SOWA OPAC : Biblioteka - Katalog książek

2 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

C# 9.0 w pigułce / Joseph Albahari ; przekład: Łukasz Piwko, Robert Górczyński, Jakub Hubisz. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 996, [4] s. : il. ; 25 cm.

Autor

AlbahariJoseph Piwko Łukasz Górczyński Robert Hubisz Jakub

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

C# (język programowania) Programowanie (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Zawiera: Wstęp; 1. Wprowadzenie do C# i .NET: Obiektowość; Bezpieczeństwo typów; Zarządzanie pamięcią; Platformy; Historia C# w pigułce; 2. Podstawy języka C#: Pierwszy program w języku C#; Składnia; Podstawy typów; Typy liczbowe; Typ logiczny i operatory; Łańcuchy znaków i pojedyncze znaki; Tablice; Zmienne i parametry; Wyrażenia i operatory; Operatory null; Instrukcje; Przestrzenie nazw; 3. Tworzenie typów w języku C#: Klasy; Dziedziczenie; Typ object; Struktury; Modyfikatory dostępu; Interfejsy; Wyliczenia; Typy zagnieżdżone; Typy generyczne; 4. Zaawansowane elementy języka C#: Delegaty; Zdarzenia; Wyrażenia lambda; Metody anonimowe; Instrukcje try i wyjątki; Wyliczenia i iteratory; Typy wartościowe dopuszczające wartość null; Typy referencyjne dopuszczające wartość null; Metody rozszerzające; Typy anonimowe; Krotki; Rekordy (C# 9); Wzorce; Atrybuty; Atrybuty informacji wywołującego; Wiązanie dynamiczne; Przeciążanie operatorów; Niebezpieczny kod i wskaźniki; Dyrektywy preprocesora; Dokumentacja XML; 5. Ogólny zarys platformy: .NET Standard; Wersje środowiska i C#; Zestawy referencyjne 258 CLR i BCL; Warstwy aplikacji; 6. Podstawowe wiadomości o platformie .NET: Obsługa łańcuchów i tekstu; Data i godzina; Daty i strefy czasowe; Formatowanie i parsowanie obiektów DateTime; Standardowe łańcuchy formatu i flagi parsowania; Inne mechanizmy konwersji; Globalizacja; Praca z liczbami; Wyliczenia; Struktura Guid; Porównywanie; Określanie kolejności; Klasy pomocnicze; 7. Kolekcje: Przeliczalność; Interfejsy ICollection i IList; Klasa Array; Listy, kolejki, stosy i zbiory; Słowniki; Kolekcje i pośredniki z możliwością dostosowywania; Niezmienne kolekcje; Dołączanie protokołów równości i porządkowania; 8. Zapytania LINQ: Podstawy; Składnia płynna; Wyrażenia zapytań; Wykonywanie opóźnione; Podzapytania; Tworzenie zapytań złożonych; Strategie projekcji; Zapytania interpretowane; EF Core; Budowanie wyrażeń zapytań; 9. Operatory LINQ: Informacje ogólne; Filtrowanie; Projekcja; Łączenie; Porządkowanie; Grupowanie; Operatory zbiorów; Metody konwersji; Operatory elementów; Metody agregacyjne; Kwantyfikatory; Metody generujące; 10. LINQ to XML: Przegląd architektury; Informacje ogólne o X-DOM; Tworzenie drzewa X-DOM; Nawigowanie i wysyłanie zapytań; Modyfikowanie drzewa X-DOM; Praca z wartościami; Dokumenty i deklaracje; Nazwy i przestrzenie nazw; Adnotacje; Projekcja do X-DOM; 11. Inne technologie XML i JSON: Klasa XmlReader; Klasa XmlWriter; Typowe zastosowania klas XmlReader i XmlWriter; Praca z formatem JSON; 12. Zwalnianie zasobów i mechanizm usuwania nieużytków: IDisposable, Dispose i Close; Automatyczne usuwanie nieużytków; Finalizatory; Jak działa mechanizm usuwania nieużytków?; Wycieki pamięci zarządzanej; Słabe odwołania; 13. Diagnostyka: Kompilacja warunkowa; Debugowanie i klasy monitorowania; Integracja z debuggerem; Procesy i wątki procesów; Klasy StackTrace i StackFrame; Dziennik zdarzeń Windows; Liczniki wydajności; Klasa Stopwatch; Międzyplatformowe narzędzia diagnostyczne; 14. Współbieżność i asynchroniczność: Wprowadzenie; Wątki; Zadania; Reguły asynchroniczności; Funkcje asynchroniczne w języku C#; Wzorce asynchroniczności; Przestarzałe wzorce; 15. Strumienie i wejście-wyjście: Architektura strumienia; Użycie strumieni; Adapter strumienia; Kompresja strumienia; Praca z plikami w postaci archiwum ZIP; Operacje na plikach i katalogach; Plikowe operacje wejścia-wyjścia w UWP; Bezpieczeństwo systemu operacyjnego; Mapowanie plików w pamięci; 16. Sieć: Architektura sieci; Adresy i porty; Adresy URI; Klasy po stronie klienta; Praca z HTTP; Tworzenie serwera HTTP; Użycie FTP; Użycie DNS; Wysyłanie poczty elektronicznej za pomocą SmtpClient; Użycie TCP; Otrzymywanie poczty elektronicznej POP3 za pomocą TCP; TCP w UWP; 17. Zestawy: Co znajduje się w zestawie?; Silne nazwy i podpisywanie zestawu; Nazwy zestawów; Technologia Authenticode; Zasoby i zestawy satelickie; Ładowanie, znajdowanie i izolowanie zestawów; 18. Refleksja i metadane: Refleksja i aktywacja typów; Refleksja i wywoływanie składowych; Refleksja dla zestawów; Praca z atrybutami; Generowanie dynamicznego kodu; Emitowanie zestawów i typów; Emitowanie składowych typów; Emitowanie generycznych typów i klas; Kłopotliwe cele emisji; Parsowanie IL; 19. Programowanie dynamiczne: Dynamiczny system wykonawczy języka; Unifikacja typów liczbowych; Dynamiczne wybieranie przeciążonych składowych; Implementowanie obiektów dynamicznych; Współpraca z językami dynamicznymi; 20. Kryptografia: Informacje ogólne; Windows Data Protection; Obliczanie skrótów; Szyfrowanie symetryczne; Szyfrowanie kluczem publicznym i podpisywanie; 21. Zaawansowane techniki wielowątkowości: Przegląd technik synchronizacji; Blokowanie wykluczające; Blokady i bezpieczeństwo ze względu na wątki; Blokowanie bez wykluczania; Sygnalizacja przy użyciu uchwytów zdarzeń oczekiwania; Klasa Barrier; Leniwa inicjalizacja; Pamięć lokalna wątku; Zegary; 22. Programowanie równoległe: Dlaczego PFX?; PLINQ; Klasa Parallel; Równoległe wykonywanie zadań; Klasa AggregateException; Kolekcje współbieżne; Klasa BlockingCollection; 23. Struktury Spani Memory: Struktura Span i plasterkowanie; Struktura Memory; Enumeratory działające tylko do przodu; Praca z pamięcią alokowaną na stosie i niezarządzaną; 24. Współdziałanie macierzyste i poprzez COM: Odwołania do natywnych bibliotek DLL; Szeregowanie typów i parametrów; Wywołania zwrotne z kodu niezarządzanego; Symulowanie unii C; Pamięć współdzielona; Mapowanie struktury na pamięć niezarządzaną; Współpraca COM; Wywołanie komponentu COM z C#; Osadzanie typów współpracujących; Udostępnianie obiektów C# COM; 25. Wyrażenia regularne: Podstawy wyrażeń regularnych; Kwantyfikatory; Asercje o zerowej wielkości; Grupy; Zastępowanie i dzielenie tekstu; Receptury wyrażeń regularnych; Leksykon języka wyrażeń regularnych; Skorowidz.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego / Mark E. Fenner. ; przekł.Tomasz Walczak, Jakub Hubisz. - Gliwice : Helion S.A. , 2020. - 542, [2] s. : rys., tab., wykr. ; 24 cm.

Autor

Fenner Mark E. Hubisz Jakub Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Uczenie się maszyn Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Języki programowania

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

CZĘŚĆ I. PIERWSZE KROKI. Rozdział 1. Podyskutujmy o uczeniu się. 1.1. Witaj. 1.2. Zakres, terminologia, predykcja i dane. 1.3. Rola maszyny w uczeniu maszynowym. 1.4. Przykład systemów uczących się. 1.5. Ocena systemów uczących się. 1.6. Proces budowania systemów uczących się. 1.7. Założenia i realia uczenia się. 1.8. Zakończenie rozdziału. Rozdział 2. Kontekst techniczny. 2.1. O naszej konfiguracji. 2.2. Potrzeba posiadania języka matematycznego. 2.3. Nasze oprogramowanie do zmierzenia się z uczeniem maszynowym. 2.4. Prawdopodobieństwo. 2.5. Kombinacje liniowe, sumy ważone i iloczyny skalarne. 2.6. Perspektywa geometryczna: punkty w przestrzeni. 2.7. Notacja sztuczki plus jeden. 2.8. Odjazd, zrywanie kaftana bezpieczeństwa i nieliniowość. 2.9. NumPy kontra "cała matematyka". 2.10. Problemy z wartościami zmiennoprzecinkowymi. 2.11. Zakończenie rozdziału. Rozdział 3. Predykcja kategorii - początki klasyfikacji. 3.1. Zadania klasyfikacji. 3.2. Prosty zestaw danych do klasyfikacji. 3.3. Trenowanie i testowanie: nie ucz się do testu. 3.4. Ocena - wystawienie stopni. 3.5. Prosty klasyfikator nr 1: najbliżsi sąsiedzi, związki na odległość i założenia. 3.6. Prosty klasyfikator nr 2: naiwny klasyfikator bayesowski, prawdopodobieństwo i złamane obietnice. 3.7. Uproszczona ocena klasyfikatorów. 3.8. Koniec rozdziału. Rozdział 4. Predykcja wartości numerycznych: początki regresji. 4.1. Prosty zbiór danych dla regresji. 4.2. Regresja z najbliższymi sąsiadami i statystyki sumaryczne. 4.3. Błędy regresji liniowej. 4.4. Optymalizacja - wybór najlepszej odpowiedzi. 4.5. Prosta ocena i porównanie regresorów. 4.6. Zakończenie rozdziału. CZĘŚĆ II. OCENA. Rozdział 5. Ocena i porównywanie metod uczenia się. 5.1. Ocena i dlaczego mniej znaczy więcej. 5.2. Terminologia dla faz uczenia się. 5.3. Majorze Tom, coś jest nie tak - nadmierne dopasowanie i niedopasowanie. 5.4. Od błędów do kosztów. 5.5. (Powtórne) próbkowanie - zamienić mniej w więcej. 5.6. Rozbicie: dekonstrukcja błędu na błąd systematyczny i wariancję. 5.7. Ocena graficzna i porównanie. 5.8. Porównywanie metod uczących się za pomocą walidacji krzyżowej. 5.9. Koniec rozdziału. Rozdział 6. Ocena klasyfikatorów. 6.1. Klasyfikatory bazowe. 6.2. Więcej niż dokładność - wskaźniki dla klasyfikacji. 6.3. Krzywe ROC. 6.4. Inne podejście dla wielu klas: jeden-kontra-jeden. 6.5. Krzywe precyzji i skuteczności wyszukiwania. 6.6. Krzywe kumulacyjnej odpowiedzi i wzniesienia. 6.7. Bardziej wyrafinowana ocena klasyfikatorów - podejście drugie. 6.8. Koniec rozdziału. Rozdział 7. Ocena metod regresji. 7.1. Metody regresji będące punktem odniesienia. 7.2. Dodatkowe miary w metodach regresji. 7.3. Wykresy składników resztowych. 7.4. Pierwsze podejście do standaryzacji. 7.5. Ocena mechanizmów regresji w bardziej zaawansowany sposób: podejście drugie. 7.6. Koniec rozdziału. CZĘŚĆ III. JESZCZE O METODACH I PODSTAWACH. Rozdział 8. Inne metody klasyfikacji. 8.1. Jeszcze o klasyfikacji. 8.2. Drzewa decyzyjne. 8.3. Klasyfikatory oparte na wektorach nośnych. 8.4. Regresja logistyczna. 8.5. Analiza dyskryminacyjna. 8.6. Założenia, obciążenie i klasyfikatory. 8.7. Porównanie klasyfikatorów: podejście trzecie. 8.8. Koniec rozdziału. Rozdział 9. Inne metody regresji. 9.1. Regresja liniowa na ławce kar – regularyzacja. 9.2. Regresja z użyciem wektorów nośnych. 9.3. Regresja segmentowa ze stałymi. 9.4. Drzewa regresyjne. 9.5. Porównanie metod regresji: podejście trzecie. 9.6. Koniec rozdziału. Rozdział 10. Ręczna inżynieria cech - manipulowanie danymi dla zabawy i dla zysku. 10.1. Terminologia i przyczyny stosowania inżynierii cech. 10.2. Wybieranie cech i redukcja danych - pozbywanie się śmieci. 10.3. Skalowanie cech. 10.4. Dyskretyzacja. 10.5. Kodowanie kategorii. 10.6. Relacje i interakcje. 10.7. Manipulowanie wartościami docelowymi. 10.8. Koniec rozdziału. Rozdział 11. Dopracowywanie hiperparametrów i potoki. 11.1. Modele, parametry i hiperparametry. 11.2. Dostrajanie hiperparametrów. 11.3. Wyprawa w rekurencyjną króliczą norę - zagnieżdżony sprawdzian krzyżowy. 11.4. Potoki. 11.5. Potoki i dostrajanie całego procesu. 11.6. Koniec rozdziału. CZĘŚĆ IV. ZWIĘKSZANIE ZŁOŻONOŚCI. Rozdział 12. Łączenie mechanizmów uczących się. 12.1. Zespoły. 12.2. Zespoły głosujące. 12.3. Bagging i lasy losowe. 12.4. Boosting. 12.5. Porównywanie metod opartych na zespołach drzew. 12.6. Koniec rozdziału. Rozdział 13. Modele z automatyczną inżynierią cech. 13.1. Wybieranie cech. 13.2. Tworzenie cech za pomocą jąder. 13.3. Analiza głównych składowych - technika nienadzorowana. 13.4. Koniec rozdziału. Rozdział 14. Inżynieria cech dla dziedzin - uczenie specyficzne dla dziedziny. 14.1. Praca z tekstem. 14.2. Klastrowanie. 14.3. Praca z obrazami. 14.4. Koniec rozdziału. Rozdział 15. Powiązania, rozwinięcia i kierunki dalszego rozwoju. 15.1. Optymalizacja. 15.2. Regresja liniowa z prostych składników. 15.3. Regresja logistyczna z prostych składników. 15.4. Maszyna SVM z prostych składników. 15.5. Sieci neuronowe. 15.6. Probabilistyczne modele grafowe. 15.7. Koniec rozdziału. Dodatek A. Kod z pliku mlwpy.py.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)