Skorzystaj z potężnego wsparcia w zarządzaniu danymi

Procesy gromadzenia danych, zarządzania nimi, przetwarzania ich i izolowania ze zbioru tych, które są aktualnie potrzebne, to wielkie wyzwanie XXI wieku. Dane to wiedza, wiedza to potęga - przy czym samo posiadanie wiedzy nie czyni jeszcze potężnym, trzeba być w stanie nią zarządzać dla swoich potrzeb. W firmie oznacza to na przykład sprawne poruszanie się w gąszczu zamówień klientów, zasobach magazynu, przepływach towarów i łańcuchach dostaw.

By wspomóc procesy związane z zarządzaniem danymi, środowisko informatyczne posługuje się systemami, które pozwalają nimi zarządzać - takimi jak MS SQL Server, wspierany i rozpowszechniany przez firmę Microsoft. System ten słynie z szerokich możliwości technologicznych, dużej elastyczności i wydajności, ma więc wszystko, czego potrzeba do zarządzania nawet najbardziej rozbudowanymi bazami danych. By rozpocząć pracę z zasobami, które oferuje MS SQL Server, trzeba poznać zasady, na jakich działa.

• Dowiedz się, jak zainstalować i skonfigurować środowisko MS SQL Server
• Poznaj język zapytań SQL dla systemu MS SQL Server
• Przyjrzyj się problemom, jakie rozwiązuje SQL
• Zapoznaj się z rozszerzeniem proceduralnym Transact-SQL
• Opanuj zasady przetwarzania transakcyjnego
• Zrozum typy złożone
• Naucz się rozwiązywać problemy za pomocą rozszerzeń proceduralnych i obiektowych

Praktyczny przewodnik po podstawach SQL Database Rozszerz swoje umiejętności i samodzielnie poznaj podstawy platformy Microsoft Azure SQL Database. Jeśli jesteś doświadczonym projektantem oprogramowania lub specjalistą od baz danych, ale nowicjuszem w dziedzinie chmury Microsoft Azure lub SQL Database, znajdziesz tu wskazówki, ćwiczenia i przykłady kodu potrzebne do opanowania podstawowych zagadnień i technik. Dowiedz się, jak:
- Szybko uruchomić serwer i bazę danych w chmurze
- Zaprojektować, wypełnić danymi i odpytywać bazę danych
- Tworzyć i zarządzać serwerami, regułami zapory i bazami danych
- Opanować narzędzia i techniki potrzebne do migrowania danych
- Sprawdzać i konfigurować ustawienia zabezpieczeń, kopii zapasowych i przywracania po awariach
- Skonfigurować SSRS i raportowanie na maszynie wirtualnej w chmurze Microsoft
- Zautomatyzować replikację danych i zadania zarządzania
- Budować wielowarstwowe rozwiązania w chmurze
- Monitorować i dostrajać wydajność
O autorach Leonard G. Lobel, Microsoft MVP w dziedzinie SQL Server, jest głównym konsultantem w firmie Tallan, Inc., Microsoft National Systems Integrator and Gold Competency Partner, i jednym z wiodących ekspertów branżowych w zakresie .NET i SQL Server. Eric D. Boyd, MVP w dziedzinie Microsoft Azure, jest założycielem i dyrektorem generalnym responsiveX, firmy konsultingowej skupiającej się na aplikacjach i usługach w chmurze. Jest częstym wykładowcą na konferencjach branżowych, regionalnych i w lokalnych grupach użytkowników. Pliki ćwiczeń i przykłady dostępne pod adresem https://aka.ms/AzureSQLDB_SBS

Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii.

Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład”. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.

Dowiedz się, jak:

• Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS

• Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł

• Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI

• Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance

• Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification

• Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery

• Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java

• Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux

• Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes

• Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019

• Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure

Obierz kurs na... analizę danych w Postgresie

Język SQL w świecie IT jest niczym tabliczka mnożenia dla ucznia. Stanowi absolutną podstawę w pracy zarówno analityków, jak i programistów, a jego opanowanie jest konieczne do efektywnej pracy z danymi. By w pełni skorzystać z możliwości tego języka zapytań, należy jeszcze wybrać odpowiedni system zarządzania. PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych, zgodny ze standardem SQL. To znaczy, że używa tego samego języka co inne bazy danych SQL, jednak zapewnia też szereg narzędzi i funkcjonalności przydatnych zwłaszcza do analizy danych. Jednym z takich rozszerzeń jest pgAdmin, umożliwiający analizowanie danych z poziomu interfejsu graficznego, co może być szczególnie istotne dla osób z niewielkim doświadczeniem w SQL. Postgres oferuje wsparcie dla wielu języków programowania, w tym dla SQL, Pythona, Perla i Tcl, a dzięki rozszerzeniom można wzbogacić go o kolejne języki, na przykład R, C++ czy Javę. Ponadto jest systemem skalowalnym i dlatego świetnie sprawdza się w analizowaniu i przetwarzaniu dużych zbiorów danych, a także składowaniu danych o różnorodnych typach. W zakres tych różnorodnych typów wchodzą te w formacie JSON i XML, kojarzone z bazami NoSQL. Cały świat business intelligence pokochał PostgreSQL, gdyż jest on wyjątkowo elastycznym rozwiązaniem i umożliwia składowanie, modelowanie i wizualizację danych, jak również tworzenie wysokiej jakości raportów. Co więcej, w łatwy sposób można go zintegrować z narzędziami analitycznymi, takimi jak PowerBI i Tableau.

W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia:

• Wybierzesz system zarządzania relacyjnymi bazami danych
• Zainstalujesz klienta i serwer PostgreSQL
• Skonfigurujesz program pgAdmin 4
• Utworzysz bazy danych
• Nauczysz się tworzyć tabele, uzupełniać je danymi i wyświetlać ich zawartość
• Poznasz metody agregowania i grupowania danych
• Dowiesz się, jak aliasować tabele i kolumny
• Połączysz ze sobą tabele na różne sposoby
• Nauczysz się filtrować i sortować wyniki
• Poznasz operatory rozwijające możliwości filtrowania
• Nauczysz się wykrywać anomalie
• Przećwiczysz filtrowanie zgrupowanych widoków
• Poznasz instrukcje warunkowe
• Zaktualizujesz wiersze w tabelach
• Dowiesz się, jak usuwać wiersze z tabel, tworzyć rankingi i grupować daty
• Zapiszesz wyniki zapytania do nowej tabeli
• Dowiesz się, jak limitować zapytania
• Zgłębisz tajniki oczyszczania danych i walidacji danych
• Przećwiczysz analizę szeregów czasowych i analizę kohortową
• Nauczysz się wizualizować dane
• Dowiesz się, czym jest wielkość próbki

Analiza danych w PostgreSQL. Kurs video. Relacyjne bazy danych w pigułce to szkolenie, dzięki któremu nauczysz się przeprowadzać przekrojowe analizy danych na wiele sposobów. W praktyce wdrożysz sposoby zarządzania bazami danych i tabelami. Poznasz tajniki przygotowania, analizowania i walidowania danych. Dokładnie przećwiczysz i opanujesz podstawy języka SQL. Nauczysz się łączyć tabele przez joiny i union. Wyniki swojej pracy będziesz w stanie przedstawić w formie zarówno wizualnej, jak i detalicznej. Po ukończeniu szkolenia śmiało stwierdzisz, że znasz podstawy SQL i analizy danych, co pozwoli Ci dalej rozwijać swoje umiejętności w uporządkowany i ukierunkowany sposób.

Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest zastosowanie języka SQL na wielkich zbiorach danych przechowywanych w chmurze. Dzięki nieco bardziej złożonym konstrukcjom SQL analityk danych może z dużą efektywnością wydobywać z nich wiedzę.

Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych.

Najciekawsze zagadnienia:

• przygotowywanie danych do analizy
• analizy szeregów czasowych z wykorzystaniem SQL
• analizy kohortowe do badania zachodzących zmian
• analiza tekstu za pomocą zaawansowanych funkcji i operatorów SQL
• wykrywanie odstających wartości
• analizy eksperymentów (testy A/B)

SQL: tak wyciągniesz z danych rzetelne wnioski!

Język SQL jest istotnym narzędziem nie tylko dla programistów, ale także dla analityków biznesowych i inżynierów danych. Nawet jeśli nieźle znasz składnię SQL, może się zdarzyć, że podczas pracy poczujesz potrzebę odświeżenia wiedzy czy też sprawdzenia jakiegoś szczegółu działania swojego zapytania SQL. W takich wypadkach nie potrzebujesz drobiazgowej specyfikacji technicznej ani opasłego podręcznika: po prostu zależy Ci na szybkim i pewnym odnalezieniu potrzebnej informacji bez przebijania się przez dogłębne wyjaśnienia.

To czwarte, poprawione i zaktualizowane wydanie cenionego leksykonu poświęconego SQL. Przemyślany układ zawartych w nim treści zdecydowanie ułatwia i przyspiesza wynajdywanie informacji ― bez konieczności odrywania się od pracy. Poza zwięzłymi objaśnieniami dotyczącymi składni SQL znajdziesz tu opis kluczowych aspektów języka SQL używanego w Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL i SQLite. Ułatwi Ci to stosowanie tych systemów zarządzania bazami danych. Oprócz tego w książce szybko odszukasz szczegóły dotyczące typów danych i ich konwersji, składni wyrażeń regularnych, funkcji okna, pivotingu i unpivotingu, a także wielu innych zagadnień.

Dzięki książce:

• szybko sprawdzisz, jak wykonać konkretne zadania za pomocą SQL
• znajdziesz przydatne przykłady składni
• sprawisz, aby zapytania SQL działały w różnych systemach zarządzania bazami danych
• zastosujesz kod Pythona i R do pracy z relacyjną bazą danych
• znajdziesz odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące SQL

Mijają lata, a w pracy z danymi to SQL wciąż jest najważniejszy!

Informacja zawarta w danych jest niezwykle cenna, jednak jej pozyskiwanie jest trudną sztuką. Aby do niej dotrzeć, trzeba poradzić sobie z coraz większą ilością danych. Rośnie więc zapotrzebowanie na zaawansowane techniki analizy danych. W niektórych przypadkach wystarczającym narzędziem do tego celu jest arkusz kalkulacyjny. Rozwiązanie to ma jednak ograniczenia, które pokonać może jedynie znakomity system do obsługi baz danych: Microsoft Access. Jest to oprogramowanie, które pozwala na bardzo wydajne zarządzanie dużymi zbiorami danych oraz budowanie relacji między tabelami, ułatwia też zaawansowaną analizę danych.

Ta książka, będąca kolejnym, przejrzanym i uaktualnionym wydaniem kultowego przewodnika po Accessie, jest odpowiednia dla użytkowników na wszystkich poziomach zaawansowania. Znalazły się tu wskazówki dotyczące podstaw baz danych, rozpoczynania pracy z Accessem, tworzenia własnych aplikacji bazodanowych, a także programowania w języku VBA. Układ treści zaprojektowano w taki sposób, aby można było korzystać z tego przewodnika na wiele sposobów: czytać rozdziały po kolei lub skupić się na konkretnym zagadnieniu. W książce zawarto szczegółowe instrukcje tworzenia efektywnych tabel, zaawansowanych kwerend analitycznych, solidnych aplikacji i atrakcyjnych raportów. Dodatkowo omówiono kwestię integracji Accessa z platformą SharePoint.

Najważniejsze zagadnienia:

• solidne wprowadzenie do baz danych i Accessa
• tworzenie tabel i kwerend Accessa
• techniki analizy danych i ich zastosowanie
• formularze i raporty Accessa
• programowanie w VBA dla Accessa

Access: zaawansowana analiza danych dla profesjonalistów!

Web development w 43 prostych lekcjach

• Poznaj język PHP 8 w praktyce
• Naucz się korzystać z baz SQL
• Opracuj aplikację webową

PHP, niezwykle popularny język programowania umożliwiający tworzenie stron i aplikacji webowych, wraz z bazą danych SQL stanowi fundament zdecydowanej większości działających obecnie serwisów internetowych, w tym tych największych i najbardziej znanych. Wraz z wydaniem PHP 8 programiści otrzymali szereg nowych funkcji i możliwości, wśród których najważniejszy wydaje się mechanizm JIT, zapewniający większą wydajność dzięki uruchamianiu kodu skompilowanego do postaci maszynowej zamiast standardowego wykonywania go przez interpreter.

Jeśli interesuje Cię tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych lub planujesz karierę web developera, lecz nie masz jeszcze wiedzy ani doświadczenia w tej dziedzinie, a chcesz szybko przejść do konkretów, sięgnij po tę książkę! Bezboleśnie wprowadzi Cię ona w arkana programowania w języku PHP, zapozna z jego konstrukcjami i możliwościami, przedstawi sposób obsługi baz SQLite i MySQL przy użyciu języka SQL, a także nauczy prawidłowo łączyć kod PHP i HTML. Dowiesz się również, jak wykorzystać framework Bootstrap i bibliotekę Smarty, aby zbudować swoją pierwszą stronę internetową. Zapnij pasy i w drogę!

• Nowości wprowadzone w wersji PHP 8
• Instalacja narzędzi i konfiguracja środowiska pracy
• Podstawy PHP i konwencje stosowane w kodzie
• Stałe, zmienne, łańcuchy znakowe
• Instrukcje sterujące i sposoby ich używania
• Przeszukiwanie i przetwarzanie tekstów
• Operatory i funkcje matematyczne
• Zastosowanie funkcji i pętli
• Korzystanie z tablic i plików
• Przechwytywanie i obsługa wyjątków
• Programowanie zorientowane obiektowo
• Zastosowanie baz danych SQL
• Wykorzystanie kodu HTML
• Architektura aplikacji i uruchamianie jej w sieci

Projektuj, programuj, uruchamiaj - z PHP i SQL!

Wymagania względem baz danych stale rosną, co jest związane z dostępnością coraz większych ilości danych. Obserwujemy więc dynamiczny rozwój różnych systemów bazodanowych. Mimo że w tej branży pojawia się sporo nowych propozycji, relacyjne bazy danych wciąż cieszą się dużą popularnością. Spośród rozwiązań typu open source najbardziej znaną i lubianą bazą danych od lat pozostaje MySQL. Jest to oprogramowanie, które świetnie się sprawdza nawet w systemach operujących na dużych ilościach danych.

W tym gruntownie zaktualizowanym przewodniku znalazły się dokładne informacje dotyczące konfiguracji MySQL w takich systemach jak Linux, Windows i macOS, jak również w kontenerze Dockera. Przedstawiono tutaj zasady projektowania baz danych, a także modyfikowania już istniejących. Opisano techniki pracy w obciążonym środowisku produkcyjnym, pokazano też, jak stosować mechanizm transakcji i reguły zarządzania użytkownikami. Omówiono sposoby uzyskiwania wysokiej wydajności działania i dostępności serwera przy minimalnych kosztach. Zademonstrowano, jak dostrajać i zabezpieczać bazy, jak pracować z kopiami zapasowymi, wreszcie ― jak używać plików konfiguracyjnych. W tym wydaniu pojawiły się nowe rozdziały poświęcone wysokiej dostępności serwera, mechanizmu równoważenia obciążenia i używania MySQL w chmurze.

W książce między innymi:

• gruntowne podstawy MySQL
• wdrażanie bazy danych MySQL, również w maszynach wirtualnych i w chmurze
• projektowanie bazy danych i tworzenie zapytań
• monitorowanie bazy danych i praca z kopiami zapasowymi
• optymalizacja kosztów używania bazy danych w chmurze
• koncepcje związane z bazami danych

MySQL: dane zawsze gotowe do akcji!

Obierz kurs na... platformę Azure

Obecne czasy upływają informatykom pod znakiem aplikacji internetowych. Powstają one jedna po drugiej, w dziesiątkach, setkach tysięcy. Ich tworzenie daje pracę programistom zatrudnionym lub wynajmowanym przez mniejsze i większe przedsiębiorstwa. Sen z powiek spędzają im jednak problemy związane z wgrywaniem projektów na serwery - twórcy stron i aplikacji internetowych bardzo często narzekają na to, że najwięcej czasu zajmuje im nie tyle ich zbudowanie, ile właśnie implementacja i ewentualne modyfikacje. Tymczasem wymogi są takie, by wszelkie operacje i zmiany w obrębie aplikacji przebiegały nie tylko w sposób bezpieczny, ale i prosty, a także - właśnie! - niemal natychmiastowy.

W odpowiedzi na te oczekiwania Microsoft opracował technologię Azure. Pozwala ona w szybki, bezpieczny i bardzo prosty sposób wgrywać projekty na serwer i sprzyja łatwemu rozwiązywaniu najczęstszych problemów, które mogą się w związku z tym pojawić. Ze względu na te cechy Azure zdobywa coraz większą popularność w środowisku. Chętnie korzystają z tej technologii zarówno firmy programistyczne, jak i pojedynczy twórcy aplikacji i stron internetowych. Stąd każdy programista, który chce być na bieżąco, ale też pragnie pracować szybciej, skuteczniej i wydajniej, powinien się uzbroić w wiedzę i umiejętności związane z Azure.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W trakcie proponowanego przez nas kursu video:

• Dowiesz się, jak przeprowadzić aktualizację z .Net Core 3.1 do .Net 5
• Nauczysz się instalować pakiety Entity Framework Core
• Przypomnisz sobie podstawy technologii SQL Server
• Dowiesz się, jak przeprowadzić transformację bazy danych i jak zaimportować bazę danych do projektu
• Poznasz procedurę publikacji bazy danych na serwerze Azure i procedurę wdrożenia aplikacji

Co więcej...

• Podczas szkolenia przypomnisz sobie podstawy matematyki wykorzystane w przykładach!

Microsoft Azure. Kurs video. Aplikacje internetowe w ASP.NET Core wymaga od kursanta posiadania pewnych umiejętności w zakresie języka SQL, a także rozumienia tego, czym są frontend i backend. Warto, by słuchacz znał także język C# na poziomie podstawowym. W założeniu ukończenie szkolenia pozwoli jego uczestnikowi samodzielnie wdrażać na serwer Azure zarówno proste, jak i złożone aplikacje.

Microsoft Azure

Microsoft Azure jest platformą o charakterze chmurowym. Stworzono ją w modelu PaaS, co tłumaczy się jako platform as a service. Najkrócej definiując - Microsoft Azure pozwala przetwarzać, a także składować dane. Platformę tworzą trzy grupy technologii: Windows Azure (przestrzeń do składowania danych, środowisko uruchomieniowe), SQL Azure (relacyjna baza danych), Windows Azure Platform AppFabric (chmura hybrydowa, kontrola dostępu do usług, rozproszony cache w pamięci). Z wszystkich tych usług można korzystać zarówno w przypadku aplikacji uruchamianych lokalnie na komputerach, jak i tych, które są uruchamiane w chmurze.

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych, jednak można go używać również do wydajnego przetwarzania ich wielkich zbiorów. W tym celu trzeba dobrze poznać to narzędzie. Wysiłek włożony w zrozumienie SQL-a na pewno się opłaci - dzięki analizie danych można wydobywać z nich bezcenną wiedzę, która bezpośrednio przekłada się na zyski firmy.

Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie masz odpowiedniego doświadczenia. Zaczniesz od formułowania hipotez i generowania statystyk opisowych, a następnie przystąpisz do pisania zapytań w języku SQL w celu agregowania, przeliczania i łączenia danych z różnych zbiorów. Zapoznasz się też z zaawansowanymi technikami, takimi jak analiza geoprzestrzenna i analiza tekstu. W książce omówiono również profilowanie i automatyzację, które umożliwiają szybsze i wydajniejsze pobieranie informacji. To wszystko pozwoli Ci na skuteczne korzystanie z SQL-a w codziennych scenariuszach biznesowych.

Najciekawsze zagadnienia:

• gruntowne wprowadzenie do analityki danych
• przygotowywanie danych do analizy
• optymalizacja kwerend i złożone typy danych
• funkcje agregujące, funkcja okna i inne metody analizy danych w SQL
• jak odkrywać prawdę za pomocą SQL-a

SQL: spójrz na dane okiem wyszkolonego analityka!

Praca zdalna daje hakerom wiele nowych możliwości i okazji do ataków, obecnie bowiem za pośrednictwem sieci udostępnianych jest znacznie więcej poufnych informacji niż kiedykolwiek wcześniej. Test penetracyjny ma za zadanie symulować taki atak hakera napastnika. Poza skutecznością mechanizmów obronnych testy penetracyjne sprawdzają skutki fazy powłamaniowej eksploracji skompromitowanego systemu. A to pozwala na wykazanie ryzyka naruszenia bezpieczeństwa informacji, jeżeli nie zostaną podjęte odpowiednie działania. Do tych wszystkich celów świetnie nadaje się Kali - potężna dystrybucja systemu Linux, przeznaczona właśnie do przeprowadzania testów penetracyjnych, analiz informatyki śledczej i inżynierii wstecznej.

Jeśli masz już pewne umiejętności pentestera, dzięki tej książce poszerzysz swoją wiedzę o zaawansowanych narzędziach dostępnych w Kali Linux, a także nauczysz się wyrafinowanych taktyk stosowanych przez prawdziwych hakerów do atakowania sieci komputerowych. Omówiono tu różne sposoby instalowania i uruchamiania systemu Kali Linux w środowisku maszyn wirtualnych i kontenerów. Opisano też szereg zagadnień związanych z pasywnym i aktywnym rozpoznawaniem środowiska celu, w tym z używaniem skanerów podatności i modelowaniem zagrożeń. Zaprezentowano wiele zaawansowanych metod prowadzenia ataków na sieci komputerowe, urządzenia IoT, systemy wbudowane i urządzenia wykorzystujące połączenia bezprzewodowe.

Dzięki książce dowiesz się, jak:

• eksplorować sieci przewodowe i bezprzewodowe, infrastrukturę chmury i usługi internetowe
• atakować i łamać zabezpieczenia wbudowanych urządzeń peryferyjnych, Bluetooth, RFID i IoT
• skutecznie unikać wykrycia
• używać pakietów: Metasploit, PowerShell Empire i CrackMapExec
• nasłuchiwać ruch sieciowy za pomocą programów bettercap i Wireshark
• przeprowadzać ataki przy użyciu narzędzi: Metasploit, Burp Suite i OWASP ZAP

Chcesz bezpieczeństwa? Zrozum, jak działa napastnik!

W dobie Big Data, Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji zrozumienie znaczenia danych oraz zapoznanie się z możliwościami ich efektywnego przetwarzania decyduje o przyszłości większości przedsiębiorstw na rynku. Zmienia się sposób, w jaki dane są postrzegane w środowisku biznesowym, dlatego warto na bieżąco śledzić trendy odnoszące się do istotnych danych dla biznesu. Analityka biznesowa pozwala podejmować bardziej świadome decyzje, ważne w osiąganiu przewagi konkurencyjnej i prowadzeniu biznesu.

Celem publikacji jest przybliżenie Czytelnikom, w jaki sposób technologie informatyczne i telekomunikacyjne wspierają zarządzanie. Omówiono takie zagadnienia, jak architektura danych, teoria baz danych, a w szczególności projektowanie bazy danych oraz wykorzystanie języka SQL do ich tworzenia i formułowania zapytań. Wiele uwagi poświęcono systemowi Business Intelligence, hurtowniom danych, wizualizacjom i sposobom przedstawiania danych, a także informacji, bezpieczeństwu oraz nowym technologiom (Internet of Things).

Książka stanowi kompendium wprowadzające w tematykę związaną z systemami informacyjnymi szeroko rozumianego zarządzania. Jest przeznaczona dla odbiorców zainteresowanych efektywną transformacją cyfrową biznesu i praktyką biznesową zarządzania przez dane.