Niniejsza książka stanowi praktyczny przewodnik po Microsoft Office 2019 oraz 365.
Jest to poradnik nie tylko dla początkujących użytkowników, lecz także dla tych doświadczonych, pragnących szybko i w przyjazny sposób poznać funkcje pakietu biurowego firmy Microsoft.
Prezentuje ona w sposób praktyczny najważniejsze funkcje i możliwości pakietu. Poza niezbędną teorią zawiera także szczegółowe instrukcje i ćwiczenia, w których każdy, nawet najdrobniejszy element jest zawarty na zrzucie ekranowym objaśnionym tak, aby nawet osoba, która pierwszy raz pracuje z Microsoft Office, spokojnie poradziła sobie z konfiguracją i pracą z pakietem.

Spis treści

O Autorze
Moduł I: Word od Podstaw
1. Wprowadzenie do programu
2. Narzędzia główne
2.1. Ćwiczenia:
3. Wstawianie
3.1. Ćwiczenia:
4. Formatowanie Tabeli
4.1. Ćwiczenia:
5. Układ Strony
5.1. Ćwiczenia:
6. Odwołania
6.1. Ćwiczenia:
7. Korespondencja
7.1. Ćwiczenia:
8. Recenzja
9. Widok
Moduł II: Excel od Podstaw
1. Wprowadzenie do programu
1.1. Narzędzia główne
1.2. Wstawianie
1.3. Układ strony
1.4. Formuły
1.5. Dane
1.6. Recenzja
1.7. Widok
2. Wprowadzanie danych
3. Wstawianie, usuwanie komórek, wierszy i kolumn
4. Wyszukiwanie i zamiana danych
5. Opcja automatycznego wypełniania
6. Zmiany wyglądu komórki
7. Sortowanie danych
8. Sortowanie niestandardowe
9. Filtrowanie
10. Formuły
11. Funkcje wbudowane
12. Tworzenie wykresów
Moduł III: Prezentacje Power Point
1. Budowa okna programu
2. Tworzenie slajdów i ich tekstów – Narzędzia Główne
3. Motywy – Stosowanie i Projektowanie
4. Opcje wstawiania - Wstawianie
5. Przejścia – efekty przełączania slajdów
6. Animacje
7. Zasady Tworzenia prezentacji.
8. Pokaz slajdów
9. Recenzja – narzędzia recenzenta
Ćwiczenie 1
Ćwiczenie 2
Ćwiczenie 3
Ćwiczenie 4
Ćwiczenie 5
Ćwiczenie 6

Większość poważnych organizacji docenia wartości płynące z danych. Doświadczeni analitycy potrafią nie tylko wyciągać z ich zbioru informacje niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych, ale także zastosować odpowiednie style wizualizacji danych i tworzyć przekonujące narracje cyfrowe. Przy tym wszystkim konieczne jest pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Niezastąpionym narzędziem dla specjalisty BI może być pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI.

To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje i ułatwić sobie pracę z danymi. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych i z zaawansowanymi technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się też budować własne przepływy danych i zautomatyzujesz odświeżanie tych transferów. Dzięki lekturze łatwiej zrozumiesz zasady zarządzania środowiskiem Power BI w organizacji, aby w ostatecznym rozrachunku umożliwić podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.

W książce między innymi:

• DirectQuery, edytor Power Query, skrypty w językach M i R
• zoptymalizowane modele danych i obliczenia w języku DAX
• efektywne raporty z niestandardowymi wizualizacjami
• bezpieczeństwo danych a Power BI Desktop i usługa Power BI
• zarządzanie usługą Power BI w chmurze
• praca z serwerem raportów Power BI Report Server

Power BI: eleganckie rozwiązania dla profesjonalnych analityków biznesowych!

Pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI zdobył uznanie najlepszych analityków danych. Ułatwia on nie tylko pozyskiwanie ze zbioru danych informacji niezbędnych do podejmowania decyzji biznesowych, ale także tworzenie przekonujących wizualizacji danych i narracji cyfrowych. Zapewnia też pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych.

Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Po przeczytaniu jej będziesz lepiej rozumiał, w jaki sposób w pełni wykorzystać potencjał Power BI do tworzenia efektywnych strategii business intelligence. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane oraz jak projektować modele danych. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych oraz z technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się analizować relacje w modelu danych i tworzyć reguły w języku DAX. W tym wydaniu znajdziesz też nowy rozdział poświęcony przepływom danych, w którym oprócz podstaw omówiono takie zagadnienia, jak projektowanie efektywnych modeli danych i budowanie podstawowych pulpitów nawigacyjnych. Ciekawsze zagadnienia:

• sposoby łączenia się z różnymi źródłami danych
• edytor Power Query i skrypty w językach M i R
• niestandardowe wizualizacje w raportach
• bezpieczeństwo pulpitów nawigacyjnych
• korzystanie z AI w przekształcaniu danych
• serwer raportów Power BI Report Server

Power BI: poznaj siłę profesjonalnej analizy danych!

Poznaj superbohaterów z uniwersum Microsoftu!

• Word, gdy potrzeba dobrze sformatowanego dokumentu tekstowego
• Excel, gdy konieczne są obliczenia, zestawienia, analizy i wykresy
• PowerPoint, gdy nie obejdzie się bez profesjonalnej prezentacji
• Outlook, gdy korespondencja i zadania nie mogą czekać
• OneNote, gdy sytuacja wymaga sporządzenia notatek

Microsoft Office to standard na rynku oprogramowania biurowego, używają go firmy, szkoły, biura i urzędy na całym świecie. Niezależnie, czy chodzi o tworzenie i formatowanie dokumentów tekstowych, gromadzenie, przetwarzanie i wizualizację danych, opracowywanie różnego rodzaju prezentacji biznesowych lub naukowych, zarządzanie kalendarzami i korespondencją elektroniczną, czy sprawne sporządzanie notatek - MS Office jest numerem jeden. Trudno już sobie wyobrazić skuteczne prowadzenie jakiejkolwiek działalności bez jednego lub kilku aplikacji należących do tego pakietu.

Dotychczas nie zdarzyło Ci się korzystać z jego narzędzi? Nie znasz MS Office? Najwyższy czas, aby go oswoić! Pomoże Ci w tym kurs, który bez zbędnych wstępów wprowadzi Cię w świat aplikacji biurowych firmy Microsoft. Książka prosto i czytelnie prezentuje najważniejsze funkcje programów tworzących pakiet Office, opisuje ich praktyczne zastosowanie i pokazuje, jak osiągnąć pożądane efekty w codziennej pracy z Wordem, Excelem, PowerPointem czy Outlookiem. Pisanie i formatowanie tekstów? Porządkowanie i przeliczanie danych? Tworzenie profesjonalnych prezentacji? A może zarządzanie kalendarzem i korespondencją elektroniczną? To tylko część umiejętności, które zdobędziesz dzięki temu podręcznikowi!

• Składniki pakietu Microsoft Office
• Interfejs użytkownika programów
• Podstawowe operacje na plikach
• Tworzenie i edycja tekstów
• Formatowanie dokumentów
• Wstawianie grafik
• Wprowadzanie i przeliczanie danych
• Formatowanie arkuszy kalkulacyjnych
• Prognozowanie wyników
• Generowanie wykresów
• Rejestrowanie i uruchamianie makr
• Tworzenie slajdów i prezentacji
• Zastosowanie multimediów
• Konfigurowanie kont pocztowych
• Zarządzanie wiadomościami
• Zastosowanie reguł i szablonów
• Przeglądanie i planowanie wydarzeń
• Tworzenie notatek i zarządzanie nimi

Microsoft Office - i wszystko jasne!

Profesjonalne modelowanie danych — pewny sukces w biznesie!

Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity!

Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę — spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!

W tej książce między innymi:

• zasady i popularne techniki modelowania danych
• tabele faktów w złożonym modelu danych
• metody śledzenia atrybutów historycznych
• migawki i ich zastosowania
• analiza zdarzeń o określonym czasie trwania
• dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych

Alberto Ferrari i Marco Russo od dwóch dekad zajmują się procesami business intelligence i Analysis Services. Obaj posiadają tytuły Microsoft MVP i SSAS Maestro. Często występują na prestiżowych konferencjach. Ferrari jest autorytetem w dziedzinie modelowania danych oraz usług analitycznych w dużych i złożonych hurtowniach danych, Russo specjalizuje się w analizie danych dla potrzeb wywiadu gospodarczego.

Obierz kurs na... szybszą i efektywniejszą pracę z danymi

Współczesny świat wydaje się idealny dla biznesu. Dzięki internetowi bowiem mamy dostęp do niemal nieograniczonych zasobów danych. Zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich wniosków daje ogromną przewagę konkurencyjną – dane stały się więc świętym Graalem XXI wieku. Nic dziwnego, że pracujący z nimi specjaliści są poszukiwani i dobrze opłacani. Ekspertom w dziedzinie analityki nie wystarcza sam arkusz kalkulacyjny – chętnie sięgają po dodatek Power Pivot. Jest to narzędzie, które pozwala na wygodne i efektywne analizowanie dużych ilości danych w Excelu, modelowanie ich, tworzenie z nich relacji i modeli, a także wykonywanie obliczeń.

Power Pivot jest szczególnie popularny i powszechnie używany w branżach wymagających pracy z wieloma tabelami, które powinny być powiązane ze sobą, lub z tabelami zawierającymi duże ilości danych. Jeśli należysz do osób, które pracują w ten sposób, nasz kurs sprawi, że przeniesiesz umiejętności zawodowe na wyższy poziom. To szkolenie pomoże Ci poznać najważniejsze funkcje języka DAX i narzędzia Power Pivot. Zapewni Ci przygotowanie do samodzielnego tworzenia skomplikowanych modeli danych i wizualizacji.

Uwaga! Power Pivot pozwoli Ci efektywnie pracować nie tylko w Excelu, ale również z innymi źródłami danych, takimi jak pliki .csv, .txt, bazy danych, internetu – a to jedynie kilka wybranych przykładów.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W ramach kursu nauczysz się:

• Importować dane z różnych źródeł i łączyć je w jeden model
• Tworzyć i wykorzystywać kolumny obliczeniowe
• Zmieniać i ujednolicać typy danych w kolumnach
• Pisać formuły wykorzystujące kolumny obliczeniowe i działać na całych kolumnach
• Korzystać z wielu funkcji języka DAX
• Stosować miary obliczeniowe
• Analizować dane przy użyciu funkcji DAX i miar obliczeniowych
• Używać narzędzi Power Pivot, takich jak relacje, hierarchie i miary, aby uzyskać bardziej zaawansowane wyniki
• Tworzyć wizualizacje danych z użyciem tabel i wykresów przestawnych

Co więcej...

• Nabierzesz wprawy w pracy z dużymi zestawami danych, takimi jak miliony wierszy, co zapewni Ci wydajność i szybkość działania

Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce zakończysz na poziomie nieco powyżej średnio zaawansowanego. Uzyskasz wiedzę między innymi o najważniejszych funkcjach DAX, używaniu miar obliczeniowych, a także o tym, których funkcji należy używać w kolumnach obliczeniowych, a których właśnie w miarach.

Po raz pierwszy ujrzał światło dzienne w 2010 roku

Jako dodatek do Excela Power Pivot zadebiutował wraz z wersją 2010. Do dziś jest najlepszym przyjacielem analityków – potrafi przetwarzać i odczytywać setki milionów wierszy danych, co czyni z niego idealne narzędzie do zastosowania w dużych projektach biznesowych. Jego elastyczność pozwala zaprząc go do pracy w wielu różnych dziedzinach, takich jak finanse, marketing, sprzedaż, logistyka itd. Szczęśliwie dla początkujących specjalistów do spraw analizy danych nauka obsługi Power Pivota nie nastręcza wielkich problemów – z tym kursem z pewnością szybko opanujesz zasady tworzenia skomplikowanych raportów i analiz. Warto to narzędzie poznać, tym bardziej że oferuje wiele gotowych funkcji i miar obliczeniowych, które umożliwiają szybką i łatwą analizę danych, co jest szczególnie przydatne dla osób niezaznajomionych z językami programowania.

Obierz kurs na... nowoczesne narzędzia analityczne w biznesie

Nim zaczniesz się zastanawiać, czy ten kurs video jest dla Ciebie, odpowiedz sobie na jedno pytanie: jak ważny dla mojej pracy jest arkusz Excel? Jeśli odpowiedź brzmi: ważny/bardzo ważny/coraz ważniejszy - to tak, nasz kurs video jest właśnie dla Ciebie. Nauczy Cię bowiem korzystania z narzędzi będących swojego rodzaju Excelem z plusem. Pierwszym z nich jest Power Query, czyli technologia pozwalająca odnajdywać, łączyć i uściślać źródła danych po to, by następnie poddać je dogłębnej analizie. Drugie to Power Pivot, dzięki któremu owe dane można modelować, tworzyć między nimi relacje i wykonywać na nich zaawansowane obliczenia. Gdy opanujesz te dwa potężne narzędzia obliczeniowe, przeniesie Cię to na wyższy poziom pracy z danymi.

Power Query i Power Pivot są oczywiście oparte na najpopularniejszym arkuszu kalkulacyjnym na świecie, czyli - a jakże - Excelu. Gdy się z nimi zapoznasz, przekonasz się, że Power Query jest dość prosty w obsłudze, z kolei Power Pivot - o wiele bardziej wydajny niż „nieuzbrojony” Excel. Razem te nowoczesne narzędzia business intelligence stają się powoli obowiązkowe w większości działów controllingu i analiz, korzystają z nich także chętnie działy księgowe, logistyczne oraz human resources. Kto poszukuje nowej pracy, szczególnie w dużej firmie, dobrze, by opanował zawczasu Power Query i Power Pivot, aby móc się nimi pochwalić w trakcie rozmowy kwalifikacyjnej. A kto już działa zawodowo i pracuje z danymi, dobrze, by znał oba narzędzia, aby realizować swoje zadania szybciej i wydajniej.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie kursu nauczysz się:

• Pobierać dane z plików excelowych, tekstowych oraz z całych folderów.
• Przekształcać dane za pomocą kolumn przestawnych, anulować przestawienie kolumn, dzielić tekst na wiersze.
• Dodawać kolumny warunkowe.
• Scalać zapytania.
• Budować relacyjny model danych.
• Tworzyć kolumny obliczeniowe i miary przy wykorzystaniu DAX (data analysis expressions)
• Rozumieć kontekst filtra i wiersza w obliczeniach opartych na DAX.

Co więcej...

• Opanujesz analizę danych z wykorzystaniem funkcji time intelligence.

Power Query i Power Pivot. Kurs video. Poznaj narzędzia Excel BI zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym - będziesz umiał pobierać dane z wielu źródeł i przekształcać te, które nie nadadzą się od razu do analizy. Dowiesz się, jak zbudować relacyjny model danych oraz zanalizować dane za pomocą miar i kolumn obliczeniowych stworzonych w DAX.

Nieco więcej danych o programach do opracowywania danych

Zarówno Power Pivot, jak i Power Query są darmowymi dodatkami do Excela, udostępnianymi przez Microsoft. Są więc certyfikowane, a korzystanie z nich jest absolutnie bezpieczne. Dział IT w firmie na pewno nie będzie miał nic przeciwko ich używaniu. Za to szef może być bardzo zadowolony - praca z Power Pivotem i Power Query oszczędzi Ci mnóstwo czasu, dotąd zużywanego na to, by mozolnie łączyć ze sobą dane z różnych, często niespójnych źródeł, zestawiać je, modelować i analizować. Dzięki Power Query scalanie danych przyspieszy, dzięki Power Pivot praca na nich się usprawni. Czego chcieć więcej? Może tylko przewodnika, który wprowadzi Cię w świat obu tych genialnych technologii. Na szczęście go masz - w osobie prowadzącego nasz kurs video.

Czy praca na danych kojarzy Ci się z frustrującym ręcznym wklejaniem i oczyszczaniem danych w Excelu? A może tracisz mnóstwo energii na importowanie nieuporządkowanych danych pochodzących z różnych źródeł? Być może podejrzewasz, że Twoje arkusze kryją mnóstwo wartościowych informacji, ale nie wiesz, w jaki sposób je wydobyć i ile godzin musisz na to poświęcić? A może spędzasz sporo czasu na tworzeniu skomplikowanych raportów w Power BI lub programowaniu baz danych SQL Server? Dzięki wiedzy zawartej w tej książce wykonasz te zadania prościej i szybciej, a efekty będą o wiele bardziej niezawodne!

Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu podstaw języka M oraz jak zautomatyzować proces przygotowywania danych do przetwarzania. Zapoznasz się z możliwościami Microsoft Cognitive Services oraz konektora Power Query Web, a także z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozpoznawania treści tekstu. Nabyte umiejętności będziesz mógł przetestować w realistycznym projekcie, któremu poświęcono ostatni rozdział!

W książce między innymi:

• solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query
• automatyzacja operacji na danych
• proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel
• tworzenie procedur w języku M
• pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych

Power Query i Power BI: sprostasz wyzwaniu przetwarzania danych!

Wkrocz w świat testów z Pythonem!

• Wkrocz do strefy "wolnej od zbędnej teorii"
• Opanuj podstawy najpopularniejszego języka programowania
• Poznaj praktyczne procedury i skrypty przydatne w codziennej pracy
• Zdobądź ciekawą i dobrze płatną pracę w branży IT/ICT

Też masz wrażenie, że Python jest ostatnimi czasy dosłownie wszędzie? Nic dziwnego - to najbardziej uniwersalny i przystępny język programowania, jaki kiedykolwiek powstał!

Jeśli chcesz poznać go od podstaw, sięgnij po odpowiedni podręcznik - taki jak ta książka! To wydanie przeznaczone dla użytkowników Linuxa (także macOS) i Windowsa; ewentualne cechy specyficzne dla konkretnych systemów są na bieżąco wyjaśniane w tekście. Zawiera zagadnienia ukierunkowane na praktyczne potrzeby testerów oprogramowania, którzy pragną wkroczyć w magiczny świat automatyzacji zadań. Została napisana przez autora wielu książek z dziedziny programowania, obecnie kierownika zespołu testerów w dziale rozwoju oprogramowania dużej firmy telekomunikacyjnej, realizującego zaawansowane testy manualne i automatyczne.

Opis języka opiera się na najnowszej specyfikacji języka (wersja 3.9x lub wyższe).

• Środowisko Pythona i polecany pakiety IDE
• Z terminalem za pan brat
• Systemy liczbowe i kodowanie dla nieinformatyków
• Błyskawiczny kurs języka
• Typy i struktury danych bez tajemnic
• Interakcja z użytkownikiem
• Zapis i odczytywanie danych z plików
• Programowanie obiektowe bez tajemnic
• Własne biblioteki (moduły)
• Analiza danych z NumPy i Pandas
• Wizualizacji wyników pracy z Matplotlib
• Python i Excel
• Tajniki plików CSV
• Proste aplikacje okienkowe z EasyGUI

Programuj, uruchamiaj, automatyzuj - przekonaj się, jak dużo oferuje Python!

Excel z VBA - nowy poziom wydajności

• Odkryj język VBA i jego zastosowania
• Poznaj sztukę tworzenia makropoleceń
• Zautomatyzuj swoją pracę w Excelu

Masz dość wykonywania ciągle tych samych zadań? Musisz pilnie opracować kolejny raport dla szefa? Od wpatrywania się w tabele w Excelu Twoje oczy robią się kwadratowe? A może masz już dość bycia zwykłym użytkownikiem aplikacji i chcesz czegoś więcej? Świetnie! Wsparcie nadchodzi!

Excel to niezwykle popularny i uniwersalny program umożliwiający przeprowadzanie obliczeń naukowych, statystycznych, finansowych, analizę danych, wizualizację wyników i tworzenie rozbudowanych raportów. Ciekawie robi się jednak dopiero wtedy, gdy zachodzi potrzeba automatyzacji działań i prowadzenia interakcji z użytkownikami arkusza lub innymi aplikacjami pakietu Microsoft Office. Ciekawie, a może raczej trudno? Spokojnie, wszystko masz pod ręką, wystarczy skorzystać z tego, co oferuje język Visual Basic for Applications.

Jeśli chcesz wejść na wyższy poziom i dowiedzieć się, jak upraszczać i przyspieszać pracę z Excelem, sięgnij po tę książkę! Dzięki niej szybko i łatwo poznasz możliwości makr, metody ich tworzenia, konstrukcje języka VBA i różne sposoby ich zastosowania. Wiedza nie jest tu oderwana od rzeczywistości, lecz przekazywana w odniesieniu do praktycznych przykładów z życia. A to oznacza, że nauczysz się nie tylko skutecznie programować, lecz również rozwiązywać prawdziwe problemy, z którymi na co dzień mierzy się wielu użytkowników Excela. Ruszaj w drogę, przygoda czeka!

• Makropolecenia i język VBA w Excelu
• Korzystanie z edytora języka VBA
• Komunikacja z użytkownikiem aplikacji
• Zastosowanie zmiennych i obiektów arkusza
• Używanie instrukcji warunkowych i podprogramów
• Obsługa zdarzeń i korzystanie z zakresów arkusza
• Zastosowanie funkcji arkuszowych i elementów sterujących

Automatyzacja pracy w Excelu? Tylko z VBA!

Dziś nawet małe firmy mają niespotykany wcześniej dostęp do dużych ilości danych. Osoby zarządzające przedsiębiorstwem mogą z nich korzystać przy podejmowaniu decyzji biznesowych, w tym celu jednak konieczne jest przetworzenie surowych danych. Tym właśnie zajmuje się analityka biznesowa, a jednym z najpopularniejszych programów stosowanych w tej dziedzinie jest MS Excel. Od jakiegoś czasu oprogramowanie to zawiera wyspecjalizowane funkcje i narzędzia, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonać bez potrzeby sięgania po inne aplikacje.

Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wyraźnie odstają od innych, i nauczysz się odpowiedniego grupowania danych. Zobaczysz, że można je pokazywać ― nawet jeśli są to ogromne ilości ― bez zasypywania i dezorientowania odbiorców. W końcu odkryjesz, jak przejść od arkusza z nieprzetworzonymi danymi i wykresami do pełnych wartościowych informacji raportów i paneli nawigacyjnych. W ten sposób, dzięki wizualizacji danych biznesowych, łatwiej Ci będzie przekonać swoich partnerów do własnych pomysłów.

Dzięki książce poznasz sposoby:

• analizowania bardzo dużych ilości danych
• prezentowania danych z kilku perspektyw
• efektywnego rozdzielania danych na różne widoki
• automatyzowania procesów przygotowywania raportów i przeprowadzania analiz
• tworzenia atrakcyjnych paneli nawigacyjnych
• przygotowania analiz typu „co, jeśli”

MS Excel: najbardziej przydatne wnioski wyciągniesz ze swoich danych!

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.

W książce:

• badanie relacji między danymi za pomocą Excela
• stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych
• podstawy języka R
• proces oczyszczania i analizy danych w R
• przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona
• pełna analiza danych w Pythonie

Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!