Naruszenie bezpieczeństwa systemu lub poufności danych to nie tylko kwestia utraty ważnych informacji, strat finansowych czy wizerunkowych. W skrajnych wypadkach może to być sprawa zdrowia i życia wielu ludzi. W świecie, w którym rozmaici przestępcy doskonalą swój arsenał, kryptografia i cyberbezpieczeństwo nabierają nowego znaczenia, a umiejętność efektywnej implementacji algorytmów kryptograficznych kolejnych generacji staje się cennym atutem.

Ta książka ułatwi studentom i inżynierom zrozumienie zasad działania algorytmów kryptograficznych następnej generacji. Przedstawiono w niej koncepcje algorytmów symetrycznych i asymetrycznych, jak również omówiono wszystkie nowoczesne techniki uwierzytelniania, przekazywania danych i wyszukiwania danych szyfrowanych. Wyjaśniono także techniki ochrony przed szpiegowaniem i hakerami. Zaprezentowano informacje o algorytmach Evolute o wiedzy zerowej, konsensusie w technologii blockchain, krzywych eliptycznych, kryptografii kwantowej i wyszukiwaniu homomorficznym. Nie zabrakło wyczerpującej prezentacji technik ataków i kryptoanalizy ważniejszych algorytmów stosowanych w informatyce.

W książce między innymi:

• kluczowe koncepcje kryptografii, algorytmy, protokoły i standardy
• efektywna implementacja algorytmów kryptograficznych
• nowe schematy i protokoły dla technologii blockchain i kryptowalut
• pionierskie algorytmy kryptografii kwantowej
• przeprowadzanie ataków na zaszyfrowane dane

Algorytmy: poznaj serce kryptografii nowej generacji!

Obierz kurs na Amazon Web Services

Jeśli jesteś użytkownikiem internetu i sądzisz, że korzystanie z modnych aktualnie chmur obliczeniowych Cię nie dotyczy - to najprawdopodobniej jesteś w błędzie. Jeżeli współdzielisz jakiekolwiek dokumenty na Google Drive, oglądasz filmy i seriale na Netfliksie, robisz backupy, hostujesz aplikacje i witryny, pracujesz w systemie Windows i korzystasz przy tym z aplikacji na żądanie - zanurzasz się w chmurach. Cloud computing polega na dostarczaniu mocy obliczeniowej, miejsca na bazy danych, aplikacje i inne zasoby poprzez platformę dostępną online. W systemie tym płaci się za faktycznie zużyte zasoby.

Jedną z najpopularniejszych i równocześnie najpotężniejszych chmur obliczeniowych oferuje firma Amazon. Jej Amazon Web Services (AWS) jest chmurą publiczną, co oznacza, że mogą z niej korzystać wszyscy, a jej zasoby są udostępniane za pośrednictwem internetu przez zewnętrznych dostawców. Choć bardzo potężna, chmura publiczna Amazona w pierwszym momencie może odstraszyć przyszłego użytkownika (i administratora) swoim skomplikowaniem. Za którym idą oczywiście duże możliwości. By je poznać i nauczyć się współpracy z AWS, polecamy skorzystać z naszego kursu, który szybko i w przystępny sposób wprowadza w temat.

Co Cię czeka podczas kursu Amazon Web Services?

W trakcie kursu video Amazon Web Services:

• zrozumiesz, czym jest chmura Amazon Web Services,
• poznasz podstawowe usługi, jakie oferuje AWS,
• dowiesz się, jak założyć w niej konto,
• nauczysz się podstawowej obsługi chmury.

Co więcej...

• nauka w ramach kursu zostanie wzmocniona rzeczywistymi scenariuszami i praktycznymi ćwiczeniami, a wyselekcjonowane quizy pomogą Ci sprawdzić stopień zrozumienia prezentowanych tematów.

Amazon Web Services (AWS). Kurs video. Zostań administratorem systemów IT kończy się na poziomie podstawowym, jeśli chodzi o znajomość zagadnień związanych z AWS i z działaniem chmury publicznej.

Dlaczego warto przenieść się do chmury Amazon Web Servicess?

Chmury obliczeniowe oferują możliwości, jakich nie daje najpotężniejsza stacjonarna serwerownia. Zresztą dawać nie musi. Po co na przykład niewielkiemu sklepowi internetowemu potężna moc obliczeniowa, skoro obsługuje dziennie niewielu klientów? Owszem, zwykle jest ich niewielu, ale przed Bożym Narodzeniem ruch rośnie wielokrotnie i strona e-sklepu wiesza się raz za razem, klienci są wściekli, a właściciel rwie włosy z głowy i traci pieniądze... I tu przydaje się chmura. W kilka minut udostępnia ona ogromne ilości zasobów, co więcej, dostosowuje je do ruchu na stronie. Wszystko dzieje się w formie, która pozwala oszczędzać pieniądze - korzystający z możliwości chmury płacą jedynie za zużyte zasoby, a nie za sprzęt, który, gdyby nie ona, trzeba byłoby kupić i oczywiście utrzymywać. Na szczęście chmura jest i oferuje zasoby, a czyni to w sposób niezawodny - dzięki temu, że wykorzystuje różne lokalizacje serwerów, zwiększa dostępność do 99,99 procent.

Księgarnia w chmurze

Dlaczego Amazon, który pierwotnie był po prostu księgarnią internetową, dziś oferuje także usługi swojej chmury obliczeniowej? Legenda głosi, że praojcem publicznej chmury Amazona był przypadek. Po prostu - liczba klientów księgarni rosła i serwery firmy przestały sobie radzić z ich obsługą. Dodatkowe problemy wiązały się z tym, że firma zaczęła zapraszać do projektu dostawców kolejnych towarów i trzeba było stworzyć dla nich usługę, która „wpinałaby” ich w system Amazona. Wówczas okazało się, że programistycznie w Amazonie panuje bałagan. W ramach porządków stworzono jedną scentralizowaną platformę, na której przechowywano zasoby dostępne dla każdego pracownika. A skoro udało się to zrobić na potrzeby wewnętrzne firmy, dlaczego by nie zacząć zarabiać na tej umiejętności? I tak w 2006 roku powstała chmura Amazon Web Services. Dziś najbardziej zyskowna ze wszystkich usług Amazona.

Sprawdź kursy WordPress dostępne w naszej ofercie i popraw swoją pozycję na rynku pracy!

Ponad 300 głównie amerykańskich idiomów, które ujęte zostały w dwudziestu trzech zróżnicowanych tematycznie historyjkach. Pod każdym z tekstów znajduje się zestaw praktycznych ćwiczeń, a klucz do nich umieszczono przy końcu książki.

Kino policyjne wykrystalizowało się w Stanach Zjednoczonych w okresie, gdy w amerykańskim społeczeństwie dokonała się niezwykła przemiana. Dominujący porządek zakwestionowany został nie tylko przez grupy dotychczas wyrzucone poza nawias - Afroamerykanów. Przeciwko jego «dobrodziejstwom» wystąpiły również kobiety (druga fala feminizmu) i młodzi ludzie (studenci). Z biegiem czasu dołączyli również do grona buntowników legitymujący się nienormatywną tożsamością seksualną: geje, lesbijki, transwestyci i transseksualiści. Filmowi policjanci musieli zmagać się z czymś, co prezentowano jako społeczne skutki przeobrażeń lat pięćdziesiątych. sześćdziesiątych i siedemdziesiątych XX wieku.
Postać policjanta zbawiającego pogrążony w chaosie świat stanowi kluczowy element amerykańskiego popularnego kina policyjnego. „Zacietrzewiony glina” – jak przyjęło się go w literaturze przedmiotu określać – stanowi również odpowiedź na wielokrotnie wówczas wyrażaną potrzebę silnej jednostki władnej zaprowadzić porządek. Utożsamienie jej z hegemonicznym modelem męskości doprowadziło do ścisłego powiązania pomiędzy ideą możliwości ochrony i zbawienia świata a koniecznością restytucji tradycyjnej męskości. Zaważyło to nie tylko na wymowie kina policyjnego głównego nurtu, ale również zdeterminowało kształt jego rozwoju.

This volume (the fourth in the series) is dedicated to two mathematicians: Wojciech Kucharz, who celebrates 70^th anniversary in 2022 and Tadeusz Winiarski who celebrated the 80^th anniversary in 2020. These people were closely associated with our conferences Analytic and Algebraic Geometry. The first one is an active participant of the conferences since 2009 and the second one is a leading figure of the conferences almost from the beginning (1983). Thanks to their mathematical vigor and stimulation the conferences become more interesting and fruitful.

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów.

Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków.

• Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI

• Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania

• Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji

• Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego

• Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe

• Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI

• Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI

„Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej.”

—Kai Aschenbach

Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE

„Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI.”

—Ram Kumar

Główny specjalista
d/s danych i analityki, Cigna

Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.

W książce przedstawiono obecne we współczesnej prasie analityczne konstrukcje leksykalne, które mają syntetyczne odpowiedniki. Praca ma charakter analityczno-materiałowy, zbiera dotychczasową wiedzę na temat tytułowego zjawiska. Autorka poddała obserwacji materiał pochodzący z wybranych periodyków polskich o zróżnicowanej tematyce i przeznaczonych dla różnego kręgu odbiorców. Treści teoretyczne łączą się z analizą zgromadzonych przykładów pod względem strukturalnym, semantycznym i pragmatycznym.
Publikacja przynosi odpowiedź na pytania, z jakich komponentów zbudowane są analityzmy leksykalne mające jednoelementowe odpowiedniki, jakie relacje znaczeniowe zachodzą między omawianymi jednostkami, jakie kompetencje nadawczo-odbiorcze są wymagane do właściwego odczytywania peryfraz i ich ekwiwalentów oraz jakie funkcje przypisywane są konstrukcjom analitycznym i syntetycznym we współczesnych periodykach.

Obierz kurs na... analizę danych w Postgresie

Język SQL w świecie IT jest niczym tabliczka mnożenia dla ucznia. Stanowi absolutną podstawę w pracy zarówno analityków, jak i programistów, a jego opanowanie jest konieczne do efektywnej pracy z danymi. By w pełni skorzystać z możliwości tego języka zapytań, należy jeszcze wybrać odpowiedni system zarządzania. PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych, zgodny ze standardem SQL. To znaczy, że używa tego samego języka co inne bazy danych SQL, jednak zapewnia też szereg narzędzi i funkcjonalności przydatnych zwłaszcza do analizy danych. Jednym z takich rozszerzeń jest pgAdmin, umożliwiający analizowanie danych z poziomu interfejsu graficznego, co może być szczególnie istotne dla osób z niewielkim doświadczeniem w SQL. Postgres oferuje wsparcie dla wielu języków programowania, w tym dla SQL, Pythona, Perla i Tcl, a dzięki rozszerzeniom można wzbogacić go o kolejne języki, na przykład R, C++ czy Javę. Ponadto jest systemem skalowalnym i dlatego świetnie sprawdza się w analizowaniu i przetwarzaniu dużych zbiorów danych, a także składowaniu danych o różnorodnych typach. W zakres tych różnorodnych typów wchodzą te w formacie JSON i XML, kojarzone z bazami NoSQL. Cały świat business intelligence pokochał PostgreSQL, gdyż jest on wyjątkowo elastycznym rozwiązaniem i umożliwia składowanie, modelowanie i wizualizację danych, jak również tworzenie wysokiej jakości raportów. Co więcej, w łatwy sposób można go zintegrować z narzędziami analitycznymi, takimi jak PowerBI i Tableau.

W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia:

• Wybierzesz system zarządzania relacyjnymi bazami danych
• Zainstalujesz klienta i serwer PostgreSQL
• Skonfigurujesz program pgAdmin 4
• Utworzysz bazy danych
• Nauczysz się tworzyć tabele, uzupełniać je danymi i wyświetlać ich zawartość
• Poznasz metody agregowania i grupowania danych
• Dowiesz się, jak aliasować tabele i kolumny
• Połączysz ze sobą tabele na różne sposoby
• Nauczysz się filtrować i sortować wyniki
• Poznasz operatory rozwijające możliwości filtrowania
• Nauczysz się wykrywać anomalie
• Przećwiczysz filtrowanie zgrupowanych widoków
• Poznasz instrukcje warunkowe
• Zaktualizujesz wiersze w tabelach
• Dowiesz się, jak usuwać wiersze z tabel, tworzyć rankingi i grupować daty
• Zapiszesz wyniki zapytania do nowej tabeli
• Dowiesz się, jak limitować zapytania
• Zgłębisz tajniki oczyszczania danych i walidacji danych
• Przećwiczysz analizę szeregów czasowych i analizę kohortową
• Nauczysz się wizualizować dane
• Dowiesz się, czym jest wielkość próbki

Analiza danych w PostgreSQL. Kurs video. Relacyjne bazy danych w pigułce to szkolenie, dzięki któremu nauczysz się przeprowadzać przekrojowe analizy danych na wiele sposobów. W praktyce wdrożysz sposoby zarządzania bazami danych i tabelami. Poznasz tajniki przygotowania, analizowania i walidowania danych. Dokładnie przećwiczysz i opanujesz podstawy języka SQL. Nauczysz się łączyć tabele przez joiny i union. Wyniki swojej pracy będziesz w stanie przedstawić w formie zarówno wizualnej, jak i detalicznej. Po ukończeniu szkolenia śmiało stwierdzisz, że znasz podstawy SQL i analizy danych, co pozwoli Ci dalej rozwijać swoje umiejętności w uporządkowany i ukierunkowany sposób.

Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest zastosowanie języka SQL na wielkich zbiorach danych przechowywanych w chmurze. Dzięki nieco bardziej złożonym konstrukcjom SQL analityk danych może z dużą efektywnością wydobywać z nich wiedzę.

Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych.

Najciekawsze zagadnienia:

• przygotowywanie danych do analizy
• analizy szeregów czasowych z wykorzystaniem SQL
• analizy kohortowe do badania zachodzących zmian
• analiza tekstu za pomocą zaawansowanych funkcji i operatorów SQL
• wykrywanie odstających wartości
• analizy eksperymentów (testy A/B)

SQL: tak wyciągniesz z danych rzetelne wnioski!

Tłumacz musi odpowiedzieć na pytanie, „co przetłumaczyć?” a więc określić, „jakie są jego dominanty” i „jak przetłumaczyć?” a więc „jakie są możliwości translacji?” ale przede wszystkim winien on wiedzieć, „dlaczego?” podejmuje takie, a nie inne decyzje, motywowane pytaniem o powód i cel swoich działań.

Powód – chodzi oto, co zmusza mnie-tłumacza do poszukiwania potencjalnych odpowiedników i dokonywania transformacji oraz cel, a więc to, co chcę osiągnąć, dokonując tych manipulacji. Z określeniem celu łączy się określenie własnej motywacji translatorskiej, czego efektem jest dokonywanie świadomych (uświadamianych sobie) wyborów w procesie przekładu.

Z Zakończenia

„W polskiej literaturze przekładoznawczej nie istnieje ani jedna monografia, która analizowałaby teksty literackie jako teksty wyjściowe z perspektywy obranej przez Autorkę (tym bardziej z częścią materiałową rosyjsko-polską, opracowaną na podstawie własnych tłumaczeń) [...]. Obecnie na rynku wydawniczym prace poświęcone warsztatowi tłumacza (w tym analizie pretranslacyjnej) dotyczą wyłącznie przekładu pisemnego tekstów specjalistycznych, nie zaś literatury pięknej. Publikacja Anny Bednarczyk wypełnia zatem lukę także w obszarze dydaktyki przekładu.

Z recenzji prof. dr hab. Doroty Urbanek

Książka stanowi wprowadzeni e do analizy statystycznej. Pozwala na zdobycie wiedzy z zakresu statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, kładąc przy tym nacisk nie na matematyczne podstawy omawianych metod, ale na warunki ich stosowania oraz ich ograniczenia. Zawiera także propozycje rozwiązań, gdy optymalna w danej sytuacji metoda nie może być zastosowana - oprócz wzorcowych, „podręcznikowych” przykładów omawiane i analizowane są również te bardziej „życiowe”, które nie spełniają modelowych wymogów podstawowych metod analizy.

Zaprezentowane zagadnienia są zilustrowane konkretnymi przykładami, opartymi na realnych danych z badań kwestionariuszowych. Rozwiązanie tych problemów badawczych jest krok po kroku przedstawione z zastosowaniem IBM SPSS Statistics – poczynając od przesłanek wyboru danej metody statystycznej, przez omówienie ścieżki postępowania w IBM SPSS Statistics i odniesienie do tabel wynikowych, a kończąc na merytorycznej interpretacji wyników.

Publikacja będzie szczególnie przydatna dla młodych badaczy - nie tylko studentów i akademików, lecz także praktyków. Z uwagi na przykłady wykorzystane do zilustrowania omawianych metod będzie szczególnie użyteczna dla osób zajmujących się zagadnieniami nauk społecznych, aczkolwiek będzie też stanowić dobry przewodnik po analizie statystycznej w innych dziedzinach nauki. Dla bardziej wprawnych i szukających możliwości pogłębienia swojej wiedzy Czytelników wskazujemy literaturę przedmiotu rozszerzającą omawiane kwestie. Dodatkowa porcja wiedzy została przekazana w przypisach. Nie zaburza to lektury początkującym w analizie statystycznej, a jednocześni e nie zostawia bez podpowiedzi bardziej zaawansowanych Czytelników.

Jeśli myślisz, że dane w Twoim smartfonie są bezpieczne, prawdopodobnie się mylisz. I to bardzo!

Popularność urządzeń mobilnych z roku na rok rośnie. Nic dziwnego ― nowoczesny telefon komórkowy można zabrać ze sobą wszędzie i skorzystać z niego praktycznie w każdej sytuacji, w zastępstwie komputera stacjonarnego czy laptopa. To także sprawia, że na swoich smartfonach gromadzimy coraz więcej danych, często osobistych, jak zdjęcia, filmy, hasła czy karty płatnicze. Mogą się one stać łakomym kąskiem dla osoby postronnej, której zamiarem jest wykorzystać je w nieuprawniony sposób. Ponadto urządzenia te bywają używane w działalności przestępczej. Pozostawione w nich ślady często okazują się przydatne podczas orzekania o winie podejrzanego.

Jak hakerzy włamują się do naszych urządzeń mobilnych? Z jakiego oprogramowania i z jakich metod w tym celu korzystają? Jakie słabe punkty ma system operacyjny Android, a jakie iOS? Czy i w jaki sposób możemy skuteczniej zabezpieczać nasze dane? Czym się zajmuje informatyka śledcza i na jakich przepisach prawa bazuje? To tylko kilka z licznych pytań, na które stara się kompleksowo odpowiedzieć autorka tego podręcznika. Do kogo jest on skierowany? Do każdego, kto korzysta na co dzień ze smartfona. Każdy z nas bowiem powinien się uzbroić w podstawową wiedzę dotyczącą zasad bezpiecznego użytkowania urządzeń mobilnych.

Profesor Ryszard Kleszcz, obchodzący jubileusz 70-lecia urodzin, należy do czołowych przedstawicieli polskiej filozofii analitycznej. Nawiązując do najlepszych wzorów uprawiania filozofii w Szkole Lwowsko-Warszawskiej, podejmuje w swej twórczości naukowej wiele wątków związanych z teorią racjonalności, logiką, teorią argumentacji, a także metodologią, metafilozofią, filozofią religii oraz etyką.

Prezentowany tom, wchodzący w skład serii „Bibliotheca Philosophica” zainicjowanej przez prof. Ryszarda Kleszcza, stanowi wyraz uznania dla Przyjaciela, Współpracownika, a niekiedy również Mentora autorów, którzy podarowali mu swoje artykuły.

Analizy I prognozy zmian struktury zawodowej pracujących są niezwykle istotnym elementem badań nad rynkiem pracy. Dostarczają informacji na temat przyszłego popytu na pracę w określonych zawodach, dzięki czemu umożliwiają intensyfikację procesów dostosowawczych rynku pracy w zmieniającej się rzeczywistości społeczno-gospodarczej. Odpowiednie dopasowanie kwalifikacyjno-zawodowe osób poszukujących zatrudnienia oraz wolnych miejsc pracy prowadzi do bardziej efektywnego wykorzystania czynników produkcji, a w konsekwencji wzrostu ich produktywności. Jest ono również determinantą wzrostu płac, przy jednoczesnym zaspokojeniu aspiracji zawodowych osób pracujących. W perspektywie makroekonomicznej wpływa na rozwój gospodarczy, poziom bezrobocia oraz stan budżetu państwa.

W niniejszej monografii zaprezentowano podstawy teoretyczne przewidywania zmian struktury zawodowej rynku pracy oraz wyniki analiz i prognoz liczby pracujących w przekroju wielkich, dużych i średnich grup zawodów w Polsce. Analizy danych historycznych dotyczyły okresu 1995–2018, przy czym w ostatnim rozdziale rozszerzono je o lata 2019 i 2020. Natomiast wartości prognoz wyznaczono w horyzoncie krótkim do roku 2025 oraz długim, w pięcioletnich interwałach od 2025 do 2050. Podjęto również próbę wstępnej oceny wpływu pandemii COVID-19 na strukturę zawodową w Polsce. Zaprezentowane wyniki analiz i prognoz struktury zawodowej rynku pracy w Polsce umożliwiły przeprowadzenie kompleksowej analizy przewidywanych przekształceń rynku pracy. Wysoka prognozowana dynamika wzrostu popytu na specjalistów oraz spadku popytu na rolników wskazuje na kontynuację procesu przechodzenia gospodarki polskiej w kierunku gospodarki opartej na wiedzy w najbliższych latach.

Rynek pracy jest konglomeratem wielu subrynków, a jednym z kluczowych kryteriów podziału jest kryterium przestrzenne. Problematyka niniejszej monografii obejmuje szerokie spektrum zagadnień związanych z ilościową analizą rynku pracy w Polsce w ujęciu powiatowym. Badania przeprowadzone z zastosowaniem zróżnicowanych metod ilościowych (m.in. eksploracyjna analiza danych przestrzennych, metody wielokryterialnej klasyfikacji obiektów, niestrukturalne metody prognozowania) pozwoliły na identyfikację homogenicznych pod względem profilu gospodarczego klastrów powiatów oraz krótkookresową prognozę zatrudnienia w wyodrębnionych klastrach. Poszczególne działy gospodarki charakteryzują się odmiennymi prawidłowościami rozwojowymi i odmienną wrażliwością na zmiany koniunkturalne. Perspektywy rozwoju nie są jednakowe dla wszystkich rodzajów działalności gospodarczej, co determinuje sytuację na rynku pracy.

*

Monografia stanowi nowatorskie oraz rzetelne opracowanie dotyczące modelowania sytuacji na regionalnych rynkach pracy. […] Podjęta w pracy problematyka jest istotna nie tylko dla rozważań teoretycznych prowadzących do nowych rozwiązań dla funkcjonowania rynku pracy, ale przede wszystkim dla przestrzennych badań ekonomicznych.

dr hab. M. Pietrzak, prof. UMCS

Monografia stanowi próbę wszechstronnego omówienia sytuacji na wojewódzkich rynkach pracy w Polsce. Opracowanie naukowe oferuje przegląd istniejących badań, umiejscawiając wyniki pracy naukowej autorów w szerokim kontekście. Szczegółowe analizy przestrzenne i czasowe poziomu zatrudnienia, a także powiązanych zmiennych ekonomicznych opisują sytuację na wojewódzkich rynkach pracy. Głównym celem monografii jest jednak modelowanie liczby pracujących w województwach w latach 1995–2018. Zbudowano modele ekonometryczne badanego zjawiska: model panelowy oraz model o równaniach pozornie niezależnych. Pozwala to nie tylko na opis powiązań ekonomicznych pomiędzy analizowanymi zmiennymi, ale także opracowanie możliwych trajektorii kształtowania się poziomu zatrudnienia w województwach do roku 2050.

Ze względu na przeprowadzone badania na poziomie regionalnym publikacja wypada niezwykle atrakcyjnie na tle konkurencji. Dodatkowo publikacja ma bardzo wysoki poziom merytoryczny, co również wyróżnia ją pod względem monografii naukowych.

Dr hab. Michał Pietrzak, prof. UMK

Autorki, uczennice twórców i przedstawicieli łódzkiej szkoły metodologicznej w socjologii, podejmują refleksję nad analizami weryfikacyjnymi, które przez wiele lat stanowiły w tej szkole przedmiot dociekań teoretycznych oraz empirycznych. Szczególnie ważnym punktem odniesienia dla tych rozważań jest unikatowa w metodologii badań sondażowych koncepcja analiz weryfikacji wewnętrznej autorstwa Jana Lutyńskiego. Próbie zmierzenia się z dorobkiem szkoły, jego omówieniu i ocenie, towarzyszą głosy jej przedstawicieli odnoszących się z dzisiejszej perspektywy do ówczesnych koncepcji, przedsięwzięć badawczych i dokonań. Wzbogacenie retrospektywy o ten element było możliwe dzięki przeprowadzeniu wywiadów z większością badaczy tworzących szkołę. W efekcie w zagadnienia natury metodologicznej wplecione są wątki interesujące z punktu widzenia socjologii jako nauki. Kontynuując zainteresowania badawcze swoich nauczycieli, autorki eksplorują też możliwości szeroko rozumianej weryfikacji wewnętrznej i badają technikę winiet zakotwiczających.

The volume is dedicated to three mathematicians celebrating in 2017 the jubilees of 70th and 60th birth anniversaries: Arkadiusz Ptoski, Kamil Rusek and Krzysztof Kurdyka.

They all have contributed significantly to the success of the annual conferences Analytic and Algebraic Geometry since 1983 till now.

The volume is dedicated to mathematicians: Jacek Chądzyński, who died unexpectedly on September 3, 2019 at the age of 80 and two others Tadeusz Krasiński and Andrzej Nowicki, who celebrate in 2019 the jubilees of 70th birthdays.