1. Skorupowe regułowo-modelowe systemy ekspertowe RMSE, 2. Symulacja komputerowa w logistycznych problemach decyzyjnych, 3. System wspomagania prognozowania z ograniczeniami kalendarzowymi, 4. Modele wielokryterialne w systemie aukcji elektronicznej, 5. Metody badań operacyjnych w systemach sterowania emisją reklam, 6. Metody ilościowe w doborze strategii informatyzacji przedsiębiorstwa, 7. Komputerowa implementacja Metody KDPC, 7. GNUMERIC - darmowa alternatywa dla excela w nauczaniu badań operacyjnych, 8. Wykorzystanie systemu moodle we wspomaganiu dydaktyki badań operacyjnych, 9. Zastosowanie programowania dynamicznego i algorytmów genetycznych w zagadnieniu plecakowym
1. Technologie informacyjne i strategie zarządzania wiedzą, 2. Projekt aplikacji monitorującej sieć Novell Netware, 3. Bezpieczeństwo sieci komputerowych, 4.Probabilistic properities od the sets of deteministic sequences, 5.Technologie sztucznej inteligencji w systemach zarządzania, 6. Tworzenie regułowych baz wiedzy z wykorzystaniem systemu kbBuider, 7. Wyznaczenie miar Monte Carlo w sieciach Pert, 8. Statystyczny system informacyjny
This textbook is intended for students of technical and economic universities. It is a result of my teaching of mathematical programming, optimization methods and operations research to students of Czestochowa University of Technology, including Erasmus+ Program students, for over ten years. This is the first part of a planned series (an intended series), limited to the presentation of issues related to linear programming. The second part will focus on non-linear programming problems. The textbook is divided into five main chapters. Chapter 1 is a reminder of some mathematical topics (the basics of linear algebra and systems of linear equations) that will help the readers understand the material discussed. Chapter 2 considers linear programming problems from its standard form to practical, highly common, with various examples of applications at the intersection of technology and economics. In chapter 3, the transportation problem with applications will be considered. Chapter 4 deals with a special kind of linear programing, so-called integer programming. And finally, Chapter 5 shows how the Maple package can be used to solve any linear programming problems.
1. Instrumenty finansowe. Inwestcje finansowe i instrumenty finansowe - wprowadzenie. Instrumenty rynku pieniężnego. Obligacje. Akcje. Instrumenty pochodne. Cechy instrumentów finansowych jako inwestycji. Ryzyko w inwestycjach. 2. Rynki finansowe na świecie - uwagi ogólne. Polski rynek finansowy. Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie. Indeksy giełdowe. 3. Podstawy matematyki finansowej. Wartość pieniądza w czasie- zagadnienia podstawowe. Wartość pieniądza w czasie - zagadnienia ogólne. Stopa dochodu. Wycena instrumentów rynku pieniężnego. Zadania. 4. Analiza obligacji. Wycena i analiza obligacji o stałym oprocentowaniu i obligacji zerokuponowych. Analiza stopy dochodów. Krzywa rentowności obligacji. Ryzyko inwestji w obligacje. Czas trwania (duration) i wypukłość (conwexity) obligacji.Strategie inwestowania w obligacje. Zadania. 5. Analiza akcji. Dochód i ryzyko. Analiza akcji - różne podejścia.Wycena akcji.Dochód z inwestycji w akcje.Ryzyko inwestcji w akcje. Zadania. 6. Teoria portfela. Teoria portfela dwóch spółek.Teoria portwela wielu spółek.Teoria portfela z uwzględnieni eminstrumentów wolnych od ryzyka.Teoria użyteczności w analizie portfela. Inne metody teorii portfela. Zadania. 7. Modele rynku kapitałowego. Zarządzanie portwelem. Model jednowskaźnikowy.Model rynku kapitalowego CAPM. Model rynku kapitałowego-APT. Elementy zarządzania portwelem. Zadania. 8. Analiza instrumentów pochodnych. Wartość opcji - ogólne zależności. Wycena opcji. Strategie łączenia opcji i kontaktów terminowych. Zarządzanie ryzykiem i uwagi o inżynierii finansowej.