Ukryj filtry
Sortowanie
Źródło opisu
Książki
(143)
Forma i typ
Książki
(142)
Publikacje fachowe
(103)
Publikacje dydaktyczne
(23)
Poradniki i przewodniki
(16)
Publikacje naukowe
(4)
Pokaż więcej ...
Publikacje popularnonaukowe
(3)
Pokaż mniej ...
Dostępność
dostępne
(142)
tylko na miejscu
(2)
wypożyczone
(1)
Placówka
Wypożyczalnia
(143)
Czytelnia
(2)
Autor
Górczyński Robert
(13)
Watrak Andrzej
(11)
Walczak Tomasz
(10)
Gutowski Maksymilian
(6)
Moch Wojciech
(6)
Pokaż więcej ...
Meryk Radosław
(5)
Mizerska Anna
(5)
Piwko Łukasz
(5)
Rajca Piotr (1970- )
(5)
Freeman Adam (1972- )
(4)
Grębosz Jerzy
(4)
Lachowski Lech
(4)
Szczepaniak Mikołaj
(4)
Bąbol Krzysztof
(3)
Górczyńska Agnieszka
(3)
Janusz Jacek
(3)
Jońca Rafał
(3)
Józefiok Adam
(3)
Sochacki Tomasz
(3)
Bogusławska Katarzyna
(2)
Cieślak Piotr
(2)
Deitel Harvey M. (1945- )
(2)
Deitel Paul J
(2)
Grażyński Andrzej
(2)
Hadnagy Christopher
(2)
Horstmann Cay S. (1959- )
(2)
Hubisz Jakub
(2)
Koronkiewicz Paweł (1973- )
(2)
Kowalczyk Grzegorz (informatyka)
(2)
Malcherek Monika
(2)
Martin Robert C
(2)
Matuk Konrad
(2)
Ortega Candel José Manuel
(2)
Platt Charles
(2)
Rajca Piotr
(2)
Sagalara Leszek
(2)
Sawka Krzysztof
(2)
Sałbut Bartosz
(2)
Trojan Anna
(2)
Waśkowski Zygmunt
(2)
Zatorska Joanna
(2)
Zawiła Anna
(2)
Zawiła Tadeusz
(2)
Żmigrodzki Marcin
(2)
Airey David
(1)
AlbahariJoseph
(1)
Amini Kamran
(1)
Andress Jason
(1)
Appelo Jurgen
(1)
Arcuri Jennifer (1985- )
(1)
Arnold Tim
(1)
Arundel John
(1)
Banks Ethan
(1)
Beaulieu Alan
(1)
Beck Kent
(1)
Behrman Kennedy
(1)
Bekas Robert
(1)
Bloch Michał
(1)
Boorshtein Marc
(1)
Borkowski Paweł
(1)
Bradshaw Shannon
(1)
Brazil Eoin
(1)
Brewer Charles
(1)
Brown Ethan
(1)
Brown Michael (informatyk)
(1)
Buelta Jaime
(1)
Burcon Tomasz
(1)
Burns Brendan (1976- )
(1)
Burzyński Andrzej
(1)
Burzyński Krzysztof
(1)
Calderon Paulino
(1)
Cebulski Kamil
(1)
Cengiel Paweł
(1)
Chantzis Fotios
(1)
Chimkowska Angelika
(1)
Chodorow Kristina
(1)
Chłodnicki Mateusz
(1)
Cichoń Mariusz
(1)
Cioczek Konrad
(1)
Cisek Marcin
(1)
Coleman Jason
(1)
Crichlow Eric
(1)
Cutajar James
(1)
Czaplicka Monika
(1)
De Graaf Robert
(1)
Deirmentzoglou Evangelos
(1)
Dejnaka Agnieszka
(1)
Dennis Alan
(1)
Deza Alfredo (1979- )
(1)
Domingus Justin
(1)
Dróżdż Paweł
(1)
Durcikova Alexandra
(1)
Dutko Maciej
(1)
Dywański Piotr
(1)
Dąbrowski Marcin (informatyk)
(1)
Ekman Paul (1934- )
(1)
Elmasri Ramez A
(1)
Evenson Lachlan
(1)
Felke-Morris Terry
(1)
Fenner Mark E
(1)
Pokaż mniej ...
Rok wydania
2020 - 2024
(129)
2010 - 2019
(14)
Okres powstania dzieła
2001-
(126)
1901-2000
(2)
1989-2000
(1)
Kraj wydania
Polska
(143)
Język
polski
(143)
Temat
Programowanie (informatyka)
(50)
Języki programowania
(24)
Python (język programowania)
(23)
Aplikacja internetowa
(11)
Bezpieczeństwo teleinformatyczne
(8)
Pokaż więcej ...
Zarządzanie projektami
(8)
Java (język programowania)
(7)
Sieć komputerowa
(7)
C++ (język programowania)
(6)
Haking
(6)
JavaScript
(6)
Programy komputerowe
(6)
SQL (język zapytań)
(6)
Coaching
(5)
Praca zespołowa
(5)
Projektowanie
(5)
Uczenie się maszyn
(5)
Baza danych
(4)
C (język programowania)
(4)
Elektronika
(4)
Kontener (struktura danych)
(4)
Kubernetes (program komputerowy)
(4)
Marketing cyfrowy
(4)
Mentoring
(4)
Programowanie obiektowe
(4)
Projektowanie stron WWW
(4)
Systemy informatyczne
(4)
User experience (UX)
(4)
Administracja systemem
(3)
Bezpieczeństwo informacyjne
(3)
CCNA
(3)
DevOps (informatyka)
(3)
Handel elektroniczny
(3)
Interfejs użytkownika
(3)
Kaskadowe arkusze stylów
(3)
Przetwarzanie w chmurze
(3)
Raspberry Pi
(3)
Sztuczna inteligencja
(3)
Arduino (mikrokontroler)
(2)
Automatyzacja
(2)
Bezpieczeństwo systemów
(2)
C# (język programowania)
(2)
Deep learning
(2)
Docker (oprogramowanie)
(2)
Framework (platforma programistyczna)
(2)
HTML
(2)
Innowacje
(2)
Internet rzeczy
(2)
Języki zapytań
(2)
Komunikacja interpersonalna
(2)
Linux
(2)
Manipulacja (psychologia)
(2)
Mikroserwis
(2)
Motywacja pracy
(2)
Oprogramowanie open source
(2)
PHP (język programowania)
(2)
Pozycjonowanie stron internetowych
(2)
Produktywność pracy
(2)
Projekt informatyczny
(2)
Przetwarzanie danych
(2)
Reklama internetowa
(2)
Schematy blokowe
(2)
Sieć komputerowa rozległa
(2)
Socjotechnika
(2)
Uczenie maszynowe
(2)
Układ elektroniczny
(2)
Wzorzec projektowy (informatyka)
(2)
Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM)
(2)
Zwinne zarządzanie
(2)
.NET
(1)
ASP.NET
(1)
Algorytmy
(1)
Algorytmy2
(1)
Analiza danych
(1)
Analiza numeryczna
(1)
Aplikacja mobilna
(1)
Architektura oprogramowania
(1)
Architektura sieci
(1)
Autentyczność (postawa)
(1)
AutoCAD
(1)
Automatyka
(1)
Awaria techniczna
(1)
Baza danych relacyjna
(1)
Big data
(1)
Blog
(1)
Bogactwo
(1)
Budowanie wizerunku pracodawcy
(1)
Cewka indukcyjna
(1)
Cisco IOS
(1)
Data mining
(1)
Decyzje
(1)
Design thinking
(1)
Dioda LED
(1)
Django (framework)
(1)
Doskonalenie zawodowe
(1)
Druk cyfrowy
(1)
Drukarstwo
(1)
Działalność gospodarcza
(1)
Edytorstwo
(1)
Efektywność
(1)
Pokaż mniej ...
Temat: czas
2001-
(4)
Temat: miejsce
Polska
(2)
Gatunek
Podręcznik
(90)
Poradnik
(43)
Opracowanie
(8)
Kompendia i repetytoria
(2)
Publikacja bogato ilustrowana
(2)
Pokaż więcej ...
Praca zbiorowa
(1)
Wzory dokumentów
(1)
Ćwiczenia i zadania
(1)
Pokaż mniej ...
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(114)
Zarządzanie i marketing
(22)
Inżynieria i technika
(10)
Psychologia
(8)
Gospodarka, ekonomia, finanse
(6)
Pokaż więcej ...
Matematyka
(3)
Edukacja i pedagogika
(2)
Media i komunikacja społeczna
(2)
Kultura i sztuka
(1)
Prawo i wymiar sprawiedliwości
(1)
Pokaż mniej ...
143 wyniki Filtruj
Brak okładki
Książka
W koszyku
Projektowanie interfejsów : sprawdzone wzorce projektowe / Jenifer Tidwell, Charles Brewer, Aynne Valencia ; tłum. Maksymilian Gutowski. - Wyd. 3. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 499, [5] s. : fot., rys., wykresy ; 24 cm.
Autor
Tidwell Jenifer Brewer Charles Valencia Aynne Gutowski Maksymilian
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Interfejs użytkownika Interakcja (informatyka) Programowanie (informatyka)
Gatunek
Poradnik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Wprowadzenie do trzeciego wydania. 1. Projektowanie dla ludzi. Kontekst. Badania: sposób na poznanie kontekstu i celów. Wzorce - procesy poznawcze i zachowania związane z projektem interfejsu. Podsumowanie. 2. Organizacja treści: architektura informacji i struktura aplikacji. Cel. Definicja. Podejście. Zasada MECE. Sposoby organizacji i kategoryzacji treści. Projektowanie na potrzeby aplikacji zorientowanych na zadaniowość i obieg pracy. Projektowanie systemu typów ekranów. Ogląd - pokazanie listy lub siatki elementów. Skupienie - pokazanie jednego elementu. Tworzenie - udostępnienie narzędzi kreatywnych. Działanie - umożliwienie wykonania czynności. Wzorce. Podsumowanie. 3. Tam i z powrotem: nawigacja, drogowskazy i orientacja. Przestrzeń informacji i czynności. Drogowskazy. Orientacja. Nawigacja. Konwencje projektowania nawigacji. Modele nawigacyjne. Wzorce. Podsumowanie. 4. Układ elementów. Podstawy tworzenia layoutu. Wzorce. 5. Styl wizualny i estetyka. Podstawy projektowania graficznego. Co to oznacza dla aplikacji biznesowych. Rodzaje stylów wizualnych. Podsumowanie. 6. Urządzenia mobilne. Wyzwania i szanse towarzyszące projektowaniu na urządzenia mobilne. Niewielki rozmiar ekranu. Zróżnicowana szerokość ekranu. Ekrany dotykowe. Trudność w pisaniu. Problemy związane z otoczeniem. Lokalizacja. Kontekst społeczny i ograniczona uwaga. Jak podejść do projektowania dla urządzeń przenośnych. Wzorce. Zadbaj o interfejs mobilny. 7. Listy. Scenariusze korzystania z list. Architektura informacji. Co chcesz pokazać? Wzorce. Podsumowanie. 8. Jak to się robi: czynności i polecenia. Dotykanie, przeciąganie i szczypanie. Obracanie i potrząsanie. Przyciski. Paski menu. Menu kontekstowe. Rozwijane menu. Paski narzędzi. Odnośniki. Panele poleceń. Ukryte narzędzia. Pojedyncze i dwukrotne kliknięcia. Polecenia klawiszowe. Przeciągnij i upuść. Wpisywane polecenia. Afordancja. Bezpośrednia manipulacja obiektami. Wzorce. Podsumowanie. 9. Prezentowanie złożonych danych. Podstawy infografik. Wzorce. Moc wizualizacji danych. 10. Dane wejściowe: formularze i kontrolki. Podstawy projektowania formularzy. Wzorce. Podsumowanie. 11. Systemy interfejsów użytkownika i Atomic Design. Systemy UI. Atomic Design - metodyka projektowania systemów. Frameworki UI. Podsumowanie. 12. Poza ekranem. Inteligentne systemy - części składowe. Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Projektowanie stron internetowych : przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice / Jennifer Niederst Robbins ; [przekł.: Agnieszka Górczyńska, Aleksander Lamża, Wojciech Moch, Anna Trojan. Trojan]. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - XVII, [1], 766 s. : ilustracje ; 23x21 cm.
Autor
Niederst Robbins Jennife Górczyńska Agnieszka Lamża Aleksander Moch Wojciech Trojan Anna
Forma i typ
Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe
Temat
HTML Kaskadowe arkusze stylów XHTML (język programowania) JavaScript Projektowanie stron WWW
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
CZĘŚĆ I. PODSTAWY. Rozdział 1. Rozpoczęcie projektowania witryn internetowych. Od czego zacząć? Role podczas tworzenia witryn internetowych. Co muszę kupić? Czego się nauczyłeś? Sprawdź się! Rozdział 2. Jak działa internet? Internet a Web. Dostarczanie informacji. Kilka słów o przeglądarkach. Adres strony internetowej (URL). Anatomia strony internetowej. Składanie wszystkiego w całość. Sprawdź się! Rozdział 3. Kilka ważnych spraw, o których musisz wiedzieć. Od przybytku głowa boli. Trzymanie się standardów. Stopniowe ulepszanie. Technika Responsive Web Design. Web dla wszystkich, czyli dostępność. Need for Speed - liczy się szybkość. Sprawdź się! CZĘŚĆ II. ZNACZNIKI HTML I STRUKTURA DOKUMENTU. Rozdział 4. Tworzenie prostej strony (przegląd języka HTML). Strona internetowa krok po kroku. Przed rozpoczęciem należy uruchomić edytor tekstu. Krok 1. Zaczynamy od zawartości. Krok 2. Nadajemy dokumentowi strukturę. Krok 3. Oznaczamy elementy tekstowe. Krok 4. Wstawiamy obrazek. Krok 5. Zmieniamy wygląd za pomocą arkusza stylów. Kiedy dobre strony nie działają dobrze. Walidacja dokumentów. Sprawdź się! Przegląd elementów HTML tworzących strukturę dokumentu. Rozdział 5. Znaczniki tekstowe. Akapity. Nagłówki. Rozdzielanie treści (pozioma linia). Listy. Inne elementy stosowane do treści. Struktura zawartości strony. Przegląd elementów liniowych. Ogólne elementy div oraz span. Poprawienie dostępności za pomocą technologii Aria. Znaki ucieczki. Zestawienie wszystkiego razem. Sprawdź się! Przegląd elementów tekstowych. Rozdział 6. Hiperłącza. Atrybut href. Tworzenie odsyłaczy do stron internetowych. Tworzenie odsyłaczy do stron z własnej witryny. Otwieranie stron docelowych w nowym oknie przeglądarki. Odsyłacze "pocztowe". Odsyłacze "telefoniczne". Sprawdź się! Przegląd elementów – odsyłacze. Rozdział 7. Grafika. Kilka słów o formatach obrazków. Element img. Dodawanie obrazków SVG. Kod znaczników responsywnych obrazków. Uff! To już koniec. Sprawdź się! Przegląd elementów – obrazki. Rozdział 8. Tabele. Jak używać tabel. Podstawowa struktura tabeli. Nagłówki tabel. Tworzenie zakresów komórek. Dostępność tabel. Grupy wierszy i kolumn. Podsumowanie zagadnień związanych z tabelami. Sprawdź się! Przegląd elementów HTML – tabele. Rozdział 9. Formularze. Jak działają formularze. Element form. Zmienne oraz zawartość. Wielkie podsumowanie kontrolek. Dostępność formularzy. Projekt i układ formularza. Sprawdź się! Formularze - przegląd elementów. Rozdział 10. Osadzone treści multimedialne. Okno w oknie (element iframe). Osadzanie różnych treści na stronie. Elementy video i audio. Element canvas. Sprawdź się! Osadzone treści multimedialne - przegląd elementów. CZĘŚĆ III. CSS I PREZENTACJA DOKUMENTU. Rozdział 11. Kaskadowe arkusze stylów. Zalety CSS-a. Jak działają arkusze stylów. Najważniejsze koncepcje. Jednostki miar w CSS-ie. Narzędzia programistyczne wbudowane w przeglądarkę WWW. Dalsza nauka CSS-a. Sprawdź się! Rozdział 12. Formatowanie tekstu (i jeszcze więcej selektorów). Podstawowe właściwości czcionek. Typografia zaawansowana wykorzystująca CSS3. Zmiana koloru tekstu. Więcej typów selektorów. Zmiana stylu wiersza tekstu. Podkreślenia oraz inne "dekoracje". Zmiana wielkości liter. Odstępy. Cienie pod tekstem. Zmiany wypunktowania i numeracji list. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące czcionki oraz tekstu. Rozdział 13. Kolory i tła. Określanie wartości koloru. Kolor pierwszego planu. Kolor tła. Wycinanie tła. Zabawy z przezroczystością. Wprowadzenie do selektorów pseudoklas. Selektory pseudoelementów. Selektory atrybutów. Obrazki tła. Skrótowa właściwość background. Prawie tęcza (gradienty). I wreszcie - zewnętrzne arkusze stylów. Zakończenie rozdziału. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące koloru oraz tła. Rozdział 14. Model pojemnika. Pojemnik elementu. Określanie wymiarów zawartości elementu. Dopełnienie. Obramowanie. Marginesy. Przypisywanie ról wyświetlania. Dodawanie cienia do elementów. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - podstawowe właściwości modelu pojemnika. Rozdział 15. Pływanie oraz pozycjonowanie. Normalny układ dokumentu. Pływanie. Efektowne opływanie tekstu z użyciem kształtów CSS. Podstawy pozycjonowania. Pozycjonowanie względne. Pozycjonowanie bezwzględne. Pozycjonowanie sztywne. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące pływania i pozycjonowania. Rozdział 16. Układ CSS z użyciem modeli Flexbox i siatki. Elastyczne pojemniki w modelu CSS Flexbox. Układ oparty na siatce CSS. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości układu. Rozdział 17. Responsywny układ strony. Dlaczego RWD? Przepis na układ responsywny. Wybieranie punktów granicznych. Tworzenie projektu responsywnego. Kilka słów o testowaniu. Więcej zasobów RWD. Sprawdź się! Rozdział 18. Przekształcenia, transformacje i animacje. Przejścia CSS. Transformacje CSS. Animacja klatkowa. Zakończenie. Sprawdź się! Przegląd właściwości CSS-a - przejścia, transformacje i animacje. Rozdział 19. Więcej technik CSS. Nadawanie stylów formularzom. Nadawanie stylów tabelom. Czysta strona (zerowanie stylów CSS i normalize.css). Techniki zastępowania tekstu obrazkiem. Technika CSS Sprites. Wykrywanie obsługiwanych funkcji CSS. Podsumowanie arkuszy stylów. Sprawdź się! Przegląd CSS-a - właściwości dotyczące tabel oraz list. Rozdział 20. Nowoczesne narzędzia do tworzenia witryn internetowych. Krótkie wprowadzenie do powłoki. Potężne narzędzia CSS-a (procesory). Narzędzia do kompilacji (Grunt i Gulp). System kontroli wersji za pomocą Git i GitHub. Podsumowanie. Sprawdź się! CZĘŚĆ IV. JAVASCRIPT. Rozdział 21. Wprowadzenie do JavaScriptu. Czym jest JavaScript? Dodawanie skryptów na stronę. Anatomia skryptu. Obiekt przeglądarki. Zdarzenia. Podsumowanie. Więcej informacji o JavaScripcie. Sprawdź się! Rozdział 22. Korzystanie z JavaScriptu i modelu obiektowego DOM. Poznaj model DOM. Wypełniacze. Javascriptowe biblioteki. Wielkie zakończenie. Sprawdź się! CZĘŚĆ V. TWORZENIE GRAFIKI STRON INTERNETOWYCH. Rozdział 23. Podstawy grafiki stron internetowych. Źródła obrazków. Poznaj formaty grafiki. Rozmiar oraz rozdzielczość grafiki. Strategia związana z obrazkami. Ikona favicon. Podsumowanie informacji dotyczących grafiki stron internetowych. Sprawdź się! Rozdział 24. Tworzenie obrazków na strony internetowe. Zapisywanie obrazka w formacie internetowym. Praca z przezroczystością. Wskazówki dotyczące tworzenia obrazków responsywnych. Optymalizacja obrazków. Sprawdź się! Rozdział 25. SVG. Rysowanie za pomocą języka XML. Funkcjonalność SVG jako XML. Narzędzia SVG. Wskazówki dotyczące tworzenia plików SVG. Responsywne obrazki SVG. Dalsza lektura. Sprawdź się! Gotowe! CZĘŚĆ VI. DODATKI. Dodatek A. Odpowiedzi do ćwiczeń. Dodatek B. Atrybuty globalne HTML5. Dodatek C. Selektory CSS Level 3 i Level 4. Dodatek D. Od HTML+ do HTML5.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Przewodnik po MongoDB : wydajna i skalowalna baza danych / Shannon Bradshaw, Eoin Brazil, Kristina Chodorow, przekł. Wojciech Moch. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 479, [1] s. : il. ; 24 cm.
Autor
Bradshaw Shannon Chodorow Kristina Brazil Eoin Moch Wojciech
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
MongoDB
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE DO MONGODB. 1. Wprowadzenie. Łatwość użycia. Skalowanie. Bogactwo funkcji... ...bez ograniczania prędkości. Filozofia. 2. Zaczynamy. Dokumenty. Kolekcje. Bazy danych. Pobieranie i uruchamianie MongoDB. Wprowadzenie do powłoki MongoDB. Typy danych. Używanie powłoki MongoDB. 3. Tworzenie, aktualizowanie i usuwanie dokumentów. Wstawianie dokumentów. Usuwanie dokumentów. Aktualizowanie dokumentów. 4. Zapytania. Metoda find. Kryteria zapytania. Zapytania związane z różnymi typami. Zapytania $where. Kursory. CZĘŚĆ II. PROJEKTOWANIE APLIKACJI. 5. Indeksy. Wprowadzenie do indeksów. Dane z polecenia explain. Kiedy nie używać indeksu? Rodzaje indeksów. Administrowanie indeksem. 6. Specjalne typy indeksów i kolekcji. Indeksy geoprzestrzenne. Indeksy wyszukiwania pełnotekstowego. Kolekcje ograniczone. Indeksy o ograniczonym czasie życia. Przechowywanie plików za pomocą GridFS. 7. Wprowadzenie do frameworka agregacji. Potoki, etapy i regulatory. Praca z etapami - typowe operacje. Wyrażenia. Wyrażenia tablicowe. Akumulatory. Wprowadzenie do grupowania. Zapisywanie wyników potoku agregacji do kolekcji. 8. Transakcje. Wprowadzenie do transakcji. Jak używać transakcji? Dostosowywanie limitów transakcji w swojej aplikacji. 9. Projektowanie aplikacji. Projektowanie schematu danych. Normalizacja i denormalizacja. Optymalizowanie manipulacji na danych. Planowanie baz danych i kolekcji. Spójność danych. Migrowanie schematów. Zarządzanie schematami. Kiedy nie używać MongoDB? CZĘŚĆ III. REPLIKACJA. 10. Konfigurowanie zbioru replik. Wprowadzenie do replikacji. Konfigurowanie zbioru replik, część 1. Przemyślenia na temat sieci. Przemyślenia na temat bezpieczeństwa. Konfigurowanie zbioru replik, część 2. Kontrolowanie replikacji. Modyfikowanie konfiguracji zbioru replik. Jak zaprojektować zbiór? Opcje konfiguracji elementów zbioru replik. 11. Komponenty zbioru replik. Synchronizacja. Żądania heartbeat. Wybory. Cofanie zmian. 12. Łączenie aplikacji ze zbiorem replik. Zachowania związane z łączeniem klienta ze zbiorem replik. Oczekiwanie na replikację operacji zapisu. Definiowanie gwarancji dla replikacji. Wysyłanie żądań odczytu do serwerów wtórnych. 13. Administracja. Uruchamianie serwerów w trybie samodzielnym. Konfiguracja zbioru replik. Manipulowanie stanem serwera. Monitorowanie replikacji. CZĘŚĆ IV. SHARDING. 14. Wprowadzenie do shardingu. Czym jest sharding? Sharding w klastrze jednoserwerowym. 15. Konfigurowanie shardingu. Kiedy stosować sharding? W jaki sposób MongoDB kontroluje dane klastra? Równoważenie obciążeń. Zestawienia. Strumienie zmian. 16. Wybieranie klucza shardingu. Mierzenie sposobu używania kolekcji. Rozrysowywanie rozdziału danych. Strategie kluczy shardingu. Reguły i wskazówki dotyczące kluczy shardingu. Kontrolowanie rozdziału danych. 17. Administrowanie shardingiem. Sprawdzanie aktualnego stanu. Kontrolowanie połączeń sieciowych. Administrowanie serwerem. Równoważenie danych. CZĘŚĆ V. ADMINISTROWANIE APLIKACJĄ. 18. Kontrolowanie działania aplikacji. Przeglądanie aktualnych operacji. Używanie profilera systemowego. Wyliczanie wielkości. Używanie narzędzi mongotop i mongostat. 19. Wprowadzenie do bezpieczeństwa MongoDB. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Samouczek uwierzytelniania i szyfrowania komunikacji w MongoDB. 20. Trwałość danych. Trwałość danych na poziomie serwera dzięki mechanizmowi księgowania. Trwałość danych na poziomie klastra dzięki opcjom "write concern". Trwałość danych na poziomie klastra dzięki opcjom "read concern". Trwałość danych w transakcjach dzięki opcjom "write concern". Czego MongoDB nie gwarantuje? Poszukiwanie uszkodzeń danych. CZĘŚĆ VI. ADMINISTROWANIE SERWEREM. 21. Konfigurowanie MongoDB w środowisku produkcyjnym. Uruchamianie z wiersza poleceń. Zatrzymywanie serwera MongoDB. Bezpieczeństwo. Protokołowanie. 22. Monitorowanie MongoDB. Monitorowanie wykorzystania pamięci. Wyliczanie wielkości zbioru roboczego. Kontrolowanie wydajności. Kontrolowanie wolnej przestrzeni na dysku. Monitorowanie procesu replikacji. 23. Tworzenie kopii zapasowych. Metody tworzenia kopii zapasowych. Tworzenie kopii zapasowej serwera. Szczególny przypadek kopii zapasowej zbioru replik. Szczególny przypadek kopii zapasowej klastra shardów. 24. Wdrożenia MongoDB. Projektowanie systemu. Wirtualizacja. Konfigurowanie ustawień systemowych. Konfigurowanie sieci. Porządkowanie systemu. A. Instalowanie MongoDB. Wybieranie wersji. Instalowanie w systemie Windows. Instalowanie w systemach POSIX (Linux i Mac OS X). B. Wewnętrzne elementy MongoDB. BSON. Protokół komunikacji. Pliki danych. Przestrzenie nazw. Mechanizm zapisywania danych WiredTiger.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Psychologia zmiany - najskuteczniejsze narzędzia pracy z ludzkimi emocjami, zachowaniami i myśleniem / Mateusz Grzesiak. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 295, [10] s. : rys., tab., zdjęcia ; 21 cm.
(Create Yourself)
(Onepress)
Autor
Grzesiak Mateusz (1980- )
Forma i typ
Książki Publikacje popularnonaukowe
Temat
Coaching Mentoring Poradnictwo Psychologia Psychoterapia
Gatunek
Opracowanie
Dziedzina i ujęcie
Psychologia
Wstęp; Psychologia zmiany: Interdyscyplinarność; Źródła wiedzy; Formy pracy; Konteksty pracy; Założenia: Zasady działania systemów; Świadome doświadczanie; Tworzenie modeli; Struktura zmiany: Diagnoza; Struktura problemu; Część wspólna; Edukacja; Narzędzia: Diagnoza; Zmiana; Implementacja; Gotowe rozwiązania; Zawód People Helpera: Sytuacja rynkowa; Modele biznesowe; Logistyka; Umowa; Superwizja; Epilog.
aktualnie wypożyczona
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 159.9 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Python : automatyzacja zadań : jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami / Jaime Buelta ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 432 s. : rys. ; 23 cm.
Autor
Buelta Jaime Walczak Tomasz
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Automatyzacja Praca biurowa Programowanie (informatyka) Python (język programowania)
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Zawiera: O autorze; O recenzencie; Przedmowa; Dla kogo przeznaczona jest ta książka?; Zawartość książki; Jak maksymalnie skorzystać z lektury?; Pobieranie plików z przykładowym kodem; Pobieranie kolorowych rysunków; Używane konwencje; 1. Rozpoczęcie przygody z automatyzacją: Aktywowanie środowiska wirtualnego; Instalowanie niezależnych pakietów; Tworzenie łańcuchów znaków ze sformatowanymi wartościami; Operowanie łańcuchami znaków; Pobieranie danych z ustrukturyzowanych łańcuchów znaków; Używanie niezależnego narzędzia parse; Wprowadzenie do wyrażeń regularnych; Więcej o wyrażeniach regularnych; Dodawanie argumentów wiersza poleceń; 2. Łatwa automatyzacja zadań: Przygotowanie zadania; Konfigurowanie prac crona; Rejestrowanie błędów i problemów; Wysyłanie e-maili z powiadomieniami; 3. Tworzenie pierwszej aplikacji do pobierania informacji ze stron WWW: Pobieranie stron WWW; Parsowanie kodu HTML; Crawling w sieci WWW; Subskrybowanie kanałów informacyjnych; Dostęp do internetowych API; Interakcje z formularzami; Używanie pakietu Selenium do obsługi zaawansowanych interakcji; Dostęp do stron chronionych hasłem; Przyspieszanie pobierania informacji ze stron WWW; 4. Wyszukiwanie i wczytywanie plików lokalnych: Skanowanie i przeszukiwanie katalogów; Wczytywanie plików tekstowych; Praca z kodowaniami; Wczytywanie plików CSV; Wczytywanie plików dziennika; Odczyt metadanych plików; Wczytywanie plików graficznych; Wczytywanie plików PDF; Wczytywanie dokumentów Worda; Sprawdzanie występowania słowa kluczowego w dokumentach; 5. Generowanie atrakcyjnych raportów: Tworzenie prostego raportu obejmującego zwykły tekst; Używanie szablonów do generowania raportów; Formatowanie tekstu za pomocą znaczników Markdown; Generowanie prostego dokumentu Worda; Dodawanie stylów do dokumentu Worda; Generowanie struktury w dokumencie Worda; Dodawanie grafiki do dokumentów Worda; Generowanie prostego dokumentu PDF; Określanie struktury dokumentu PDF; Łączenie raportów w formacie PDF; Dodawanie znaków wodnych i szyfrowanie dokumentów PDF; 6. Zabawa z arkuszami kalkulacyjnymi: Zapis arkusza kalkulacyjnego w formacie CSV; Aktualizowanie plików CSV; Odczyt arkusza kalkulacyjnego Excela; Aktualizowanie arkusza kalkulacyjnego Excela; Tworzenie nowych arkuszy w plikach Excela; Tworzenie wykresów w Excelu; Formatowanie komórek w Excelu; Tworzenie makra w LibreOffice; 7. Oczyszczanie i przetwarzanie danych: Przygotowywanie arkusza kalkulacyjnego w formacie CSV; Dodawanie symboli walut na podstawie lokalizacji; Standaryzowanie formatu dat; Agregowanie danych; Równoległe przetwarzanie danych; Przetwarzanie danych z użyciem biblioteki Pandas; 8. Tworzenie atrakcyjnych wykresów: Tworzenie prostego wykresu z wartością sprzedaży; Generowanie słupków warstwowych; Rysowanie wykresów kołowych; Wyświetlanie wielu linii; Rysowanie wykresów punktowych; Wyświetlanie map; Dodawanie legendy i opisów; Łączenie wykresów; Zapisywanie wykresów; 9. Kanały komunikacji: Praca z szablonami e-maili; Wysyłanie pojedynczych e-maili; Odczytywanie e-maili; Dodawanie subskrybentów do newslettera rozsyłanego pocztą elektroniczną; Przesyłanie powiadomień za pomocą e-maili; Tworzenie SMS-ów; Odbieranie SMS-ów; Tworzenie bota dla komunikatora Telegram; 10. A może zautomatyzujesz kampanię marketingową?: Wprowadzenie; Wykrywanie okazji; Tworzenie spersonalizowanych kodów rabatowych; Wysyłanie powiadomień do klienta z użyciem preferowanego przez niego kanału; Przygotowywanie informacji o sprzedaży; Generowanie raportów sprzedażowych; 11. Uczenie maszynowe i automatyzacja: Wprowadzenie; Analizowanie obrazów za pomocą Google Cloud Vision AI; Pobieranie tekstu z obrazu za pomocą Google Cloud Vision AI; Analizowanie tekstu za pomocą Google Cloud Natural Language; Tworzenie własnego bazującego na uczeniu maszynowym modelu do klasyfikowania tekstu; 12. Automatyczne procedury testowe: Wprowadzenie; Pisanie i wykonywanie przypadków testowych; Testowanie kodu zewnętrznego; Testowanie z użyciem atrap zależności; Testowanie z użyciem symulowanych wywołań HTTP; Przygotowywanie scenariuszy testowych; Selektywne wykonywanie testów; 13. Techniki debugowania: Wprowadzenie; Podstawy interpretera Pythona; Debugowanie za pomocą rejestrowania informacji; Debugowanie z użyciem punktów przerwania; Doskonalenie umiejętności debugowania.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Python : instrukcje dla programisty / Eric Matthes ; przekład: Robert Górczyński. - Wyd. 2 zaktualizowane i poprawione - Gliwice : Helion S.A., cop. 2020. - 614, [2] s. : rys. ; 23 cm.
Autor
Matthes Eric (1972- ) Górczyński Robert
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Języki programowania
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Zawiera: O autorze; O korektorze merytorycznym; Podziękowania; Wprowadzenie do drugiego wydania książki; Wprowadzenie: Do kogo jest skierowana ta książka?; Czego nauczysz się z tej książki?; Zasoby w internecie; Dlaczego Python?; CZĘŚĆ I. PODSTAWY: 1. Rozpoczęcie pracy: Przygotowanie środowiska programistycznego; Python w różnych systemach operacyjnych; Uruchomienie programu typu "Witaj, świecie!"; Rozwiązywanie problemów podczas instalacji; Uruchamianie programów Pythona z poziomu powłoki; Podsumowanie; 2. Zmienne i proste typy danych: Co tak naprawdę dzieje się po uruchomieniu hello_world.py?; Zmienne; Ciągi tekstowe; Liczby; Komentarze; Zen Pythona; Podsumowanie; 3. Wprowadzenie do list: Czym jest lista?; Zmienianie, dodawanie i usuwanie elementów; Organizacja listy; Unikanie błędów indeksu podczas pracy z listą; Podsumowanie; 4. Praca z listą: Iteracja przez całą listę; Unikanie błędów związanych z wcięciami; Tworzenie list liczbowych; Praca z fragmentami listy; Krotka; Styl tworzonego kodu; Podsumowanie; 5. Konstrukcja if: Prosty przykład; Test warunkowy; Polecenie if; Używanie poleceń if z listami; Nadawanie stylu poleceniom if; Podsumowanie; 6. Słowniki: Prosty słownik; Praca ze słownikami; Iteracja przez słownik; Zagnieżdżanie; Podsumowanie; 7. Dane wejściowe użytkownika i pętla while: Jak działa funkcja input()?; Wprowadzenie do pętli while; Użycie pętli while wraz z listami i słownikami; Podsumowanie; 8. Funkcje: Definiowanie funkcji; Przekazywanie argumentów; Wartość zwrotna; Przekazywanie listy; Przekazywanie dowolnej liczby argumentów; Przechowywanie funkcji w modułach; Nadawanie stylu funkcjom; Podsumowanie; 9. Klasy: Utworzenie i użycie klasy; Praca z klasami i egzemplarzami; Dziedziczenie; Import klas; Biblioteka standardowa Pythona; Nadawanie stylu klasom; Podsumowanie; 10. Pliki i wyjątki: Odczytywanie danych z pliku; Zapisywanie danych w pliku; Wyjątki; Przechowywanie danych; Podsumowanie; 11. Testowanie kodu: Testowanie funkcji; Testowanie klasy; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. PROJEKTY: PROJEKT 1. INWAZJA OBCYCH: 12. Statek, który strzela pociskami: Planowanie projektu; Instalacja Pygame; Rozpoczęcie pracy nad projektem gry; Dodanie obrazu statku kosmicznego; Refaktoryzacja, czyli metody _check_events() i _update_screen(); Kierowanie statkiem kosmicznym; Krótkie powtórzenie; Wystrzeliwanie pocisków; Podsumowanie; 13. Obcy!: Przegląd projektu; Utworzenie pierwszego obcego; Utworzenie floty obcych; Poruszanie flotą obcych; Zestrzeliwanie obcych; Zakończenie gry; Podsumowanie; 14. Punktacja: Dodanie przycisku Gra; Zmiana poziomu trudności; Punktacja; Podsumowanie; PROJEKT 2. WIZUALIZACJA DANYCH: 15. Generowanie danych: Instalacja matplotlib; Wygenerowanie prostego wykresu liniowego; Błądzenie losowe; Symulacja rzutu kością do gry za pomocą plotly; Podsumowanie; 16. Pobieranie danych: Format CSV; Mapowanie globalnych zbiorów danych - format JSON; Podsumowanie; 17. Praca z API: Użycie Web API; Wizualizacja repozytoriów za pomocą pakietu plotly; Hacker News API; Podsumowanie; PROJEKT 3. APLIKACJE INTERNETOWE: 18. Rozpoczęcie pracy z Django: Przygotowanie projektu; Uruchomienie aplikacji; Tworzenie stron internetowych - strona główna aplikacji; Utworzenie dodatkowych stron; Podsumowanie; 19. Konta użytkowników: Umożliwienie użytkownikom wprowadzania danych; Konfiguracja kont użytkowników; Umożliwienie użytkownikom bycia właścicielami swoich danych; Podsumowanie; 20. Nadanie stylu i wdrożenie aplikacji: Nadanie stylu aplikacji Learning Log; Wdrożenie aplikacji Learning Log; Podsumowanie; Posłowie; A. Instalacja Pythona i rozwiązywanie problemów: Python w Windows; Python w systemie macOS; Python w systemie Linux; Słowa kluczowe Pythona i wbudowane funkcje; B. Edytory tekstu i środowiska IDE: Dostosowanie ustawień edytora Sublime Text; Inne edytory tekstu i środowiska IDE; IDLE; Geany; Emacs i vim; Atom; Visual Studio Code; PyCharm; C. Uzyskiwanie pomocy: Pierwsze kroki; Wyszukiwanie informacji w internecie; Kanały IRC; Slack; Discord; D. Używanie Gita do kontroli wersji: Instalacja Gita; Tworzenie projektu; Ignorowanie plików; Inicjalizacja repozytorium; Sprawdzanie stanu; Dodawanie plików do repozytorium; Zatwierdzanie plików; Sprawdzanie dziennika projektu; Drugie zatwierdzenie; Przywracanie stanu projektu; Przywrócenie projektu do wcześniejszego stanu; Usunięcie repozytorium.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Python : machine learning i deep learning : biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; przekł. Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 668, [4] s. : fot., rys., wykresy, wzory ; 24 cm.
Autor
Raschka Sebastian Mirjalili Vahid Sawka Krzysztof
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Uczenie się maszyn Deep learning Python (język programowania)
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Zawiera: R. 1 Umożliwianie komputerom uczenia się z danych: Tworzenie inteligentnych maszyn służących do przekształcania danych w wiedzę; Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego; Wprowadzenie do podstawowej terminologii i notacji; Strategia tworzenia systemów uczenia maszynowego; Wykorzystywanie środowiska Python do uczenia maszynowego; Podsumowanie. R. 2 Trenowanie prostych algorytmów uczenia maszynowego w celach klasyfikacji: Sztuczne neurony - rys historyczny początków uczenia maszynowego; Implementacja algorytmu uczenia perceptronu w Pythonie; Adaptacyjne neurony liniowe i zbieżność uczenia; Podsumowanie. R. 3 Stosowanie klasyfikatorów uczenia maszynowego za pomocą biblioteki scikit-learn: Wybór algorytmu klasyfikującego; Pierwsze kroki z biblioteką scikit-learn - uczenie perceptronu; Modelowanie prawdopodobieństwa przynależności do klasy za pomocą regresji logistycznej; Wyznaczanie maksymalnego marginesu za pomocą maszyn wektorów nośnych; Rozwiązywanie nieliniowych problemów za pomocą jądra SVM; Uczenie drzew decyzyjnych; Algorytm k-najbliższych sąsiadów - model leniwego uczenia; Podsumowanie. R. 4 Tworzenie dobrych zestawów danych uczących - wstępne przetwarzanie danych: Kwestia brakujących danych; Przetwarzanie danych kategorialnych; Rozdzielanie zestawu danych na oddzielne podzbiory uczący i testowy; Skalowanie cech; Dobór odpowiednich cech; Ocenianie istotności cech za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 5 Kompresja danych poprzez redukcję wymiarowości: Nienadzorowana redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych; Nadzorowana kompresja danych za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej; Jądrowa analiza głównych składowych jako metoda odwzorowywania nierozdzielnych liniowo klas; Podsumowanie. R. 6 Najlepsze metody oceny modelu i strojenie parametryczne: Usprawnianie cyklu pracy za pomocą kolejkowania; Stosowanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego w ocenie skuteczności modelu; Sprawdzanie algorytmów za pomocą krzywych uczenia i krzywych walidacji; Dostrajanie modeli uczenia maszynowego za pomocą metody przeszukiwania siatki; Przegląd wskaźników oceny skuteczności; Podsumowanie. R. 7 Łączenie różnych modeli w celu uczenia zespołowego: Uczenie zespołów; Łączenie klasyfikatorów za pomocą algorytmu głosowania większościowego; Agregacja - tworzenie zespołu klasyfikatorów za pomocą próbek początkowych; Usprawnianie słabych klasyfikatorów za pomocą wzmocnienia adaptacyjnego; Podsumowanie. R. 8 Wykorzystywanie uczenia maszynowego w analizie sentymentów: Przygotowywanie zestawu danych IMDb movie review do przetwarzania tekstu; Wprowadzenie do modelu worka słów; Uczenie modelu regresji logistycznej w celu klasyfikowania tekstu; Praca z większą ilością danych - algorytmy sieciowe i uczenie pozardzeniowe; Modelowanie tematyczne za pomocą alokacji ukrytej zmiennej Dirichleta; Podsumowanie. R. 9 Wdrażanie modelu uczenia maszynowego do aplikacji sieciowej: Serializacja wyuczonych estymatorów biblioteki scikit-learn; Konfigurowanie bazy danych SQLite; Tworzenie aplikacji sieciowej za pomocą środowiska Flask; Przekształcanie klasyfikatora recenzji w aplikację sieciową; Umieszczanie aplikacji sieciowej na publicznym serwerze; Podsumowanie. R. 10 Przewidywanie ciągłych zmiennych docelowych za pomocą analizy regresywnej: Wprowadzenie do regresji liniowej; Zestaw danych Housing; Implementacja modelu regresji liniowej wykorzystującego zwykłą metodę najmniejszych kwadratów; Uczenie odpornego modelu regresywnego za pomocą algorytmu RANSAC; Ocenianie skuteczności modeli regresji liniowej; Stosowanie regularyzowanych metod regresji; Przekształcanie modelu regresji liniowej w krzywą - regresja wielomianowa; Analiza nieliniowych relacji za pomocą algorytmu losowego lasu; Podsumowanie. R. 11 Praca z nieoznakowanymi danymi - analiza skupień: Grupowanie obiektów na podstawie podobieństwa przy użyciu algorytmu centroidów; Organizowanie skupień do postaci drzewa skupień; Wyznaczanie rejonów o dużej gęstości za pomocą algorytmu DBSCAN; Podsumowanie. R. 12 Implementowanie wielowarstwowej sieci neuronowej od podstaw: Modelowanie złożonych funkcji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych; Klasyfikowanie pisma odręcznego; Trenowanie sztucznej sieci neuronowej; Zbieżność w sieciach neuronowych; Jeszcze słowo o implementacji sieci neuronowej; Podsumowanie. R. 13 Równoległe przetwarzanie sieci neuronowych za pomocą biblioteki TensorFlow: Biblioteka TensorFlow a skuteczność uczenia; Pierwsze kroki z biblioteką TensorFlow; Tworzenie potoków wejściowych za pomocą tf.data, czyli interfejsu danych TensorFlow; Tworzenie modelu sieci neuronowej za pomocą modułu TensorFlow; Dobór funkcji aktywacji dla wielowarstwowych sieci neuronowych; Podsumowanie. R. 14 Czas na szczegóły - mechanizm działania biblioteki TensorFlow: Cechy kluczowe TensorFlow; Grafy obliczeniowe TensorFlow: migracja do wersji TensorFlow 2; Obiekty Variable służące do przechowywania i aktualizowania parametrów modelu; Obliczanie gradientów za pomocą różniczkowania automatycznego i klasy GradientTape; Upraszczanie implementacji popularnych struktur za pomocą interfejsu Keras; Estymatory TensorFlow; Podsumowanie. R. 15 Klasyfikowanie obrazów za pomocą głębokich splotowych sieci neuronowych: Podstawowe elementy splotowej sieci neuronowej; Implementowanie sieci CNN; Implementacja głębokiej sieci splotowej za pomocą biblioteki TensorFlow; Klasyfikowanie płci na podstawie zdjęć twarzy za pomocą sieci splotowej; Podsumowanie. R. 16 Modelowanie danych sekwencyjnych za pomocą rekurencyjnych sieci neuronowych: Wprowadzenie do danych sekwencyjnych; Sieci rekurencyjne służące do modelowania sekwencji; Implementowanie wielowarstwowej sieci rekurencyjnej przy użyciu biblioteki TensorFlow do modelowania sekwencji; Przetwarzanie języka za pomocą modelu transformatora; Podsumowanie. R. 17. Generatywne sieci przeciwstawne w zadaniach syntetyzowania nowych danych: Wprowadzenie do generatywnych sieci przeciwstawnych; Implementowanie sieci GAN od podstaw; Poprawianie jakości syntetyzowanych obrazów za pomocą sieci GAN: splotowej i Wassersteina; Inne zastosowania modeli GAN; Podsumowanie. R. 18 Uczenie przez wzmacnianie jako mechanizm podejmowania decyzji w skomplikowanych środowiskach: Wprowadzenie: uczenie z doświadczenia; Podstawy teoretyczne uczenia przez wzmacnianie; Algorytmy uczenia przez wzmacnianie; Implementacja naszego pierwszego algorytmu uczenia przez wzmacnianie; Podsumowanie rozdziału i książki.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Python : wprowadzenie / Mark Lutz ; przekład: Grzegorz Kowalczyk, Andrzej Watrak, Anna Trojan, Marek Pętlicki. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2020. - 1494, [2] s. : il. ; 25 cm.
Autor
Lutz Mark Kowalczyk Grzegorz Watrak Andrzej Trojan Anna Pętlicki Marek
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Python (język programowania) Programowanie (informatyka)
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Zawiera: Przedmowa; Część I Wprowadzenie; Rozdział 1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona: Dlaczego ludzie używają Pythona?; Czy Python jest językiem skryptowym?; Jakie są wady języka Python?; Kto dzisiaj używa Pythona?; Co mogę zrobić za pomocą Pythona?; Jak Python jest rozwijany i wspierany?; Jakie są techniczne mocne strony Pythona?; Jak Python wygląda na tle innych języków?; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 2. Jak Python wykonuje programy?: Wprowadzenie do interpretera Pythona; Wykonywanie programu; Warianty modeli wykonywania; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 3. Jak wykonuje się programy?: Interaktywny wiersz poleceń; Systemowy wiersz poleceń i pliki źródłowe; Skrypty wykonywalne w stylu uniksowym #!; Klikanie ikon plików; Importowanie i przeładowywanie modułów; Wykorzystywanie funkcji exec do wykonywania plików modułów; Interfejs użytkownika środowiska IDLE; Inne środowiska IDE; Inne opcje wykonywania kodu; Jaką opcję wybrać?; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części pierwszej; Część II Typy i operacje: Rozdział 4. Wprowadzenie do typów obiektów Pythona: Hierarchia pojęć w Pythonie; Dlaczego korzystamy z typów wbudowanych; Najważniejsze typy danych w Pythonie; Liczby; Łańcuchy znaków; Listy; Słowniki; Krotki; Pliki; Inne typy podstawowe; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 5. Typy liczbowe: Podstawy typów liczbowych Pythona; Liczby w akcji; Inne typy liczbowe; Rozszerzenia numeryczne; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 6. Wprowadzenie do typów dynamicznych: Sprawa brakujących deklaracji typu; Referencje współdzielone; Typy dynamiczne są wszędzie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 7. Łańcuchy znaków: Co znajdziesz w tym rozdziale; Łańcuchy znaków podstawy; Literały łańcuchów znaków; Łańcuchy znaków w akcji; Metody łańcuchów znaków; Wyrażenia formatujące łańcuchy znaków; Formatowanie łańcuchów z użyciem metody format; Generalne kategorie typów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 8. Listy oraz słowniki: Listy; Listy w akcji; Słowniki; Słowniki w akcji; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 9. Krotki, pliki i wszystko inne: Krotki; Przegląd i podsumowanie podstawowych typów obiektów; Pułapki typów wbudowanych; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części drugiej; Część III Instrukcje i składnia: Rozdział 10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona: Raz jeszcze o hierarchii pojęciowej języka Python; Instrukcje Pythona; Historia dwóch if; Szybki przykład interaktywne pętle; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 11. Przypisania, wyrażenia i wyświetlanie: Instrukcje przypisania; Instrukcje wyrażeń; Polecenia print; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 12. Testy if i reguły składni: Instrukcje if; Reguły składni Pythona raz jeszcze; Testy prawdziwości i testy logiczne; Wyrażenie trójargumentowe if/else; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 13. Pętle while i for: Pętle while; Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli; Pętle for; Techniki tworzenia pętli; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 14. Iteracje i listy składane: Iteracje pierwsze spojrzenie; Listy składane wprowadzenie; Inne konteksty iteracyjne; Nowe obiekty iterowalne w Pythonie 3.x; Inne zagadnienia związane z iteracjami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 15. Wprowadzenie do dokumentacji: Źródła dokumentacji Pythona; Często spotykane problemy programistyczne; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części trzeciej; Część IV Funkcje i generatory; Rozdział 16. Podstawy funkcji: Dlaczego używamy funkcji; Tworzenie funkcji; Pierwszy przykład definicje i wywoływanie; Drugi przykład przecinające się sekwencje; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 17. Zasięgi: Podstawy zasięgów w Pythonie; Instrukcja global; Zasięgi a funkcje zagnieżdżone; Instrukcja nonlocal w Pythonie 3.x; Czemu służą zmienne nonlocal? Opcje zachowania stanu; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 18. Argumenty: Podstawy przekazywania argumentów; Specjalne tryby dopasowywania argumentów; Przykład z funkcją obliczającą minimum; Uogólnione funkcje działające na zbiorach; Emulacja funkcji print z Pythona 3.0; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 19. Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji: Koncepcje projektowania funkcji; Funkcje rekurencyjne; Obiekty funkcji atrybuty i adnotacje; Funkcje anonimowe lambda; Narzędzia programowania funkcyjnego; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 20. Listy składane i generatory: Listy składane i narzędzia funkcyjne; Funkcje i wyrażenia generatorów; Podsumowanie obiektów składanych; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 21. Wprowadzenie do pomiarów wydajności: Pomiary wydajności iteracji; Mierzenie czasu iteracji z wykorzystaniem modułu timeit; Inne zagadnienia związane z mierzeniem szybkości działania kodu test pystone; Pułapki związane z funkcjami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części czwartej; Część V Moduły i pakiety: Rozdział 22. Moduły wprowadzenie: Dlaczego używamy modułów; Architektura programu w Pythonie; Jak działa importowanie; Pliki kodu bajtowego __pycache__ w Pythonie 3.2+; Ścieżka wyszukiwania modułów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 23. Podstawy tworzenia modułów: Tworzenie modułów; Używanie modułów; Przestrzenie nazw modułów; Przeładowywanie modułów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 24. Pakiety modułów: Podstawy importowania pakietów; Przykład importowania pakietu; Do czego służy importowanie pakietów; Względne importowanie pakietów; Pakiety przestrzeni nazw w Pythonie 3.3; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 25. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami: Koncepcje związane z projektowaniem modułów; Ukrywanie danych w modułach; Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona: __future__; Mieszane tryby użycia __name__ oraz __main__; Przykład kod działający w dwóch trybach; Modyfikacja ścieżki wyszukiwania modułów; Rozszerzenie as dla instrukcji import oraz from; Przykład moduły są obiektami; Importowanie modułów z użyciem nazwy w postaci ciągu znaków; Przykład przechodnie przeładowywanie modułów; Pułapki związane z modułami; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części piątej; Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo: Rozdział 26. Programowanie zorientowane obiektowo wprowadzenie: Po co używa się klas; Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 27. Podstawy tworzenia klas: Klasy generują wiele obiektów instancji; Klasy dostosowujemy do własnych potrzeb przez dziedziczenie; Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona; Najprostsza klasa Pythona na świecie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 28. Bardziej realistyczny przykład: Krok 1. tworzenie instancji; Krok 2. dodawanie metod; Krok 3. przeciążanie operatorów; Krok 4. dostosowywanie zachowania za pomocą klas podrzędnych; Krok 5. dostosowanie do własnych potrzeb także konstruktorów; Krok 6. wykorzystywanie narzędzi do introspekcji; Krok 7. i ostatni przechowywanie obiektów w bazie danych; Przyszłe kierunki rozwoju; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 29. Szczegóły kodowania klas: Instrukcja class; Metody; Dziedziczenie; Przestrzenie nazw cała historia; Raz jeszcze o notkach dokumentacyjnych; Klasy a moduły; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 30. Przeciążanie operatorów: Podstawy; Indeksowanie i wycinanie __getitem__ i __setitem__; Iteracja po indeksie __getitem__; Obiekty iteratorów __iter__ i __next__; Test przynależności __contains__, __iter__ i __getitem__; Dostęp do atrybutów __getattr__ oraz __setattr__; Reprezentacje łańcuchów __repr__ oraz __str__; Dodawanie prawostronne i miejscowa modyfikacja: metody __radd__ i __iadd__; Wywołania __call__; Porównania __lt__, __gt__ i inne; Testy logiczne __bool__ i __len__; Destrukcja obiektu __del__; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 31. Projektowanie z użyciem klas: Python a programowanie zorientowane obiektowo; Programowanie zorientowane obiektowo i dziedziczenie związek jest; Programowanie zorientowane obiektowo i kompozycja związki typu ma; Programowanie zorientowane obiektowo a delegacja obiekty opakowujące; Pseudoprywatne atrybuty klas; Metody są obiektami z wiązaniem i bez wiązania; Klasy są obiektami uniwersalne fabryki obiektów; Dziedziczenie wielokrotne klasy mieszane; Inne zagadnienia związane z projektowaniem; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 32. Zaawansowane zagadnienia związane z klasami: Rozszerzanie typów wbudowanych; Klasy w nowym stylu; Nowości w klasach w nowym stylu; Nowości w klasach w nowym styl; Metody statyczne oraz metody klasy; Dekoratory i metaklasy część 1.; Wbudowana funkcja super: zmiana na lepsze czy na gorsze?; Pułapki związane z klasami; Część VII Wyjątki oraz narzędzia: Rozdział 33. Podstawy wyjątków: Po co używa się wyjątków; Wyjątki w skrócie; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 34. Szczegółowe informacje dotyczące wyjątków: Instrukcja try/except/else; Instrukcja try/finally; Połączona instrukcja try/except/finally; Instrukcja raise; Instrukcja assert; Menedżery kontekstu with/as; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 35. Obiekty wyjątków: Wyjątki powrót do przyszłości; Do czego służą hierarchie wyjątków; Wbudowane klasy wyjątków; Własne sposoby wyświetlania; Własne dane oraz zachowania; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 36. Projektowanie z wykorzystaniem wyjątków: Zagnieżdżanie programów obsługi wyjątków; Zastosowanie wyjątków; Wskazówki i pułapki dotyczące projektowania wyjątków; Podsumowanie podstaw języka Python; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Sprawdź swoją wiedzę ćwiczenia do części siódmej; Część VIII Zagadnienia zaawansowane: Rozdział 37. Łańcuchy znaków Unicode oraz łańcuchy bajtowe: Zmiany w łańcuchach znaków w Pythonie 3.x; Podstawy łańcuchów znaków; Podstawy kodowania ciągów znaków; Kod łańcuchów znaków Unicode; Wykorzystywanie obiektów bytes z Pythona 3.x; Obiekt bytearray w wersji 3.x (oraz 2.6 lub nowszej); Wykorzystywanie plików tekstowych i binarnych; Wykorzystywanie plików Unicode; Inne zmiany w narzędziach do przetwarzania łańcuchów znaków w Pythonie 3.x; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 38. Zarządzane atrybuty: Po co zarządza się atrybutami; Właściwości; Deskryptory; Metody __getattr__ oraz __getattribute__; Przykład sprawdzanie poprawności atrybutów; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 39. Dekoratory: Czym jest dekorator; Podstawy; Kod dekoratorów funkcji; Kod dekoratorów klas; Bezpośrednie zarządzanie funkcjami oraz klasami; Przykład atrybuty prywatne i publiczne; Przykład sprawdzanie poprawności argumentów funkcji; Rozdział 40. Metaklasy: Tworzyć metaklasy czy tego nie robić?; Model metaklasy; Deklarowanie metaklas; Tworzenie metaklas; Instancje a dziedziczenie; Metody metaklas; Przykład dodawanie metod do klas; Przykład zastosowanie dekoratorów do metod; Podsumowanie rozdziału; Sprawdź swoją wiedzę quiz; Sprawdź swoją wiedzę odpowiedzi; Rozdział 41. Wszystko, co najlepsze: Paradoks Pythona; Dokąd dalej?; Na bis: wydrukuj swój certyfikat!; Dodatki: Dodatek A Instalacja i konfiguracja: Instalowanie interpretera Pythona; Konfiguracja Pythona; Dodatek B Uruchamianie Pythona 3.x w systemie Windows: Dziedzictwo systemu Unix; Dziedzictwo systemu Windows; Wprowadzenie nowego programu uruchomieniowego w systemie Windows; Podręcznik do programu uruchomieniowego; Pułapki nowego programu uruchomieniowego; Podsumowanie: ostateczny wynik dla systemu Windows; Dodatek C Zmiany w języku Python a niniejsza książka: Najważniejsze różnice między wersjami 2.x i 3.x; Ogólne uwagi do zmian w wersji 3.x; Zmiany opisane w piątym wydaniu: wersje 2.7, 3.2 i 3.3; Zmiany opisane w czwartym wydaniu: wersje 2.6, 3.0 i 3.1; Zmiany opisane w trzecim wydaniu: wersje 2.3, 2.4 i 2.5; Wcześniejsze i późniejsze zmiany w Pythonie; Dodatek D Rozwiązania ćwiczeń podsumowujących poszczególne części książki: Część I Wprowadzenie; Część II Typy i operacje; Część III Instrukcja i składnia; Część IV Funkcje i generatory; Część V Moduły i pakiety; Część VI Klasy i programowanie zorientowane obiektowo; Część VII Wyjątki oraz narzędzia; O autorze. Kolofon.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Python dla DevOps : naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji / Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu ; przekł. Radosław Meryk. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 462, [2] s. : rys., mapy, wykresy ; 24 cm.
Autor
Gift Noah Behrman Kennedy Deza Alfredo (1979- ) Gheorghiu Grig Meryk Radosław
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Python (język programowania) DevOps (informatyka)
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
1. Podstawy Pythona dla DevOps: Instalowanie i uruchamianie Pythona; Programowanie proceduralne; Sterowanie przepływem kodu; Pętle while; Obsługa wyjątków; Obiekty wbudowane; Funkcje; Korzystanie z wyrażeń regularnych; Leniwe wartościowanie; Dodatkowe funkcjonalności IPythona; Ćwiczenia; 2. Automatyzacja zadań dotyczących plików i systemu plików: Odczytywanie i zapisywanie plików; Korzystanie z wyrażeń regularnych do wyszukiwania tekstu; Przetwarzanie dużych plików; Szyfrowanie tekstu; Moduł os; Zarządzanie plikami i katalogami za pomocą modułu os.path; Przeglądanie drzew katalogów za pomocą funkcji os.walk; Ścieżki jako obiekty modułu pathlib; 3. Praca w wierszu polecenia: Praca w środowisku powłoki; Tworzenie narzędzi wiersza polecenia; Studium przypadku: Turbodoładowanie Pythona za pomocą narzędzi wiersza polecenia; Ćwiczenia; 4. Przydatne narzędzia systemu Linux: Narzędzia dyskowe; Narzędzia sieciowe; Narzędzia do badania CPU; Korzystanie z Bash i ZSH; Łączenie możliwości Pythona z powłoką Bash i ZSH; Jednowierszowe skrypty w Pythonie; strace; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 5. Zarządzanie pakietami: Dlaczego tworzenie pakietów jest ważne?; Wytyczne dotyczące tworzenia pakietów; Wybór strategii; Sposoby tworzenia pakietów; Zarządzanie za pomocą systemd; Instalacja modułu; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 6. Continuous Integration i Continuous Deployment: Studium przypadku: konwersja źle utrzymywanej witryny bazującej na WordPressie do Hugo; Studium przypadku: instalacja aplikacji Python App Engine za pomocą mechanizmu Google Cloud Build; Studium przypadku: NFSOPS; 7. Monitorowanie i logowanie: Kluczowe pojęcia dotyczące budowania niezawodnych systemów; Niezmienne zasady DevOps; Monitorowanie; Oprzyrządowanie; Logowanie; Stos ELK; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 8. Pytest dla DevOps: Testowanie za pomocą frameworka pytest; Pierwsze kroki z pytest; Cechy frameworka pytest; Fikstury; Testowanie infrastruktury; Przykłady; Testowanie notatników Jupyter Notebooks z wykorzystaniem frameworka pytest; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 9. Chmura obliczeniowa: Podstawy chmury obliczeniowej; Rodzaje chmur obliczeniowych; Rodzaje usług chmury obliczeniowej; Infrastruktura jako kod; Ciągłe dostawy; Wirtualizacja i kontenery; Wyzwania i możliwości przetwarzania rozproszonego; Współbieżność, wydajność i zarządzanie procesami w dobie chmury obliczeniowej; Zarządzanie procesami; Wniosek; Ćwiczenia; Studia przypadków; 10. Infrastruktura jako kod: Klasyfikacja narzędzi automatyzacji infrastruktury; Dostarczanie ręczne; Automatyczne dostarczanie infrastruktury z wykorzystaniem systemu Terraform; Zautomatyzowane dostarczanie infrastruktury za pomocą systemu Pulumi; Ćwiczenia; 11. Technologie kontenerowe: Docker i Docker Compose: Czym jest kontener Dockera?; Tworzenie, budowanie, uruchamianie i usuwanie obrazów i kontenerów Dockera; Publikowanie obrazów Dockera w Rejestrze Dockera; Uruchamianie kontenera Dockera z tego samego obrazu na innym hoście; Uruchamianie wielu kontenerów Dockera za pomocą systemu Docker Compose; Przenoszenie usług docker-compose do nowego hosta i systemu operacyjnego; Ćwiczenia; 12. Orkiestracja kontenerów: Kubernetes: Przegląd pojęć związanych z systemem Kubernetes; Korzystanie z systemu Kompose do tworzenia manifestów Kubernetesa na podstawie pliku docker-compose.yaml; Instalacja manifestów Kubernetesa w lokalnym klastrze Kubernetesa z wykorzystaniem minikube; Uruchomienie klastra GKE Kubernetes w GCP za pomocą Pulumi; Instalacja przykładowej aplikacji Flask do GKE; Instalacja wykresów Helm Prometheus i Grafana; Niszczenie klastra GKE; Ćwiczenia; 13. Technologie bezserwerowe: Wdrażanie tej samej funkcji Pythona do chmur dostawców z Wielkiej Trójki; Wdrażanie funkcji Pythona do platform FaaS działających w trybie self-hosted; Konfigurowanie tabeli DynamoDB, funkcji Lambda i metod API Gateway za pomocą AWS CDK; Ćwiczenia; 14. MLOps i inżynieria uczenia maszynowego: Czym jest uczenie maszynowe?; Ekosystem uczenia maszynowego w Pythonie; Platformy uczenia maszynowego w chmurze; Model dojrzałości uczenia maszynowego; Model Sklearn Flask z wykorzystaniem systemów Kubernetes i Docker; Sklearn Flask z wykorzystaniem Kubernetesa i Dockera; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; Pytania i zadania kontrolne; 15. Inżynieria danych: Small data; Zapis do pliku; Odczyt z pliku; Potok generatora używany w celu czytania i przetwarzania wierszy; Korzystanie z formatu YAML; Big Data; Narzędzia Big Data, komponenty i platformy; Pobieranie strumieni danych w czasie rzeczywistym; Studium przypadku: budowanie własnego potoku danych; Inżynieria danych w trybie bezserwerowym; Wnioski; Ćwiczenia; Zadanie związane ze studium przypadku; 16. Historie wojenne DevOps i wywiady: Studio filmowe nie może produkować filmów; Studio gier nie może opublikować gry; Uruchomienie skryptów Pythona zajmuje 60 sekund; Gaszenie pożarów za pomocą pamięci podręcznej i inteligentnej instrumentacji; Automatyzacja zabierze Ci pracę!; Antywzorce DevOps; Wywiady; Zalecenia; Ćwiczenia; Wyzwania; Projekt końcowy.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (3 egz.)
Książka
W koszyku
Python dla programistów : z analizami przypadków wprowadzającymi w tematykę sztucznej inteligencji / Paul Deitel, Harvey Deitel ; [tłum. Andrzej Grażyński]. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 08, [4] s. : rys., wykresy ; 24 cm.
Autor
Deitel Paul J. Deitel Harvey M. (1945- ) Grażyński Andrzej
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Python (język programowania) Języki programowania Programowanie (informatyka)
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Przedmowa; Zanim zaczniesz; 1. Wprowadzenie do komputerów i języka Python: 1.1. Wstęp; 1.2. Podstawy technologii obiektowych; 1.3. Język Python; 1.4. Biblioteki; 1.5. IPython i notatniki Jupytera - pierwsze spotkanie; 1.6. Chmury i internet rzeczy; 1.7. Big Data - ile to jest "Big"?; 1.8. Analiza przypadku - mobilna aplikacja Big Data; 1.9. Wprowadzenie do Data Science: gdy informatyka spotyka się z Data Science; 1.10. Podsumowanie; 2. Wprowadzenie do programowania w języku Python: 2.1. Wstęp; 2.2. Zmienne i instrukcje przypisania; 2.3. Obliczenia arytmetyczne; 2.4. Funkcja "print" i łańcuchy znaków; 2.5. Łańcuchy z potrójnymi ogranicznikami; 2.6. Wprowadzanie danych z klawiatury; 2.7. Podejmowanie decyzji: instrukcja "if" i operatory porównania; 2.8. Obiekty i typowanie dynamiczne; 2.9. Wprowadzenie do Data Science - podstawowe statystyki opisowe; 2.10. Podsumowanie; 3. Instrukcje przepływu sterowania: 3.1. Wstęp; 3.2. Słowa kluczowe języka Python; 3.3. Instrukcja "if"; 3.4. Instrukcje "if ... else" i "if ... elif ... else"; 3.5. Instrukcja "while"; 3.6. Instrukcja "for"; 3.7. Rozszerzone przypisania; 3.8. Iterowanie po ciągach. Formatowane łańcuchy; 3.9. Nadzorowane iterowanie; 3.10. Wbudowana funkcja "range" - nieco dokładniej; 3.11. Obliczenia finansowe - typ "Decimal"; 3.12. Instrukcje "continue" i "break"; 3.13. Operatory boolowskie; 3.14. Wprowadzenie do Data Science: miary tendencji centralnej; 3.15. Podsumowanie; 4. Funkcje: 4.1. Wstęp; 4.2. Funkcje definiowane w programie; 4.3. Funkcje z wieloma parametrami; 4.4. Generowanie liczb pseudolosowych; 4.5. Analiza przypadku - gra losowa; 4.6. Standardowa biblioteka Pythona; 4.7. Funkcje modułu "math"; 4.8. Wspomagane uzupełnianie kodu; 4.9. Domyślne wartości parametrów; 4.10. Argumenty kluczowe; 4.11. Zmienne listy parametrów; 4.12. Metody - funkcje należące do obiektów; 4.13. Zasięg definicji; 4.14. O importowaniu nieco dokładniej; 4.15. Przekazywanie argumentów - nieco szczegółów; 4.16. Rekurencja; 4.17. Funkcyjny styl programowania; 4.18. Wprowadzenie do Data Science: miary rozproszenia; 4.19. Podsumowanie; 5. Ciągi: listy i krotki: 5.1. Wstęp; 5.2. Listy; 5.3. Krotki; 5.4. Rozpakowywanie ciągów; 5.5. Wyodrębnianie podciągów; 5.6. Instrukcja "del"; 5.7. Listy jako argumenty wywołań funkcji; 5.8. Sortowanie list; 5.9. Multiplikacja ciągu; 5.10. Przeszukiwanie ciągów; 5.11. Inne metody listy; 5.12. Symulowanie stosu za pomocą listy; 5.13. Odwzorowywanie list; 5.14. Wyrażenia generatorowe; 5.15. Natywne filtrowanie, mapowanie i redukcja; 5.16. Inne funkcje do przetwarzania ciągów; 5.17. Listy dwuwymiarowe; 5.18. Wprowadzenie do Data Science: symulacje i ich statyczna wizualizacja; 5.19. Podsumowanie; 6. Słowniki i zbiory: 6.1. Wstęp; 6.2. Słowniki; 6.3. Zbiory; 6.4. Wprowadzenie do Data Science: dynamiczna wizualizacja symulacji; 6.5. Podsumowanie; 7. Biblioteka NumPy i tablice ndarray: 7.1. Wstęp; 7.2. Tworzenie tablic na podstawie istniejących danych; 7.3. Atrybuty tablic 2357.4. Wypełnianie tablicy zadaną wartością; 7.5. Tworzenie tablicy na podstawie zakresu danych; 7.6. %timeit - porównanie efektywności tablic i list; 7.7. Inne "magiczne" polecenia IPythona; 7.8. Operatory tablicowe; 7.9. Metody obliczeniowe biblioteki "NumPy"; 7.10. Funkcje uniwersalne biblioteki "NumPy"; 7.11. Indeksowanie i wyodrębnianie; 7.12. Widoki tablic jako płytkie kopie; 7.13. Głębokie kopiowanie; 7.14. Restrukturyzacja i transponowanie tablic; 7.15. Wprowadzenie do Data Science: szeregi i ramki danych biblioteki Pandas; 7.16. Podsumowanie; 8. Łańcuchy znaków: 8.1. Wstęp; 8.2. Formatowanie łańcuchów; 8.3. Konkatenowanie i zwielokrotnianie łańcuchów; 8.4. Usuwanie białych znaków otaczających łańcuch; 8.5. Zmiana wielkości liter w łańcuchu; 8.6. Operatory porównywania łańcuchów; 8.7. Wyszukiwanie podłańcuchów; 8.8. Zastępowanie podłańcuchów; 8.9. Dzielenie i składanie łańcuchów; 8.10. Testowanie specyficznych właściwości łańcucha i jego znaków; 8.11. Surowe łańcuchy; 8.12. Podstawy wyrażeń regularnych; 8.13. Wprowadzenie do Data Science: wyrażenia regularne i preparacja danych w bibliotece Pandas; 8.14. Podsumowanie; 9. Pliki i wyjątki: 9.1. Wstęp; 9.2. Pliki; 9.3. Przetwarzanie plików tekstowych; 9.4. Aktualizowanie plików tekstowych; 9.5. Serializacja obiektów w formacie JSON; 9.6. Niebezpieczny moduł "pickle"; 9.7. Dodatkowe uwagi o plikach; 9.8. Obsługa wyjątków; 9.9. Klauzula "finally"; 9.10. Jawne generowanie wyjątków; 9.11. Odwijanie stosu i ślad wykonania; 9.12. Wprowadzenie do Data Science: przetwarzanie plików CSV; 9.13. Podsumowanie; 10. Programowanie zorientowane obiektowo: 10.1. Wstęp; 10.2. Przykład: klasa "Account"; 10.3. Kontrolowanie dostępu do atrybutów; 10.4. Właściwości organizują dostęp do atrybutów. Przykład: klasa "Time"; 10.5. Symulowanie "prywatności" atrybutów; 10.6. Analiza przypadku: symulacja tasowania i rozdawania kart; 10.7. Dziedziczenie: klasy bazowe i podklasy; 10.8. Hierarchia dziedziczenia a polimorfizm; 10.9. "Kacze typowanie" a polimorfizm; 10.10. Przeciążanie operatorów; 10.11. Klasy wyjątków - hierarchia i definiowanie podklas; 10.12. Nazwane krotki; 10.13. Nowość wersji 3.7: klasy danych; 10.14. Testy jednostkowe przy użyciu łańcuchów dokumentacyjnych i modułu "doctest"; 10.15. Przestrzenie nazw i widoczność identyfikatorów; 10.16. Wprowadzenie do Data Science: szeregi czasowe i prosta regresja liniowa; 10.17. Podsumowanie; 11. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): 11.1. Wstęp; 11.2. Klasa "TextBlob"; 11.3. Wizualizacja statystyki słów; 11.4. Ocena czytelności tekstu - biblioteka "Textatistic"; 11.5. Rozpoznawanie nazwanych encji - biblioteka "spaCy"; 11.6. Podobieństwo dokumentów; 11.7. Inne biblioteki i narzędzia NLP; 11.8. Zastosowanie NLP w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu; 11.9. Zbiory danych dla NLP; 11.10. Podsumowanie; 12. Eksploracja masowych danych – Twitter: 12.1. Wstęp; 12.2. Ogólnie o API Twittera; 12.3. Pierwszy krok - konto deweloperskie; 12.4. Drugi krok - aplikacja i poświadczenia; 12.5. Tweety jako obiekty; 12.6. Biblioteka "Tweepy"; 12.7. Uwierzytelnianie za pomocą biblioteki "Tweepy"; 12.8. Informacja o koncie Twittera; 12.9. Kursory biblioteki "Tweepy"; 12.10. Przeszukiwanie niedawnych tweetów; 12.11. Odkrywanie trendów - Twitter Trends API; 12.12. Preparacja tweetów przed analizą; 12.13. Strumieniowanie tweetów - Twitter Streaming API; 12.14. Tweety i analiza sentymentu - klasa "SentimentListener"; 12.15. Mapy i geokodowanie; 12.16. Przechowywanie tweedów; 12.17. Twitter a szeregi czasowe; 12.18. Podsumowanie; 13. Przetwarzanie poznawcze - IBM Watson: 13.1. Wstęp; 13.2. Konto IBM Cloud i konsola usług; 13.3. Usługi platformy Watson; 13.4. Przydatne narzędzia platformy Watson; 13.5. Watson Developer Cloud Python SDK; 13.6. Analiza przypadku: dwujęzyczna aplikacja konwersacyjna; 13.7. Zasoby powiązane z IBM Watson; 13.8. Podsumowanie; 14. Uczenie maszynowe: klasyfikacja, regresja i klasteryzacja: 14.1. Wstęp; 14.2. Analiza przypadku: algorytm k najbliższych sąsiadów - klasyfikacja w zbiorze "Digits". Część pierwsza; 14.3. Analiza przypadku: algorytm k najbliższych sąsiadów - klasyfikacja w zbiorze "Digits". Część druga; 14.4. Analiza przypadku: prosta regresja liniowa na szeregu czasowym; 14.5. Analiza przypadku: wielokrotna regresja liniowa na zbiorze "California Housing"; 14.6. Analiza przypadku: uczenie nienadzorowane. Część pierwsza - redukcja wymiarowości; 14.7. Analiza przypadku: uczenie nienadzorowane. Część druga - klasteryzacja za pomocą algorytmu k średnich; 14.8. Podsumowanie; 15. Głębokie uczenie: 15.1. Wstęp; 15.2. Pliki danych wbudowane w bibliotekę "Keras"; 15.3. Alternatywne środowiska Anacondy; 15.4. Sieci neuronowe; 15.5. Tensory; 15.6. Konwolucyjne sieci neuronowe i widzenie komputerowe: wieloklasyfikacja w zbiorze "MNIST"; 15.7. TensorBoard - wizualizacja trenowania sieci; 15.8. ConvNetJS: wizualizacja trenowania w oknie przeglądarki WWW; 15.9. Rekurencyjne sieci neuronowe i ciągi danych: analiza sentymentu w zbiorze "IMDb"; 15.10. Dostrajanie modeli głębokiego uczenia; 15.11. Modele wstępnie wytrenowane; 15.12. Podsumowanie; 16. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL i IoT: 16.1. Wstęp; 16.2. Relacyjne bazy danych i język SQL; 16.3. Bazy danych NoSQL i NewSQL dla Big Data - krótki rekonesans; 16.4. Analiza przypadku: dokumenty JSON w bazie MongoDB; 16.5. Hadoop; 16.6. Spark; 16.7. Strumieniowanie Sparka: zliczanie hashtagów przy użyciu "pyspark-notebook"; 16.8. Internet rzeczy (IoT) i dashboardy; 16.9. Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Python i Excel : nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych / Felix Zumstein ; przekład: Leszek Sagalara. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 274, [6] s. : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Autor
Zumstein Felix Sagalara Leszek
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Automatyzacja Excel Programowanie (informatyka) Przetwarzanie danych Python (język programowania)
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Zawiera: Opinie o książce; Wprowadzenie: Dlaczego napisałem tę książkę?; Dla kogo jest ta książka?; Jak podzielona jest ta książka?; Wersje Pythona i Excela; Konwencje stosowane w książce; Korzystanie z kodu źródłowego; Podziękowania; CZĘŚĆ I. Wprowadzenie do Pythona: Rozdział 1. Dlaczego Python w Excelu?: Excel jest językiem programowania; Python dla Excela; Podsumowanie; Rozdział 2. Środowisko programistyczne: Dystrybucja Anaconda Python; Notatniki Jupyter; Visual Studio Code; Podsumowanie; Rozdział 3. Wprowadzenie do Pythona: Typy danych; Indeksowanie i wycinanie; Struktury danych; Przepływ sterowania; Organizacja kodu; PEP 8 przewodnik stylu kodowania w Pythonie; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. Wprowadzenie do biblioteki pandas: Rozdział 4. Podstawy NumPy: Pierwsze kroki z NumPy; Tworzenie tablic i operowanie nimi; Podsumowanie; Rozdział 5. Analiza danych z biblioteką pandas: DataFrame i Series; Operowanie danymi; Łączenie obiektów DataFrame; Statystyka opisowa i agregacja danych; Tworzenie wykresów; Importowanie i eksportowanie obiektów DataFrame; Podsumowanie; Rozdział 6. Analiza szeregów czasowych za pomocą pandas: DatetimeIndex; Typowe operacje na szeregach czasowych; Ograniczenia związane z pandas; Podsumowanie; CZĘŚĆ III. Odczytywanie i zapisywanie plików Excela bez Excela: Rozdział 7. Operowanie plikami Excela za pomocą pandas: Studium przypadku: raportowanie w Excelu; Odczytywanie i zapisywanie plików Excela za pomocą pandas; Ograniczenia związane z używaniem pandas z plikami Excela; Podsumowanie; Rozdział 8. Manipulowanie plikami Excela za pomocą pakietów do odczytu i zapisu: Pakiety do odczytu i zapisu; Zaawansowane zagadnienia związane z odczytem i zapisem; Praca z dużymi plikami Excela; Formatowanie obiektów DataFrame w Excelu; Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu; Podsumowanie; CZĘŚĆ IV. Programowanie aplikacji Excel za pomocą xlwings: Rozdział 9. Automatyzacja Excela: Pierwsze kroki z xlwings; Konwertery, opcje i kolekcje; Zaawansowane zagadnienia związane z xlwings; Podsumowanie; Rozdział 10. Narzędzia Excela działające w oparciu o język Python: Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings; Wdrażanie; Podsumowanie; Rozdział 11. Tropiciel pakietów Pythona: Co będziemy budować?; Podstawowa funkcjonalność; Struktura aplikacji; Podsumowanie; Rozdział 12. Funkcje definiowane przez użytkownika (UDF): Pierwsze kroki z funkcjami UDF; Studium przypadku: Google Trends; Zaawansowane tematy dotyczące funkcji UDF; Podsumowanie; Dodatek A. Środowiska Condy: Tworzenie nowego środowiska Condy; Wyłączanie automatycznej aktywacji; Dodatek B. Zaawansowane funkcjonalności VS Code: Debugger; Notatniki Jupyter w VS Code; Dodatek C. Zaawansowane pojęcia związane z Pythonem: Klasy i obiekty; Praca z obiektami datetime uwzględniającymi strefę czasową; Mutowalne i niemutowalne obiekty Pythona; O autorze; Kolofon.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Raspberry Pi : receptury / Simon Monk ; przekł. Anna Mizerska, Konrad Matuk. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 526, [2] s. : fot., rys., wykresy ; 24 cm.
Autor
Monk Simon Mizerska Anna Matuk Konrad
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Python (język programowania) Minikomputery i mikrokomputery Raspberry Pi
Gatunek
Poradnik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Wstęp do wydania trzeciego; 1. Podłączanie i konfiguracja: 1.0. Wprowadzenie; 1.1. Wybór modelu Raspberry Pi; 1.2. Podłączanie urządzeń zewnętrznych do Raspberry Pi; 1.3. Zamknięcie Raspberry Pi w obudowie; 1.4. Wybór zasilacza; 1.5. Wybór dystrybucji systemu operacyjnego; 1.6. NOOBS - zapis na kartę mikro-SD; 1.7. Instalacja systemu operacyjnego bez NOOBS; 1.8. Użycie PiBakery do konfiguracji i zapisu karty SD; 1.9. Użycie PiBakery do konfiguracji Raspberry Pi bez monitora; 1.10. Uruchamianie systemu z zewnętrznego dysku twardego lub z pendrive'a; 1.11. Podłączanie monitora wyposażonego w interfejs DVI lub VGA; 1.12. Korzystanie z telewizora lub monitora podłączonego za pośrednictwem złącza composite video; 1.13. Zmiana rozmiaru obrazu wyświetlanego na monitorze; 1.14. Maksymalizacja wydajności; 1.15. Zmiana hasła; 1.16. Wyłączanie Raspberry Pi; 1.17. Instalacja modułu kamery; 1.18. Użycie Bluetootha; 2. Praca w sieci: 2.0. Wprowadzenie; 2.1. Łączenie z siecią przewodową; 2.2. Ustalanie własnego adresu IP; 2.3. Przypisywanie stałego adresu IP; 2.4. Zmiana nazwy, pod którą Raspberry Pi jest widoczne w sieci; 2.5. Nawiązywanie połączenia z siecią bezprzewodową; 2.6. Korzystanie z kabla konsolowego; 2.7. Zdalne sterowanie Raspberry Pi za pomocą protokołu SSH; 2.8. Sterowanie Raspberry Pi za pomocą VNC; 2.9. Zdalne sterowanie Raspberry Pi za pomocą zdalnego pulpitu; 2.10. Udostępnianie plików w sieci komputerów Macintosh; 2.11. Używanie Raspberry Pi jako magazynu NAS; 2.12. Drukowanie sieciowe; 3. System operacyjny: 3.0. Wprowadzenie; 3.1. Przenoszenie plików w interfejsie graficznym; 3.2. Kopiowanie plików na pamięć USB; 3.3. Uruchamianie sesji Terminala; 3.4. Przeglądanie plików i folderów za pomocą Terminala; 3.5. Kopiowanie plików i folderów; 3.6. Zmiana nazwy pliku lub folderu; 3.7. Edycja pliku; 3.8. Oglądanie zawartości pliku; 3.9. Tworzenie plików bez użycia edytora; 3.10. Tworzenie katalogów; 3.11. Kasowanie plików i katalogów; 3.12. Wykonywanie zadań z uprawnieniami administratora; 3.13. Co oznaczają atrybuty plików?; 3.14. Modyfikacja atrybutów plików; 3.15. Zmiana właściciela pliku; 3.16. Wykonywanie zrzutów ekranu; 3.17. Instalacja oprogramowania za pomocą polecenia apt-get; 3.18. Usuwanie zainstalowanego oprogramowania za pomocą polecenia apt-get; 3.19. Instalowanie bibliotek Pythona za pomocą Pip; 3.20. Pobieranie plików za pomocą wiersza poleceń; 3.21. Pobieranie kodu źródłowego za pomocą polecenia git; 3.22. Pobieranie materiałów pomocniczych do tej książki; 3.23. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu przy starcie Raspberry Pi; 3.24. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu jako usługi; 3.25. Automatyczne uruchamianie programu lub skryptu w regularnych odstępach czasu; 3.26. Wyszukiwanie; 3.27. Korzystanie z historii wiersza poleceń; 3.28. Monitorowanie aktywności procesora; 3.29. Obsługa archiwów; 3.30. Wyświetlanie listy podłączonych urządzeń USB; 3.31. Zapisywanie w pliku komunikatów wyświetlanych w wierszu poleceń; 3.32. Łączenie plików; 3.33. Korzystanie z potoków; 3.34. Ukrywanie danych wyjściowych wyświetlanych w oknie Terminala; 3.35. Uruchamianie programów w tle; 3.36. Tworzenie aliasów poleceń; 3.37. Ustawianie daty i godziny; 3.38. Ustalanie ilości wolnego miejsca na karcie pamięci; 3.39. Sprawdzanie wersji systemu operacyjnego; 3.40. Aktualizacja systemu Raspbian; 4. Oprogramowanie: 4.0. Wprowadzenie; 4.1. Tworzenie multimedialnego centrum rozrywki; 4.2. Instalowanie oprogramowania biurowego; 4.3. Uruchamianie serwera kamery internetowej; 4.4. Uruchamianie emulatora klasycznej konsoli do gier; 4.5. Uruchamianie gry Minecraft; 4.6. Raspberry Pi jako nadajnik radiowy; 4.7. Edycja grafiki rastrowej; 4.8. Edycja grafiki wektorowej; 4.9. Radio internetowe; 5. Podstawy Pythona: 5.0. Wprowadzenie; 5.1. Wybór pomiędzy Pythonem 2 a 3; 5.2. Edytowanie programów Pythona z Mu; 5.3. Korzystanie z konsoli Pythona; 5.4. Uruchamianie programów napisanych w Pythonie za pomocą Terminala; 5.5. Zmienne; 5.6. Wyświetlanie danych generowanych przez program; 5.7. Wczytywanie danych wprowadzonych przez użytkownika; 5.8. Działania arytmetyczne; 5.9. Tworzenie łańcuchów; 5.10. Scalanie (łączenie) łańcuchów; 5.11. Konwersja liczb na łańcuchy; 5.12. Konwersja łańcuchów na liczby; 5.13. Ustalanie długości łańcucha; 5.14. Ustalanie pozycji łańcucha w łańcuchu; 5.15. Wydobywanie fragmentu łańcucha; 5.16. Zastępowanie fragmentu łańcucha innym łańcuchem; 5.17. Zamiana znaków łańcucha na wielkie lub małe litery; 5.18. Uruchamianie poleceń po spełnieniu określonych warunków; 5.19. Porównywanie wartości; 5.20. Operatory logiczne; 5.21. Powtarzanie instrukcji określoną liczbę razy; 5.22. Powtarzanie instrukcji do momentu, w którym zostanie spełniony określony warunek; 5.23. Przerywanie działania pętli; 5.24. Definiowanie funkcji; 6. Python - listy i słowniki: 6.0. Wprowadzenie; 6.1. Tworzenie list; 6.2. Uzyskiwanie dostępu do elementu znajdującego się na liście; 6.3. Ustalanie długości listy; 6.4. Dodawanie elementów do listy; 6.5. Usuwanie elementów z listy; 6.6. Tworzenie listy w wyniku przetwarzania łańcucha; 6.7. Iteracja listy; 6.8. Numerowanie elementów listy; 6.9. Sortowanie listy; 6.10. Wycinanie fragmentu listy; 6.11. Przetwarzanie elementów listy przez funkcję; 6.12. Tworzenie słownika; 6.13. Uzyskiwanie dostępu do elementów znajdujących się w słowniku; 6.14. Usuwanie elementów ze słownika; 6.15. Iteracja słownika; 7. Python - zaawansowane funkcje: 7.0. Wprowadzenie; 7.1. Formatowanie liczb; 7.2. Formatowanie dat; 7.3. Zwracanie więcej niż jednej wartości; 7.4. Definiowanie klasy; 7.5. Definiowanie metody; 7.6. Dziedziczenie; 7.7. Zapis danych w pliku; 7.8. Odczytywanie pliku; 7.9. Serializacja; 7.10. Obsługa wyjątków; 7.11. Stosowanie modułów; 7.12. Liczby losowe; 7.13. Wysyłanie żądań do sieci Web; 7.14. Argumenty Pythona w wierszu poleceń; 7.15. Uruchamianie poleceń Linuxa z Pythona; 7.16. Wysyłanie wiadomości pocztą elektroniczną z poziomu aplikacji Pythona; 7.17. Prosty serwer sieci Web napisany w Pythonie; 7.18. Usypianie programu Pythona; 7.19. Wykonywanie kilku zadań naraz; 7.20. Python i Minecraft Pi; 7.21. Przetwarzanie danych do formatu JSON; 7.22. Tworzenie interfejsu użytkownika; 7.23. Wyszukiwanie tekstu za pomocą wyrażeń regularnych; 7.24. Sprawdzanie poprawności wprowadzanych danych przy użyciu wyrażeń regularnych; 7.25. Pozyskiwanie danych ze stron internetowych przy użyciu wyrażeń regularnych; 8. Rozpoznawanie obrazów: 8.0. Wprowadzenie; 8.1. Instalacja programu SimpleCV; 8.2. Ustawienie kamery USB do rozpoznawania obrazów; 8.3. Użycie modułu kamery do Raspberry Pi do rozpoznawania obrazów; 8.4. Liczenie monet; 8.5. Wykrywanie twarzy; 8.6. Wykrywanie ruchu; 8.7. Optyczne rozpoznawanie znaków; 9. Podstawowy sprzęt elektroniczny; 9.0. Wprowadzenie: 9.1. Styki złącza GPIO; 9.2. Bezpieczne korzystanie ze złącza GPIO; 9.3. Konfiguracja magistrali I2C; 9.4. Korzystanie z narzędzi I2C; 9.5. Przygotowanie do pracy interfejsu SPI; 9.6. Instalowanie biblioteki PySerial pozwalającej na korzystanie z portu szeregowego przez aplikacje Pythona; 9.7. Testowanie portu szeregowego za pomocą aplikacji Minicom; 9.8. Łączenie Raspberry Pi z płytką prototypową za pomocą przewodów połączeniowych; 9.9. Łączenie modułu Pi Cobbler z płytką prototypową; 9.10. Użycie Raspberry Squid; 9.11. Użycie przycisku Raspberry Squid; 9.12. Zmniejszanie napięcia sygnałów z 5 do 3,3 V za pomocą dwóch rezystorów; 9.13. Korzystanie z modułu przetwornika obniżającego napięcie sygnałów z 5 do 3,3 V; 9.14. Zasilanie Raspberry Pi za pomocą baterii; 9.15. Zasilanie Raspberry Pi za pomocą akumulatora litowo-polimerowego (LiPo); 9.16. Rozpoczęcie pracy z Sense HAT; 9.17. Rozpoczęcie pracy z Explorer HAT Pro; 9.18. Rozpoczynanie pracy z płytką RaspiRobot; 9.19. Używanie płytki prototypowej Pi Plate; 9.20. Tworzenie HAT; 9.21. Pi Zero i Pi Zero W; 10. Sterowanie sprzętem elektronicznym: 10.0. Wprowadzenie; 10.1. Podłączanie diody LED; 10.2. Pozostawienie pinów GPIO w bezpiecznym stanie; 10.3. Regulacja jasności diody LED; 10.4. Sterowanie pracą urządzenia o dużej mocy zasilanego prądem stałym za pośrednictwem tranzystora; 10.5. Włączanie urządzeń o dużej mocy za pomocą przekaźnika; 10.6. Sterowanie urządzeniami zasilanymi wysokim napięciem przemiennym; 10.7. Sterowanie sprzętem za pomocą Androida i Bluetootha; 10.8. Tworzenie interfejsu pozwalającego na włączanie i wyłączanie elektroniki podłączonej do Raspberry Pi; 10.9. Tworzenie interfejsu użytkownika pozwalającego na sterowanie mocą diod i silników za pomocą modulacji czasu trwania impulsu; 10.10. Zmiana koloru diody RGB LED; 10.11. Stosowanie analogowego woltomierza w charakterze wyświetlacza wskazówkowego; 11. Silniki: 11.0. Wprowadzenie; 11.1. Sterowanie pracą serwomotoru; 11.2. Dokładne sterowanie serwomotorami; 11.3. Sterowanie pracą wielu serwomotorów; 11.4. Sterowanie prędkością obrotową silnika zasilanego prądem stałym; 11.5. Zmienianie kierunku obrotów silnika zasilanego prądem stałym; 11.6. Używanie unipolarnych silników krokowych; 11.7. Korzystanie z bipolarnych silników krokowych; 11.8. Sterowanie pracą bipolarnego silnika krokowego za pomocą Stepper Motor HAT; 11.9. Sterowanie pracą bipolarnego silnika krokowego za pośrednictwem płytki RasPiRobot; 11.10. Budowa prostego jeżdżącego robota; 12. Cyfrowe wejścia: 12.0. Wprowadzenie; 12.1. Podłączanie przełącznika chwilowego; 12.2. Korzystanie z przełącznika chwilowego; 12.3. Korzystanie z dwupozycyjnego przełącznika bistabilnego lub suwakowego; 12.4. Korzystanie z przełącznika trójpozycyjnego; 12.5. Redukcja drgań styków powstających podczas wciskania przycisku; 12.6. Korzystanie z zewnętrznego rezystora podciągającego; 12.7. Korzystanie z (kwadrantowego) enkodera obrotowego; 12.8. Korzystanie z bloku klawiszy; 12.9. Wykrywanie ruchu; 12.10. Raspberry Pi i moduł GPS; 12.11. Wprowadzanie danych z klawiatury; 12.12. Przechwytywanie ruchów myszy; 12.13. Korzystanie z modułu zegara czasu rzeczywistego; 12.14. Dodanie włącznika do Raspberry Pi; 13. Czujniki: 13.0. Wprowadzenie; 13.1. Korzystanie z czujników rezystancyjnych; 13.2. Pomiar jasności światła; 13.3. Pomiar temperatury za pomocą termistora; 13.4. Wykrywanie metanu; 13.5. Pomiar stężenia dwutlenku węgla; 13.6. Pomiar napięcia; 13.7. Stosowanie dzielnika napięcia; 13.8. Podłączanie rezystancyjnego czujnika do przetwornika analogowo-cyfrowego; 13.9. Pomiar temperatury za pomocą przetwornika analogowo-cyfrowego; 13.10. Pomiar temperatury procesora Raspberry Pi; 13.11. Pomiar temperatury, wilgotności i ciśnienia za pomocą Sense HAT; 13.12. Pomiar temperatury za pomocą cyfrowego czujnika; 13.13. Pomiar przyspieszenia przy użyciu modułu MMA8452Q; 13.14. Wyznaczanie magnetycznej północy przy użyciu Sense HAT; 13.15. Wykorzystanie inercyjnej jednostki zarządzania nakładki Sense HAT; 13.16. Wykrywanie magnesu przy użyciu kontraktonu; 13.17. Wykrywanie magnesu przy użyciu nakładki Sense HAT; 13.18. Pomiar odległości przy użyciu ultradźwiękowego dalmierza; 13.19. Pomiar odległości przy użyciu czujnika Time-of-Flight; 13.20. Pojemnościowy czujnik dotyku; 13.21. Odczyt kart elektronicznych przy użyciu RFID; 13.22. Wyświetlanie mierzonych wielkości; 13.23. Zapisywanie danych do dziennika utworzonego w pamięci USB; 14. Wyświetlacze: 14.0. Wprowadzenie; 14.1. Korzystanie z czterocyfrowego wyświetlacza LED; 14.2. Wyświetlanie komunikatów za pomocą wyposażonego w interfejs I2C wyświetlacza składającego się z matrycy diod LED; 14.3. Korzystanie z wyświetlacza składającego się z matrycy diod LED na nakładce Sense HAT; 14.4. Wyświetlanie komunikatów na alfanumerycznej nakładce LCD HAT; 14.5. Korzystanie z wyświetlacza OLED; 14.6. Korzystanie z taśmy LED RGB; 14.7. Korzystanie z nakładki Unicorn HAT firmy Pimoroni; 14.8. Korzystanie z papieru elektronicznego; 15. Dźwięk: 15.0. Wprowadzenie; 15.1. Podłączenie głośnika; 15.2. Kontrolowanie wyjścia audio; 15.3. Odtwarzanie dźwięku z linii poleceń; 15.4. Odtwarzanie dźwięku za pomocą Pythona; 15.5. Użycie mikrofonu na USB; 15.6. Generowanie brzęczącego dźwięku; 16. Internet rzeczy: 16.0. Wprowadzenie; 16.1. Sterowanie złączem GPIO za pomocą sieci Web; 16.2. Wyświetlanie odczytów czujników na stronie internetowej; 16.3. Rozpoczęcie pracy z Node-RED; 16.4. Wysyłanie powiadomień z użyciem IFTTT; 16.5. Wysyłanie tweetów za pomocą ThingSpeak; 16.6. CheerLights; 16.7. Wysyłanie odczytów czujnika do ThingSpeak; 16.8. Odpowiadanie na tweety przy użyciu Dweet i IFTTT; 17. Inteligentny dom: 17.0. Wprowadzenie; 17.1. Raspberry Pi jako Message Broker; 17.2. Korzystanie z Node-RED i MQTT; 17.3. Wgrywanie nowego oprogramowania układowego na bezprzewodowy przełącznik Sonoff Wi-Fi Smart Switch; 17.4. Konfiguracja przełącznika Sonoff Wi-Fi Smart Switch; 17.5. Użycie przełącznika Sonoff z MQTT; 17.6. Użycie przełącznika Sonoff z Node-RED; 17.7. Panel sterowania w Node-RED; 17.8. Planowanie zdarzeń z Node-RED; 17.9. Publikowanie wiadomości MQTT z WeMos D1; 17.10. Użycie WeMos D1 z Node-RED; 18. Raspberry Pi i Arduino: 18.0. Wprowadzenie; 18.1. Programowanie Arduino za pośrednictwem Raspberry Pi; 18.2. Komunikacja z Arduino za pośrednictwem monitora portu szeregowego; 18.3. Sterowanie Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata zainstalowanej na Raspberry Pi; 18.4. Sterowanie pracą cyfrowych wyjść Arduino za pomocą Raspberry Pi; 18.5. Sterowanie Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata za pośrednictwem portu szeregowego; 18.6. Odczytywanie danych z cyfrowych wejść Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.7. Odczytywanie danych z analogowych wejść Arduino za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.8. Obsługa wyjść analogowych (PWM) za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.9. Sterowanie pracą serwomotoru za pomocą biblioteki PyFirmata; 18.10. Podłączanie do Raspberry Pi mniejszych płytek Arduino; 18.11. Korzystanie z płytki z wbudowanym Wi-Fi (ESP8266); A. Komponenty i dystrybutorzy; B. Piny Raspberry Pi.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Raspberry Pi Zero W : kontrolery, czujniki, sterowniki i gadżety / Akkana Peck ; tłumaczenie: Marek Serafin. - Gliwice : Helion S.A., 2019. - 106, [6] s. : rys. zdjęcia ; 21 cm.
Autor
Peck Akkana Serafin Marek (informatyka)
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Raspberry Pi
Gatunek
Poradnik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Zawiera: Podziękowania; 1. Zaczynamy: Wymagania sprzętowe; Specyfikacja techniczna Raspberry Pi Zero W; Instalacja Raspbiana; Podłączanie klawiatury, myszy i monitora; Podłączenie bez monitora; Odnajdywanie Raspberry Pi w sieci lokalnej; Logowanie przez SSH do Raspberry Pi; Logowanie i zmiana domyślnego hasła; Podstawowa konfiguracja; Środowisko graficzne PIXEL; Wprowadzenie do wiersza poleceń systemu Linux; Instalacja programów; Szukanie pomocy; 2. Mrugająca dioda LED: Wymagany sprzęt; Czym jest GPIO; Podłączanie do styków GPIO; Podłączenia diody LED; Oznaczenie pinów w Raspberry Pi; Sterowanie pracą diody z linii komend; Miganie diody z poziomu linii komend; Mruganie diodą LED za pomocą programu Pythona; Przygaszanie diody LED; Mruganie diody w Pythonie z wykorzystaniem RPi-gpio; Przygaszanie diody z wykorzystaniem biblioteki RPi-gpio; Odczytanie wejścia - obsługa przycisku; Inne języki programowania i inne interfejsy; 3. Temperaturowy powiadamiacz i sterownik wentylatora: Wymagania sprzętowe; Czym jest magistrala I2C; Wybór czujnika; Twitterowy informator pogodowy; Sterowanie pracą wentylatora lub klimatyzatora; 4. Inteligentny gadżet: Wymagany sprzęt; Łańcuch LED DotStar; Układ Neopixel; Wyszukiwanie słów kluczowych na Twitterze; Web Scraping w Pythonie; Uczyń to przenośnym: baterie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
React 16 : framework dla profesjonalistów / Adam Freeman ; przekł. Piotr Rajca. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2020. - 707, [5] s. : fot., rys., wzory ; 25 cm.
Autor
Freeman Adam (1972- ) Rajca Piotr (1970- )
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Programowanie (informatyka) React.js
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
O autorze; O recenzencie technicznym; CZĘŚĆ I. ROZPOCZYNANIE PRAC Z FRAMEWORKIEM REACT. Rozdział 1. Twoja pierwsza aplikacja Reacta: Przygotowanie środowiska programistycznego; Tworzenie projektu; Usuwanie treści zastępczej; Wyświetlanie treści dynamicznych; Dodawanie możliwości aplikacji listy zadań; Wprowadzanie dodatkowych komponentów; Ostatnie szlify; Podsumowanie; Rozdział 2. Zrozumieć React: Czy powinienem używać Reacta?; Co muszę wiedzieć?; Jak skonfigurować środowisko programistyczne?; Jaka jest struktura tej książki?; Czy w książce jest dużo przykładów?; Skąd pobrać kody źródłowe przykładów?; Gdzie szukać informacji o poprawkach?; Podsumowanie; Rozdział 3. Podstawy HTML, JSX i CSS: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Język HTML i elementy DOM; Stosowanie wyrażeń w elementach Reacta; Prezentacja frameworka Bootstrap; Podsumowanie; Rozdział 4. Podstawy JavaScriptu: Przygotowania do lektury tego rozdziału; Stosowanie instrukcji; Definiowanie i stosowanie funkcji; Stosowanie zmiennych i typów; Stosowanie operatorów JavaScriptu; Stosowanie tablic; Stosowanie obiektów; Tworzenie i stosowanie modułów JavaScript; Obietnice języka JavaScript; Podsumowanie; Rozdział 5. SportsStore - prawdziwa aplikacja Reacta: Przygotowanie projektu; Tworzenie magazynu danych; Tworzenie możliwości funkcjonalnych sklepu; Dodawanie koszyka; Podsumowanie; Rozdział 6. SportsStore - REST i kasa: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Korzystanie z internetowej usługi typu RESTful; Podział danych na strony; Dodanie obsługi składania zamówienia; Uproszczenie komponentu konektora sklepu; Podsumowanie; Rozdział 7. SportsStore – administracja: Przygotowania do lektury tego rozdziału; Tworzenie usługi GraphQL; Tworzenie narzędzi administracyjnych do zarządzania zamówieniami; Tworzenie narzędzi zarządzania produktami; Podsumowanie; Rozdział 8. SportsStore - uwierzytelnianie i wdrażanie: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Dodanie uwierzytelniania do żądań GraphQL-a; Przygotowanie aplikacji do wdrożenia; Umieszczanie aplikacji w kontenerze; Podsumowanie; CZĘŚĆ II. PRACA Z REACTEM. Rozdział 9. Prezentacja projektów Reacta: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Opis struktury projektów Reacta; Stosowanie narzędzi programistycznych Reacta; Debugowanie aplikacji Reacta; Podsumowanie; Rozdział 10. Komponenty i właściwości props: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Komponenty; Właściwości props; Łączenie kodu JavaScript i właściwości props w celu renderowania treści; Stosowanie funkcyjnych właściwości props; Przekazywanie właściwości props do komponentów podrzędnych; Sprawdzanie typów wartości właściwości props; Podsumowanie; Rozdział 11. Komponenty ze stanem: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Różne typy komponentów; Tworzenie komponentów ze stanem; Dodawanie danych stanu; Modyfikacja danych stanu; Definiowanie komponentów ze stanem przy użyciu hooków; Podnoszenie danych stanu; Definiowanie typów i wartości domyślnych właściwości props; Podsumowanie; Rozdział 12. Stosowanie zdarzeń: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Przedstawienie zdarzeń; Zarządzanie propagacją zdarzeń; Podsumowanie; Rozdział 13. Rekoncyliacja i cykl życia: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Wyjaśnienie sposobu renderowania treści; Jawne wyzwalanie procesu rekoncyliacji; Cykl życia komponentów; Hook efektów; Stosowanie zaawansowanych metod cyklu życia; Podsumowanie; Rozdział 14. Konstruowanie aplikacji: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Podstawowe zależności pomiędzy komponentami; Stosowanie właściwości props children; Tworzenie komponentów wyspecjalizowanych; Tworzenie komponentów wyższego rzędu; Stosowanie renderującej właściwości props; Stosowanie kontekstu do przechowywania danych globalnych; Definiowanie granic błędów; Podsumowanie; Rozdział 15. Formularze i walidacja: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Stosowanie elementów formularzy; Walidacja danych z formularzy; Podsumowanie; Rozdział 16. Referencje i portale: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Tworzenie referencji; Użycie referencji do tworzenia niekontrolowanych komponentów formularzy; Referencje a cykl życia; Stosowanie referencji z innymi bibliotekami lub frameworkami; Dostęp do zawartości komponentów podrzędnych; Stosowanie portali; Podsumowanie; Rozdział 17. Testy jednostkowe: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Uruchamianie zastępczego testu jednostkowego; Testowanie komponentów z wykorzystaniem renderowania płytkiego; Testowanie komponentów z użyciem pełnego renderowania; Testowanie z użyciem właściwości props, stanu, metod i zdarzeń; Podsumowanie; CZĘŚĆ III. TWORZENIE KOMPLETNYCH APLIKACJI. Rozdział 18. Tworzenie kompletnych aplikacji: Tworzenie przykładowego projektu; Tworzenie przykładowej aplikacji; Wyjaśnienie ograniczeń przedstawionej aplikacji; Podsumowanie; Rozdział 19. Stosowanie magazynu danych Redux: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Tworzenie magazynu danych; Stosowanie magazynu danych w aplikacji Reacta; Rozszerzanie magazynu danych; Rozsyłanie wielu akcji; Wyjaśnienie potrzeby użycia referencji; Podsumowanie; Rozdział 20. Stosowanie API magazynu danych: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Stosowanie API magazynu danych Redux; Rozszerzanie możliwości reduktorów; Stosowanie komponentów warstwy pośredniej magazynu danych; Rozszerzanie magazynu danych; Stosowanie API pakietu React-Redux; Podsumowanie; Rozdział 21. Trasowanie adresów URL: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Rozpoczynanie korzystania z mechanizmu trasowania; Reagowanie na nawigację; Generowanie odnośników nawigacyjnych; Wybór i konfiguracja mechanizmu trasowania; Podsumowanie; Rozdział 22. Zaawansowane zagadnienia trasowania adresów URL: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Tworzenie komponentów świadomych trasowania; Dostęp do danych trasowania w innych komponentach; Programowe prowadzenie nawigacji; Programowe generowanie tras; Trasowanie z komponentami podłączonymi do magazynu danych; Podsumowanie; Rozdział 23. Korzystanie z usługi internetowej typu RESTful: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Opis usług internetowych typu RESTful; Korzystanie z usługi internetowej; Korzystanie z usługi internetowej w magazynie danych; Podsumowanie; Rozdział 24. Przedstawienie GraphQL-a: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Omówienie GraphQL-a; Tworzenie serwera GraphQL-a; Wykonywanie zapytań GraphQL-a; Wykonywanie mutacji GraphQL-a; Inne możliwości GraphQL-a; Podsumowanie; Rozdział 25. Korzystanie z GraphQL-a: Przygotowania do prac w tym rozdziale; Korzystanie z usługi GraphQL; Używanie GraphQL-a z magazynem danych; Stosowanie frameworka klienta GraphQL; Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Refaktoryzacja : ulepszanie struktury istniejącego kodu / Martin Fowler we współpracy z Kentem Beckiem ; tłum. Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2019. - 400 s. : rys. ; 24 cm.
Autor
Fowler Martin (1963- ) Watrak Andrzej Beck Kent Walkowska Justyna
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Refaktoryzacja Programowanie (informatyka)
Gatunek
Opracowanie
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Przedmowa: Czym jest refaktoryzacja?; Co zawiera ta książka?; Kto powinien przeczytać tę książkę?; Podstawowe prace wykonane przez innych; Podziękowania; 1. Refaktoryzacja: pierwszy przykład: Punkt wyjścia; Uwagi na temat przykładowego programu; Pierwszy krok refaktoryzacji; Dekompozycja funkcji statement; Aktualny stan: mnóstwo zagnieżdżonych funkcji; Rozdzielenie faz obliczeń i formatowania; Aktualny stan: podział na dwa pliki (i fazy); Uporządkowanie obliczeń według typów przedstawień; Aktualny stan: tworzenie danych za pomocą polimorficznego kalkulatora; Podsumowanie; 2. Zasady refaktoryzacji: Definicja refaktoryzacji; Dwa kapelusze; Po co refaktoryzować?; Kiedy refaktoryzować?; Problemy z refaktoryzacją; Refaktoryzacja, architektura i yagni; Refaktoryzacja i szerszy proces tworzenia oprogramowania; Refaktoryzacja a wydajność; Skąd się wzięła refaktoryzacja?; Refaktoryzacja automatyczna; Dalsze kroki; 3. Brzydkie zapaszki w kodzie: Tajemnicza nazwa; Zduplikowany kod; Długa funkcja; Długa lista parametrów; Dane globalne; Dane mutowalne; Rozbieżne zmiany; Fala uderzeniowa; Zazdrosne funkcjonalności; Stada danych; Opętanie typami prostymi; Powtarzane instrukcje warunkowe; Pętle; Leniwa klasa; Spekulacyjne uogólnienia; Pole tymczasowe; Łańcuchy komunikatów; Pośrednik; Niestosowna bliskość; Duża klasa; Alternatywne klasy z różnymi interfejsami; Klasa danych; Odmowa przyjęcia spadku; Uwagi; 4. Testy: Zalety samotestującego się kodu; Prosty kod do przetestowania; Pierwszy test; Dodanie następnego testu; Modyfikacja danych początkowych; Sprawdzanie warunków granicznych; Dalsze kroki; 5. Katalog przekształceń refaktoryzacyjnych: Format opisu przekształceń; Wybór przekształceń; 6. Pierwszy pakiet przekształceń: Ekstrakcja Funkcji; Wchłonięcie Funkcji; Ekstrakcja Zmiennej; Wchłonięcie Zmiennej; Zmiana Deklaracji Funkcji; Enkapsulacja Zmiennej; Zmiana Nazwy Zmiennej; Wprowadzenie Obiektu Parametrycznego; Zebranie Funkcji w Klasę; Zebranie Funkcji w Transformatę; Podział na Fazy; 7. Enkapsulacja: Enkapsulacja Rekordu; Enkapsulacja Kolekcji; Zastąpienie Typu Prostego Obiektem; Zastąpienie Zmiennej Tymczasowej Zapytaniem; Ekstrakcja Klasy; Wchłonięcie Klasy; Ukrycie Delegata; Usunięcie Pośrednika; Zastąpienie Algorytmu; 8. Przenoszenie funkcjonalności: Przeniesienie Funkcji; Przeniesienie Pola; Przeniesienie Instrukcji do Funkcji; Przeniesienie Instrukcji do Kodu Wywołującego; Zastąpienie Wchłoniętego Kodu Wywołaniem Funkcji; Przesunięcie Instrukcji; Podział Pętli; Zastąpienie Pętli Potokiem; Usunięcie Martwego Kodu; 9. Porządkowanie danych: Podział Zmiennej; Zmiana Nazwy Pola; Zastąpienie Wyliczanej Zmiennej Zapytaniem; Zamiana Referencji na Wartość; Zamiana Wartości na Referencję; 10. Upraszczanie wyrażeń warunkowych: Dekompozycja Instrukcji Warunkowej; Scalenie Instrukcji Warunkowej; Zastąpienie Zagnieżdżonej Instrukcji Warunkowej Instrukcją Wyjścia; Zastąpienie Instrukcji Warunkowej Polimorfizmem ; Wprowadzenie Przypadku Specjalnego; Wprowadzenie Asercji; 11. Refaktoryzacja interfejsu API: Rozdzielenie Zapytania i Modyfikacji; Parametryzacja Funkcji; Usunięcie Parametru-Flagi; Przekazanie Całego Obiektu; Zastąpienie Parametru Zapytaniem; Zastąpienie Zapytania Parametrem; Usunięcie Funkcji Ustawiającej Wartość; Zastąpienie Konstruktora Funkcją Wytwórczą; Zastąpienie Funkcji Poleceniem; Zastąpienie Polecenia Funkcją; 12. Praca z hierarchią klas: Przesunięcie Metody w Górę Hierarchii; Przesunięcie Pola w Górę Hierarchii; Przesunięcie Ciała Konstruktora w Górę Hierarchii; Przesunięcie Metody w Dół Hierarchii; Przesunięcie Pola w Dół Hierarchii; Zastąpienie Kodu Typu Podklasami; Usunięcie Podklasy; Ekstrakcja Nadklasy; Zwinięcie Hierarchii; Zastąpienie Podklasy Delegatem; Zastąpienie Nadklasy Delegatem; Bibliografia; Skorowidz.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Responsive web design : projektowanie elastycznych witryn w HTML5 i CSS3 / Ben Frain ; przekł. Maksymilian Gutowski, Maciej Reszotnik, Łukasz Piwko. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 344 s. : il. ; 24 cm.
Autor
Frain Ben Gutowski Maksymilian Reszotnik Maciej Piwko Łukasz
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
HTML5 Kaskadowe arkusze stylów Projektowanie stron WWW Responsywne strony WWW
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
O autorze; O korektorach merytorycznych; Przedmowa 15; Rozdział 1. Podstawowe wiadomości o projektowaniu responsywnych stron internetowych: Panorama przeglądarek i urządzeń; Projekt responsywny – definicja; Obsługa przeglądarek; Pierwszy przykład projektu responsywnego; Podsumowanie; Rozdział 2. Znaczniki HTML: Prawidłowe rozpoczynanie strony HTML5; Pobłażliwy charakter znaczników HTML5; Nowe elementy semantyczne HTML5; Elementy semantyczne na poziomie tekstu; Elementy języka HTML, które uległy dezaktualizacji; Praktyczne wykorzystanie elementów strukturalnych HTML5; Standardy dostępności stron WCAG i WAI-ARIA; Osadzanie elementów multimedialnych w HTML5; Podsumowanie; Rozdział 3. Zapytania medialne: obsługa zróżnicowanych obszarów roboczych: Znacznik meta viewport; Dlaczego zapytania medialne są potrzebne do budowy układów responsywnych; Składnia zapytań medialnych; Modyfikowanie projektu strony za pomocą zapytań medialnych; Zaawansowane zagadnienia dotyczące zapytań medialnych; Łączyć zapytania medialne w bloki czy rozpraszać je w różnych miejscach pliku; Zapytania medialne - poziom 4.; Podsumowanie; Rozdział 4. Układy płynne, flexbox i obrazy responsywne: Konwertowanie układu stałego na elastyczny; Flexbox – wprowadzenie; Różne rodzaje układu flexboksa w różnych zapytaniach medialnych; Obrazy responsywne; Podsumowanie; Rozdział 5. Układy oparte na siatce CSS: CSS Grid i problemy, które rozwiązuje; Tworzenie siatki; Rozmieszczanie i definiowanie rozmiaru elementów siatki; Nazwane linie siatki; Zastosowanie nabytych umiejętności; Składnia zbiorcza; Podsumowanie; Rozdział 6. CSS3: selektory, typografia, tryby kolorów i nowe funkcje: Selektory, jednostki i funkcje; Typografia sieciowa; Nowe formaty barw CSS3 i kanał alfa; Podsumowanie; Rozdział 7. Spektakularny wygląd i CSS3: Cienie tekstu w CSS3; Cienie elementów; Gradienty tła; Powtarzanie gradientu; Gradientowe desenie tła; Wiele obrazów tła jednocześnie; Filtry CSS; Uwaga na temat wydajności CSS; CSS clip-path; mask-image; mix-blend-mode; Podsumowanie; Rozdział 8. Grafika SVG niezależna od rozdzielczości ekranu: Historia SVG w pigułce; Grafika, która jest dokumentem; Najpopularniejsze programy i usługi do tworzenia grafiki SVG; Wstawianie grafik SVG na strony internetowe; Wstawianie dokumentów SVG bezpośrednio do kodu HTML; Wielokrotne wykorzystywanie obiektów graficznych z symboli; Możliwości każdej z metod wstawiania grafik SVG na strony internetowe; Inne możliwości i dziwactwa SVG; Animowanie SVG za pomocą JavaScriptu; Optymalizacja grafik SVG; Filtry SVG; Uwaga na temat zapytań medialnych w SVG; Porady implementacyjne; Podsumowanie; Dodatkowe źródła informacji; Rozdział 9. Przejścia, transformacje i animacje: Czym są przejścia CSS3 i jak z nich korzystać?; Funkcje czasu; Transformacje dwuwymiarowe CSS3; Transformacje trójwymiarowe; Animacje w CSS3; Ćwiczenia; Podsumowanie; Rozdział 10. Formularze w HTML5 i CSS3: Formularze HTML5; Rodzaje kontrolek HTML5; Formatowanie formularzy HTML5 za pomocą arkuszy CSS3; Podsumowanie; Rozdział 11. Dodatkowe techniki i dobre rady na pożegnanie: Zawijanie długich adresów URL; Obcinanie tekstu; Tworzenie poziomych przewijanych okienek; CSS Scroll Snap; Łączenie punktów kontrolnych CSS i JavaScript; Oglądanie projektu w przeglądarce najszybciej jak to możliwe; Oglądaj i testuj projekt w prawdziwych urządzeniach; Na czym dokładnie polega stopniowe ulepszanie strony; Unikaj frameworków CSS w produkcji; Ukrywanie, pokazywanie i wczytywanie treści na różnych ekranach; Sprawdzanie składni; Wydajność; Co szykuje przyszłość; Podsumowanie.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Rozwijanie mikrousług w Pythonie : budowa, testowanie, instalacja i skalowanie / Tarek Ziadé ; tłum. Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion S.A. , 2018. - 280 s. : rys., wykresy ; 24 cm.
Autor
Ziadé Tarek Watrak Andrzej
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Python (język programowania) Mikroserwis
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
O autorze; O korektorze merytorycznym; Przedmowa; Wstęp; Rozdział 1. Czym są mikrousługi?: Geneza architektury SOA; Podejście monolityczne; Podejście mikrousługowe; Zalety mikrousług; Wady mikrousług; Implementacja mikrousług w języku Python; Wydajność kodu; Podsumowanie; Rozdział 2. Platforma Flask: Jaka wersja Pythona?; Obsługa zapytań w platformie Flask; Wbudowane funkcjonalności platformy Flask; Szkielet mikrousługi; Podsumowanie; Rozdział 3. Cykl doskonały: kodowanie, testowanie, dokumentowanie: Rodzaje testów; Pakiet WebTest; Narzędzia pytest i tox; Dokumentacja programistyczna; Ciągła integracja; Podsumowanie; Rozdział 4. Aplikacja Runnerly: Aplikacja Runnerly; Struktura monolityczna; Dzielenie monolitu; Usługa danych; Standard Open API 2.0; Dalszy podział aplikacji; Podsumowanie; Rozdział 5. Interakcje z innymi usługami: Wywołania synchroniczne; Wywołania asynchroniczne; Testy; Podsumowanie; Rozdział 6. Monitorowanie usług: Centralizacja dzienników; Wskaźniki wydajnościowe; Podsumowanie; Rozdział 7. Zabezpieczanie usług: Protokół OAuth2; Uwierzytelnienie oparte na tokenach; Zapora WAF; Zabezpieczanie kodu; Podsumowanie; Rozdział 8. Wszystko razem: Tworzenie interfejsu za pomocą biblioteki ReactJS; Biblioteka ReactJS i platforma Flask; Uwierzytelnianie użytkowników i autoryzowanie zapytań; Podsumowanie; Rozdział 9. Spakowanie i uruchomienie Runnerly: Narzędzia pakujące; Uruchamianie mikrousług; Zarządzanie procesami; Podsumowanie; Rozdział 10. Usługi kontenerowe: Czym jest Docker?; Docker od podstaw; Uruchamianie aplikacji Flask na platformie Docker; Kompletny system - OpenResty, Circus i Flask; Wdrożenia kontenerowe; Podsumowanie; Rozdział 11. Instalacja w chmurze AWS: Chmura AWS; Kierowanie zapytań - Route53, ELB i AutoScaling; Wykonywanie kodu - EC2 i Lambda; Gromadzenie danych - EBS, S3, RDS, ElasticCache i CloudFront; Podstawy wdrażania mikrousług w chmurze AWS; Wdrażanie klastrów przy użyciu usługi ECS; Usługa Route53; Podsumowanie; Rozdział 12. Co dalej?: Iteratory i generatory; Koprocedury; Biblioteka asyncio; Platforma aiohttp; Platforma Sanic; Model asynchroniczny i synchroniczny; Podsumowanie; Skorowidz.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Schematy elektroniczne i elektryczne : przewodnik dla początkujących / Stan Gibilisco ; przekł. Anna Mizerska, Konrad Matuk. - Wyd. 4. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 232 s. : il., wykresy ; 21 cm.
Autor
Gibilisco Stan Mizerska Anna Matuk Konrad
Forma i typ
Książki Publikacje dydaktyczne
Temat
Obwód elektryczny Schematy blokowe Układ elektroniczny
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Inżynieria i technika
O autorze; Wstęp; 1. Plan ogólny: Schemat blokowy; Schemat ideowy; Symbolika stosowana na schematach; Połączenia pomiędzy podzespołami przedstawionymi na schemacie; Język symboliczny; 2. Schematy blokowe: Prosty przykład; Schematy funkcjonalne; Ścieżki przepływu prądu i sygnału; Schemat technologiczny procesu; Ścieżki wykonywania programu; Podsumowanie; 3. Podzespoły i urządzenia: Rezystory; Kondensatory; Cewki i transformatory; Przełącznik i przekaźniki; Przewody i kable; Diody i tranzystory; Wzmacniacze operacyjne; Lampy elektronowe; Ogniwa i baterie; Bramki logiczne; Podsumowanie; 4. Proste obwody: Początki; Etykietowanie komponentów; Wykrywanie i diagnozowanie usterek z użyciem schematu; Bardziej złożony obwód; Łączenie schematu ideowego i blokowego; Wzmacniacz lampowy; Trzy podstawowe obwody logiczne; Podsumowanie; 5. Obwody złożone: Identyfikacja bloków składowych; Podział na strony; Kolejne obwody; Przyzwyczajanie się do pracy ze złożonymi schematami; Obwody ze wzmacniaczami operacyjnymi; Podsumowanie; 6. Schematy do budowy i testów: Twoja płytka prototypowa; Nawijanie drutów; Prądowe prawo Kirchhoffa; Napięciowe prawo Kirchhoffa; Rezystancyjny dzielnik napięcia; Diodowy układ obniżający napięcie; Niedopasowane żarówki połączone szeregowo; Galwanometr oparty na kompasie; Podsumowanie i wnioski; A. Symbole stosowane na schematach; B. Rezystory - kod paskowy; C. Dostawcy elementów; Dodatkowa lektura.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 62 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Schematy elektroniczne od podstaw / Witold Wrotek. - Gliwice : Helion S.A. cop. 2021. - 160 s. : fot., il. ; 24 cm.
(Elektronika Bez Oporu)
Autor
Wrotek Witold
Forma i typ
Książki Publikacje dydaktyczne
Temat
Elektronika Schematy blokowe Układ elektroniczny
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Inżynieria i technika
Wstęp; Elektryczność; 2. Połączenia; 3. Zasilanie; 4. Rezystancja; 5. Indukcyjność; 6. Pojemność;7. Dioda; 8. Tranzystor; 9. Elementy przełączające; A. Symbole użyte w książce; B. Przykłady schematów.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 62 (2 egz.)
Książka
W koszyku
SEO jako element strategii marketingowej twojej firmy / Paweł Cengiel. - Gliwice : Helion S.A. cop. 2020. - 179, [5] s. : fot., rys., wykresy ; 24 cm.
Autor
Cengiel Paweł
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Firmowa witryna internetowa Marketing cyfrowy Pozycjonowanie stron internetowych Handel elektroniczny
Gatunek
Poradnik
Dziedzina i ujęcie
Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing
Podziękowania; Rozdział 1.Wyszukiwarka Google - miejsce twojej kampanii SEO: Podstawowe pojęcia dotyczące pozycjonowania; W jaki sposób zwiększyć widoczność firmy w internecie?; Wskazówki, które pomogą określić idealny profil Twojego klienta; Dlaczego warto wykorzystać usługę pozycjonowania?; Algorytmy wyszukiwarki Google - co warto o nich wiedzieć?; Rozdział 2. Zacznij od słów kluczowych - analiza fraz; W jaki sposób trafić do odpowiedniej grupy docelowej?; W jaki sposób wybrać odpowiednie słowa kluczowe?; Słowa kluczowe z długim ogonem; Rozdział 3. Wykonaj analizę swojego serwisu - audyt SEO: Na czym polega audyt i dlaczego warto go przeprowadzić?; Elementy, które należy wziąć pod uwagę podczas audytu; Rozdział 4. Dostosuj swój serwis - optymalizacja SEO: Najważniejsze elementy na stronie internetowej; Jak powinno wyglądać odpowiednie linkowanie wewnętrzne?; Responsywność, czyli zadbaj o urządzenia mobilne; W jaki sposób zoptymalizować kartę produktu w sklepie?; Przekierowanie 301 - czym jest i kiedy z niego korzystać?; Optymalizacja strony internetowej pod frazy lokalne; Optymalizacja strony typu one-page; Rozdział 5. Pozyskuj linki pozycjonujące - link building: Na czym polega usługa link buildingu?; Podstawowe metody pozyskiwania linków pozycjonujących; Zaawansowane metody pozyskiwania linków pozycjonujących; Rozdział 6. Publikuj wartościowe treści - content marketing: Dlaczego dobra treść jest ważniejsza od linków pozycjonujących?; O czym pamiętać podczas tworzenia treści?; Czy posiadanie bloga jest konieczne?; W jaki sposób aktualizować treści na stronie internetowej?; W jaki sposób przygotować treści do umieszczenia w sklepie internetowym?; Rozdział 7. Weryfikuj ważne informacje - analiza danych: Google Search Console; Google Analytics; Rozdział 8. Wykorzystaj odpowiednie narzędzia w swojej pracy; Wizytówka w "Google Moja Firma"; Google Tag Manager; Google Data Studio; Google Trends; Google Keyword Planner; AnswerThePublic; Ubersuggest; Keyword Tool; Senuto; Semstorm; SurferSEO; SEMrush; Ahrefs; MajesticSEO; Yandex.Metrica; Screaming Frog SEO Spider; Sitebulb; SEO SpyGlass; Clusteric Auditor; SEOptimer; Stat4Seo; WebPozycja; SeoStation; OnCrawl; DeepCrawl; Copyscape; Brand24; SentiOne.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 339.138 (2 egz.)
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej