Python (język programowania)
Ukryj filtry
Sortowanie
Źródło opisu
Książki
(27)
Forma i typ
Książki
(26)
Publikacje fachowe
(23)
Publikacje dydaktyczne
(4)
Dostępność
dostępne
(27)
Placówka
Wypożyczalnia
(27)
Autor
Górczyński Robert
(4)
Watrak Andrzej
(4)
Meryk Radosław
(3)
Mizerska Anna
(2)
Sawka Krzysztof
(2)
Pokaż więcej ...
Sweigart Al
(2)
Walczak Tomasz
(2)
Ahmad Imran (1977- )
(1)
Arnold Tim
(1)
Behrman Kennedy
(1)
Bogusławska Katarzyna
(1)
Buelta Jaime
(1)
Dawson Michael
(1)
Deitel Harvey M. (1945- )
(1)
Deitel Paul J
(1)
Deza Alfredo (1979- )
(1)
Fenner Mark E
(1)
Gheorghiu Grig
(1)
Gift Noah
(1)
Grażyński Andrzej
(1)
Grinberg Miguel
(1)
Géron Aurélien
(1)
Hubisz Jakub
(1)
Janusz Jacek
(1)
Kamiński Filip
(1)
Kapil Sunil
(1)
Kowalczyk Grzegorz
(1)
Luliński Marek
(1)
Lutz Mark
(1)
Matthes Eric (1972- )
(1)
Matuk Konrad
(1)
Mayer Christian
(1)
Melé Antonio
(1)
Mirjalili Vahid
(1)
Moch Wojciech
(1)
Monk Simon
(1)
Moroney Laurence
(1)
Ortega Candel José Manuel
(1)
Pawłowski Grzegorz
(1)
Piwko Łukasz
(1)
Pętlicki Marek
(1)
Rajca Piotr (1970- )
(1)
Raschka Sebastian
(1)
Ray Archana Tikayat
(1)
Sagalara Leszek
(1)
Saglara Leszek
(1)
Saha Amit
(1)
Sarbicki Gniewomir Paweł
(1)
Seitz Justin
(1)
Slatkin Brett
(1)
Staple Danny
(1)
Trojan Anna
(1)
Watrak Andrze
(1)
White Ryan T
(1)
Ziadé Tarek
(1)
Zumstein Felix
(1)
Pokaż mniej ...
Rok wydania
2020 - 2024
(24)
2010 - 2019
(3)
Okres powstania dzieła
2001-
(22)
Kraj wydania
Polska
(27)
Język
polski
(27)
Temat
Przedsiębiorstwo
(1422)
Zarządzanie
(682)
Unia Europejska
(634)
Polska
(627)
Samorząd terytorialny
(531)
Python (język programowania)
(-)
Pokaż więcej ...
Środki masowego przekazu
(427)
Kadry
(418)
Marketing
(414)
Gospodarka
(406)
Banki
(383)
Organizacja
(379)
Prawo pracy
(358)
Internet
(352)
Komunikacja społeczna
(333)
Globalizacja
(322)
Integracja europejska
(318)
Prawo
(307)
Nauczanie początkowe
(300)
Postępowanie administracyjne
(284)
Dziecko
(280)
Polityka
(265)
Rodzina
(262)
Prawa człowieka
(256)
Unia Europejska (UE)
(253)
Prawo administracyjne
(252)
Praca
(245)
Zarządzanie strategiczne
(245)
Prawo cywilne
(243)
Pedagogika
(242)
Administracja
(241)
Język angielski
(238)
Prawo karne
(238)
Szkolnictwo
(236)
Nauczyciele
(235)
Finanse
(234)
Państwo
(233)
Podatek
(231)
Polityka społeczna
(230)
Kultura
(229)
Psychologia
(227)
Finanse publiczne
(226)
Socjologia
(217)
Społeczeństwo
(217)
Innowacje
(216)
Rachunkowość
(216)
Nauczanie
(213)
Szkolnictwo wyższe
(212)
Zarządzanie jakością
(212)
Opieka społeczna
(209)
Reklama
(209)
Wychowanie
(209)
Rynek pracy
(207)
Budżety terenowe
(201)
Kobieta
(200)
Menedżerowie
(200)
Nauczanie zintegrowane
(199)
Młodzież
(198)
Nieruchomości
(194)
Prawo międzynarodowe
(194)
Konkurencja
(193)
Public relations
(192)
Prawo wspólnotowe europejskie
(191)
Przedsiębiorstwa małe i średnie
(189)
Osobowość
(188)
Zatrudnienie
(183)
Konsumenci (ekon.)
(181)
Bezrobocie
(179)
Społeczeństwo informacyjne
(179)
Prawo karne procesowe
(177)
Rynek finansowy
(177)
Ochrona środowiska
(176)
Prawo Unii Europejskiej
(175)
Rynek kapitałowy
(175)
Prawo gospodarcze
(165)
Kształcenie
(157)
Umowa
(157)
Filozofia
(152)
Logistyka gospodarcza
(151)
Turystyka
(150)
Sądownictwo
(148)
Zarządzanie wiedzą
(148)
Decyzje
(146)
Papiery wartościowe
(146)
Polityka międzynarodowa
(145)
Oświata
(144)
Ubezpieczenia społeczne
(144)
Demokracja
(140)
Płaca
(137)
Stosunki interpersonalne
(136)
Psychologia społeczna
(135)
Służba zdrowia
(135)
Prawo konstytucyjne
(134)
Inwestycje
(132)
Postępowanie cywilne
(132)
Terroryzm
(132)
Prawo autorskie
(128)
Język polski
(126)
Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM)
(124)
Motywacja pracy
(120)
Bezpieczeństwo publiczne
(119)
Pokaż mniej ...
Gatunek
Podręcznik
(23)
Poradnik
(2)
Ćwiczenia i zadania
(2)
Podręczniki
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(27)
Matematyka
(2)
Inżynieria i technika
(1)
27 wyników Filtruj
Książka
W koszyku
Flask : tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie / Miguel Grinberg ; ]tłum. Wojciech Moch]. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 257, [7] s. : rys., tab. ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Część I. Wprowadzenie do flaska. 1. Instalacja. Tworzenie katalogu aplikacji. Wirtualne środowiska. Tworzenie wirtualnego środowiska w pythonie 3. Tworzenie wirtualnego środowiska w pythonie 2. Praca z wirtualnymi środowiskami. Instalowanie pakietów pythona za pomocą narzędzia pip. 2. Podstawowa struktura aplikacji. Inicjalizacja. Trasy i funkcje widoku. Kompletna aplikacja. Roboczy serwer www. Trasy dynamiczne. Tryb debugowania. Opcje wiersza polecenia. Cykl żądanie – odpowiedź. Kontekst aplikacji i żądania Przesyłanie żądania. Obiekt żądania. Hooki w żądaniach. Odpowiedzi. Rozszerzenia flaska. 3. Szablony. Mechanizm szablonów jinja2. Renderowanie szablonów. Zmienne. Struktury sterujące. Integracja bootstrapa z flask-bootstrap. Niestandardowe strony błędów. Łącza. Pliki statyczne. Lokalizowanie dat i czasu za pomocą pakietu flask-moment. 4. Formularze internetowe. Konfiguracja. Klasy formularzy. Renderowanie formularzy html. Obsługa formularzy w funkcjach widoku. Przekierowania i sesje użytkownika. Wyświetlanie komunikatów. 5. Bazy danych. Bazy danych sql. Bazy danych nosql. Sql czy nosql? Frameworki baz danych w pythonie. Zarządzanie bazą danych za pomocą flask-sqlalchemy. Definicja modelu Relacje. Operacje na bazach danych. Tworzenie tabel. Wstawianie wierszy. Modyfikowanie wierszy. Usuwanie wierszy. Zapytanie o wiersze. Wykorzystanie bazy danych w funkcjach widoku. Integracja z powłoką pythona. Migrowanie baz danych za pomocą pakietu flask-migrate. Tworzenie repozytorium migracji. Tworzenie skryptu migracji. Aktualizacja bazy danych. Dodawanie kolejnych migracji. 6. Wiadomości e-mail. Obsługa e-mail za pomocą rozszerzenia flask-mail. Wysyłanie wiadomości e-mail z powłoki pythona. Integrowanie wiadomości e-mail z aplikacją. Asynchroniczne wysyłanie e-maila. 7. Struktura dużej aplikacji. Struktura projektu. Opcje konfiguracji. Pakiet aplikacji. Korzystanie z fabryki aplikacji. Implementacja funkcji aplikacji w projekcie. Skrypt aplikacji. Plik wymagań. Testy jednostkowe. Konfiguracja bazy danych. Uruchamianie aplikacji. Część II. Przykład: aplikacja do blogowania społecznościowego 8. Uwierzytelnianie użytkownika. Rozszerzenia uwierzytelnienia dla flaska. Bezpieczeństwo hasła. Haszowanie haseł za pomocą pakietu werkzeug. Tworzenie schematu uwierzytelnienia. Uwierzytelnianie użytkownika za pomocą flask-login. Przygotowywanie modelu user na potrzeby logowania. Ochrona tras. Dodawanie formularza logowania. Logowanie użytkowników. Wylogowywanie użytkowników. Jak działa flask-login? Testowanie. Rejestrowanie nowego użytkownika. Tworzenie formularza rejestracji użytkownika. Rejestracja nowych użytkowników. Potwierdzenie konta. Generowanie tokenów potwierdzających za pomocą pakietu itsdangerous. Wysyłanie wiadomości e-mail z potwierdzeniem. Zarządzanie kontem. 9. Role użytkowników. Reprezentacja ról w bazie danych. Przypisanie ról. Weryfikacja roli. 10. Profile użytkowników. Informacje o profilu. Strona profilu użytkownika. Edytor profilu. Edytor profilu z poziomu użytkownika. Edytor profilu z poziomu administratora. Awatary użytkownika. 11. Posty na blogu. Przesyłanie i wyświetlanie postów na blogu. Wpisy na blogach na stronach profilu. Stronicowanie długich list postów na blogu. Tworzenie fałszywych danych w postach na blogu. Renderowanie na stronach. Dodawanie widżetu stronicowania. Posty z formatowaniem przy użyciu pakietów markdown i flask-pagedown. Korzystanie z pakietu flask-pagedown. Obsługa tekstu sformatowanego na serwerze. Stałe linki do postów na blogu. Edytor postów. 12. Obserwatorzy. I znowu relacje w bazach danych. Relacje typu wiele-do-wielu. Relacje samoreferencyjne. Zaawansowane relacje wiele-do-wielu. Obserwujący na stronie profilu. Uzyskiwanie śledzonych postów za pomocą operacji join. Wyświetlanie obserwowanych postów na stronie głównej. 13. Komentarze użytkowników. Zapisywanie komentarzy w bazie danych. Przesyłanie i wyświetlanie komentarzy. Moderowanie komentarzy. 14. Interfejsy programowania aplikacji. Wprowadzenie do architektury rest. Zasoby są wszystkim. Metody żądania. Treści żądań i odpowiedzi. Kontrola wersji. Flask i usługi sieciowe typu rest. Tworzenie schematu interfejsu api. Obsługa błędów. Uwierzytelnianie użytkownika za pomocą flask-httpauth. Uwierzytelnianie za pomocą tokenów. Serializacja zasobów do i z formatu json. Implementacja punktów końcowych dla zasobów. Podział dużych kolekcji zasobów na strony. Testowanie usług internetowych za pomocą httpie. Część III. Ostatnie kroki 15. Testowanie. Uzyskiwanie raportów pokrycia kodu. Klient testowy flaska. Testowanie aplikacji internetowych. Testowanie usług internetowych. Kompleksowe testy z użyciem selenium. Czy warto? 16. Wydajność. Niska wydajność bazy danych. Profilowanie kodu źródłowego. 17. Wdrożenie. Etapy prac wdrożenia. Protokołowanie błędów na produkcji. Wdrożenie w chmurze. Platforma heroku. Przygotowanie aplikacji. Testowanie z wykorzystaniem heroku local. Wdrażanie za pomocą polecenia git push. Wdrażanie aktualizacji. Kontenery na platformie docker. Instalowanie dockera. Budowanie obrazu kontenera. Uruchamianie kontenera. Sprawdzanie działającego kontenera. Przekazywanie obrazu kontenera do rejestru zewnętrznego. Korzystanie z zewnętrznej bazy danych. Orkiestracja kontenerów za pomocą docker compose. Sprzątanie starych kontenerów i obrazów. Korzystanie z platformy docker podczas produkcji. Tradycyjne wdrożenia. Konfiguracja serwera. Importowanie zmiennych środowiskowych. Konfigurowanie protokołowania . 18. Dodatkowe zasoby. Korzystanie ze zintegrowanego środowiska programistycznego (ide). Wyszukiwanie rozszerzeń. Uzyskiwanie pomocy. Angażowanie się w społeczność flaska.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Czysty kod w Pythonie / Sunil Kapil ; przekł. Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 176 s. ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Rozdział 1. Kodowanie pythoniczne. Tworzenie pythonicznego kodu. Komentarze dokumentacyjne. Pythoniczne struktury sterujące. Zgłaszanie wyjątków. Podsumowanie. Rozdział 2. Struktury danych. Popularne struktury danych. Zalety słownika. Podsumowanie. Rozdział 3. Jak pisać lepsze funkcje i klasy? Funkcje. Klasy. Podsumowanie. Rozdział 4. Praca z modułami i metaklasami. Moduły i metaklasy. Porządkowanie kodu za pomocą modułów. Zalety pliku __init__.py. Importowanie funkcji i klas z modułów. Kiedy stosować metaklasy? Weryfikowanie podklas za pomocą metody __new__(). Dlaczego atrybut __slots__ jest tak przydatny? Modyfikowanie funkcjonowania klasy za pomocą metaklasy. Deskryptory w języku Python. Podsumowanie. Rozdział 5. Dekoratory i menedżery kontekstu. Dekoratory. Menedżery kontekstu. Podsumowanie. Rozdział 6. Generatory i iteratory. Zalety generatorów i iteratorów. Zalety instrukcji yield. Podsumowanie. Rozdział 7. Nowe funkcjonalności języka Python. Programowanie asynchroniczne. Python i typy danych. Metoda super(). Lepsza obsługa ścieżek dzięki bibliotece pathlib. print() jest teraz funkcją. f-ciągi. Obowiązkowe argumenty pozycyjne. Kontrolowana kolejność elementów w słownikach. Iteracyjne rozpakowywanie struktur. Podsumowanie. Rozdział 8. Diagnostyka i testy kodu. Diagnostyka. Testy. Podsumowanie. Dodatek. Niezwykłe narzędzia dla języka Python. Sphinx. Coverage.py. pre-commit. Pyenv. Jupyter Lab. Pycharm/VSCode/Sublime. Flake8 i Pylint.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Python, C++, JavaScript : zadania z programowania / Marek Luliński & Gniewomir Sarbicki. - Gliwice : Helion , cop. 2018. - 136 s. : rys., tab., wykresy, wzory ; 24 cm.
Forma i typ
Książki
Zawiera: Wprowadzenie; R. 1 Zadania; R. 2 Rozwiązania; R. 3 Dodatek: T-komputer; R. 4 Trochę historii: Programowanie z „myszką”; Zastosowanie tablic; Języki programowania.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Python : wprowadzenie / Mark Lutz ; przekład: Grzegorz Kowalczyk, Andrzej Watrak, Anna Trojan, Marek Pętlicki. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2020. - 1494, [2] s. : il. ; 25 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: Przedmowa; Część I Wprowadzenie; Rozdział 1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona: Dlaczego ludzie używają Pythona?; Czy Python jest językiem skryptowym?; Jakie są wady języka Python?; Kto dzisiaj używa Pythona?; Co mogę zrobić za pomocą Pythona?; Jak Python jest rozwijany i wspierany?; Jakie są techniczne mocne strony Pythona?; Jak Python wygląda na tle innych języków?; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 2. Jak Python wykonuje programy?: Wprowadzenie do interpretera Pythona; Wykonywanie programu; Warianty modeli wykonywania; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 3. Jak wykonuje się programy?: Interaktywny wiersz poleceń; Systemowy wiersz poleceń i pliki źródłowe; Skrypty wykonywalne w stylu uniksowym #!; Klikanie ikon plików; Importowanie i przeładowywanie modułów; Wykorzystywanie funkcji exec do wykonywania plików modułów; Interfejs użytkownika środowiska IDLE; Inne środowiska IDE; Inne opcje wykonywania kodu; Jaką opcję wybrać?; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części pierwszej; Część II Typy i operacje: Rozdział 4. Wprowadzenie do typów obiektów Pythona: Hierarchia pojęć w Pythonie; Dlaczego korzystamy z typów wbudowanych; Najważniejsze typy danych w Pythonie; Liczby; Łańcuchy znaków; Listy; Słowniki; Krotki; Pliki; Inne typy podstawowe; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 5. Typy liczbowe: Podstawy typów liczbowych Pythona; Liczby w akcji; Inne typy liczbowe; Rozszerzenia numeryczne; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 6. Wprowadzenie do typów dynamicznych: Sprawa brakujących deklaracji typu; Referencje współdzielone; Typy dynamiczne są wszędzie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 7. Łańcuchy znaków: Co znajdziesz w tym rozdziale; Łańcuchy znaków podstawy; Literały łańcuchów znaków; Łańcuchy znaków w akcji; Metody łańcuchów znaków; Wyrażenia formatujące łańcuchy znaków; Formatowanie łańcuchów z użyciem metody format; Generalne kategorie typów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 8. Listy oraz słowniki: Listy; Listy w akcji; Słowniki; Słowniki w akcji; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 9. Krotki, pliki i wszystko inne: Krotki; Przegląd i podsumowanie podstawowych typów obiektów; Pułapki typów wbudowanych; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części drugiej; Część III Instrukcje i składnia: Rozdział 10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona: Raz jeszcze o hierarchii pojęciowej języka Python; Instrukcje Pythona; Historia dwóch if; Szybki przykład interaktywne pętle; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 11. Przypisania, wyrażenia i wyświetlanie: Instrukcje przypisania; Instrukcje wyrażeń; Polecenia print; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 12. Testy if i reguły składni: Instrukcje if; Reguły składni Pythona raz jeszcze; Testy prawdziwości i testy logiczne; Wyrażenie trójargumentowe if/else; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 13. Pętle while i for: Pętle while; Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli; Pętle for; Techniki tworzenia pętli; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 14. Iteracje i listy składane: Iteracje pierwsze spojrzenie; Listy składane wprowadzenie; Inne konteksty iteracyjne; Nowe obiekty iterowalne w Pythonie 3.x; Inne zagadnienia związane z iteracjami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 15. Wprowadzenie do dokumentacji: Źródła dokumentacji Pythona; Często spotykane problemy programistyczne; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części trzeciej; Część IV Funkcje i generatory; Rozdział 16. Podstawy funkcji: Dlaczego używamy funkcji; Tworzenie funkcji; Pierwszy przykład definicje i wywoływanie; Drugi przykład przecinające się sekwencje; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 17. Zasięgi: Podstawy zasięgów w Pythonie; Instrukcja global; Zasięgi a funkcje zagnieżdżone; Instrukcja nonlocal w Pythonie 3.x; Czemu służą zmienne nonlocal? Opcje zachowania stanu; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 18. Argumenty: Podstawy przekazywania argumentów; Specjalne tryby dopasowywania argumentów; Przykład z funkcją obliczającą minimum; Uogólnione funkcje działające na zbiorach; Emulacja funkcji print z Pythona 3.0; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 19. Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji: Koncepcje projektowania funkcji; Funkcje rekurencyjne; Obiekty funkcji atrybuty i adnotacje; Funkcje anonimowe lambda; Narzędzia programowania funkcyjnego; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 20. Listy składane i generatory: Listy składane i narzędzia funkcyjne; Funkcje i wyrażenia generatorów; Podsumowanie obiektów składanych; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 21. Wprowadzenie do pomiarów wydajności: Pomiary wydajności iteracji; Mierzenie czasu iteracji z wykorzystaniem modułu timeit; Inne zagadnienia związane z mierzeniem szybkości działania kodu test pystone; Pułapki związane z funkcjami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części czwartej; Część V Moduły i pakiety: Rozdział 22. Moduły wprowadzenie: Dlaczego używamy modułów; Architektura programu w Pythonie; Jak działa importowanie; Pliki kodu bajtowego __pycache__ w Pythonie 3.2+; Ścieżka wyszukiwania modułów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 23. Podstawy tworzenia modułów: Tworzenie modułów; Używanie modułów; Przestrzenie nazw modułów; Przeładowywanie modułów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 24. Pakiety modułów: Podstawy importowania pakietów; Przykład importowania pakietu; Do czego służy importowanie pakietów; Względne importowanie pakietów; Pakiety przestrzeni nazw w Pythonie 3.3; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 25. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami: Koncepcje związane z projektowaniem modułów; Ukrywanie danych w modułach; Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona: __future__; Mieszane tryby użycia __name__ oraz __main__; Przykład kod działający w dwóch trybach; Modyfikacja ścieżki wyszukiwania modułów; Rozszerzenie as dla instrukcji import oraz from; Przykład moduły są obiektami; Importowanie modułów z użyciem nazwy w postaci ciągu znaków; Przykład przechodnie przeładowywanie modułów; Pułapki związane z modułami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części piątej; Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo: Rozdział 26. Programowanie zorientowane obiektowo wprowadzenie: Po co używa się klas; Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 27. Podstawy tworzenia klas: Klasy generują wiele obiektów instancji; Klasy dostosowujemy do własnych potrzeb przez dziedziczenie; Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona; Najprostsza klasa Pythona na świecie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 28. Bardziej realistyczny przykład: Krok 1. tworzenie instancji; Krok 2. dodawanie metod; Krok 3. przeciążanie operatorów; Krok 4. dostosowywanie zachowania za pomocą klas podrzędnych; Krok 5. dostosowanie do własnych potrzeb także konstruktorów; Krok 6. wykorzystywanie narzędzi do introspekcji; Krok 7. i ostatni przechowywanie obiektów w bazie danych; Przyszłe kierunki rozwoju; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 29. Szczegóły kodowania klas: Instrukcja class; Metody; Dziedziczenie; Przestrzenie nazw cała historia; Raz jeszcze o notkach dokumentacyjnych; Klasy a moduły; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 30. Przeciążanie operatorów: Podstawy; Indeksowanie i wycinanie __getitem__ i __setitem__; Iteracja po indeksie __getitem__; Obiekty iteratorów __iter__ i __next__; Test przynależności __contains__, __iter__ i __getitem__; Dostęp do atrybutów __getattr__ oraz __setattr__; Reprezentacje łańcuchów __repr__ oraz __str__; Dodawanie prawostronne i miejscowa modyfikacja: metody __radd__ i __iadd__; Wywołania __call__; Porównania __lt__, __gt__ i inne; Testy logiczne __bool__ i __len__; Destrukcja obiektu __del__; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 31. Projektowanie z użyciem klas: Python a programowanie zorientowane obiektowo; Programowanie zorientowane obiektowo i dziedziczenie związek jest; Programowanie zorientowane obiektowo i kompozycja związki typu ma; Programowanie zorientowane obiektowo a delegacja obiekty opakowujące; Pseudoprywatne atrybuty klas; Metody są obiektami z wiązaniem i bez wiązania; Klasy są obiektami uniwersalne fabryki obiektów; Dziedziczenie wielokrotne klasy mieszane; Inne zagadnienia związane z projektowaniem; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 32. Zaawansowane zagadnienia związane z klasami: Rozszerzanie typów wbudowanych; Klasy w nowym stylu; Nowości w klasach w nowym stylu; Nowości w klasach w nowym styl; Metody statyczne oraz metody klasy; Dekoratory i metaklasy część 1.; Wbudowana funkcja super: zmiana na lepsze czy na gorsze?; Pułapki związane z klasami; Część VII Wyjątki oraz narzędzia: Rozdział 33. Podstawy wyjątków: Po co używa się wyjątków; Wyjątki w skrócie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 34. Szczegółowe informacje dotyczące wyjątków: Instrukcja try/except/else; Instrukcja try/finally; Połączona instrukcja try/except/finally; Instrukcja raise; Instrukcja assert; Menedżery kontekstu with/as; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 35. Obiekty wyjątków: Wyjątki powrót do przyszłości; Do czego służą hierarchie wyjątków; Wbudowane klasy wyjątków; Własne sposoby wyświetlania; Własne dane oraz zachowania; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 36. Projektowanie z wykorzystaniem wyjątków: Zagnieżdżanie programów obsługi wyjątków; Zastosowanie wyjątków; Wskazówki i pułapki dotyczące projektowania wyjątków; Podsumowanie podstaw języka Python; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części siódmej; Część VIII Zagadnienia zaawansowane: Rozdział 37. Łańcuchy znaków Unicode oraz łańcuchy bajtowe: Zmiany w łańcuchach znaków w Pythonie 3.x; Podstawy łańcuchów znaków; Podstawy kodowania ciągów znaków; Kod łańcuchów znaków Unicode; Wykorzystywanie obiektów bytes z Pythona 3.x; Obiekt bytearray w wersji 3.x (oraz 2.6 lub nowszej); Wykorzystywanie plików tekstowych i binarnych; Wykorzystywanie plików Unicode; Inne zmiany w narzędziach do przetwarzania łańcuchów znaków w Pythonie 3.x; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 38. Zarządzane atrybuty: Po co zarządza się atrybutami; Właściwości; Deskryptory; Metody __getattr__ oraz __getattribute__; Przykład sprawdzanie poprawności atrybutów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 39. Dekoratory: Czym jest dekorator; Podstawy; Kod dekoratorów funkcji; Kod dekoratorów klas; Bezpośrednie zarządzanie funkcjami oraz klasami; Przykład atrybuty prywatne i publiczne; Przykład sprawdzanie poprawności argumentów funkcji; Rozdział 40. Metaklasy: Tworzyć metaklasy czy tego nie robić?; Model metaklasy; Deklarowanie metaklas; Tworzenie metaklas; Instancje a dziedziczenie; Metody metaklas; Przykład dodawanie metod do klas; Przykład zastosowanie dekoratorów do metod; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 41. Wszystko, co najlepsze: Paradoks Pythona; Dokąd dalej?; Na bis: wydrukuj swój certyfikat!; Dodatki: Dodatek A Instalacja i konfiguracja: Instalowanie interpretera Pythona; Konfiguracja Pythona; Dodatek B Uruchamianie Pythona 3.x w systemie Windows: Dziedzictwo systemu Unix; Dziedzictwo systemu Windows; Wprowadzenie nowego programu uruchomieniowego w systemie Windows; Podręcznik do programu uruchomieniowego; Pułapki nowego programu uruchomieniowego; Podsumowanie: ostateczny wynik dla systemu Windows; Dodatek C Zmiany w języku Python a niniejsza książka: Najważniejsze różnice między wersjami 2.x i 3.x; Ogólne uwagi do zmian w wersji 3.x; Zmiany opisane w piątym wydaniu: wersje 2.7, 3.2 i 3.3; Zmiany opisane w czwartym wydaniu: wersje 2.6, 3.0 i 3.1; Zmiany opisane w trzecim wydaniu: wersje 2.3, 2.4 i 2.5; Wcześniejsze i późniejsze zmiany w Pythonie; Dodatek D Rozwiązania ćwiczeń podsumowujących poszczególne części książki: Część I Wprowadzenie; Część II Typy i operacje; Część III Instrukcja i składnia; Część IV Funkcje i generatory; Część V Moduły i pakiety; Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo; Część VII Wyjątki oraz narzędzia; O autorze. Kolofon.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Python : instrukcje dla programisty / Eric Matthes ; przekład: Robert Górczyński. - Wyd. 2 zaktualizowane i poprawione - Gliwice : Helion S.A., cop. 2020. - 614, [2] s. : rys. ; 23 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: O autorze; O korektorze merytorycznym; Podziękowania; Wprowadzenie do drugiego wydania książki; Wprowadzenie: Do kogo jest skierowana ta książka?; Czego nauczysz się z tej książki?; Zasoby w internecie; Dlaczego Python?; CZĘŚĆ I. PODSTAWY: 1. Rozpoczęcie pracy: Przygotowanie środowiska programistycznego; Python w różnych systemach operacyjnych; Uruchomienie programu typu "Witaj, świecie!"; Rozwiązywanie problemów podczas instalacji; Uruchamianie programów Pythona z poziomu powłoki; Podsumowanie; 2. Zmienne i proste typy danych: Co tak naprawdę dzieje się po uruchomieniu hello_world.py?; Zmienne; Ciągi tekstowe; Liczby; Komentarze; Zen Pythona; Podsumowanie; 3. Wprowadzenie do list: Czym jest lista?; Zmienianie, dodawanie i usuwanie elementów; Organizacja listy; Unikanie błędów indeksu podczas pracy z listą; Podsumowanie; 4. Praca z listą: Iteracja przez całą listę; Unikanie błędów związanych z wcięciami; Tworzenie list liczbowych; Praca z fragmentami listy; Krotka; Styl tworzonego kodu; Podsumowanie; 5. Konstrukcja if: Prosty przykład; Test warunkowy; Polecenie if; Używanie poleceń if z listami; Nadawanie stylu poleceniom if; Podsumowanie; 6. Słowniki: Prosty słownik; Praca ze słownikami; Iteracja przez słownik; Zagnieżdżanie; Podsumowanie; 7. Dane wejściowe użytkownika i pętla while: Jak działa funkcja input()?; Wprowadzenie do pętli while; Użycie pętli while wraz z listami i słownikami; Podsumowanie; 8. Funkcje: Definiowanie funkcji; Przekazywanie argumentów; Wartość zwrotna; Przekazywanie listy; Przekazywanie dowolnej liczby argumentów; Przechowywanie funkcji w modułach; Nadawanie stylu funkcjom; Podsumowanie; 9. Klasy: Utworzenie i użycie klasy; Praca z klasami i egzemplarzami; Dziedziczenie; Import klas; Biblioteka standardowa Pythona; Nadawanie stylu klasom; Podsumowanie; 10. Pliki i wyjątki: Odczytywanie danych z pliku; Zapisywanie danych w pliku; Wyjątki; Przechowywanie danych; Podsumowanie; 11. Testowanie kodu: Testowanie funkcji; Testowanie klasy; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. PROJEKTY: PROJEKT 1. INWAZJA OBCYCH: 12. Statek, który strzela pociskami: Planowanie projektu; Instalacja Pygame; Rozpoczęcie pracy nad projektem gry; Dodanie obrazu statku kosmicznego; Refaktoryzacja, czyli metody _check_events() i _update_screen(); Kierowanie statkiem kosmicznym; Krótkie powtórzenie; Wystrzeliwanie pocisków; Podsumowanie; 13. Obcy!: Przegląd projektu; Utworzenie pierwszego obcego; Utworzenie floty obcych; Poruszanie flotą obcych; Zestrzeliwanie obcych; Zakończenie gry; Podsumowanie; 14. Punktacja: Dodanie przycisku Gra; Zmiana poziomu trudności; Punktacja; Podsumowanie; PROJEKT 2. WIZUALIZACJA DANYCH: 15. Generowanie danych: Instalacja matplotlib; Wygenerowanie prostego wykresu liniowego; Błądzenie losowe; Symulacja rzutu kością do gry za pomocą plotly; Podsumowanie; 16. Pobieranie danych: Format CSV; Mapowanie globalnych zbiorów danych - format JSON; Podsumowanie; 17. Praca z API: Użycie Web API; Wizualizacja repozytoriów za pomocą pakietu plotly; Hacker News API; Podsumowanie; PROJEKT 3. APLIKACJE INTERNETOWE: 18. Rozpoczęcie pracy z Django: Przygotowanie projektu; Uruchomienie aplikacji; Tworzenie stron internetowych - strona główna aplikacji; Utworzenie dodatkowych stron; Podsumowanie; 19. Konta użytkowników: Umożliwienie użytkownikom wprowadzania danych; Konfiguracja kont użytkowników; Umożliwienie użytkownikom bycia właścicielami swoich danych; Podsumowanie; 20. Nadanie stylu i wdrożenie aplikacji: Nadanie stylu aplikacji Learning Log; Wdrożenie aplikacji Learning Log; Podsumowanie; Posłowie; A. Instalacja Pythona i rozwiązywanie problemów: Python w Windows; Python w systemie macOS; Python w systemie Linux; Słowa kluczowe Pythona i wbudowane funkcje; B. Edytory tekstu i środowiska IDE: Dostosowanie ustawień edytora Sublime Text; Inne edytory tekstu i środowiska IDE; IDLE; Geany; Emacs i vim; Atom; Visual Studio Code; PyCharm; C. Uzyskiwanie pomocy: Pierwsze kroki; Wyszukiwanie informacji w internecie; Kanały IRC; Slack; Discord; D. Używanie Gita do kontroli wersji: Instalacja Gita; Tworzenie projektu; Ignorowanie plików; Inicjalizacja repozytorium; Sprawdzanie stanu; Dodawanie plików do repozytorium; Zatwierdzanie plików; Sprawdzanie dziennika projektu; Drugie zatwierdzenie; Przywracanie stanu projektu; Przywrócenie projektu do wcześniejszego stanu; Usunięcie repozytorium.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Kod Pythona w jednym wierszu : jak profesjonaliści piszą programy doskonałe / Christian Mayer ; przekł. Leszek Sagalara. - Gliwice : Helion S.A. ,cop. 2021. - 216 s. : il., wykresy ; 24 cm.
Gatunek
Poradnik
Wprowadzenie. Przykładowy jednowierszowiec Pythona. Uwaga na temat czytelności. Dla kogo jest ta książka? Czego się nauczysz? Zasoby online. 1. Odświeżenie wiadomości o Pythonie. Podstawowe struktury danych. Kontenerowe struktury danych. Przepływ sterowania. Funkcje. Funkcje lambda. Podsumowanie. 2. Sztuczki Pythona. Użycie listy składanej do wyszukiwania osób o najwyższych dochodach. Użycie listy składanej do wyszukiwania słów o dużej wartości informacyjnej. Odczytywanie pliku. Użycie funkcji lambda i map. Użycie wycinania do ekstrakcji środowisk dopasowanych łańcuchów podrzędnych. Połączenie listy składanej i wycinania. Przypisywanie do wycinków w celu skorygowania uszkodzonych list. Analiza danych dotyczących pracy serca za pomocą konkatenacji list. Użycie wyrażeń generatora do wyszukania firm, które płacą poniżej płacy minimalnej. Formatowanie baz danych za pomocą funkcji zip(). Podsumowanie. 3. Analiza danych. Podstawowe działania na tablicach dwuwymiarowych. Praca z tablicami NumPy: wycinanie, rozgłaszanie i typy tablic. Warunkowe przeszukiwanie tablic, filtrowanie i rozgłaszanie w celu wykrywania elementów odstających. Filtrowanie dwuwymiarowych tablic z użyciem indeksowania logicznego. Rozgłaszanie, przypisywanie do wycinków i przekształcanie w celu oczyszczenia co i-tego elementu tablicy. Kiedy w NumPy używać funkcji sort(), a kiedy argsort()? Jak wykorzystać funkcje lambda i indeksowanie logiczne do filtrowania tablic? Jak tworzyć zaawansowane filtry tablic z wykorzystaniem statystyki, matematyki i logiki? Prosta analiza asocjacji: klienci, którzy kupili X, kupili również Y. Bardziej zaawansowana analiza asocjacji w celu wyszukania najlepiej sprzedających się pakietów. Podsumowanie. 4. Uczenie maszynowe. Podstawy nadzorowanego uczenia maszynowego. Regresja liniowa. Regresja logistyczna. Algorytm k-średnich. Algorytm k najbliższych sąsiadów. Analiza sieci neuronowej. Algorytm drzew decyzyjnych. Wyszukiwanie wiersza z minimalną wariancją. Podstawowe parametry statystyczne. Klasyfikacja z maszynami wektorów nośnych. Klasyfikacja z lasami losowymi. Podsumowanie. 5. Wyrażenia regularne. Wyszukiwanie prostych wzorców tekstowych w łańcuchach znaków. Napisz własny scraper stron WWW z użyciem wyrażeń regularnych. Analizowanie hiperłączy dokumentów HTML. Wydobywanie z łańcucha wartości wyrażonych w dolarach. Wyszukiwanie adresów URL z protokołem http. Walidacja formatu zapisu czasu wprowadzanego przez użytkownika, część I. Walidacja formatu zapisu czasu wprowadzanego przez użytkownika, część II. Wykrywanie zduplikowanych znaków w łańcuchach. Wykrywanie powtórzeń słów. Modyfikowanie wzorców wyrażeń regularnych w wielowierszowym łańcuchu znaków. Podsumowanie. 6. Algorytmy. Wyszukiwanie anagramów za pomocą funkcji lambda i sortowania. Wyszukiwanie palindromów za pomocą funkcji lambda i wycinania ujemnego. Obliczanie permutacji z użyciem rekurencyjnych funkcji silni. Obliczanie odległości Levenshteina. Obliczanie zbioru potęgowego przy użyciu programowania funkcyjnego. Szyfrowanie szyfrem Cezara przy użyciu zaawansowanego indeksowania i listy składanej. Wyznaczanie liczb pierwszych za pomocą sita Eratostenesa. Obliczanie ciągów Fibonacciego za pomocą funkcji reduce(). Rekurencyjny algorytm wyszukiwania binarnego. Rekurencyjny algorytm sortowania szybkiego (Quicksort). Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Django 3 : praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych / Antonio Melé ; przekł. Radosław Meryk, Robert Górczyński. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 488 s. : fot., rys. ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Rozdział 1. Utworzenie aplikacji bloga. Instalacja Django. Utworzenie odizolowanego środowiska Pythona. Tworzenie pierwszego projektu. Projekt schematu danych dla bloga. Tworzenie witryny administracyjnej dla modeli. Praca z obiektami QuerySet i menedżerami. Przygotowanie widoków listy i szczegółów. Utworzenie szablonów dla widoków. Dodanie stronicowania. Użycie widoków opartych na klasach. Podsumowanie. Rozdział 2. Usprawnienie bloga za pomocą funkcji zaawansowanych. Współdzielenie postów przy użyciu wiadomości e-mail. Utworzenie systemu komentarzy. Dodanie funkcjonalności tagów. Pobieranie podobnych postów. Podsumowanie. Rozdział 3. Rozbudowa aplikacji bloga. Utworzenie własnych filtrów i znaczników szablonu. Dodanie mapy witryny. Utworzenie kanału wiadomości dla postów bloga. Dodanie do bloga wyszukiwania pełnotekstowego. Podsumowanie. Rozdział 4. Utworzenie witryny społecznościowej. Utworzenie projektu witryny społecznościowej. Użycie frameworka uwierzytelniania w Django. Rejestracja użytkownika i profile użytkownika. Implementacja własnego mechanizmu uwierzytelniania. Dodanie do witryny uwierzytelnienia za pomocą innej witryny społecznościowej. Podsumowanie. Rozdział 5. Udostępnianie treści w witrynie internetowej. Utworzenie witryny internetowej do kolekcjonowania obrazów. Umieszczanie treści pochodzącej z innych witryn internetowych. Utworzenie szczegółowego widoku obrazu. Utworzenie miniatury za pomocą easy-thumbnails. Dodanie akcji AJAX za pomocą jQuery. Utworzenie własnych dekoratorów dla widoków. Dodanie stronicowania AJAX do widoków listy. Podsumowanie. Rozdział 6. Śledzenie działań użytkownika. Utworzenie systemu obserwacji. Budowa aplikacji z ogólnym strumieniem aktywności. Użycie sygnałów dla denormalizowanych zliczeń. Użycie bazy danych Redis do przechowywania różnych elementów widoków. Podsumowanie. Rozdział 7. Utworzenie sklepu internetowego. Utworzenie projektu sklepu internetowego. Utworzenie koszyka na zakupy. Rejestracja zamówień klienta. Wykonywanie zadań asynchronicznych za pomocą Celery. Podsumowanie. Rozdział 8. Zarządzanie płatnościami i zamówieniami. Integracja bramki płatności. Eksport zamówień do plików CSV. Rozbudowa witryny administracyjnej za pomocą własnych widoków. Dynamiczne generowanie rachunków w formacie PDF. Podsumowanie. Rozdział 9. Rozbudowa sklepu internetowego. Utworzenie systemu kuponów. Internacjonalizacja i lokalizacja projektu. Utworzenie silnika rekomendacji produktu. Podsumowanie. Rozdział 10. Budowa platformy e-learningu. Utworzenie platformy e-learningu. Utworzenie modeli kursu. Utworzenie modeli dla zróżnicowanej treści. Utworzenie systemu zarządzania treścią. Zarządzanie modułami kursu i treścią. Podsumowanie. Rozdział 11. Renderowanie i buforowanie treści. Wyświetlanie kursów. Dodanie rejestracji uczestnika. Uzyskanie dostępu do treści kursu. Użycie frameworka buforowania. Podsumowanie. Rozdział 12. Utworzenie API. Utworzenie API typu RESTful. Podsumowanie. Rozdział 13. Budowanie serwera czatu. Utworzenie aplikacji czatu. Obsługa czasu rzeczywistego w Django za pomocą frameworka Channels. Instalacja frameworka Channels. Pisanie konsumenta. Routing. Implementacja klienta WebSocket. Warstwa kanału komunikacyjnego. Modyfikacja konsumenta w celu uzyskania pełnej asynchroniczności. Integracja aplikacji czatu z istniejącymi widokami. Podsumowanie. Rozdział 14. Wdrożenie. Zarządzanie ustawieniami dla wielu środowisk. Instalacja PostgreSQL. Sprawdzenie projektu. Udostępnianie Django za pomocą WSGI. Instalacja uWSGI. Konfiguracja uWSGI. Instalacja NGINX. Środowisko produkcyjne. Konfiguracja Nginx. Udostępnianie zasobów statycznych i multimedialnych. Zabezpieczanie połączeń za pomocą SSL/TLS. Wykorzystanie serwera Daphne z frameworkiem Django Channels. Wykorzystanie bezpiecznych połączeń dla gniazd WebSocket. Uwzględnienie Daphne w konfiguracji NGINX. Utworzenie własnego oprogramowania pośredniczącego. Implementacja własnych poleceń administracyjnych. Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Raspberry Pi : receptury / Simon Monk ; przekł. Anna Mizerska, Konrad Matuk. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 526, [2] s. : fot., rys., wykresy ; 24 cm.
Gatunek
Poradnik
Wstęp do wydania trzeciego; 1. Podłączanie i konfiguracja: 1.0. Wprowadzenie; 1.1. Wybór modelu Raspberry Pi; 1.2. Podłączanie urządzeń zewnętrznych do Raspberry Pi; 1.3. Zamknięcie Raspberry Pi w obudowie; 1.4. Wybór zasilacza; 1.5. Wybór dystrybucji systemu operacyjnego; 1.6. NOOBS - zapis na kartę mikro-SD; 1.7. Instalacja systemu operacyjnego bez NOOBS; 1.8. Użycie PiBakery do konfiguracji i zapisu karty SD; 1.9. Użycie PiBakery do konfiguracji Raspberry Pi bez monitora; 1.10. Uruchamianie systemu z zewnętrznego dysku twardego lub z pendrive'a; 1.11. Podłączanie monitora wyposażonego w interfejs DVI lub VGA; 1.12. Korzystanie z telewizora lub monitora podłączonego za pośrednictwem złącza composite video; 1.13. Zmiana rozmiaru obrazu wyświetlanego na monitorze; 1.14. Maksymalizacja wydajności; 1.15. Zmiana hasła; 1.16. Wyłączanie Raspberry Pi; 1.17. Instalacja modułu kamery; 1.18. Użycie Bluetootha; 2. Praca w sieci: 2.0. Wprowadzenie; 2.1. Łączenie z siecią przewodową; 2.2. Ustalanie własnego adresu IP; 2.3. Przypisywanie stałego adresu IP; 2.4. Zmiana nazwy, pod którą Raspberry Pi jest widoczne w sieci; 2.5. Nawiązywanie połączenia z siecią bezprzewodową; 2.6. Korzystanie z kabla konsolowego; 2.7. Zdalne sterowanie Raspberry Pi za pomocą protokołu SSH; 2.8. Sterowanie Raspberry Pi za pomocą VNC; 2.9. Zdalne sterowanie Raspberry Pi za pomocą zdalnego pulpitu; 2.10. Udostępnianie plików w sieci komputerów Macintosh; 2.11. Używanie Raspberry Pi jako magazynu NAS; 2.12. Drukowanie sieciowe; 3. System operacyjny: 3.0. Wprowadzenie; 3.1. Przenoszenie plików w interfejsie graficznym; 3.2. Kopiowanie plików na pamięć USB; 3.3. Uruchamianie sesji Terminala; 3.4. Przeglądanie plików i folderów za pomocą Terminala; 3.5. Kopiowanie plików i folderów; 3.6. Zmiana nazwy pliku lub folderu; 3.7. Edycja pliku; 3.8. Oglądanie zawartości pliku; 3.9. Tworzenie plików bez użycia edytora; 3.10. Tworzenie katalogów; 3.11. Kasowanie plików i katalogów; 3.12. Wykonywanie zadań z uprawnieniami administratora; 3.13. Co oznaczają atrybuty plików?; 3.14. Modyfikacja atrybutów plików; 3.15. Zmiana właściciela pliku; 3.16. Wykonywanie zrzutów ekranu; 3.17. Instalacja oprogramowania za pomocą polecenia apt-get; 3.18. Usuwanie zainstalowanego oprogramowania za pomocą polecenia apt-get; 3.19. Instalowanie bibliotek Pythona za pomocą Pip; 3.20. Pobieranie plików za pomocą wiersza poleceń; 3.21. Pobieranie kodu źródłowego za pomocą polecenia git; 3.22. Pobieranie materiałów pomocniczych do tej książki; 3.23. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu przy starcie Raspberry Pi; 3.24. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu jako usługi; 3.25. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu w regularnych odstępach czasu; 3.26. Wyszukiwanie; 3.27. Korzystanie z historii wiersza poleceń; 3.28. Monitorowanie aktywności procesora; 3.29. Obsługa archiwów; 3.30. Wyświetlanie listy podłączonych urządzeń USB; 3.31. Zapisywanie w pliku komunikatów wyświetlanych w wierszu poleceń; 3.32. Łączenie plików; 3.33. Korzystanie z potoków; 3.34. Ukrywanie danych wyjściowych wyświetlanych w oknie Terminala; 3.35. Uruchamianie programów w tle; 3.36. Tworzenie aliasów poleceń; 3.37. Ustawianie daty i godziny; 3.38. Ustalanie ilości wolnego miejsca na karcie pamięci; 3.39. Sprawdzanie wersji systemu operacyjnego; 3.40. Aktualizacja systemu Raspbian; 4. Oprogramowanie: 4.0. Wprowadzenie; 4.1. Tworzenie multimedialnego centrum rozrywki; 4.2. Instalowanie oprogramowania biurowego; 4.3. Uruchamianie serwera kamery internetowej; 4.4. Uruchamianie emulatora klasycznej konsoli do gier; 4.5. Uruchamianie gry Minecraft; 4.6. Raspberry Pi jako nadajnik radiowy; 4.7. Edycja grafiki rastrowej; 4.8. Edycja grafiki wektorowej; 4.9. Radio internetowe; 5. Podstawy Pythona: 5.0. Wprowadzenie; 5.1. Wybór pomiędzy Pythonem 2 a 3; 5.2. Edytowanie programów Pythona z Mu; 5.3. Korzystanie z konsoli Pythona; 5.4. Uruchamianie programów napisanych w Pythonie za pomocą Terminala; 5.5. Zmienne; 5.6. Wyświetlanie danych generowanych przez program; 5.7. Wczytywanie danych wprowadzonych przez użytkownika; 5.8. Działania arytmetyczne; 5.9. Tworzenie łańcuchów; 5.10. Scalanie (łączenie) łańcuchów; 5.11. Konwersja liczb na łańcuchy; 5.12. Konwersja łańcuchów na liczby; 5.13. Ustalanie długości łańcucha; 5.14. Ustalanie pozycji łańcucha w łańcuchu; 5.15. Wydobywanie fragmentu łańcucha; 5.16. Zastępowanie fragmentu łańcucha innym łańcuchem; 5.17. Zamiana znaków łańcucha na wielkie lub małe litery; 5.18. Uruchamianie poleceń po spełnieniu określonych warunków; 5.19. Porównywanie wartości; 5.20. Operatory logiczne; 5.21. Powtarzanie instrukcji określoną liczbę razy; 5.22. Powtarzanie instrukcji do momentu, w którym zostanie spełniony określony warunek; 5.23. Przerywanie działania pętli; 5.24. Definiowanie funkcji; 6. Python - listy i słowniki: 6.0. Wprowadzenie; 6.1. Tworzenie list; 6.2. Uzyskiwanie dostępu do elementu znajdującego się na liście; 6.3. Ustalanie długości listy; 6.4. Dodawanie elementów do listy; 6.5. Usuwanie elementów z listy; 6.6. Tworzenie listy w wyniku przetwarzania łańcucha; 6.7. Iteracja listy; 6.8. Numerowanie elementów listy; 6.9. Sortowanie listy; 6.10. Wycinanie fragmentu listy; 6.11. Przetwarzanie elementów listy przez funkcję; 6.12. Tworzenie słownika; 6.13. Uzyskiwanie dostępu do elementów znajdujących się w słowniku; 6.14. Usuwanie elementów ze słownika; 6.15. Iteracja słownika; 7. Python - zaawansowane funkcje: 7.0. Wprowadzenie; 7.1. Formatowanie liczb; 7.2. Formatowanie dat; 7.3. Zwracanie więcej niż jednej wartości; 7.4. Definiowanie klasy; 7.5. Definiowanie metody; 7.6. Dziedziczenie; 7.7. Zapis danych w pliku; 7.8. Odczytywanie pliku; 7.9. Serializacja; 7.10. Obsługa wyjątków; 7.11. Stosowanie modułów; 7.12. Liczby losowe; 7.13. Wysyłanie żądań do sieci Web; 7.14. Argumenty Pythona w wierszu poleceń; 7.15. Uruchamianie poleceń Linuxa z Pythona; 7.16. Wysyłanie wiadomości pocztą elektroniczną z poziomu aplikacji Pythona; 7.17. Prosty serwer sieci Web napisany w Pythonie; 7.18. Usypianie programu Pythona; 7.19. Wykonywanie kilku zadań naraz; 7.20. Python i Minecraft Pi; 7.21. Przetwarzanie danych do formatu JSON; 7.22. Tworzenie interfejsu użytkownika; 7.23. Wyszukiwanie tekstu za pomocą wyrażeń regularnych; 7.24. Sprawdzanie poprawności wprowadzanych danych przy użyciu wyrażeń regularnych; 7.25. Pozyskiwanie danych ze stron internetowych przy użyciu wyrażeń regularnych; 8. Rozpoznawanie obrazów: 8.0. Wprowadzenie; 8.1. Instalacja programu SimpleCV; 8.2. Ustawienie kamery USB do rozpoznawania obrazów; 8.3. Użycie modułu kamery do Raspberry Pi do rozpoznawania obrazów; 8.4. Liczenie monet; 8.5. Wykrywanie twarzy; 8.6. Wykrywanie ruchu; 8.7. Optyczne rozpoznawanie znaków; 9. Podstawowy sprzęt elektroniczny; 9.0. Wprowadzenie: 9.1. Styki złącza GPIO; 9.2. Bezpieczne korzystanie ze złącza GPIO; 9.3. Konfiguracja magistrali I2C; 9.4. Korzystanie z narzędzi I2C; 9.5. Przygotowanie do pracy interfejsu SPI; 9.6. Instalowanie biblioteki PySerial pozwalającej na korzystanie z portu szeregowego przez aplikacje Pythona; 9.7. Testowanie portu szeregowego za pomocą aplikacji Minicom; 9.8. Łączenie Raspberry Pi z płytką prototypową za pomocą przewodów połączeniowych; 9.9. Łączenie modułu Pi Cobbler z płytką prototypową; 9.10. Użycie Raspberry Squid; 9.11. Użycie przycisku Raspberry Squid; 9.12. Zmniejszanie napięcia sygnałów z 5 do 3,3 V za pomocą dwóch rezystorów; 9.13. Korzystanie z modułu przetwornika obniżającego napięcie sygnałów z 5 do 3,3 V; 9.14. Zasilanie Raspberry Pi za pomocą baterii; 9.15. Zasilanie Raspberry Pi za pomocą akumulatora litowo-polimerowego (LiPo); 9.16. Rozpoczęcie pracy z Sense HAT; 9.17. Rozpoczęcie pracy z Explorer HAT Pro; 9.18. Rozpoczynanie pracy z płytką RaspiRobot; 9.19. Używanie płytki prototypowej Pi Plate; 9.20. Tworzenie HAT; 9.21. Pi Zero i Pi Zero W; 10. Sterowanie sprzętem elektronicznym: 10.0. Wprowadzenie; 10.1. Podłączanie diody LED; 10.2. Pozostawienie pinów GPIO w bezpiecznym stanie; 10.3. Regulacja jasności diody LED; 10.4. Sterowanie pracą urządzenia o dużej mocy zasilanego prądem stałym za pośrednictwem tranzystora; 10.5. Włączanie urządzeń o dużej mocy za pomocą przekaźnika; 10.6. Sterowanie urządzeniami zasilanymi wysokim napięciem przemiennym; 10.7. Sterowanie sprzętem za pomocą Androida i Bluetootha; 10.8. Tworzenie interfejsu pozwalającego na włączanie i wyłączanie elektroniki podłączonej do Raspberry Pi; 10.9. Tworzenie interfejsu użytkownika pozwalającego na sterowanie mocą diod i silników za pomocą modulacji czasu trwania impulsu; 10.10. Zmiana koloru diody RGB LED; 10.11. Stosowanie analogowego woltomierza w charakterze wyświetlacza wskazówkowego; 11. Silniki: 11.0. Wprowadzenie; 11.1. Sterowanie pracą serwomotoru; 11.2. Dokładne sterowanie serwomotorami; 11.3. Sterowanie pracą wielu serwomotorów; 11.4. Sterowanie prędkością obrotową silnika zasilanego prądem stałym; 11.5. Zmienianie kierunku obrotów silnika zasilanego prądem stałym; 11.6. Używanie unipolarnych silników krokowych; 11.7. Korzystanie z bipolarnych silników krokowych; 11.8. Sterowanie pracą bipolarnego silnika krokowego za pomocą Stepper Motor HAT; 11.9. Sterowanie pracą bipolarnego silnika krokowego za pośrednictwem płytki RasPiRobot; 11.10. Budowa prostego jeżdżącego robota; 12. Cyfrowe wejścia: 12.0. Wprowadzenie; 12.1. Podłączanie przełącznika chwilowego; 12.2. Korzystanie z przełącznika chwilowego; 12.3. Korzystanie z dwupozycyjnego przełącznika bistabilnego lub suwakowego; 12.4. Korzystanie z przełącznika trójpozycyjnego; 12.5. Redukcja drgań styków powstających podczas wciskania przycisku; 12.6. Korzystanie z zewnętrznego rezystora podciągającego; 12.7. Korzystanie z (kwadrantowego) enkodera obrotowego; 12.8. Korzystanie z bloku klawiszy; 12.9. Wykrywanie ruchu; 12.10. Raspberry Pi i moduł GPS; 12.11. Wprowadzanie danych z klawiatury; 12.12. Przechwytywanie ruchów myszy; 12.13. Korzystanie z modułu zegara czasu rzeczywistego; 12.14. Dodanie włącznika do Raspberry Pi; 13. Czujniki: 13.0. Wprowadzenie; 13.1. Korzystanie z czujników rezystancyjnych; 13.2. Pomiar jasności światła; 13.3. Pomiar temperatury za pomocą termistora; 13.4. Wykrywanie metanu; 13.5. Pomiar stężenia dwutlenku węgla; 13.6. Pomiar napięcia; 13.7. Stosowanie dzielnika napięcia; 13.8. Podłączanie rezystancyjnego czujnika do przetwornika analogowo-cyfrowego; 13.9. Pomiar temperatury za pomocą przetwornika analogowo-cyfrowego; 13.10. Pomiar temperatury procesora Raspberry Pi; 13.11. Pomiar temperatury, wilgotności i ciśnienia za pomocą Sense HAT; 13.12. Pomiar temperatury za pomocą cyfrowego czujnika; 13.13. Pomiar przyspieszenia przy użyciu modułu MMA8452Q; 13.14. Wyznaczanie magnetycznej północy przy użyciu Sense HAT; 13.15. Wykorzystanie inercyjnej jednostki zarządzania nakładki Sense HAT; 13.16. Wykrywanie magnesu przy użyciu kontraktonu; 13.17. Wykrywanie magnesu przy użyciu nakładki Sense HAT; 13.18. Pomiar odległości przy użyciu ultradźwiękowego dalmierza; 13.19. Pomiar odległości przy użyciu czujnika Time-of-Flight; 13.20. Pojemnościowy czujnik dotyku; 13.21. Odczyt kart elektronicznych przy użyciu RFID; 13.22. Wyświetlanie mierzonych wielkości; 13.23. Zapisywanie danych do dziennika utworzonego w pamięci USB; 14. Wyświetlacze: 14.0. Wprowadzenie; 14.1. Korzystanie z czterocyfrowego wyświetlacza LED; 14.2. Wyświetlanie komunikatów za pomocą wyposażonego w interfejs I2C wyświetlacza składającego się z matrycy diod LED; 14.3. Korzystanie z wyświetlacza składającego się z matrycy diod LED na nakładce Sense HAT; 14.4. Wyświetlanie komunikatów na alfanumerycznej nakładce LCD HAT; 14.5. Korzystanie z wyświetlacza OLED; 14.6. Korzystanie z taśmy LED RGB; 14.7. Korzystanie z nakładki Unicorn HAT firmy Pimoroni; 14.8. Korzystanie z papieru elektronicznego; 15. Dźwięk: 15.0. Wprowadzenie; 15.1. Podłączenie głośnika; 15.2. Kontrolowanie wyjścia audio; 15.3. Odtwarzanie dźwięku z linii poleceń; 15.4. Odtwarzanie dźwięku za pomocą Pythona; 15.5. Użycie mikrofonu na USB; 15.6. Generowanie brzęczącego dźwięku; 16. Internet rzeczy: 16.0. Wprowadzenie; 16.1. Sterowanie złączem GPIO za pomocą sieci Web; 16.2. Wyświetlanie odczytów czujników na stronie internetowej; 16.3. Rozpoczęcie pracy z Node-RED; 16.4. Wysyłanie powiadomień z użyciem IFTTT; 16.5. Wysyłanie tweetów za pomocą ThingSpeak; 16.6. CheerLights; 16.7. Wysyłanie odczytów czujnika do ThingSpeak; 16.8. Odpowiadanie na tweety przy użyciu Dweet i IFTTT; 17. Inteligentny dom: 17.0. Wprowadzenie; 17.1. Raspberry Pi jako Message Broker; 17.2. Korzystanie z Node-RED i MQTT; 17.3. Wgrywanie nowego oprogramowania układowego na bezprzewodowy przełącznik Sonoff Wi-Fi Smart Switch; 17.4. Konfiguracja przełącznika Sonoff Wi-Fi Smart Switch; 17.5. Użycie przełącznika Sonoff z MQTT; 17.6. Użycie przełącznika Sonoff z Node-RED; 17.7. Panel sterowania w Node-RED; 17.8. Planowanie zdarzeń z Node-RED; 17.9. Publikowanie wiadomości MQTT z WeMos D1; 17.10. Użycie WeMos D1 z Node-RED; 18. Raspberry Pi i Arduino: 18.0. Wprowadzenie; 18.1. Programowanie Arduino za pośrednictwem Raspberry Pi; 18.2. Komunikacja z Arduino za pośrednictwem monitora portu szeregowego; 18.3. Sterowanie Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata zainstalowanej na Raspberry Pi; 18.4. Sterowanie pracą cyfrowych wyjść Arduino za pomocą Raspberry Pi; 18.5. Sterowanie Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata za pośrednictwem portu szeregowego; 18.6. Odczytywanie danych z cyfrowych wejść Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.7. Odczytywanie danych z analogowych wejść Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.8. Obsługa wyjść analogowych (PWM) za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.9. Sterowanie pracą serwomotoru za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.10. Podłączanie do Raspberry Pi mniejszych płytek Arduino; 18.11. Korzystanie z płytki z wbudowanym Wi-Fi (ESP8266); A. Komponenty i dystrybutorzy; B. Piny Raspberry Pi.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów : praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji / Laurence Moroney ; przekł. Jacek Janusz. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 348, [4] s. : il. ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
CZĘŚĆ I. Tworzenie modeli. Rozdział 1. Wprowadzenie do biblioteki TensorFlow. Czym jest uczenie maszynowe? Ograniczenia programowania tradycyjnego. Od programowania do uczenia. Czym jest TensorFlow? Użycie platformy TensorFlow. Pierwsze kroki z uczeniem maszynowym. Podsumowanie. Rozdział 2. Wprowadzenie do widzenia komputerowego. Rozpoznawanie elementów odzieży. Neurony widzenia komputerowego. Projektowanie sieci neuronowej. Trenowanie sieci neuronowej. Analiza wyników modelu. Trenowanie przez dłuższy czas nadmierne dopasowanie. Zakończenie trenowania. Podsumowanie. Rozdział 3. Bardziej zaawansowane zagadnienie: wykrywanie cech w obrazach. Konwolucje. Pooling. Implementacja konwolucyjnych sieci neuronowych. Analiza sieci konwolucyjnej. Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej rozróżniającej konie i ludzi. Generowanie dodatkowych obrazów. Uczenie transferowe. Klasyfikowanie wieloklasowe. Regularyzacja dropout. Podsumowanie. Rozdział 4. Korzystanie za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets z publicznie dostępnych zbiorów danych. Pierwsze kroki z TFDS. Użycie biblioteki TFDS z modelami Keras. Użycie funkcji mapowania do generowania sztucznych danych. Korzystanie z niestandardowych podzbiorów. Czym jest TFRecord? Użycie procesu ETL do zarządzania danymi w TensorFlow. Podsumowanie. Rozdział 5. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego. Zamiana języka na liczby. Usuwanie słów nieinformatywnych i porządkowanie tekstu. Obsługa realnych źródeł danych. Podsumowanie. Rozdział 6. Programowa analiza emocji za pomocą osadzeń. Ustalanie znaczenia słów. Osadzenia w bibliotece TensorFlow. Wizualizacja osadzeń. Korzystanie ze wstępnie wytrenowanych osadzeń przy użyciu TensorFlow Hub. Podsumowanie. Rozdział 7. Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego. Podstawy rekurencji. Zastosowanie rekurencji w przetwarzaniu języka naturalnego. Tworzenie klasyfikatora tekstu przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych. Użycie wstępnie wytrenowanych osadzeń w rekurencyjnych sieciach neuronowych. Podsumowanie. Rozdział 8. Użycie biblioteki TensorFlow do generowania tekstu. Zamiana sekwencji na sekwencje wejściowe. Tworzenie modelu. Generowanie tekstu. Poszerzenie zbioru danych. Zmiana architektury modelu. Ulepszenie danych. Kodowanie oparte na znakach. Podsumowanie. Rozdział 9. Sekwencje i dane szeregów czasowych. Wspólne atrybuty szeregów czasowych. Metody prognozowania szeregów czasowych. Podsumowanie. Rozdział 10. Tworzenie modeli uczenia maszynowego do prognozowania sekwencji. Tworzenie okna zbioru danych. Tworzenie sieci DNN i jej trenowanie w celu dopasowania do danych sekwencji. Ocena wyników działania sieci DNN. Analiza ogólnej prognozy. Dostrajanie współczynnika uczenia. Dostrajanie hiperparametrów za pomocą narzędzia Keras Tuner. Podsumowanie. Rozdział 11. Użycie metod konwolucyjnych i rekurencyjnych w modelowaniu sekwencji. Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi. Korzystanie z danych pogodowych NASA. Używanie sieci RNN do modelowania sekwencji. Użycie innych metod rekurencyjnych. Użycie dropoutu. Użycie dwukierunkowych sieci RNN. Podsumowanie. CZĘŚĆ II. Używanie modeli. Rozdział 12. Wprowadzenie do TensorFlow Lite. Czym jest TensorFlow Lite? Przykład: utworzenie modelu i przekonwertowanie go do formatu TensorFlow Lite. Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów i jego konwersja na format TensorFlow Lite. Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów. Podsumowanie. Rozdział 13. Użycie TensorFlow Lite w systemie Android. Czym jest Android Studio? Tworzenie pierwszej aplikacji opartej na TensorFlow Lite dla systemu Android. Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów. Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite. Podsumowanie. Rozdział 14. Użycie TensorFlow Lite w systemie iOS. Tworzenie pierwszej aplikacji TensorFlow Lite za pomocą Xcode. Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów. Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite. Podsumowanie. Rozdział 15. Wprowadzenie do TensorFlow.js. Czym jest TensorFlow.js? Instalowanie i używanie środowiska programistycznego Brackets. Tworzenie pierwszego modelu wykorzystującego bibliotekę TensorFlow.js. Tworzenie klasyfikatora irysów. Podsumowanie. Rozdział 16. Rozwiązywanie problemów z zakresu widzenia komputerowego za pomocą biblioteki TensorFlow.js. Uwagi dla programistów używających biblioteki TensorFlow dotyczące języka JavaScript. Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej za pomocą języka JavaScript. Stosowanie wywołań zwrotnych do wizualizacji. Trenowanie za pomocą zbioru MNIST. Przeprowadzanie wnioskowania dla obrazów przy użyciu biblioteki TensorFlow.js. Podsumowanie. Rozdział 17. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu i ponowne ich użycie. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu. Użycie wcześniej przekonwertowanych modeli. Podsumowanie. Rozdział 18. Wykorzystanie uczenia transferowego w języku JavaScript. Uczenie transferowe przy użyciu biblioteki MobileNet. Uczenie transferowe przy użyciu repozytorium TensorFlow Hub. Użycie modeli z portalu TensorFlow.org. Podsumowanie. Rozdział 19. Wdrażanie modeli za pomocą usługi TensorFlow Serving. Czym jest TensorFlow Serving? Instalowanie systemu TensorFlow Serving. Tworzenie i udostępnianie modelu. Podsumowanie. Rozdział 20. Sztuczna inteligencja a etyka, uczciwość i prywatność. Uczciwość w procesie programowania. Uczciwość w procesie uczenia maszynowego. Narzędzia związane z kwestiami uczciwości. Uczenie federacyjne. Zasady firmy Google dotyczące sztucznej inteligencji. Podsumowanie. Rysunki.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Bezpieczeństwo sieci w Pythonie : rozwiązywanie problemów za pomocą skryptów i bibliotek / José Manuel Ortega ; przekład: Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 379, [5] s. : il. ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: O autorze; O recenzentach; Przedmowa; CZĘŚĆ I. ŚRODOWISKO JĘZYKA PYTHON I NARZĘDZIA DO PROGRAMOWANIA SYSTEMOWEGO: Rozdział 1. Skrypty w języku Python: Wymagania techniczne; Wprowadzenie do języka Python; Struktury danych; Funkcje, klasy i wyjątki; Moduły i pakiety; Zależności i środowiska wirtualne; Środowiska programistyczne; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 2. Pakiety systemowe: Wymagania techniczne; Wprowadzenie do modułów systemowych; Korzystanie z systemu plików; Zarządzanie wątkami; Wielowątkowość i współbieżność; Moduł socketio; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; CZĘŚĆ II. KOMUNIKACJA SIECIOWA I POZYSKIWANIE INFORMACJI Z SIECI TOR: Rozdział 3. Programowanie sieciowe: Wymagania techniczne; Wprowadzenie do programowania sieciowego; Implementacja serwera HTTP; Implementacja odwrotnej powłoki; Odwzorowywanie nazw domen na adresy IP i obsługa wyjątków; Skanowanie portów; Implementacja prostych programów serwera i klienta TCP; Implementacja prostych programów serwera i klienta UDP; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 4. Programowanie komunikacji HTTP: Wymagania techniczne; Wprowadzenie do protokołu HTTP; Tworzenie aplikacji klienckich za pomocą modułu http.client; Tworzenie aplikacji klienckich za pomocą modułu urllib.request; Tworzenie aplikacji klienckich za pomocą modułu requests; Tworzenie aplikacji klienckich za pomocą modułu httpx; Mechanizmy uwierzytelniania użytkowników; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 5. Sieć Tor i ukryte usługi: Wymagania techniczne; Projekt Tor i ukryte usługi; Narzędzia i anonimowość w sieci Tor; Wykrywanie ukrytych usług za pomocą narzędzi OSINT; Moduły i pakiety do komunikacji z siecią Tor; Narzędzia do wyszukiwania ukrytych usług i automatyzowania procesu indeksowania; Podsumowanie; Pytania; CZĘŚĆ III. SKRYPTY SERWEROWE I SKANOWANIE PORTÓW: Rozdział 6. Uzyskiwanie informacji o serwerach: Wymagania techniczne; Uzyskiwanie informacji o serwerach za pomocą usługi Shodan; Filtry Shodan i usługa BinaryEdge; Uzyskiwanie informacji o serwerach za pomocą modułu socket; Uzyskiwanie informacji o serwerach DNS za pomocą modułu dnspython; Wyszukiwanie adresów serwerów podatnych na ataki; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 7. Usługi FTP, SFTP i SSH: Wymagania techniczne; Korzystanie z usługi FTP; Korzystanie z usługi SSH; Implementacja programów serwerowych i klienckich z wykorzystaniem modułów asyncssh i asyncio; Weryfikacja bezpieczeństwa usługi SSH za pomocą narzędzia ssh-audit; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 8. Skaner Nmap: Wymagania techniczne; Skanowanie portów za pomocą narzędzia Nmap; Skanowanie portów przy użyciu modułu nmap; Tryby skanowania w module nmap; Uruchamianie narzędzia Nmap za pomocą modułów os i subprocess; Wykrywanie usług i ich podatności na ataki za pomocą skryptów narzędzia Nmap; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; CZĘŚĆ IV. PODATNOŚCI SERWERÓW NA ATAKI I BEZPIECZEŃSTWO MODUŁÓW JĘZYKA PYTHON: Rozdział 9. Skanery podatności na ataki: Wymagania techniczne; Podatność na ataki i szkodliwe oprogramowanie; Skaner Nessus; Skaner OpenVAS; Korzystanie ze skanera OpenVAS w języku Python; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 10. Wykrywanie podatności serwerów i aplikacji WWW na ataki: Wymagania techniczne; Podatności aplikacji internetowych na ataki opisane w projekcie OWASP; Wykrywanie i analizowanie podatności systemów CMS na ataki; Narzędzia do wykrywania podatności stron na wstrzykiwanie zapytań SQL; Wykrywanie zagrożenia Heartbleed i podatności protokołów SSL/TLS; Skanowanie konfiguracji protokołów SSL/TLS za pomocą narzędzia SSLyze; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 11. Luki w bezpieczeństwie modułów języka Python: Wymagania techniczne; Bezpieczeństwo modułów języka Python; Statyczna analiza kodu i wykrywanie podatności na ataki; Wykrywanie ukrytych wejść i szkodliwego kodu w modułach; Bezpieczeństwo aplikacji opartych na platformie Flask; Dobre praktyki bezpiecznego kodowania w języku Python; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; CZĘŚĆ V. ANALIZA ŚLEDCZA: Rozdział 12. Narzędzia do analizy śledczej: Wymagania techniczne; Wyodrębnianie danych z obrazów pamięci i dysków przy użyciu platformy Volatility; Analizowanie bazy danych SQLite; Analiza ruchu sieciowego za pomocą narzędzia PcapXray; Pozyskiwanie informacji z rejestru systemu Windows; Rejestrowanie komunikatów; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 13. Dane geograficzne i metadane w dokumentach, obrazach i przeglądarkach: Wymagania techniczne; Uzyskiwanie informacji geolokalizacyjnych; Wyodrębnianie metadanych z obrazów; Wyodrębnianie metadanych z dokumentów PDF; Identyfikowanie technologii używanych do tworzenia witryn internetowych; Wyodrębnianie metadanych z przeglądarek; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Rozdział 14. Kryptografia i steganografia: Wymagania techniczne; Szyfrowanie i deszyfrowanie danych za pomocą modułu pycryptodome; Szyfrowanie i deszyfrowanie danych za pomocą modułu cryptography; Techniki steganograficzne ukrywania informacji w obrazach; Generowanie kluczy i haseł za pomocą modułów secrets i hashlib; Podsumowanie; Pytania; Dalsza lektura; Odpowiedzi.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekł. Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 668, [4] s. : fot., rys., wykresy, wzory ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: R. 1 Umożliwianie komputerom uczenia się z danych: Tworzenie inteligentnych maszyn służących do przekształcania danych w wiedzę; Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego; Wprowadzenie do podstawowej terminologii i notacji; Strategia tworzenia systemów uczenia maszynowego; Wykorzystywanie środowiska Python do uczenia maszynowego; Podsumowanie. R. 2 Trenowanie prostych algorytmów uczenia maszynowego w celach klasyfikacji: Sztuczne neurony - rys historyczny początków uczenia maszynowego; Implementacja algorytmu uczenia perceptronu w Pythonie; Adaptacyjne neurony liniowe i zbieżność uczenia; Podsumowanie. R. 3 Stosowanie klasyfikatorów uczenia maszynowego za pomocą biblioteki scikit-learn: Wybór algorytmu klasyfikującego; Pierwsze kroki z biblioteką scikit-learn - uczenie perceptronu; Modelowanie prawdopodobieństwa przynależności do klasy za pomocą regresji logistycznej; Wyznaczanie maksymalnego marginesu za pomocą maszyn wektorów nośnych; Rozwiązywanie nieliniowych problemów za pomocą jądra SVM; Uczenie drzew decyzyjnych; Algorytm k-najbliższych sąsiadów - model leniwego uczenia; Podsumowanie. R. 4 Tworzenie dobrych zestawów danych uczących - wstępne przetwarzanie danych: Kwestia brakujących danych; Przetwarzanie danych kategorialnych; Rozdzielanie zestawu danych na oddzielne podzbiory uczący i testowy; Skalowanie cech; Dobór odpowiednich cech; Ocenianie istotności cech za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 5 Kompresja danych poprzez redukcję wymiarowości: Nienadzorowana redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych; Nadzorowana kompresja danych za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej; Jądrowa analiza głównych składowych jako metoda odwzorowywania nierozdzielnych liniowo klas; Podsumowanie. R. 6 Najlepsze metody oceny modelu i strojenie parametryczne: Usprawnianie cyklu pracy za pomocą kolejkowania; Stosowanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego w ocenie skuteczności modelu; Sprawdzanie algorytmów za pomocą krzywych uczenia i krzywych walidacji; Dostrajanie modeli uczenia maszynowego za pomocą metody przeszukiwania siatki; Przegląd wskaźników oceny skuteczności; Podsumowanie. R. 7 Łączenie różnych modeli w celu uczenia zespołowego: Uczenie zespołów; Łączenie klasyfikatorów za pomocą algorytmu głosowania większościowego; Agregacja - tworzenie zespołu klasyfikatorów za pomocą próbek początkowych; Usprawnianie słabych klasyfikatorów za pomocą wzmocnienia adaptacyjnego; Podsumowanie. R. 8 Wykorzystywanie uczenia maszynowego w analizie sentymentów: Przygotowywanie zestawu danych IMDb movie review do przetwarzania tekstu; Wprowadzenie do modelu worka słów; Uczenie modelu regresji logistycznej w celu klasyfikowania tekstu; Praca z większą ilością danych - algorytmy sieciowe i uczenie pozardzeniowe; Modelowanie tematyczne za pomocą alokacji ukrytej zmiennej Dirichleta; Podsumowanie. R. 9 Wdrażanie modelu uczenia maszynowego do aplikacji sieciowej: Serializacja wyuczonych estymatorów biblioteki scikit-learn; Konfigurowanie bazy danych SQLite; Tworzenie aplikacji sieciowej za pomocą środowiska Flask; Przekształcanie klasyfikatora recenzji w aplikację sieciową; Umieszczanie aplikacji sieciowej na publicznym serwerze; Podsumowanie. R. 10 Przewidywanie ciągłych zmiennych docelowych za pomocą analizy regresywnej: Wprowadzenie do regresji liniowej; Zestaw danych Housing; Implementacja modelu regresji liniowej wykorzystującego zwykłą metodę najmniejszych kwadratów; Uczenie odpornego modelu regresywnego za pomocą algorytmu RANSAC; Ocenianie skuteczności modeli regresji liniowej; Stosowanie regularyzowanych metod regresji; Przekształcanie modelu regresji liniowej w krzywą - regresja wielomianowa; Analiza nieliniowych relacji za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 11 Praca z nieoznakowanymi danymi - analiza skupień: Grupowanie obiektów na podstawie podobieństwa przy użyciu algorytmu centroidów; Organizowanie skupień do postaci drzewa skupień; Wyznaczanie rejonów o dużej gęstości za pomocą algorytmu DBSCAN; Podsumowanie. R. 12 Implementowanie wielowarstwowej sieci neuronowej od podstaw: Modelowanie złożonych funkcji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych; Klasyfikowanie pisma odręcznego; Trenowanie sztucznej sieci neuronowej; Zbieżność w sieciach neuronowych; Jeszcze słowo o implementacji sieci neuronowej; Podsumowanie. R. 13 Równoległe przetwarzanie sieci neuronowych za pomocą biblioteki TensorFlow: Biblioteka TensorFlow a skuteczność uczenia; Pierwsze kroki z biblioteką TensorFlow; Tworzenie potoków wejściowych za pomocą tf.data, czyli interfejsu danych TensorFlow; Tworzenie modelu sieci neuronowej za pomocą modułu TensorFlow; Dobór funkcji aktywacji dla wielowarstwowych sieci neuronowych; Podsumowanie. R. 14 Czas na szczegóły - mechanizm działania biblioteki TensorFlow: Cechy kluczowe TensorFlow; Grafy obliczeniowe TensorFlow: migracja do wersji TensorFlow 2; Obiekty Variable służące do przechowywania i aktualizowania parametrów modelu; Obliczanie gradientów za pomocą różniczkowania automatycznego i klasy GradientTape; Upraszczanie implementacji popularnych struktur za pomocą interfejsu Keras; Estymatory TensorFlow; Podsumowanie. R. 15 Klasyfikowanie obrazów za pomocą głębokich splotowych sieci neuronowych: Podstawowe elementy splotowej sieci neuronowej; Implementowanie sieci CNN; Implementacja głębokiej sieci splotowej za pomocą biblioteki TensorFlow; Klasyfikowanie płci na podstawie zdjęć twarzy za pomocą sieci splotowej; Podsumowanie. R. 16 Modelowanie danych sekwencyjnych za pomocą rekurencyjnych sieci neuronowych: Wprowadzenie do danych sekwencyjnych; Sieci rekurencyjne służące do modelowania sekwencji; Implementowanie wielowarstwowej sieci rekurencyjnej przy użyciu biblioteki TensorFlow do modelowania sekwencji; Przetwarzanie języka za pomocą modelu transformatora; Podsumowanie. R. 17. Generatywne sieci przeciwstawne w zadaniach syntetyzowania nowych danych: Wprowadzenie do generatywnych sieci przeciwstawnych; Implementowanie sieci GAN od podstaw; Poprawianie jakości syntetyzowanych obrazów za pomocą sieci GAN: splotowej i Wassersteina; Inne zastosowania modeli GAN; Podsumowanie. R. 18 Uczenie przez wzmacnianie jako mechanizm podejmowania decyzji w skomplikowanych środowiskach: Wprowadzenie: uczenie z doświadczenia; Podstawy teoretyczne uczenia przez wzmacnianie; Algorytmy uczenia przez wzmacnianie; Implementacja naszego pierwszego algorytmu uczenia przez wzmacnianie; Podsumowanie rozdziału i książki.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Matematyka w Pythonie : algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny / Amit Saha ; przekł. Piotr Rajca. - Gliwice : Helion S.A. , cop.2021. - 316, [4] s. : rys., wykresy, wzory ; 24 cm.
1. Operacje na liczbach: Podstawowe operacje matematyczne; Etykiety: przypisywanie nazw liczbom; Różne rodzaje liczb; Pobieranie danych wejściowych od użytkownika; Pisanie programów wykonujących obliczenia matematyczne; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 2. Wizualizacja danych przy użyciu wykresów: Wyjaśnienie układu współrzędnych kartezjańskich; Operowanie na listach i krotkach; Tworzenie wykresów przy użyciu pakietu Matplotlib; Rysowanie wykresów na podstawie wzorów; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 3. Opisywanie danych przy użyciu statystyki: Obliczanie średniej; Obliczanie mediany; Znajdowanie rozstępu i tworzenie tabeli częstotliwości; Pomiary zmienności; Obliczanie korelacji pomiędzy dwoma zbiorami danych; Wykresy punktowe; Odczyt danych z plików; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 4. Algebra i obliczenia symboliczne z użyciem SymPy: Definiowanie symboli i operacji symbolicznych; Operacje na wyrażeniach; Rozwiązywanie równań; Rysowanie wykresów z użyciem SymPy; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 5. Zabawy ze zbiorami i prawdopodobieństwem Czym są zbiory?; Prawdopodobieństwo; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 6. Rysowanie kształtów geometrycznych i fraktali: Rysowanie kształtów geometrycznych przy użyciu obiektów Patch biblioteki Matplotlib; Rysowanie fraktali; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; 7. Rozwiązywanie problemów analizy matematycznej: Czym są funkcje?; Założenia w bibliotece SymPy; Znajdowanie granicy funkcji; Wyznaczanie pochodnych funkcji; Pochodne wyższych rzędów i znajdowanie maksimów i minimów funkcji; Znajdowanie maksimum globalnego przy użyciu metody gradientu prostego; Wyznaczanie całek funkcji; Funkcje gęstości prawdopodobieństwa; Czego nauczyłeś się w tym rozdziale; Wyzwania programistyczne; Podsumowanie: Rzeczy do zbadania; Szukanie pomocy; Zakończenie; A. Instalacja oprogramowania: Microsoft Windows; Linux; Mac OS X; B. Przegląd zagadnień związanych z programowaniem w Pythonie: if __name__ == '__main__'; Wyrażenia listowe; Słowniki; Zwracanie wielu wartości; Obsługa wyjątków; Odczyt plików w Pythonie; Wielokrotne stosowanie kodu; C. Rozwiązania wyzwań programistycznych: Rozwiązania wyzwań z rozdziału 1.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 2.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 3.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 4.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 5.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 6.; Rozwiązania wyzwań z rozdziału 7.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Black Hat Python : język Python dla hakerów i pentesterów / Justin Seitz, Tim Arnold ; przekład: Andrzej Watrak, Łukasz Piwko. - Wyd. 2. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 200 s. : il. ; 23 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: O autorach; O korektorze merytorycznym; Podziękowania; Przedmowa; Wstęp; 1. Przygotowanie środowiska Pythona: Instalowanie systemu Kali Linux; Konfigurowanie języka Python 3; Instalowanie środowiska programistycznego; Higiena kodu; 2. Podstawowe narzędzia sieciowe: Narzędzia sieciowe Pythona; Klient TCP; Klient UDP; Serwer TCP; Budowa netcata; Tworzenie proxy TCP; SSH przez Paramiko; Tunelowanie SSH; 3. Tworzenie szperacza sieciowego: Budowa narzędzia UDP do wykrywania hostów; Tropienie pakietów w Windowsie i Linuksie; Dekodowanie warstwy IP; Dekodowanie danych ICMP; 4. Władanie siecią za pomocą Scapy: Wykradanie danych poświadczających użytkownika z wiadomości e-mail; Atak ARP cache poisoning przy użyciu biblioteki Scapy; Przetwarzanie pliku PCAP; 5. Hakowanie aplikacji sieciowych: Biblioteki internetowe; Mapowanie aplikacji sieciowych typu open source; Analizowanie aplikacji metodą siłową; Ataki siłowe na formularze uwierzytelniania; 6. Rozszerzanie narzędzi Burp: Wstępna konfiguracja; Fuzzing przy użyciu Burpa; Bing w służbie Burpa; Treść strony internetowej jako kopalnia haseł; 7. Centrum dowodzenia GitHub: Tworzenie konta w portalu GitHub; Tworzenie modułów; Konfiguracja trojana; Budowa trojana komunikującego się z portalem GitHub; 8. Popularne zadania trojanów w systemie Windows: Rejestrowanie naciskanych klawiszy; Robienie zrzutów ekranu; Wykonywanie kodu powłoki przy użyciu Pythona; Wykrywanie środowiska ograniczonego; 9. Zabawa w wyprowadzanie danych: Szyfrowanie i deszyfrowanie plików; Wyprowadzanie danych za pomocą poczty e-mail; Wyprowadzanie danych za pomocą transferu plików; Wyprowadzanie danych do serwera WWW; Wszystko razem; 10. Zwiększanie uprawnień w systemie Windows: Instalacja potrzebnych narzędzi; Tworzenie testowej usługi BlackHat; Tworzenie monitora procesów; Uprawnienia tokenów Windows; Pierwsi na mecie; Wstrzykiwanie kodu; 11. Ofensywna analiza śledcza: Instalacja; Ogólny rekonesans; Rekonesans użytkowników; Rekonesans słabych punktów; Interfejs volshell; Własne wtyczki dla Volatility; Czy to w ogóle działa; Idź dalej!
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Efektywny Python : 90 sposobów na lepszy kod /Brett Slatkin ; przekł. Robert Górczyński. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 408 s. ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Rozdział 1. Programowanie zgodne z duchem Pythona. Sposób 1. Ustalenie używanej wersji Pythona. Sposób 2. Stosuj styl PEP 8. Sposób 3. Różnice między typami bytes i str. Sposób 4. Wybieraj interpolowane ciągi tekstowe f zamiast ciągów tekstowych formatowania w stylu C i funkcji str.format(). Sposób 5. Decyduj się na funkcje pomocnicze zamiast na skomplikowane wyrażenia. Sposób 6. Zamiast indeksowania wybieraj rozpakowanie wielu operacji przypisania. Sposób 7. Preferuj użycie funkcji enumerate() zamiast range(). Sposób 8. Używaj funkcji zip() do równoczesnego przetwarzania iteratorów. Sposób 9. Unikaj bloków else po pętlach for i while. Sposób 10. Unikaj powtórzeń w wyrażeniach przypisania. Rozdział 2. Lista i słownik. Sposób 11. Umiejętnie podziel sekwencje. Sposób 12. Unikaj użycia indeksów początek, koniec i wartości kroku w pojedynczej operacji podziału. Sposób 13. Wybieraj rozpakowanie typu catch-all zamiast tworzenia wycinków. Sposób 14. Używaj parametru key podczas sortowania według skomplikowanych kryteriów. Sposób 15. Zachowaj ostrożność, gdy polegasz na kolejności wstawiania elementów do obiektu typu dict. Sposób 16. Podczas obsługi brakujących kluczy słownika wybieraj funkcję get() zamiast operatora in i wyjątku KeyError. Sposób 17. Podczas obsługi brakujących elementów w wewnętrznym stanie wybieraj typ defaultdict zamiast metody setdefault(). Sposób 18. Wykorzystaj metodę __missing__() do tworzenia wartości domyślnych w zależności od klucza. Rozdział 3. Funkcje. Sposób 19. Gdy funkcja zwraca wiele wartości, nie rozpakowuj więcej niż trzech zmiennych. Sposób 20. Preferuj wyjątki zamiast zwrotu wartości None. Sposób 21. Zobacz, jak domknięcia współdziałają z zakresem zmiennej. Sposób 22. Zmniejszenie wizualnego zagmatwania za pomocą zmiennej liczby argumentów pozycyjnych. Sposób 23. Zdefiniowanie zachowania opcjonalnego za pomocą argumentów w postaci słów kluczowych. Sposób 24. Użycie None i docstring w celu dynamicznego określenia argumentów domyślnych. Sposób 25. Wymuszaj czytelność kodu, stosując jedynie argumenty w postaci słów kluczowych. Sposób 26. Dekoratory funkcji definiuj za pomocą functools.wraps. Rozdział 4. Konstrukcje składane i generatory. Sposób 27. Używaj list składanych zamiast funkcji map() i filter(). Sposób 28. Unikaj więcej niż dwóch wyrażeń na liście składanej. Sposób 29. Stosuj wyrażenia przypisania, aby unikać powielania zadań w konstrukcjach składanych. Sposób 30. Rozważ użycie generatorów, zamiast zwracać listy. Sposób 31. Podczas iteracji przez argumenty zachowuj postawę defensywną. Sposób 32. Rozważ użycie generatora wyrażeń dla dużych list składanych. Sposób 33. Twórz wiele generatorów za pomocą wyrażenia yield from. Sposób 34. Unikaj wstrzykiwania danych do generatorów za pomocą metody send(). Sposób 35. Unikaj w generatorach przejścia między stanami za pomocą metody throw(). Sposób 36. Rozważ stosowanie modułu itertools w pracy z iteratorami i generatorami. Rozdział 5. Klasy i interfejsy. Sposób 37. Twórz klasy, zamiast zagnieżdżać wiele poziomów typów wbudowanych. Sposób 38. Dla prostych interfejsów akceptuj funkcje zamiast klas. Sposób 39. Użycie polimorfizmu @classmethod w celu ogólnego tworzenia obiektów. Sposób 40. Inicjalizacja klasy nadrzędnej za pomocą wywołania super(). Sposób 41. Rozważ łączenie funkcjonalności za pomocą klas domieszek. Sposób 42. Preferuj atrybuty publiczne zamiast prywatnych. Sposób 43. Stosuj dziedziczenie po collections.abc w kontenerach typów niestandardowych. Rozdział 6. Metaklasy i atrybuty. Sposób 44. Używaj zwykłych atrybutów zamiast metod typu getter i seter. Sposób 45. Rozważ użycie @property zamiast refaktoryzacji atrybutów. Sposób 46. Stosuj deskryptory, aby wielokrotnie wykorzystywać metody udekorowane przez @property. Sposób 47. Używaj metod __getattr__(), __getattribute__() i __setattr__() dla opóźnionych atrybutów. Sposób 48. Sprawdzaj podklasy za pomocą __init_subclass__. Sposób 49. Rejestruj istniejące klasy za pomocą __init_subclass__(). Sposób 50. Adnotacje atrybutów klas dodawaj za pomocą metody __set_name__(). Sposób 51. Dla złożonych rozszerzeń klas wybieraj dekoratory klas zamiast metaklas. Rozdział 7. Współbieżność i równoległość. Sposób 52. Używaj modułu subprocess do zarządzania procesami potomnymi. Sposób 53. Użycie wątków dla operacji blokujących wejście- yjście, unikanie równoległości. Sposób 54. Używaj klasy Lock, aby unikać stanu wyścigu w wątkach. Sposób 55. Używaj klasy Queue do koordynacji pracy między wątkami. Sposób 56. Naucz się rozpoznawać, kiedy współbieżność jest niezbędna. Sposób 57. Unikaj tworzenia nowych egzemplarzy Thread na żądanie fan-out. Sposób 58. Pamiętaj, że stosowanie Queue do obsługi współbieżności wymaga refaktoringu. Sposób 59. Rozważ użycie klasy ThreadPoolExecutor, gdy wątki są potrzebne do zapewnienia współbieżności. Sposób 60. Zapewnij wysoką współbieżność operacji wejścia-wyjścia dzięki użyciu współprogramów. Sposób 61. Naucz się przekazywać do asyncio wątkowane operacje wejścia-wyjścia. Sposób 62. Połączenie wątków i współprogramów w celu ułatwienia konwersji na wersję stosującą asyncio. Sposób 63. Maksymalizuj responsywność przez unikanie blokującej pętli zdarzeń asyncio. Sposób 64. Rozważ użycie concurrent.futures(), aby otrzymać prawdziwą równoległość. Rozdział 8. Niezawodność i wydajność. Sposób 65. Wykorzystanie zalet wszystkich bloków w konstrukcji try-except-else-finally. Sposób 66. Rozważ użycie poleceń contextlib i with w celu uzyskania wielokrotnego użycia konstrukcji try-finally. Sposób 67. Podczas obsługi czasu lokalnego używaj modułu datetime zamiast time. Sposób 68. Niezawodne użycie pickle wraz z copyreg. Sposób 69. Gdy ważna jest precyzja, używaj modułu decimal. Sposób 70. Przed optymalizacją przeprowadzaj profilowanie. Sposób 71. Wybieraj typ deque podczas tworzenia kolejek typu producent – konsument. Sposób 72. Podczas wyszukiwania danych w sortowanych sewencjach stosuj moduł bisect. Sposób 73. W kolejkach priorytetowych używaj modułu heapq. Sposób 74. Podczas kopiowania zerowego obiektów typu bytes używaj egzemplarzy memoryview i bytearray. Rozdział 9. Testowanie i debugowanie. Sposób 75. Używaj ciągów tekstowych repr do debugowania danych wyjściowych. Sposób 76. W podklasach klasy TestCase sprawdzaj powiązane ze sobą zachowanie. Sposób 77. Izoluj testy od siebie za pomocą metod setUp(), tearDown(), setUpModule() i tearDownModule(). Sposób 78. Podczas testowania kodu zawierającego skomplikowane zależności korzystaj z imitacji. Sposób 79. Hermetyzuj zależności, aby ułatwić tworzenie imitacji i testowanie. Sposób 80. Rozważ interaktywne usuwanie błędów za pomocą pdb. Sposób 81. Stosuj moduł tracemalloc, aby poznać sposób użycia pamięci i wykryć jej wycieki. Rozdział 10. Współpraca. Sposób 82. Kiedy szukać modułów opracowanych przez społeczność? Sposób 83. Używaj środowisk wirtualnych dla odizolowanych i powtarzalnych zależności. Sposób 84. Dla każdej funkcji, klasy i modułu utwórz docstring. Sposób 85. Używaj pakietów do organizacji modułów i dostarczania stabilnych API. Sposób 86. Rozważ użycie kodu o zasięgu modułu w celu konfiguracji środowiska wdrożenia. Sposób 87. Zdefiniuj główny wyjątek Exception w celu odizolowania komponentu wywołującego od API. Sposób 88. Zobacz, jak przerwać krąg zależności. Sposób 89. Rozważ użycie modułu warnings podczas refaktoryzacji i migracji kodu. Sposób 90. Rozważ stosowanie analizy statycznej za pomocą modułu typing w celu usuwania błędów.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Jak zaprogramować robota : zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów / Danny Staple ; przekład: Anna Mizerska. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 516, [4] s. : otografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: O autorze; O korektorach; Wstęp: Dla kogo jest ta książka?; O czym jest ta książka?; Co trzeba wiedzieć?; Pobieranie przykładów do książki; Kod w akcji; Pobieranie kolorowych rysunków; Konwencje typograficzne przyjęte w tej książce; Część I Podstawy robotyki: Rozdział 1. Wprowadzenie do robotyki: Co oznacza słowo robot?; Przykłady zaawansowanych i imponujących robotów; Roboty w domu; Roboty w przemyśle; Roboty edukacyjne, hobbystyczne i biorące udział w zawodach; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 2. Odkrywanie elementów robota kod i elektronika: Wymagania techniczne; Z czego zbudowany jest robot?; Rodzaje części robota; Kontrolery oraz wejścia i wyjścia; Projekt z uwzględnieniem części i struktury kodu; Projekt fizycznej budowy robota; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 3. Odkrywanie Raspberry Pi: Wymagania techniczne; Odkrywanie możliwości Raspberry Pi; Wybór złączy; Czym jest Raspberry Pi OS?; Przygotowanie karty SD za pomocą Raspberry Pi Imager; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 4. Przygotowanie Raspberry Pi pod robota: Wymagania techniczne; Czym jest system bez głowy i dlaczego jest praktycznym rozwiązaniem dla robota?; Konfiguracja Wi-Fi na Raspberry Pi i włączenie dostępu do SSH; Znalezienie swojego Raspberry Pi w sieci; Łączenie się z Raspberry Pi za pomocą PuTTY lub SSH; Konfiguracja Raspberry Pi OS; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 5. Tworzenie kopii zapasowej kodu za pomocą Gita i karty pamięci SD: Wymagania techniczne; Jak kod może zostać uszkodzony lub utracony?; Strategia 1. Zapisywanie kodu na PC i przesyłanie go do Pi; Strategia 2. Użycie Gita do cofania się w czasie; Strategia 3. Tworzenie kopii zapasowych na karcie SD; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Część II Budowanie autonomicznego robota podłączanie czujników i silników do Raspberry Pi: Rozdział 6. Podstawy budowania robota koła, zasilanie i połączenia: Wymagania techniczne; Wybór podwozia robota; Wybór sterownika silników; Zasilanie robota; Testowe dopasowanie elementów robota; Składanie podstawy robota; Podłączanie silników do Raspberry Pi; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 7. Jazda do przodu i skręcanie wprawianie silników w ruch za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Testowy kod dla silników; Sterowanie robotem; Obiekt Robot kod do eksperymentów związanych z komunikacją z robotem; Skrypt pokonania z góry określonej ścieżki; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 8. Programowanie czujników odległości za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Wybór między czujnikami optycznymi a ultradźwiękowymi; Podłączanie czujnika ultradźwiękowego i odczytywanie z niego danych; Unikanie ścian skrypt omijania przeszkód; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 9. Programowanie pasków LED RGB za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Czym jest pasek LED RGB?; Porównanie technologii stosowanych w paskach świetlnych; Podłączanie pasków LED RGB do Raspberry Pi; Pisanie kodu dla diod LED; Wyświetlanie tęczy za pomocą diod LED; Wykorzystanie paska LED RGB do rozwiązywania problemów z unikaniem przeszkód; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 10. Sterowanie serwomotorami za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Czym są serwomotory?; Ustawianie serwomotoru za pomocą Raspberry Pi; Dodawanie mechanizmu uchylno-obrotowego; Kod dla mechanizmu uchylno-obrotowego; Budowanie sonaru; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 11. Programowanie enkoderów za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Pomiar przejechanego dystansu za pomocą enkoderów; Montaż enkoderów; Wykrywanie pokonanej odległości za pomocą Pythona; Jazda po linii prostej; Pokonanie zadanego dystansu; Skręcanie w określony sposób; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 12. Programowanie IMU za pomocą Pythona: Wymagania techniczne; Urządzenia nawigacji inercyjnej; Lutowanie dodawanie złączy do IMU; Montaż IMU na robocie; Pomiar temperatury; Odczytywanie danych z żyroskopu za pomocą Pythona; Odczytywanie danych z akcelerometru za pomocą Pythona; Praca z magnetometrem; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Część III Słyszenie i widzenie wyposażenie robota w inteligentne czujniki: Rozdział 13. System wizyjny robota z wykorzystaniem bibliotek PiCamera i OpenCV: Wymagania techniczne; Konfiguracja kamery dla Raspberry Pi; Konfiguracja oprogramowania do rozpoznawania obrazów; Tworzenie aplikacji dla Raspberry Pi do przesyłania obrazu; Wykonywanie zadań w tle w trakcie przesyłania obrazu; Podążanie za kolorowymi obiektami za pomocą Pythona; Śledzenie twarzy za pomocą Pythona; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 14. Śledzenie linii z wykorzystaniem kamery i Pythona: Wymagania techniczne; Śledzenie linii wprowadzenie; Tworzenie trasy testowej dla funkcji śledzenia linii; Proces śledzenia linii z wykorzystaniem komputerowego rozpoznawania obrazów; Testowanie widzenia komputerowego za pomocą przykładowych obrazów; Śledzenie linii z wykorzystaniem algorytmu PID; Ponowne odnajdowanie linii; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 15. Komunikacja głosowa z robotem za pomocą programu Mycroft: Wymagania techniczne; Wprowadzenie do programu Mycroft terminologia asystenta głosowego; Ograniczenia nasłuchiwania mowy przez robota; Dodawanie wejścia i wyjścia audio do Raspberry Pi; Programowanie API za pomocą modułu Flask; Programowanie asystenta głosowego w programie Mycroft; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 16. Więcej o IMU: Wymagania techniczne; Programowanie wirtualnego robota; Wykrywanie obrotu za pomocą żyroskopu; Wykrywanie pochylenia i przechylenia za pomocą akcelerometru; Wykrywanie odchylenia za pomocą magnetometru; Odczytywanie przybliżonej wartości odchylenia robota z magnetometru; Zestawienie odczytów z czujników w celu ustalenia orientacji; Sterowanie robotem na podstawie danych z IMU; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Rozdział 17. Sterowanie robotem za pomocą telefonu i Pythona: Wymagania techniczne; Gdy nie działa sterowanie głosem dlaczego musimy mieć możliwość sterowania; Menu wybieranie zachowań dla robota; Wybór kontrolera jak będziemy sterować robotem i dlaczego; Przygotowanie Raspberry Pi do zdalnego sterowania przygotowanie podstawowego systemu sterowania; Robot w pełni sterowany za pomocą telefonu; Menu startowe dla Raspberry Pi; Podsumowanie; Ćwiczenia; Lektura uzupełniająca; Część IV Kontynuacja przygody z robotyką: Rozdział 18. Rozwijanie umiejętności z zakresu robotyki: Społeczności konstruktorów robotów w sieci fora i media społecznościowe; Spotkania konstruktorów robotów zawody, miejsca dla twórców, spotkania; Propozycje nowych umiejętności do zdobycia druk 3D, lutowanie, PCB i CNC; Wzbogacanie wiedzy o rozpoznawaniu obrazów; Wzbogacanie swojej wiedzy o uczenie maszynowe; Podsumowanie; Lektura uzupełniająca; Rozdział 19. Projekt kolejnego robota podsumowanie: Wymagania techniczne; Wizualizacja Twojego następnego robota; Tworzenie schematu blokowego; Wybór części; Planowanie kodu dla robota; Przedstawienie światu swojego projektu; Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem : nauka programowania / Albert Sweigart ; [tłum. Robert Górczyński]. - Wyd. 2. - Gliwice : Helion , 2021. - 560 s. : il., wykresy ; 23 cm.
Gatunek
Podręcznik
Wprowadzenie. Do kogo jest skierowana ta książka? Konwencje. Czym jest programowanie? O tej książce. Pobieranie i instalacja Pythona. Pobieranie i instalowanie edytora tekstu Mu. Uruchomienie edytora Mu. Uruchomienie środowiska IDLE. Powłoka interaktywna. Instalowanie modułów zewnętrznych. Jak otrzymać pomoc? Sprytne zadawanie pytań dotyczących programowania. Podsumowanie. CZĘŚĆ I. PODSTAWY PROGRAMOWANIA W PYTHONIE. 1. Podstawy Pythona. Wprowadzanie wyrażeń w powłoce interaktywnej. Liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe i ciągi tekstowe. Konkatenacja i replikacja ciągu tekstowego. Przechowywanie wartości w zmiennych. Twój pierwszy program. Analiza programu. Podsumowanie. Pytania kontrolne. 2. Kontrola przepływu działania programu. Wartości boolowskie. Operatory porównania. Operatory boolowskie. Łączenie operatorów boolowskich i porównania. Elementy kontroli przepływu działania programu. Wykonywanie programu. Polecenia kontroli przepływu działania programu. Import modułów. Wcześniejsze zakończenie programu za pomocą sys.exit(). Krótki program - odgadnij liczbę. Krótki program - kamień, papier, nożyce. Podsumowanie. Pytania kontrolne. 3. Funkcje. Polecenie def wraz z parametrami. Wartość zwrotna funkcji i polecenie return. Wartość None. Argumenty w postaci słów kluczowych i funkcja print(). Stos wywołań. Zasięgi lokalny i globalny. Zmienne lokalne nie mogą być używane w zasięgu globalnym. W zasięgu lokalnym nie można używać zmiennych zdefiniowanych w innych zasięgach lokalnych. Zmienna globalna może być używana w zasięgu lokalnym. Zmienna lokalna i globalna o takiej samej nazwie. Polecenie global. Obsługa wyjątków. Krótki program – zigzag. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekt praktyczny. 4. Listy. Typ danych List. Praca z listą. Operatory przypisania i zmiany wartości. Metody. Przykładowy program - Magic 8 Ball utworzony za pomocą listy. Typy danych w postaci sekwencji. Odwołania. Krótki program - gra w życie. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 5. Słowniki i strukturyzacja danych. Typ danych Dictionary. Eleganckie wyświetlanie danych. Użycie struktur danych do modelowania rzeczywistych rozwiązań. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 6. Operacje na ciągach tekstowych. Praca z ciągami tekstowymi. Umieszczenie ciągu tekstowego w innym. Użyteczne metody ciągu tekstowego. Wartości liczbowe znaków pobrane za pomocą funkcji ord() i chr(). Kopiowanie i wklejanie ciągów tekstowych za pomocą modułu pyperclip. Projekt - schowek dla wielu ciągów tekstowych. Projekt - dodanie wypunktowania do kodu znaczników Wiki. Krótki program - świńska łacina. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekt praktyczny. CZĘŚĆ II. AUTOMATYZACJA ZADAŃ. 7. Dopasowanie wzorca za pomocą wyrażeń regularnych. Wyszukiwanie wzorców w tekście bez użycia wyrażeń regularnych. Wyszukiwanie wzorców w tekście z użyciem wyrażeń regularnych. Jeszcze więcej o dopasowaniach wzorca za pomocą wyrażeń regularnych. Dopasowanie zachłanne i niezachłanne. Metoda findall(). Klasy znaków. Utworzenie własnej klasy znaków. Znaki oraz $. Znak wieloznaczny. Przegląd znaków stosowanych w wyrażeniach regularnych. Dopasowanie bez uwzględnienia wielkości znaków. Zastępowanie ciągu tekstowego za pomocą metody sub(). Zarządzanie skomplikowanymi wyrażeniami regularnymi. Połączenie opcji re.IGNORECASE, re.DOTALL i re.VERBOSE. Projekt - wyodrębnianie numeru telefonu i adresu e-mail. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 8. Weryfikacja danych wejściowych. Moduł PyInputPlus. Projekt - zajęcie kogoś godzinami. Projekt - quiz z tabliczki mnożenia. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 9. Odczyt i zapis plików. Pliki i ścieżki dostępu do plików. Proces odczytu i zapisu pliku. Zapis zmiennych za pomocą modułu shelve. Zapis zmiennych za pomocą funkcji pprint.pformat(). Projekt - generowanie losowych plików quizu. Projekt - schowek przechowujący wiele elementów. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 10. Organizacja plików. Moduł shutil. Przejście przez drzewo katalogu. Kompresja plików za pomocą modułu zipfile. Projekt - zmiana plików z datami w stylu amerykańskim na daty w stylu europejskim. Projekt - utworzenie archiwum ZIP będącego kopią katalogu. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 11. Usuwanie błędów. Zgłaszanie wyjątku. Pobranie stosu wywołań w postaci ciągu tekstowego. Asercje. Rejestracja danych. Debugger edytora Mu. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekt praktyczny. 12. Pobieranie danych z internetu. Projekt - mapIt.py z użyciem modułu webbrowser. Pobieranie plików z internetu za pomocą modułu requests. Zapis pobranych plików na dysku twardym. HTML. Przetwarzanie kodu HTML za pomocą modułu bs4. Projekt - wyświetlenie wyników wyszukiwania. Projekt - pobranie wszystkich komiksów z witryny XKCD. Kontrolowanie przeglądarki WWW za pomocą modułu selenium. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 13. Praca z arkuszami kalkulacyjnymi programu Excel. Dokumenty Excela. Instalacja modułu openpyxl. Odczyt dokumentów Excela. Projekt - odczyt danych z arkusza kalkulacyjnego. Zapis dokumentów Excela. Projekt - uaktualnienie skoroszytu. Ustawienie stylu czcionki komórek. Obiekt Font. Formuły. Dostosowanie wierszy i kolumn do własnych potrzeb. Wykresy. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 14. Praca z Arkuszami Google. Instalacja i konfiguracja EZSheets. Obiekt skoroszytu. Obiekt arkusza. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 15. Praca z dokumentami PDF i Worda. Dokumenty w formacie PDF. Projekt - połączenie wybranych stron z wielu dokumentów PDF. Dokumenty procesora tekstu Microsoft Word. Tworzenie dokumentu PDF na podstawie dokumentu Worda. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 16. Praca z plikami CSV i danymi JSON. Moduł csv. Projekt - usunięcie nagłówka z pliku CSV. JSON i API. Moduł json. Projekt - pobieranie bieżących danych prognozy pogody. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 17. Czas, harmonogram zadań i uruchamianie programów. Moduł time. Zaokrąglanie liczb. Projekt – superstoper. Moduł datetime. Przegląd funkcji czasu w Pythonie. Wielowątkowość. Projekt - wielowątkowy program pobierający dane z witryny XKCD. Uruchamianie innych programów z poziomu Pythona. Projekt - prosty program odliczający czas. Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 18. Wysyłanie wiadomości e-mail i tekstowych. Wysyłanie i odbieranie poczty za pomocą API Gmail. SMTP. Wysyłanie wiadomości e-mail. IMAP. Pobieranie i usuwanie wiadomości e-mail za pomocą protokołu IMAP. Projekt - wysyłanie wiadomości e-mail z przypomnieniami o składkach. Wysyłanie wiadomości tekstowych za pomocą bramek SMS. Wysyłanie wiadomości tekstowych za pomocą Twilio. Projekt - moduł typu "wyślij mi wiadomość SMS". Podsumowanie. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 19. Praca z obrazami. Podstawy teorii obrazu cyfrowego. Praca z obrazami za pomocą modułu pillow. Projekt - dodanie logo. Rysowanie na obrazach. Pytania kontrolne. Projekty praktyczne. 20. Kontrolowanie klawiatury i myszy za pomocą automatyzacji GUI. Instalacja modułu pyautogui. Konfiguracja ustawień dostępności w macOS. Pozostajemy na kursie. Kontrola poruszania myszą. Kontrola działania myszy. Planowanie ruchu myszą. Praca z ekranem. Rozpoznawanie obrazu. Pobieranie informacji o oknie. Kontrola klawiatury. Konfiguracja skryptów automatyzacji GUI. Projekt - automatyczne wypełnianie formularzy. Wyświetlanie okien dialogowych. Podsumowanie. Pytania kontrolne Projekty praktyczne. A. Instalacja modułów firm trzecich. B. Uruchamianie programów. C. Odpowiedzi na pytania kontrolne.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Programowanie w Pythonie dla średnio zaawansowanych : najlepsze praktyki tworzenia czystego kodu / Al Sweigart ; przekład: Radosław Meryk. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 376 s. : il. ; 23 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: O autorze; O recenzencie technicznym; Podziękowania; Wprowadzenie: Kto powinien przeczytać tę książkę i dlaczego; O tej książce; Twoja podróż programistyczna; Część I. Pierwsze kroki: 1. Obsługa błędów i poszukiwanie pomocy: Komunikaty o błędach w Pythonie; Zapobieganie błędom dzięki wykorzystaniu linterów; Jak prosić o pomoc w programowaniu?; Przykłady pytań; Podsumowanie; 2. Konfiguracja środowiska i wiersz polecenia: System plików; Programy i procesy; Wiersz poleceń; Zmienne środowiskowe i PATH; Uruchamianie programów Pythona bez wiersza poleceń; Podsumowanie; Część II. Najlepsze praktyki, narzędzia i techniki: 3. Formatowanie kodu za pomocą narzędzia Black: Jak stracić przyjaciół i zrobić sobie wrogów wśród współpracowników?; Przewodniki stylu i PEP 8; Odstępy w poziomie; Odstępy w pionie; Black: bezkompromisowy formater kodu; Podsumowanie; 4. Wybieranie zrozumiałych nazw: Style wielkości liter; Konwencje nazewnictwa PEP 8; Odpowiednia długość nazw; Korzystaj z nazw ułatwiających wyszukiwanie; Unikaj dowcipów, kalamburów i określeń żargonowych; Nie nadpisuj wbudowanych nazw; Najgorsze możliwe nazwy zmiennych; Podsumowanie; 5. Wyszukiwanie cuchnącego kodu: Powielony kod; Magiczne liczby; Kod wykomentowany i martwy; Debugowanie za pomocą komunikatów; Zmienne z przyrostkami numerycznymi; Klasy, które powinny być funkcjami lub modułami; Listy składane wewnątrz list składanych; Puste bloki except i niejasne komunikaty o błędach; Mity związane z cuchnącym kodem; Podsumowanie; 6. Pisanie pythonicznego kodu: Zen Pythona; Naucz się cenić znaczące wcięcia; Częste przypadki niewłaściwego korzystania ze składni; Formatowanie ciągów znaków; Tworzenie płytkich kopii list; Pythoniczne sposoby korzystania ze słowników; Wyrażenia warunkowe: brzydki operator trójargumentowy Pythona; Korzystanie z wartości zmiennych; Podsumowanie; 7. Programistyczny żargon: Definicje; Często mylone terminy; Podsumowanie; Dalsza lektura; 8. Znane pułapki Pythona: Nie dodawaj ani nie usuwaj elementów z listy, kiedy po niej iterujesz; Nie kopiuj mutowalnych wartości inaczej niż poprzez wywołania copy.copy() lub copy.deepcopy(); Nie używaj wartości mutowalnych w roli argumentów domyślnych; Nie buduj ciągów za pomocą konkatenacji; Nie oczekuj, że funkcja sort() posortuje listę alfabetycznie; Nie zakładaj, że liczby zmiennoprzecinkowe są idealnie dokładne; Nie twórz łańcucha operatorów nierówności !=; Nie zapominaj o przecinku w krotce złożonej z jednego elementu; Podsumowanie; 9. Ezoteryczne osobliwości Pythona: Dlaczego 256 to jest 256, ale 257 to nie jest 257; Internowanie ciągów; Sztuczne operatory inkrementacji i dekrementacji w Pythonie; Wszystko z nic; Wartości logiczne są liczbami całkowitymi; Tworzenie łańcucha operatorów różnego rodzaju; Antygrawitacja w Pythonie; Podsumowanie; 10. Pisanie skutecznych funkcji: Nazwy funkcji; Kompromisy dotyczące rozmiaru funkcji; Parametry i argumenty funkcji; Programowanie funkcyjne; Zwracane wartości zawsze powinny mieć ten sam typ danych; Zgłaszanie wyjątków a zwracanie kodów błędów; Podsumowanie; 11. Komentarze, docstringi i wskazówki typu: Komentarze; Docstringi; Wskazówki typu; Backport wskazówek typu z wykorzystaniem komentarzy; Podsumowanie; 12. Organizowanie projektów kodu z wykorzystaniem systemu Git: Commity i repozytoria systemu Git; Korzystanie z narzędzia Cookiecutter do tworzenia nowych projektów w Pythonie; Instalacja Gita; Przepływ pracy w systemie Git; Tworzenie repozytorium Gita na komputerze lokalnym; Przeglądanie loga commitów; Przywracanie wcześniejszych zmian; GitHub i polecenie git push; Podsumowanie; 13. Mierzenie wydajności algorytmów i analiza Big O: Moduł timeit; Profiler cProfile; Analiza algorytmów Big O; Rzędy w notacji Big O; Określanie rzędu Big O kodu; Podsumowanie; 14. Praktyczne projekty: Wieża Hanoi; Cztery w rzędzie; Podsumowanie; Część III. Python obiektowy: 15. Klasy i programowanie obiektowe: Analogia do rzeczywistego świata: wypełnianie formularza; Tworzenie obiektów na podstawie klas; Tworzenie prostej klasy: WizCoin; Funkcja type() i atrybut __qualname__; Przykłady kodu obiektowego i nieobiektowego: kółko i krzyżyk; Projektowanie klas dla rzeczywistych aplikacji jest trudne; Podsumowanie; 16. Programowanie obiektowe i dziedziczenie: Jak działa dziedziczenie; Funkcje isinstance() i issubclass(); Metody klasy; Atrybuty klasy; Metody statyczne; Kiedy używać metod i atrybutów klasy oraz metod statycznych w programach obiektowych?; Terminologia obiektowa; Kiedy nie używać dziedziczenia?; Dziedziczenie wielokrotne; Kolejność rozpoznawania metod; Podsumowanie; 17. Pythoniczny paradygmat OOP: właściwości i metody dunder: Właściwości; Metody dunder w Pythonie; Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Matematyka dyskretna dla praktyków : algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie / Ryan T. White, Archana Tikayat Ray ; przekład: Filip Kamiński. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 270, [2] s. : il., wykresy ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: O autorach; O recenzencie; Wprowadzenie: Dla kogo jest ta książka?; O czym jest ta książka?; Co zrobić, aby jak najlepiej wykorzystać tę książkę; Kody źródłowe; Konwencje typograficzne przyjęte w tej książce; I. Podstawowe pojęcia z obszaru matematyki dyskretnej: 1. Podstawowe pojęcia, notacja, teoria mnogości, relacje i funkcje: Czym jest matematyka dyskretna?; Podstawowa teoria mnogości; Funkcje i relacje; Podsumowanie; 2. Logika formalna i dowody matematyczne: Logika formalna i dowodzenie za pomocą tablic prawdy; Dowody wprost; Dowody nie wprost; Dowodzenie przez indukcję matematyczną; Podsumowanie; 3. Obliczenia w systemach o podstawie n: Zrozumieć liczby o podstawie n; Konwersje między różnymi podstawami; Liczby binarne i ich zastosowania; Liczby szesnastkowe i ich zastosowanie; Podsumowanie; 4. Kombinatoryka z użyciem SciPy: Podstawy zliczania; Permutacje i kombinacje obiektów; Alokacja pamięci; Skuteczność algorytmów siłowych; Podsumowanie; 5. Elementy prawdopodobieństwa dyskretnego: Definicja doświadczenie losowe; Definicje zdarzenia elementarne, zdarzenia losowe, przestrzenie prób; Przykład rzut monetą; Przykład rzut wieloma monetami; Definicja miara probabilistyczna; Twierdzenie podstawowe własności prawdopodobieństwa; Przykład sport; Twierdzenie monotoniczność; Twierdzenie zasada włączeń i wyłączeń; Definicja rozkład jednostajny; Twierdzenie obliczanie prawdopodobieństwa; Przykład rzut wieloma monetami; Definicja zdarzenia niezależne; Przykład rzucanie wieloma monetami; Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa; Bayesowski filtr antyspamowy; Zmienne losowe, średnie i wariancja; Google PageRank (część I); Podsumowanie; II. Zastosowania matematyki dyskretnej w analizie danych i informatyce: 6. Algorytmy algebry liniowej: Zrozumieć układy równań liniowych; Macierze i macierzowe reprezentacje układów równań liniowych; Rozwiązywanie małych układów równań liniowych za pomocą metody eliminacji Gaussa; Rozwiązywanie dużych układów równań liniowych za pomocą NumPy; Podsumowanie; 7. Złożoność algorytmów: Złożoność obliczeniowa algorytmów; Notacja dużego O; Złożoność algorytmów zawierających podstawowe instrukcje sterujące; Złożoność popularnych algorytmów wyszukiwania; Popularne klasy złożoności obliczeniowej; Podsumowanie; Bibliografia; 8. Przechowywanie i wyodrębnianie cech z grafów, drzew i sieci: Zrozumieć grafy, drzewa i sieci; Zastosowania grafów, drzew i sieci; Przechowywanie grafów i sieci; Wyodrębnianie cech z grafów; Podsumowanie; 9. Przeszukiwanie struktur danych i znajdowanie najkrótszych ścieżek: Przeszukiwanie struktur grafowych i drzew; Algorytm przeszukiwania w głąb (DFS); Implementacja algorytmu przeszukiwania w głąb w Pythonie; Problem najkrótszej ścieżki i jego warianty; Znajdowanie najkrótszych ścieżek metodą siłową; Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszych ścieżek; Implementacja algorytmu Dijkstry w Pythonie; Podsumowanie; III. Praktyczne zastosowania matematyki dyskretnej: 10. Analiza regresji za pomocą NumPy i scikit-learn: Zbiór danych; Linie najlepszego dopasowania i metoda najmniejszych kwadratów; Linia najlepszego dopasowania; Dopasowywanie prostej metodą najmniejszych kwadratów w NumPy; Dopasowywanie krzywych metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy; Dopasowanie płaszczyzn metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy; Podsumowanie; 11. Wyszukiwanie w sieci za pomocą algorytmu PageRank: Rozwój wyszukiwarek na przestrzeni lat; Google PageRank (część II); Implementacja algorytmu PageRank w Pythonie; Zastosowanie algorytmu na danych rzeczywistych; Podsumowanie; 12. Analiza głównych składowych za pomocą scikit-learn: Wartości i wektory własne, bazy ortogonalne; Redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych; Implementacja metody PCA z scikit-learn; Zastosowanie metody PCA na rzeczywistych danych; Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Rozwijanie mikrousług w Pythonie : budowa, testowanie, instalacja i skalowanie / Tarek Ziadé ; tłum. Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion S.A. , 2018. - 280 s. : rys., wykresy ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
O autorze; O korektorze merytorycznym; Przedmowa; Wstęp; Rozdział 1. Czym są mikrousługi?: Geneza architektury SOA; Podejście monolityczne; Podejście mikrousługowe; Zalety mikrousług; Wady mikrousług; Implementacja mikrousług w języku Python; Wydajność kodu; Podsumowanie; Rozdział 2. Platforma Flask: Jaka wersja Pythona?; Obsługa zapytań w platformie Flask; Wbudowane funkcjonalności platformy Flask; Szkielet mikrousługi; Podsumowanie; Rozdział 3. Cykl doskonały: kodowanie, testowanie, dokumentowanie: Rodzaje testów; Pakiet WebTest; Narzędzia pytest i tox; Dokumentacja programistyczna; Ciągła integracja; Podsumowanie; Rozdział 4. Aplikacja Runnerly: Aplikacja Runnerly; Struktura monolityczna; Dzielenie monolitu; Usługa danych; Standard Open API 2.0; Dalszy podział aplikacji; Podsumowanie; Rozdział 5. Interakcje z innymi usługami: Wywołania synchroniczne; Wywołania asynchroniczne; Testy; Podsumowanie; Rozdział 6. Monitorowanie usług: Centralizacja dzienników; Wskaźniki wydajnościowe; Podsumowanie; Rozdział 7. Zabezpieczanie usług: Protokół OAuth2; Uwierzytelnienie oparte na tokenach; Zapora WAF; Zabezpieczanie kodu; Podsumowanie; Rozdział 8. Wszystko razem: Tworzenie interfejsu za pomocą biblioteki ReactJS; Biblioteka ReactJS i platforma Flask; Uwierzytelnianie użytkowników i autoryzowanie zapytań; Podsumowanie; Rozdział 9. Spakowanie i uruchomienie Runnerly: Narzędzia pakujące; Uruchamianie mikrousług; Zarządzanie procesami; Podsumowanie; Rozdział 10. Usługi kontenerowe: Czym jest Docker?; Docker od podstaw; Uruchamianie aplikacji Flask na platformie Docker; Kompletny system - OpenResty, Circus i Flask; Wdrożenia kontenerowe; Podsumowanie; Rozdział 11. Instalacja w chmurze AWS: Chmura AWS; Kierowanie zapytań - Route53, ELB i AutoScaling; Wykonywanie kodu - EC2 i Lambda; Gromadzenie danych - EBS, S3, RDS, ElasticCache i CloudFront; Podstawy wdrażania mikrousług w chmurze AWS; Wdrażanie klastrów przy użyciu usługi ECS; Usługa Route53; Podsumowanie; Rozdział 12. Co dalej?: Iteratory i generatory; Koprocedury; Biblioteka asyncio; Platforma aiohttp; Platforma Sanic; Model asynchroniczny i synchroniczny; Podsumowanie; Skorowidz.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Python i Excel : nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych / Felix Zumstein ; przekład: Leszek Sagalara. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 274, [6] s. : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Gatunek
Podręcznik
Zawiera: Opinie o książce; Wprowadzenie: Dlaczego napisałem tę książkę?; Dla kogo jest ta książka?; Jak podzielona jest ta książka?; Wersje Pythona i Excela; Konwencje stosowane w książce; Korzystanie z kodu źródłowego; Podziękowania; CZĘŚĆ I. Wprowadzenie do Pythona: Rozdział 1. Dlaczego Python w Excelu?: Excel jest językiem programowania; Python dla Excela; Podsumowanie; Rozdział 2. Środowisko programistyczne: Dystrybucja Anaconda Python; Notatniki Jupyter; Visual Studio Code; Podsumowanie; Rozdział 3. Wprowadzenie do Pythona: Typy danych; Indeksowanie i wycinanie; Struktury danych; Przepływ sterowania; Organizacja kodu; PEP 8 przewodnik stylu kodowania w Pythonie; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. Wprowadzenie do biblioteki pandas: Rozdział 4. Podstawy NumPy: Pierwsze kroki z NumPy; Tworzenie tablic i operowanie nimi; Podsumowanie; Rozdział 5. Analiza danych z biblioteką pandas: DataFrame i Series; Operowanie danymi; Łączenie obiektów DataFrame; Statystyka opisowa i agregacja danych; Tworzenie wykresów; Importowanie i eksportowanie obiektów DataFrame; Podsumowanie; Rozdział 6. Analiza szeregów czasowych za pomocą pandas: DatetimeIndex; Typowe operacje na szeregach czasowych; Ograniczenia związane z pandas; Podsumowanie; CZĘŚĆ III. Odczytywanie i zapisywanie plików Excela bez Excela: Rozdział 7. Operowanie plikami Excela za pomocą pandas: Studium przypadku: raportowanie w Excelu; Odczytywanie i zapisywanie plików Excela za pomocą pandas; Ograniczenia związane z używaniem pandas z plikami Excela; Podsumowanie; Rozdział 8. Manipulowanie plikami Excela za pomocą pakietów do odczytu i zapisu: Pakiety do odczytu i zapisu; Zaawansowane zagadnienia związane z odczytem i zapisem; Praca z dużymi plikami Excela; Formatowanie obiektów DataFrame w Excelu; Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu; Podsumowanie; CZĘŚĆ IV. Programowanie aplikacji Excel za pomocą xlwings: Rozdział 9. Automatyzacja Excela: Pierwsze kroki z xlwings; Konwertery, opcje i kolekcje; Zaawansowane zagadnienia związane z xlwings; Podsumowanie; Rozdział 10. Narzędzia Excela działające w oparciu o język Python: Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings; Wdrażanie; Podsumowanie; Rozdział 11. Tropiciel pakietów Pythona: Co będziemy budować?; Podstawowa funkcjonalność; Struktura aplikacji; Podsumowanie; Rozdział 12. Funkcje definiowane przez użytkownika (UDF): Pierwsze kroki z funkcjami UDF; Studium przypadku: Google Trends; Zaawansowane tematy dotyczące funkcji UDF; Podsumowanie; Dodatek A. Środowiska Condy: Tworzenie nowego środowiska Condy; Wyłączanie automatycznej aktywacji; Dodatek B. Zaawansowane funkcjonalności VS Code: Debugger; Notatniki Jupyter w VS Code; Dodatek C. Zaawansowane pojęcia związane z Pythonem: Klasy i obiekty; Praca z obiektami datetime uwzględniającymi strefę czasową; Mutowalne i niemutowalne obiekty Pythona; O autorze; Kolofon.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej