SOWA OPAC : Biblioteka - Katalog książek

15 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Algorytmy sztucznej inteligencji : ilustrowany przewodnik / Rishal Hurbans ; przekład: Tomasz Walczak - Gliwice : Helion , cop. 2021. - XXIII, [1], 335 s. : il., wykresy ; 23 cm.

Autor

Hurbans Rishal Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Algorytmy Programowanie zwinne Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

1. Intuicyjne omówienie sztucznej inteligencji Czym jest sztuczna inteligencja? Krótka historia sztucznej inteligencji. Rodzaje problemów i modele ich rozwiązywania. Intuicyjne omówienie zagadnień z obszaru sztucznej inteligencji. Zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji. 2. Podstawy przeszukiwania. Czym jest planowanie i przeszukiwanie? Koszt obliczeń - powód stosowania inteligentnych algorytmów. Jakie problemy można rozwiązywać za pomocą algorytmów przeszukiwania? Reprezentowanie stanu - tworzenie platformy do reprezentowania przestrzeni problemowej i rozwiązań. Przeszukiwanie siłowe - szukanie rozwiązań po omacku. Przeszukiwanie wszerz - najpierw wszerz, potem w głąb. Przeszukiwanie w głąb - najpierw w głąb, potem wszerz. Zastosowania siłowych algorytmów przeszukiwania. Opcjonalne informacje - rodzaje grafów. Opcjonalne informacje - inne sposoby reprezentowania grafów. 3. Inteligentne przeszukiwanie. Definiowanie heurystyk - projektowanie hipotez opartych na wiedzy. Przeszukiwanie sterowane - szukanie rozwiązań z wykorzystaniem wskazówek. Przeszukiwanie antagonistyczne - szukanie rozwiązań w zmiennym środowisku. 4. Algorytmy ewolucyjne. Czym jest ewolucja? Problemy, jakie można rozwiązywać za pomocą algorytmów ewolucyjnych. Algorytm genetyczny - cykl życia. Kodowanie przestrzeni rozwiązań. Tworzenie populacji rozwiązań. Pomiar przystosowania osobników w populacji. Wybór rodziców na podstawie przystosowania. Generowanie osobników na podstawie rodziców. Tworzenie populacji następnego pokolenia. Konfigurowanie parametrów algorytmu genetycznego. Zastosowania algorytmów ewolucyjnych. 5. Zaawansowane techniki ewolucyjne. Cykl życia algorytmu ewolucyjnego. Różne strategie selekcji. Kodowanie z użyciem liczb rzeczywistych. Kodowanie porządkowe - korzystanie z sekwencji. Kodowanie za pomocą drzewa - praca z hierarchiami. Często spotykane rodzaje algorytmów ewolucyjnych. Słowniczek pojęć związanych z algorytmami ewolucyjnymi. Inne zastosowania algorytmów ewolucyjnych. 6. Inteligencja rozproszona: mrówki. Czym jest inteligencja rozproszona? Problemy dostosowane do algorytmu mrówkowego. Reprezentowanie stanu - jak zapisać ścieżki i mrówki? Cykl życia algorytmu mrówkowego. Zastosowania algorytmu mrówkowego. 7. Inteligencja rozproszona: cząstki. Na czym polega optymalizacja rojem cząstek? Problemy optymalizacyjne - bardziej techniczne spojrzenie. Problemy, jakie można rozwiązać za pomocą optymalizacji rojem cząstek. Reprezentowanie problemu - jak wyglądają cząstki? Przebieg działania algorytmu optymalizacji rojem cząstek. Zastosowania algorytmów optymalizacji rojem cząstek. 8. Uczenie maszynowe. Czym jest uczenie maszynowe? Problemy, jakie można rozwiązywać za pomocą uczenia maszynowego. Przebieg uczenia maszynowego. Klasyfikowanie z użyciem drzew decyzyjnych. Inne popularne algorytmy uczenia maszynowego. Zastosowania algorytmów uczenia maszynowego. 9. Sztuczne sieci neuronowe. Czym są sztuczne sieci neuronowe? Perceptron: reprezentacja neuronu. Definiowanie sieci ANN. Propagacja w przód - używanie wyuczonej sieci ANN. Propagacja wsteczna - uczenie sieci ANN. Możliwe funkcje aktywacji. Projektowanie sztucznych sieci neuronowych. Typy i zastosowania sieci ANN. 10. Uczenie przez wzmacnianie z użyciem algorytmu Q-learning. Czym jest uczenie przez wzmacnianie? Problemy rozwiązywane za pomocą uczenia przez wzmacnianie. Przebieg uczenia przez wzmacnianie. Deep learning w uczeniu przez wzmacnianie. Zastosowania uczenia przez wzmacnianie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch / Jeremy Howard, Sylvain Gugger ; [tłum. Jacek Janusz]. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 358, [6] s. : fot., rys., wykresy, wzory ; 24 cm.

Autor

Howard Jeremy Gugger Sylvain Janusz Jacek

Forma i typ

Książki

Temat

Deep learning Programowanie (informatyka) Programy komputerowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Opinie o książce; Wstęp: Dla kogo jest przeznaczona ta książka?; Co musisz wiedzieć?; Czego się nauczysz dzięki tej książce?; Przedmowa; Część I. Uczenie głębokie w praktyce; Rozdział 1. Podróż po świecie uczenia głębokiego: Uczenie głębokie jest dla każdego; Sieci neuronowe krótka historia; Kim jesteśmy?; Jak zdobyć wiedzę o uczeniu głębokim?; Twoje projekty i Twój sposób myślenia; Oprogramowanie: PyTorch, fastai i Jupyter (i dlaczego nie ma to znaczenia); Twój pierwszy model; Uzyskanie dostępu do serwera z procesorem graficznym i możliwością realizowania uczenia głębokiego; Uruchomienie pierwszego notatnika; Co to jest uczenie maszynowe?; Co to jest sieć neuronowa?; Trochę słownictwa związanego z uczeniem głębokim; Ograniczenia związane z uczeniem maszynowym; Jak działa nasz program do rozpoznawania obrazów; Czego nauczył się program do rozpoznawania obrazów?; Systemy do rozpoznawania obrazów mogą radzić sobie z zadaniami innymi niż analiza obrazów; Podsumowanie słownictwa; Uczenie głębokie to nie tylko klasyfikowanie obrazów; Zbiory walidacyjne i testowe; Użycie oceny w definiowaniu zbiorów testowych; Moment, w którym wybierasz swoją własną przygodę; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 2. Od modelu do produkcji: Praktyczne zastosowanie uczenia głębokiego; Rozpoczęcie projektu; Stan uczenia głębokiego; Widzenie komputerowe; Dokumenty tekstowe (przetwarzanie języka naturalnego); Łączenie tekstu z obrazami; Dane tabelaryczne; Systemy rekomendacji; Inne typy danych; Metoda układu napędowego; Gromadzenie danych; Od danych do obiektu DataLoaders; Generowanie sztucznych danych; Trenowanie modelu i używanie go do czyszczenia danych; Przekształcanie modelu w aplikację internetową; Korzystanie z modelu do wnioskowania; Tworzenie w notatniku aplikacji na podstawie modelu; Zamień notatnik w prawdziwą aplikację; Wdrażanie aplikacji; Jak uniknąć katastrofy; Nieprzewidziane konsekwencje i pętle sprzężenia zwrotnego; Zapisuj!; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 3. Etyka danych: Kluczowe przykłady etyki danych; Błędy i regresja: wadliwy algorytm używany do świadczeń opieki zdrowotnej; Pętle sprzężenia zwrotnego: system rekomendacji YouTube; Uprzedzenie: wykładowca Latanya Sweeney aresztowana; Dlaczego ma to znaczenie?; Integracja uczenia maszynowego z projektowaniem produktu; Zagadnienia związane z etyką danych; Regres i odpowiedzialność; Pętle sprzężenia zwrotnego; Uprzedzenie; Uprzedzenie historyczne; Uprzedzenie pomiarowe; Uprzedzenie agregacyjne; Uprzedzenie reprezentacyjne; Rozwiązywanie problemów związanych z różnymi rodzajami uprzedzeń; Dezinformacja; Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów etycznych; Przeanalizuj projekt, nad którym pracujesz; Procesy do zaimplementowania; Pryzmat etyczny; Potęga różnorodności; Uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość; Rola polityki; Skuteczność przepisów; Prawa i polityka; Samochody historyczny precedens; Wnioski; Pytania; Dalsze badania; Uczenie głębokie w praktyce to wszystko!; Część II. Zrozumienie aplikacji fastai: Rozdział 4. Jak to wygląda od środka trenowanie klasyfikatora cyfr: Piksele podstawa widzenia komputerowego; Podejście pierwsze: podobieństwo pikseli; Tablice NumPy i tensory PyTorch; Wyznaczanie wskaźników z wykorzystaniem rozgłaszania; Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu; Wyznaczanie gradientów; Stopniowanie ze współczynnikiem uczenia; Kompleksowy przykład użycia stochastycznego spadku wzdłuż gradientu; Etap 1.: inicjalizacja parametrów; Etap 2.: obliczanie prognoz; Etap 3.: obliczanie straty; Etap 4.: obliczanie gradientów; Etap 5.: stopniowanie wag; Etap 6.: powtórzenie procesu; Etap 7.: koniec; Podsumowanie procesu stochastycznego spadku wzdłuż gradientu; Funkcja straty MNIST; Sigmoida; Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu i minipaczki; Złożenie wszystkiego w całość; Tworzenie optymalizatora; Wprowadzanie nieliniowości; Bardziej rozbudowane modele; Podsumowanie słownictwa; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 5. Klasyfikowanie obrazów: Od psów i kotów do ras zwierząt domowych; Dobór wstępny; Sprawdzanie i debugowanie obiektu DataBlock; Entropia krzyżowa; Przeglądanie aktywacji i etykiet; Softmax; Logarytm prawdopodobieństwa; Obliczanie logarytmu; Interpretacja modelu; Poprawianie modelu; Wyszukiwarka współczynnika uczenia; Odmrażanie i uczenie transferowe; Dyskryminatywne współczynniki uczenia; Wybór liczby epok; Bardziej złożone architektury; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 6. Inne zagadnienia związane z widzeniem komputerowym: Klasyfikacja wieloetykietowa; Dane; Tworzenie obiektu DataBlock; Binarna entropia krzyżowa; Regresja; Gromadzenie danych; Trenowanie modelu; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 7. Trenowanie supernowoczesnego modelu: Imagenette; Normalizacja; Progresywna zmiana rozmiaru; Wydłużenie czasu testu; Mixup; Wygładzanie etykiet; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 8. Szczegółowa analiza filtrowania zespołowego: Pierwszy kontakt z danymi; Czynniki ukryte; Tworzenie obiektu DataLoaders; Filtrowanie zespołowe od podstaw; Wygaszanie wag; Tworzenie własnego modułu osadzania; Interpretacja osadzeń i przesunięć; Użycie aplikacji fastai.collab; Odległość osadzania; Uruchamianie modelu filtrowania zespołowego; Uczenie głębokie w filtrowaniu zespołowym; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 9. Szczegółowa analiza modelowania tabelarycznego: Osadzenia skategoryzowane; Poza uczeniem głębokim; Zbiór danych; Konkursy Kaggle; Sprawdzenie danych; Drzewa decyzyjne; Obsługa dat; Użycie obiektów TabularPandas i TabularProc; Tworzenie drzewa decyzyjnego; Zmienne skategoryzowane; Lasy losowe; Tworzenie lasu losowego; Błąd out-of-bag; Interpretacja modelu; Wariancja drzewa dla pewności prognozy; Ważności cech; Usuwanie zmiennych o niskiej ważności; Usuwanie zbędnych cech; Częściowa zależność; Wyciek danych; Interpreter drzewa; Ekstrapolacja i sieci neuronowe; Problem ekstrapolacji; Wyszukiwanie danych spoza domeny; Użycie sieci neuronowej; Łączenie w zespoły; Wzmacnianie; Łączenie osadzeń z innymi metodami; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 10. Szczegółowa analiza przetwarzania języka naturalnego rekurencyjne sieci neuronowe: Wstępne przetwarzanie tekstu; Tokenizacja; Tokenizacja słów przy użyciu biblioteki fastai; Tokenizacja podłańcuchów; Zamiana na liczby przy użyciu biblioteki fastai; Umieszczanie tekstu w paczkach dla modelu językowego; Trenowanie klasyfikatora tekstu; Użycie klasy DataBlock w modelu językowym; Dostrajanie modelu językowego; Zapisywanie i wczytywanie modeli; Generowanie tekstu; Tworzenie klasyfikatora DataLoaders; Dostrajanie klasyfikatora; Dezinformacja i modele językowe; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 11. Przygotowywanie danych dla modeli za pomocą interfejsu API pośredniego poziomu z biblioteki fastai: Szczegółowa analiza warstwowego interfejsu programistycznego biblioteki fastai; Transformacje; Tworzenie własnej transformacji; Klasa Pipeline potoku transformacji; TfmdLists i Datasets kolekcje przekształcone; TfmdLists; Datasets; Zastosowanie interfejsu API pośredniego poziomu SiamesePair; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Zrozumienie aplikacji fastai podsumowanie; Część III. Podstawy uczenia głębokiego: Rozdział 12. Tworzenie od podstaw modelu językowego: Dane; Tworzenie od podstaw pierwszego modelu językowego; Obsługa modelu językowego w bibliotece PyTorch; Pierwsza rekurencyjna sieć neuronowa; Ulepszanie sieci RNN; Obsługa stanu sieci RNN; Tworzenie większej liczby sygnałów; Wielowarstwowe rekurencyjne sieci neuronowe; Model; Eksplodujące lub zanikające aktywacje; Architektura LSTM; Tworzenie modelu LSTM od podstaw; Trenowanie modelu językowego wykorzystującego architekturę LSTM; Regularyzacja modelu LSTM; Dropout; Regularyzacja aktywacji i czasowa regularyzacja aktywacji; Trening regularyzowanego modelu LSTM z wiązanymi wagami; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 13. Konwolucyjne sieci neuronowe: Magia konwolucji; Odwzorowywanie jądra splotu; Konwolucje w bibliotece PyTorch; Kroki i dopełnienie; Zrozumienie równań konwolucji; Pierwsza konwolucyjna sieć neuronowa; Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej; Zrozumienie arytmetyki konwolucji; Pola receptywne; Kilka uwag o Twitterze; Obrazy kolorowe; Ulepszanie stabilności trenowania; Prosty model bazowy; Zwiększenie wielkości paczki; Trenowanie jednocykliczne; Normalizacja wsadowa; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 14. Sieci ResNet: Powrót do Imagenette; Tworzenie nowoczesnej konwolucyjnej sieci neuronowej ResNet; Pomijanie połączeń; Model sieci ResNet na poziomie światowym; Warstwy z wąskim gardłem; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 15. Szczegółowa analiza architektur aplikacji: Widzenie komputerowe; Funkcja cnn_learner; Funkcja unet_learner; Model syjamski; Przetwarzanie języka naturalnego; Dane tabelaryczne; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 16. Proces trenowania: Tworzenie modelu bazowego; Ogólny optymalizator; Momentum; RMSProp; Adam; Dwie metody wygaszania wag; Wywołania zwrotne; Tworzenie wywołania zwrotnego; Kolejność wywołań zwrotnych i wyjątki; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Podstawy uczenia głębokiego podsumowanie; Część IV. Uczenie głębokie od podstaw: Rozdział 17. Sieć neuronowa od podstaw: Tworzenie od podstaw warstwy sieci neuronowej; Modelowanie neuronu; Mnożenie macierzy od podstaw; Arytmetyka składowych; Rozgłaszanie; Rozgłaszanie wartości skalarnej; Rozgłaszanie wektora na macierz; Zasady rozgłaszania; Konwencja sumacyjna Einsteina; Przejścia w przód i wstecz; Definiowanie i inicjalizowanie warstwy; Gradienty i przejście wstecz; Modyfikowanie modelu; Implementacja przy użyciu biblioteki PyTorch; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 18. Interpretacja sieci CNN przy użyciu mapy aktywacji klas: Mapa aktywacji klas i punkty zaczepienia; Gradientowa mapa aktywacji klas; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 19. Klasa Learner biblioteki fastai od podstaw: Dane; Klasa Dataset; Klasy Module i Parameter; Prosta konwolucyjna sieć neuronowa; Funkcja straty; Klasa Learner; Wywołania zwrotne; Harmonogram modyfikowania współczynnika uczenia; Podsumowanie; Pytania; Dalsze badania; Rozdział 20. Uwagi końcowe: Dodatek A. Tworzenie bloga; Blogowanie przy użyciu usługi GitHub Pages; Tworzenie repozytorium; Konfigurowanie strony głównej; Tworzenie wpisów; Synchronizowanie GitHuba z własnym komputerem; Tworzenie bloga za pomocą notatnika Jupytera; Dodatek B. Lista kontrolna projektu dotyczącego danych; Analitycy danych; Strategia; Dane; Analityka; Implementacja; Utrzymywanie; Ograniczenia; O autorach; Podziękowania; Kolofon.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Efektywne zarządzania a sztuczna inteligencja / pod red. Andrzej Baborski. - Wrocław : Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, 1994. - 106, [1] s. : rys., tab., wykr. ; 24 cm.

Autor

Baborski Andrzej (1936-2001)

Forma i typ

Książki

Temat

Systemy informacyjne zarządzania Sztuczna inteligencja Systemy ekspertowe

Gatunek

Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Problemy efektywnego zarządzania; Istota zarządzania i procesy zarządzania; Zarządzanie jako przetwarzanie informacji; Zarządzanie a wiedza; Systemy sztucznej inteligencji; Wybrane problemy budowy i funkcjonowania systemów ekspertowych; Pojęcie systemu ekspertowego; Wiedza i jej reprezentacja; Pozyskiwanie wiedzy w systemach zarządzania; Wykorzystywanie szeregów czasowych jako źródła wiedzy systemów ekspertowych; Systemy ekspertowe wspomagające zarządzanie; Kierunki zastosowań systemów ekspertowych w zarządzaniu; Konfigurowanie systemu komputerowego na przykładzie systemu XCON; Harmonogramowanie zadań produkcyjnych na przykładzie systemu ISIS; Tendencje rozwojowe sztucznej inteligencji; Odkrywanie wiedzy w systemach informatycznych zarządzania; Systemy wnioskujące na podstawie przypadków; Istota systemu tablicowego.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Informatyka w ogólnym zarysie / J. Glenn Brookshear ; przeł. Marcin Engel. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2003. - 635, [1] s. : rys. ; 24 cm.

Autor

Brookshear J. Glenn Engel Marcin

Forma i typ

Książki

Temat

Komputery Języki programowania Informatyka Baza danych Sztuczna inteligencja Systemy operacyjne Systemy operacyjne sieciowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Cz. I Architektura komputerów: Przechowywanie danych; Operowanie danymi. Cz. II Oprogramowanie: Systemy operacyjne i sieci; Algorytmy; Języki programowania; Inżynieria oprogramowania Cz. III Organizacja danych: Struktura danych; Struktury plikowe; Bazy danych. Cz. IV Możliwości maszyn algorytmicznych: Sztuczna inteligencja; Teoria obliczeń. Dodatki.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Marketing 5.0 : technologie next tech / Philip Kotler, Hermawan Kartajaya, Iwan Setiawan ; przekład: Dorota Gasper. - Warszawa : MT Biznes sp. z o.o., 2021. - 236 s. : il., wykresy ; 24 cm.

(Marketing)

Autor

Kotler Philip (1931- ) Kartajaya Hermawan (1947- ) Setiawan Iwan Gasper Dorota

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Sztuczna inteligencja Marketing

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Zarządzanie i marketing

Część I. Wprowadzenie 1. Witamy w marketingu 5.0. Technologia w służbie ludzkości Część II. Wyzwania świata cyfrowego 2. Przepaść pokoleniowa. Marketing a pokolenia baby boomers, X, Y, Z i alfa 3. Polaryzacja dobrobytu. Tworzenie społeczeństw inkluzyjnych i zrównoważonych 4. Przepaść cyfrowa. Droga ku technologii osobistej, społecznościowej i doświadczeniowej Część III. Nowe strategie dla wspomaganego technologicznie marketingu 5. Organizacja cyfrowa. Jedna strategia nie pasuje do wszystkiego 6. Technologie zaawansowane. Pora na humanoidalne technologie 7. Nowe doświadczenie konsumenckie. Maszyny zachowują zimną krew, ale ludzie mają gorące serca Część IV. Nowe taktyki wykorzystujące technologię marketingową 8. Marketing bazujący na danych. Budowanie ekosystemu danych dla lepszego targetingu 9. Marketing predykcyjny. Antycypacja popytu na rynku poprzez działania proaktywne 10. Marketing kontekstowy. Tworzenie spersonalizowanego doświadczenia sensorycznego 11. Marketing rozszerzony. Interakcje ludzkie wspierane technologicznie 12. Marketing zwinny. Operacje na dużą skalę i w szybkim tempie; Podziękowania; O autorach.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 339.138 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Maski przywództwa : studium antropologiczno-psychologiczne / Włodzimierz Świątek. - Warszawa : Poltext, 2020. - 498 s. ; 24 cm.

Autor

Świątek Włodzimierz

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Maski Socjologia kultury Przywództwo Przywództwo polityczne Propaganda wizualna Sztuczna inteligencja

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Etnologia i antropologia kulturowa Zarządzanie i marketing

Wprowadzenie; Rozdział 1. Antropologiczne i psychologiczne aspekty maski 1. Fenomen maski w mitach i tradycjach kultury 2. Rola i funkcje maski w tradycjach teatralnych 3. Fenomen maski w literaturze pięknej 4. Maski przywództwa w dziełach filmowych 5. Kluczowe pytania o rolę i funkcję maski 6. Persona jako maska osobowości człowieka 7. Demaskowanie iluzji jako klucz do poznania siebie 8. Diagnoza Gombrowicza: pustka ukryta za maską Rozdział 2. Maski przywódców dyktatorów 1. Adolf Hitler i jego maska przerażającej nicości 2. Błazeńska maska Benito Mussoliniego 3. Bestialska maska Józefa Stalina Rozdział 3. Maska przywódcy i psychologia zła 1. Efekt Lucyfera jako klucz do psychologii zła 2. Anonimowość, deindywiduacja i dehumanizacja 3. Maski zbrodniarzy i banalizacja zła Rozdział 4. Film propagandowy jako maska przywódcy 1. Zbiorowy triumf nazistowskiej woli 2. Zdemaskowanie nazistowskiego oszustwa propagandowego Rozdział 5. Maski przywódców świata biznesu 1. Groteskowa maska Elizabeth Holmes 2. Steve Bellmer w masce showmana 3. Liderzy wobec paradoksów autentyczności 4. Maska pośmiertna Steve’a Jobsa 5. Epitafium dla Alana Turinga Rozdział 6. Sztuczna inteligencja jako maska współczesnego człowieka 1. Maskowaty android jako partner i lider w świecie ludzi 2. Inteligentne roboty jako liderzy przyszłości? 3. Internet międzygalaktyczny i kolonizacja Marsa 4. Czy internet śni sam o sobie? 5. Możliwości inteligentnych robotów 6. Inteligentna broń jako lider na polu walki 7. Sztuczna inteligencja zagrożeniem dla ludzkości? 8. Roboty czy ludzie pokierują misją marsjańska? Rozdział 7. Fikcyjny szef jako maska współczesnego lidera 1. Szef wszystkich szefów jako maska 2. Maska szefa jako narzędzie przemocy w firmie 3. Demaskowanie fikcyjnego szefa firmy 4. Maska bohaterem tragifarsy firmowej 5. Szef szefa wszystkich szefów jako parodia lidera Rozdział 8. Maska lidera w badaniach własnych 1. Metoda i założenia badawcze 2. Istota i natura maski lidera 3. Funkcje maski lidera 4. Maska lidera w kulturze organizacji 5. Konsekwencje używania maski przez lidera 6. Maska a rozwój i edukacja liderów nowej generacji Rozdział 9. Maski przywództwa w czasie kryzysu pandemii COVID-19 1. Pandemia niekompetencji przywódców 2. Pandemiczna maska Donalda Trumpa 3. Przywódcy w pułapce pandemicznej maski 4. Groteskowe maski prezydentów w kryzysie pandemii 5. Przywódcy liberalnych demokracji wobec pandemii 6. Kryzys przywództwa i korekta demokracji 7. Dyskryminacja i stygmatyzacja osób z COVID-19 8. Skuteczni przywódcy, którzy pokonali pandemię Rozdział 10. Koncepcja przywództwa w działaniu jako alternatywa dla przywództwa w maskach 1. Kluczowe założenia koncepcji przywództwa w działaniu 2. Przywództwo przyszłości bez masek 3. Manifest liderów przyszłości; Bibliografia.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 316 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Nieodkryci : przywódcy współczesnej etyki biznesu / Robert Sroka. - Warszawa : Poltext, 2021. - 405 s. ; 24 cm.

(Biznes)

(Etyka)

Autor

Sroka Robert

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Czwarta rewolucja przemysłowa Etyka biznesu Gospodarka okrężna Sztuczna inteligencja

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Filozofia i etyka Gospodarka, ekonomia, finanse

Dedykacja; Wprowadzenie; Rozdział 1. Aktualne wyzwania rynkowe i społeczne dla etyki biznesu: Megatrendy społeczno-gospodarcze i ich wpływ na sposób wyznaczania standardów etyki biznesu; Sztuczna inteligencja i przemysł 4.0; Znikające i pojawiające się zawody oraz związane z tym zjawiskiem dylematy moralne; Problemy z nowymi modelami biznesowymi; Gospodarka w obiegu zamkniętym i zmiany klimatyczne; Nierozwiązane problemy z outsourcingiem; Odpowiedzialne inwestowanie; Elektromobilność i smog; Wpływ zmian w postrzeganiu koncepcji państwa narodowego na etykę biznesu; Podsumowanie. Rozdział 2. Branże i organizacje branżowe: Organizacje branżowe oraz samoregulacja biznesowa w literaturze międzynarodowej; Metoda prowadzenia badań; Poziomy gospodarki; Teoria struktury i definicja branży; Podstawy prawne i charakterystyka organizacji branżowych; Etyka biznesu w dokumentach formalnych organizacji pracodawców; Zagadnienia etyczne w pozostałych zrzeszeniach biznesowych; Podsumowanie. Rozdział 3. Zasada pomocniczości jako fundament definiujący powinności i możliwości organizacji branżowych: Zasada pomocniczości i organizacje branżowe – uwagi wstępne; Historia zasady subsydiarności; Powrót do idei subsydiarności; Rozumienie pomocniczości; Społeczna rola zasady subsydiarności; Znaczenie zasady pomocniczości w Unii Europejskiej i w Polsce; Personalistyczne ramy dla stosowania zasady pomocniczości na rynku; Problem precyzji zasady pomocniczości; Zasada pomocniczości a rola organizacji branżowych. Rozdział 4. Organizacje branżowe jako krytyk społeczny i zbiorowy przywódca: Krytyka społeczna; Znaczenie wspólnoty dla krytyki społecznej; Problem różnicy, pluralizmu i relatywizmu w krytyce społecznej; Model krytyka społecznego Michaela Walzera; Metoda interpretacji; Uwagi na temat filozofii hermeneutycznej; Aspekty metody interpretacji Michaela Walzera; Ograniczenia organizacji branżowych jako krytyka społecznego; Główne argumenty za organizacjami branżowymi jako krytykiem społecznym. Rozdział 5. Samoregulacja branżowa narzędziem do wyznaczania standardów etyki biznesu: Samoregulacja – uwagi wstępne; Psychologiczne aspekty samoregulacji; Samoregulacja zawodowa inspiracją samoregulacji branżowej; Definicje i klasyfikacje samoregulacji; Samoregulacja w polityce Unii Europejskiej; Cechy skutecznej samoregulacji; Motywy i korzyści wdrażania samoregulacji; Samoregulacja jako przejaw realizacji soft law w gospodarce? Rozdział 6. Model samoregulacji branżowej: Etap 1 – Identyfikacja wyzwania moralnego będącego przedmiotem samoregulacji; Etap 2 – Ocena możliwości realizacji skutecznej samoregulacji; Etap 3 – Zaangażowanie interesariuszy; Etap 4 – Kodeks etyki; Etap 5 – Infrastruktura samoregulacji etycznej; Etap 6 – Rewizja samoregulacji; Zakończenie; Bibliografia.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 17 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Paradygmaty współczesnego zarządzania : z perspektywy młodych naukowców / red. nauk. Marek Lisiński, Joanna Dzieńdziora. - Dąbrowa Górnicza : Akademia WSB, 2023. - 241 s. : rys., wykresy, tabele ; 24 cm.

Autor

Lisiński Marek Dzieńdziora Joanna

Forma i typ

Książki

Temat

Sztuczna inteligencja Chatbot Voicebot Banki Dojrzałość procesowa organizacji Coworking Elastyczne powierzchnie biurowe Freelancer Praca biurowa Ratownictwo medyczne Logistyka Faktura VAT Dowód księgowy Ulga na złe długi Zarządzanie wiedzą Szkolenie wewnątrzzakładowe Satysfakcja zawodowa COVID-19 System elektroenergetyczny Azure (platforma chmurowa) Budżetowanie Dobrostan psychiczny Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM) Internacjonalizacja przedsiębiorstw Przedsiębiorstwa małe i średnie (MŚP) Otoczenie firmy Wykluczenie cyfrowe Zarządzanie różnorodnością Transfer wiedzy Zarządzanie oświatą Dyrektorzy szkół Kompetencje przywódcze Zarządzanie talentami Struktura organizacyjna Polska

Gatunek

Praca zbiorowa Przegląd literatury Case study (studium przypadku)

Dziedzina i ujęcie

Zarządzanie i marketing Gospodarka, ekonomia, finanse

Wprowadzenie; Szanse i zagrożenia związane z zarządzaniem sztuczną inteligencją na przykładzie zastosowania chatbotów w wybranych bankach w Polsce; Dojrzałość organizacyjna w krytycznym przeglądzie literatury; Zmiany na rynku przestrzeni coworkingowych w Polsce na przestrzeni lat 2016–2021; System ratownictwa medycznego w Polsce jako system logistyczny – struktura i wyzwania; Faktura jako dowód prawa do odliczenia przez podatnika ulgi na złe długi; Zarządzanie wiedzą w procesie onboardingu; Przywództwo transformacyjne a satysfakcja z pracy w sektorze hotelarsko-gastronomiczno-turystycznym w czasie pandemii COVID-19; Projekt systemu budżetowania sprzedaży i dystrybucji energii elektrycznej, oparty na usługach chmury obliczeniowej Microsoft Azure – studium przypadku; Wpływ percepcji na zarządzanie organizacją – metodyczny przegląd literatury; Zarządzanie dobrostanem pracowniczym w organizacji; Rola instytucji otoczenia biznesu województwa śląskiego w procesie internacjonalizacji przedsiębiorstw z sektora MŚP; Wykluczenie cyfrowe w kontekście pandemii COVID-19: wprowadzenie do zagadnienia; Metody zarządzania wiedzą ukrytą pracowników z długim stażem naukowym na przykładzie instytucji naukowych zajmujących się budownictwem. Założenia wstępne; Model kompetencji dyrektora szkoły podstawowej; Model architektury systemu zarządzania talentami w organizacji; Porównanie holakracji z innymi strukturami organizacyjnymi.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 65.01 (1 egz.)

Wersja elektroniczna

Brak okładki

Czasopismo

W koszyku

oceń

Roczniki Administracji i Prawa : teoria i praktyka. Rok XXI. Zeszyt specjalny, Ius Est Ars Boni Et Aequi Księga Jubileuszowa Profesora Bolesława Macieja Ćwiertniaka / red. Krzysztof Wojciech Baran, Mariusz Lekston, Anna Rogacka-Łukasik ; Adam Lityński, Andrzej Patulski, Jan Piątkowski, Łukasz Pisarczyk, Bogusław Przywora, Arkadiusz Sobczyk, Andrzej Marian Świątkowski, Joanna Unterschütz, Krzysztof Walczak, Jerzy Wratny, Janusz Żołyński, Kamila Dykas, Jagoda Jaskulska, Daniel Książek, Olgierd Kucharski, Anna Węgrzyn, Łukasz Paroń, Maciej Borski, Tomasz Duraj, Ludwik Florek, Magdalena Gurdek, Zbigniew Góral, Wiesław Koczur, Aneta Kowalczyk, Monika Latos-Miłkowska, Leszek Mitrus, Stefan Płażek, Iwona Sierocka, Helena Szewczyk, Artur Tomanek, Maria Bosak-Sojka, Paulina Daniluk, Iwona Gredka-Ligarska, Katarzyna Jaworska, Ewelina Kumor-Jezierska, Mariusz Lekston, Agata Ludera-Ruszel, Kinga Moras-Olaś, Kamila Naumowicz, Anna Rogacka-Łukasik, Krzysztof W. Baran, Znigniew Hajn, Beata Rutkowska, Tadeusz Kuczyński, Małgorzata Grześków, Tomasz Kałużny, Kamil Antonów, Daniel Eryk Lach, Krzysztof Ślezbak, Wioletta Witoszko, Mirosław Włodarczyk, Alina Wypych-Żywicka, Justyna Czerniak-Swędzioł, Anna Napiórkowska, Katarzyna Szlachta-Kisiel, Wojciech Maciejko, Elżbieta Ura, Jarosław Storczyński, Jarosław Witkowski. - Sosnowiec : Oficyna Wydawnicza "Humanitas" , 2021. - 805, [5] s. ; 25 cm.

(Roczniki Administracji i Prawa : teoria i praktyka , ISSN 1644-9126 ; Rok XXI. Zeszyt specjalny [I])

Kwartalnik, 2020-

Wcześniejsza częstotliwość: Rocznik, 2000-2013, Półrocznik, 2014-2019

Autor

Baran Krzysztof Wojciech Lekston Mariusz (1975- ) Rogacka-Łukasik Anna (1980- ) Lityński Adam (1940- ) Patulski Andrzej Piątkowski Jan (1951- ) Pisarczyk Łukasz Przywora Bogusław (1982- ) Sobczyk Arkadiusz Świątkowski Andrzej M. (1944- ) Unterschütz Joanna Walczak Krzysztof Wratny Jerzy (1943- ) Żołyński Janusz Dykas Kamil Jaskulska Jagoda Książek Daniel Kucharski Olgierd Węgrzyn Anna Paroń Łukasz Borski Maciej (1975- ) Duraj Tomasz Florek Ludwik (1946- ) Gurdek Magdalena (1977- ) Góral Zbigniew Koczur Wiesław Kowalczyk Aneta Latos-Miłkowska Monika Mitrus Leszek Płażek Stefan Sierocka Iwona Szewczyk Helena Tomanek Artur Bosak-Sojka Maria Daniluk Paulina Gredka-Ligarska Iwona Jaworska Katarzyna Kumor-Jezierska Ewelina Ludera-Ruszel Agata Moras-Olaś Kinga Naumowicz Kamila Hajn Zbigniew Rutkowska Beata Kuczyński Tadeusz (1952- ) Grześków Małgorzata Kałużny Tomasz Antonów Kamil Lach Daniel Eryk Ślebzak Krzysztof (1975- ) Witoszko Wioletta Włodarczyk Mirosław Wypych-Żywicka Alina (1957- ) Czerniak-Swędzioł Justyna Napiórkowska Anna Szlachta-Kisiel Katarzyna Maciejko Wojciech Ura Elżbieta (1957- ) Storczyński Jarosław Witkowski Jarosław (1963- )

Forma i typ

Czasopisma

Temat

Państwowa Inspekcja Pracy Państwowy Fundusz Rehabilitacji Osób Niepełnosprawnych Prawo pracy Praca przymusowa Wolność pracy Zasady prawa Umowa o pracę na zastępstwo Pracownicy samorządowi Prawo urzędnicze Podmiotowość Rozwój gospodarczy Sztuczna inteligencja Rynek pracy Prawo Unii Europejskiej Zatrudnienie niepracownicze Zatrudnienie elastyczne Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM) Prakseologia Klauzula zasad współżycia społecznego Teoria prawa Nauczyciele akademiccy Prawo cywilne Osoby z niepełnosprawnością Spółdzielcza umowa o pracę Spółdzielczość pracy Praca czasowa Stosunek pracy Wójt Samorząd terytorialny Pracownicy socjalni Prawo socjalne Pracownicy ochrony mienia i osób Ochrona danych Zwolnienia grupowe ZSRR Polska Kraje Unii Europejskiej

Gatunek

Czasopismo naukowe Czasopismo prawnicze

Dziedzina i ujęcie

Polityka, politologia, administracja publiczna Prawo i wymiar sprawiedliwości

Część ogólna: 1. O idei pracy, prawie pracy i pracy przymusowej w Związku Sowieckim - uwagi wybrane (1917-1945); 2. Między pracą najemną a zniewoloną. Dylematy doktrynalno-polityczne na przykładzie ZSRR; 3. Podstawowe zasady prawa pracy - nadmiar kodeksowej regulacji czy zasadności ich wyodrębnienia? 4. Ryzyko pracodawcy jako zasada prawa pracy; 5. Konstytucyjne prawo dostępu do służby publicznej na jednakowych zasadach a kwestia zatrudniania pracownika samorządowego na czas zastępstwa; 6. The subjectivity of work and the nature of employment-based work; 7. Warunki rozwoju i wpływ sztucznej inteligencji na pracę, zatrudnienie i inne niektóre prawnie nieuregulowane w Unii Europejskiej zagadnienia społeczne, technologiczne i gospodarcze; 8. Europejska autonomiczna definicja pracownika. Przyczynek do dyskusji nad rozwojem prawa zatrudnienia; 9. O zasadności wykorzystania w prawie zatrudnienia teorii zarządzania personelem; 10. Elastyczne formy zatrudnienia. Panorama zagadnień z perspektywy prawa pracy; 11. Prakseologiczny wymiar prawa pracy; 12. O pojęciu zasad współżycia społecznego - uwagi na tle wybranych przepisów kodeksu pracy; 13. O funkcji modyfikacyjnej zasad prawa pracy na gruncie art. 300 k.p. 14. Zasady prawa; 15. Koncepcja „prawa zatrudnienia” w świetle kompetencji Państwowej Inspekcji Pracy; 16. Wiodąca rola prawa statutowego uczelni w kształtowaniu sytuacji prawno-pracowniczej nauczycieli akademickich; 17. Regulacja zatrudnienia niepracowniczego czy prawo zatrudnienia? Indywidualne prawo pracy: 18. Równy dostęp osób z niepełnosprawnościami do zatrudnienia w administracji publicznej - realna możliwości czy fikcja? 19. Spółdzielcza umowa o pracę jako podstawa nawiązania stosunku pracy; 20. Prawne podstawy zatrudnienia tymczasowego; 21. Wpływ zrzeczenia się mandatu przez wójta na sferę stosunku pracy jego zastępcy; 22. Założenia ogólne charakteryzujące zatrudnienie w samorządzie terytorialnym (porównanie z zasadami funkcjonowania korpusu służby cywilnej); 23. Pracownicy socjalni w polskim systemie pomocy społecznej. Kilka uwag w kontekście ewolucji systemu; 24. Status prawny pracowników ochrony. Wybrane problemy; 25. Przetwarzanie danych osobowych pracowników a zwolnienia grupowe; 26. Kilka uwag w sprawie realizacji obowiązków pracowniczych w domu pracownika; 27. „Przekształcenie” stosunku służbowego celnika w stosunku pracy; 28. Ochrona trwałości stosunku pracy członków zarządu zakładowej i międzyzakładowej organizacji związkowej po nowelizacji; 29. Równe prawa pracujących małżonków i innych osób pełniących obowiązki rodzinne a zachowanie równowagi między życiem zawodowym i rodzinnym; 30. Swoboda umów a umowy dodatkowe stron stosunku pracy; 31. O podstawach aksjologii polskiego prawa pracy w rozporządzeniu dotyczącym umowy o pracę pracowników umysłowych; 32. Ustanie stosunku pracy nauczyciela akademickiego; 33. Uprawnienie do wypowiadania umów o zakazie konkurencji w okresie obowiązywania stanu zagrożenia epidemicznego albo stanu epidemii, ogłoszonego z powodu COVID-19. Uwagi de lege lata i de lege ferenda; 34. Zatrudnienie nauczycieli na czas określony; 35. Rodzicielskie świadczenie uzupełniające - MAMA 4+ - oczekiwania i realia; 36. Przekształcenia podmiotowe stosunku pracy nauczyciela akademickiego; 37. Równowaga między życiem zawodowym i prywatnym pracownika świadczącego pracę zdalnie - stan polskich regulacji Kodeksu pracy; 38. O istocie umowy o pracę na czas określony; 39. Prawo pracowników zdalnych do bycia offline - rozważania prawnoporównawcze; 40. Czy przepisy regulujące warunki zatrudnienia pracowników delegowanych, jako przepisy wymuszające swoje zastosowanie, zapewniają ochronę pracownika? Zbiorowe prawo pracy: 41. O układach zbiorowych pracy zawieranych dla osób świadczących pracę na innej podstawie niż stosunek pracy; 42. Pojęcie zakładowej organizacji związkowej obejmującej zakresem działania cały zakład pracy; 43. Porozumienie zbiorowe w tarczy antykryzysowej. Procesowe prawo pracy: 44. Kształtowanie się systemu sądowej kontroli orzeczeń dyscyplinarnych w stosunkach służbowych; 45. Roszczenie funkcjonariusza formacji zmilitaryzowanej o dopuszczenie do służby; 46. Sądownictwo polubowne - nowa jakość rozstrzygania sporów. Ubezpieczenia społeczne: 47. Prowadzenie pozarolniczej działalności gospodarczej jako tytuł ubezpieczeń społecznych - wybrane zagadnienia; 48. Kilka uwag o powoływaniu Prezesa ZUS; 49. O ustalaniu ustawodawstwa właściwego w przypadku jednoczesnego wykonywania pracy na terytorium więcej niż jednego państwa członkowskiego w koordynacji systemów zabezpieczenia społecznego; 50. Jednorazowe odszkodowanie przysługujące członkom rodziny z tytułu wypadku przy pracy lub choroby zawodowej; 51. W poszukiwaniu modelu zabezpieczenia finansowego na wypadek starości; 52. O rencie rodzinnej, uposażeniu rodzinnym i o proporcjonalności świadczenia - słów kilka; 53. Zasada (nie)kumulacji, czyli o zbiegu prawa do świadczenia emerytalnego z systemu powszechnego i wojskowego; 54. COVID-19 a świadczenia z ubezpieczenia chorobowego (wybrane zagadnienia); 55. Prawnoteleologiczne aspekty funkcji ochronnej norm proceduralnych ubezpieczeń społecznych. Varia: 56. Ekwiwalent pieniężny za niewykorzystany urlop policjanta. Problemy orzecznictwa organów Policji związane z konstytucjonalnością art. 115a ustawy o Policji; 57. Centra usług społecznych - nowe jednostki organizacyjne gminy; 58. Zadania jednostek samorządu terytorialnego w zakresie ochrony przeciwpożarowej w aspekcie prawnym i praktycznym na przykładzie miasta Bielsko-Biała i powiatu bielskiego - wybrane zagadnienia; 59. Charakter prawny zatrudnienia w ramach stosunku służbowego na przykładzie wybranej kategorii podmiotów zatrudnionych.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 340 (1 egz.)

Wersja elektroniczna

Brak okładki

Czasopismo

W koszyku

oceń

Roczniki Administracji i Prawa : teoria i praktyka. Rok XXII. Zeszyt 2 / red. Maciej Borski ; Arkadiusz Barut, Dorota Fleszer, Krzysztof Małysa, Aleksandra Wentkowska, Sławomir Tkacz, Anna Pudło-Jaremek, Małgorzata Myl, Marcin Konieczny, Elżbieta Majchrowska, Rafał Adamus, Magdalena Gurdek, Ewa Radecka, Kamil Majewski, Patrycja Majewska, Jerzy Paśnik, Beata Baran-Wesołowska, Franciszek Skawiński, Katarzyna Czerwińska-Koral, Elżbieta Małecka, Nicole Maggi-Germain, Krzysztof Stefański, Dominika Dörre-Kolasa, Marlena Sakowska-Baryła, Kinga Ciosk, Artur Lis. - Sosnowiec : Oficyna Wydawnicza "Humanitas" , 2022. - 354 s. ; 24 cm.

(Roczniki Administracji i Prawa : teoria i praktyka , ISSN 1644-9126 ; Rok XXII. Zeszyt 2)

Kwartalnik, 2020-

Wcześniejsza częstotliwość: Rocznik, 2000-2013, Półrocznik, 2014-2019

Autor

Borski Maciej (1975- ) Barut Arkadiusz (1974- ) Fleszer Dorota (1971- ) Małysa Krzysztof Wentkowska Aleksandra Tkacz Sławomir Pudło-Jaremek Anna Myl Małgorzata Konieczny Marcin Majchrowska Elżbieta Adamus Rafał Gurdek Magdalena (1977- ) Radecka Ewa Majewski Kamil Majewska Patrycja Paśnik Jerzy Baran-Wesołowska Beata Skawiński Franciszek Czerwińska-Koral Katarzyna Małecka Elżbieta (1965- ) Maggi-Germain Nicole Stefański Krzysztof Dörre-Kolasa Dominika Sakowska-Baryła Marlena Ciosk Kinga Lis Artur

Forma i typ

Czasopisma

Temat

Trybunał Konstytucyjny (Polska) Europejski Trybunał Praw Człowieka Sąd Najwyższy (Polska) Corte costituzionale della Repubblica Italiana Unia Europejska (UE) Mercosur Godność ludzka Jeńcy wojenni Prawo humanitarne międzynarodowe Konstytucyjność prawa Praworządność Podatek dochodowy od osób fizycznych Państwo prawne Prawo konstytucyjne Rzecznik praw obywatelskich Swoboda wypowiedzi Macierzyństwo zastępcze Prokreacja medycznie wspomagana Prawa dziecka Kryzys migracyjny na granicy Białorusi z Unią Europejską (2021- ) Nielegalni imigranci Uchodźcy Bezpieczeństwo Handel międzynarodowy Umowy międzynarodowe gospodarcze Prawo o szkolnictwie wyższym Profesorowie Stopnie i tytuły naukowe Habilitacja COVID-19 Działalność gospodarcza Składki na ubezpieczenia społeczne Tarcza antyinflacyjna (pakiet rządowy) Parki narodowe Ochrona przyrody Prawo ochrony środowiska Pozwolenia administracyjne Rybołówstwo Etyka zawodowa Honor Odpowiedzialność dyscyplinarna Żołnierze Służby mundurowe Nauczyciele akademiccy Postępowanie dyscyplinarne Postępowanie odwoławcze Wyłączenie sędziego w postępowaniu cywilnym Postępowanie cywilne Dzierżawa Nieruchomości rolne Skarbu Państwa Prawo rolne Posiadanie Ochrona praw konsumenta Prawo antymonopolowe Ochrona konkurencji Religia Wspólnota Prawo pracy Praca zdalna Zakładowa organizacja związkowa Ochrona danych osobowych Algorytmy Dyskryminacja Prawo nowych technologii Sztuczna inteligencja Rekrutacja pracowników Polska Włochy Francja

Gatunek

Czasopismo naukowe Czasopismo prawnicze

Dziedzina i ujęcie

Polityka, politologia, administracja publiczna Prawo i wymiar sprawiedliwości

Niedostrzeżona nielojalność ustawodawców. przykład z czasów walki o „praworządność” i „dobrą zmianę”; Wokół problematyki praworządności; Granice wolności wypowiedzi. Argumentacja rzecznika praw obywatelskich w kasacjach wniesionych w sprawach wykroczeń w świetle poglądów europejskiego trybunału praw człowieka; Zastosowanie metod medycznie wspomaganej prokreacji w najnowszym orzecznictwie włoskiego trybunału konstytucyjnego; Ochrona godności jeńców wojennych w świetle postanowień międzynarodowego prawa humanitarnego konfliktów zbrojnych; Operacja „ŚLUZA” – kryzys uchodźczy związany z przerzutem nielegalnych migrantów przez polsko-białoruską granicę; Stosunki handlowe UE-MERCOSUR – wyzwania i perspektywy w świetle zakończonych negocjacji umowy handlowej; Wolność wyboru rodzaju działalności naukowej a przesłanki ustawowe uzyskania tytułu naukowego profesora; Osiągnięcie naukowe albo artystyczne stanowiące znaczny wkład w rozwój określonej dyscypliny w rozumieniu ustawy prawo o szkolnictwie wyższym i nauce; Liczba osiągnięć naukowych albo artystycznych, stanowiących znaczny wkład w rozwój określonej dyscypliny, konieczna do wykazania we wniosku habilitacyjnym; Zwolnienie z obowiązku opłacania składek wynika z przepisów art. 31 ZO 8, 10 I 12 ustawy o COVID-19; Parki Narodowe – wnioski de lege ferenda (cz. II); Amatorski połów ryb – uwagi na tle art. 7 ustawy o rybactwie śródlądowym; Kilka refleksji o genezie i rozwoju unormowań dot. naruszenia zasad etyki zawodowej jako przesłanki odpowiedzialności dyscyplinarnej żołnierzy i funkcjonariuszy służb mundurowych; Postępowanie odwoławcze w sprawach dyscyplinarnych nauczycieli akademickich; Zdolność postulacyjna w postępowaniu cywilnym w zakresie wniosku o wyłączenie sędziego rozpoznawanego przez sąd najwyższy; Ośrodek produkcji rolniczej jako przedmiot posiadania rolnego; Proces budowania ochrony konkurencji i konsumentów w prawie polskim; Przedsiębiorstwo i wspólnota pracy; Przyszłość pracy zdalnej – dylematy prawne; Ustawowy obowiązek pracodawcy udostępnienia zakładowej organizacji związkowej pomieszczenia i urządzeń technicznych a powierzenie przetwarzania danych osobowych; Model systemowego przeciwdziałania dyskryminacji algorytmicznej – uwagi na tle projektu aktu w sprawie sztucznej inteligencji; Glosa do wyroku naczelnego sądu administracyjnego z dnia 8 lutego 2022 r., II OSK 154/21 – uwagi na tle art. 10 KPA; Kobiety gospodarne i wyjątkowe. Koła gospodyń wiejskich w prawie.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 340 (1 egz.)

Wersja elektroniczna

Brak okładki

Czasopismo

W koszyku

oceń

Roczniki Administracji i Prawa : teoria i praktyka. Rok XXIII. Zeszyt specjalny, Prawo jako dyskurs o życiu = Le droit est un discours sur la vie / red. Maciej Borski ; Marcin Ćwiertnia, Juliette Germain, Wojciech Jakimowicz, Iban Larrandaburu, Nicole Maggi-Germain, Francis Mickus, Olivier Antoine Nayagom, Marek Piechowiak, Tomasz Schramm, Michał Sobol, Anne Catherine Wagner, Małgorzata Jacyno, Mélanie Schmitt. - Sosnowiec : Oficyna Wydawnicza "Humanitas" , 2023. - 242, [4] s. : fot. kolor, tab. ; 24 cm.

(Roczniki Administracji i Prawa : teoria i praktyka , ISSN 1644-9126 ; Rok XXIII. Zeszyt specjalny)

Kwartalnik, 2020-

Wcześniejsza częstotliwość: Rocznik, 2000-2013, Półrocznik, 2014-2019

Autor

Borski Maciej (1975- ) Ćwiertnia Michał Germain Juliette Jakimowicz Wojciech Larrandaburu Iban Maggi-Germain Nicole Mickus Francis Nayagom Olivier Antoine Piechowiak Marek Schramm Tomasz Wagner Anne Catherine Jacyno Małgorzata Schmitt Mélanie Sobol Michał

Forma i typ

Czasopisma

Temat

Międzynarodowa Organizacja Pracy (MOP) Uniwersytet Poznański Konstytucja Polski (1997) Wspólnota Poczucie wspólnoty Wspólnota intencjonalna Interes społeczny Dobro wspólne Ochrona środowiska Kompetencja (prawo) Prawo administracyjne Interes prywatny Interes prawny Wspólnota samorządowa Zarządzanie publiczne Decentralizacja (administracja) Zarządzanie wielopoziomowe Społeczeństwo obywatelskie Kolektywizm (psychologia) Tożsamość społeczna Sprawiedliwość społeczna Prawo pracy Kultura języka Norma językowa Regionalizm Kultura Natura Dziedzictwo naturalne Ochrona przyrody Godność ludzka Integracja pracowników Uniwersytety Stalinizm Prawo cywilne procesowe Przedsiębiorstwo społeczne Nierówności społeczne Populizm (ideologia) Spójność społeczna Sztuczna inteligencja Dialog społeczny Prawa i obowiązki pracownika Prawo Unii Europejskiej Polska Kraje Unii Europejskiej

Gatunek

Czasopismo naukowe Czasopismo prawnicze

Dziedzina i ujęcie

Prawo i wymiar sprawiedliwości Socjologia i społeczeństwo Polityka, politologia, administracja publiczna

Wstęp; Słowo od organizatorów IV i V Assises Franco-Polonaises du droit; Program IV Assises Franco-Polonaises du droit. La communaute de travail. L’exemple de la pologne et de la France; Program V Assises Franco-Polonaises du droit. L’interet collectif; Zbiorowa wspólnota. Kilka refleksji na temat „wspólnot prawa”; Czy środowisko jest czynnikiem transformacji zbiorowego interesu w prawie pracy?; O niektórych konsekwencjach aksjologicznego uwarunkowania prawa administracyjnego kategorią dobra wspólnego; Interes kolektywny w prawie administracyjnym; Zbiorowy interes terytorialny – nowy paradygmat terytorialnych działań publicznych?; Interes kolektywny i uniwersalizm norm Międzynarodowej Organizacji Pracy; Kultura, język i konstrukcja społeczna; Interes ekologiczny: od zbiorowego interesu środowiskowego do interesu dóbr wspólnych. W kierunku konstytucjonalizacji interesu ekologicznego?; O dwóch koncepcjach dobra wspólnego. Dylematy konstytucyjne i możliwe fundamenty prawa pracy; Gdzie leżał interes wspólnotowy na Uniwersytecie Poznańskim po drugiej wojnie światowej?; Uwagi o doświadczeniu demokracji w najnowszych dziejach Europy; Interes publiczny jako fundamentalne pojęcie prawnicze – próba komparatystycznego spojrzenia; Interes zbiorowy w przedsiębiorstwach spółdzielczych: podejście socjologiczne; Populizm terapeutyczny i pastoralizm w epoce endemicznego fatalizmu; Zbiorowy interes pracowników w prawie Unii Europejskiej.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 340 (1 egz.)

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 340 (1 egz.)

Wersja elektroniczna

Książka

W koszyku

oceń

Sztuczna inteligencja : błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego / Hadelin de Ponteves ; przekł. Łukasz Wójcicki. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 304 s. : 6bil. ; 24 cm.

Autor

Ponteves Hadelin de Wójcicki łukasz

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki

Temat

Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Rozdział 1. Witamy w świecie robotów. Rozpoczęcie przygody z AI. Cztery różne modele AI. Dokąd może Cię zaprowadzić nauka AI? Podsumowanie. Rozdział 2. Poznaj narzędzia AI. Strona GitHuba. Colaboratory. Podsumowanie. Rozdział 3. Podstawy języka Python - naucz się kodować w Pythonie. Wyświetlanie tekstu. Zmienne i operacje. Listy i tablice. Instrukcje warunkowe if. Pętle for i while. Funkcje. Klasy i obiekty. Podsumowanie. Rozdział 4. Podstawowe techniki AI. Co to jest uczenie ze wzmacnianiem? Pięć zasad Reinforcement Learning. Podsumowanie. Rozdział 5. Twój pierwszy model AI - uważaj na bandytów! Problem wielorękiego bandyty. Model próbkowania Thompsona. Podsumowanie. Rozdział 6. AI w sprzedaży i reklamie - sprzedawaj jak Wilk z AI Street. Problem do rozwiązania. Budowanie środowiska do przeprowadzenia symulacji. Rozwiązanie AI i odświeżenie umysłu. Implementacja. Podsumowanie. Rozdział 7. Witamy w Q-learningu. Labirynt. Cały proces Q-learningu. Podsumowanie. Rozdział 8. AI w logistyce - roboty w magazynie. Budowanie środowiska. Implementacja. Podsumowanie. Rozdział 9. Zostań ekspertem od sztucznego mózgu - głębokie Q-learning. Przewidywanie cen domów. Teoria głębokiego uczenia. Jak działają sieci neuronowe? Głębokie uczenie. Podsumowanie. Rozdział 10. Sztuczna inteligencja dla pojazdów autonomicznych - zbuduj samochód samojezdny. Budowanie środowiska. Przypomnienie rozwiązania AI. Implementacja. Prezentacja. Podsumowanie. Rozdział 11. AI dla biznesu - minimalizuj koszty dzięki głębokiemu Q-learningowi. Problem do rozwiązania. Budowanie środowiska. Rozwiązanie AI. Demo. Podsumowanie - ogólny schemat AI. Podsumowanie. Rozdział 12. Głębokie konwolucyjne Q-learning. Do czego służą sieci CNN? Jak działają CNN? Głębokie konwolucyjne Q-learning. Podsumowanie. Rozdział 13. AI dla gier wideo - zostań mistrzem Snake'a. Problem do rozwiązania. Tworzenie środowiska. Rozwiązanie AI. Implementacja. Demo. Podsumowanie. Rozdział 14. Podsumowanie. Podsumowanie - ogólny schemat AI. Odkrywanie, co czeka Cię dalej w AI.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów : praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji / Laurence Moroney ; przekł. Jacek Janusz. - Gliwice : Helion S.A. , cop. 2021. - 348, [4] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Moroney Laurence Janusz Jacek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania) Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

CZĘŚĆ I. Tworzenie modeli. Rozdział 1. Wprowadzenie do biblioteki TensorFlow. Czym jest uczenie maszynowe? Ograniczenia programowania tradycyjnego. Od programowania do uczenia. Czym jest TensorFlow? Użycie platformy TensorFlow. Pierwsze kroki z uczeniem maszynowym. Podsumowanie. Rozdział 2. Wprowadzenie do widzenia komputerowego. Rozpoznawanie elementów odzieży. Neurony widzenia komputerowego. Projektowanie sieci neuronowej. Trenowanie sieci neuronowej. Analiza wyników modelu. Trenowanie przez dłuższy czas nadmierne dopasowanie. Zakończenie trenowania. Podsumowanie. Rozdział 3. Bardziej zaawansowane zagadnienie: wykrywanie cech w obrazach. Konwolucje. Pooling. Implementacja konwolucyjnych sieci neuronowych. Analiza sieci konwolucyjnej. Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej rozróżniającej konie i ludzi. Generowanie dodatkowych obrazów. Uczenie transferowe. Klasyfikowanie wieloklasowe. Regularyzacja dropout. Podsumowanie. Rozdział 4. Korzystanie za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets z publicznie dostępnych zbiorów danych. Pierwsze kroki z TFDS. Użycie biblioteki TFDS z modelami Keras. Użycie funkcji mapowania do generowania sztucznych danych. Korzystanie z niestandardowych podzbiorów. Czym jest TFRecord? Użycie procesu ETL do zarządzania danymi w TensorFlow. Podsumowanie. Rozdział 5. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego. Zamiana języka na liczby. Usuwanie słów nieinformatywnych i porządkowanie tekstu. Obsługa realnych źródeł danych. Podsumowanie. Rozdział 6. Programowa analiza emocji za pomocą osadzeń. Ustalanie znaczenia słów. Osadzenia w bibliotece TensorFlow. Wizualizacja osadzeń. Korzystanie ze wstępnie wytrenowanych osadzeń przy użyciu TensorFlow Hub. Podsumowanie. Rozdział 7. Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego. Podstawy rekurencji. Zastosowanie rekurencji w przetwarzaniu języka naturalnego. Tworzenie klasyfikatora tekstu przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych. Użycie wstępnie wytrenowanych osadzeń w rekurencyjnych sieciach neuronowych. Podsumowanie. Rozdział 8. Użycie biblioteki TensorFlow do generowania tekstu. Zamiana sekwencji na sekwencje wejściowe. Tworzenie modelu. Generowanie tekstu. Poszerzenie zbioru danych. Zmiana architektury modelu. Ulepszenie danych. Kodowanie oparte na znakach. Podsumowanie. Rozdział 9. Sekwencje i dane szeregów czasowych. Wspólne atrybuty szeregów czasowych. Metody prognozowania szeregów czasowych. Podsumowanie. Rozdział 10. Tworzenie modeli uczenia maszynowego do prognozowania sekwencji. Tworzenie okna zbioru danych. Tworzenie sieci DNN i jej trenowanie w celu dopasowania do danych sekwencji. Ocena wyników działania sieci DNN. Analiza ogólnej prognozy. Dostrajanie współczynnika uczenia. Dostrajanie hiperparametrów za pomocą narzędzia Keras Tuner. Podsumowanie. Rozdział 11. Użycie metod konwolucyjnych i rekurencyjnych w modelowaniu sekwencji. Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi. Korzystanie z danych pogodowych NASA. Używanie sieci RNN do modelowania sekwencji. Użycie innych metod rekurencyjnych. Użycie dropoutu. Użycie dwukierunkowych sieci RNN. Podsumowanie. CZĘŚĆ II. Używanie modeli. Rozdział 12. Wprowadzenie do TensorFlow Lite. Czym jest TensorFlow Lite? Przykład: utworzenie modelu i przekonwertowanie go do formatu TensorFlow Lite. Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów i jego konwersja na format TensorFlow Lite. Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów. Podsumowanie. Rozdział 13. Użycie TensorFlow Lite w systemie Android. Czym jest Android Studio? Tworzenie pierwszej aplikacji opartej na TensorFlow Lite dla systemu Android. Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów. Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite. Podsumowanie. Rozdział 14. Użycie TensorFlow Lite w systemie iOS. Tworzenie pierwszej aplikacji TensorFlow Lite za pomocą Xcode. Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów. Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite. Podsumowanie. Rozdział 15. Wprowadzenie do TensorFlow.js. Czym jest TensorFlow.js? Instalowanie i używanie środowiska programistycznego Brackets. Tworzenie pierwszego modelu wykorzystującego bibliotekę TensorFlow.js. Tworzenie klasyfikatora irysów. Podsumowanie. Rozdział 16. Rozwiązywanie problemów z zakresu widzenia komputerowego za pomocą biblioteki TensorFlow.js. Uwagi dla programistów używających biblioteki TensorFlow dotyczące języka JavaScript. Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej za pomocą języka JavaScript. Stosowanie wywołań zwrotnych do wizualizacji. Trenowanie za pomocą zbioru MNIST. Przeprowadzanie wnioskowania dla obrazów przy użyciu biblioteki TensorFlow.js. Podsumowanie. Rozdział 17. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu i ponowne ich użycie. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu. Użycie wcześniej przekonwertowanych modeli. Podsumowanie. Rozdział 18. Wykorzystanie uczenia transferowego w języku JavaScript. Uczenie transferowe przy użyciu biblioteki MobileNet. Uczenie transferowe przy użyciu repozytorium TensorFlow Hub. Użycie modeli z portalu TensorFlow.org. Podsumowanie. Rozdział 19. Wdrażanie modeli za pomocą usługi TensorFlow Serving. Czym jest TensorFlow Serving? Instalowanie systemu TensorFlow Serving. Tworzenie i udostępnianie modelu. Podsumowanie. Rozdział 20. Sztuczna inteligencja a etyka, uczciwość i prywatność. Uczciwość w procesie programowania. Uczciwość w procesie uczenia maszynowego. Narzędzia związane z kwestiami uczciwości. Uczenie federacyjne. Zasady firmy Google dotyczące sztucznej inteligencji. Podsumowanie. Rysunki.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Technologie cyfrowe w biznesie : przedsiębiorstwa 4.0 a sztuczna inteligencja / red. nuak. Bogdan Gregor, Dominika Kaczorowska-Spychalska. - Wyd. 1 - 1 dodruk. - Warszawa : PWN Wydaw. Nauk., 2021. - 258, [6] s. : rys., tab. ; 24 cm.

Autor

Gregor Bogdan (1943- ) Kaczorowska-Spychalska Dominika

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Systemy informatyczne Zarządzanie Organizacja ucząca się Sztuczna inteligencja Przedsiębiorstwo

Gatunek

Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Wstęp 1. Systemy informatyczne jako fundament przedsiębiorstwa 4.0; 1.1. Rozwój systemów informatycznych 1.2. Generowanie i przetwarzanie danych 1.3. Internet Rzeczy 1.4. Big Data 1.5. Chmura obliczeniowa 1.6. Sztuczna inteligencja 1.7. Struktury systemów – ekosystem technologii cyfrowych 1.8. Informatyczne wspomaganie procesów biznesowych 1.9. Bezpieczeństwo danych 1.10. Implementacja; Praktycznie rzecz ujmując. II. Zarządzanie w warunkach rewolucji cyfrowej 2.1. Klasyczne podejście do zasad konkurowania na rynku 2.2. Współczesne trendy wyznaczające nowe reguły konkurowania 2.3. Nowe wzorce konkurowania w cyfrowym świecie 2.4. Nowa logika wykorzystywania zasobów ludzkich; III. Przedsiębiorstwo 4.0 – konsekwencje dla rynku pracy I Implikacje w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi 3.1. Automatyzacja procesów a zagrożenie utratą miejsc pracy 3.2. Przemysł 4.0 a wymagania kompetencyjne i zagrożenie wykluczeniem cyfrowym na rynku pracy 3.3. Podstawowe tendencje w sferze zarządzania zasobami ludzkimi Przedsiębiorstw 4.0 3.4. Szanse i zagrożenia związane z zarządzaniem zasobami ludzkimi Przedsiębiorstw 4.0; IV. Marketing wobec wyzwań technologii cyfrowych 4.1. Marketing oparty na danych 4.2. Homo cyber – konsument stechnologizowany 4.3. W kierunku AI Marketingu 4.4. Marketing wobec wyzwań technologii cyfrowych; V. Inteligentna logistyka i inteligentny łańcuch dostaw 5.1. Rewolucje przemysłowe – ku inteligentnym procesom i strukturom 5.2. Przemysł 4.0 i jego implikacje dla logistyki 5.3. Rozwój inteligentnych łańcuchów dostaw 5.4. Najważniejsze składniki inteligentnych łańcuchów dostaw VI. Wpływ technologii cyfrowych na system informacyjny rachunkowości przedsiębiorstw 4.0 6.1. System informacyjny rachunkowości w Przedsiębiorstwie 1.0, 2.0, 3.0 6.2. Nowe technologie i ich wpływ na system rachunkowości 6.3. System informacyjny rachunkowości w Przedsiębiorstwie 4.0 6.4. Rola i zadania specjalistów w zakresie rachunkowości w Przedsiębiorstwie 4.0 VII. Business Intelligence z perspektywy rozwoju inteligentnych przedsiębiorstw 7.1. Uwarunkowania współczesnego środowiska biznesu 7.2. Wiedza jako kluczowy zasób w warunkach rewolucji cyfrowej 7.3 Business Intelligence w procesach decyzyjnych przedsiębiorstwa opartych na danych 7.4 Rola Business Intelligence we współczesnej organizacji w świetle wyników badań VIII. Źródła sukcesu przedsiębiorstwa w erze technologii cyfrowych w aspekcie wybranych teorii ekonomicznych 8.1. Paradoksy współczesnego rynku, gospodarki, ekonomii 8.2. Cztery N współczesnej ekonomii i zarządzania 8.3. Ekosystem rozwojowy – konkurowanie w nowych czasach; Zakończenie; Bibliografia; Netografia; O autorach.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 658.1/.5 (1 egz.)

Czytelnia

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 658.1/.5 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Technologie informatyczne w zarządzaniu kapitałem ludzkim w orgaanizacji/ red. nauk. Maria Smolarek ; autorzy rozdziałów Barbara Filipczyk, Krzysztof Kania, Anna Kempa, Krzysztof Michalik, Maria Smolarek, Bogna Zacny. - Katowice : Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach , 2016. - 149 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Smolarek Maria. Filipczyk Barbara Kania Krzysztof (ekonomista) Kempa Anna (organizacja i zarządzanie) Michalik Krzysztof (1956- )

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Data mining Sztuczna inteligencja Zarządzanie wiedzą Technologia informacyjna (IT) Zarządzanie zapasami Siła robocza Kapitał intelektualny przedsiębiorstwa

Gatunek

Materiały pomocnicze Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

1. WZROST ZNACZENIA TECHNOLOGII INFORMATYCZNYCH W ZARZĄDZANIU KAPITAŁEM LUDZKIM W ORGANIZACJI; 2. ONTOLOGIE JAKO METODA ORGANIZACJI I REPREZENTACJI WIEDZY; 3. BIG DATA I ANALITYKA KADROWA W ZARZĄDZANIU KAPITAŁEM LUDZKIM; 4. ZASTOSOWANIE METOD ODKRYWANIA WIEDZY; (DATA MINING) W ZARZĄDZANIU KAPITAŁEM LUDZKIM 5. WYBRANE TECHNOLOGIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI WE WSPOMAGANIU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM;

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 658.3 (1 egz.)