SOWA OPAC : Biblioteka - Katalog książek

143 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Pragmatyczny programista : od czeladnika do mistrza / David Thomas, Andrew Hunt ; słowo wstępne Saron Yitbarek ; przekł. Radosław Meryk, Mikołaj Szczepaniak. - Gliwice : Helion S.A.,cop. 2021. - 344 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Thomas David (1956-) Hunt Andrew (1964- ) Yitbarek Saron Meryk Radosław Szczepaniak Mikołaj

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki

Temat

Programowanie (informatyka)

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo wstępne; Przedmowa do drugiego wydania; Z przedmowy do pierwszego wydania; 1. Filozofia pragmatyczna: To jest Twoje życie; Kot zjadł mój kod źródłowy; Entropia oprogramowania; Zupa z kamieni i gotowane żaby; Odpowiednio dobre oprogramowanie; Portfolio wiedzy; Komunikuj się!; 2. Postawa pragmatyczna: Istota dobrego projektu; DRY - przekleństwo powielania; Ortogonalność; Odwracalność; Pociski smugowe; Prototypy i karteczki samoprzylepne; Języki dziedzinowe; Szacowanie; 3. Podstawowe narzędzia: Potęga zwykłego tekstu; Powłoki; Efektywna edycja; Kontrola kodu źródłowego; Debugowanie; Operowanie na tekście; Dzienniki inżynierskie; 4. Pragmatyczna paranoja: Projektowanie kontraktowe; Martwe programy nie kłamią; Programowanie asertywne; Jak zrównoważyć zasoby; Nie prześcigaj swoich świateł; 5. Zegnij lub złam: Eliminowanie sprzężeń; Żonglerka realnym światem; Programowanie transformacyjne; Podatek od dziedziczenia; Konfiguracja; 6. Współbieżność: Wszystko jest współbieżne; Eliminowanie związków czasowych; Współdzielony stan jest zły; Aktorzy i procesy; Czarne tablice; 7. Kiedy kodujemy...: Słuchaj swojego jaszczurczego mózgu; Programowanie przez koincydencję; Szybkość algorytmu; Refaktoryzacja; Kod łatwy do testowania; Testowanie na podstawie właściwości; Pozostań w bezpiecznym miejscu; Nazewnictwo; 8. Przed projektem: Kopalnia wymagań; Rozwiązywanie niemożliwych do rozwiązania łamigłówek; Praca zespołowa; Istota zwinności; 9. Pragmatyczne projekty: Pragmatyczne zespoły; Nie próbuj przecinać kokosów; Zestaw startowy pragmatyka; Wpraw w zachwyt użytkowników; Duma i uprzedzenie; Posłowie; Bibliografia; Możliwe odpowiedzi do ćwiczeń.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Praktyczny poradnik poligraficzny : procesy / Andrzej Gołąb. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 344, [2] s. : il., zdjęcia ; 24 cm.

Autor

Gołąb Andrzej

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Druk cyfrowy Drukarstwo Edytorstwo Skład drukarski

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Inżynieria i technika

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 002 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Prawa UX : jak psychologia pomaga w projektowaniu lepszych produktów i usług / Jon Yablonski ; przekł. Maksymilian Gutowski. - Gliwice : Helion S.A., 2020. - X, [2], 128, [4] s. : fotografie, ilustracje, wykresy ; 21 cm.

Autor

Yablonski Jon Gutowski Maksymilian

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Interfejs użytkownika Poznanie User experience (UX) Zachowanie

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Psychologia

Wstęp; 1. Prawo Jakoba 2. Prawo Fittsa 3. Prawo Hicka 4. Prawo Millera 5. Prawo Postela 6. Zasada szczytu i końca 7. Efekt estetyki-użyteczności 8. Efekt von Restorff 9. Prawo Teslera 10. Próg Doherty'ego 11. Z wielką władzą wiąże się wielka odpowiedzialność 12. Stosowanie zasad psychologicznych w projektowaniu; O autorze.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Prawdziwe przywództwo : inteligencja emocjonalna / [tłum. Krzysztof Krzyżanowski]. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2019. - 140 s. : rys., tab., wykresy ; 20 cm.

(Onepress Exclusive)

Autor

Krzyżanowski Krzysztof

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki

Temat

Inteligencja emocjonalna Przywództwo Autentyczność (postawa) Samopoznanie Uczucia Empatia Tożsamość społeczna Więź społeczna Wrażliwość Relacje międzyludzkie

Gatunek

Poradnik Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Psychologia

1. Odkrywanie w sobie autentycznego przywódcy: Dlaczego samoświadomość jest tak istotna? Bill George, Peter Sims, Andrew N. McLean i Diana Mayer 2. Paradoks autentyczności: Jeśli chcesz się rozwijać, musisz oswoić się z wrażeniem udawania Herminia Ibarra 3. Co zyskują zwierzchnicy, pokazując swoją wrażliwość? Psychologia więzi międzyludzkich Emma SeppäläPoleć książkęKup książkę 4. Okazuj surową empatię: Kiedy naprawdę Ci zależy, pokazujesz swoją prawdziwą naturę Rob Goffee i Gareth Jones 5. Łamanie kodu, który utrudnia życie osobom o innym kolorze skóry: Poświęcanie tożsamości na rzecz dopasowania Sylvia Ann Hewlett 6. Żeby przeprosiny wygłaszane przez firmę były skuteczne, prezes musi wyglądać na zasmuconego: Niech Twoje emocje odzwierciedlają przekaz Sarah Green Carmichael 7. Czy liderzy robią się zbyt uczuciowi? Łzy nie są niczym złym, o ile nie pokazujesz ich zbyt często. Wywiad z Gautamem Mukundą i Gianpiero Petriglierim przeprowadzony przez Adiego Ignatiusa i Sarah Green Carmichael.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 159.9 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Prawo dla biznesu : e-commerce / Piotr Kantorowski, Paweł Głąb. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 227, [5] s. : rys., tab. ; 21 cm.

(Onepress)

Autor

Kantorowski Piotr Głąb Paweł

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Działalność gospodarcza Handel elektroniczny Prawo gospodarcze publiczne Przedsiębiorstwo internetowe Rejestr przedsiębiorców Reklama internetowa Sklepy internetowe Polska

Gatunek

Poradnik Wzory dokumentów

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Prawo i wymiar sprawiedliwości

Wstęp. Jak zacząć biznes online. Jednoosobowa działalność gospodarcza. Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością. Założenie działalności gospodarczej. Podatek VAT. Baza Danych Odpadowych. Centralny Rejestr Beneficjentów Rzeczywistych. Sprawozdawczość finansowa. Kasa fiskalna. Oznaczenie firmy oraz marki w działalności e-commerce. Zasady prawa firmowego. Oznaczenie marki przedsiębiorcy. Ochrona marki. Umowa na stworzenie logotypu. Produkty w sklepie internetowym. Strona internetowa w e-commerce. Legalna strona sklepu internetowego. Marketing i reklama w e-commerce. Ochrona firmy w internecie. Współpraca z podwykonawcami i pracownikami. Zakończenie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 346 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Programowanie : teoria i praktyka z wykorzystaniem C++ / Bjarne Stroustrup ; przekł. Łukasz Piwko. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 1082, [6] s. : il. ; 25 cm.

Autor

Stroustrup Bjarne (1950-) Piwko Łukasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

C (język programowania) Języki programowania Programowanie (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Rozdział 1. Komputery, ludzie i programowanie. 1.1. Wstęp. 1.2. Oprogramowanie. 1.3. Ludzie. 1.4. Informatyka. 1.5. Komputery są wszędzie. 1.6. Ideały dla programistów. CZĘŚĆ I. PODSTAWY. Rozdział 2. Witaj, świecie! 2.1. Programy. 2.2. Klasyczny pierwszy program. 2.3. Kompilacja. 2.4. Łączenie. 2.5. Środowiska programistyczne. Rozdział 3. Obiekty, typy i wartości. 3.1. Dane wejściowe. 3.2. Zmienne. 3.3. Typy danych wejściowych. 3.4. Operacje i operatory. 3.5. Przypisanie i inicjalizacja. 3.6. Złożone operatory przypisania. 3.7. Nazwy. 3.8. Typy i obiekty. 3.9. Kontrola typów. Rozdział 4. Wykonywanie obliczeń. 4.1. Wykonywanie obliczeń. 4.2. Cele i narzędzia. 4.3. Wyrażenia. 4.4. Instrukcje. 4.5. Funkcje. 4.6. Wektor. 4.7. Właściwości języka. Rozdział 5. Błędy. 5.1. Wstęp. 5.2. Źródła błędów. 5.3. Błędy kompilacji. 5.4. Błędy konsolidacji. 5.5. Błędy czasu wykonania. 5.6. Wyjątki. 5.7. Błędy logiczne. 5.8. Szacowanie. 5.9. Debugowanie. 5.10. Warunki wstępne i końcowe. 5.11. Testowanie. Rozdział 6. Pisanie programu. 6.1. Problem. 6.2. Przemyślenie problemu. 6.3. Wracając do kalkulatora. 6.4. Gramatyki. 6.5. Zamiana gramatyki w kod. 6.6. Wypróbowywanie pierwszej wersji. 6.7. Wypróbowywanie drugiej wersji. 6.8. Strumienie tokenów. 6.9. Struktura programu. Rozdział 7. Kończenie programu. 7.1. Wprowadzenie. 7.2. Wejście i wyjście. 7.3. Obsługa błędów. 7.4. Liczby ujemne. 7.5. Reszta z dzielenia. 7.6. Oczyszczanie kodu. 7.7. Odzyskiwanie sprawności po wystąpieniu błędu. 7.8. Zmienne. Rozdział 8. Szczegóły techniczne - funkcje itp. 8.1. Szczegóły techniczne. 8.2. Deklaracje i definicje. 8.3. Pliki nagłówkowe. 8.4. Zakres. 8.5. Wywoływanie i wartość zwrotna funkcji. 8.6. Porządek wykonywania instrukcji. 8.7. Przestrzenie nazw. Rozdział 9. Szczegóły techniczne - klasy itp. 9.1. Typy zdefiniowane przez użytkownika. 9.2. Klasy i składowe klas. 9.3. Interfejs i implementacja. 9.4. Tworzenie klas. 9.5. Wyliczenia. 9.6. Przeciążanie operatorów. 9.7. Interfejsy klas. 9.8. Klasa Date. CZĘŚĆ II. WEJŚCIE I WYJŚCIE. Rozdział 10. Strumienie wejścia i wyjścia. 10.1. Wejście i wyjście. 10.2. Model strumieni wejścia i wyjścia. 10.3. Pliki. 10.4. Otwieranie pliku. 10.5. Odczytywanie i zapisywanie plików. 10.6. Obsługa błędów wejścia i wyjścia. 10.7. Wczytywanie pojedynczej wartości. 10.8. Definiowanie operatorów wyjściowych. 10.9. Definiowanie operatorów wejściowych. 10.10. Standardowa pętla wejściowa. 10.11. Wczytywanie pliku strukturalnego. Rozdział 11. Indywidualizacja operacji wejścia i wyjścia. 11.1. Regularność i nieregularność. 11.2. Formatowanie danych wyjściowych. 11.3. Otwieranie plików i pozycjonowanie. 11.4. Strumienie łańcuchowe. 11.5. Wprowadzanie danych wierszami. 11.6. Klasyfikowanie znaków. 11.7. Stosowanie niestandardowych separatorów. 11.8. Zostało jeszcze tyle do poznania. Rozdział 12. Projektowanie klas graficznych. 12.1. Czemu grafika? 12.2. Model graficzny. 12.3. Pierwszy przykład. 12.4. Biblioteka GUI. 12.5. Współrzędne. 12.6. Figury geometryczne. 12.7. Używanie klas figur geometrycznych. 12.8. Uruchamianie programu. Rozdział 13. Klasy graficzne. 13.1. Przegląd klas graficznych. 13.2. Klasy Point i Line. 13.3. Klasa Lines. 13.4. Klasa Color. 13.5. Typ Line_style. 13.6. Typ Open_polyline. 13.7. Typ Closed_polyline. 13.8. Typ Polygon. 13.9. Typ Rectangle. 13.10. Wykorzystywanie obiektów bez nazw. 13.11. Typ Text. 13.12. Typ Circle. 13.13. Typ Ellipse. 13.14. Typ Marked_polyline. 13.15. Typ Marks. 13.16. Typ Mark. 13.17. Typ Image. Rozdział 14. Projektowanie klas graficznych. 14.1. Zasady projektowania. 14.2. Klasa Shape. 14.3. Klasy bazowe i pochodne. 14.4. Zalety programowania obiektowego. Rozdział 15. Graficzne przedstawienie funkcji i danych. 15.1. Wprowadzenie. 15.2. Rysowanie wykresów prostych funkcji. 15.3. Typ Function. 15.4. Typ Axis. 15.5. Wartość przybliżona funkcji wykładniczej. 15.6. Przedstawianie danych na wykresach. Rozdział 16. Graficzne interfejsy użytkownika. 16.1. Różne rodzaje interfejsów użytkownika. 16.2. Przycisk Next. 16.3. Proste okno. 16.4. Typ Button i inne pochodne typu Widget. 16.5. Przykład. 16.6. Inwersja kontroli. 16.7. Dodawanie menu. 16.8. Debugowanie kodu GUI. CZĘŚĆ III. DANE I ALGORYTMY. Rozdział 17. Wektory i pamięć wolna. 17.1. Wprowadzenie. 17.2. Podstawowe wiadomości na temat typu vector. 17.3. Pamięć, adresy i wskaźniki. 17.4. Pamięć wolna a wskaźniki. 17.5. Destruktory. 17.6. Dostęp do elementów. 17.7. Wskaźniki na obiekty klas. 17.8. Babranie się w typach - void* i rzutowanie. 17.9. Wskaźniki i referencje. 17.10. Wskaźnik this. Rozdział 18. Wektory i tablice. 18.1. Wprowadzenie. 18.2. Inicjalizacja. 18.3. Kopiowanie. 18.4. Podstawowe operacje. 18.5. Uzyskiwanie dostępu do elementów wektora. 18.6. Tablice. 18.7. Przykłady – palindrom. Rozdział 19. Wektory, szablony i wyjątki. 19.1. Analiza problemów. 19.2. Zmienianie rozmiaru. 19.3. Szablony. 19.4. Sprawdzanie zakresu i wyjątki. 19.5. Zasoby i wyjątki. Rozdział 20. Kontenery i iteratory. 20.1. Przechowywanie i przetwarzanie danych. 20.2. Ideały twórcy biblioteki STL. 20.3. Sekwencje i iteratory. 20.4. Listy powiązane. 20.5. Jeszcze raz uogólnianie wektora. 20.6. Przykład - prosty edytor tekstu. 20.7. Typy vector, list oraz string. 20.8. Dostosowanie wektora do biblioteki STL. 20.9. Dostosowywanie wbudowanych tablic do STL. 20.10. Przegląd kontenerów. Rozdział 21. Algorytmy i słowniki. 21.1. Algorytmy biblioteki standardowej. 21.2. Najprostszy algorytm - find(). 21.3. Ogólny algorytm wyszukiwania - find_if(). 21.4. Obiekty funkcyjne. 21.5. Algorytmy numeryczne. 21.6. Kontenery asocjacyjne. 21.7. Kopiowanie. 21.8. Sortowanie i wyszukiwanie. 21.9. Algorytmy kontenerowe. CZĘŚĆ IV. POSZERZANIE HORYZONTÓW. Rozdział 22. Ideały i historia. 22.1. Historia, ideały i profesjonalizm. 22.2. Krótka historia języków programowania. Rozdział 23. Przetwarzanie tekstu. 23.1. Tekst. 23.2. Łańcuchy. 23.3. Strumienie wejścia i wyjścia. 23.4. Słowniki. 23.5. Problem. 23.6. Wyrażenia regularne. 23.7. Wyszukiwanie przy użyciu wyrażeń regularnych. 23.8. Składnia wyrażeń regularnych. 23.9. Dopasowywanie przy użyciu wyrażeń regularnych. 23.10. Źródła. Rozdział 24. Działania na liczbach. 24.1. Wprowadzenie. 24.2. Rozmiar, precyzja i przekroczenie zakresu. 24.3. Tablice. 24.4. Tablice wielowymiarowe w stylu języka C. 24.5. Biblioteka Matrix. 24.6. Przykład - rozwiązywanie równań liniowych. 24.7. Liczby losowe. 24.8. Standardowe funkcje matematyczne. 24.9. Liczby zespolone. 24.10. Źródła. Rozdział 25. Programowanie systemów wbudowanych. 25.1. Systemy wbudowane. 25.2. Podstawy. 25.3. Zarządzanie pamięcią. 25.4. Adresy, wskaźniki i tablice. 25.5. Bity, bajty i słowa. 25.6. Standardy pisania kodu. Rozdział 26. Testowanie. 26.1. Czego chcemy. 26.2. Dowody. 26.3. Testowanie. 26.4. Projektowanie pod kątem testowania. 26.5. Debugowanie. 26.6. Wydajność. 26.7. Źródła. Rozdział 27. Język C. 27.1. C i C++ to rodzeństwo. 27.2. Funkcje. 27.3. Mniej ważne różnice między językami. 27.4. Pamięć wolna. 27.5. Łańcuchy w stylu języka C. 27.6. Wejście i wyjście - nagłówek stdio. 27.7. Stałe i makra. 27.8. Makra. 27.9. Przykład - kontenery intruzyjne. DODATKI. Dodatek A. Zestawienie własności języka. A.1. Opis ogólny. A.2. Literały. A.3. Identyfikatory. A.4. Zakres, pamięć oraz czas trwania. A.5. Wyrażenia. A.6. Instrukcje. A.7. Deklaracje. A.8. Typy wbudowane. A.9. Funkcje. A.10. Typy zdefiniowane przez użytkownika. A.11. Wyliczenia. A.12. Klasy. A.13. Szablony. A.14. Wyjątki. A.15. Przestrzenie nazw. A.16. Aliasy. A.17. Dyrektywy preprocesora. Dodatek B. Biblioteka standardowa. B.1. Przegląd. B.2. Obsługa błędów. B.3. Iteratory. B.4. Kontenery. B.5. Algorytmy. B.6. Biblioteka STL. B.7. Strumienie wejścia i wyjścia. B.8. Przetwarzanie łańcuchów. B.9. Obliczenia. B.10. Czas. B.11. Funkcje biblioteki standardowej C. B.12. Inne biblioteki. Dodatek C. Podstawy środowiska Visual Studio. C.1. Uruchamianie programu. C.2. Instalowanie środowiska Visual Studio. C.3. Tworzenie i uruchamianie programu. C.4. Później. Dodatek D. Instalowanie biblioteki FLTK. D.1. Wprowadzenie. D.2. Pobieranie biblioteki FLTK z internetu. D.3. Instalowanie biblioteki FLTK. D.4. Korzystanie z biblioteki FLTK w Visual Studio. D.5. Sprawdzanie, czy wszystko działa. Dodatek E. Implementacja GUI. E.1. Implementacja wywołań zwrotnych. E.2. Implementacja klasy Widget. E.3. Implementacja klasy Window. E.4. Klasa Vector_ref. E.5. Przykład – widgety. Słowniczek. Bibliografia. Zdjęcia.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Programowanie w Pythonie dla średnio zaawansowanych : najlepsze praktyki tworzenia czystego kodu / Al Sweigart ; przekład: Radosław Meryk. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 376 s. : il. ; 23 cm.

Autor

Sweigart Al Meryk Radosław

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Języki programowania

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: O autorze; O recenzencie technicznym; Podziękowania; Wprowadzenie: Kto powinien przeczytać tę książkę i dlaczego; O tej książce; Twoja podróż programistyczna; Część I. Pierwsze kroki: 1. Obsługa błędów i poszukiwanie pomocy: Komunikaty o błędach w Pythonie; Zapobieganie błędom dzięki wykorzystaniu linterów; Jak prosić o pomoc w programowaniu?; Przykłady pytań; Podsumowanie; 2. Konfiguracja środowiska i wiersz polecenia: System plików; Programy i procesy; Wiersz poleceń; Zmienne środowiskowe i PATH; Uruchamianie programów Pythona bez wiersza poleceń; Podsumowanie; Część II. Najlepsze praktyki, narzędzia i techniki: 3. Formatowanie kodu za pomocą narzędzia Black: Jak stracić przyjaciół i zrobić sobie wrogów wśród współpracowników?; Przewodniki stylu i PEP 8; Odstępy w poziomie; Odstępy w pionie; Black: bezkompromisowy formater kodu; Podsumowanie; 4. Wybieranie zrozumiałych nazw: Style wielkości liter; Konwencje nazewnictwa PEP 8; Odpowiednia długość nazw; Korzystaj z nazw ułatwiających wyszukiwanie; Unikaj dowcipów, kalamburów i określeń żargonowych; Nie nadpisuj wbudowanych nazw; Najgorsze możliwe nazwy zmiennych; Podsumowanie; 5. Wyszukiwanie cuchnącego kodu: Powielony kod; Magiczne liczby; Kod wykomentowany i martwy; Debugowanie za pomocą komunikatów; Zmienne z przyrostkami numerycznymi; Klasy, które powinny być funkcjami lub modułami; Listy składane wewnątrz list składanych; Puste bloki except i niejasne komunikaty o błędach; Mity związane z cuchnącym kodem; Podsumowanie; 6. Pisanie pythonicznego kodu: Zen Pythona; Naucz się cenić znaczące wcięcia; Częste przypadki niewłaściwego korzystania ze składni; Formatowanie ciągów znaków; Tworzenie płytkich kopii list; Pythoniczne sposoby korzystania ze słowników; Wyrażenia warunkowe: brzydki operator trójargumentowy Pythona; Korzystanie z wartości zmiennych; Podsumowanie; 7. Programistyczny żargon: Definicje; Często mylone terminy; Podsumowanie; Dalsza lektura; 8. Znane pułapki Pythona: Nie dodawaj ani nie usuwaj elementów z listy, kiedy po niej iterujesz; Nie kopiuj mutowalnych wartości inaczej niż poprzez wywołania copy.copy() lub copy.deepcopy(); Nie używaj wartości mutowalnych w roli argumentów domyślnych; Nie buduj ciągów za pomocą konkatenacji; Nie oczekuj, że funkcja sort() posortuje listę alfabetycznie; Nie zakładaj, że liczby zmiennoprzecinkowe są idealnie dokładne; Nie twórz łańcucha operatorów nierówności !=; Nie zapominaj o przecinku w krotce złożonej z jednego elementu; Podsumowanie; 9. Ezoteryczne osobliwości Pythona: Dlaczego 256 to jest 256, ale 257 to nie jest 257; Internowanie ciągów; Sztuczne operatory inkrementacji i dekrementacji w Pythonie; Wszystko z nic; Wartości logiczne są liczbami całkowitymi; Tworzenie łańcucha operatorów różnego rodzaju; Antygrawitacja w Pythonie; Podsumowanie; 10. Pisanie skutecznych funkcji: Nazwy funkcji; Kompromisy dotyczące rozmiaru funkcji; Parametry i argumenty funkcji; Programowanie funkcyjne; Zwracane wartości zawsze powinny mieć ten sam typ danych; Zgłaszanie wyjątków a zwracanie kodów błędów; Podsumowanie; 11. Komentarze, docstringi i wskazówki typu: Komentarze; Docstringi; Wskazówki typu; Backport wskazówek typu z wykorzystaniem komentarzy; Podsumowanie; 12. Organizowanie projektów kodu z wykorzystaniem systemu Git: Commity i repozytoria systemu Git; Korzystanie z narzędzia Cookiecutter do tworzenia nowych projektów w Pythonie; Instalacja Gita; Przepływ pracy w systemie Git; Tworzenie repozytorium Gita na komputerze lokalnym; Przeglądanie loga commitów; Przywracanie wcześniejszych zmian; GitHub i polecenie git push; Podsumowanie; 13. Mierzenie wydajności algorytmów i analiza Big O: Moduł timeit; Profiler cProfile; Analiza algorytmów Big O; Rzędy w notacji Big O; Określanie rzędu Big O kodu; Podsumowanie; 14. Praktyczne projekty: Wieża Hanoi; Cztery w rzędzie; Podsumowanie; Część III. Python obiektowy: 15. Klasy i programowanie obiektowe: Analogia do rzeczywistego świata: wypełnianie formularza; Tworzenie obiektów na podstawie klas; Tworzenie prostej klasy: WizCoin; Funkcja type() i atrybut __qualname__; Przykłady kodu obiektowego i nieobiektowego: kółko i krzyżyk; Projektowanie klas dla rzeczywistych aplikacji jest trudne; Podsumowanie; 16. Programowanie obiektowe i dziedziczenie: Jak działa dziedziczenie; Funkcje isinstance() i issubclass(); Metody klasy; Atrybuty klasy; Metody statyczne; Kiedy używać metod i atrybutów klasy oraz metod statycznych w programach obiektowych?; Terminologia obiektowa; Kiedy nie używać dziedziczenia?; Dziedziczenie wielokrotne; Kolejność rozpoznawania metod; Podsumowanie; 17. Pythoniczny paradygmat OOP: właściwości i metody dunder: Właściwości; Metody dunder w Pythonie; Podsumowanie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Programuj z .NET : praktyka ponad teorią / Paweł Dróżdż. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 279 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Dróżdż Paweł

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki

Temat

C++ (język programowania) .NET Java (język programowania) C# (język programowania) Programowanie (informatyka)

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wstęp. Rozdział 1. Serwis usprawniający proces produkcyjny, Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Konfiguracja środowiska do pracy. Plan bazy danych. Implementacja bazy danych. Koncepcja oraz implementacja interfejsów dla serwisów. Implementacja serwisów. Implementacja kontrolerów. Wstępne testy przy użyciu narzędzi dedykowanych. Podsumowanie projektu Rozdział 2. Manager rachunków. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Część backendowa. Część frontendowa. Podsumowanie. Rozdział 3. Manager rachunków w wersji desktopowej. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Plan bazy danych. Implementacja bazy danych. Serwis do bazy danych. Podpięcie serwisów do widoków. Podsumowanie projektu. Rozdział 4. Serwis usprawniający managera rachunków. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Burza mózgów. Trochę teorii dotyczącej projektu. Nasz wizja WCF. Tworzenie nowego projektu WCF. Podłączenie do istniejącego serwisu. Podsumowanie projektu. Rozdział 5. Asystent managera sklepu. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Planowanie backlogu. Tworzenie backlogu. Sprint 1. Sprint 2. Sprint 3. Sprint 4. Sprint 5. Testowanie. Podsumowanie projektu. Rozdział 6. Asystent managera sklepu w wersji desktopowej. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Tworzenie backlogu. Sprint 1. Sprint 2. Sprint 3. Sprint 4. Sprint 5. Testowanie. Podsumowanie projektu. Rozdział 7. Serwis usprawniający asystenta managera sklepu. Załóżmy, że... DOKUMENTACJA. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Tworzenie backlogu. Podsumowanie projektu. Rozdział 8. Elektroniczny podpis przy użyciu technologii blockchain. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Tworzenie tablicy canbanowej. Rozpoczynamy pracę. Testy manualne. Podsumowanie projektu. Rozdział 9. Chmurowy serwis magazynujący i agregujący dane. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Tworzenie tablicy canbanowej. Rozpoczynamy pracę. Podsumowanie projektu. Rozdział 10. Serwis do zarządzania plikami w wersji AWS. Załóżmy, że... Dokumentacja. Mapa możliwości tego projektu. Trochę teorii dotyczącej projektu. Tworzenie tablicy canbanowej. Rozpoczynamy pracę. Podsumowanie projektu.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Projekt doskonały : zadbaj o komunikację z klientem, wysoki poziom UX i zdrowy rozsądek / Tom Greever ; przekład: Maksymilian Gutowski. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 202, [6] s. : il., portret ; 24 cm.

Autor

Greever Tom Gutowski Maksymilian

Forma i typ

Książki

Temat

Komunikacja interpersonalna User experience (UX) Projektowanie Technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT) Zarządzanie projektami

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Zawiera: Opinie o książce; Przedmowa: O tym, jak przegadałem swoją drogę do świata designu; UX to wciąż młoda dziedzina; O czym jest ta książka?; Kto powinien przeczytać tę książkę?; Struktura książki; Dlaczego napisałem tę książkę?; Podziękowania; 1. Zdolny projektant umie rozmawiać: Ważne zebranie; Dobry design to kwestia gustu, ale nie do końca; Gdzie kucharek sześć; Każdy jest projektantem!; Interfejs to Twoje dzieło; Praca zespołowa nie tak znowu dobra; Twoja praca polega na komunikacji; Elokwencja to sukces; Bądź sprawnym projektantem; 2. Interesariusz też człowiek: Zrozum ich punkt widzenia; Wskazywanie wpływowych jednostek; Wartości interesariuszy; Historyjki interesariuszy; Nawiązuj korzystne relacje; 3. Spotkanie jako projekt: Określ kontekst; Optymalizuj z myślą o zapamiętywaniu; Pozbądź się zakłóceń; Przewiduj reakcje; Zbuduj sieć wsparcia; Próba generalna; 4. Wysłuchać znaczy zrozumieć: Czynności pasywne; Czynności aktywne; 5. Właściwy stan umysłu: Zrozum swoją rolę; Okiełznaj swoje ego; Bądź na tak; Rozwiń pozytywną personę; Zmień słownictwo; Przejście; 6. Sformułuj odpowiedź: Strategia udzielania odpowiedzi; Taktyka to działanie; 7. Określ przekaz: Biznes; Projekt; Badania; Ograniczenia; 8. Zabezpieczenie poparcia: Zdobycie poparcia; Zsumujmy wszystko; 9. Dalsze działania: Spotkanie po zebraniu; Przekaż sprawozdanie; Odfiltruj ważne informacje; Poszukaj sprzymierzeńców; Zrób cokolwiek choćby nie to, co trzeba; 10. Radzenie sobie ze zmianami: Chodzi o to, żeby coś zmienić prawda?; Co tu się rzeczywiście dzieje?; Nie ma tego złego; Bank Zaufania; Kiedy się mylisz; Zarządzanie oczekiwaniami; To już prawie koniec; 11. Jak decydenci mogą pomagać projektantom?: Ślepiec i król; Dziesięć wskazówek współpracy z projektantami; Przygotuj listę kontrolną projektu; Miejsce przy stole konferencyjnym; O autorze; Kolofon.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 65.01 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Projektowanie baz danych dla każdego : przewodnik krok po kroku / Michael J. Hernandez ; słowo wstępne Michelle Poolet ; przekład: Ireneusz Jakóbik, Radosław Meryk, Katarzyna Żarnowska, Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 422, [2] s. : rys. ; 25 cm.

Autor

Hernandez Michael J. (1955- ) Poolet Michelle Jakóbik Ireneusz Meryk Radosław Żarnowska Katarzyna Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Baza danych Projektowanie

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: O autorze; Słowo wstępne; Do wydania trzeciego; Przedmowa; Podziękowania; Wprowadzenie: Co nowego w trzecim wydaniu; Kto powinien przeczytać tę książkę; Cel niniejszej książki; Jak czytać tę książkę; Organizacja książki; Słowo na temat przykładów i technik opisywanych w tej książce; Nowe podejście do nauki; CZĘŚĆ I. PROJEKTOWANIE RELACYJNYCH BAZ DANYCH: Rozdział 1. Relacyjna baza danych: Tematy omówione w tym rozdziale; Rodzaje baz danych; Wczesne modele baz danych; Model relacyjnych baz danych; Zarządzanie relacyjną bazą danych; Poza modelem relacyjnym; Co niesie przyszłość; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 2. Cele projektowania: Tematy omówione w tym rozdziale; Dlaczego projektowanie baz danych powinno nas interesować?; Znaczenie teorii; Zalety poznania dobrej metodologii projektowania; Cele dobrego projektowania; Korzyści wynikające z dobrego projektowania; Metody projektowania baz danych; Normalizacja; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 3. Terminologia: Tematy omówione w tym rozdziale; Dlaczego terminologia jest ważna; Pojęcia związane z wartością; Pojęcia związane ze strukturą; Pojęcia związane z zależnościami; Pojęcia związane z integralnością; Podsumowanie; Pytania kontrolne; CZĘŚĆ II. PROCES PROJEKTOWANIA: Rozdział 4. Przegląd koncepcyjny: Tematy omówione w tym rozdziale; Dlaczego ważna jest realizacja całego procesu projektowania; Formułowanie definicji celu i założeń wstępnych; Analiza istniejącej bazy danych; Tworzenie struktur danych; Określanie i ustalanie relacji w tabelach; Określanie reguł biznesowych; Definiowanie widoków; Kontrola integralności danych; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 5. Rozpoczęcie procesu projektowania: Tematy omówione w tym rozdziale; Przeprowadzanie wywiadów; Formułowanie definicji celu; Formułowanie założeń wstępnych; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 6. Analiza istniejącej bazy danych: Tematy omówione w tym rozdziale; Poznanie istniejącej bazy danych; Przeprowadzenie analizy; Spojrzenie na sposób prezentowania informacji; Przeprowadzanie wywiadów; Wywiady z użytkownikami; Wywiady z kierownictwem; Stworzenie kompletnej listy pól; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 7. Tworzenie struktur tabel: Tematy omówione w tym rozdziale; Definiowanie wstępnej listy tabel; Definiowanie ostatecznej listy tabel; Powiązanie pól z każdą z tabel; Dostrajanie pól; Dostrajanie struktur tabel; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 8. Klucze: Tematy omówione w tym rozdziale; Dlaczego klucze są ważne; Definiowanie kluczy dla tabel; Integralność na poziomie tabeli; Przegląd wstępnych struktur tabel; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 9. Specyfikacje pól: Tematy omówione w tym rozdziale; Dlaczego specyfikacje pól są ważne; Integralność na poziomie pól; Anatomia specyfikacji pól; Wykorzystywanie unikatowych, ogólnych i replikowanych specyfikacji pól; Definiowanie specyfikacji pól dla każdego pola w bazie danych; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 10. Relacje między tabelami: Tematy omówione w tym rozdziale; Dlaczego relacje są ważne; Rodzaje relacji; Identyfikowanie istniejących relacji; Ustanawianie wszystkich relacji; Ustanawianie charakterystyk relacji; Integralność na poziomie relacji; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 11. Reguły biznesowe: Tematy omówione w tym rozdziale; Czym są reguły biznesowe?; Kategorie reguł biznesowych; Definiowanie i ustanawianie reguł biznesowych; Tabele walidacji; Sprawdzanie arkuszy specyfikacji reguł biznesowych; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 12. Widoki: Tematy omówione w tym rozdziale; Czym są widoki?; Anatomia widoku; Określanie i definiowanie widoków; Podsumowanie; Pytania kontrolne; Rozdział 13. Sprawdzanie integralności danych: Tematy omówione w tym rozdziale; Dlaczego należy sprawdzać integralność danych?; Sprawdzanie i korygowanie integralności danych; Kompletowanie dokumentacji bazy danych; W końcu zrobione!; Podsumowanie; CZĘŚĆ III. INNE PROBLEMY PROJEKTOWANIA BAZ DANYCH: Rozdział 14. Czego nie należy robić?: Tematy omówione w tym rozdziale; Płaskie pliki; Projekt na bazie arkusza kalkulacyjnego; Projekt bazy danych pod kątem konkretnego oprogramowania; Wnioski końcowe; Podsumowanie; Rozdział 15. Naginanie bądź łamanie reguł: Tematy omówione w tym rozdziale; Kiedy można nagiąć lub złamać reguły?; Dokumentowanie działań; Podsumowanie; Na zakończenie; DODATKI; Dodatek A. Odpowiedzi na pytania kontrolne; Dodatek B. Diagram procesu projektowania baz danych; Dodatek C. Wytyczne projektowe: Definiowanie i wprowadzanie reguł biznesu specyficznych dla pól; Definiowanie i wprowadzanie reguł biznesu specyficznych dla relacji; Warunki klucza kandydującego; Warunki klucza obcego; Warunki klucza głównego; Warunki idealnego pola; Warunki idealnej tabeli; Integralność na poziomie pól; Wytyczne tworzenia opisów pól; Wytyczne tworzenia opisów tabel; Wytyczne tworzenia nazw pól; Wytyczne tworzenia nazw tabel; Identyfikowanie relacji; Identyfikacja wymagań dotyczących perspektyw; Wytyczne dotyczące prowadzonych rozmów; Misje; Cele misji; Integralność na poziomie relacji; Eliminowanie pól wielowartościowych; Integralność na poziomie tabel; Dodatek D. Formularze dokumentacyjne; Dodatek E Symbole używane w diagramach stosowanych w procesie projektowania baz danych; Dodatek F. Przykładowe projekty; Dodatek G. O normalizacji; Uwaga...; Krótkie przypomnienie; W jaki sposób normalizacja jest zintegrowana z moją metodologią projektowania?; Projekt logiczny a projekt fizyczny i implementacja; Dodatek H. Zalecana lektura; Słowniczek; Literatura; Skorowidz.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Projektowanie interfejsów : sprawdzone wzorce projektowe / Jenifer Tidwell, Charles Brewer, Aynne Valencia ; tłum. Maksymilian Gutowski. - Wyd. 3. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 499, [5] s. : fot., rys., wykresy ; 24 cm.

Autor

Tidwell Jenifer Brewer Charles Valencia Aynne Gutowski Maksymilian

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Interfejs użytkownika Interakcja (informatyka) Programowanie (informatyka)

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wprowadzenie do trzeciego wydania. 1. Projektowanie dla ludzi. Kontekst. Badania: sposób na poznanie kontekstu i celów. Wzorce - procesy poznawcze i zachowania związane z projektem interfejsu. Podsumowanie. 2. Organizacja treści: architektura informacji i struktura aplikacji. Cel. Definicja. Podejście. Zasada MECE. Sposoby organizacji i kategoryzacji treści. Projektowanie na potrzeby aplikacji zorientowanych na zadaniowość i obieg pracy. Projektowanie systemu typów ekranów. Ogląd - pokazanie listy lub siatki elementów. Skupienie - pokazanie jednego elementu. Tworzenie - udostępnienie narzędzi kreatywnych. Działanie - umożliwienie wykonania czynności. Wzorce. Podsumowanie. 3. Tam i z powrotem: nawigacja, drogowskazy i orientacja. Przestrzeń informacji i czynności. Drogowskazy. Orientacja. Nawigacja. Konwencje projektowania nawigacji. Modele nawigacyjne. Wzorce. Podsumowanie. 4. Układ elementów. Podstawy tworzenia layoutu. Wzorce. 5. Styl wizualny i estetyka. Podstawy projektowania graficznego. Co to oznacza dla aplikacji biznesowych. Rodzaje stylów wizualnych. Podsumowanie. 6. Urządzenia mobilne. Wyzwania i szanse towarzyszące projektowaniu na urządzenia mobilne. Niewielki rozmiar ekranu. Zróżnicowana szerokość ekranu. Ekrany dotykowe. Trudność w pisaniu. Problemy związane z otoczeniem. Lokalizacja. Kontekst społeczny i ograniczona uwaga. Jak podejść do projektowania dla urządzeń przenośnych. Wzorce. Zadbaj o interfejs mobilny. 7. Listy. Scenariusze korzystania z list. Architektura informacji. Co chcesz pokazać? Wzorce. Podsumowanie. 8. Jak to się robi: czynności i polecenia. Dotykanie, przeciąganie i szczypanie. Obracanie i potrząsanie. Przyciski. Paski menu. Menu kontekstowe. Rozwijane menu. Paski narzędzi. Odnośniki. Panele poleceń. Ukryte narzędzia. Pojedyncze i dwukrotne kliknięcia. Polecenia klawiszowe. Przeciągnij i upuść. Wpisywane polecenia. Afordancja. Bezpośrednia manipulacja obiektami. Wzorce. Podsumowanie. 9. Prezentowanie złożonych danych. Podstawy infografik. Wzorce. Moc wizualizacji danych. 10. Dane wejściowe: formularze i kontrolki. Podstawy projektowania formularzy. Wzorce. Podsumowanie. 11. Systemy interfejsów użytkownika i Atomic Design. Systemy UI. Atomic Design - metodyka projektowania systemów. Frameworki UI. Podsumowanie. 12. Poza ekranem. Inteligentne systemy - części składowe. Podsumowanie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Projektowanie stron internetowych : przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice / Jennifer Niederst Robbins ; [przekł.: Agnieszka Górczyńska, Aleksander Lamża, Wojciech Moch, Anna Trojan. Trojan]. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - XVII, [1], 766 s. : ilustracje ; 23x21 cm.

Autor

Niederst Robbins Jennife Górczyńska Agnieszka Lamża Aleksander Moch Wojciech Trojan Anna

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Temat

HTML Kaskadowe arkusze stylów XHTML (język programowania) JavaScript Projektowanie stron WWW

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

CZĘŚĆ I. PODSTAWY. Rozdział 1. Rozpoczęcie projektowania witryn internetowych. Od czego zacząć? Role podczas tworzenia witryn internetowych. Co muszę kupić? Czego się nauczyłeś? Sprawdź się! Rozdział 2. Jak działa internet? Internet a Web. Dostarczanie informacji. Kilka słów o przeglądarkach. Adres strony internetowej (URL). Anatomia strony internetowej. Składanie wszystkiego w całość. Sprawdź się! Rozdział 3. Kilka ważnych spraw, o których musisz wiedzieć. Od przybytku głowa boli. Trzymanie się standardów. Stopniowe ulepszanie. Technika Responsive Web Design. Web dla wszystkich, czyli dostępność. Need for Speed - liczy się szybkość. Sprawdź się! CZĘŚĆ II. ZNACZNIKI HTML I STRUKTURA DOKUMENTU. Rozdział 4. Tworzenie prostej strony (przegląd języka HTML). Strona internetowa krok po kroku. Przed rozpoczęciem należy uruchomić edytor tekstu. Krok 1. Zaczynamy od zawartości. Krok 2. Nadajemy dokumentowi strukturę. Krok 3. Oznaczamy elementy tekstowe. Krok 4. Wstawiamy obrazek. Krok 5. Zmieniamy wygląd za pomocą arkusza stylów. Kiedy dobre strony nie działają dobrze. Walidacja dokumentów. Sprawdź się! Przegląd elementów HTML tworzących strukturę dokumentu. Rozdział 5. Znaczniki tekstowe. Akapity. Nagłówki. Rozdzielanie treści (pozioma linia). Listy. Inne elementy stosowane do treści. Struktura zawartości strony. Przegląd elementów liniowych. Ogólne elementy div oraz span. Poprawienie dostępności za pomocą technologii Aria. Znaki ucieczki. Zestawienie wszystkiego razem. Sprawdź się! Przegląd elementów tekstowych. Rozdział 6. Hiperłącza. Atrybut href. Tworzenie odsyłaczy do stron internetowych. Tworzenie odsyłaczy do stron z własnej witryny. Otwieranie stron docelowych w nowym oknie przeglądarki. Odsyłacze "pocztowe". Odsyłacze "telefoniczne". Sprawdź się! Przegląd elementów – odsyłacze. Rozdział 7. Grafika. Kilka słów o formatach obrazków. Element img. Dodawanie obrazków SVG. Kod znaczników responsywnych obrazków. Uff! To już koniec. Sprawdź się! Przegląd elementów – obrazki. Rozdział 8. Tabele. Jak używać tabel. Podstawowa struktura tabeli. Nagłówki tabel. Tworzenie zakresów komórek. Dostępność tabel. Grupy wierszy i kolumn. Podsumowanie zagadnień związanych z tabelami. Sprawdź się! Przegląd elementów HTML – tabele. Rozdział 9. Formularze. Jak działają formularze. Element form. Zmienne oraz zawartość. Wielkie podsumowanie kontrolek. Dostępność formularzy. Projekt i układ formularza. Sprawdź się! Formularze - przegląd elementów. Rozdział 10. Osadzone treści multimedialne. Okno w oknie (element iframe). Osadzanie różnych treści na stronie. Elementy video i audio. Element canvas. Sprawdź się! Osadzone treści multimedialne - przegląd elementów. CZĘŚĆ III. CSS I PREZENTACJA DOKUMENTU. Rozdział 11. Kaskadowe arkusze stylów. Zalety CSS-a. Jak działają arkusze stylów. Najważniejsze koncepcje. Jednostki miar w CSS-ie. Narzędzia programistyczne wbudowane w przeglądarkę WWW. Dalsza nauka CSS-a. Sprawdź się! Rozdział 12. Formatowanie tekstu (i jeszcze więcej selektorów). Podstawowe właściwości czcionek. Typografia zaawansowana wykorzystująca CSS3. Zmiana koloru tekstu. Więcej typów selektorów. Zmiana stylu wiersza tekstu. Podkreślenia oraz inne "dekoracje". Zmiana wielkości liter. Odstępy. Cienie pod tekstem. Zmiany wypunktowania i numeracji list. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące czcionki oraz tekstu. Rozdział 13. Kolory i tła. Określanie wartości koloru. Kolor pierwszego planu. Kolor tła. Wycinanie tła. Zabawy z przezroczystością. Wprowadzenie do selektorów pseudoklas. Selektory pseudoelementów. Selektory atrybutów. Obrazki tła. Skrótowa właściwość background. Prawie tęcza (gradienty). I wreszcie - zewnętrzne arkusze stylów. Zakończenie rozdziału. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące koloru oraz tła. Rozdział 14. Model pojemnika. Pojemnik elementu. Określanie wymiarów zawartości elementu. Dopełnienie. Obramowanie. Marginesy. Przypisywanie ról wyświetlania. Dodawanie cienia do elementów. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - podstawowe właściwości modelu pojemnika. Rozdział 15. Pływanie oraz pozycjonowanie. Normalny układ dokumentu. Pływanie. Efektowne opływanie tekstu z użyciem kształtów CSS. Podstawy pozycjonowania. Pozycjonowanie względne. Pozycjonowanie bezwzględne. Pozycjonowanie sztywne. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące pływania i pozycjonowania. Rozdział 16. Układ CSS z użyciem modeli Flexbox i siatki. Elastyczne pojemniki w modelu CSS Flexbox. Układ oparty na siatce CSS. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości układu. Rozdział 17. Responsywny układ strony. Dlaczego RWD? Przepis na układ responsywny. Wybieranie punktów granicznych. Tworzenie projektu responsywnego. Kilka słów o testowaniu. Więcej zasobów RWD. Sprawdź się! Rozdział 18. Przekształcenia, transformacje i animacje. Przejścia CSS. Transformacje CSS. Animacja klatkowa. Zakończenie. Sprawdź się! Przegląd właściwości CSS-a - przejścia, transformacje i animacje. Rozdział 19. Więcej technik CSS. Nadawanie stylów formularzom. Nadawanie stylów tabelom. Czysta strona (zerowanie stylów CSS i normalize.css). Techniki zastępowania tekstu obrazkiem. Technika CSS Sprites. Wykrywanie obsługiwanych funkcji CSS. Podsumowanie arkuszy stylów. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące tabel oraz list. Rozdział 20. Nowoczesne narzędzia do tworzenia witryn internetowych. Krótkie wprowadzenie do powłoki. Potężne narzędzia CSS-a (procesory). Narzędzia do kompilacji (Grunt i Gulp). System kontroli wersji za pomocą Git i GitHub. Podsumowanie. Sprawdź się! CZĘŚĆ IV. JAVASCRIPT. Rozdział 21. Wprowadzenie do JavaScriptu. Czym jest JavaScript? Dodawanie skryptów na stronę. Anatomia skryptu. Obiekt przeglądarki. Zdarzenia. Podsumowanie. Więcej informacji o JavaScripcie. Sprawdź się! Rozdział 22. Korzystanie z JavaScriptu i modelu obiektowego DOM. Poznaj model DOM. Wypełniacze. Javascriptowe biblioteki. Wielkie zakończenie. Sprawdź się! CZĘŚĆ V. TWORZENIE GRAFIKI STRON INTERNETOWYCH. Rozdział 23. Podstawy grafiki stron internetowych. Źródła obrazków. Poznaj formaty grafiki. Rozmiar oraz rozdzielczość grafiki. Strategia związana z obrazkami. Ikona favicon. Podsumowanie informacji dotyczących grafiki stron internetowych. Sprawdź się! Rozdział 24. Tworzenie obrazków na strony internetowe. Zapisywanie obrazka w formacie internetowym. Praca z przezroczystością. Wskazówki dotyczące tworzenia obrazków responsywnych. Optymalizacja obrazków. Sprawdź się! Rozdział 25. SVG. Rysowanie za pomocą języka XML. Funkcjonalność SVG jako XML. Narzędzia SVG. Wskazówki dotyczące tworzenia plików SVG. Responsywne obrazki SVG. Dalsza lektura. Sprawdź się! Gotowe! CZĘŚĆ VI. DODATKI. Dodatek A. Odpowiedzi do ćwiczeń. Dodatek B. Atrybuty globalne HTML5. Dodatek C. Selektory CSS Level 3 i Level 4. Dodatek D. Od HTML+ do HTML5.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Przewodnik po MongoDB : wydajna i skalowalna baza danych / Shannon Bradshaw, Eoin Brazil, Kristina Chodorow, przekł. Wojciech Moch. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 479, [1] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Bradshaw Shannon Chodorow Kristina Brazil Eoin Moch Wojciech

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

MongoDB

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE DO MONGODB. 1. Wprowadzenie. Łatwość użycia. Skalowanie. Bogactwo funkcji... ...bez ograniczania prędkości. Filozofia. 2. Zaczynamy. Dokumenty. Kolekcje. Bazy danych. Pobieranie i uruchamianie MongoDB. Wprowadzenie do powłoki MongoDB. Typy danych. Używanie powłoki MongoDB. 3. Tworzenie, aktualizowanie i usuwanie dokumentów. Wstawianie dokumentów. Usuwanie dokumentów. Aktualizowanie dokumentów. 4. Zapytania. Metoda find. Kryteria zapytania. Zapytania związane z różnymi typami. Zapytania $where. Kursory. CZĘŚĆ II. PROJEKTOWANIE APLIKACJI. 5. Indeksy. Wprowadzenie do indeksów. Dane z polecenia explain. Kiedy nie używać indeksu? Rodzaje indeksów. Administrowanie indeksem. 6. Specjalne typy indeksów i kolekcji. Indeksy geoprzestrzenne. Indeksy wyszukiwania pełnotekstowego. Kolekcje ograniczone. Indeksy o ograniczonym czasie życia. Przechowywanie plików za pomocą GridFS. 7. Wprowadzenie do frameworka agregacji. Potoki, etapy i regulatory. Praca z etapami - typowe operacje. Wyrażenia. Wyrażenia tablicowe. Akumulatory. Wprowadzenie do grupowania. Zapisywanie wyników potoku agregacji do kolekcji. 8. Transakcje. Wprowadzenie do transakcji. Jak używać transakcji? Dostosowywanie limitów transakcji w swojej aplikacji. 9. Projektowanie aplikacji. Projektowanie schematu danych. Normalizacja i denormalizacja. Optymalizowanie manipulacji na danych. Planowanie baz danych i kolekcji. Spójność danych. Migrowanie schematów. Zarządzanie schematami. Kiedy nie używać MongoDB? CZĘŚĆ III. REPLIKACJA. 10. Konfigurowanie zbioru replik. Wprowadzenie do replikacji. Konfigurowanie zbioru replik, część 1. Przemyślenia na temat sieci. Przemyślenia na temat bezpieczeństwa. Konfigurowanie zbioru replik, część 2. Kontrolowanie replikacji. Modyfikowanie konfiguracji zbioru replik. Jak zaprojektować zbiór? Opcje konfiguracji elementów zbioru replik. 11. Komponenty zbioru replik. Synchronizacja. Żądania heartbeat. Wybory. Cofanie zmian. 12. Łączenie aplikacji ze zbiorem replik. Zachowania związane z łączeniem klienta ze zbiorem replik. Oczekiwanie na replikację operacji zapisu. Definiowanie gwarancji dla replikacji. Wysyłanie żądań odczytu do serwerów wtórnych. 13. Administracja. Uruchamianie serwerów w trybie samodzielnym. Konfiguracja zbioru replik. Manipulowanie stanem serwera. Monitorowanie replikacji. CZĘŚĆ IV. SHARDING. 14. Wprowadzenie do shardingu. Czym jest sharding? Sharding w klastrze jednoserwerowym. 15. Konfigurowanie shardingu. Kiedy stosować sharding? W jaki sposób MongoDB kontroluje dane klastra? Równoważenie obciążeń. Zestawienia. Strumienie zmian. 16. Wybieranie klucza shardingu. Mierzenie sposobu używania kolekcji. Rozrysowywanie rozdziału danych. Strategie kluczy shardingu. Reguły i wskazówki dotyczące kluczy shardingu. Kontrolowanie rozdziału danych. 17. Administrowanie shardingiem. Sprawdzanie aktualnego stanu. Kontrolowanie połączeń sieciowych. Administrowanie serwerem. Równoważenie danych. CZĘŚĆ V. ADMINISTROWANIE APLIKACJĄ. 18. Kontrolowanie działania aplikacji. Przeglądanie aktualnych operacji. Używanie profilera systemowego. Wyliczanie wielkości. Używanie narzędzi mongotop i mongostat. 19. Wprowadzenie do bezpieczeństwa MongoDB. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Samouczek uwierzytelniania i szyfrowania komunikacji w MongoDB. 20. Trwałość danych. Trwałość danych na poziomie serwera dzięki mechanizmowi księgowania. Trwałość danych na poziomie klastra dzięki opcjom "write concern". Trwałość danych na poziomie klastra dzięki opcjom "read concern". Trwałość danych w transakcjach dzięki opcjom "write concern". Czego MongoDB nie gwarantuje? Poszukiwanie uszkodzeń danych. CZĘŚĆ VI. ADMINISTROWANIE SERWEREM. 21. Konfigurowanie MongoDB w środowisku produkcyjnym. Uruchamianie z wiersza poleceń. Zatrzymywanie serwera MongoDB. Bezpieczeństwo. Protokołowanie. 22. Monitorowanie MongoDB. Monitorowanie wykorzystania pamięci. Wyliczanie wielkości zbioru roboczego. Kontrolowanie wydajności. Kontrolowanie wolnej przestrzeni na dysku. Monitorowanie procesu replikacji. 23. Tworzenie kopii zapasowych. Metody tworzenia kopii zapasowych. Tworzenie kopii zapasowej serwera. Szczególny przypadek kopii zapasowej zbioru replik. Szczególny przypadek kopii zapasowej klastra shardów. 24. Wdrożenia MongoDB. Projektowanie systemu. Wirtualizacja. Konfigurowanie ustawień systemowych. Konfigurowanie sieci. Porządkowanie systemu. A. Instalowanie MongoDB. Wybieranie wersji. Instalowanie w systemie Windows. Instalowanie w systemach POSIX (Linux i Mac OS X). B. Wewnętrzne elementy MongoDB. BSON. Protokół komunikacji. Pliki danych. Przestrzenie nazw. Mechanizm zapisywania danych WiredTiger.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Psychologia zmiany - najskuteczniejsze narzędzia pracy z ludzkimi emocjami, zachowaniami i myśleniem / Mateusz Grzesiak. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 295, [10] s. : rys., tab., zdjęcia ; 21 cm.

(Create Yourself)

(Onepress)

Autor

Grzesiak Mateusz (1980- )

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Coaching Mentoring Poradnictwo Psychologia Psychoterapia

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Psychologia

Wstęp; Psychologia zmiany: Interdyscyplinarność; Źródła wiedzy; Formy pracy; Konteksty pracy; Założenia: Zasady działania systemów; Świadome doświadczanie; Tworzenie modeli; Struktura zmiany: Diagnoza; Struktura problemu; Część wspólna; Edukacja; Narzędzia: Diagnoza; Zmiana; Implementacja; Gotowe rozwiązania; Zawód People Helpera: Sytuacja rynkowa; Modele biznesowe; Logistyka; Umowa; Superwizja; Epilog.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 159.9 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Python : automatyzacja zadań : jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami / Jaime Buelta ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 432 s. : rys. ; 23 cm.

Autor

Buelta Jaime Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Automatyzacja Praca biurowa Programowanie (informatyka) Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: O autorze; O recenzencie; Przedmowa; Dla kogo przeznaczona jest ta książka?; Zawartość książki; Jak maksymalnie skorzystać z lektury?; Pobieranie plików z przykładowym kodem; Pobieranie kolorowych rysunków; Używane konwencje; 1. Rozpoczęcie przygody z automatyzacją: Aktywowanie środowiska wirtualnego; Instalowanie niezależnych pakietów; Tworzenie łańcuchów znaków ze sformatowanymi wartościami; Operowanie łańcuchami znaków; Pobieranie danych z ustrukturyzowanych łańcuchów znaków; Używanie niezależnego narzędzia parse; Wprowadzenie do wyrażeń regularnych; Więcej o wyrażeniach regularnych; Dodawanie argumentów wiersza poleceń; 2. Łatwa automatyzacja zadań: Przygotowanie zadania; Konfigurowanie prac crona; Rejestrowanie błędów i problemów; Wysyłanie e-maili z powiadomieniami; 3. Tworzenie pierwszej aplikacji do pobierania informacji ze stron WWW: Pobieranie stron WWW; Parsowanie kodu HTML; Crawling w sieci WWW; Subskrybowanie kanałów informacyjnych; Dostęp do internetowych API; Interakcje z formularzami; Używanie pakietu Selenium do obsługi zaawansowanych interakcji; Dostęp do stron chronionych hasłem; Przyspieszanie pobierania informacji ze stron WWW; 4. Wyszukiwanie i wczytywanie plików lokalnych: Skanowanie i przeszukiwanie katalogów; Wczytywanie plików tekstowych; Praca z kodowaniami; Wczytywanie plików CSV; Wczytywanie plików dziennika; Odczyt metadanych plików; Wczytywanie plików graficznych; Wczytywanie plików PDF; Wczytywanie dokumentów Worda; Sprawdzanie występowania słowa kluczowego w dokumentach; 5. Generowanie atrakcyjnych raportów: Tworzenie prostego raportu obejmującego zwykły tekst; Używanie szablonów do generowania raportów; Formatowanie tekstu za pomocą znaczników Markdown; Generowanie prostego dokumentu Worda; Dodawanie stylów do dokumentu Worda; Generowanie struktury w dokumencie Worda; Dodawanie grafiki do dokumentów Worda; Generowanie prostego dokumentu PDF; Określanie struktury dokumentu PDF; Łączenie raportów w formacie PDF; Dodawanie znaków wodnych i szyfrowanie dokumentów PDF; 6. Zabawa z arkuszami kalkulacyjnymi: Zapis arkusza kalkulacyjnego w formacie CSV; Aktualizowanie plików CSV; Odczyt arkusza kalkulacyjnego Excela; Aktualizowanie arkusza kalkulacyjnego Excela; Tworzenie nowych arkuszy w plikach Excela; Tworzenie wykresów w Excelu; Formatowanie komórek w Excelu; Tworzenie makra w LibreOffice; 7. Oczyszczanie i przetwarzanie danych: Przygotowywanie arkusza kalkulacyjnego w formacie CSV; Dodawanie symboli walut na podstawie lokalizacji; Standaryzowanie formatu dat; Agregowanie danych; Równoległe przetwarzanie danych; Przetwarzanie danych z użyciem biblioteki Pandas; 8. Tworzenie atrakcyjnych wykresów: Tworzenie prostego wykresu z wartością sprzedaży; Generowanie słupków warstwowych; Rysowanie wykresów kołowych; Wyświetlanie wielu linii; Rysowanie wykresów punktowych; Wyświetlanie map; Dodawanie legendy i opisów; Łączenie wykresów; Zapisywanie wykresów; 9. Kanały komunikacji: Praca z szablonami e-maili; Wysyłanie pojedynczych e-maili; Odczytywanie e-maili; Dodawanie subskrybentów do newslettera rozsyłanego pocztą elektroniczną; Przesyłanie powiadomień za pomocą e-maili; Tworzenie SMS-ów; Odbieranie SMS-ów; Tworzenie bota dla komunikatora Telegram; 10. A może zautomatyzujesz kampanię marketingową?: Wprowadzenie; Wykrywanie okazji; Tworzenie spersonalizowanych kodów rabatowych; Wysyłanie powiadomień do klienta z użyciem preferowanego przez niego kanału; Przygotowywanie informacji o sprzedaży; Generowanie raportów sprzedażowych; 11. Uczenie maszynowe i automatyzacja: Wprowadzenie; Analizowanie obrazów za pomocą Google Cloud Vision AI; Pobieranie tekstu z obrazu za pomocą Google Cloud Vision AI; Analizowanie tekstu za pomocą Google Cloud Natural Language; Tworzenie własnego bazującego na uczeniu maszynowym modelu do klasyfikowania tekstu; 12. Automatyczne procedury testowe: Wprowadzenie; Pisanie i wykonywanie przypadków testowych; Testowanie kodu zewnętrznego; Testowanie z użyciem atrap zależności; Testowanie z użyciem symulowanych wywołań HTTP; Przygotowywanie scenariuszy testowych; Selektywne wykonywanie testów; 13. Techniki debugowania: Wprowadzenie; Podstawy interpretera Pythona; Debugowanie za pomocą rejestrowania informacji; Debugowanie z użyciem punktów przerwania; Doskonalenie umiejętności debugowania.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Python : instrukcje dla programisty / Eric Matthes ; przekład: Robert Górczyński. - Wyd. 2 zaktualizowane i poprawione - Gliwice : Helion S.A., cop. 2020. - 614, [2] s. : rys. ; 23 cm.

Autor

Matthes Eric (1972- ) Górczyński Robert

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Języki programowania

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: O autorze; O korektorze merytorycznym; Podziękowania; Wprowadzenie do drugiego wydania książki; Wprowadzenie: Do kogo jest skierowana ta książka?; Czego nauczysz się z tej książki?; Zasoby w internecie; Dlaczego Python?; CZĘŚĆ I. PODSTAWY: 1. Rozpoczęcie pracy: Przygotowanie środowiska programistycznego; Python w różnych systemach operacyjnych; Uruchomienie programu typu "Witaj, świecie!"; Rozwiązywanie problemów podczas instalacji; Uruchamianie programów Pythona z poziomu powłoki; Podsumowanie; 2. Zmienne i proste typy danych: Co tak naprawdę dzieje się po uruchomieniu hello_world.py?; Zmienne; Ciągi tekstowe; Liczby; Komentarze; Zen Pythona; Podsumowanie; 3. Wprowadzenie do list: Czym jest lista?; Zmienianie, dodawanie i usuwanie elementów; Organizacja listy; Unikanie błędów indeksu podczas pracy z listą; Podsumowanie; 4. Praca z listą: Iteracja przez całą listę; Unikanie błędów związanych z wcięciami; Tworzenie list liczbowych; Praca z fragmentami listy; Krotka; Styl tworzonego kodu; Podsumowanie; 5. Konstrukcja if: Prosty przykład; Test warunkowy; Polecenie if; Używanie poleceń if z listami; Nadawanie stylu poleceniom if; Podsumowanie; 6. Słowniki: Prosty słownik; Praca ze słownikami; Iteracja przez słownik; Zagnieżdżanie; Podsumowanie; 7. Dane wejściowe użytkownika i pętla while: Jak działa funkcja input()?; Wprowadzenie do pętli while; Użycie pętli while wraz z listami i słownikami; Podsumowanie; 8. Funkcje: Definiowanie funkcji; Przekazywanie argumentów; Wartość zwrotna; Przekazywanie listy; Przekazywanie dowolnej liczby argumentów; Przechowywanie funkcji w modułach; Nadawanie stylu funkcjom; Podsumowanie; 9. Klasy: Utworzenie i użycie klasy; Praca z klasami i egzemplarzami; Dziedziczenie; Import klas; Biblioteka standardowa Pythona; Nadawanie stylu klasom; Podsumowanie; 10. Pliki i wyjątki: Odczytywanie danych z pliku; Zapisywanie danych w pliku; Wyjątki; Przechowywanie danych; Podsumowanie; 11. Testowanie kodu: Testowanie funkcji; Testowanie klasy; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. PROJEKTY: PROJEKT 1. INWAZJA OBCYCH: 12. Statek, który strzela pociskami: Planowanie projektu; Instalacja Pygame; Rozpoczęcie pracy nad projektem gry; Dodanie obrazu statku kosmicznego; Refaktoryzacja, czyli metody _check_events() i _update_screen(); Kierowanie statkiem kosmicznym; Krótkie powtórzenie; Wystrzeliwanie pocisków; Podsumowanie; 13. Obcy!: Przegląd projektu; Utworzenie pierwszego obcego; Utworzenie floty obcych; Poruszanie flotą obcych; Zestrzeliwanie obcych; Zakończenie gry; Podsumowanie; 14. Punktacja: Dodanie przycisku Gra; Zmiana poziomu trudności; Punktacja; Podsumowanie; PROJEKT 2. WIZUALIZACJA DANYCH: 15. Generowanie danych: Instalacja matplotlib; Wygenerowanie prostego wykresu liniowego; Błądzenie losowe; Symulacja rzutu kością do gry za pomocą plotly; Podsumowanie; 16. Pobieranie danych: Format CSV; Mapowanie globalnych zbiorów danych - format JSON; Podsumowanie; 17. Praca z API: Użycie Web API; Wizualizacja repozytoriów za pomocą pakietu plotly; Hacker News API; Podsumowanie; PROJEKT 3. APLIKACJE INTERNETOWE: 18. Rozpoczęcie pracy z Django: Przygotowanie projektu; Uruchomienie aplikacji; Tworzenie stron internetowych - strona główna aplikacji; Utworzenie dodatkowych stron; Podsumowanie; 19. Konta użytkowników: Umożliwienie użytkownikom wprowadzania danych; Konfiguracja kont użytkowników; Umożliwienie użytkownikom bycia właścicielami swoich danych; Podsumowanie; 20. Nadanie stylu i wdrożenie aplikacji: Nadanie stylu aplikacji Learning Log; Wdrożenie aplikacji Learning Log; Podsumowanie; Posłowie; A. Instalacja Pythona i rozwiązywanie problemów: Python w Windows; Python w systemie macOS; Python w systemie Linux; Słowa kluczowe Pythona i wbudowane funkcje; B. Edytory tekstu i środowiska IDE: Dostosowanie ustawień edytora Sublime Text; Inne edytory tekstu i środowiska IDE; IDLE; Geany; Emacs i vim; Atom; Visual Studio Code; PyCharm; C. Uzyskiwanie pomocy: Pierwsze kroki; Wyszukiwanie informacji w internecie; Kanały IRC; Slack; Discord; D. Używanie Gita do kontroli wersji: Instalacja Gita; Tworzenie projektu; Ignorowanie plików; Inicjalizacja repozytorium; Sprawdzanie stanu; Dodawanie plików do repozytorium; Zatwierdzanie plików; Sprawdzanie dziennika projektu; Drugie zatwierdzenie; Przywracanie stanu projektu; Przywrócenie projektu do wcześniejszego stanu; Usunięcie repozytorium.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekł. Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 668, [4] s. : fot., rys., wykresy, wzory ; 24 cm.

Autor

Raschka Sebastian Mirjalili Vahid Sawka Krzysztof

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Uczenie się maszyn Deep learning Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: R. 1 Umożliwianie komputerom uczenia się z danych: Tworzenie inteligentnych maszyn służących do przekształcania danych w wiedzę; Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego; Wprowadzenie do podstawowej terminologii i notacji; Strategia tworzenia systemów uczenia maszynowego; Wykorzystywanie środowiska Python do uczenia maszynowego; Podsumowanie. R. 2 Trenowanie prostych algorytmów uczenia maszynowego w celach klasyfikacji: Sztuczne neurony - rys historyczny początków uczenia maszynowego; Implementacja algorytmu uczenia perceptronu w Pythonie; Adaptacyjne neurony liniowe i zbieżność uczenia; Podsumowanie. R. 3 Stosowanie klasyfikatorów uczenia maszynowego za pomocą biblioteki scikit-learn: Wybór algorytmu klasyfikującego; Pierwsze kroki z biblioteką scikit-learn - uczenie perceptronu; Modelowanie prawdopodobieństwa przynależności do klasy za pomocą regresji logistycznej; Wyznaczanie maksymalnego marginesu za pomocą maszyn wektorów nośnych; Rozwiązywanie nieliniowych problemów za pomocą jądra SVM; Uczenie drzew decyzyjnych; Algorytm k-najbliższych sąsiadów - model leniwego uczenia; Podsumowanie. R. 4 Tworzenie dobrych zestawów danych uczących - wstępne przetwarzanie danych: Kwestia brakujących danych; Przetwarzanie danych kategorialnych; Rozdzielanie zestawu danych na oddzielne podzbiory uczący i testowy; Skalowanie cech; Dobór odpowiednich cech; Ocenianie istotności cech za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 5 Kompresja danych poprzez redukcję wymiarowości: Nienadzorowana redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych; Nadzorowana kompresja danych za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej; Jądrowa analiza głównych składowych jako metoda odwzorowywania nierozdzielnych liniowo klas; Podsumowanie. R. 6 Najlepsze metody oceny modelu i strojenie parametryczne: Usprawnianie cyklu pracy za pomocą kolejkowania; Stosowanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego w ocenie skuteczności modelu; Sprawdzanie algorytmów za pomocą krzywych uczenia i krzywych walidacji; Dostrajanie modeli uczenia maszynowego za pomocą metody przeszukiwania siatki; Przegląd wskaźników oceny skuteczności; Podsumowanie. R. 7 Łączenie różnych modeli w celu uczenia zespołowego: Uczenie zespołów; Łączenie klasyfikatorów za pomocą algorytmu głosowania większościowego; Agregacja - tworzenie zespołu klasyfikatorów za pomocą próbek początkowych; Usprawnianie słabych klasyfikatorów za pomocą wzmocnienia adaptacyjnego; Podsumowanie. R. 8 Wykorzystywanie uczenia maszynowego w analizie sentymentów: Przygotowywanie zestawu danych IMDb movie review do przetwarzania tekstu; Wprowadzenie do modelu worka słów; Uczenie modelu regresji logistycznej w celu klasyfikowania tekstu; Praca z większą ilością danych - algorytmy sieciowe i uczenie pozardzeniowe; Modelowanie tematyczne za pomocą alokacji ukrytej zmiennej Dirichleta; Podsumowanie. R. 9 Wdrażanie modelu uczenia maszynowego do aplikacji sieciowej: Serializacja wyuczonych estymatorów biblioteki scikit-learn; Konfigurowanie bazy danych SQLite; Tworzenie aplikacji sieciowej za pomocą środowiska Flask; Przekształcanie klasyfikatora recenzji w aplikację sieciową; Umieszczanie aplikacji sieciowej na publicznym serwerze; Podsumowanie. R. 10 Przewidywanie ciągłych zmiennych docelowych za pomocą analizy regresywnej: Wprowadzenie do regresji liniowej; Zestaw danych Housing; Implementacja modelu regresji liniowej wykorzystującego zwykłą metodę najmniejszych kwadratów; Uczenie odpornego modelu regresywnego za pomocą algorytmu RANSAC; Ocenianie skuteczności modeli regresji liniowej; Stosowanie regularyzowanych metod regresji; Przekształcanie modelu regresji liniowej w krzywą - regresja wielomianowa; Analiza nieliniowych relacji za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 11 Praca z nieoznakowanymi danymi - analiza skupień: Grupowanie obiektów na podstawie podobieństwa przy użyciu algorytmu centroidów; Organizowanie skupień do postaci drzewa skupień; Wyznaczanie rejonów o dużej gęstości za pomocą algorytmu DBSCAN; Podsumowanie. R. 12 Implementowanie wielowarstwowej sieci neuronowej od podstaw: Modelowanie złożonych funkcji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych; Klasyfikowanie pisma odręcznego; Trenowanie sztucznej sieci neuronowej; Zbieżność w sieciach neuronowych; Jeszcze słowo o implementacji sieci neuronowej; Podsumowanie. R. 13 Równoległe przetwarzanie sieci neuronowych za pomocą biblioteki TensorFlow: Biblioteka TensorFlow a skuteczność uczenia; Pierwsze kroki z biblioteką TensorFlow; Tworzenie potoków wejściowych za pomocą tf.data, czyli interfejsu danych TensorFlow; Tworzenie modelu sieci neuronowej za pomocą modułu TensorFlow; Dobór funkcji aktywacji dla wielowarstwowych sieci neuronowych; Podsumowanie. R. 14 Czas na szczegóły - mechanizm działania biblioteki TensorFlow: Cechy kluczowe TensorFlow; Grafy obliczeniowe TensorFlow: migracja do wersji TensorFlow 2; Obiekty Variable służące do przechowywania i aktualizowania parametrów modelu; Obliczanie gradientów za pomocą różniczkowania automatycznego i klasy GradientTape; Upraszczanie implementacji popularnych struktur za pomocą interfejsu Keras; Estymatory TensorFlow; Podsumowanie. R. 15 Klasyfikowanie obrazów za pomocą głębokich splotowych sieci neuronowych: Podstawowe elementy splotowej sieci neuronowej; Implementowanie sieci CNN; Implementacja głębokiej sieci splotowej za pomocą biblioteki TensorFlow; Klasyfikowanie płci na podstawie zdjęć twarzy za pomocą sieci splotowej; Podsumowanie. R. 16 Modelowanie danych sekwencyjnych za pomocą rekurencyjnych sieci neuronowych: Wprowadzenie do danych sekwencyjnych; Sieci rekurencyjne służące do modelowania sekwencji; Implementowanie wielowarstwowej sieci rekurencyjnej przy użyciu biblioteki TensorFlow do modelowania sekwencji; Przetwarzanie języka za pomocą modelu transformatora; Podsumowanie. R. 17. Generatywne sieci przeciwstawne w zadaniach syntetyzowania nowych danych: Wprowadzenie do generatywnych sieci przeciwstawnych; Implementowanie sieci GAN od podstaw; Poprawianie jakości syntetyzowanych obrazów za pomocą sieci GAN: splotowej i Wassersteina; Inne zastosowania modeli GAN; Podsumowanie. R. 18 Uczenie przez wzmacnianie jako mechanizm podejmowania decyzji w skomplikowanych środowiskach: Wprowadzenie: uczenie z doświadczenia; Podstawy teoretyczne uczenia przez wzmacnianie; Algorytmy uczenia przez wzmacnianie; Implementacja naszego pierwszego algorytmu uczenia przez wzmacnianie; Podsumowanie rozdziału i książki.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Python : wprowadzenie / Mark Lutz ; przekład: Grzegorz Kowalczyk, Andrzej Watrak, Anna Trojan, Marek Pętlicki. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2020. - 1494, [2] s. : il. ; 25 cm.

Autor

Lutz Mark Kowalczyk Grzegorz Watrak Andrzej Trojan Anna Pętlicki Marek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania) Programowanie (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: Przedmowa; Część I Wprowadzenie; Rozdział 1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona: Dlaczego ludzie używają Pythona?; Czy Python jest językiem skryptowym?; Jakie są wady języka Python?; Kto dzisiaj używa Pythona?; Co mogę zrobić za pomocą Pythona?; Jak Python jest rozwijany i wspierany?; Jakie są techniczne mocne strony Pythona?; Jak Python wygląda na tle innych języków?; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 2. Jak Python wykonuje programy?: Wprowadzenie do interpretera Pythona; Wykonywanie programu; Warianty modeli wykonywania; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 3. Jak wykonuje się programy?: Interaktywny wiersz poleceń; Systemowy wiersz poleceń i pliki źródłowe; Skrypty wykonywalne w stylu uniksowym #!; Klikanie ikon plików; Importowanie i przeładowywanie modułów; Wykorzystywanie funkcji exec do wykonywania plików modułów; Interfejs użytkownika środowiska IDLE; Inne środowiska IDE; Inne opcje wykonywania kodu; Jaką opcję wybrać?; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części pierwszej; Część II Typy i operacje: Rozdział 4. Wprowadzenie do typów obiektów Pythona: Hierarchia pojęć w Pythonie; Dlaczego korzystamy z typów wbudowanych; Najważniejsze typy danych w Pythonie; Liczby; Łańcuchy znaków; Listy; Słowniki; Krotki; Pliki; Inne typy podstawowe; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 5. Typy liczbowe: Podstawy typów liczbowych Pythona; Liczby w akcji; Inne typy liczbowe; Rozszerzenia numeryczne; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 6. Wprowadzenie do typów dynamicznych: Sprawa brakujących deklaracji typu; Referencje współdzielone; Typy dynamiczne są wszędzie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 7. Łańcuchy znaków: Co znajdziesz w tym rozdziale; Łańcuchy znaków podstawy; Literały łańcuchów znaków; Łańcuchy znaków w akcji; Metody łańcuchów znaków; Wyrażenia formatujące łańcuchy znaków; Formatowanie łańcuchów z użyciem metody format; Generalne kategorie typów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 8. Listy oraz słowniki: Listy; Listy w akcji; Słowniki; Słowniki w akcji; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 9. Krotki, pliki i wszystko inne: Krotki; Przegląd i podsumowanie podstawowych typów obiektów; Pułapki typów wbudowanych; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części drugiej; Część III Instrukcje i składnia: Rozdział 10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona: Raz jeszcze o hierarchii pojęciowej języka Python; Instrukcje Pythona; Historia dwóch if; Szybki przykład interaktywne pętle; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 11. Przypisania, wyrażenia i wyświetlanie: Instrukcje przypisania; Instrukcje wyrażeń; Polecenia print; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 12. Testy if i reguły składni: Instrukcje if; Reguły składni Pythona raz jeszcze; Testy prawdziwości i testy logiczne; Wyrażenie trójargumentowe if/else; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 13. Pętle while i for: Pętle while; Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli; Pętle for; Techniki tworzenia pętli; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 14. Iteracje i listy składane: Iteracje pierwsze spojrzenie; Listy składane wprowadzenie; Inne konteksty iteracyjne; Nowe obiekty iterowalne w Pythonie 3.x; Inne zagadnienia związane z iteracjami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 15. Wprowadzenie do dokumentacji: Źródła dokumentacji Pythona; Często spotykane problemy programistyczne; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części trzeciej; Część IV Funkcje i generatory; Rozdział 16. Podstawy funkcji: Dlaczego używamy funkcji; Tworzenie funkcji; Pierwszy przykład definicje i wywoływanie; Drugi przykład przecinające się sekwencje; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 17. Zasięgi: Podstawy zasięgów w Pythonie; Instrukcja global; Zasięgi a funkcje zagnieżdżone; Instrukcja nonlocal w Pythonie 3.x; Czemu służą zmienne nonlocal? Opcje zachowania stanu; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 18. Argumenty: Podstawy przekazywania argumentów; Specjalne tryby dopasowywania argumentów; Przykład z funkcją obliczającą minimum; Uogólnione funkcje działające na zbiorach; Emulacja funkcji print z Pythona 3.0; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 19. Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji: Koncepcje projektowania funkcji; Funkcje rekurencyjne; Obiekty funkcji atrybuty i adnotacje; Funkcje anonimowe lambda; Narzędzia programowania funkcyjnego; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 20. Listy składane i generatory: Listy składane i narzędzia funkcyjne; Funkcje i wyrażenia generatorów; Podsumowanie obiektów składanych; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 21. Wprowadzenie do pomiarów wydajności: Pomiary wydajności iteracji; Mierzenie czasu iteracji z wykorzystaniem modułu timeit; Inne zagadnienia związane z mierzeniem szybkości działania kodu test pystone; Pułapki związane z funkcjami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części czwartej; Część V Moduły i pakiety: Rozdział 22. Moduły wprowadzenie: Dlaczego używamy modułów; Architektura programu w Pythonie; Jak działa importowanie; Pliki kodu bajtowego __pycache__ w Pythonie 3.2+; Ścieżka wyszukiwania modułów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 23. Podstawy tworzenia modułów: Tworzenie modułów; Używanie modułów; Przestrzenie nazw modułów; Przeładowywanie modułów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 24. Pakiety modułów: Podstawy importowania pakietów; Przykład importowania pakietu; Do czego służy importowanie pakietów; Względne importowanie pakietów; Pakiety przestrzeni nazw w Pythonie 3.3; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 25. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami: Koncepcje związane z projektowaniem modułów; Ukrywanie danych w modułach; Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona: __future__; Mieszane tryby użycia __name__ oraz __main__; Przykład kod działający w dwóch trybach; Modyfikacja ścieżki wyszukiwania modułów; Rozszerzenie as dla instrukcji import oraz from; Przykład moduły są obiektami; Importowanie modułów z użyciem nazwy w postaci ciągu znaków; Przykład przechodnie przeładowywanie modułów; Pułapki związane z modułami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części piątej; Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo: Rozdział 26. Programowanie zorientowane obiektowo wprowadzenie: Po co używa się klas; Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 27. Podstawy tworzenia klas: Klasy generują wiele obiektów instancji; Klasy dostosowujemy do własnych potrzeb przez dziedziczenie; Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona; Najprostsza klasa Pythona na świecie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 28. Bardziej realistyczny przykład: Krok 1. tworzenie instancji; Krok 2. dodawanie metod; Krok 3. przeciążanie operatorów; Krok 4. dostosowywanie zachowania za pomocą klas podrzędnych; Krok 5. dostosowanie do własnych potrzeb także konstruktorów; Krok 6. wykorzystywanie narzędzi do introspekcji; Krok 7. i ostatni przechowywanie obiektów w bazie danych; Przyszłe kierunki rozwoju; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 29. Szczegóły kodowania klas: Instrukcja class; Metody; Dziedziczenie; Przestrzenie nazw cała historia; Raz jeszcze o notkach dokumentacyjnych; Klasy a moduły; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 30. Przeciążanie operatorów: Podstawy; Indeksowanie i wycinanie __getitem__ i __setitem__; Iteracja po indeksie __getitem__; Obiekty iteratorów __iter__ i __next__; Test przynależności __contains__, __iter__ i __getitem__; Dostęp do atrybutów __getattr__ oraz __setattr__; Reprezentacje łańcuchów __repr__ oraz __str__; Dodawanie prawostronne i miejscowa modyfikacja: metody __radd__ i __iadd__; Wywołania __call__; Porównania __lt__, __gt__ i inne; Testy logiczne __bool__ i __len__; Destrukcja obiektu __del__; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 31. Projektowanie z użyciem klas: Python a programowanie zorientowane obiektowo; Programowanie zorientowane obiektowo i dziedziczenie związek jest; Programowanie zorientowane obiektowo i kompozycja związki typu ma; Programowanie zorientowane obiektowo a delegacja obiekty opakowujące; Pseudoprywatne atrybuty klas; Metody są obiektami z wiązaniem i bez wiązania; Klasy są obiektami uniwersalne fabryki obiektów; Dziedziczenie wielokrotne klasy mieszane; Inne zagadnienia związane z projektowaniem; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 32. Zaawansowane zagadnienia związane z klasami: Rozszerzanie typów wbudowanych; Klasy w nowym stylu; Nowości w klasach w nowym stylu; Nowości w klasach w nowym styl; Metody statyczne oraz metody klasy; Dekoratory i metaklasy część 1.; Wbudowana funkcja super: zmiana na lepsze czy na gorsze?; Pułapki związane z klasami; Część VII Wyjątki oraz narzędzia: Rozdział 33. Podstawy wyjątków: Po co używa się wyjątków; Wyjątki w skrócie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 34. Szczegółowe informacje dotyczące wyjątków: Instrukcja try/except/else; Instrukcja try/finally; Połączona instrukcja try/except/finally; Instrukcja raise; Instrukcja assert; Menedżery kontekstu with/as; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 35. Obiekty wyjątków: Wyjątki powrót do przyszłości; Do czego służą hierarchie wyjątków; Wbudowane klasy wyjątków; Własne sposoby wyświetlania; Własne dane oraz zachowania; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 36. Projektowanie z wykorzystaniem wyjątków: Zagnieżdżanie programów obsługi wyjątków; Zastosowanie wyjątków; Wskazówki i pułapki dotyczące projektowania wyjątków; Podsumowanie podstaw języka Python; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części siódmej; Część VIII Zagadnienia zaawansowane: Rozdział 37. Łańcuchy znaków Unicode oraz łańcuchy bajtowe: Zmiany w łańcuchach znaków w Pythonie 3.x; Podstawy łańcuchów znaków; Podstawy kodowania ciągów znaków; Kod łańcuchów znaków Unicode; Wykorzystywanie obiektów bytes z Pythona 3.x; Obiekt bytearray w wersji 3.x (oraz 2.6 lub nowszej); Wykorzystywanie plików tekstowych i binarnych; Wykorzystywanie plików Unicode; Inne zmiany w narzędziach do przetwarzania łańcuchów znaków w Pythonie 3.x; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 38. Zarządzane atrybuty: Po co zarządza się atrybutami; Właściwości; Deskryptory; Metody __getattr__ oraz __getattribute__; Przykład sprawdzanie poprawności atrybutów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 39. Dekoratory: Czym jest dekorator; Podstawy; Kod dekoratorów funkcji; Kod dekoratorów klas; Bezpośrednie zarządzanie funkcjami oraz klasami; Przykład atrybuty prywatne i publiczne; Przykład sprawdzanie poprawności argumentów funkcji; Rozdział 40. Metaklasy: Tworzyć metaklasy czy tego nie robić?; Model metaklasy; Deklarowanie metaklas; Tworzenie metaklas; Instancje a dziedziczenie; Metody metaklas; Przykład dodawanie metod do klas; Przykład zastosowanie dekoratorów do metod; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 41. Wszystko, co najlepsze: Paradoks Pythona; Dokąd dalej?; Na bis: wydrukuj swój certyfikat!; Dodatki: Dodatek A Instalacja i konfiguracja: Instalowanie interpretera Pythona; Konfiguracja Pythona; Dodatek B Uruchamianie Pythona 3.x w systemie Windows: Dziedzictwo systemu Unix; Dziedzictwo systemu Windows; Wprowadzenie nowego programu uruchomieniowego w systemie Windows; Podręcznik do programu uruchomieniowego; Pułapki nowego programu uruchomieniowego; Podsumowanie: ostateczny wynik dla systemu Windows; Dodatek C Zmiany w języku Python a niniejsza książka: Najważniejsze różnice między wersjami 2.x i 3.x; Ogólne uwagi do zmian w wersji 3.x; Zmiany opisane w piątym wydaniu: wersje 2.7, 3.2 i 3.3; Zmiany opisane w czwartym wydaniu: wersje 2.6, 3.0 i 3.1; Zmiany opisane w trzecim wydaniu: wersje 2.3, 2.4 i 2.5; Wcześniejsze i późniejsze zmiany w Pythonie; Dodatek D Rozwiązania ćwiczeń podsumowujących poszczególne części książki: Część I Wprowadzenie; Część II Typy i operacje; Część III Instrukcja i składnia; Część IV Funkcje i generatory; Część V Moduły i pakiety; Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo; Część VII Wyjątki oraz narzędzia; O autorze. Kolofon.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Python dla DevOps : naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji / Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu ; przekł. Radosław Meryk. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 462, [2] s. : rys., mapy, wykresy ; 24 cm.

Autor

Gift Noah Behrman Kennedy Deza Alfredo (1979- ) Gheorghiu Grig Meryk Radosław

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania) DevOps (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

1. Podstawy Pythona dla DevOps: Instalowanie i uruchamianie Pythona; Programowanie proceduralne; Sterowanie przepływem kodu; Pętle while; Obsługa wyjątków; Obiekty wbudowane; Funkcje; Korzystanie z wyrażeń regularnych; Leniwe wartościowanie; Dodatkowe funkcjonalności IPythona; Ćwiczenia; 2. Automatyzacja zadań dotyczących plików i systemu plików: Odczytywanie i zapisywanie plików; Korzystanie z wyrażeń regularnych do wyszukiwania tekstu; Przetwarzanie dużych plików; Szyfrowanie tekstu; Moduł os; Zarządzanie plikami i katalogami za pomocą modułu os.path; Przeglądanie drzew katalogów za pomocą funkcji os.walk; Ścieżki jako obiekty modułu pathlib; 3. Praca w wierszu polecenia: Praca w środowisku powłoki; Tworzenie narzędzi wiersza polecenia; Studium przypadku: Turbodoładowanie Pythona za pomocą narzędzi wiersza polecenia; Ćwiczenia; 4. Przydatne narzędzia systemu Linux: Narzędzia dyskowe; Narzędzia sieciowe; Narzędzia do badania CPU; Korzystanie z Bash i ZSH; Łączenie możliwości Pythona z powłoką Bash i ZSH; Jednowierszowe skrypty w Pythonie; strace; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 5. Zarządzanie pakietami: Dlaczego tworzenie pakietów jest ważne?; Wytyczne dotyczące tworzenia pakietów; Wybór strategii; Sposoby tworzenia pakietów; Zarządzanie za pomocą systemd; Instalacja modułu; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 6. Continuous Integration i Continuous Deployment: Studium przypadku: konwersja źle utrzymywanej witryny bazującej na WordPressie do Hugo; Studium przypadku: instalacja aplikacji Python App Engine za pomocą mechanizmu Google Cloud Build; Studium przypadku: NFSOPS; 7. Monitorowanie i logowanie: Kluczowe pojęcia dotyczące budowania niezawodnych systemów; Niezmienne zasady DevOps; Monitorowanie; Oprzyrządowanie; Logowanie; Stos ELK; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 8. Pytest dla DevOps: Testowanie za pomocą frameworka pytest; Pierwsze kroki z pytest; Cechy frameworka pytest; Fikstury; Testowanie infrastruktury; Przykłady; Testowanie notatników Jupyter Notebooks z wykorzystaniem frameworka pytest; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 9. Chmura obliczeniowa: Podstawy chmury obliczeniowej; Rodzaje chmur obliczeniowych; Rodzaje usług chmury obliczeniowej; Infrastruktura jako kod; Ciągłe dostawy; Wirtualizacja i kontenery; Wyzwania i możliwości przetwarzania rozproszonego; Współbieżność, wydajność i zarządzanie procesami w dobie chmury obliczeniowej; Zarządzanie procesami; Wniosek; Ćwiczenia; Studia przypadków; 10. Infrastruktura jako kod: Klasyfikacja narzędzi automatyzacji infrastruktury; Dostarczanie ręczne; Automatyczne dostarczanie infrastruktury z wykorzystaniem systemu Terraform; Zautomatyzowane dostarczanie infrastruktury za pomocą systemu Pulumi; Ćwiczenia; 11. Technologie kontenerowe: Docker i Docker Compose: Czym jest kontener Dockera?; Tworzenie, budowanie, uruchamianie i usuwanie obrazów i kontenerów Dockera; Publikowanie obrazów Dockera w Rejestrze Dockera; Uruchamianie kontenera Dockera z tego samego obrazu na innym hoście; Uruchamianie wielu kontenerów Dockera za pomocą systemu Docker Compose; Przenoszenie usług docker-compose do nowego hosta i systemu operacyjnego; Ćwiczenia; 12. Orkiestracja kontenerów: Kubernetes: Przegląd pojęć związanych z systemem Kubernetes; Korzystanie z systemu Kompose do tworzenia manifestów Kubernetesa na podstawie pliku docker-compose.yaml; Instalacja manifestów Kubernetesa w lokalnym klastrze Kubernetesa z wykorzystaniem minikube; Uruchomienie klastra GKE Kubernetes w GCP za pomocą Pulumi; Instalacja przykładowej aplikacji Flask do GKE; Instalacja wykresów Helm Prometheus i Grafana; Niszczenie klastra GKE; Ćwiczenia; 13. Technologie bezserwerowe: Wdrażanie tej samej funkcji Pythona do chmur dostawców z Wielkiej Trójki; Wdrażanie funkcji Pythona do platform FaaS działających w trybie self-hosted; Konfigurowanie tabeli DynamoDB, funkcji Lambda i metod API Gateway za pomocą AWS CDK; Ćwiczenia; 14. MLOps i inżynieria uczenia maszynowego: Czym jest uczenie maszynowe?; Ekosystem uczenia maszynowego w Pythonie; Platformy uczenia maszynowego w chmurze; Model dojrzałości uczenia maszynowego; Model Sklearn Flask z wykorzystaniem systemów Kubernetes i Docker; Sklearn Flask z wykorzystaniem Kubernetesa i Dockera; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; Pytania i zadania kontrolne; 15. Inżynieria danych: Small data; Zapis do pliku; Odczyt z pliku; Potok generatora używany w celu czytania i przetwarzania wierszy; Korzystanie z formatu YAML; Big Data; Narzędzia Big Data, komponenty i platformy; Pobieranie strumieni danych w czasie rzeczywistym; Studium przypadku: budowanie własnego potoku danych; Inżynieria danych w trybie bezserwerowym; Wnioski; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 16. Historie wojenne DevOps i wywiady: Studio filmowe nie może produkować filmów; Studio gier nie może opublikować gry; Uruchomienie skryptów Pythona zajmuje 60 sekund; Gaszenie pożarów za pomocą pamięci podręcznej i inteligentnej instrumentacji; Automatyzacja zabierze Ci pracę!; Antywzorce DevOps; Wywiady; Zalecenia; Ćwiczenia; Wyzwania; Projekt końcowy.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (3 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Python dla programistów : z analizami przypadków wprowadzającymi w tematykę sztucznej inteligencji / Paul Deitel, Harvey Deitel ; [tłum. Andrzej Grażyński]. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 08, [4] s. : rys., wykresy ; 24 cm.

Autor

Deitel Paul J. Deitel Harvey M. (1945- ) Grażyński Andrzej

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania) Języki programowania Programowanie (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Przedmowa; Zanim zaczniesz; 1. Wprowadzenie do komputerów i języka Python: 1.1. Wstęp; 1.2. Podstawy technologii obiektowych; 1.3. Język Python; 1.4. Biblioteki; 1.5. IPython i notatniki Jupytera - pierwsze spotkanie; 1.6. Chmury i internet rzeczy; 1.7. Big Data - ile to jest "Big"?; 1.8. Analiza przypadku - mobilna aplikacja Big Data; 1.9. Wprowadzenie do Data Science: gdy informatyka spotyka się z Data Science; 1.10. Podsumowanie; 2. Wprowadzenie do programowania w języku Python: 2.1. Wstęp; 2.2. Zmienne i instrukcje przypisania; 2.3. Obliczenia arytmetyczne; 2.4. Funkcja "print" i łańcuchy znaków; 2.5. Łańcuchy z potrójnymi ogranicznikami; 2.6. Wprowadzanie danych z klawiatury; 2.7. Podejmowanie decyzji: instrukcja "if" i operatory porównania; 2.8. Obiekty i typowanie dynamiczne; 2.9. Wprowadzenie do Data Science - podstawowe statystyki opisowe; 2.10. Podsumowanie; 3. Instrukcje przepływu sterowania: 3.1. Wstęp; 3.2. Słowa kluczowe języka Python; 3.3. Instrukcja "if"; 3.4. Instrukcje "if ... else" i "if ... elif ... else"; 3.5. Instrukcja "while"; 3.6. Instrukcja "for"; 3.7. Rozszerzone przypisania; 3.8. Iterowanie po ciągach. Formatowane łańcuchy; 3.9. Nadzorowane iterowanie; 3.10. Wbudowana funkcja "range" - nieco dokładniej; 3.11. Obliczenia finansowe - typ "Decimal"; 3.12. Instrukcje "continue" i "break"; 3.13. Operatory boolowskie; 3.14. Wprowadzenie do Data Science: miary tendencji centralnej; 3.15. Podsumowanie; 4. Funkcje: 4.1. Wstęp; 4.2. Funkcje definiowane w programie; 4.3. Funkcje z wieloma parametrami; 4.4. Generowanie liczb pseudolosowych; 4.5. Analiza przypadku - gra losowa; 4.6. Standardowa biblioteka Pythona; 4.7. Funkcje modułu "math"; 4.8. Wspomagane uzupełnianie kodu; 4.9. Domyślne wartości parametrów; 4.10. Argumenty kluczowe; 4.11. Zmienne listy parametrów; 4.12. Metody - funkcje należące do obiektów; 4.13. Zasięg definicji; 4.14. O importowaniu nieco dokładniej; 4.15. Przekazywanie argumentów - nieco szczegółów; 4.16. Rekurencja; 4.17. Funkcyjny styl programowania; 4.18. Wprowadzenie do Data Science: miary rozproszenia; 4.19. Podsumowanie; 5. Ciągi: listy i krotki: 5.1. Wstęp; 5.2. Listy; 5.3. Krotki; 5.4. Rozpakowywanie ciągów; 5.5. Wyodrębnianie podciągów; 5.6. Instrukcja "del"; 5.7. Listy jako argumenty wywołań funkcji; 5.8. Sortowanie list; 5.9. Multiplikacja ciągu; 5.10. Przeszukiwanie ciągów; 5.11. Inne metody listy; 5.12. Symulowanie stosu za pomocą listy; 5.13. Odwzorowywanie list; 5.14. Wyrażenia generatorowe; 5.15. Natywne filtrowanie, mapowanie i redukcja; 5.16. Inne funkcje do przetwarzania ciągów; 5.17. Listy dwuwymiarowe; 5.18. Wprowadzenie do Data Science: symulacje i ich statyczna wizualizacja; 5.19. Podsumowanie; 6. Słowniki i zbiory: 6.1. Wstęp; 6.2. Słowniki; 6.3. Zbiory; 6.4. Wprowadzenie do Data Science: dynamiczna wizualizacja symulacji; 6.5. Podsumowanie; 7. Biblioteka NumPy i tablice ndarray: 7.1. Wstęp; 7.2. Tworzenie tablic na podstawie istniejących danych; 7.3. Atrybuty tablic 2357.4. Wypełnianie tablicy zadaną wartością; 7.5. Tworzenie tablicy na podstawie zakresu danych; 7.6. %timeit - porównanie efektywności tablic i list; 7.7. Inne "magiczne" polecenia IPythona; 7.8. Operatory tablicowe; 7.9. Metody obliczeniowe biblioteki "NumPy"; 7.10. Funkcje uniwersalne biblioteki "NumPy"; 7.11. Indeksowanie i wyodrębnianie; 7.12. Widoki tablic jako płytkie kopie; 7.13. Głębokie kopiowanie; 7.14. Restrukturyzacja i transponowanie tablic; 7.15. Wprowadzenie do Data Science: szeregi i ramki danych biblioteki Pandas; 7.16. Podsumowanie; 8. Łańcuchy znaków: 8.1. Wstęp; 8.2. Formatowanie łańcuchów; 8.3. Konkatenowanie i zwielokrotnianie łańcuchów; 8.4. Usuwanie białych znaków otaczających łańcuch; 8.5. Zmiana wielkości liter w łańcuchu; 8.6. Operatory porównywania łańcuchów; 8.7. Wyszukiwanie podłańcuchów; 8.8. Zastępowanie podłańcuchów; 8.9. Dzielenie i składanie łańcuchów; 8.10. Testowanie specyficznych właściwości łańcucha i jego znaków; 8.11. Surowe łańcuchy; 8.12. Podstawy wyrażeń regularnych; 8.13. Wprowadzenie do Data Science: wyrażenia regularne i preparacja danych w bibliotece Pandas; 8.14. Podsumowanie; 9. Pliki i wyjątki: 9.1. Wstęp; 9.2. Pliki; 9.3. Przetwarzanie plików tekstowych; 9.4. Aktualizowanie plików tekstowych; 9.5. Serializacja obiektów w formacie JSON; 9.6. Niebezpieczny moduł "pickle"; 9.7. Dodatkowe uwagi o plikach; 9.8. Obsługa wyjątków; 9.9. Klauzula "finally"; 9.10. Jawne generowanie wyjątków; 9.11. Odwijanie stosu i ślad wykonania; 9.12. Wprowadzenie do Data Science: przetwarzanie plików CSV; 9.13. Podsumowanie; 10. Programowanie zorientowane obiektowo: 10.1. Wstęp; 10.2. Przykład: klasa "Account"; 10.3. Kontrolowanie dostępu do atrybutów; 10.4. Właściwości organizują dostęp do atrybutów. Przykład: klasa "Time"; 10.5. Symulowanie "prywatności" atrybutów; 10.6. Analiza przypadku: symulacja tasowania i rozdawania kart; 10.7. Dziedziczenie: klasy bazowe i podklasy; 10.8. Hierarchia dziedziczenia a polimorfizm; 10.9. "Kacze typowanie" a polimorfizm; 10.10. Przeciążanie operatorów; 10.11. Klasy wyjątków - hierarchia i definiowanie podklas; 10.12. Nazwane krotki; 10.13. Nowość wersji 3.7: klasy danych; 10.14. Testy jednostkowe przy użyciu łańcuchów dokumentacyjnych i modułu "doctest"; 10.15. Przestrzenie nazw i widoczność identyfikatorów; 10.16. Wprowadzenie do Data Science: szeregi czasowe i prosta regresja liniowa; 10.17. Podsumowanie; 11. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): 11.1. Wstęp; 11.2. Klasa "TextBlob"; 11.3. Wizualizacja statystyki słów; 11.4. Ocena czytelności tekstu - biblioteka "Textatistic"; 11.5. Rozpoznawanie nazwanych encji - biblioteka "spaCy"; 11.6. Podobieństwo dokumentów; 11.7. Inne biblioteki i narzędzia NLP; 11.8. Zastosowanie NLP w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu; 11.9. Zbiory danych dla NLP; 11.10. Podsumowanie; 12. Eksploracja masowych danych – Twitter: 12.1. Wstęp; 12.2. Ogólnie o API Twittera; 12.3. Pierwszy krok - konto deweloperskie; 12.4. Drugi krok - aplikacja i poświadczenia; 12.5. Tweety jako obiekty; 12.6. Biblioteka "Tweepy"; 12.7. Uwierzytelnianie za pomocą biblioteki "Tweepy"; 12.8. Informacja o koncie Twittera; 12.9. Kursory biblioteki "Tweepy"; 12.10. Przeszukiwanie niedawnych tweetów; 12.11. Odkrywanie trendów - Twitter Trends API; 12.12. Preparacja tweetów przed analizą; 12.13. Strumieniowanie tweetów - Twitter Streaming API; 12.14. Tweety i analiza sentymentu - klasa "SentimentListener"; 12.15. Mapy i geokodowanie; 12.16. Przechowywanie tweedów; 12.17. Twitter a szeregi czasowe; 12.18. Podsumowanie; 13. Przetwarzanie poznawcze - IBM Watson: 13.1. Wstęp; 13.2. Konto IBM Cloud i konsola usług; 13.3. Usługi platformy Watson; 13.4. Przydatne narzędzia platformy Watson; 13.5. Watson Developer Cloud Python SDK; 13.6. Analiza przypadku: dwujęzyczna aplikacja konwersacyjna; 13.7. Zasoby powiązane z IBM Watson; 13.8. Podsumowanie; 14. Uczenie maszynowe: klasyfikacja, regresja i klasteryzacja: 14.1. Wstęp; 14.2. Analiza przypadku: algorytm k najbliższych sąsiadów - klasyfikacja w zbiorze "Digits". Część pierwsza; 14.3. Analiza przypadku: algorytm k najbliższych sąsiadów - klasyfikacja w zbiorze "Digits". Część druga; 14.4. Analiza przypadku: prosta regresja liniowa na szeregu czasowym; 14.5. Analiza przypadku: wielokrotna regresja liniowa na zbiorze "California Housing"; 14.6. Analiza przypadku: uczenie nienadzorowane. Część pierwsza - redukcja wymiarowości; 14.7. Analiza przypadku: uczenie nienadzorowane. Część druga - klasteryzacja za pomocą algorytmu k średnich; 14.8. Podsumowanie; 15. Głębokie uczenie: 15.1. Wstęp; 15.2. Pliki danych wbudowane w bibliotekę "Keras"; 15.3. Alternatywne środowiska Anacondy; 15.4. Sieci neuronowe; 15.5. Tensory; 15.6. Konwolucyjne sieci neuronowe i widzenie komputerowe: wieloklasyfikacja w zbiorze "MNIST"; 15.7. TensorBoard - wizualizacja trenowania sieci; 15.8. ConvNetJS: wizualizacja trenowania w oknie przeglądarki WWW; 15.9. Rekurencyjne sieci neuronowe i ciągi danych: analiza sentymentu w zbiorze "IMDb"; 15.10. Dostrajanie modeli głębokiego uczenia; 15.11. Modele wstępnie wytrenowane; 15.12. Podsumowanie; 16. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL i IoT: 16.1. Wstęp; 16.2. Relacyjne bazy danych i język SQL; 16.3. Bazy danych NoSQL i NewSQL dla Big Data - krótki rekonesans; 16.4. Analiza przypadku: dokumenty JSON w bazie MongoDB; 16.5. Hadoop; 16.6. Spark; 16.7. Strumieniowanie Sparka: zliczanie hashtagów przy użyciu "pyspark-notebook"; 16.8. Internet rzeczy (IoT) i dashboardy; 16.9. Podsumowanie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)