SOWA OPAC : Biblioteka - Katalog książek

91 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Raspberry Pi : receptury / Simon Monk ; przekł. Anna Mizerska, Konrad Matuk. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 526, [2] s. : fot., rys., wykresy ; 24 cm.

Autor

Monk Simon Mizerska Anna Matuk Konrad

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania) Minikomputery i mikrokomputery Raspberry Pi

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wstęp do wydania trzeciego; 1. Podłączanie i konfiguracja: 1.0. Wprowadzenie; 1.1. Wybór modelu Raspberry Pi; 1.2. Podłączanie urządzeń zewnętrznych do Raspberry Pi; 1.3. Zamknięcie Raspberry Pi w obudowie; 1.4. Wybór zasilacza; 1.5. Wybór dystrybucji systemu operacyjnego; 1.6. NOOBS - zapis na kartę mikro-SD; 1.7. Instalacja systemu operacyjnego bez NOOBS; 1.8. Użycie PiBakery do konfiguracji i zapisu karty SD; 1.9. Użycie PiBakery do konfiguracji Raspberry Pi bez monitora; 1.10. Uruchamianie systemu z zewnętrznego dysku twardego lub z pendrive'a; 1.11. Podłączanie monitora wyposażonego w interfejs DVI lub VGA; 1.12. Korzystanie z telewizora lub monitora podłączonego za pośrednictwem złącza composite video; 1.13. Zmiana rozmiaru obrazu wyświetlanego na monitorze; 1.14. Maksymalizacja wydajności; 1.15. Zmiana hasła; 1.16. Wyłączanie Raspberry Pi; 1.17. Instalacja modułu kamery; 1.18. Użycie Bluetootha; 2. Praca w sieci: 2.0. Wprowadzenie; 2.1. Łączenie z siecią przewodową; 2.2. Ustalanie własnego adresu IP; 2.3. Przypisywanie stałego adresu IP; 2.4. Zmiana nazwy, pod którą Raspberry Pi jest widoczne w sieci; 2.5. Nawiązywanie połączenia z siecią bezprzewodową; 2.6. Korzystanie z kabla konsolowego; 2.7. Zdalne sterowanie Raspberry Pi za pomocą protokołu SSH; 2.8. Sterowanie Raspberry Pi za pomocą VNC; 2.9. Zdalne sterowanie Raspberry Pi za pomocą zdalnego pulpitu; 2.10. Udostępnianie plików w sieci komputerów Macintosh; 2.11. Używanie Raspberry Pi jako magazynu NAS; 2.12. Drukowanie sieciowe; 3. System operacyjny: 3.0. Wprowadzenie; 3.1. Przenoszenie plików w interfejsie graficznym; 3.2. Kopiowanie plików na pamięć USB; 3.3. Uruchamianie sesji Terminala; 3.4. Przeglądanie plików i folderów za pomocą Terminala; 3.5. Kopiowanie plików i folderów; 3.6. Zmiana nazwy pliku lub folderu; 3.7. Edycja pliku; 3.8. Oglądanie zawartości pliku; 3.9. Tworzenie plików bez użycia edytora; 3.10. Tworzenie katalogów; 3.11. Kasowanie plików i katalogów; 3.12. Wykonywanie zadań z uprawnieniami administratora; 3.13. Co oznaczają atrybuty plików?; 3.14. Modyfikacja atrybutów plików; 3.15. Zmiana właściciela pliku; 3.16. Wykonywanie zrzutów ekranu; 3.17. Instalacja oprogramowania za pomocą polecenia apt-get; 3.18. Usuwanie zainstalowanego oprogramowania za pomocą polecenia apt-get; 3.19. Instalowanie bibliotek Pythona za pomocą Pip; 3.20. Pobieranie plików za pomocą wiersza poleceń; 3.21. Pobieranie kodu źródłowego za pomocą polecenia git; 3.22. Pobieranie materiałów pomocniczych do tej książki; 3.23. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu przy starcie Raspberry Pi; 3.24. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu jako usługi; 3.25. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu w regularnych odstępach czasu; 3.26. Wyszukiwanie; 3.27. Korzystanie z historii wiersza poleceń; 3.28. Monitorowanie aktywności procesora; 3.29. Obsługa archiwów; 3.30. Wyświetlanie listy podłączonych urządzeń USB; 3.31. Zapisywanie w pliku komunikatów wyświetlanych w wierszu poleceń; 3.32. Łączenie plików; 3.33. Korzystanie z potoków; 3.34. Ukrywanie danych wyjściowych wyświetlanych w oknie Terminala; 3.35. Uruchamianie programów w tle; 3.36. Tworzenie aliasów poleceń; 3.37. Ustawianie daty i godziny; 3.38. Ustalanie ilości wolnego miejsca na karcie pamięci; 3.39. Sprawdzanie wersji systemu operacyjnego; 3.40. Aktualizacja systemu Raspbian; 4. Oprogramowanie: 4.0. Wprowadzenie; 4.1. Tworzenie multimedialnego centrum rozrywki; 4.2. Instalowanie oprogramowania biurowego; 4.3. Uruchamianie serwera kamery internetowej; 4.4. Uruchamianie emulatora klasycznej konsoli do gier; 4.5. Uruchamianie gry Minecraft; 4.6. Raspberry Pi jako nadajnik radiowy; 4.7. Edycja grafiki rastrowej; 4.8. Edycja grafiki wektorowej; 4.9. Radio internetowe; 5. Podstawy Pythona: 5.0. Wprowadzenie; 5.1. Wybór pomiędzy Pythonem 2 a 3; 5.2. Edytowanie programów Pythona z Mu; 5.3. Korzystanie z konsoli Pythona; 5.4. Uruchamianie programów napisanych w Pythonie za pomocą Terminala; 5.5. Zmienne; 5.6. Wyświetlanie danych generowanych przez program; 5.7. Wczytywanie danych wprowadzonych przez użytkownika; 5.8. Działania arytmetyczne; 5.9. Tworzenie łańcuchów; 5.10. Scalanie (łączenie) łańcuchów; 5.11. Konwersja liczb na łańcuchy; 5.12. Konwersja łańcuchów na liczby; 5.13. Ustalanie długości łańcucha; 5.14. Ustalanie pozycji łańcucha w łańcuchu; 5.15. Wydobywanie fragmentu łańcucha; 5.16. Zastępowanie fragmentu łańcucha innym łańcuchem; 5.17. Zamiana znaków łańcucha na wielkie lub małe litery; 5.18. Uruchamianie poleceń po spełnieniu określonych warunków; 5.19. Porównywanie wartości; 5.20. Operatory logiczne; 5.21. Powtarzanie instrukcji określoną liczbę razy; 5.22. Powtarzanie instrukcji do momentu, w którym zostanie spełniony określony warunek; 5.23. Przerywanie działania pętli; 5.24. Definiowanie funkcji; 6. Python - listy i słowniki: 6.0. Wprowadzenie; 6.1. Tworzenie list; 6.2. Uzyskiwanie dostępu do elementu znajdującego się na liście; 6.3. Ustalanie długości listy; 6.4. Dodawanie elementów do listy; 6.5. Usuwanie elementów z listy; 6.6. Tworzenie listy w wyniku przetwarzania łańcucha; 6.7. Iteracja listy; 6.8. Numerowanie elementów listy; 6.9. Sortowanie listy; 6.10. Wycinanie fragmentu listy; 6.11. Przetwarzanie elementów listy przez funkcję; 6.12. Tworzenie słownika; 6.13. Uzyskiwanie dostępu do elementów znajdujących się w słowniku; 6.14. Usuwanie elementów ze słownika; 6.15. Iteracja słownika; 7. Python - zaawansowane funkcje: 7.0. Wprowadzenie; 7.1. Formatowanie liczb; 7.2. Formatowanie dat; 7.3. Zwracanie więcej niż jednej wartości; 7.4. Definiowanie klasy; 7.5. Definiowanie metody; 7.6. Dziedziczenie; 7.7. Zapis danych w pliku; 7.8. Odczytywanie pliku; 7.9. Serializacja; 7.10. Obsługa wyjątków; 7.11. Stosowanie modułów; 7.12. Liczby losowe; 7.13. Wysyłanie żądań do sieci Web; 7.14. Argumenty Pythona w wierszu poleceń; 7.15. Uruchamianie poleceń Linuxa z Pythona; 7.16. Wysyłanie wiadomości pocztą elektroniczną z poziomu aplikacji Pythona; 7.17. Prosty serwer sieci Web napisany w Pythonie; 7.18. Usypianie programu Pythona; 7.19. Wykonywanie kilku zadań naraz; 7.20. Python i Minecraft Pi; 7.21. Przetwarzanie danych do formatu JSON; 7.22. Tworzenie interfejsu użytkownika; 7.23. Wyszukiwanie tekstu za pomocą wyrażeń regularnych; 7.24. Sprawdzanie poprawności wprowadzanych danych przy użyciu wyrażeń regularnych; 7.25. Pozyskiwanie danych ze stron internetowych przy użyciu wyrażeń regularnych; 8. Rozpoznawanie obrazów: 8.0. Wprowadzenie; 8.1. Instalacja programu SimpleCV; 8.2. Ustawienie kamery USB do rozpoznawania obrazów; 8.3. Użycie modułu kamery do Raspberry Pi do rozpoznawania obrazów; 8.4. Liczenie monet; 8.5. Wykrywanie twarzy; 8.6. Wykrywanie ruchu; 8.7. Optyczne rozpoznawanie znaków; 9. Podstawowy sprzęt elektroniczny; 9.0. Wprowadzenie: 9.1. Styki złącza GPIO; 9.2. Bezpieczne korzystanie ze złącza GPIO; 9.3. Konfiguracja magistrali I2C; 9.4. Korzystanie z narzędzi I2C; 9.5. Przygotowanie do pracy interfejsu SPI; 9.6. Instalowanie biblioteki PySerial pozwalającej na korzystanie z portu szeregowego przez aplikacje Pythona; 9.7. Testowanie portu szeregowego za pomocą aplikacji Minicom; 9.8. Łączenie Raspberry Pi z płytką prototypową za pomocą przewodów połączeniowych; 9.9. Łączenie modułu Pi Cobbler z płytką prototypową; 9.10. Użycie Raspberry Squid; 9.11. Użycie przycisku Raspberry Squid; 9.12. Zmniejszanie napięcia sygnałów z 5 do 3,3 V za pomocą dwóch rezystorów; 9.13. Korzystanie z modułu przetwornika obniżającego napięcie sygnałów z 5 do 3,3 V; 9.14. Zasilanie Raspberry Pi za pomocą baterii; 9.15. Zasilanie Raspberry Pi za pomocą akumulatora litowo-polimerowego (LiPo); 9.16. Rozpoczęcie pracy z Sense HAT; 9.17. Rozpoczęcie pracy z Explorer HAT Pro; 9.18. Rozpoczynanie pracy z płytką RaspiRobot; 9.19. Używanie płytki prototypowej Pi Plate; 9.20. Tworzenie HAT; 9.21. Pi Zero i Pi Zero W; 10. Sterowanie sprzętem elektronicznym: 10.0. Wprowadzenie; 10.1. Podłączanie diody LED; 10.2. Pozostawienie pinów GPIO w bezpiecznym stanie; 10.3. Regulacja jasności diody LED; 10.4. Sterowanie pracą urządzenia o dużej mocy zasilanego prądem stałym za pośrednictwem tranzystora; 10.5. Włączanie urządzeń o dużej mocy za pomocą przekaźnika; 10.6. Sterowanie urządzeniami zasilanymi wysokim napięciem przemiennym; 10.7. Sterowanie sprzętem za pomocą Androida i Bluetootha; 10.8. Tworzenie interfejsu pozwalającego na włączanie i wyłączanie elektroniki podłączonej do Raspberry Pi; 10.9. Tworzenie interfejsu użytkownika pozwalającego na sterowanie mocą diod i silników za pomocą modulacji czasu trwania impulsu; 10.10. Zmiana koloru diody RGB LED; 10.11. Stosowanie analogowego woltomierza w charakterze wyświetlacza wskazówkowego; 11. Silniki: 11.0. Wprowadzenie; 11.1. Sterowanie pracą serwomotoru; 11.2. Dokładne sterowanie serwomotorami; 11.3. Sterowanie pracą wielu serwomotorów; 11.4. Sterowanie prędkością obrotową silnika zasilanego prądem stałym; 11.5. Zmienianie kierunku obrotów silnika zasilanego prądem stałym; 11.6. Używanie unipolarnych silników krokowych; 11.7. Korzystanie z bipolarnych silników krokowych; 11.8. Sterowanie pracą bipolarnego silnika krokowego za pomocą Stepper Motor HAT; 11.9. Sterowanie pracą bipolarnego silnika krokowego za pośrednictwem płytki RasPiRobot; 11.10. Budowa prostego jeżdżącego robota; 12. Cyfrowe wejścia: 12.0. Wprowadzenie; 12.1. Podłączanie przełącznika chwilowego; 12.2. Korzystanie z przełącznika chwilowego; 12.3. Korzystanie z dwupozycyjnego przełącznika bistabilnego lub suwakowego; 12.4. Korzystanie z przełącznika trójpozycyjnego; 12.5. Redukcja drgań styków powstających podczas wciskania przycisku; 12.6. Korzystanie z zewnętrznego rezystora podciągającego; 12.7. Korzystanie z (kwadrantowego) enkodera obrotowego; 12.8. Korzystanie z bloku klawiszy; 12.9. Wykrywanie ruchu; 12.10. Raspberry Pi i moduł GPS; 12.11. Wprowadzanie danych z klawiatury; 12.12. Przechwytywanie ruchów myszy; 12.13. Korzystanie z modułu zegara czasu rzeczywistego; 12.14. Dodanie włącznika do Raspberry Pi; 13. Czujniki: 13.0. Wprowadzenie; 13.1. Korzystanie z czujników rezystancyjnych; 13.2. Pomiar jasności światła; 13.3. Pomiar temperatury za pomocą termistora; 13.4. Wykrywanie metanu; 13.5. Pomiar stężenia dwutlenku węgla; 13.6. Pomiar napięcia; 13.7. Stosowanie dzielnika napięcia; 13.8. Podłączanie rezystancyjnego czujnika do przetwornika analogowo-cyfrowego; 13.9. Pomiar temperatury za pomocą przetwornika analogowo-cyfrowego; 13.10. Pomiar temperatury procesora Raspberry Pi; 13.11. Pomiar temperatury, wilgotności i ciśnienia za pomocą Sense HAT; 13.12. Pomiar temperatury za pomocą cyfrowego czujnika; 13.13. Pomiar przyspieszenia przy użyciu modułu MMA8452Q; 13.14. Wyznaczanie magnetycznej północy przy użyciu Sense HAT; 13.15. Wykorzystanie inercyjnej jednostki zarządzania nakładki Sense HAT; 13.16. Wykrywanie magnesu przy użyciu kontraktonu; 13.17. Wykrywanie magnesu przy użyciu nakładki Sense HAT; 13.18. Pomiar odległości przy użyciu ultradźwiękowego dalmierza; 13.19. Pomiar odległości przy użyciu czujnika Time-of-Flight; 13.20. Pojemnościowy czujnik dotyku; 13.21. Odczyt kart elektronicznych przy użyciu RFID; 13.22. Wyświetlanie mierzonych wielkości; 13.23. Zapisywanie danych do dziennika utworzonego w pamięci USB; 14. Wyświetlacze: 14.0. Wprowadzenie; 14.1. Korzystanie z czterocyfrowego wyświetlacza LED; 14.2. Wyświetlanie komunikatów za pomocą wyposażonego w interfejs I2C wyświetlacza składającego się z matrycy diod LED; 14.3. Korzystanie z wyświetlacza składającego się z matrycy diod LED na nakładce Sense HAT; 14.4. Wyświetlanie komunikatów na alfanumerycznej nakładce LCD HAT; 14.5. Korzystanie z wyświetlacza OLED; 14.6. Korzystanie z taśmy LED RGB; 14.7. Korzystanie z nakładki Unicorn HAT firmy Pimoroni; 14.8. Korzystanie z papieru elektronicznego; 15. Dźwięk: 15.0. Wprowadzenie; 15.1. Podłączenie głośnika; 15.2. Kontrolowanie wyjścia audio; 15.3. Odtwarzanie dźwięku z linii poleceń; 15.4. Odtwarzanie dźwięku za pomocą Pythona; 15.5. Użycie mikrofonu na USB; 15.6. Generowanie brzęczącego dźwięku; 16. Internet rzeczy: 16.0. Wprowadzenie; 16.1. Sterowanie złączem GPIO za pomocą sieci Web; 16.2. Wyświetlanie odczytów czujników na stronie internetowej; 16.3. Rozpoczęcie pracy z Node-RED; 16.4. Wysyłanie powiadomień z użyciem IFTTT; 16.5. Wysyłanie tweetów za pomocą ThingSpeak; 16.6. CheerLights; 16.7. Wysyłanie odczytów czujnika do ThingSpeak; 16.8. Odpowiadanie na tweety przy użyciu Dweet i IFTTT; 17. Inteligentny dom: 17.0. Wprowadzenie; 17.1. Raspberry Pi jako Message Broker; 17.2. Korzystanie z Node-RED i MQTT; 17.3. Wgrywanie nowego oprogramowania układowego na bezprzewodowy przełącznik Sonoff Wi-Fi Smart Switch; 17.4. Konfiguracja przełącznika Sonoff Wi-Fi Smart Switch; 17.5. Użycie przełącznika Sonoff z MQTT; 17.6. Użycie przełącznika Sonoff z Node-RED; 17.7. Panel sterowania w Node-RED; 17.8. Planowanie zdarzeń z Node-RED; 17.9. Publikowanie wiadomości MQTT z WeMos D1; 17.10. Użycie WeMos D1 z Node-RED; 18. Raspberry Pi i Arduino: 18.0. Wprowadzenie; 18.1. Programowanie Arduino za pośrednictwem Raspberry Pi; 18.2. Komunikacja z Arduino za pośrednictwem monitora portu szeregowego; 18.3. Sterowanie Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata zainstalowanej na Raspberry Pi; 18.4. Sterowanie pracą cyfrowych wyjść Arduino za pomocą Raspberry Pi; 18.5. Sterowanie Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata za pośrednictwem portu szeregowego; 18.6. Odczytywanie danych z cyfrowych wejść Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.7. Odczytywanie danych z analogowych wejść Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.8. Obsługa wyjść analogowych (PWM) za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.9. Sterowanie pracą serwomotoru za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.10. Podłączanie do Raspberry Pi mniejszych płytek Arduino; 18.11. Korzystanie z płytki z wbudowanym Wi-Fi (ESP8266); A. Komponenty i dystrybutorzy; B. Piny Raspberry Pi.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów : praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji / Laurence Moroney ; przekł. Jacek Janusz. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 348, [4] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Moroney Laurence Janusz Jacek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania) Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

CZĘŚĆ I. Tworzenie modeli. Rozdział 1. Wprowadzenie do biblioteki TensorFlow. Czym jest uczenie maszynowe? Ograniczenia programowania tradycyjnego. Od programowania do uczenia. Czym jest TensorFlow? Użycie platformy TensorFlow. Pierwsze kroki z uczeniem maszynowym. Podsumowanie. Rozdział 2. Wprowadzenie do widzenia komputerowego. Rozpoznawanie elementów odzieży. Neurony widzenia komputerowego. Projektowanie sieci neuronowej. Trenowanie sieci neuronowej. Analiza wyników modelu. Trenowanie przez dłuższy czas nadmierne dopasowanie. Zakończenie trenowania. Podsumowanie. Rozdział 3. Bardziej zaawansowane zagadnienie: wykrywanie cech w obrazach. Konwolucje. Pooling. Implementacja konwolucyjnych sieci neuronowych. Analiza sieci konwolucyjnej. Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej rozróżniającej konie i ludzi. Generowanie dodatkowych obrazów. Uczenie transferowe. Klasyfikowanie wieloklasowe. Regularyzacja dropout. Podsumowanie. Rozdział 4. Korzystanie za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets z publicznie dostępnych zbiorów danych. Pierwsze kroki z TFDS. Użycie biblioteki TFDS z modelami Keras. Użycie funkcji mapowania do generowania sztucznych danych. Korzystanie z niestandardowych podzbiorów. Czym jest TFRecord? Użycie procesu ETL do zarządzania danymi w TensorFlow. Podsumowanie. Rozdział 5. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego. Zamiana języka na liczby. Usuwanie słów nieinformatywnych i porządkowanie tekstu. Obsługa realnych źródeł danych. Podsumowanie. Rozdział 6. Programowa analiza emocji za pomocą osadzeń. Ustalanie znaczenia słów. Osadzenia w bibliotece TensorFlow. Wizualizacja osadzeń. Korzystanie ze wstępnie wytrenowanych osadzeń przy użyciu TensorFlow Hub. Podsumowanie. Rozdział 7. Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego. Podstawy rekurencji. Zastosowanie rekurencji w przetwarzaniu języka naturalnego. Tworzenie klasyfikatora tekstu przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych. Użycie wstępnie wytrenowanych osadzeń w rekurencyjnych sieciach neuronowych. Podsumowanie. Rozdział 8. Użycie biblioteki TensorFlow do generowania tekstu. Zamiana sekwencji na sekwencje wejściowe. Tworzenie modelu. Generowanie tekstu. Poszerzenie zbioru danych. Zmiana architektury modelu. Ulepszenie danych. Kodowanie oparte na znakach. Podsumowanie. Rozdział 9. Sekwencje i dane szeregów czasowych. Wspólne atrybuty szeregów czasowych. Metody prognozowania szeregów czasowych. Podsumowanie. Rozdział 10. Tworzenie modeli uczenia maszynowego do prognozowania sekwencji. Tworzenie okna zbioru danych. Tworzenie sieci DNN i jej trenowanie w celu dopasowania do danych sekwencji. Ocena wyników działania sieci DNN. Analiza ogólnej prognozy. Dostrajanie współczynnika uczenia. Dostrajanie hiperparametrów za pomocą narzędzia Keras Tuner. Podsumowanie. Rozdział 11. Użycie metod konwolucyjnych i rekurencyjnych w modelowaniu sekwencji. Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi. Korzystanie z danych pogodowych NASA. Używanie sieci RNN do modelowania sekwencji. Użycie innych metod rekurencyjnych. Użycie dropoutu. Użycie dwukierunkowych sieci RNN. Podsumowanie. CZĘŚĆ II. Używanie modeli. Rozdział 12. Wprowadzenie do TensorFlow Lite. Czym jest TensorFlow Lite? Przykład: utworzenie modelu i przekonwertowanie go do formatu TensorFlow Lite. Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów i jego konwersja na format TensorFlow Lite. Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów. Podsumowanie. Rozdział 13. Użycie TensorFlow Lite w systemie Android. Czym jest Android Studio? Tworzenie pierwszej aplikacji opartej na TensorFlow Lite dla systemu Android. Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów. Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite. Podsumowanie. Rozdział 14. Użycie TensorFlow Lite w systemie iOS. Tworzenie pierwszej aplikacji TensorFlow Lite za pomocą Xcode. Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów. Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite. Podsumowanie. Rozdział 15. Wprowadzenie do TensorFlow.js. Czym jest TensorFlow.js? Instalowanie i używanie środowiska programistycznego Brackets. Tworzenie pierwszego modelu wykorzystującego bibliotekę TensorFlow.js. Tworzenie klasyfikatora irysów. Podsumowanie. Rozdział 16. Rozwiązywanie problemów z zakresu widzenia komputerowego za pomocą biblioteki TensorFlow.js. Uwagi dla programistów używających biblioteki TensorFlow dotyczące języka JavaScript. Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej za pomocą języka JavaScript. Stosowanie wywołań zwrotnych do wizualizacji. Trenowanie za pomocą zbioru MNIST. Przeprowadzanie wnioskowania dla obrazów przy użyciu biblioteki TensorFlow.js. Podsumowanie. Rozdział 17. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu i ponowne ich użycie. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu. Użycie wcześniej przekonwertowanych modeli. Podsumowanie. Rozdział 18. Wykorzystanie uczenia transferowego w języku JavaScript. Uczenie transferowe przy użyciu biblioteki MobileNet. Uczenie transferowe przy użyciu repozytorium TensorFlow Hub. Użycie modeli z portalu TensorFlow.org. Podsumowanie. Rozdział 19. Wdrażanie modeli za pomocą usługi TensorFlow Serving. Czym jest TensorFlow Serving? Instalowanie systemu TensorFlow Serving. Tworzenie i udostępnianie modelu. Podsumowanie. Rozdział 20. Sztuczna inteligencja a etyka, uczciwość i prywatność. Uczciwość w procesie programowania. Uczciwość w procesie uczenia maszynowego. Narzędzia związane z kwestiami uczciwości. Uczenie federacyjne. Zasady firmy Google dotyczące sztucznej inteligencji. Podsumowanie. Rysunki.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Słownik teminów komputerowych / Bryan Pfaffenberger ; przekł. zbiorowy pod red. Leksemu ; [red. językowa Anna Nurzyńska]. - Warszawa : Prószyński i S-ka, 1999. - 420 s. ; 21 cm.

(Słowniki)

Autor

Pfaffenberger Bryan (1949- ) Nurzyńska Anna

Forma i typ

Książki

Temat

Informatyka Terminologia Komputery

Gatunek

Słownik języka polskiego Słownik terminologiczny

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Językoznawstwo

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekł. Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 668, [4] s. : fot., rys., wykresy, wzory ; 24 cm.

Autor

Raschka Sebastian Mirjalili Vahid Sawka Krzysztof

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Uczenie się maszyn Deep learning Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: R. 1 Umożliwianie komputerom uczenia się z danych: Tworzenie inteligentnych maszyn służących do przekształcania danych w wiedzę; Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego; Wprowadzenie do podstawowej terminologii i notacji; Strategia tworzenia systemów uczenia maszynowego; Wykorzystywanie środowiska Python do uczenia maszynowego; Podsumowanie. R. 2 Trenowanie prostych algorytmów uczenia maszynowego w celach klasyfikacji: Sztuczne neurony - rys historyczny początków uczenia maszynowego; Implementacja algorytmu uczenia perceptronu w Pythonie; Adaptacyjne neurony liniowe i zbieżność uczenia; Podsumowanie. R. 3 Stosowanie klasyfikatorów uczenia maszynowego za pomocą biblioteki scikit-learn: Wybór algorytmu klasyfikującego; Pierwsze kroki z biblioteką scikit-learn - uczenie perceptronu; Modelowanie prawdopodobieństwa przynależności do klasy za pomocą regresji logistycznej; Wyznaczanie maksymalnego marginesu za pomocą maszyn wektorów nośnych; Rozwiązywanie nieliniowych problemów za pomocą jądra SVM; Uczenie drzew decyzyjnych; Algorytm k-najbliższych sąsiadów - model leniwego uczenia; Podsumowanie. R. 4 Tworzenie dobrych zestawów danych uczących - wstępne przetwarzanie danych: Kwestia brakujących danych; Przetwarzanie danych kategorialnych; Rozdzielanie zestawu danych na oddzielne podzbiory uczący i testowy; Skalowanie cech; Dobór odpowiednich cech; Ocenianie istotności cech za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 5 Kompresja danych poprzez redukcję wymiarowości: Nienadzorowana redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych; Nadzorowana kompresja danych za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej; Jądrowa analiza głównych składowych jako metoda odwzorowywania nierozdzielnych liniowo klas; Podsumowanie. R. 6 Najlepsze metody oceny modelu i strojenie parametryczne: Usprawnianie cyklu pracy za pomocą kolejkowania; Stosowanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego w ocenie skuteczności modelu; Sprawdzanie algorytmów za pomocą krzywych uczenia i krzywych walidacji; Dostrajanie modeli uczenia maszynowego za pomocą metody przeszukiwania siatki; Przegląd wskaźników oceny skuteczności; Podsumowanie. R. 7 Łączenie różnych modeli w celu uczenia zespołowego: Uczenie zespołów; Łączenie klasyfikatorów za pomocą algorytmu głosowania większościowego; Agregacja - tworzenie zespołu klasyfikatorów za pomocą próbek początkowych; Usprawnianie słabych klasyfikatorów za pomocą wzmocnienia adaptacyjnego; Podsumowanie. R. 8 Wykorzystywanie uczenia maszynowego w analizie sentymentów: Przygotowywanie zestawu danych IMDb movie review do przetwarzania tekstu; Wprowadzenie do modelu worka słów; Uczenie modelu regresji logistycznej w celu klasyfikowania tekstu; Praca z większą ilością danych - algorytmy sieciowe i uczenie pozardzeniowe; Modelowanie tematyczne za pomocą alokacji ukrytej zmiennej Dirichleta; Podsumowanie. R. 9 Wdrażanie modelu uczenia maszynowego do aplikacji sieciowej: Serializacja wyuczonych estymatorów biblioteki scikit-learn; Konfigurowanie bazy danych SQLite; Tworzenie aplikacji sieciowej za pomocą środowiska Flask; Przekształcanie klasyfikatora recenzji w aplikację sieciową; Umieszczanie aplikacji sieciowej na publicznym serwerze; Podsumowanie. R. 10 Przewidywanie ciągłych zmiennych docelowych za pomocą analizy regresywnej: Wprowadzenie do regresji liniowej; Zestaw danych Housing; Implementacja modelu regresji liniowej wykorzystującego zwykłą metodę najmniejszych kwadratów; Uczenie odpornego modelu regresywnego za pomocą algorytmu RANSAC; Ocenianie skuteczności modeli regresji liniowej; Stosowanie regularyzowanych metod regresji; Przekształcanie modelu regresji liniowej w krzywą - regresja wielomianowa; Analiza nieliniowych relacji za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 11 Praca z nieoznakowanymi danymi - analiza skupień: Grupowanie obiektów na podstawie podobieństwa przy użyciu algorytmu centroidów; Organizowanie skupień do postaci drzewa skupień; Wyznaczanie rejonów o dużej gęstości za pomocą algorytmu DBSCAN; Podsumowanie. R. 12 Implementowanie wielowarstwowej sieci neuronowej od podstaw: Modelowanie złożonych funkcji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych; Klasyfikowanie pisma odręcznego; Trenowanie sztucznej sieci neuronowej; Zbieżność w sieciach neuronowych; Jeszcze słowo o implementacji sieci neuronowej; Podsumowanie. R. 13 Równoległe przetwarzanie sieci neuronowych za pomocą biblioteki TensorFlow: Biblioteka TensorFlow a skuteczność uczenia; Pierwsze kroki z biblioteką TensorFlow; Tworzenie potoków wejściowych za pomocą tf.data, czyli interfejsu danych TensorFlow; Tworzenie modelu sieci neuronowej za pomocą modułu TensorFlow; Dobór funkcji aktywacji dla wielowarstwowych sieci neuronowych; Podsumowanie. R. 14 Czas na szczegóły - mechanizm działania biblioteki TensorFlow: Cechy kluczowe TensorFlow; Grafy obliczeniowe TensorFlow: migracja do wersji TensorFlow 2; Obiekty Variable służące do przechowywania i aktualizowania parametrów modelu; Obliczanie gradientów za pomocą różniczkowania automatycznego i klasy GradientTape; Upraszczanie implementacji popularnych struktur za pomocą interfejsu Keras; Estymatory TensorFlow; Podsumowanie. R. 15 Klasyfikowanie obrazów za pomocą głębokich splotowych sieci neuronowych: Podstawowe elementy splotowej sieci neuronowej; Implementowanie sieci CNN; Implementacja głębokiej sieci splotowej za pomocą biblioteki TensorFlow; Klasyfikowanie płci na podstawie zdjęć twarzy za pomocą sieci splotowej; Podsumowanie. R. 16 Modelowanie danych sekwencyjnych za pomocą rekurencyjnych sieci neuronowych: Wprowadzenie do danych sekwencyjnych; Sieci rekurencyjne służące do modelowania sekwencji; Implementowanie wielowarstwowej sieci rekurencyjnej przy użyciu biblioteki TensorFlow do modelowania sekwencji; Przetwarzanie języka za pomocą modelu transformatora; Podsumowanie. R. 17. Generatywne sieci przeciwstawne w zadaniach syntetyzowania nowych danych: Wprowadzenie do generatywnych sieci przeciwstawnych; Implementowanie sieci GAN od podstaw; Poprawianie jakości syntetyzowanych obrazów za pomocą sieci GAN: splotowej i Wassersteina; Inne zastosowania modeli GAN; Podsumowanie. R. 18 Uczenie przez wzmacnianie jako mechanizm podejmowania decyzji w skomplikowanych środowiskach: Wprowadzenie: uczenie z doświadczenia; Podstawy teoretyczne uczenia przez wzmacnianie; Algorytmy uczenia przez wzmacnianie; Implementacja naszego pierwszego algorytmu uczenia przez wzmacnianie; Podsumowanie rozdziału i książki.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

PHP i MySQL : tworzenie stron WWW / Luke Welling, Laura Thomson ; [tłum. Piotr Rajca]. - Wyd. 5. - Gliwice : Helion , cop. 2017. - 710 s. : il. ; 25 cm.

(Vademecum Profesjonalisty)

Autor

Welling Luke Thomson Laura Rajca Piotr (1970- )

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

PHP (język programowania) MySQL (program komputerowy) Programowanie (informatyka) Języki programowania Projektowanie stron WWW Strony WWW

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wprowadzenie; CZĘŚĆ I. STOSOWANIE PHP. Rozdział 1. Podstawowy kurs PHP: Zastosowanie PHP; Tworzenie przykładowej aplikacji: "Części samochodowe Janka"; Osadzanie PHP w HTML; Dodawanie zawartości dynamicznej; Dostęp do zmiennych formularza; Identyfikatory; Typy zmiennych; Deklarowanie i używanie stałych; Zasięg zmiennych; Używanie operatorów; Obliczanie sum w formularzu; Pierwszeństwo i kolejność; Funkcje zarządzania zmiennymi; Podejmowanie decyzji za pomocą instrukcji warunkowych; Powtarzanie działań przy użyciu iteracji; Wyłamywanie się ze struktury skryptu; Używanie alternatywnych składni struktur sterujących; Używanie struktury declare; W następnym rozdziale; Rozdział 2. Przechowywanie i wyszukiwanie danych: Zapisywanie danych do późniejszego użycia; Przechowywanie i wyszukiwanie zamówień Janka; Przetwarzanie plików; Otwieranie pliku; Zapisywanie danych w pliku; Zamykanie pliku; Odczyt z pliku; Inne funkcje plikowe; Blokowanie pliku; Lepszy sposób obróbki danych - bazy danych; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 3. Stosowanie tablic: Czym są tablice?; Tablice indeksowane numerycznie; Tablice z innymi indeksami; Operatory tablicowe; Tablice wielowymiarowe; Sortowanie tablic; Sortowanie tablic wielowymiarowych; Zmiany kolejności elementów w tablicach; Wczytywanie tablic z plików; Wykonywanie innych działań na tablicach; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 4. Manipulowanie łańcuchami znaków i wyrażenia regularne: Przykładowa aplikacja - Inteligentny Formularz Pocztowy; Formatowanie łańcuchów znaków; Łączenie i rozdzielanie łańcuchów znaków za pomocą funkcji łańcuchowych; Porównywanie łańcuchów znaków; Dopasowywanie i zamiana łańcuchów znaków za pomocą funkcji łańcuchowych; Wprowadzenie do wyrażeń regularnych; Odnajdywanie fragmentów łańcuchów za pomocą wyrażeń regularnych; Zamiana fragmentów łańcuchów za pomocą wyrażeń regularnych; Rozdzielanie łańcuchów za pomocą wyrażeń regularnych; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 5. Ponowne wykorzystanie kodu i tworzenie funkcji: Zalety ponownego stosowania kodu; Stosowanie funkcji require() i include(); Stosowanie require() w szablonach stron WWW; Stosowanie funkcji w PHP; Definiowanie własnych funkcji; Podstawowa struktura funkcji; Parametry; Zasięg; Przekazanie przez referencję czy przekazanie przez wartość?; Stosowanie słowa kluczowego return; Implementacja rekurencji; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 6. Obiektowy PHP: Koncepcje programowania obiektowego; Tworzenie klas, atrybutów i operacji w PHP; Tworzenie egzemplarzy; Stosowanie atrybutów klasy; Wywoływanie operacji klas; Kontrola dostępu przy użyciu modyfikatorów private i public; Pisanie funkcji dostępowych; Implementacja dziedziczenia w PHP; Cechy; Projektowanie klas; Tworzenie kodu dla własnej klasy; Zaawansowane mechanizmy obiektowe w PHP; W następnym rozdziale; Rozdział 7. Obsługa błędów i wyjątków: Koncepcja obsługi wyjątków; Klasa Exception; Wyjątki definiowane przez użytkownika; Wyjątki w Częściach samochodowych Janka; Wyjątki i inne mechanizmy obsługi błędów w PHP; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; CZĘŚĆ II. STOSOWANIE MYSQL. Rozdział 8. Projektowanie internetowej bazy danych: Koncepcje relacyjnych baz danych; Jak zaprojektować internetową bazę danych?; Architektura internetowej bazy danych; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 9. Tworzenie internetowej bazy danych: Użytkowanie monitora MySQL; Logowanie się do serwera MySQL; Tworzenie baz i rejestrowanie użytkowników; Definiowanie użytkowników i przywilejów; Wprowadzenie do systemu przywilejów MySQL; Rejestrowanie użytkownika łączącego się z internetu; Używanie odpowiedniej bazy danych; Tworzenie tabel bazy danych; Identyfikatory MySQL; Wybór typów danych w kolumnach; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 10. Praca z bazą danych MySQL: Czym jest SQL?; Zapisywanie danych do bazy; Wyszukiwanie danych w bazie; Dokonywanie zmian rekordów w bazie danych; Zmiana struktury istniejących tabel; Usuwanie rekordów z bazy danych; Usuwanie tabel; Usuwanie całych baz danych; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 11. Łączenie się z bazą MySQL za pomocą PHP: Jak działa internetowa baza danych?; Wykonywanie zapytań do bazy danych z poziomu strony WWW; Wstawianie nowych danych do bazy; Używanie innych interfejsów bazodanowych PHP; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 12. Administrowanie MySQL dla zaawansowanych: Szczegóły systemu przywilejów; Ochrona bazy danych; Uzyskiwanie szczegółowych informacji o bazie danych; Optymalizowanie bazy danych; Tworzenie kopii zapasowej bazy danych MySQL; Przywracanie bazy danych MySQL; Implementowanie replikacji; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 13. Zaawansowane programowanie w MySQL: Instrukcja LOAD DATA INFILE; Mechanizmy składowania danych; Transakcje; Klucze obce; Procedury składowane; Wyzwalacze; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; CZĘŚĆ III. E-COMMERCE I BEZPIECZEŃSTWO. Rozdział 14. Zagrożenia bezpieczeństwa aplikacji internetowych: Identyfikacja zagrożeń; Identyfikacja użytkowników; W następnym rozdziale; Rozdział 15. Tworzenie bezpiecznych aplikacji internetowych: Strategie zapewniania bezpieczeństwa; Zabezpieczanie kodu źródłowego; Zabezpieczanie serwera WWW oraz PHP; Bezpieczeństwo serwera bazy danych; Zabezpieczanie sieci; Bezpieczeństwo komputerów i systemów operacyjnych; Planowanie działań na wypadek awarii; W następnym rozdziale; Rozdział 16. Implementacja metod uwierzytelniania przy użyciu PHP: Identyfikacja użytkowników; Implementacja kontroli dostępu; Podstawowa metoda uwierzytelniania; Wykorzystanie podstawowej metody uwierzytelniania w PHP; Wykorzystanie podstawowej metody uwierzytelniania na serwerze Apache przy użyciu plików .htaccess; Implementacja własnej metody uwierzytelniania; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; CZĘŚĆ IV. ZAAWANSOWANE TECHNIKI PHP. Rozdział 17. Interakcja z systemem plików i serwerem: Wprowadzenie do wysyłania plików; Stosowanie funkcji katalogowych; Interakcja z systemem plików; Stosowanie funkcji uruchamiających programy; Interakcja ze środowiskiem: funkcje getenv() i putenv(); Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 18. Stosowanie funkcji sieci i protokołu: Przegląd protokołów; Wysyłanie i odczytywanie poczty elektronicznej; Korzystanie z danych z innych witryn WWW; Stosowanie funkcji połączeń sieciowych; Tworzenie kopii bezpieczeństwa lub kopii lustrzanej pliku; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 19. Zarządzanie datą i czasem: Uzyskiwanie informacji o dacie i czasie w PHP; Konwersja pomiędzy formatami daty PHP i MySQL; Obliczanie dat w PHP; Obliczanie dat w MySQL; Stosowanie mikrosekund; Stosowanie funkcji kalendarzowych; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 20. Umiędzynarodawianie i lokalizowanie: Lokalizacja to nie tylko tłumaczenie; Zbiory znaków; Tworzenie struktury strony przystosowanej do lokalizacji; Zastosowanie funkcji gettext() w umiędzynarodowionej aplikacji; Propozycje dalszej lektury; W następnym rozdziale; Rozdział 21. Generowanie obrazków: Konfigurowanie obsługi obrazków w PHP; Formaty obrazków; Tworzenie obrazków; Stosowanie automatycznie generowanych obrazków na innych stronach; Stosowanie tekstu i czcionek do tworzenia obrazków; Rysowanie figur i wykresów danych; Inne funkcje obrazków; W następnym rozdziale; Rozdział 22. Stosowanie kontroli sesji w PHP: Czym jest kontrola sesji?; Podstawowa zasada działania sesji; Implementacja prostych sesji; Przykład prostej sesji; Konfiguracja kontroli sesji; Implementacja uwierzytelniania w kontroli sesji; W następnym rozdziale; Rozdział 23. Integracja JavaScriptu i PHP: Przedstawienie technologii AJAX; Krótka prezentacja jQuery; Stosowanie jQuery w aplikacjach internetowych; Stosowanie jQuery, technologii AJAX i skryptów PHP; Propozycje dalszej lektury; W następnym rozdziale; Rozdział 24. Inne przydatne własności: Przetwarzanie łańcuchów znaków - funkcja eval(); Zakończenie wykonania - die i exit; Serializacja zmiennych i obiektów; Pobieranie informacji na temat środowiska PHP; Czasowa zmiana środowiska wykonawczego; Podświetlanie źródeł; Używanie PHP w wierszu poleceń; W następnej części; CZĘŚĆ V. TWORZENIE PRAKTYCZNYCH PROJEKTÓW PHP I MYSQL. Rozdział 25. Stosowanie PHP i MySQL w dużych projektach: Zastosowanie inżynierii oprogramowania w tworzeniu aplikacji WWW; Planowanie i prowadzenie projektu aplikacji WWW; Ponowne stosowanie kodu; Tworzenie kodu łatwego w utrzymaniu; Implementacja kontroli wersji; Wybór środowiska programistycznego; Dokumentacja projektów; Prototypowanie; Oddzielanie logiki i zawartości; Optymalizacja kodu; Testowanie; Propozycje dalszych lektur; W następnym rozdziale; Rozdział 26. Usuwanie i rejestracja błędów: Pomoc w usuwaniu błędów w zmiennych; Poziomy zgłaszania błędów; Zmiana ustawień zgłaszania błędów; Wyzwalanie własnych błędów; Eleganckie rejestrowanie błędów; Rejestrowanie błędów w pliku dziennika; W następnym rozdziale; Rozdział 27. Tworzenie uwierzytelniania użytkowników i personalizacji: Składniki rozwiązania; Przegląd rozwiązania; Implementacja bazy danych; Implementacja podstawowej witryny; Implementacja uwierzytelniania użytkowników; Implementacja przechowywania i odczytywania zakładek; Implementacja rekomendacji; Rozwijanie projektu i możliwe rozszerzenia; Rozdział 28. Tworzenie internetowego klienta poczty elektronicznej z użyciem Laravela: Prezentacja frameworka Laravel 5; Rozdział 29. Tworzenie internetowego klienta poczty elektronicznej z użyciem Laravela - część 2.: Tworzenie prostego klienta IMAP przy użyciu Laravela; Łączenie wszystkich elementów w celu implementacji internetowego klienta poczty elektronicznej; Wnioski; Rozdział 30. Integracja z mediami społecznościowymi - udostępnianie i uwierzytelnianie: OAuth - internetowa usługa uwierzytelniająca; Wniosek; Rozdział 31. Tworzenie koszyka na zakupy: Składniki rozwiązania; Przegląd rozwiązania; Implementacja bazy danych; Implementacja katalogu online; Implementacja koszyka na zakupy; Implementacja płatności; Implementacja interfejsu administratora; Rozwijanie projektu; DODATKI; Dodatek A. Instalacja Apache, PHP i MySQL: Instalacja Apache, PHP i MySQL w systemie UNIX; Instalacja Apache, PHP i MySQL w systemie Windows; Instalowanie PEAR; Instalowanie PHP z innymi serwerami; Skorowidz.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Matematyka w Pythonie : algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny / Amit Saha ; przekł. Piotr Rajca. - Gliwice : Helion S.A. , cop.2021. - 316, [4] s. : rys., wykresy, wzory ; 24 cm.

Autor

Saha Amit Rajca Piotr (1970- )

Forma i typ

Publikacje dydaktyczne

Temat

Matematyka Programowanie (informatyka) Python (język programowania)

Gatunek

Ćwiczenia i zadania Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Matematyka Informatyka i technologie informacyjne

1. Operacje na liczbach: Podstawowe operacje matematyczne; Etykiety: przypisywanie nazw liczbom; Różne rodzaje liczb; Pobieranie danych wejściowych od użytkownika; Pisanie programów wykonujących obliczenia matematyczne; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 2. Wizualizacja danych przy użyciu wykresów: Wyjaśnienie układu współrzędnych kartezjańskich; Operowanie na listach i krotkach; Tworzenie wykresów przy użyciu pakietu Matplotlib; Rysowanie wykresów na podstawie wzorów; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 3. Opisywanie danych przy użyciu statystyki: Obliczanie średniej; Obliczanie mediany; Znajdowanie rozstępu i tworzenie tabeli częstotliwości; Pomiary zmienności; Obliczanie korelacji pomiędzy dwoma zbiorami danych; Wykresy punktowe; Odczyt danych z plików; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 4. Algebra i obliczenia symboliczne z użyciem SymPy: Definiowanie symboli i operacji symbolicznych; Operacje na wyrażeniach; Rozwiązywanie równań; Rysowanie wykresów z użyciem SymPy; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 5. Zabawy ze zbiorami i prawdopodobieństwem Czym są zbiory?; Prawdopodobieństwo; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 6. Rysowanie kształtów geometrycznych i fraktali: Rysowanie kształtów geometrycznych przy użyciu obiektów Patch biblioteki Matplotlib; Rysowanie fraktali; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 7. Rozwiązywanie problemów analizy matematycznej: Czym są funkcje?; Założenia w bibliotece SymPy; Znajdowanie granicy funkcji; Wyznaczanie pochodnych funkcji; Pochodne wyższych rzędów i znajdowanie maksimów i minimów funkcji; Znajdowanie maksimum globalnego przy użyciu metody gradientu prostego; Wyznaczanie całek funkcji; Funkcje gęstości prawdopodobieństwa; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; Podsumowanie: Rzeczy do zbadania; Szukanie pomocy; Zakończenie; A. Instalacja oprogramowania: Microsoft Windows; Linux; Mac OS X; B. Przegląd zagadnień związanych z programowaniem w Pythonie: if __name__ == '__main__'; Wyrażenia listowe; Słowniki; Zwracanie wielu wartości; Obsługa wyjątków; Odczyt plików w Pythonie; Wielokrotne stosowanie kodu; C. Rozwiązania wyzwań programistycznych: Rozwiązania wyzwań z rozdziału 1.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 2.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 3.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 4.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 5.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 6.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 7.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Python i Excel : nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych / Felix Zumstein ; przekład: Leszek Sagalara. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 274, [6] s. : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Zumstein Felix Sagalara Leszek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Automatyzacja Excel Programowanie (informatyka) Przetwarzanie danych Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: Opinie o książce; Wprowadzenie: Dlaczego napisałem tę książkę?; Dla kogo jest ta książka?; Jak podzielona jest ta książka?; Wersje Pythona i Excela; Konwencje stosowane w książce; Korzystanie z kodu źródłowego; Podziękowania; CZĘŚĆ I. Wprowadzenie do Pythona: Rozdział 1. Dlaczego Python w Excelu?: Excel jest językiem programowania; Python dla Excela; Podsumowanie; Rozdział 2. Środowisko programistyczne: Dystrybucja Anaconda Python; Notatniki Jupyter; Visual Studio Code; Podsumowanie; Rozdział 3. Wprowadzenie do Pythona: Typy danych; Indeksowanie i wycinanie; Struktury danych; Przepływ sterowania; Organizacja kodu; PEP 8 przewodnik stylu kodowania w Pythonie; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. Wprowadzenie do biblioteki pandas: Rozdział 4. Podstawy NumPy: Pierwsze kroki z NumPy; Tworzenie tablic i operowanie nimi; Podsumowanie; Rozdział 5. Analiza danych z biblioteką pandas: DataFrame i Series; Operowanie danymi; Łączenie obiektów DataFrame; Statystyka opisowa i agregacja danych; Tworzenie wykresów; Importowanie i eksportowanie obiektów DataFrame; Podsumowanie; Rozdział 6. Analiza szeregów czasowych za pomocą pandas: DatetimeIndex; Typowe operacje na szeregach czasowych; Ograniczenia związane z pandas; Podsumowanie; CZĘŚĆ III. Odczytywanie i zapisywanie plików Excela bez Excela: Rozdział 7. Operowanie plikami Excela za pomocą pandas: Studium przypadku: raportowanie w Excelu; Odczytywanie i zapisywanie plików Excela za pomocą pandas; Ograniczenia związane z używaniem pandas z plikami Excela; Podsumowanie; Rozdział 8. Manipulowanie plikami Excela za pomocą pakietów do odczytu i zapisu: Pakiety do odczytu i zapisu; Zaawansowane zagadnienia związane z odczytem i zapisem; Praca z dużymi plikami Excela; Formatowanie obiektów DataFrame w Excelu; Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu; Podsumowanie; CZĘŚĆ IV. Programowanie aplikacji Excel za pomocą xlwings: Rozdział 9. Automatyzacja Excela: Pierwsze kroki z xlwings; Konwertery, opcje i kolekcje; Zaawansowane zagadnienia związane z xlwings; Podsumowanie; Rozdział 10. Narzędzia Excela działające w oparciu o język Python: Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings; Wdrażanie; Podsumowanie; Rozdział 11. Tropiciel pakietów Pythona: Co będziemy budować?; Podstawowa funkcjonalność; Struktura aplikacji; Podsumowanie; Rozdział 12. Funkcje definiowane przez użytkownika (UDF): Pierwsze kroki z funkcjami UDF; Studium przypadku: Google Trends; Zaawansowane tematy dotyczące funkcji UDF; Podsumowanie; Dodatek A. Środowiska Condy: Tworzenie nowego środowiska Condy; Wyłączanie automatycznej aktywacji; Dodatek B. Zaawansowane funkcjonalności VS Code: Debugger; Notatniki Jupyter w VS Code; Dodatek C. Zaawansowane pojęcia związane z Pythonem: Klasy i obiekty; Praca z obiektami datetime uwzględniającymi strefę czasową; Mutowalne i niemutowalne obiekty Pythona; O autorze; Kolofon.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Django 3 : praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych / Antonio Melé ; przekł. Radosław Meryk, Robert Górczyński. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 488 s. : fot., rys. ; 24 cm.

Autor

Melé Antonio Meryk Radosław Górczyński Robert

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Aplikacja internetowa Django (framework) Projektowanie stron WWW Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Rozdział 1. Utworzenie aplikacji bloga. Instalacja Django. Utworzenie odizolowanego środowiska Pythona. Tworzenie pierwszego projektu. Projekt schematu danych dla bloga. Tworzenie witryny administracyjnej dla modeli. Praca z obiektami QuerySet i menedżerami. Przygotowanie widoków listy i szczegółów. Utworzenie szablonów dla widoków. Dodanie stronicowania. Użycie widoków opartych na klasach. Podsumowanie. Rozdział 2. Usprawnienie bloga za pomocą funkcji zaawansowanych. Współdzielenie postów przy użyciu wiadomości e-mail. Utworzenie systemu komentarzy. Dodanie funkcjonalności tagów. Pobieranie podobnych postów. Podsumowanie. Rozdział 3. Rozbudowa aplikacji bloga. Utworzenie własnych filtrów i znaczników szablonu. Dodanie mapy witryny. Utworzenie kanału wiadomości dla postów bloga. Dodanie do bloga wyszukiwania pełnotekstowego. Podsumowanie. Rozdział 4. Utworzenie witryny społecznościowej. Utworzenie projektu witryny społecznościowej. Użycie frameworka uwierzytelniania w Django. Rejestracja użytkownika i profile użytkownika. Implementacja własnego mechanizmu uwierzytelniania. Dodanie do witryny uwierzytelnienia za pomocą innej witryny społecznościowej. Podsumowanie. Rozdział 5. Udostępnianie treści w witrynie internetowej. Utworzenie witryny internetowej do kolekcjonowania obrazów. Umieszczanie treści pochodzącej z innych witryn internetowych. Utworzenie szczegółowego widoku obrazu. Utworzenie miniatury za pomocą easy-thumbnails. Dodanie akcji AJAX za pomocą jQuery. Utworzenie własnych dekoratorów dla widoków. Dodanie stronicowania AJAX do widoków listy. Podsumowanie. Rozdział 6. Śledzenie działań użytkownika. Utworzenie systemu obserwacji. Budowa aplikacji z ogólnym strumieniem aktywności. Użycie sygnałów dla denormalizowanych zliczeń. Użycie bazy danych Redis do przechowywania różnych elementów widoków. Podsumowanie. Rozdział 7. Utworzenie sklepu internetowego. Utworzenie projektu sklepu internetowego. Utworzenie koszyka na zakupy. Rejestracja zamówień klienta. Wykonywanie zadań asynchronicznych za pomocą Celery. Podsumowanie. Rozdział 8. Zarządzanie płatnościami i zamówieniami. Integracja bramki płatności. Eksport zamówień do plików CSV. Rozbudowa witryny administracyjnej za pomocą własnych widoków. Dynamiczne generowanie rachunków w formacie PDF. Podsumowanie. Rozdział 9. Rozbudowa sklepu internetowego. Utworzenie systemu kuponów. Internacjonalizacja i lokalizacja projektu. Utworzenie silnika rekomendacji produktu. Podsumowanie. Rozdział 10. Budowa platformy e-learningu. Utworzenie platformy e-learningu. Utworzenie modeli kursu. Utworzenie modeli dla zróżnicowanej treści. Utworzenie systemu zarządzania treścią. Zarządzanie modułami kursu i treścią. Podsumowanie. Rozdział 11. Renderowanie i buforowanie treści. Wyświetlanie kursów. Dodanie rejestracji uczestnika. Uzyskanie dostępu do treści kursu. Użycie frameworka buforowania. Podsumowanie. Rozdział 12. Utworzenie API. Utworzenie API typu RESTful. Podsumowanie. Rozdział 13. Budowanie serwera czatu. Utworzenie aplikacji czatu. Obsługa czasu rzeczywistego w Django za pomocą frameworka Channels. Instalacja frameworka Channels. Pisanie konsumenta. Routing. Implementacja klienta WebSocket. Warstwa kanału komunikacyjnego. Modyfikacja konsumenta w celu uzyskania pełnej asynchroniczności. Integracja aplikacji czatu z istniejącymi widokami. Podsumowanie. Rozdział 14. Wdrożenie. Zarządzanie ustawieniami dla wielu środowisk. Instalacja PostgreSQL. Sprawdzenie projektu. Udostępnianie Django za pomocą WSGI. Instalacja uWSGI. Konfiguracja uWSGI. Instalacja NGINX. Środowisko produkcyjne. Konfiguracja Nginx. Udostępnianie zasobów statycznych i multimedialnych. Zabezpieczanie połączeń za pomocą SSL/TLS. Wykorzystanie serwera Daphne z frameworkiem Django Channels. Wykorzystanie bezpiecznych połączeń dla gniazd WebSocket. Uwzględnienie Daphne w konfiguracji NGINX. Utworzenie własnego oprogramowania pośredniczącego. Implementacja własnych poleceń administracyjnych. Podsumowanie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Język perswazji publicznej / red. nauk. Katarzyna Mosiołek-Kołasińska, Tadeusz Zgółka ; Wyższa Szkoła Języków Obcych w Poznaniu. - Poznań : Wydawnictwo Poznańskie, 2003. - 202, [2] s. ; 24 cm.

Autor

Mosiołek-Kołasińska Katarzyna. Zgółka Tadeusz.

Temat

Stylizacja językowa Perswazja Reklama Walka informacyjna Retoryka

1. Perswazja - jak ją widzą, jak ją piszą, 2. Socjologiczne zaplecze języka perswazji publicznej, 3. Potoczne emocje w perswazji, 4. Perswazja językowa - prolegomena historyczne, 5. Perswazja w nauczaniu Kościoła katolickiego, 6. Perswazja w tekstach reklamowych - wprowadzenie do dyskusji, 7. Perswazja w tekstach reklamowych - spojrzenie językoznawcy, 8. Perswazja w tekstach reklamowych - spojrzenie psychologa, 9. Tekst i obraz w reklamie prasowej, 10. Perswazja w tekstach politycznych - wprowadzenie do dyskusji, 11. Perswazja w tekstach politycznych - spojrzenie politologa, 12. Perswazja w tekstach politycznych - spojrzenie socjologa, 13. Funkcja perswazyjna w polskiej poezji lat dziewięćdziesiątych, 14. Edukacyjna wartość perswazji, 15. Perswazja w słownikach, 16. Perswazja w języku prawnym i prawniczym

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 316.77 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Java : kompendium programisty / Herbert Schildt ; przekł. Rafał Jońca, Mikołaj Szczepaniak, Piotr Rajca. - Gliwice : Helion S.A. , 2020. - 1042, [4] s. : il., wzory ; 25 cm.

Autor

Schildt Herbert Rajca Piotr Jońca Rafał Szczepaniak Mikołaj

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Temat

Java (język programowania) Programowanie (informatyka)

Gatunek

Kompendia i repetytoria

Dziedzina i ujęcie

Edukacja i pedagogika Informatyka i technologie informacyjne

CZĘŚĆ I. JĘZYK JAVA. 1. Historia i ewolucja języka Java. Rodowód Javy. Powstanie języka Java. Jak Java wywarła wpływ na internet. Magia języka Java - kod bajtowy. Hasła języka Java. Ewolucja Javy. Kultura innowacji. 2. Podstawy języka Java. Programowanie obiektowe. Pierwszy przykładowy program. Drugi prosty program. Dwie instrukcje sterujące. Bloki kodu. Kwestie składniowe. Biblioteki klas Javy. 3. Typy danych, zmienne i tablice. Java to język ze ścisłą kontrolą typów. Typy proste. Typy całkowitoliczbowe. Typy zmiennoprzecinkowe. Typ znakowy. Typ logiczny. Bliższe spojrzenie na stałe. Zmienne. Konwersja typów i rzutowanie. Automatyczne rozszerzanie typów w wyrażeniach. Tablice. Wnioskowanie typów zmiennych lokalnych. Kilka słów o łańcuchach. 4. Operatory. Operatory arytmetyczne. Operatory bitowe. Operatory relacji. Operatory logiczne. Operator przypisania. Operator ? Kolejność wykonywania operatorów. Stosowanie nawiasów okrągłych. 5. Instrukcje sterujące. Instrukcje wyboru. Instrukcje iteracyjne. Instrukcje skoku. 6. Wprowadzenie do klas. Klasy. Deklarowanie obiektów. Przypisywanie zmiennych referencyjnych do obiektów. Wprowadzenie do metod. Konstruktor. Słowo kluczowe this. Mechanizm odzyskiwania pamięci. Klasa stosu. 7. Dokładniejsze omówienie metod i klas. Przeciążanie metod. Obiekty jako parametry. Dokładniejsze omówienie przekazywania argumentów. Zwracanie obiektów. Rekurencja. Wprowadzenie do kontroli dostępu. Składowe statyczne. Słowo kluczowe final. Powtórka z tablic. Klasy zagnieżdżone i klasy wewnętrzne. Omówienie klasy String. Wykorzystanie argumentów wiersza poleceń. Zmienna liczba argumentów. Stosowanie wnioskowania typów zmiennych lokalnych z typami referencyjnymi. 8. Dziedziczenie. Podstawy dziedziczenia. Słowo kluczowe super. Tworzenie hierarchii wielopoziomowej. Kiedy są wykonywane konstruktory? Przesłanianie metod. Dynamiczne przydzielanie metod. Klasy abstrakcyjne. Słowo kluczowe final i dziedziczenie. Wnioskowanie typów zmiennych lokalnych a dziedziczenie. Klasa Object. 9. Pakiety i interfejsy. Pakiety. Dostęp do pakietów i składowych. Import pakietów. Interfejsy. Metody domyślne. Metody statyczne w interfejsach. Stosowanie metod prywatnych w interfejsach. Ostatnie uwagi dotyczące pakietów i interfejsów. 10. Obsługa wyjątków. Podstawy obsługi wyjątków. Typy wyjątków. Nieprzechwycone wyjątki. Stosowanie instrukcji try i catch. Wiele klauzul catch. Zagnieżdżone instrukcje try. Instrukcja throw. Klauzula throws. Słowo kluczowe finally. Wyjątki wbudowane w język Java. Tworzenie własnej klasy pochodnej wyjątków. Łańcuch wyjątków. Trzy dodatkowe cechy wyjątków. Wykorzystanie wyjątków. 11. Programowanie wielowątkowe. Model wątków języka Java. Wątek główny. Tworzenie wątku. Tworzenie wielu wątków. Stosowanie metod isAlive() i join(). Priorytety wątków. Synchronizacja. Komunikacja międzywątkowa. Zawieszanie, wznawianie i zatrzymywanie wątków. Uzyskiwanie stanu wątku. Stosowanie metody wytwórczej do tworzenia i uruchamiania wątku. Korzystanie z wielowątkowości. 12. Wyliczenia, automatyczne opakowywanie typów prostych i adnotacje. Typy wyliczeniowe. Opakowania typów. Automatyczne opakowywanie typów prostych. Adnotacje. Adnotacje typów. Adnotacje powtarzalne. Ograniczenia. 13. Wejście-wyjście, instrukcja try z zasobami i inne tematy. Podstawowa obsługa wejścia i wyjścia. Odczyt danych z konsoli. Wyświetlanie informacji na konsoli. Klasa PrintWriter. Odczyt i zapis plików. Automatyczne zamykanie pliku. Modyfikatory transient i volatile. Operator instanceof. Modyfikator strictfp. Metody napisane w kodzie rdzennym. Stosowanie asercji. Import statyczny. Wywoływanie przeciążonych konstruktorów za pomocą this(). Kilka słów o kompaktowych profilach API. 14. Typy sparametryzowane. Czym są typy sparametryzowane? Prosty przykład zastosowania typów sparametryzowanych. Klasa sparametryzowana z dwoma parametrami typu. Ogólna postać klasy sparametryzowanej. Typy ograniczone. Zastosowanie argumentów wieloznacznych. Tworzenie metody sparametryzowanej. Interfejsy sparametryzowane. Typy surowe i starszy kod. Hierarchia klas sparametryzowanych. Wnioskowanie typów a typy sparametryzowane. Wnioskowanie typów zmiennych lokalnych a typy sparametryzowane. Znoszenie. Błędy niejednoznaczności. Pewne ograniczenia typów sparametryzowanych. 15. Wyrażenia lambda. Wprowadzenie do wyrażeń lambda. Blokowe wyrażenia lambda. Sparametryzowane interfejsy funkcyjne. Przekazywanie wyrażeń lambda jako argumentów. Wyrażenia lambda i wyjątki. Wyrażenia lambda i przechwytywanie zmiennych. Referencje do metod. Referencje do konstruktorów. Predefiniowane interfejsy funkcyjne. 16. Moduły. Podstawowe informacje o modułach. java.base i moduły platformy. Stary kod i moduł nienazwany. Eksportowanie do konkretnego modułu. Wymagania przechodnie. Stosowanie usług. Grafy modułów. Trzy wyspecjalizowane cechy modułów. Wprowadzenie do jlink i plików JAR modułów. Kilka słów o warstwach i modułach automatycznych. Końcowe uwagi dotyczące modułów. CZĘŚĆ II. BIBLIOTEKA JĘZYKA JAVA. 17. Obsługa łańcuchów. Konstruktory klasy String. Długość łańcucha. Specjalne operacje na łańcuchach. Wyodrębnianie znaków. Porównywanie łańcuchów. Przeszukiwanie łańcuchów. Modyfikowanie łańcucha. Konwersja danych za pomocą metody valueOf(). Zmiana wielkości liter w łańcuchu. Łączenie łańcuchów. Dodatkowe metody klasy String. Klasa StringBuffer. Klasa StringBuilder. 18. Pakiet java.lang. Opakowania typów prostych. Klasa Void. Klasa Process. Klasa Runtime. Runtime.Version. Klasa ProcessBuilder. Klasa System. Interfejs System.Logger i klasa System.LoggerFinder. Klasa Object. Wykorzystanie metody clone() i interfejsu Cloneable. Klasa Class. Klasa ClassLoader. Klasa Math. Klasa StrictMath. Klasa Compiler. Klasy Thread i ThreadGroup oraz interfejs Runnable. Klasy ThreadLocal i InheritableThreadLocal. Klasa Package. Klasa Module. Klasa ModuleLayer. Klasa RuntimePermission. Klasa Throwable. Klasa SecurityManager. Klasa StackTraceElement. Klasa StackWalker i interfejs StackWalker.StackFrame. Klasa Enum. Klasa ClassValue. Interfejs CharSequence. Interfejs Comparable. Interfejs Appendable. Interfejs Iterable. Interfejs Readable. Interfejs AutoCloseable. Interfejs Thread.UncaughtExceptionHandler. Podpakiety pakietu java.lang. 19. Pakiet java.util, część 1. – kolekcje. Wprowadzenie do kolekcji. Interfejsy kolekcji. Klasy kolekcji. Dostęp do kolekcji za pomocą iteratora. Spliteratory. Przechowywanie w kolekcjach własnych klas. Interfejs RandomAccess. Korzystanie z map. Komparatory. Algorytmy kolekcji. Klasa Arrays. Starsze klasy i interfejsy. Ostatnie uwagi na temat kolekcji. 20. Pakiet java.util, część 2. - pozostałe klasy użytkowe. Klasa StringTokenizer. Klasa BitSet. Klasy Optional, OptionalDouble, OptionalInt oraz OptionalLong. Klasa Date Klasa Calendar. Klasa GregorianCalendar. Klasa TimeZone. Klasa SimpleTimeZone. Klasa Locale. Klasa Random. Klasy Timer i TimerTask. Klasa Currency. Klasa Formatter. Klasa Scanner. Klasy ResourceBundle, ListResourceBundle i PropertyResourceBundle. Dodatkowe klasy i interfejsy użytkowe. Podpakiety pakietu java.util. 21. Operacje wejścia-wyjścia: analiza pakietu java.io. Klasy i interfejsy obsługujące operacje wejścia-wyjścia. Klasa File. Interfejsy AutoCloseable, Closeable i Flushable. Klasy strumieni. Strumienie bajtów. Strumienie znaków. Klasa Console. Serializacja. Korzyści wynikające ze stosowania strumieni. 22. System NIO. Klasy systemu NIO. Podstawy systemu NIO. Udoskonalenia dodane w systemie NIO.2. Stosowanie systemu NIO. 23. Obsługa sieci. Podstawy działania sieci. Klasy i interfejsy pakietu java.net obsługujące komunikację sieciową. Klasa InetAddress. Klasy Inet4Address oraz Inet6Address. Gniazda klientów TCP/IP. URL. Klasa URLConnection. Klasa HttpURLConnection. Klasa URI. Pliki cookie. Gniazda serwerów TCP/IP. Datagramy. Prezentacja pakietu java.net.http. 24. Obsługa zdarzeń. Dwa mechanizmy obsługi zdarzeń. Model obsługi zdarzeń oparty na ich delegowaniu. Klasy zdarzeń. Klasa KeyEvent. Źródła zdarzeń. Interfejsy nasłuchujące zdarzeń. Stosowanie modelu delegowania zdarzeń. Klasy adapterów. Klasy wewnętrzne. 25. Wprowadzenie do AWT: praca z oknami, grafiką i tekstem. Klasy AWT. Podstawy okien. Praca z oknami typu Frame. Wprowadzenie do stosowania grafiki. Praca z klasą Color. Praca z czcionkami. Zarządzanie tekstowymi danymi wyjściowymi z wykorzystaniem klasy FontMetrics. 26. Stosowanie kontrolek AWT, menedżerów układu graficznego oraz menu. Podstawy kontrolek AWT. Etykiety. Stosowanie przycisków. Stosowanie pól wyboru. Klasa CheckboxGroup. Kontrolki list rozwijanych. Stosowanie list. Zarządzanie paskami przewijania. Stosowanie kontrolek typu TextField. Stosowanie kontrolek typu TextArea. Wprowadzenie do menedżerów układu graficznego komponentów. Menu i paski menu. Okna dialogowe. Przesłanianie metody paint(). 27. Obrazy. Formaty plików. Podstawy przetwarzania obrazów: tworzenie, wczytywanie i wyświetlanie. Podwójne buforowanie. Interfejs ImageProducer. Interfejs ImageConsumer. Klasa ImageFilter. Dodatkowe klasy obsługujące obrazy. 28. Narzędzia współbieżności. Pakiety interfejsu Concurrent API. Korzystanie z obiektów służących do synchronizacji. Korzystanie z egzekutorów. Typ wyliczeniowy TimeUnit. Kolekcje współbieżne. Blokady. Operacje atomowe. Programowanie równoległe przy użyciu frameworku Fork/Join. Pakiet Concurrency Utilities a tradycyjne metody języka Java. 29. API strumieni. Podstawowe informacje o strumieniach. Operacje redukcji. Stosowanie strumieni równoległych. Odwzorowywanie. Tworzenie kolekcji. Iteratory i strumienie. Inne możliwości API strumieni. 30. Wyrażenia regularne i inne pakiety. Przetwarzanie wyrażeń regularnych. Refleksje. Zdalne wywoływanie metod (RMI). Formatowanie dat i czasu przy użyciu pakietu java.text. Interfejs API dat i czasu - java.time. CZĘŚĆ III. WPROWADZENIE DO PROGRAMOWANIA GUI PRZY UŻYCIU PAKIETU SWING. 31. Wprowadzenie do pakietu Swing. Geneza powstania biblioteki Swing. Bibliotekę Swing zbudowano na bazie zestawu narzędzi AWT. Podstawowe cechy biblioteki Swing. Podobieństwo do architektury MVC. Komponenty i kontenery. Pakiety biblioteki Swing. Prosta aplikacja na bazie biblioteki Swing. Obsługa zdarzeń. Rysowanie w bibliotece Swing. 32. Przewodnik po pakiecie Swing. Klasy JLabel i ImageIcon. Klasa JTextField. Przyciski biblioteki Swing. Klasa JTabbedPane. Klasa JScrollPane. Klasa JList. Klasa JComboBox. Drzewa. Klasa JTable. 33. Wprowadzenie do systemu menu pakietu Swing. Podstawy systemu menu. Przegląd klas JMenuBar, JMenu oraz JMenuItem. Tworzenie menu głównego. Dodawanie mnemonik i kombinacji klawiszy do opcji menu. Dodawanie obrazów i etykiet ekranowych do menu. Stosowanie klas JRadioButtonMenuItem i JCheckBoxMenuItem. Tworzenie menu podręcznych. Tworzenie paska narzędzi. Stosowanie akcji. Finalna postać programu MenuDemo. Dalsze poznawanie pakietu Swing. CZĘŚĆ IV. STOSOWANIE JAVY W PRAKTYCE. 34. Java Beans. Czym jest komponent typu Java Bean? Zalety komponentów Java Beans. Introspekcja. Właściwości ograniczone. Trwałość. Interfejs Customizer. Interfejs Java Beans API. Przykład komponentu Java Bean. 35. Serwlety. Podstawy. Cykl życia serwletu. Sposoby tworzenia serwletów. Korzystanie z serwera Tomcat. Przykład prostego serwletu. Interfejs Servlet API. Pakiet javax.servlet. Odczytywanie parametrów serwletu. Pakiet javax.servlet.http. Obsługa żądań i odpowiedzi http. Korzystanie ze znaczników kontekstu użytkownika. Śledzenie sesji. DODATKI A. Komentarze dokumentujące. Znaczniki narzędzia javadoc. Ogólna postać komentarzy dokumentacyjnych. Wynik działania narzędzia javadoc. Przykład korzystający z komentarzy dokumentacyjnych. B. Wprowadzenie do JShell. C. Kompilowanie i uruchamianie prostych programów w jednym kroku.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Projektowanie stron internetowych : przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice / Jennifer Niederst Robbins ; [przekł.: Agnieszka Górczyńska, Aleksander Lamża, Wojciech Moch, Anna Trojan. Trojan]. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - XVII, [1], 766 s. : ilustracje ; 23x21 cm.

Autor

Niederst Robbins Jennife Górczyńska Agnieszka Lamża Aleksander Moch Wojciech Trojan Anna

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Temat

HTML Kaskadowe arkusze stylów XHTML (język programowania) JavaScript Projektowanie stron WWW

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

CZĘŚĆ I. PODSTAWY. Rozdział 1. Rozpoczęcie projektowania witryn internetowych. Od czego zacząć? Role podczas tworzenia witryn internetowych. Co muszę kupić? Czego się nauczyłeś? Sprawdź się! Rozdział 2. Jak działa internet? Internet a Web. Dostarczanie informacji. Kilka słów o przeglądarkach. Adres strony internetowej (URL). Anatomia strony internetowej. Składanie wszystkiego w całość. Sprawdź się! Rozdział 3. Kilka ważnych spraw, o których musisz wiedzieć. Od przybytku głowa boli. Trzymanie się standardów. Stopniowe ulepszanie. Technika Responsive Web Design. Web dla wszystkich, czyli dostępność. Need for Speed - liczy się szybkość. Sprawdź się! CZĘŚĆ II. ZNACZNIKI HTML I STRUKTURA DOKUMENTU. Rozdział 4. Tworzenie prostej strony (przegląd języka HTML). Strona internetowa krok po kroku. Przed rozpoczęciem należy uruchomić edytor tekstu. Krok 1. Zaczynamy od zawartości. Krok 2. Nadajemy dokumentowi strukturę. Krok 3. Oznaczamy elementy tekstowe. Krok 4. Wstawiamy obrazek. Krok 5. Zmieniamy wygląd za pomocą arkusza stylów. Kiedy dobre strony nie działają dobrze. Walidacja dokumentów. Sprawdź się! Przegląd elementów HTML tworzących strukturę dokumentu. Rozdział 5. Znaczniki tekstowe. Akapity. Nagłówki. Rozdzielanie treści (pozioma linia). Listy. Inne elementy stosowane do treści. Struktura zawartości strony. Przegląd elementów liniowych. Ogólne elementy div oraz span. Poprawienie dostępności za pomocą technologii Aria. Znaki ucieczki. Zestawienie wszystkiego razem. Sprawdź się! Przegląd elementów tekstowych. Rozdział 6. Hiperłącza. Atrybut href. Tworzenie odsyłaczy do stron internetowych. Tworzenie odsyłaczy do stron z własnej witryny. Otwieranie stron docelowych w nowym oknie przeglądarki. Odsyłacze "pocztowe". Odsyłacze "telefoniczne". Sprawdź się! Przegląd elementów – odsyłacze. Rozdział 7. Grafika. Kilka słów o formatach obrazków. Element img. Dodawanie obrazków SVG. Kod znaczników responsywnych obrazków. Uff! To już koniec. Sprawdź się! Przegląd elementów – obrazki. Rozdział 8. Tabele. Jak używać tabel. Podstawowa struktura tabeli. Nagłówki tabel. Tworzenie zakresów komórek. Dostępność tabel. Grupy wierszy i kolumn. Podsumowanie zagadnień związanych z tabelami. Sprawdź się! Przegląd elementów HTML – tabele. Rozdział 9. Formularze. Jak działają formularze. Element form. Zmienne oraz zawartość. Wielkie podsumowanie kontrolek. Dostępność formularzy. Projekt i układ formularza. Sprawdź się! Formularze - przegląd elementów. Rozdział 10. Osadzone treści multimedialne. Okno w oknie (element iframe). Osadzanie różnych treści na stronie. Elementy video i audio. Element canvas. Sprawdź się! Osadzone treści multimedialne - przegląd elementów. CZĘŚĆ III. CSS I PREZENTACJA DOKUMENTU. Rozdział 11. Kaskadowe arkusze stylów. Zalety CSS-a. Jak działają arkusze stylów. Najważniejsze koncepcje. Jednostki miar w CSS-ie. Narzędzia programistyczne wbudowane w przeglądarkę WWW. Dalsza nauka CSS-a. Sprawdź się! Rozdział 12. Formatowanie tekstu (i jeszcze więcej selektorów). Podstawowe właściwości czcionek. Typografia zaawansowana wykorzystująca CSS3. Zmiana koloru tekstu. Więcej typów selektorów. Zmiana stylu wiersza tekstu. Podkreślenia oraz inne "dekoracje". Zmiana wielkości liter. Odstępy. Cienie pod tekstem. Zmiany wypunktowania i numeracji list. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące czcionki oraz tekstu. Rozdział 13. Kolory i tła. Określanie wartości koloru. Kolor pierwszego planu. Kolor tła. Wycinanie tła. Zabawy z przezroczystością. Wprowadzenie do selektorów pseudoklas. Selektory pseudoelementów. Selektory atrybutów. Obrazki tła. Skrótowa właściwość background. Prawie tęcza (gradienty). I wreszcie - zewnętrzne arkusze stylów. Zakończenie rozdziału. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące koloru oraz tła. Rozdział 14. Model pojemnika. Pojemnik elementu. Określanie wymiarów zawartości elementu. Dopełnienie. Obramowanie. Marginesy. Przypisywanie ról wyświetlania. Dodawanie cienia do elementów. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - podstawowe właściwości modelu pojemnika. Rozdział 15. Pływanie oraz pozycjonowanie. Normalny układ dokumentu. Pływanie. Efektowne opływanie tekstu z użyciem kształtów CSS. Podstawy pozycjonowania. Pozycjonowanie względne. Pozycjonowanie bezwzględne. Pozycjonowanie sztywne. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące pływania i pozycjonowania. Rozdział 16. Układ CSS z użyciem modeli Flexbox i siatki. Elastyczne pojemniki w modelu CSS Flexbox. Układ oparty na siatce CSS. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości układu. Rozdział 17. Responsywny układ strony. Dlaczego RWD? Przepis na układ responsywny. Wybieranie punktów granicznych. Tworzenie projektu responsywnego. Kilka słów o testowaniu. Więcej zasobów RWD. Sprawdź się! Rozdział 18. Przekształcenia, transformacje i animacje. Przejścia CSS. Transformacje CSS. Animacja klatkowa. Zakończenie. Sprawdź się! Przegląd właściwości CSS-a - przejścia, transformacje i animacje. Rozdział 19. Więcej technik CSS. Nadawanie stylów formularzom. Nadawanie stylów tabelom. Czysta strona (zerowanie stylów CSS i normalize.css). Techniki zastępowania tekstu obrazkiem. Technika CSS Sprites. Wykrywanie obsługiwanych funkcji CSS. Podsumowanie arkuszy stylów. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące tabel oraz list. Rozdział 20. Nowoczesne narzędzia do tworzenia witryn internetowych. Krótkie wprowadzenie do powłoki. Potężne narzędzia CSS-a (procesory). Narzędzia do kompilacji (Grunt i Gulp). System kontroli wersji za pomocą Git i GitHub. Podsumowanie. Sprawdź się! CZĘŚĆ IV. JAVASCRIPT. Rozdział 21. Wprowadzenie do JavaScriptu. Czym jest JavaScript? Dodawanie skryptów na stronę. Anatomia skryptu. Obiekt przeglądarki. Zdarzenia. Podsumowanie. Więcej informacji o JavaScripcie. Sprawdź się! Rozdział 22. Korzystanie z JavaScriptu i modelu obiektowego DOM. Poznaj model DOM. Wypełniacze. Javascriptowe biblioteki. Wielkie zakończenie. Sprawdź się! CZĘŚĆ V. TWORZENIE GRAFIKI STRON INTERNETOWYCH. Rozdział 23. Podstawy grafiki stron internetowych. Źródła obrazków. Poznaj formaty grafiki. Rozmiar oraz rozdzielczość grafiki. Strategia związana z obrazkami. Ikona favicon. Podsumowanie informacji dotyczących grafiki stron internetowych. Sprawdź się! Rozdział 24. Tworzenie obrazków na strony internetowe. Zapisywanie obrazka w formacie internetowym. Praca z przezroczystością. Wskazówki dotyczące tworzenia obrazków responsywnych. Optymalizacja obrazków. Sprawdź się! Rozdział 25. SVG. Rysowanie za pomocą języka XML. Funkcjonalność SVG jako XML. Narzędzia SVG. Wskazówki dotyczące tworzenia plików SVG. Responsywne obrazki SVG. Dalsza lektura. Sprawdź się! Gotowe! CZĘŚĆ VI. DODATKI. Dodatek A. Odpowiedzi do ćwiczeń. Dodatek B. Atrybuty globalne HTML5. Dodatek C. Selektory CSS Level 3 i Level 4. Dodatek D. Od HTML+ do HTML5.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Matematyka dyskretna dla praktyków : algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie / Ryan T. White, Archana Tikayat Ray ; przekład: Filip Kamiński. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 270, [2] s. : il., wykresy ; 24 cm.

Autor

White Ryan T. Ray Archana Tikayat Kamiński Filip

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Temat

Algorytmy Matematyka dyskretna Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Matematyka Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: O autorach; O recenzencie; Wprowadzenie: Dla kogo jest ta książka?; O czym jest ta książka?; Co zrobić, aby jak najlepiej wykorzystać tę książkę; Kody źródłowe; Konwencje typograficzne przyjęte w tej książce; I. Podstawowe pojęcia z obszaru matematyki dyskretnej: 1. Podstawowe pojęcia, notacja, teoria mnogości, relacje i funkcje: Czym jest matematyka dyskretna?; Podstawowa teoria mnogości; Funkcje i relacje; Podsumowanie; 2. Logika formalna i dowody matematyczne: Logika formalna i dowodzenie za pomocą tablic prawdy; Dowody wprost; Dowody nie wprost; Dowodzenie przez indukcję matematyczną; Podsumowanie; 3. Obliczenia w systemach o podstawie n: Zrozumieć liczby o podstawie n; Konwersje między różnymi podstawami; Liczby binarne i ich zastosowania; Liczby szesnastkowe i ich zastosowanie; Podsumowanie; 4. Kombinatoryka z użyciem SciPy: Podstawy zliczania; Permutacje i kombinacje obiektów; Alokacja pamięci; Skuteczność algorytmów siłowych; Podsumowanie; 5. Elementy prawdopodobieństwa dyskretnego: Definicja doświadczenie losowe; Definicje zdarzenia elementarne, zdarzenia losowe, przestrzenie prób; Przykład rzut monetą; Przykład rzut wieloma monetami; Definicja miara probabilistyczna; Twierdzenie podstawowe własności prawdopodobieństwa; Przykład sport; Twierdzenie monotoniczność; Twierdzenie zasada włączeń i wyłączeń; Definicja rozkład jednostajny; Twierdzenie obliczanie prawdopodobieństwa; Przykład rzut wieloma monetami; Definicja zdarzenia niezależne; Przykład rzucanie wieloma monetami; Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa; Bayesowski filtr antyspamowy; Zmienne losowe, średnie i wariancja; Google PageRank (część I); Podsumowanie; II. Zastosowania matematyki dyskretnej w analizie danych i informatyce: 6. Algorytmy algebry liniowej: Zrozumieć układy równań liniowych; Macierze i macierzowe reprezentacje układów równań liniowych; Rozwiązywanie małych układów równań liniowych za pomocą metody eliminacji Gaussa; Rozwiązywanie dużych układów równań liniowych za pomocą NumPy; Podsumowanie; 7. Złożoność algorytmów: Złożoność obliczeniowa algorytmów; Notacja dużego O; Złożoność algorytmów zawierających podstawowe instrukcje sterujące; Złożoność popularnych algorytmów wyszukiwania; Popularne klasy złożoności obliczeniowej; Podsumowanie; Bibliografia; 8. Przechowywanie i wyodrębnianie cech z grafów, drzew i sieci: Zrozumieć grafy, drzewa i sieci; Zastosowania grafów, drzew i sieci; Przechowywanie grafów i sieci; Wyodrębnianie cech z grafów; Podsumowanie; 9. Przeszukiwanie struktur danych i znajdowanie najkrótszych ścieżek: Przeszukiwanie struktur grafowych i drzew; Algorytm przeszukiwania w głąb (DFS); Implementacja algorytmu przeszukiwania w głąb w Pythonie; Problem najkrótszej ścieżki i jego warianty; Znajdowanie najkrótszych ścieżek metodą siłową; Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszych ścieżek; Implementacja algorytmu Dijkstry w Pythonie; Podsumowanie; III. Praktyczne zastosowania matematyki dyskretnej: 10. Analiza regresji za pomocą NumPy i scikit-learn: Zbiór danych; Linie najlepszego dopasowania i metoda najmniejszych kwadratów; Linia najlepszego dopasowania; Dopasowywanie prostej metodą najmniejszych kwadratów w NumPy; Dopasowywanie krzywych metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy; Dopasowanie płaszczyzn metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy; Podsumowanie; 11. Wyszukiwanie w sieci za pomocą algorytmu PageRank: Rozwój wyszukiwarek na przestrzeni lat; Google PageRank (część II); Implementacja algorytmu PageRank w Pythonie; Zastosowanie algorytmu na danych rzeczywistych; Podsumowanie; 12. Analiza głównych składowych za pomocą scikit-learn: Wartości i wektory własne, bazy ortogonalne; Redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych; Implementacja metody PCA z scikit-learn; Zastosowanie metody PCA na rzeczywistych danych; Podsumowanie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Wprowadzenie do systemów baz danych / Elmasri, Navathe ; tłum.Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2019. - 1341, [3] s. : rys., wykresy ; 25 cm.

Autor

Elmasri Ramez A. Walczak Tomasz Navathe Shamkant B. Moczulski Bartłomiej Garbacz Bartłomiej Szczepaniak Mikołaj

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Baza danych Bezpieczeństwo systemów Systemy informatyczne rozproszone Baza danych relacyjna SQL (język zapytań) PHP (język programowania) XML Big data Data mining

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

I Wprowadzenie do baz danych. 1. Bazy danych i ich użytkownicy. 1.1. Wprowadzenie. 1.2. Przykład. 1.3. Właściwości rozwiązań opartych na bazach danych. 1.4. Aktorzy na scenie. 1.5. Pracownicy poza sceną. 1.6. Zalety stosowania rozwiązań opartych na systemach zarządzania bazami danych. 1.7. Krótka historia praktycznych zastosowań baz danych. 1.8. Kiedy nie należy używać systemów zarządzania bazami danych. 1.9. Podsumowanie. 2. Architektura systemów baz danych i związane z nimi pojęcia. 2.1. Modele danych, schematy i egzemplarze. 2.2. Trójwarstwowa architektura i niezależność danych. 2.3. Języki i interfejsy baz danych. 2.4. Środowisko systemu bazy danych. 2.5. Architektury systemów zarządzania bazami danych scentralizowane i typu klient-serwer. 2.6. Klasyfikacja systemów zarządzania bazami danych. 2.7. Podsumowanie. II Koncepcyjne modelowanie danych i projektowanie baz danych. 3. Modelowanie danych zgodnie z modelem związków encji. 3.1. Stosowanie wysokopoziomowych, koncepcyjnych modelów danych podczas projektowania bazy danych. 3.2. Przykładowa aplikacja bazy danych. 3.3. Typy encji, zbiory encji, atrybuty i klucze. 3.4. Typy związków, zbiory związków, role i ograniczenia strukturalne. 3.5. Słabe typy encji. 3.6. Udoskonalanie projektu ER dla bazy danych FIRMA. 3.7. Diagramy ER, konwencje nazewnictwa oraz zagadnienia związane z projektowaniem. 3.8. Przykładowa inna notacja: diagramy klas UML. 3.9. Typy związków stopnia wyższego niż drugi. 3.10. Inny przykład baza danych UNIWERSYTET. 3.11. Podsumowanie. 4. Rozszerzony model związków encji. 4.1. Podklasy, nadklasy i dziedziczenie. 4.2. Specjalizacja i generalizacja. 4.3. Ograniczenia i właściwości hierarchii specjalizacji i generalizacji. 4.4. Modelowanie typów UNII w oparciu o kategorie. 4.5. Przykład schematu EER dla bazy danych UNIWERSYTET oraz formalne definicje dla modelu EER. 4.6. Przykładowa inna notacja: reprezentowanie specjalizacji-generalizacji na diagramach klas języka UML. 4.7. Abstrakcja danych, reprezentacja wiedzy oraz zagadnienia związane z ontologią. 4.8. Podsumowanie. III Relacyjny model danych i SQL. 5. Relacyjny model danych i ograniczenia relacyjnych baz danych. 5.1. Pojęcia z modelu relacyjnego. 5.2. Ograniczenia modelu relacyjnego i schematy relacyjnych baz danych. 5.3. Operacje aktualizacji, transakcje i obsługa naruszeń więzów integralności. 5.4. Podsumowanie. 6. Podstawy języka SQL. 6.1. Definicje danych i typy danych języka SQL. 6.2. Określanie ograniczeń w języku SQL. 6.3. Podstawowe zapytania języka SQL. 6.4. Dostępne w języku SQL polecenia INSERT, DELETE i UPDATE. 6.5. Dodatkowe własności języka SQL. 6.6. Podsumowanie. 7. Jeszcze o języku SQL złożone zapytania, wyzwalacze, perspektywy i modyfikowanie schematów. 7.1. Bardziej skomplikowane zapytania języka SQL pobierające dane. 7.2. Definiowanie ograniczeń w postaci asercji i działań w postaci wyzwalaczy. 7.3. Perspektywy (tabele wirtualne) w języku SQL. 7.4. Dostępne w języku SQL polecenia zmiany schematu. 7.5. Podsumowanie. 8. Algebra relacyjna i rachunek relacji. 8.1. Relacyjne operacje unarne: selekcja i projekcja. 8.2. Operacje algebry relacyjnej pochodzące z teorii zbiorów. 8.3. Binarne operacje na relacjach: złączenie i dzielenie. 8.4. Dodatkowe operacje relacyjne. 8.5. Przykłady zapytań w algebrze relacyjnej. 8.6. Relacyjny rachunek krotek. 8.7. Relacyjny rachunek dziedzin. 8.8. Podsumowanie. 9. Projektowanie relacyjnych baz danych przez odwzorowywanie modelu ER i EER w model relacyjny. 9.1. Projektowanie relacyjnych baz danych w oparciu o odwzorowywanie modelu ER w model relacyjny. 9.2. Odwzorowania konstrukcji modelu EER w relacje. 9.3. Podsumowanie. IV Techniki programowania baz danych. 10. Wprowadzenie do technik programowania w języku SQL. 10.1. Przegląd technik i zagadnień z obszaru programowania baz danych. 10.2. Osadzony język SQL, dynamiczny język SQL oraz język SQLJ. 10.3. Programowanie baz danych z wywołaniami funkcji i bibliotekami klas: SQL/CLI oraz JDBC. 10.5. Porównanie trzech opisanych podejść. 10.6. Podsumowanie. 11. Programowanie internetowych baz danych z użyciem języka PHP. 11.1. Prosty przykład zastosowania PHP. 11.2. Przegląd podstawowych mechanizmów języka PHP. 11.3. Przegląd programowania baz danych za pomocą PHP. 11.4. Krótki przegląd technologii programowania internetowych baz danych w Javie. 11.5. Podsumowanie. V Podejścia obiektowe, obiektowo-relacyjne i XML: zagadnienia, modele, języki i standardy 12. Bazy obiektowe i obiektowo-relacyjne. 12.1. Przegląd pojęć obiektowych. 12.2. Rozszerzenia obiektowe w standardzie SQL. 12.3. Model obiektowy ODMG i język definiowania obiektów ODL. 12.4. Projektowanie koncepcyjne obiektowej bazy danych. 12.5. Obiektowy język zapytań OQL. 12.6. Przegląd wiązania z językiem C++ w standardzie ODMG. 12.7. Podsumowanie. 13. XML rozszerzalny język znaczników. 13.1. Dane strukturalne, półstrukturalne i niestrukturalne. 13.2. Hierarchiczny (drzewiasty) model danych w dokumentach XML. 13.3. Dokumenty XML, DTD i schematy. 13.4. Zapisywanie dokumentów XML w bazach i ich pobieranie. 13.5. Języki związane ze standardem XML. 13.6. Pobieranie dokumentów XML z relacyjnych baz danych. 13.7. XML/SQL: funkcje języka SQL generujące dane w formacie XML. 13.8. Podsumowanie. VI Teoria projektowania baz danych i normalizacja. 14. Podstawy zależności funkcyjnych i normalizacji w relacyjnych bazach danych. 14.1. Nieformalne wskazówki dotyczące projektowania schematów relacji. 14.2. Zależności funkcyjne. 14.3. Postaci normalne oparte na kluczach głównych. 14.4. Definicje ogólne drugiej i trzeciej postaci normalnej. 14.5. Postać normalna Boycea-Codda. 14.6. Zależności wielowartościowe i czwarta postać normalna. 14.7. Zależności złączeniowe i piąta postać normalna. 14.8. Podsumowanie. 15. Algorytmy projektowania relacyjnych baz danych i dodatkowe zależności. 15.1. Inne zagadnienia z obszaru zależności funkcyjnych: reguły wnioskowania, równoważności i pokrycie minimalne. 15.2. Właściwości dekompozycji relacyjnych. 15.3. Algorytmy projektowania schematów relacyjnych baz danych. 15.4. Problemy związane z wartościami pustymi i krotkami zawieszonymi oraz inne projekty relacyjne. 15.5. Dalsze omówienie zależności wielowartościowych i 4NF. 15.6. Inne zależności i postaci normalne. 15.7. Podsumowanie. VII Struktury plikowe, funkcje mieszające, indeksowanie i projekty fizyczne baz danych. 16. Składowanie danych na dysku, podstawowe struktury plikowe, funkcje mieszające i nowoczesne struktury składowania. 16.1. Wprowadzenie. 16.2. Drugorzędne urządzenia pamięciowe. 16.3. Buforowanie bloków. 16.4. Rozmieszczanie rekordów plików na dysku. 16.5. Operacje wykonywane na plikach. 16.6. Pliki nieuporządkowanych rekordów (pliki stertowe). 16.7. Pliki uporządkowanych rekordów (pliki posortowane). 16.8. Techniki mieszania. 16.9. Inne podstawowe metody organizacji plików. 16.10. Zapewnianie równoległego dostępu do dysku przy użyciu architektury RAID. 16.11. Nowoczesne architektury składowania danych. 16.12. Podsumowanie. 17. Struktury indeksowe dla plików i fizyczne projekty baz danych. 17.1. Rodzaje jednopoziomowych indeksów uporządkowanych. 17.2. Indeksy wielopoziomowe. 17.3. Dynamiczne indeksy wielopoziomowe z użyciem B-drzew i B+-drzew. 17.4. Indeksy na wielu kluczach. 17.5. Inne rodzaje indeksów. 17.6. Ogólne zagadnienia związane z indeksami. 17.7. Fizyczne projektowanie baz danych w przypadku baz relacyjnych. 17.8. Podsumowanie. VIII Przetwarzanie i optymalizacja zapytań. 18. Strategie przetwarzania zapytań[1]. 18.1. Translacja zapytań języka SQL do postaci wyrażeń algebry relacji i innych operacji. 18.2. Algorytmy sortowania zewnętrznego. 18.3. Algorytmy operacji selekcji. 18.4. Implementacja operacji JOIN. 18.5. Algorytmy operacji projekcji i teoriomnogościowych. 18.6. Implementacja operacji agregujących oraz złączeń różnego rodzaju. 18.7. Łączenie operacji poprzez mechanizm potokowy. 18.8. Algorytmy równoległego przetwarzania zapytań. 18.9. Podsumowanie. 19. Optymalizacja zapytań. 19.1. Drzewa zapytań i heurystyki optymalizacji zapytań. 19.2. Wybór planów wykonania zapytań. 19.3. Wykorzystanie selektywności w optymalizacji kosztowej. 19.4. Funkcje kosztu dla operacji SELECT. 19.5. Przykłady funkcji kosztu dla operacji JOIN. 19.6. Przykład ilustrujący kosztową optymalizację zapytań. 19.7. Dodatkowe zagadnienia związane z optymalizacją zapytań. 19.8. Przykład optymalizacji zapytań w hurtowniach danych. 19.9. Optymalizacja zapytań w bazach Oracle[18]. 19.10. Semantyczna optymalizacji zapytań. 19.11. Podsumowanie. IX Przetwarzanie transakcji, sterowanie współbieżne i odtwarzanie baz danych. 20. Wprowadzenie do problematyki i teorii przetwarzania transakcji. 20.1. Wprowadzenie do problematyki przetwarzania transakcji. 20.2. Pojęcia dotyczące transakcji i systemu. 20.3. Pożądane właściwości transakcji. 20.4. Charakteryzowanie harmonogramów na podstawie możliwości odtwarzania. 20.5. Charakterystyka harmonogramów według ich szeregowalności. 20.6. Obsługa transakcji w języku SQL. 20.7. Podsumowanie. 21. Techniki sterowania współbieżnego. 21.1. Techniki blokowania dwufazowego dla celów sterowania współbieżnego. 21.2. Sterowanie współbieżne w oparciu o uporządkowanie według znaczników czasu. 21.3. Techniki wielowersyjnego sterowania współbieżnego. 21.4. Sterowanie współbieżne z użyciem technik walidacyjnych (optymistycznych) i izolacji snapshotów. 21.5. Ziarnistość elementów danych i blokowanie z wieloma poziomami ziarnistości. 21.6. Użycie blokad dla celów sterowania współbieżnego w przypadku indeksów. 21.7. Inne kwestie związane ze sterowaniem współbieżnym. 21.8. Podsumowanie. 22. Techniki odtwarzania baz danych. 22.1. Pojęcia związane z odtwarzaniem. 22.2. Techniki odtwarzania NO-UNDO/REDO oparte na aktualizacjach odroczonych. 22.3. Techniki odtwarzania oparte na aktualizacjach natychmiastowych. 22.4. Stronicowanie z przesłanianiem. 22.5. Algorytm odtwarzania ARIES. 22.6. Odtwarzanie w systemach wielu baz danych. 22.7. Tworzenie kopii bezpieczeństwa bazy danych i odtwarzanie po awariach katastroficznych. 22.8. Podsumowanie. X Rozproszone bazy danych, systemy NOSQL i big data. 23. Zagadnienia z obszaru rozproszonych baz danych. 23.1. Zagadnienia z obszaru rozproszonych baz danych. 23.2. Techniki fragmentacji, replikacji i alokacji danych w projekcie rozproszonej bazy danych. 23.3. Techniki sterowania współbieżnego i odtwarzania danych w rozproszonych bazach danych. 23.4. Przegląd zarządzania transakcjami w rozproszonych bazach danych. 23.5. Przetwarzanie zapytań i optymalizacja w rozproszonych bazach danych. 23.6. Rodzaje rozproszonych systemów baz danych. 23.7. Architektury rozproszonych baz danych. 23.8. Zarządzanie rozproszonym katalogiem. 23.9. Podsumowanie. 24. Bazy danych NOSQL i systemy składowania big data. 24.1. Wprowadzenie do systemów NOSQL. 24.2. Twierdzenie CAP. 24.3. Dokumentowe systemy NOSQL i baza MongoDB. 24.4. Magazyny NOSQL z parami klucz-wartość. 24.5. Kolumnowe systemy NOSQL. 24.6. Grafowe bazy NOSQL i system Neo4j. 24.7. Podsumowanie. 25. Technologie z obszaru big data oparte na modelu MapReduce i systemie Hadoop[1]. 25.1. Czym jest big data? 25.2. Wprowadzenie do technologii MapReduce i Hadoop. 25.3. System HDFS. 25.4. Model MapReduce: dodatkowe szczegóły. 25.5. Hadoop 2 (nazywany też YARN). 25.6. Ogólne omówienie. 25.7. Podsumowanie. XI Zaawansowane modele, systemy i zastosowania baz danych. 26. Rozszerzone modele danych: wprowadzenie do aktywnych, czasowych, przestrzennych, multimedialnych i dedukcyjnych baz danych. 26.1. Wyzwalacze i inne pojęcia związane z aktywnymi bazami danych. 26.2. Koncepcja czasowych baz danych. 26.3. Zagadnienia z obszaru przestrzennych baz danych[24]. 26.4. Zagadnienia z obszaru multimedialnych baz danych. 26.5. Wprowadzenie do dedukcyjnych baz danych. 26.6. Podsumowanie. 27. Wprowadzenie do wyszukiwania informacji i danych w internecie. 27.1. Zagadnienia z obszaru wyszukiwania informacji (WI). 27.2. Modele wyszukiwania. 27.3. Typy zapytań w systemach WI. 27.4. Wstępne przetwarzanie tekstu. 27.5. Indeksy odwrócone. 27.6. Miary oceny adekwatności wyników wyszukiwania. 27.7. Wyszukiwanie i analizy w sieci WWW[25]. 27.8. Trendy w wyszukiwaniu informacji. 27.9. Podsumowanie. 28. Elementy eksploracji danych. 28.1. Przegląd technologii eksploracji danych. 28.2. Reguły asocjacyjne. 28.3. Klasyfikacja. 28.4. Grupowanie. 28.5. Strategie rozwiązywania pozostałych problemów związanych z eksploracją danych. 28.6. Zastosowania technik eksploracji danych. 28.7. Komercyjne narzędzia eksploracji danych. 28.8. Podsumowanie. 29. Przegląd hurtowni danych i rozwiązań OLAP. 29.1. Wprowadzenie, definicje i terminologia. 29.2. Właściwości hurtowni danych. 29.3. Modelowanie danych dla hurtowni danych. 29.4. Budowanie hurtowni danych. 29.5. Typowe funkcje hurtowni danych. 29.6. Hurtownie danych kontra perspektywy. 29.7. Trudności z implementowaniem hurtowni danych. 29.8. Podsumowanie. XII Dodatkowe zagadnienia z obszaru baz danych: bezpieczeństwo. 30. Bezpieczeństwo w bazach danych. 30.1. Wprowadzenie do bezpieczeństwa baz danych[1]. 30.2. Dyspozycyjna kontrola dostępu polegająca na nadawaniu i odbieraniu uprawnień. 30.3. Realizacja zabezpieczeń wielopoziomowych za pomocą obowiązkowej kontroli dostępu i zabezpieczeń opartych na rolach. 30.4. Wstrzykiwanie kodu w języku SQL. 30.5. Wprowadzenie do bezpieczeństwa statystycznych baz danych. 30.6. Wprowadzenie do kontroli przepływu. 30.7. Szyfrowanie i infrastruktura klucza publicznego. 30.8. Problemy z prywatnością i jej zachowywanie. 30.9. Wyzwania związane z utrzymaniem bezpieczeństwa baz danych. 30.10. Zabezpieczenia oparte na etykietach w bazach Oracle. 30.11. Podsumowanie. Dodatki. Dodatek A Alternatywne notacje modeli związków encji. Dodatek B Parametry dysków. Dodatek C Omówienie języka QBE. Dodatek D Bibliografia.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Informatyka w ogólnym zarysie / J. Glenn Brookshear ; przeł. Marcin Engel. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2003. - 635, [1] s. : rys. ; 24 cm.

Autor

Brookshear J. Glenn Engel Marcin

Forma i typ

Książki

Temat

Komputery Języki programowania Informatyka Baza danych Sztuczna inteligencja Systemy operacyjne Systemy operacyjne sieciowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Cz. I Architektura komputerów: Przechowywanie danych; Operowanie danymi. Cz. II Oprogramowanie: Systemy operacyjne i sieci; Algorytmy; Języki programowania; Inżynieria oprogramowania Cz. III Organizacja danych: Struktura danych; Struktury plikowe; Bazy danych. Cz. IV Możliwości maszyn algorytmicznych: Sztuczna inteligencja; Teoria obliczeń. Dodatki.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Jak zaprogramować robota : zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów / Danny Staple ; przekład: Anna Mizerska. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 516, [4] s. : otografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Staple Danny Mizerska Anna

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Automatyka Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Raspberry Pi Roboty i manipulatory

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Inżynieria i technika

Zawiera: O autorze; O korektorach; Wstęp: Dla kogo jest ta książka?; O czym jest ta książka?; Co trzeba wiedzieć?; Pobieranie przykładów do książki; Kod w akcji; Pobieranie kolorowych rysunków; Konwencje typograficzne przyjęte w tej książce; Część I Podstawy robotyki: Rozdział 1. Wprowadzenie do robotyki: Co oznacza słowo robot?; Przykłady zaawansowanych i imponujących robotów; Roboty w domu; Roboty w przemyśle; Roboty edukacyjne, hobbystyczne i biorące udział w zawodach; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 2. Odkrywanie elementów robota kod i elektronika: Wymagania techniczne; Z czego zbudowany jest robot?; Rodzaje części robota; Kontrolery oraz wejścia i wyjścia; Projekt z uwzględnieniem części i struktury kodu; Projekt fizycznej budowy robota; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 3. Odkrywanie Raspberry Pi: Wymagania techniczne; Odkrywanie możliwości Raspberry Pi; Wybór złączy; Czym jest Raspberry Pi OS?; Przygotowanie karty SD za pomocą Raspberry Pi Imager; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 4. Przygotowanie Raspberry Pi pod robota: Wymagania techniczne; Czym jest system bez głowy i dlaczego jest praktycznym rozwiązaniem dla robota?; Konfiguracja Wi-Fi na Raspberry Pi i włączenie dostępu do SSH; Znalezienie swojego Raspberry Pi w sieci; Łączenie się z Raspberry Pi za pomocą PuTTY lub SSH; Konfiguracja Raspberry Pi OS; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 5. Tworzenie kopii zapasowej kodu za pomocą Gita i karty pamięci SD: Wymagania techniczne; Jak kod może zostać uszkodzony lub utracony?; Strategia 1. Zapisywanie kodu na PC i przesyłanie go do Pi; Strategia 2. Użycie Gita do cofania się w czasie; Strategia 3. Tworzenie kopii zapasowych na karcie SD; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Część II Budowanie autonomicznego robota podłączanie czujników i silników do Raspberry Pi: Rozdział 6. Podstawy budowania robota koła, zasilanie i połączenia: Wymagania techniczne; Wybór podwozia robota; Wybór sterownika silników; Zasilanie robota; Testowe dopasowanie elementów robota; Składanie podstawy robota; Podłączanie silników do Raspberry Pi; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 7. Jazda do przodu i skręcanie wprawianie silników w ruch za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Testowy kod dla silników; Sterowanie robotem; Obiekt Robot kod do eksperymentów związanych z komunikacją z robotem; Skrypt pokonania z góry określonej ścieżki; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 8. Programowanie czujników odległości za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Wybór między czujnikami optycznymi a ultradźwiękowymi; Podłączanie czujnika ultradźwiękowego i odczytywanie z niego danych; Unikanie ścian skrypt omijania przeszkód; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 9. Programowanie pasków LED RGB za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Czym jest pasek LED RGB?; Porównanie technologii stosowanych w paskach świetlnych; Podłączanie pasków LED RGB do Raspberry Pi; Pisanie kodu dla diod LED; Wyświetlanie tęczy za pomocą diod LED; Wykorzystanie paska LED RGB do rozwiązywania problemów z unikaniem przeszkód; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 10. Sterowanie serwomotorami za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Czym są serwomotory?; Ustawianie serwomotoru za pomocą Raspberry Pi; Dodawanie mechanizmu uchylno-obrotowego; Kod dla mechanizmu uchylno-obrotowego; Budowanie sonaru; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 11. Programowanie enkoderów za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Pomiar przejechanego dystansu za pomocą enkoderów; Montaż enkoderów; Wykrywanie pokonanej odległości za pomocą Pythona; Jazda po linii prostej; Pokonanie zadanego dystansu; Skręcanie w określony sposób; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 12. Programowanie IMU za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Urządzenia nawigacji inercyjnej; Lutowanie dodawanie złączy do IMU; Montaż IMU na robocie; Pomiar temperatury; Odczytywanie danych z żyroskopu za pomocą Pythona; Odczytywanie danych z akcelerometru za pomocą Pythona; Praca z magnetometrem; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Część III Słyszenie i widzenie wyposażenie robota w inteligentne czujniki: Rozdział 13. System wizyjny robota z wykorzystaniem bibliotek PiCamera i OpenCV: Wymagania techniczne; Konfiguracja kamery dla Raspberry Pi; Konfiguracja oprogramowania do rozpoznawania obrazów; Tworzenie aplikacji dla Raspberry Pi do przesyłania obrazu; Wykonywanie zadań w tle w trakcie przesyłania obrazu; Podążanie za kolorowymi obiektami za pomocą Pythona; Śledzenie twarzy za pomocą Pythona; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 14. Śledzenie linii z wykorzystaniem kamery i Pythona: Wymagania techniczne; Śledzenie linii wprowadzenie; Tworzenie trasy testowej dla funkcji śledzenia linii; Proces śledzenia linii z wykorzystaniem komputerowego rozpoznawania obrazów; Testowanie widzenia komputerowego za pomocą przykładowych obrazów; Śledzenie linii z wykorzystaniem algorytmu PID; Ponowne odnajdowanie linii; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 15. Komunikacja głosowa z robotem za pomocą programu Mycroft: Wymagania techniczne; Wprowadzenie do programu Mycroft terminologia asystenta głosowego; Ograniczenia nasłuchiwania mowy przez robota; Dodawanie wejścia i wyjścia audio do Raspberry Pi; Programowanie API za pomocą modułu Flask; Programowanie asystenta głosowego w programie Mycroft; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 16. Więcej o IMU: Wymagania techniczne; Programowanie wirtualnego robota; Wykrywanie obrotu za pomocą żyroskopu; Wykrywanie pochylenia i przechylenia za pomocą akcelerometru; Wykrywanie odchylenia za pomocą magnetometru; Odczytywanie przybliżonej wartości odchylenia robota z magnetometru; Zestawienie odczytów z czujników w celu ustalenia orientacji; Sterowanie robotem na podstawie danych z IMU; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 17. Sterowanie robotem za pomocą telefonu i Pythona: Wymagania techniczne; Gdy nie działa sterowanie głosem dlaczego musimy mieć możliwość sterowania; Menu wybieranie zachowań dla robota; Wybór kontrolera jak będziemy sterować robotem i dlaczego; Przygotowanie Raspberry Pi do zdalnego sterowania przygotowanie podstawowego systemu sterowania; Robot w pełni sterowany za pomocą telefonu; Menu startowe dla Raspberry Pi; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Część IV Kontynuacja przygody z robotyką: Rozdział 18. Rozwijanie umiejętności z zakresu robotyki: Społeczności konstruktorów robotów w sieci fora i media społecznościowe; Spotkania konstruktorów robotów zawody, miejsca dla twórców, spotkania; Propozycje nowych umiejętności do zdobycia druk 3D, lutowanie, PCB i CNC; Wzbogacanie wiedzy o rozpoznawaniu obrazów; Wzbogacanie swojej wiedzy o uczenie maszynowe; Podsumowanie; Lektura uzupełniająca; Rozdział 19. Projekt kolejnego robota podsumowanie: Wymagania techniczne; Wizualizacja Twojego następnego robota; Tworzenie schematu blokowego; Wybór części; Planowanie kodu dla robota; Przedstawienie światu swojego projektu; Podsumowanie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

E-book

W koszyku

Językoznawstwo dla studentów informacji naukowej / Bożenna Bojar. - Warszawa : SBP ; IBUK Libra, 2005. - 371 s.

Autor

Bojar Bożenna.

Forma i typ

E-booki

Publikacja darmowa

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.

Informacje o książce ; Spis treści

E-book

W koszyku

Słownik encyklopedyczny informacji, języków i systemów informacyjno-wyszukiwawczych : Praca zbiorowa / red. Bożenna Bojar. - Warszawa : SBP ; IBUK Libra, 2002. - 367 s.

Forma i typ

E-booki

Gatunek

Praca zbiorowa

Publikacja darmowa

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.

Informacje o książce ; Spis treści

E-book

W koszyku

Podstawy budowy tezaurusa: poradnik / Jadwiga Woźniak-Kasperek. - Warszawa : SBP ; IBUK Libra, 2006. - 106 s.

Autor

Woźniak-Kasperek Jadwiga.

Forma i typ

E-booki

Publikacja darmowa

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.

Informacje o książce ; Spis treści

E-book

W koszyku

Uniwersalna Klasyfikacja Dziesiętna: podręcznik / Barbara Sosińska-Kalata. - Warszawa : SBP ; IBUK Libra, 1993. - 254 s.

Autor

Sosińska-Kalata Barbara.

Forma i typ

E-booki

Publikacja darmowa

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.

Informacje o książce ; Spis treści

E-book

W koszyku

Kategoryzacja: studium z teorii języków informacyjno-wyszukiwawczych / Jadwiga Woźniak. - Warszawa : SBP ; IBUK Libra, 2000. - 223 s.

Autor

Woźniak Jadwiga.

Forma i typ

E-booki

Publikacja darmowa

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.

Informacje o książce ; Spis treści