Sortowanie
Źródło opisu
Książki
(30)
ebookpoint BIBLIO
(7)
IBUK Libra
(6)
Forma i typ
Książki
(28)
E-booki
(13)
Publikacje fachowe
(4)
Publikacje naukowe
(3)
Czasopisma
(2)
Poradniki i przewodniki
(1)
Dostępność
dostępne
(19)
tylko na miejscu
(18)
wypożyczone
(1)
nieokreślona
(1)
Placówka
Wypożyczalnia
(21)
Czytelnia
(18)
Autor
Boroch Robert
(2)
Borski Maciej (1975- )
(2)
Grażyński Andrzej
(2)
Gurdek Magdalena (1977- )
(2)
Janusz Jacek
(2)
Norvig Peter
(2)
Russell Stuart
(2)
Rutkowski Leszek
(2)
Wężowicz-Ziółkowska Dobrosława
(2)
Żulicki Remigiusz
(2)
Adamus Rafał
(1)
Antonów Kamil
(1)
Baborski Andrzej (1936-2001)
(1)
Baran Krzysztof Wojciech
(1)
Baran-Wesołowska Beata
(1)
Bartkiewicz Witold
(1)
Barut Arkadiusz (1974- )
(1)
Bosak-Sojka Maria
(1)
Brookshear J. Glenn
(1)
Chymkowski Roman
(1)
Cichosz Paweł
(1)
Ciosk Kinga
(1)
Czerniak-Swędzioł Justyna
(1)
Czerwińska-Koral Katarzyna
(1)
Daniluk Paulina
(1)
Dobosz Paula
(1)
Duducz Helena
(1)
Duraj Tomasz
(1)
Dykas Kamil
(1)
Dzieńdziora Joanna
(1)
Dörre-Kolasa Dominika
(1)
Engel Marcin
(1)
Filipczyk Barbara
(1)
Fleszer Dorota (1971- )
(1)
Florek Ludwik (1946- )
(1)
Gasper Dorota
(1)
Gredka-Ligarska Iwona
(1)
Gregor Bogdan (1943- )
(1)
Grochowina Kamila
(1)
Grześków Małgorzata
(1)
Grzywak Andrzej
(1)
Gugger Sylvain
(1)
Góral Zbigniew
(1)
Hajn Zbigniew
(1)
Howard Jeremy
(1)
Hurbans Rishal
(1)
Ivchenko Olesia
(1)
Jabłoński Włodzimierz Jerzy
(1)
Jagielski Jan
(1)
Jaskulska Jagoda
(1)
Jaworska Katarzyna
(1)
Józefowska Joanna
(1)
Kaczorowska-Spychalska Dominika
(1)
Kania Krzysztof (ekonomista)
(1)
Kartajaya Hermawan (1947- )
(1)
Kałużny Tomasz
(1)
Kempa Anna (organizacja i zarządzanie)
(1)
Kierzkowski Zbigniew
(1)
Kiełtyka Leszek
(1)
Koczur Wiesław
(1)
Konieczny Marcin
(1)
Kotler Philip (1931- )
(1)
Kowalczyk Aneta
(1)
Kozar Łukasz Jarosław
(1)
Książek Daniel
(1)
Kubies Wacław
(1)
Kucharski Olgierd
(1)
Kuczyński Tadeusz (1952- )
(1)
Kumor-Jezierska Ewelina
(1)
Kurp Feliks
(1)
Lach Daniel Eryk
(1)
Latos-Miłkowska Monika
(1)
Lekston Mariusz (1975- )
(1)
Lis Artur
(1)
Lisiński Marek
(1)
Lityński Adam (1940- )
(1)
Ludera-Ruszel Agata
(1)
Maciejko Wojciech
(1)
Maggi-Germain Nicole
(1)
Majchrowska Elżbieta
(1)
Majewska Patrycja
(1)
Majewski Kamil
(1)
Matusiak Małgorzata
(1)
Mazurek Grzegorz
(1)
Małecka Elżbieta (1965- )
(1)
Małysa Krzysztof
(1)
Michalik Krzysztof (1956- )
(1)
Mitrus Leszek
(1)
Moras-Olaś Kinga
(1)
Morańska Danuta (1963- )
(1)
Moroney Laurence
(1)
Myl Małgorzata
(1)
Napiórkowska Anna
(1)
Naumowicz Kamila
(1)
Nijakowski Lech M
(1)
Owoc Mieczysław L
(1)
Paroń Łukasz
(1)
Patulski Andrzej
(1)
Paśnik Jerzy
(1)
Pisarczyk Łukasz
(1)
Rok wydania
2020 - 2024
(21)
2010 - 2019
(6)
2000 - 2009
(15)
1990 - 1999
(1)
Okres powstania dzieła
2001-
(9)
Kraj wydania
Polska
(43)
Język
polski
(43)
Temat
Inteligencja sztuczna
(16)
Sztuczna inteligencja
(14)
Algorytmy
(5)
Systemy ekspertowe
(5)
Systemy informatyczne
(5)
Zarządzanie wiedzą
(5)
Baza danych
(4)
Informatyka
(4)
Przedsiębiorstwo
(4)
Sieci neuronowe
(4)
Internet
(3)
Komputery
(3)
Społeczeństwo informacyjne
(3)
Systemy informatyczne zarządzania
(3)
Uczenie się maszyn
(3)
COVID-19
(2)
Handel elektroniczny
(2)
Logistyka
(2)
Modele matematyczne
(2)
Nauczyciele akademiccy
(2)
Prakseologia
(2)
Prawo pracy
(2)
Programy komputerowe
(2)
Rynek pracy
(2)
Systemy informacyjne
(2)
Telemedycyna
(2)
Zarządzanie
(2)
Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM)
(2)
Azure (platforma chmurowa)
(1)
Banki
(1)
Bezpieczeństwo
(1)
Biocybernetyka
(1)
Bioinformatyka
(1)
Biologia
(1)
Budżetowanie
(1)
Chatbot
(1)
Corte costituzionale della Repubblica Italiana
(1)
Coworking
(1)
Czwarta rewolucja przemysłowa
(1)
Data mining
(1)
Decyzje
(1)
Deep learning
(1)
Dobrostan psychiczny
(1)
Dojrzałość procesowa organizacji
(1)
Dowód księgowy
(1)
Dyrektorzy szkół
(1)
Dyskryminacja
(1)
Działalność gospodarcza
(1)
Dzierżawa
(1)
Elastyczne powierzchnie biurowe
(1)
Etyka biznesu
(1)
Etyka zawodowa
(1)
Europejski Trybunał Praw Człowieka
(1)
Faktura VAT
(1)
Freelancer
(1)
Godność ludzka
(1)
Gospodarka
(1)
Gospodarka okrężna
(1)
Habilitacja
(1)
Handel międzynarodowy
(1)
Honor
(1)
Informacja
(1)
Informacja dla zarządzania
(1)
Internacjonalizacja przedsiębiorstw
(1)
Inżynieria biomedyczna
(1)
Jeńcy wojenni
(1)
Języki programowania
(1)
Kapitał intelektualny przedsiębiorstwa
(1)
Klauzula zasad współżycia społecznego
(1)
Kompetencje przywódcze
(1)
Konstytucyjność prawa
(1)
Kryminalistyka
(1)
Kryzys migracyjny na granicy Białorusi z Unią Europejską (2021- )
(1)
Macierzyństwo zastępcze
(1)
Marketing
(1)
Marketing elektroniczny
(1)
Marketing społecznościowy
(1)
Maski
(1)
Matematyka
(1)
Media społecznościowe
(1)
Medycyna
(1)
Mercosur
(1)
Multimedia
(1)
Nauczanie
(1)
NetWare
(1)
Nielegalni imigranci
(1)
Nieruchomości rolne Skarbu Państwa
(1)
Ochrona danych
(1)
Ochrona danych osobowych
(1)
Ochrona konkurencji
(1)
Ochrona praw konsumenta
(1)
Ochrona przyrody
(1)
Odpowiedzialność dyscyplinarna
(1)
Organizacja
(1)
Organizacja ucząca się
(1)
Osoby z niepełnosprawnością
(1)
Otoczenie firmy
(1)
Parki narodowe
(1)
Państwo prawne
(1)
Państwowa Inspekcja Pracy
(1)
Temat: czas
2001-
(6)
1901-2000
(3)
1914-1918
(1)
1918-1939
(1)
1939-1945
(1)
1945-1989
(1)
1989-2000
(1)
Temat: miejsce
Polska
(3)
Francja
(1)
Kraje Unii Europejskiej
(1)
Włochy
(1)
ZSRR
(1)
Gatunek
Opracowanie
(4)
Praca zbiorowa
(4)
Podręcznik
(3)
Czasopismo naukowe
(2)
Czasopismo prawnicze
(2)
Case study (studium przypadku)
(1)
Materiały pomocnicze
(1)
Poradnik
(1)
Przegląd literatury
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(8)
Zarządzanie i marketing
(6)
Gospodarka, ekonomia, finanse
(3)
Polityka, politologia, administracja publiczna
(2)
Prawo i wymiar sprawiedliwości
(2)
Etnologia i antropologia kulturowa
(1)
Filozofia i etyka
(1)
43 wyniki Filtruj
E-book
W koszyku
„Teksty z Ulicy. Zeszyt memetyczny” to jedyne w kraju czasopismo naukowe, poświęcone badaniu zjawisk społecznych i kulturowych w perspektywie memetycznej. Od 2005 roku publikuje artykuły naukowe, monograficzne i przeglądowe badaczy reprezentujących różne dyscypliny nauk społecznych, przyrodniczych i humanistycznych, którzy aplikują memetykę do swych warsztatów badawczych. Jest to czasopismo interdyscyplinarne, obrazujące ewolucję teorii memu oraz możliwości jej stosowania w analizie i interpretacji zachowań społecznych (mody, kulty, epidemie, ideologie), w badaniu języka mediów ( memy internetowe, netlore, netykieta), komunikacji społecznej (np. reklama), replikacji pamięci kulturowej (tradycje, kultura masowa i popularna, cyberkultura) oraz koewolucji genetyczno-kulturowej i ewolucji maszyn. Publikuje również dyskusje, polemiki i recenzje prac interesujących dla memetyki i jej krytyków. Posiada wersję online w otwartym dostępie www.memetyka.us.edu.pl Na liście ministerialnej B – 5 punktów. Siedziba Redakcji: Instytut Nauk o Kulturze i Studiów Interdyscyplinarnych, Wydział Filologiczny, Uniwersytet Śląski, Plac Sejmu Śląskiego 1, 40-032 Katowice. Redaktor naczelna: dr hab. Dobrosława Wężowicz-Ziółkowska, e-mail: dobroslawa.wezowicz-ziolkowska@us.edu.pl. Aktualny numer jest poświęcony dyskusjom z Susan Blackmore i jej teoriami człowieka jako maszyny memowej. Temat został sprowokowany spotkaniem z Autorką „ The Meme Machine”, jakie odbyło się w Warszawie na Wydziale Lingwistyki Stosowanej na specjalne zaproszenie dra Roberta Borocha - redaktora tematycznego tego numeru.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
Książka
W koszyku
1. Intuicyjne omówienie sztucznej inteligencji Czym jest sztuczna inteligencja? Krótka historia sztucznej inteligencji. Rodzaje problemów i modele ich rozwiązywania. Intuicyjne omówienie zagadnień z obszaru sztucznej inteligencji. Zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji. 2. Podstawy przeszukiwania. Czym jest planowanie i przeszukiwanie? Koszt obliczeń - powód stosowania inteligentnych algorytmów. Jakie problemy można rozwiązywać za pomocą algorytmów przeszukiwania? Reprezentowanie stanu - tworzenie platformy do reprezentowania przestrzeni problemowej i rozwiązań. Przeszukiwanie siłowe - szukanie rozwiązań po omacku. Przeszukiwanie wszerz - najpierw wszerz, potem w głąb. Przeszukiwanie w głąb - najpierw w głąb, potem wszerz. Zastosowania siłowych algorytmów przeszukiwania. Opcjonalne informacje - rodzaje grafów. Opcjonalne informacje - inne sposoby reprezentowania grafów. 3. Inteligentne przeszukiwanie. Definiowanie heurystyk - projektowanie hipotez opartych na wiedzy. Przeszukiwanie sterowane - szukanie rozwiązań z wykorzystaniem wskazówek. Przeszukiwanie antagonistyczne - szukanie rozwiązań w zmiennym środowisku. 4. Algorytmy ewolucyjne. Czym jest ewolucja? Problemy, jakie można rozwiązywać za pomocą algorytmów ewolucyjnych. Algorytm genetyczny - cykl życia. Kodowanie przestrzeni rozwiązań. Tworzenie populacji rozwiązań. Pomiar przystosowania osobników w populacji. Wybór rodziców na podstawie przystosowania. Generowanie osobników na podstawie rodziców. Tworzenie populacji następnego pokolenia. Konfigurowanie parametrów algorytmu genetycznego. Zastosowania algorytmów ewolucyjnych. 5. Zaawansowane techniki ewolucyjne. Cykl życia algorytmu ewolucyjnego. Różne strategie selekcji. Kodowanie z użyciem liczb rzeczywistych. Kodowanie porządkowe - korzystanie z sekwencji. Kodowanie za pomocą drzewa - praca z hierarchiami. Często spotykane rodzaje algorytmów ewolucyjnych. Słowniczek pojęć związanych z algorytmami ewolucyjnymi. Inne zastosowania algorytmów ewolucyjnych. 6. Inteligencja rozproszona: mrówki. Czym jest inteligencja rozproszona? Problemy dostosowane do algorytmu mrówkowego. Reprezentowanie stanu - jak zapisać ścieżki i mrówki? Cykl życia algorytmu mrówkowego. Zastosowania algorytmu mrówkowego. 7. Inteligencja rozproszona: cząstki. Na czym polega optymalizacja rojem cząstek? Problemy optymalizacyjne - bardziej techniczne spojrzenie. Problemy, jakie można rozwiązać za pomocą optymalizacji rojem cząstek. Reprezentowanie problemu - jak wyglądają cząstki? Przebieg działania algorytmu optymalizacji rojem cząstek. Zastosowania algorytmów optymalizacji rojem cząstek. 8. Uczenie maszynowe. Czym jest uczenie maszynowe? Problemy, jakie można rozwiązywać za pomocą uczenia maszynowego. Przebieg uczenia maszynowego. Klasyfikowanie z użyciem drzew decyzyjnych. Inne popularne algorytmy uczenia maszynowego. Zastosowania algorytmów uczenia maszynowego. 9. Sztuczne sieci neuronowe. Czym są sztuczne sieci neuronowe? Perceptron: reprezentacja neuronu. Definiowanie sieci ANN. Propagacja w przód - używanie wyuczonej sieci ANN. Propagacja wsteczna - uczenie sieci ANN. Możliwe funkcje aktywacji. Projektowanie sztucznych sieci neuronowych. Typy i zastosowania sieci ANN. 10. Uczenie przez wzmacnianie z użyciem algorytmu Q-learning. Czym jest uczenie przez wzmacnianie? Problemy rozwiązywane za pomocą uczenia przez wzmacnianie. Przebieg uczenia przez wzmacnianie. Deep learning w uczeniu przez wzmacnianie. Zastosowania uczenia przez wzmacnianie.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1. Sztuczna inteligencja. 2. Biocybernetyka. 3. Bioinformatyka. 4. Inżynieria biomedyczna. 5. Modelowanie i symulacja. 6. Rozpoznawanie wzorów. 7. Telemedycyna. 8. Filozofia.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 61 (1 egz.)
E-book
W koszyku
Forma i typ
Czy sztuczna inteligencja pozbawia nas pracy? Algorytmy przejmują władzę nad światem? Czy big data sprawia, że jesteśmy bezustannie inwigilowani, a ogromna ilość danych zastępuje ekspertów i naukowców? Cokolwiek sądzimy na te tematy, jedno jest pewne – istnieje heterogeniczne środowisko ludzi zajmujących się tzw. „sztuczną inteligencją” czy tzw. „big data” od strony technicznej oraz metodologicznej. Pole ich działania nazywane jest data science, a oni – data scientists. Publikacja to pierwsza monografia socjologiczna dotycząca data science i pierwsza praca w naukach społecznych, w której data science zostało zbadane jako społeczny świat w rozumieniu Adele E. Clarke. Podejście to pozwala spojrzeć na data science, nazwane dekadę wstecz w „Harvard Business Review” „najseksowniejszym zawodem XXI wieku”, zarówno z perspektywy jego uczestników, jak i z lotu ptaka, w relacji do akademii, biznesu, prawa, mediów czy polityki.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ

Czy sztuczna inteligencja pozbawia nas pracy? Algorytmy przejmują władzę nad światem? Czy big data sprawia, że jesteśmy bezustannie inwigilowani, a ogromna ilość danych zastępuje ekspertów i naukowców? Cokolwiek sądzimy na te tematy, jedno jest pewne - istnieje heterogeniczne środowisko ludzi zajmujących się tzw. "sztuczną inteligencją" czy tzw. "big data" od strony technicznej oraz metodologicznej. Pole ich działania nazywane jest data science, a oni - data scientists.

Publikacja to pierwsza monografia socjologiczna dotycząca data science i pierwsza praca w naukach społecznych, w której data science zostało zbadane jako społeczny świat w rozumieniu Adele E. Clarke. Podejście to pozwala spojrzeć na data science, nazwane dekadę wstecz w "Harvard Business Review" "najseksowniejszym zawodem XXI wieku", zarówno z perspektywy jego uczestników, jak i z lotu ptaka, w relacji do akademii, biznesu, prawa, mediów czy polityki.

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
Brak okładki
Książka
W koszyku
Opinie o książce; Wstęp: Dla kogo jest przeznaczona ta książka?; Co musisz wiedzieć?; Czego się nauczysz dzięki tej książce?; Przedmowa; Część I. Uczenie głębokie w praktyce; Rozdział 1. Podróż po świecie uczenia głębokiego: Uczenie głębokie jest dla każdego; Sieci neuronowe krótka historia; Kim jesteśmy?; Jak zdobyć wiedzę o uczeniu głębokim?; Twoje projekty i Twój sposób myślenia; Oprogramowanie: PyTorch, fastai i Jupyter (i dlaczego nie ma to znaczenia); Twój pierwszy model; Uzyskanie dostępu do serwera z procesorem graficznym i możliwością realizowania uczenia głębokiego; Uruchomienie pierwszego notatnika; Co to jest uczenie maszynowe?; Co to jest sieć neuronowa?; Trochę słownictwa związanego z uczeniem głębokim; Ograniczenia związane z uczeniem maszynowym; Jak działa nasz program do rozpoznawania obrazów; Czego nauczył się program do rozpoznawania obrazów?; Systemy do rozpoznawania obrazów mogą radzić sobie z zadaniami innymi niż analiza obrazów; Podsumowanie słownictwa; Uczenie głębokie to nie tylko klasyfikowanie obrazów; Zbiory walidacyjne i testowe; Użycie oceny w definiowaniu zbiorów testowych; Moment, w którym wybierasz swoją własną przygodę; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 2. Od modelu do produkcji: Praktyczne zastosowanie uczenia głębokiego; Rozpoczęcie projektu; Stan uczenia głębokiego; Widzenie komputerowe; Dokumenty tekstowe (przetwarzanie języka naturalnego); Łączenie tekstu z obrazami; Dane tabelaryczne; Systemy rekomendacji; Inne typy danych; Metoda układu napędowego; Gromadzenie danych; Od danych do obiektu DataLoaders; Generowanie sztucznych danych; Trenowanie modelu i używanie go do czyszczenia danych; Przekształcanie modelu w aplikację internetową; Korzystanie z modelu do wnioskowania; Tworzenie w notatniku aplikacji na podstawie modelu; Zamień notatnik w prawdziwą aplikację; Wdrażanie aplikacji; Jak uniknąć katastrofy; Nieprzewidziane konsekwencje i pętle sprzężenia zwrotnego; Zapisuj!; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 3. Etyka danych: Kluczowe przykłady etyki danych; Błędy i regresja: wadliwy algorytm używany do świadczeń opieki zdrowotnej; Pętle sprzężenia zwrotnego: system rekomendacji YouTube; Uprzedzenie: wykładowca Latanya Sweeney aresztowana; Dlaczego ma to znaczenie?; Integracja uczenia maszynowego z projektowaniem produktu; Zagadnienia związane z etyką danych; Regres i odpowiedzialność; Pętle sprzężenia zwrotnego; Uprzedzenie; Uprzedzenie historyczne; Uprzedzenie pomiarowe; Uprzedzenie agregacyjne; Uprzedzenie reprezentacyjne; Rozwiązywanie problemów związanych z różnymi rodzajami uprzedzeń; Dezinformacja; Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów etycznych; Przeanalizuj projekt, nad którym pracujesz; Procesy do zaimplementowania; Pryzmat etyczny; Potęga różnorodności; Uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość; Rola polityki; Skuteczność przepisów; Prawa i polityka; Samochody historyczny precedens; Wnioski; Pytania; Dalsze badania; Uczenie głębokie w praktyce to wszystko!; Część II. Zrozumienie aplikacji fastai: Rozdział 4. Jak to wygląda od środka trenowanie klasyfikatora cyfr: Piksele podstawa widzenia komputerowego; Podejście pierwsze: podobieństwo pikseli; Tablice NumPy i tensory PyTorch; Wyznaczanie wskaźników z wykorzystaniem rozgłaszania; Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu; Wyznaczanie gradientów; Stopniowanie ze współczynnikiem uczenia; Kompleksowy przykład użycia stochastycznego spadku wzdłuż gradientu; Etap 1.: inicjalizacja parametrów; Etap 2.: obliczanie prognoz; Etap 3.: obliczanie straty; Etap 4.: obliczanie gradientów; Etap 5.: stopniowanie wag; Etap 6.: powtórzenie procesu; Etap 7.: koniec; Podsumowanie procesu stochastycznego spadku wzdłuż gradientu; Funkcja straty MNIST; Sigmoida; Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu i minipaczki; Złożenie wszystkiego w całość; Tworzenie optymalizatora; Wprowadzanie nieliniowości; Bardziej rozbudowane modele; Podsumowanie słownictwa; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 5. Klasyfikowanie obrazów: Od psów i kotów do ras zwierząt domowych; Dobór wstępny; Sprawdzanie i debugowanie obiektu DataBlock; Entropia krzyżowa; Przeglądanie aktywacji i etykiet; Softmax; Logarytm prawdopodobieństwa; Obliczanie logarytmu; Interpretacja modelu; Poprawianie modelu; Wyszukiwarka współczynnika uczenia; Odmrażanie i uczenie transferowe; Dyskryminatywne współczynniki uczenia; Wybór liczby epok; Bardziej złożone architektury; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 6. Inne zagadnienia związane z widzeniem komputerowym: Klasyfikacja wieloetykietowa; Dane; Tworzenie obiektu DataBlock; Binarna entropia krzyżowa; Regresja; Gromadzenie danych; Trenowanie modelu; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 7. Trenowanie supernowoczesnego modelu: Imagenette; Normalizacja; Progresywna zmiana rozmiaru; Wydłużenie czasu testu; Mixup; Wygładzanie etykiet; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 8. Szczegółowa analiza filtrowania zespołowego: Pierwszy kontakt z danymi; Czynniki ukryte; Tworzenie obiektu DataLoaders; Filtrowanie zespołowe od podstaw; Wygaszanie wag; Tworzenie własnego modułu osadzania; Interpretacja osadzeń i przesunięć; Użycie aplikacji fastai.collab; Odległość osadzania; Uruchamianie modelu filtrowania zespołowego; Uczenie głębokie w filtrowaniu zespołowym; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 9. Szczegółowa analiza modelowania tabelarycznego: Osadzenia skategoryzowane; Poza uczeniem głębokim; Zbiór danych; Konkursy Kaggle; Sprawdzenie danych; Drzewa decyzyjne; Obsługa dat; Użycie obiektów TabularPandas i TabularProc; Tworzenie drzewa decyzyjnego; Zmienne skategoryzowane; Lasy losowe; Tworzenie lasu losowego; Błąd out-of-bag; Interpretacja modelu; Wariancja drzewa dla pewności prognozy; Ważności cech; Usuwanie zmiennych o niskiej ważności; Usuwanie zbędnych cech; Częściowa zależność; Wyciek danych; Interpreter drzewa; Ekstrapolacja i sieci neuronowe; Problem ekstrapolacji; Wyszukiwanie danych spoza domeny; Użycie sieci neuronowej; Łączenie w zespoły; Wzmacnianie; Łączenie osadzeń z innymi metodami; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 10. Szczegółowa analiza przetwarzania języka naturalnego rekurencyjne sieci neuronowe: Wstępne przetwarzanie tekstu; Tokenizacja; Tokenizacja słów przy użyciu biblioteki fastai; Tokenizacja podłańcuchów; Zamiana na liczby przy użyciu biblioteki fastai; Umieszczanie tekstu w paczkach dla modelu językowego; Trenowanie klasyfikatora tekstu; Użycie klasy DataBlock w modelu językowym; Dostrajanie modelu językowego; Zapisywanie i wczytywanie modeli; Generowanie tekstu; Tworzenie klasyfikatora DataLoaders; Dostrajanie klasyfikatora; Dezinformacja i modele językowe; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 11. Przygotowywanie danych dla modeli za pomocą interfejsu API pośredniego poziomu z biblioteki fastai: Szczegółowa analiza warstwowego interfejsu programistycznego biblioteki fastai; Transformacje; Tworzenie własnej transformacji; Klasa Pipeline potoku transformacji; TfmdLists i Datasets kolekcje przekształcone; TfmdLists; Datasets; Zastosowanie interfejsu API pośredniego poziomu SiamesePair; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Zrozumienie aplikacji fastai podsumowanie; Część III. Podstawy uczenia głębokiego: Rozdział 12. Tworzenie od podstaw modelu językowego: Dane; Tworzenie od podstaw pierwszego modelu językowego; Obsługa modelu językowego w bibliotece PyTorch; Pierwsza rekurencyjna sieć neuronowa; Ulepszanie sieci RNN; Obsługa stanu sieci RNN; Tworzenie większej liczby sygnałów; Wielowarstwowe rekurencyjne sieci neuronowe; Model; Eksplodujące lub zanikające aktywacje; Architektura LSTM; Tworzenie modelu LSTM od podstaw; Trenowanie modelu językowego wykorzystującego architekturę LSTM; Regularyzacja modelu LSTM; Dropout; Regularyzacja aktywacji i czasowa regularyzacja aktywacji; Trening regularyzowanego modelu LSTM z wiązanymi wagami; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 13. Konwolucyjne sieci neuronowe: Magia konwolucji; Odwzorowywanie jądra splotu; Konwolucje w bibliotece PyTorch; Kroki i dopełnienie; Zrozumienie równań konwolucji; Pierwsza konwolucyjna sieć neuronowa; Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej; Zrozumienie arytmetyki konwolucji; Pola receptywne; Kilka uwag o Twitterze; Obrazy kolorowe; Ulepszanie stabilności trenowania; Prosty model bazowy; Zwiększenie wielkości paczki; Trenowanie jednocykliczne; Normalizacja wsadowa; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 14. Sieci ResNet: Powrót do Imagenette; Tworzenie nowoczesnej konwolucyjnej sieci neuronowej ResNet; Pomijanie połączeń; Model sieci ResNet na poziomie światowym; Warstwy z wąskim gardłem; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 15. Szczegółowa analiza architektur aplikacji: Widzenie komputerowe; Funkcja cnn_learner; Funkcja unet_learner; Model syjamski; Przetwarzanie języka naturalnego; Dane tabelaryczne; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 16. Proces trenowania: Tworzenie modelu bazowego; Ogólny optymalizator; Momentum; RMSProp; Adam; Dwie metody wygaszania wag; Wywołania zwrotne; Tworzenie wywołania zwrotnego; Kolejność wywołań zwrotnych i wyjątki; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Podstawy uczenia głębokiego podsumowanie; Część IV. Uczenie głębokie od podstaw: Rozdział 17. Sieć neuronowa od podstaw: Tworzenie od podstaw warstwy sieci neuronowej; Modelowanie neuronu; Mnożenie macierzy od podstaw; Arytmetyka składowych; Rozgłaszanie; Rozgłaszanie wartości skalarnej; Rozgłaszanie wektora na macierz; Zasady rozgłaszania; Konwencja sumacyjna Einsteina; Przejścia w przód i wstecz; Definiowanie i inicjalizowanie warstwy; Gradienty i przejście wstecz; Modyfikowanie modelu; Implementacja przy użyciu biblioteki PyTorch; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 18. Interpretacja sieci CNN przy użyciu mapy aktywacji klas: Mapa aktywacji klas i punkty zaczepienia; Gradientowa mapa aktywacji klas; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 19. Klasa Learner biblioteki fastai od podstaw: Dane; Klasa Dataset; Klasy Module i Parameter; Prosta konwolucyjna sieć neuronowa; Funkcja straty; Klasa Learner; Wywołania zwrotne; Harmonogram modyfikowania współczynnika uczenia; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 20. Uwagi końcowe: Dodatek A. Tworzenie bloga; Blogowanie przy użyciu usługi GitHub Pages; Tworzenie repozytorium; Konfigurowanie strony głównej; Tworzenie wpisów; Synchronizowanie GitHuba z własnym komputerem; Tworzenie bloga za pomocą notatnika Jupytera; Dodatek B. Lista kontrolna projektu dotyczącego danych; Analitycy danych; Strategia; Dane; Analityka; Implementacja; Utrzymywanie; Ograniczenia; O autorach; Podziękowania; Kolofon.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Problemy efektywnego zarządzania; Istota zarządzania i procesy zarządzania; Zarządzanie jako przetwarzanie informacji; Zarządzanie a wiedza; Systemy sztucznej inteligencji; Wybrane problemy budowy i funkcjonowania systemów ekspertowych; Pojęcie systemu ekspertowego; Wiedza i jej reprezentacja; Pozyskiwanie wiedzy w systemach zarządzania; Wykorzystywanie szeregów czasowych jako źródła wiedzy systemów ekspertowych; Systemy ekspertowe wspomagające zarządzanie; Kierunki zastosowań systemów ekspertowych w zarządzaniu; Konfigurowanie systemu komputerowego na przykładzie systemu XCON; Harmonogramowanie zadań produkcyjnych na przykładzie systemu ISIS; Tendencje rozwojowe sztucznej inteligencji; Odkrywanie wiedzy w systemach informatycznych zarządzania; Systemy wnioskujące na podstawie przypadków; Istota systemu tablicowego.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1. Wiedza i sztuczna inteligencja: 1.1. Wiedza i procesy wnioskowania. 1.2. Pojęcie i struktura sztucznej inteligencji. 1.3. Systemy inteligentne i ich zróżnicowanie. 2. Wybrane problemy maszynowego uczenia się: 2.1. Podstawy i idea maszynowego uczenia się. 2.2. Model maszynowego uczenia się. 2.3. Rodzaje maszynowego uczenia się. 2.4. Zastosowanie maszynowego uczenia się. 3. Środowisko systemów ekspertowych: 3.1.Cele i zadania systemu ekspertowego. 3.2.Struktura i funkcjonowanie systemu ekspertowego. 3.3. Źródła wiedzy jako podstawa różnicowania budowy systemu ekspertowego. 4. Zarys procesu budowy systemu ekspertowego: 4.1.Etapy budowy systemu ekspertowego. 4.2. Akwizycja wiedzy. 4.3. Reprezentowanie wiedzy. 4.4. Implementowanie systemu. 5. Automatyczne odkrywanie wiedzy: 5.1.Struktura procesu automatycznego generowania wiedzy. 5.2. Istota i metody drążenia danych. 5.3. Inne metody automatyzujące proces odkrywania wiedzy.
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 004 (1 egz.)
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
E-book
W koszyku
Publikacja opisuje zmiany związane z transformacją cyfrową zachodzące w obszarze funkcjonowania rynku, produkcji, konsumpcji, pracy i państwa nowej generacji z perspektywy ekonomii i socjologii. Wychodząc od określenia „przemysł 4.0”, obejmującego sztuczną inteligencję, Big Data, Internet Rzeczy, algorytmizację, automatyzację, komunikowanie się maszyn i in. autorki przybliżają główne obszary gospodarki cyfrowej: rynek 4.0, produkcję 4.0, konsumpcję 4.0, globalizację 4.0, a także państwo 4.0. Omawiają specyfikę nowego, sieciowego (nielinearnego) modelu biznesowego. Zwracają uwagę na wpływ procesów platformizacji i automatyzacji na konsumpcję i rynek pracy oraz na zmiany zachodzące w sposobie funkcjonowania państwa w wyniku wdrażania nowych technologii. Podkreślają również znaczenie nowych technologii, a zwłaszcza nowych modeli biznesowych, dla procesów globalizacji, głównie w jej wymiarze gospodarczym. Każdy z rozdziałów kończy się krótkim podsumowaniem omawiającym ewolucję opisywanego obszaru od poziomu 1.0, odpowiadającego pierwszej rewolucji technologicznej i przemysłowej, do poziomu 4.0, wyłaniającego się w rezultacie dokonującej się właśnie czwartej rewolucji. Znakomite źródło wiedzy na temat transformacji cyfrowej, związanych z nią korzyści i zagrożeń. Książka adresowana do badaczy, decydentów, przedsiębiorców, pracowników, edukatorów i konsumentów. Publikacja na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 PL (CC BY 3.0 PL) (pełna treść wzorca dostępna pod adresem: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/legalcode). The publication describes the changes related to digital transformation in the functioning of the markets, production, consumption, work and the new generation state from the perspective of economics and sociology. Starting with the definition of “industry 4.0”, which encompasses artificial intelligence, Big Data, the Internet of Things, advanced algorithms, automatization and machine to machine communication, the authors outline the main fields of digital industry. They discuss the specificity of the new network business model and emphasise the influence of platformization and automatization on consumption and the job market and on changes in the functioning of states, resulting from the implementation of new technologies. They also underline the importance of new technologies in globalisation processes.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ

Tematyka ośmiu artykułów zawartych w prezentowanym zeszycie odzwierciedla główne obszary będące w kręgu zainteresowań badawczych ich autorów. Na uwagę zasługuje aktualność podejmowanych zagadnień. W zeszycie omówiono takie kwestie, jak: możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą, porównanie działania sieci neuronowych w Pythonie oraz C#, obszary zastosowania technologii i technik do rekonstrukcji obrazów, wdrożenie systemu ERP jako decyzja o znaczeniu strategicznym w przedsiębiorstwie z sektora MŚP w Polsce, prognoza cen nieruchomości mieszkalnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego, cyfrowy model biznesu instytucji kulturalnych i rozrywkowych w czasie pandemii COVID-19, ocena platformy ePortal z uwzględnieniem modelu Normana, metody resamplingu danych w rozwiązaniu problemu nierównowagi danych przy wykrywaniu oszustw związanych z kartami kredytowymi

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
Książka
W koszyku
Cz. I Architektura komputerów: Przechowywanie danych; Operowanie danymi. Cz. II Oprogramowanie: Systemy operacyjne i sieci; Algorytmy; Języki programowania; Inżynieria oprogramowania Cz. III Organizacja danych: Struktura danych; Struktury plikowe; Bazy danych. Cz. IV Możliwości maszyn algorytmicznych: Sztuczna inteligencja; Teoria obliczeń. Dodatki.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Informatyka, Matematyka. - Sosnowiec : Wyższa Szkoła Zarządzania i Marketingu w Sosnowcu, 2003. - 74 s. : il, wykr., tab. ; 24 cm.
(Zeszyty Naukowe WSZiM w Sosnowcu. Informatyka, Matematyka ; Zeszyt 1 (1/2003))
1. Technologie informacyjne i strategie zarządzania wiedzą, 2. Projekt aplikacji monitorującej sieć Novell Netware, 3. Bezpieczeństwo sieci komputerowych, 4.Probabilistic properities od the sets of deteministic sequences, 5.Technologie sztucznej inteligencji w systemach zarządzania, 6. Tworzenie regułowych baz wiedzy z wykorzystaniem systemu kbBuider, 7. Wyznaczenie miar Monte Carlo w sieciach Pert, 8. Statystyczny system informacyjny
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (4 egz.)
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1. Wirtualna organizacja działań w rozwoju technologii społeczeństwa informacyjnego, 2.Wybrnae problemy wyzwań, szans i ograniczeń, 3. Podstawy informacyjne i obliczeniowe inteligentnych metod komputerowych, 4. Środowisko informacyjne organizacji wirtualnej, 5. Centra danych i zarządzanie informacją, 6. Wybrane badania przedmiotowe i rozwiązania eksperymentalne
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1. Podstawowe problemy informatyki i sieci komputerowych: Nanosystemy informatyki w nanotechnologiach molekularnych; Konwergencja sieci teleinformatycznych i problem jakości usług; Kwantowe przesyłanie informacji Mechanizmy zapewnienia jakości usług w sieci Internet; Architektura oparta o sieć Internet/Internet w przemysłowych systemach wizualizacji; Badania symulacyjne pakietowych sieci optycznych o dowolnych topologiach; Nanotechnologie i nanoinformatyka w Europie i na świecie. 2. Rozwój zastosowań Internetu: Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w Internecie; Badania i pomiary Internetu dla potrzeb gospodarki elektronicznej. Wybrane problemy i rozwiązania; Technologie internetowe w sterowaniu i monitoringu procesów technologicznych; Dostęp do usług katalogowych z wykorzystaniem języka XML w aplikacjach WWW; Skalowana kompresja wideo na potrzeby transmisji sieciowych; Rozszerzenie możliwości języka SQL dla potrzeb analizy zasobów Internetowych; Pakietowy przesył danych w telefonii komórkowej; Technologie wspierające procesy wyszukiwania informacji w przyszłej sieci WWW. 3. Zastosowanie sieci Internetu a problem bezpieczeństwa informacji: Bezpieczeństwo sieci akademickiej; Bezpieczeństwo teleinformatyczne usług pocztowych nowych technologii; Zagrożenie prywatności w technologii WWW; Adaptacyjny System detekcji intruzów; Autoryzowany dostęp do stron internetowych z wykorzystaniem kart elektronicznych; Implementacja infrastruktury klucza publicznego w ramach Internetu; Biometryczne metody uwierzytelniania użytkowników serwisów internetowych; Badanie zabezpieczeń sieci WLAN; Monitorowanie sieci komputerowych; Uwierzytelnianie użytkowników w Internecie oparte na analizie sposobu pisania na klawiaturze; Wydajne sygnatury aktów dla sieciowych systemów wykrywania włamań; Dynamika relacji zaufania i jej modelowanie w systemach teleinformatycznych; Przestępczość komputerowa.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Inżynieria wiedzy / Jan Jagielski. - Zielona Góra : Uniwersytet Zielonogórski , 2005. - 218 s. : rys., tab. ; 24 cm.
Zawiera: 1.Inteligencja; 2. Wiedza w systemach sztucznej inteligencji; 3. Symboliczna reprezentacja wiedzy; 4. Bazy wiedzy; 5. Bazy danych; 6. Pozyskiwanie wiedzy do baz wiedzy; 7. Kwestionariusz jako narzędzie pozyskiwania wiedzy od ekspertów; 8. Wydobywanie i agregacja wiedzy ekspertów; 9. Dokładne przetwarzanie wiedzy; 10. Wnioskowanie przybliżone; Dialog w systemie ekspertowym; Zakończenie.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)
Książka
W koszyku
(Marketing)
Część I. Wprowadzenie 1. Witamy w marketingu 5.0. Technologia w służbie ludzkości Część II. Wyzwania świata cyfrowego 2. Przepaść pokoleniowa. Marketing a pokolenia baby boomers, X, Y, Z i alfa 3. Polaryzacja dobrobytu. Tworzenie społeczeństw inkluzyjnych i zrównoważonych 4. Przepaść cyfrowa. Droga ku technologii osobistej, społecznościowej i doświadczeniowej Część III. Nowe strategie dla wspomaganego technologicznie marketingu 5. Organizacja cyfrowa. Jedna strategia nie pasuje do wszystkiego 6. Technologie zaawansowane. Pora na humanoidalne technologie 7. Nowe doświadczenie konsumenckie. Maszyny zachowują zimną krew, ale ludzie mają gorące serca Część IV. Nowe taktyki wykorzystujące technologię marketingową 8. Marketing bazujący na danych. Budowanie ekosystemu danych dla lepszego targetingu 9. Marketing predykcyjny. Antycypacja popytu na rynku poprzez działania proaktywne 10. Marketing kontekstowy. Tworzenie spersonalizowanego doświadczenia sensorycznego 11. Marketing rozszerzony. Interakcje ludzkie wspierane technologicznie 12. Marketing zwinny. Operacje na dużą skalę i w szybkim tempie; Podziękowania; O autorach.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 339.138 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Wprowadzenie; Rozdział 1. Antropologiczne i psychologiczne aspekty maski 1. Fenomen maski w mitach i tradycjach kultury 2. Rola i funkcje maski w tradycjach teatralnych 3. Fenomen maski w literaturze pięknej 4. Maski przywództwa w dziełach filmowych 5. Kluczowe pytania o rolę i funkcję maski 6. Persona jako maska osobowości człowieka 7. Demaskowanie iluzji jako klucz do poznania siebie 8. Diagnoza Gombrowicza: pustka ukryta za maską Rozdział 2. Maski przywódców dyktatorów 1. Adolf Hitler i jego maska przerażającej nicości 2. Błazeńska maska Benito Mussoliniego 3. Bestialska maska Józefa Stalina Rozdział 3. Maska przywódcy i psychologia zła 1. Efekt Lucyfera jako klucz do psychologii zła 2. Anonimowość, deindywiduacja i dehumanizacja 3. Maski zbrodniarzy i banalizacja zła Rozdział 4. Film propagandowy jako maska przywódcy 1. Zbiorowy triumf nazistowskiej woli 2. Zdemaskowanie nazistowskiego oszustwa propagandowego Rozdział 5. Maski przywódców świata biznesu 1. Groteskowa maska Elizabeth Holmes 2. Steve Bellmer w masce showmana 3. Liderzy wobec paradoksów autentyczności 4. Maska pośmiertna Steve’a Jobsa 5. Epitafium dla Alana Turinga Rozdział 6. Sztuczna inteligencja jako maska współczesnego człowieka 1. Maskowaty android jako partner i lider w świecie ludzi 2. Inteligentne roboty jako liderzy przyszłości? 3. Internet międzygalaktyczny i kolonizacja Marsa 4. Czy internet śni sam o sobie? 5. Możliwości inteligentnych robotów 6. Inteligentna broń jako lider na polu walki 7. Sztuczna inteligencja zagrożeniem dla ludzkości? 8. Roboty czy ludzie pokierują misją marsjańska? Rozdział 7. Fikcyjny szef jako maska współczesnego lidera 1. Szef wszystkich szefów jako maska 2. Maska szefa jako narzędzie przemocy w firmie 3. Demaskowanie fikcyjnego szefa firmy 4. Maska bohaterem tragifarsy firmowej 5. Szef szefa wszystkich szefów jako parodia lidera Rozdział 8. Maska lidera w badaniach własnych 1. Metoda i założenia badawcze 2. Istota i natura maski lidera 3. Funkcje maski lidera 4. Maska lidera w kulturze organizacji 5. Konsekwencje używania maski przez lidera 6. Maska a rozwój i edukacja liderów nowej generacji Rozdział 9. Maski przywództwa w czasie kryzysu pandemii COVID-19 1. Pandemia niekompetencji przywódców 2. Pandemiczna maska Donalda Trumpa 3. Przywódcy w pułapce pandemicznej maski 4. Groteskowe maski prezydentów w kryzysie pandemii 5. Przywódcy liberalnych demokracji wobec pandemii 6. Kryzys przywództwa i korekta demokracji 7. Dyskryminacja i stygmatyzacja osób z COVID-19 8. Skuteczni przywódcy, którzy pokonali pandemię Rozdział 10. Koncepcja przywództwa w działaniu jako alternatywa dla przywództwa w maskach 1. Kluczowe założenia koncepcji przywództwa w działaniu 2. Przywództwo przyszłości bez masek 3. Manifest liderów przyszłości; Bibliografia.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 316 (2 egz.)
Książka
W koszyku
Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. - Wyd. 2 zm. - Warszawa : PWN Wydaw. Nauk., 2009. - 451 s. : rys., tab., wykr. ; 24 cm.
1. Wstęp, 2. Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji, 3. Metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych, 4. Metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów rozmytych typu 1, 5. Metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów rozmytych typu 2, 6. Sieci neuronowe i algorytmy ich ucznia, 7. Algorytmy ewolucyjne, 8. Metody grupowania danych, 9. Systemu neuronowo-rozmyte typu Mamdaniego, logicznego i Tagaki-Sugeno, 10. Elastyczne systemy neuronowo-rozmyte
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Książka
W koszyku
1. Wstęp, 2. Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji, 3. Metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych, 4. Metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów rozmytych typu 1, 5. Metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów rozmytych typu 2, 6. Sieci neuronowe i algorytmy ich ucznia, 7. Algorytmy ewolucyjne, 8. Metody grupowania danych, 9.Systemu neuronowo-rozmyte typu Mamdaniego, logicznego i Tagaki-Sugeno, 10. Elastyczne systemy neuronowo-rozmyte
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (3 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Prace Naukowe Uniwersytetu Śląskiego / Uniwersytet Śląski. Zarządzanie i Technologie Informacyjne / red. Barbara Kożusznik ISSN 0208-6336 ; T.2)
1. Metody odkrywania wiedzy w zastosowaniach ekonomicznych. 2. Systemy rekomendacji i techniki personalizacji. 3. Bazy danych statystycznych narzędziem marketingu internetowego organizacji statystycznych. 4. Zagadnienia modelowania konceptualnego i reprezentacji wiedzy prawnej 5. Zastosowanie metod uczenia maszynowego w analizie morfologicznej języka polskiego. 6. Metoda wykorzystania słownika do porównywania bardzo krótkich tekstów. 7. Problemy wnioskowania w warunkach niepewności. 8. Budowa rozmytej bazy wiedzy do analizy eksperymentalnych danych rynkowych. 9. Automatyzacja procesu wymiarowania oprogramowania w projektach informatycznych. 10. Programowanie z ograniczeniami w systemach wspomagania decyzji MŚP 11. Zastosowanie algorytmu uczenia populacji oraz sztucznej sieci neuronowej do predykacji wartości szeregu czasowego 12. Algorytm ewolucyjny i jego zastosowanie w optymalizacj rozdziału zasobów ciągłych i dyskretnych 13. System wspomagania planowania krótkoterminowego dla pewnej klasy systemów wytwarzania. 14. Uczenie się podejmowania decyzji na podstawie opóźnionych nagród 15. Koewolucja kooperatywna w dekompozycji zadań rozpoznawania obrazów 16. Modelowanie procesów biznesowych do implementacji systemów wieloagentowych 17. Wybrane zastosowania metod sztucznej inteligencji w robotyce
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej