SOWA OPAC : Biblioteka - Katalog książek

6 wyników

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Informatyka i telekomunikacja w nowoczesnym biurze / pod red. Andrzej Barczak. - Warszawa : Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 1998. - 281, [1] s. ; 21 cm.

Autor

Barczak Andrzej (1946- )

Forma i typ

Książki

Temat

Praca biurowa Automatyzacja Informatyka Telekomunikacja

Gatunek

Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Gospodarka, ekonomia, finanse

Jak działa nowoczesne biuro. Organizacja i zadania biura: Co to jest biuro, Funkcje biura w procesie zarządzania firmą, Czy planować pracę biura?; Po co ci te wszystkie urządzenia? Technika komputerowa w nowo- czesnym biurze; Jakie programy? Oprogramowanie nowo- czesnego biura; Czy musisz być tam osobiście? Urządze- nia i usługi telekomunikacyjne w nowoczesnym biurze.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 651 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Python : automatyzacja zadań : jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami / Jaime Buelta ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 432 s. : rys. ; 23 cm.

Autor

Buelta Jaime Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Automatyzacja Praca biurowa Programowanie (informatyka) Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: O autorze; O recenzencie; Przedmowa; Dla kogo przeznaczona jest ta książka?; Zawartość książki; Jak maksymalnie skorzystać z lektury?; Pobieranie plików z przykładowym kodem; Pobieranie kolorowych rysunków; Używane konwencje; 1. Rozpoczęcie przygody z automatyzacją: Aktywowanie środowiska wirtualnego; Instalowanie niezależnych pakietów; Tworzenie łańcuchów znaków ze sformatowanymi wartościami; Operowanie łańcuchami znaków; Pobieranie danych z ustrukturyzowanych łańcuchów znaków; Używanie niezależnego narzędzia parse; Wprowadzenie do wyrażeń regularnych; Więcej o wyrażeniach regularnych; Dodawanie argumentów wiersza poleceń; 2. Łatwa automatyzacja zadań: Przygotowanie zadania; Konfigurowanie prac crona; Rejestrowanie błędów i problemów; Wysyłanie e-maili z powiadomieniami; 3. Tworzenie pierwszej aplikacji do pobierania informacji ze stron WWW: Pobieranie stron WWW; Parsowanie kodu HTML; Crawling w sieci WWW; Subskrybowanie kanałów informacyjnych; Dostęp do internetowych API; Interakcje z formularzami; Używanie pakietu Selenium do obsługi zaawansowanych interakcji; Dostęp do stron chronionych hasłem; Przyspieszanie pobierania informacji ze stron WWW; 4. Wyszukiwanie i wczytywanie plików lokalnych: Skanowanie i przeszukiwanie katalogów; Wczytywanie plików tekstowych; Praca z kodowaniami; Wczytywanie plików CSV; Wczytywanie plików dziennika; Odczyt metadanych plików; Wczytywanie plików graficznych; Wczytywanie plików PDF; Wczytywanie dokumentów Worda; Sprawdzanie występowania słowa kluczowego w dokumentach; 5. Generowanie atrakcyjnych raportów: Tworzenie prostego raportu obejmującego zwykły tekst; Używanie szablonów do generowania raportów; Formatowanie tekstu za pomocą znaczników Markdown; Generowanie prostego dokumentu Worda; Dodawanie stylów do dokumentu Worda; Generowanie struktury w dokumencie Worda; Dodawanie grafiki do dokumentów Worda; Generowanie prostego dokumentu PDF; Określanie struktury dokumentu PDF; Łączenie raportów w formacie PDF; Dodawanie znaków wodnych i szyfrowanie dokumentów PDF; 6. Zabawa z arkuszami kalkulacyjnymi: Zapis arkusza kalkulacyjnego w formacie CSV; Aktualizowanie plików CSV; Odczyt arkusza kalkulacyjnego Excela; Aktualizowanie arkusza kalkulacyjnego Excela; Tworzenie nowych arkuszy w plikach Excela; Tworzenie wykresów w Excelu; Formatowanie komórek w Excelu; Tworzenie makra w LibreOffice; 7. Oczyszczanie i przetwarzanie danych: Przygotowywanie arkusza kalkulacyjnego w formacie CSV; Dodawanie symboli walut na podstawie lokalizacji; Standaryzowanie formatu dat; Agregowanie danych; Równoległe przetwarzanie danych; Przetwarzanie danych z użyciem biblioteki Pandas; 8. Tworzenie atrakcyjnych wykresów: Tworzenie prostego wykresu z wartością sprzedaży; Generowanie słupków warstwowych; Rysowanie wykresów kołowych; Wyświetlanie wielu linii; Rysowanie wykresów punktowych; Wyświetlanie map; Dodawanie legendy i opisów; Łączenie wykresów; Zapisywanie wykresów; 9. Kanały komunikacji: Praca z szablonami e-maili; Wysyłanie pojedynczych e-maili; Odczytywanie e-maili; Dodawanie subskrybentów do newslettera rozsyłanego pocztą elektroniczną; Przesyłanie powiadomień za pomocą e-maili; Tworzenie SMS-ów; Odbieranie SMS-ów; Tworzenie bota dla komunikatora Telegram; 10. A może zautomatyzujesz kampanię marketingową?: Wprowadzenie; Wykrywanie okazji; Tworzenie spersonalizowanych kodów rabatowych; Wysyłanie powiadomień do klienta z użyciem preferowanego przez niego kanału; Przygotowywanie informacji o sprzedaży; Generowanie raportów sprzedażowych; 11. Uczenie maszynowe i automatyzacja: Wprowadzenie; Analizowanie obrazów za pomocą Google Cloud Vision AI; Pobieranie tekstu z obrazu za pomocą Google Cloud Vision AI; Analizowanie tekstu za pomocą Google Cloud Natural Language; Tworzenie własnego bazującego na uczeniu maszynowym modelu do klasyfikowania tekstu; 12. Automatyczne procedury testowe: Wprowadzenie; Pisanie i wykonywanie przypadków testowych; Testowanie kodu zewnętrznego; Testowanie z użyciem atrap zależności; Testowanie z użyciem symulowanych wywołań HTTP; Przygotowywanie scenariuszy testowych; Selektywne wykonywanie testów; 13. Techniki debugowania: Wprowadzenie; Podstawy interpretera Pythona; Debugowanie za pomocą rejestrowania informacji; Debugowanie z użyciem punktów przerwania; Doskonalenie umiejętności debugowania.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Informatyka bankowa : próba syntezy / Zygmunt Ryznar. - Poznań : Wyższa Szkoła Bankowa, 1998. - 257 s. ; 23 cm.

Autor

Ryznar Zygmunt

Forma i typ

Książki

Temat

Banki Automatyzacja Systemy informacyjne

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse

Przedmowa; Wstęp; Cechy charakterystyczne nowoczesnych systemów bankowych; Metodyczne podstawy analizy i projektowania systemów bankowych; Wymagania środowiska bankowego; Przegląd systemów bankowych; Wdrażanie systemu informatycznego w banku; Ryzyko decyzji komputeryzacyjnych. Dekalog grzechów komputeryzacji; Przetargi na zakup systemów bankowych; Ocena i wybór systemu informatycznego dla banku; Kierunki prac rozwojowych w systemach bankowych.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 336.71 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

ZN WSE-I 19/2005 / red. Maria Stefańska-Matuszyn. - Warszawa : Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Informatyczna w Warszawie, 2005. - 145, [3] s. : rys., tab. ; 24 cm.

(Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Informatycznej w Warszawie / Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Informatyczna w Warszawie ; 19/2005)

Autor

Stefańska-Matuszyn Maria.

Temat

Zarządzanie jakością Automatyzacja Marketing Leasing Public relations

1. Zarządzanie jakością- strategiczna cecha współczesnego marketingu; 2. Polityka proekologiczna w zarządzaniu przedsiębiorstwem; 3. Automatyzacja- wyzwanie organizacyjne w XXI wieku; 4. Wprowadzenie do marketingu bankowego; 5. Rosnąca rola funduszy inwestycyjnych w gospodarce światowej; 6. Leasing jako forma finansowania inwestycji w Polsce i w Rosji; 7. Leasing jako forma dofinansowania przedsiębiorstwa; 8. Zarządzanie ryzykiem w działalności ubezpieczeniowej banków; 9. Public relations jako narzedzie komunikacji z otoczeniem; E-rektutacja- istota, zalety i wady; 11. Język haseł przedmiotowych KABA; Język haseł BN.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 658.1/.5 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem : nauka programowania / Albert Sweigart ; [tłum. Robert Górczyński]. - Wyd. 2. - Gliwice : Helion , 2021. - 560 s. : il., wykresy ; 23 cm.

Autor

Sweigart Al Górczyński Robert

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Temat

Automatyzacja Komputery Python (język programowania) Programowanie (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wprowadzenie. Do kogo jest skierowana ta książka? Konwencje. Czym jest programowanie? O tej książce. Pobieranie i instalacja Pythona. Pobieranie i instalowanie edytora tekstu Mu. Uruchomienie edytora Mu. Uruchomienie środowiska IDLE. Powłoka interaktywna. Instalowanie modułów zewnętrznych. Jak otrzymać pomoc? Sprytne zadawanie pytań dotyczących programowania. Podsumowanie. CZĘŚĆ I. PODSTAWY PROGRAMOWANIA W PYTHONIE. 1. Podstawy Pythona. Wprowadzanie wyrażeń w powłoce interaktywnej. Liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe i ciągi tekstowe. Konkatenacja i replikacja ciągu tekstowego. Przechowywanie wartości w zmiennych. Twój pierwszy program. Analiza programu. Podsumowanie. Pytania kontrolne. 2. Kontrola przepływu działania programu. Wartości boolowskie. Operatory porównania. Operatory boolowskie. Łączenie operatorów boolowskich i porównania. Elementy kontroli przepływu działania programu. Wykonywanie programu. Polecenia kontroli przepływu działania programu. Import modułów. Wcześniejsze zakończenie programu za pomocą sys.exit(). Krótki program - odgadnij liczbę. Krótki program - kamień, papier, nożyce. Podsumowanie. Pytania kontrolne. 3. Funkcje. Polecenie def wraz z parametrami. Wartość zwrotna funkcji i polecenie return. Wartość None. Argumenty w postaci słów kluczowych i funkcja print(). Stos wywołań. Zasięgi lokalny i globalny. Zmienne lokalne nie mogą być używane w zasięgu globalnym. W zasięgu lokalnym nie można używać zmiennych zdefiniowanych w innych zasięgach lokalnych. Zmienna globalna może być używana w zasięgu lokalnym. Zmienna lokalna i globalna o takiej samej nazwie. Polecenie global. Obsługa wyjątków. Krótki program – zigzag. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekt praktyczny. 4. Listy. Typ danych List. Praca z listą. Operatory przypisania i zmiany wartości. Metody. Przykładowy program - Magic 8 Ball utworzony za pomocą listy. Typy danych w postaci sekwencji. Odwołania. Krótki program - gra w życie. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 5. Słowniki i strukturyzacja danych. Typ danych Dictionary. Eleganckie wyświetlanie danych. Użycie struktur danych do modelowania rzeczywistych rozwiązań. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 6. Operacje na ciągach tekstowych. Praca z ciągami tekstowymi. Umieszczenie ciągu tekstowego w innym. Użyteczne metody ciągu tekstowego. Wartości liczbowe znaków pobrane za pomocą funkcji ord() i chr(). Kopiowanie i wklejanie ciągów tekstowych za pomocą modułu pyperclip. Projekt - schowek dla wielu ciągów tekstowych. Projekt - dodanie wypunktowania do kodu znaczników Wiki. Krótki program - świńska łacina. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekt praktyczny. CZĘŚĆ II. AUTOMATYZACJA ZADAŃ. 7. Dopasowanie wzorca za pomocą wyrażeń regularnych. Wyszukiwanie wzorców w tekście bez użycia wyrażeń regularnych. Wyszukiwanie wzorców w tekście z użyciem wyrażeń regularnych. Jeszcze więcej o dopasowaniach wzorca za pomocą wyrażeń regularnych. Dopasowanie zachłanne i niezachłanne. Metoda findall(). Klasy znaków. Utworzenie własnej klasy znaków. Znaki oraz $. Znak wieloznaczny. Przegląd znaków stosowanych w wyrażeniach regularnych. Dopasowanie bez uwzględnienia wielkości znaków. Zastępowanie ciągu tekstowego za pomocą metody sub(). Zarządzanie skomplikowanymi wyrażeniami regularnymi. Połączenie opcji re.IGNORECASE, re.DOTALL i re.VERBOSE. Projekt - wyodrębnianie numeru telefonu i adresu e-mail. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 8. Weryfikacja danych wejściowych. Moduł PyInputPlus. Projekt - zajęcie kogoś godzinami. Projekt - quiz z tabliczki mnożenia. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 9. Odczyt i zapis plików. Pliki i ścieżki dostępu do plików. Proces odczytu i zapisu pliku. Zapis zmiennych za pomocą modułu shelve. Zapis zmiennych za pomocą funkcji pprint.pformat(). Projekt - generowanie losowych plików quizu. Projekt - schowek przechowujący wiele elementów. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 10. Organizacja plików. Moduł shutil. Przejście przez drzewo katalogu. Kompresja plików za pomocą modułu zipfile. Projekt - zmiana plików z datami w stylu amerykańskim na daty w stylu europejskim. Projekt - utworzenie archiwum ZIP będącego kopią katalogu. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 11. Usuwanie błędów. Zgłaszanie wyjątku. Pobranie stosu wywołań w postaci ciągu tekstowego. Asercje. Rejestracja danych. Debugger edytora Mu. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekt praktyczny. 12. Pobieranie danych z internetu. Projekt - mapIt.py z użyciem modułu webbrowser. Pobieranie plików z internetu za pomocą modułu requests. Zapis pobranych plików na dysku twardym. HTML. Przetwarzanie kodu HTML za pomocą modułu bs4. Projekt - wyświetlenie wyników wyszukiwania. Projekt - pobranie wszystkich komiksów z witryny XKCD. Kontrolowanie przeglądarki WWW za pomocą modułu selenium. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 13. Praca z arkuszami kalkulacyjnymi programu Excel. Dokumenty Excela. Instalacja modułu openpyxl. Odczyt dokumentów Excela. Projekt - odczyt danych z arkusza kalkulacyjnego. Zapis dokumentów Excela. Projekt - uaktualnienie skoroszytu. Ustawienie stylu czcionki komórek. Obiekt Font. Formuły. Dostosowanie wierszy i kolumn do własnych potrzeb. Wykresy. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 14. Praca z Arkuszami Google. Instalacja i konfiguracja EZSheets. Obiekt skoroszytu. Obiekt arkusza. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 15. Praca z dokumentami PDF i Worda. Dokumenty w formacie PDF. Projekt - połączenie wybranych stron z wielu dokumentów PDF. Dokumenty procesora tekstu Microsoft Word. Tworzenie dokumentu PDF na podstawie dokumentu Worda. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 16. Praca z plikami CSV i danymi JSON. Moduł csv. Projekt - usunięcie nagłówka z pliku CSV. JSON i API. Moduł json. Projekt - pobieranie bieżących danych prognozy pogody. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 17. Czas, harmonogram zadań i uruchamianie programów. Moduł time. Zaokrąglanie liczb. Projekt – superstoper. Moduł datetime. Przegląd funkcji czasu w Pythonie. Wielowątkowość. Projekt - wielowątkowy program pobierający dane z witryny XKCD. Uruchamianie innych programów z poziomu Pythona. Projekt - prosty program odliczający czas. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 18. Wysyłanie wiadomości e-mail i tekstowych. Wysyłanie i odbieranie poczty za pomocą API Gmail. SMTP. Wysyłanie wiadomości e-mail. IMAP. Pobieranie i usuwanie wiadomości e-mail za pomocą protokołu IMAP. Projekt - wysyłanie wiadomości e-mail z przypomnieniami o składkach. Wysyłanie wiadomości tekstowych za pomocą bramek SMS. Wysyłanie wiadomości tekstowych za pomocą Twilio. Projekt - moduł typu "wyślij mi wiadomość SMS". Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 19. Praca z obrazami. Podstawy teorii obrazu cyfrowego. Praca z obrazami za pomocą modułu pillow. Projekt - dodanie logo. Rysowanie na obrazach. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 20. Kontrolowanie klawiatury i myszy za pomocą automatyzacji GUI. Instalacja modułu pyautogui. Konfiguracja ustawień dostępności w macOS. Pozostajemy na kursie. Kontrola poruszania myszą. Kontrola działania myszy. Planowanie ruchu myszą. Praca z ekranem. Rozpoznawanie obrazu. Pobieranie informacji o oknie. Kontrola klawiatury. Konfiguracja skryptów automatyzacji GUI. Projekt - automatyczne wypełnianie formularzy. Wyświetlanie okien dialogowych. Podsumowanie. Pytania kontrolne Projekty praktyczne. A. Instalacja modułów firm trzecich. B. Uruchamianie programów. C. Odpowiedzi na pytania kontrolne.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Python i Excel : nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych / Felix Zumstein ; przekład: Leszek Sagalara. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 274, [6] s. : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Zumstein Felix Sagalara Leszek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Automatyzacja Excel Programowanie (informatyka) Przetwarzanie danych Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: Opinie o książce; Wprowadzenie: Dlaczego napisałem tę książkę?; Dla kogo jest ta książka?; Jak podzielona jest ta książka?; Wersje Pythona i Excela; Konwencje stosowane w książce; Korzystanie z kodu źródłowego; Podziękowania; CZĘŚĆ I. Wprowadzenie do Pythona: Rozdział 1. Dlaczego Python w Excelu?: Excel jest językiem programowania; Python dla Excela; Podsumowanie; Rozdział 2. Środowisko programistyczne: Dystrybucja Anaconda Python; Notatniki Jupyter; Visual Studio Code; Podsumowanie; Rozdział 3. Wprowadzenie do Pythona: Typy danych; Indeksowanie i wycinanie; Struktury danych; Przepływ sterowania; Organizacja kodu; PEP 8 przewodnik stylu kodowania w Pythonie; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. Wprowadzenie do biblioteki pandas: Rozdział 4. Podstawy NumPy: Pierwsze kroki z NumPy; Tworzenie tablic i operowanie nimi; Podsumowanie; Rozdział 5. Analiza danych z biblioteką pandas: DataFrame i Series; Operowanie danymi; Łączenie obiektów DataFrame; Statystyka opisowa i agregacja danych; Tworzenie wykresów; Importowanie i eksportowanie obiektów DataFrame; Podsumowanie; Rozdział 6. Analiza szeregów czasowych za pomocą pandas: DatetimeIndex; Typowe operacje na szeregach czasowych; Ograniczenia związane z pandas; Podsumowanie; CZĘŚĆ III. Odczytywanie i zapisywanie plików Excela bez Excela: Rozdział 7. Operowanie plikami Excela za pomocą pandas: Studium przypadku: raportowanie w Excelu; Odczytywanie i zapisywanie plików Excela za pomocą pandas; Ograniczenia związane z używaniem pandas z plikami Excela; Podsumowanie; Rozdział 8. Manipulowanie plikami Excela za pomocą pakietów do odczytu i zapisu: Pakiety do odczytu i zapisu; Zaawansowane zagadnienia związane z odczytem i zapisem; Praca z dużymi plikami Excela; Formatowanie obiektów DataFrame w Excelu; Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu; Podsumowanie; CZĘŚĆ IV. Programowanie aplikacji Excel za pomocą xlwings: Rozdział 9. Automatyzacja Excela: Pierwsze kroki z xlwings; Konwertery, opcje i kolekcje; Zaawansowane zagadnienia związane z xlwings; Podsumowanie; Rozdział 10. Narzędzia Excela działające w oparciu o język Python: Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings; Wdrażanie; Podsumowanie; Rozdział 11. Tropiciel pakietów Pythona: Co będziemy budować?; Podstawowa funkcjonalność; Struktura aplikacji; Podsumowanie; Rozdział 12. Funkcje definiowane przez użytkownika (UDF): Pierwsze kroki z funkcjami UDF; Studium przypadku: Google Trends; Zaawansowane tematy dotyczące funkcji UDF; Podsumowanie; Dodatek A. Środowiska Condy: Tworzenie nowego środowiska Condy; Wyłączanie automatycznej aktywacji; Dodatek B. Zaawansowane funkcjonalności VS Code: Debugger; Notatniki Jupyter w VS Code; Dodatek C. Zaawansowane pojęcia związane z Pythonem: Klasy i obiekty; Praca z obiektami datetime uwzględniającymi strefę czasową; Mutowalne i niemutowalne obiekty Pythona; O autorze; Kolofon.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)