SOWA OPAC : Biblioteka - Katalog książek

6 wyników

Książka

W koszyku

oceń

40 algorytmów, które powinien znać każdy programista : nauka implementacji algorytmów w Pythonie / Imran Ahmad ; przekł. Katarzyna Bogusławska. - Gliwice : Helion , 2021. - 320 s. : rys., tab., wzory ; 24 cm.

Autor

Ahmad Imran (1977- ) Bogusławska Katarzyna

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Algorytmy Programowanie (informatyka) Python (język programowania)

Gatunek

Podręczniki

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

O autorze; O recenzencie; Przedmowa; WSTĘP I PODSTAWOWE ALGORYTMY Rozdział 1. Wprowadzenie do algorytmów; Co to jest algorytm?; Fazy algorytmu; Określenie logiki algorytmu; Zrozumienie pseudokodu; Korzystanie z fragmentów kodu (snippetów); Stworzenie planu wykonania; Wprowadzenie do pakietów w Pythonie; Pakiety w Pythonie; Programowanie w Pythonie z Jupyter; Notebook; Techniki projektowania algorytmów; Wymiar danych; Wymiar obliczeniowy; Analiza efektywności; Analiza pamięciowej złożoności obliczeniowej; Czasowa złożoność obliczeniowa; Szacowanie efektywności; Wybór algorytmu; Notacja dużego O; Walidacja algorytmu; Algorytmy dokładne, aproksymacyjne i randomizowane; Możliwość wyjaśnienia Podsumowanie; Rozdział 2. Struktury danych w algorytmach; Struktury danych w Pythonie; Lista; Krotka; Słownik; Zbiór; Ramka danych; Macierz; Abstrakcyjne typy danych; Wektor; Stos; Kolejka; Kiedy używać stosów i kolejek?; Drzewo; Podsumowanie; Rozdział 3. Algorytmy sortowania wyszukiwania; Wprowadzenie do algorytmów sortowania; Zamiana wartości zmiennych w Pythonie; Sortowanie bąbelkowe; Sortowanie przez wstawianie; Sortowanie przez scalanie; Sortowanie; Shella; Sortowanie przez wymianę; Wprowadzenie do algorytmów wyszukiwania; Wyszukiwanie liniowe; Wyszukiwanie binarne; Wyszukiwanie interpolacyjne; Praktyczne przykłady; Podsumowanie; Rozdział 4. Projektowanie algorytmów; Wprowadzenie do projektowania algorytmów; Kwestia 1: Czy algorytm zwraca rezultat, jakiego oczekujemy?; Kwestia 2: Czy robi to w optymalny sposób?; Kwestia 3: Jak efektywny będzie ten algorytm zastosowany do większych zbiorów danych?; Strategie algorytmiczne; Strategia "dziel i rządź"; Strategia programowania dynamicznego; Strategia algorytmu zachłannego; Praktyczny przykład - rozwiązanie problemu komiwojażera; Metoda siłowa; Zastosowanie algorytmu zachłannego; Algorytm PageRank; Definicja problemu; Implementacja algorytmu PageRank; Programowanie liniowe; Definicja problemu w programowaniu liniowym; Praktyczny przykład - planowanie przepustowości za pomocą programowania liniowego; Podsumowanie; Rozdział 5. Algorytmy grafowe; Reprezentacja grafów; Rodzaje grafów; Specjalne rodzaje krawędzi; Sieci egocentryczne; Analiza sieciowa; Wprowadzenie do teorii analizy sieciowej; Najkrótsza ścieżka; Określanie sąsiedztwa; Wskaźnik centralności; Obliczanie wskaźników centralności w Pythonie; Trawersowanie grafu; Wyszukiwanie wszerz; Wyszukiwanie w głąb; Studium przypadku - analiza oszustw; Prosta analiza pod kątem oszustwa; Podejście strażnicy; Podsumowanie; ALGORYTMY UCZENIA MASZYNOWEGO; Rozdział 6. Algorytmy nienadzorowanego uczenia maszynowego; Wprowadzenie do nienadzorowanego uczenia maszynowego; Uczenie nienadzorowane w cyklu życia eksploracji danych; Trendy badawcze w zakresie uczenia nienadzorowanego; Praktyczne przykłady; Algorytmy klasteryzacji; Wyliczanie podobieństw; Grupowanie hierarchiczne; Ocena klastrów; Zastosowania klasteryzacji; Redukcja wymiarów; Analiza głównych składowych; Ograniczenia analizy głównych składowych; Reguły asocjacyjne; Przykłady użycia; Analiza koszykowa; Reguły asocjacyjne; Wskaźniki reguł; Algorytmy analizy asocjacyjnej; Praktyczny przykład - grupowanie podobnych tweetów; Modelowanie tematów; Klasteryzacja; Algorytmy wykrywania odchyleń; Wykorzystanie klastrów; Wykorzystanie wykrywania odchyleń opartego na gęstości; Wykorzystanie maszyny wektorów nośnych; Podsumowanie; Rozdział 7. Tradycyjne algorytmy uczenia nadzorowanego; Nadzorowane uczenie maszynowe; Żargon nadzorowanego uczenia maszynowego; Warunki konieczne; Rozróżnienie między klasyfikatorami a regresorami; Algorytmy klasyfikujące; Wyzwanie dla klasyfikatorów; Inżynieria cech w przetwarzaniu potokowym; Ocena klasyfikatorów; Określenie faz klasyfikacji; Algorytm drzewa decyzyjnego; Metody zespolone; Regresja logistyczna; Maszyna wektorów nośnych; Naiwny klasyfikator bayesowski; Zwycięzcą wśród algorytmów klasyfikacji jest...; Algorytmy regresji; Wyzwanie dla regresji; Regresja liniowa; Algorytm drzewa regresji; Regresyjny algorytm wzmocnienia gradientowego; Zwycięzcą wśród algorytmów regresji jest...; Praktyczny przykład, jak przewidywać pogodę; Podsumowanie; Rozdział 8. Algorytmy sieci neuronowych; Wprowadzenie do sieci neuronowych; Ewolucja sieci neuronowych; Trenowanie sieci neuronowej; Anatomia sieci neuronowej; Definicja gradientu prostego; Funkcje aktywacji; Narzędzia i modele Keras TensorFlow; Rodzaje sieci neuronowych; Uczenie transferowe; Studium przypadku - użycie uczenia głębokiego do wykrywania oszustw; Metodologia; Podsumowanie; Rozdział 9. Algorytmy przetwarzania języka naturalnego; Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego; Terminologia przetwarzania języka naturalnego NLTK; Model bag-of-words; Wektorowe przedstawienie słów; Otoczenie słowa; Właściwości wektorowego przedstawienia słów; Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego; Wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego do analizy sentymentu; Studium przypadku - analiza sentymentu w recenzjach filmowych; Podsumowanie; Rozdział 10. Silniki poleceń; Wprowadzenie do silników poleceń; Rodzaje silników poleceń; Silniki poleceń oparte na treści; Silniki poleceń oparte na filtrowaniu kooperacyjnym Hybrydowe silniki poleceń; Ograniczenia systemów poleceń; Zimny start; Wymagania dotyczące metadanych; Problem rzadkości danych; Tendencyjność ze względu na wpływ społeczny; Ograniczone dane; Obszary praktycznych zastosowań; Przykład praktyczny - stworzenie silnika poleceń; Podsumowanie; ZAGADNIENIA ZAAWANSOWANE; Rozdział 11. Algorytmy danych; Wprowadzenie do algorytmów danych; Klasyfikacja danych; Algorytmy przechowywania danych; Strategie przechowywania danych; Algorytmy strumieniowania danych; Zastosowania strumieniowania; Algorytmy kompresji danych; Algorytmy kompresji bezstratnej; Przykład praktyczny - analiza sentymentu na Twitterze; Podsumowanie; Rozdział 12. Kryptografia; Wprowadzenie do kryptografii; Waga najsłabszego ogniwa; Terminologia; Wymagania bezpieczeństwa; Podstawy projektowania szyfrów; Rodzaje technik kryptograficznych; Kryptograficzna funkcja skrótu; Szyfrowanie symetryczne; Szyfrowanie asymetryczne; Przykład - kwestie bezpieczeństwa we wdrażaniu modelu uczenia maszynowego; Atak man-in-the-middle; Obrona przed techniką masquerading; Szyfrowanie danych i modelu; Podsumowanie; Rozdział 13. Algorytmy przetwarzania danych w dużej skali; Wprowadzenie do algorytmów przetwarzania danych w dużej skali; Definicja dobrze zaprojektowanego algorytmu przetwarzania danych w dużej skali; Terminologia; Projektowanie algorytmów równoległych; Prawo Amdahla; Szczegółowość podprocesów Równoważenie obciążenia; Przetwarzanie lokalne; Procesy współbieżne w Pythonie; Tworzenie strategii przetwarzania na puli zasobów; Architektura CUDA; Obliczenia w klastrze; Strategia hybrydowa; Podsumowanie; Rozdział 14. Uwagi praktyczne; Wprowadzenie do uwag praktycznych; Smutna historia bota sztucznej inteligencji na Twitterze; Transparentność algorytmu; Algorytmy uczenia maszynowego i transparentność; Etyka i algorytmy; Problemy z algorytmami uczącymi się; Znaczenie kwestii etycznych; Ograniczanie stronniczości modeli; Problemy NP-trudne; Uproszczenie problemu; Dopasowanie dobrze znanego rozwiązania podobnego problemu; Metoda probabilistyczna; Kiedy używać algorytmów; Praktyczny przykład - teoria czarnego łabędzia; Podsumowanie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Inżynieria chaosu : odporność systemów w praktyce / Casey Rosenthal, Nora Jones ; przekład: Katarzyna Bogusławska. - Gliwice : Helion S.A., cop. 2022. - 255, [1] s. : rys. ; 24 cm.

Autor

Rosenthal Casey Jones Nora Bogusławska Katarzyna

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Awaria techniczna Programy komputerowe Systemy informatyczne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Zawiera: Przedmowa; Wprowadzenie. Narodziny chaosu; CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE GRUNTU: 1. Spotkanie ze złożonymi systemami: Rozważanie złożoności; Napotkanie złożoności; Konfrontacja ze złożonością; Przyjęcie złożoności; 2. Sterowanie złożonymi systemami: Model Dynamicznego Bezpieczeństwa; Model Ekonomicznych Podstaw Złożoności; Perspektywa systemowa; 3. Przegląd zasad: Czym jest inżynieria chaosu; Czym nie jest inżynieria chaosu; Zaawansowane zasady; Przyszłość "Zasad"; CZĘŚĆ II. ZASADY W DZIAŁANIU: 4. Teatr Katastroficzny Slacka; Wsteczne wpasowanie chaosu; Teatr Katastroficzny; Proces; Jak proces ewoluował; Uzyskanie wsparcia przełożonych; Wyniki; Wnioski; 5. Google DiRT i testowanie odzyskiwania po awarii: Cykl życia testu DiRT; Zakres testów w Google; Wnioski; 6. Zróżnicowanie i priorytetyzacja eksperymentów w Microsoft: Dlaczego wszystko jest takie skomplikowane; Kategorie rezultatów eksperymentów; Priorytetyzacja awarii; Stopień zróżnicowania; Wdrażanie eksperymentów na dużą skalę; Wnioski; 7. LinkedIn uważa na użytkowników: Uczenie się na podstawie katastrofy; Dokładne celowanie; Bezpieczne eksperymentowanie na dużą skalę; W praktyce: LinkedOut; Wnioski; 8. Wdrożenie i ewolucja inżynierii chaosu w Capital One: Studium przypadku Capital One; Na co uważać, projektując eksperymenty z chaosem; Narzędzia; Struktura zespołu; Rozpowszechnianie; Wnioski; CZĘŚĆ III. CZYNNIKI LUDZKIE: 9. Budowanie dalekowzroczności: Inżynieria chaosu i odporność; Kroki cyklu inżynierii oprogramowania; Wsparcie narzędziowe w projektowaniu eksperymentów z chaosem; Skuteczne partnerstwo wewnętrzne; Wnioski; 10. Humanistyczny chaos: Ludzie w systemie; Inżynieria plastycznych zasobów; Przełożenie zasad na praktykę; 11. Ludzie w pętli: Eksperymenty: dlaczego, jak i kiedy; Wnioski; 12. Problem doboru eksperymentów (i jego rozwiązanie): Wybór eksperymentów; Obserwowalność – szansa; Wnioski; CZĘŚĆ IV. CZYNNIKI BIZNESOWE: 13. Zysk z inwestycji w inżynierię chaosu: Efemeryczna natura ograniczania incydentów; Model Kirkpatricka; Alternatywny przykład zysku z inwestycji; Poboczny zysk z inwestycji; Wnioski; 14. Otwarte umysły, otwarta nauka, otwarty chaos: Zespołowe nastawienie; Otwarta nauka, wolne źródła; Wnioski; 15. Model Dojrzałości Chaosu: Przyjęcie; Podsumowanie; CZĘŚĆ V. EWOLUCJA: 16. Ciągła weryfikacja: Skąd bierze się CV; Rodzaje systemów CV; CV na dziko: ChAP; Ciągła weryfikacja zbliża się w systemach dookoła Ciebie; 17. Cyberfizyczność: Rozwój systemów cyberfizycznych; Bezpieczeństwo funkcjonalne spotyka inżynierię chaosu; Oprogramowanie w systemach cyberfizycznych; Inżynieria chaosu jako krok ponad analizę FMEA; Efekt próbnika; Wnioski; 18. HOP spotyka inżynierię chaosu: Czym jest wydajność ludzi i organizacji?; Główne zasady HOP; HOP spotyka inżynierię chaosu; Wnioski; 19. Inżynieria chaosu w bazach danych: Dlaczego potrzebujemy inżynierii chaosu?; Zastosowanie inżynierii chaosu; Wykrywanie awarii; Automatyzacja chaosu; Wnioski; 20. Inżynieria chaosu bezpieczeństwa: Nowoczesne podejście do bezpieczeństwa; Inżynieria chaosu bezpieczeństwa i obecne metody; Testy Wielkiego Dnia w zakresie bezpieczeństwa; Przykładowe narzędzie inżynierii chaosu bezpieczeństwa: ChaoSlingr; Wnioski; 21. Wnioski.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Jak zmienić zachowanie użytkowników i zdobyć wiernych klientów : zastosowania psychologii i ekonomii behawioralnej / Stephen Wendel ; przekład: Katarzyna Bogusławska - Gliwice : Helion S.A., cop. 2021. - 332, [4] s. : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Wendel Stephen Bogusławska Katarzyna

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki

Temat

Decyzje Ekonomia behawioralna Nawyki konsumenckie Nowy produkt

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Psychologia Zarządzanie i marketing

Zawiera: Przedmowa; CZĘŚĆ I. JAK DZIAŁA UMYSŁ: 1. Decyzja i podjęcie działania: Zmiana zachowania...; ...i nauki o zachowaniu; Wstęp do nauk behawioralnych: jak działa umysł; Co może pójść nie tak; Mapa procesu podejmowania decyzji; Krótkie podsumowanie pojęć; 2. Tworzenie działania: Od problemów do rozwiązań; Prosty model tego, kiedy i dlaczego działamy; Model działania CREATE; Krótkie podsumowanie pojęć; 3. Powstrzymywanie chybionych działań: Wykorzystywanie modelu CREATE do tworzenia przeszkód w działaniu; Zmiana istniejących nawyków; Pochopne decyzje i godne pożałowania działania; Krótkie podsumowanie pojęć; 4. Etyka zmiany zachowania: Szczególnie narzędzia cyfrowe manipulują użytkownikami; Co poszło nie tak: cztery typy zmiany zachowania; Behawioryzm etyki; Idziemy za pieniędzmi; Dalsze kroki: samodzielne korzystanie z nauk o zachowaniu; Dlaczego projektowanie zmiany zachowania to temat szczególnie drażliwy; Krótkie podsumowanie pojęć; CZĘŚĆ II. PLAN ZMIANY ZACHOWANIA: 5. Podsumowanie procesu: Zrozumienie nie wystarczy - potrzebujemy procesu; Proces jest powszechny; Szczegóły mają znaczenie; Skoro też jesteśmy ludźmi: praktyczne wskazówki i arkusze robocze; Trochę praktyki; 6. Definiowanie problemu: Gdy zespoły produktowe nie zdefiniują jasno problemu; Rozpocznij od wizji produktu; Sprecyzuj oczekiwany rezultat; Kto podejmuje działanie?; Spisz swój początkowy pomysł działania; Hipoteza zmiany zachowania; Przykłady z różnych dziedzin; Przypomnienie: działanie != rezultat; Trochę praktyki; 7. Badanie kontekstu: Co wiesz o swoich użytkownikach?; Mapa behawioralna: jakie mikrozachowania prowadzą do działania?; Czy jest lepsze działanie?; Diagnozowanie problemu przy użyciu modelu CREATE; Trochę praktyki; 8. Zrozumienie naszej pracy: krótka historia o rybce: Zrób to za nich, gdy możesz; Kiedy nie możesz działać za nich, używaj modelu CREATE; Trochę praktyki; 9. Tworzenie ingerencji: wskazówka, reakcja i ocena: Wskazówki do działania; Reakcja intuicyjna; Świadoma ocena; Kilka uwag na temat podejmowania decyzji; Trochę praktyki; 10. Tworzenie ingerencji: zdolność, czas, doświadczenie: Zdolność użytkownika do działania; Właściwy czas; Zarządzanie wcześniejszym doświadczeniem; Trochę praktyki; 11. Tworzenie ingerencji: tematy zaawansowane: Ingerencje wieloetapowe; Kształtowanie nawyków; Utrudnianie działania; Trochę praktyki; 12. Implementacja w produkcie: Dokonaj oceny etycznej; Zostaw miejsce na kreatywność; Twórz wskaźniki behawioralne od pierwszego dnia; Trochę praktyki; 13. Określanie wpływu za pomocą testów A/B i eksperymentów: Testy: jak i dlaczego; Projektowanie eksperymentalne w szczegółach; Analizowanie rezultatów eksperymentów; Rodzaje eksperymentów; Trochę praktyki; 14. Określanie wpływu, gdy nie można przeprowadzić testów A/B: Inne sposoby określenia wpływu; Co, jeśli rezultatu nie można zmierzyć w produkcie?; Trochę praktyki; 15. Ocena kolejnych kroków: Określ, jakie zmiany zaimplementować; Mierz wpływ każdej dużej zmiany; Kiedy jest "wystarczająco dobrze"?; Trochę praktyki; CZĘŚĆ III. ZBUDUJ SWÓJ ZESPÓŁ I ODNIEŚ Z NIM SUKCES; 16. Obecny stan wiedzy: Co zrobiliśmy: światowe badania zespołów behawioralnych; Kogo tam mamy?; Co nas interesuje; Szeroki zakres zastosowań; Wyzwania; Trochę praktyki; 17. Czego będziesz potrzebował dla swojego zespołu: Od tego, co zrobiono, do tego, co Ty zrobisz; Udowodnienie swojej wartości; Umiejętności i ludzie, których potrzebujesz; Trochę praktyki; 18. Wnioski: Jak podejmujemy decyzje i działania; Kształtowanie zachowania przez produkt: model CREATE; Model DECIDE i budowanie ingerencji behawioralnej; Inne tematy; Często zadawane pytania; Spojrzenie w przód; Słowniczek pojęć; Bibliografia.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 330 (2 egz.)

E-book

W koszyku

Selenium WebDriver w Javie. Praktyczne wprowadzenie do tworzenia testów systemowych / Boni García ; przeł. Katarzyna Bogusławska. - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2023. - 352 s. ; 24 cm.

Autor

García Boni. Bogusławska Katarzyna.

Forma i typ

E-booki

Selenium pozwala na automatyzację pracy przeglądarek internetowych. Kluczowym komponentem tego projektu open source jest Selenium WebDriver - biblioteka do programistycznego kontrolowania przeglądarek. Podstawowym zastosowaniem Selenium jest implementacja testów systemowych w celu weryfikacji funkcjonowania aplikacji. Narzędzie to zdobyło ogromną popularność - stanowi ono jedno z wiodących rozwiązań w zakresie testów systemowych. Jest chętnie używane zarówno przez duże organizacje, jak i samodzielnych programistów. Ten praktyczny przewodnik po Selenium WebDriver w wersji 4 z uwzględnieniem implementacji w Javie jest przeznaczony dla programistów Javy, inżynierów jakości i testerów. Przedstawiono w nim główne aspekty zautomatyzowanej nawigacji po stronie, manipulacji w przeglądarce, interakcji z elementami, naśladowania działań użytkownika i automatycznego zarządzania sterownikami. Opisano koncepcję wzorca projektowego POM, który pozwala na modelowanie stron internetowych w zorientowanych obiektowo klasach. Zaprezentowano różne sposoby przeprowadzania testów i wprowadzania odpowiedniej ich kolejności, omówiono też zasady analizy błędnych wykonań w celu określenia przyczyn niepowodzenia. Pokazano także możliwości wzbogacania testów o inne technologie, służące na przykład do raportowania wyników, generowania danych czy implementacji szczególnych przypadków użycia. W książce między innymi: przygotowanie środowiska do testów end-to-end z Selenium WebDriver automatyczne interakcje z aplikacjami internetowymi strategie testowania na wielu przeglądarkach testowanie działania formularzy, komunikatów w oknach i skryptów JavaScript posługiwanie się złożoną infrastrukturą w testach Selenium WebDriver wykorzystanie programowania zorientowanego obiektowo w testowanych aplikacjach Selenium: testowanie, które daje niezawodność i bezpieczeństwo!

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.

Informacje o książce

E-book

W koszyku

Testowanie kodu z React Testing Library. Jak tworzyć testy, które będą proste w utrzymaniu i modyfikacji / Scottie Crump ; przeł. Katarzyna Bogusławska. - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2022. - 192 s. ; 24 cm.

Autor

Crump Scottie. Bogusławska Katarzyna.

Forma i typ

E-booki

W ostatnich latach zdecydowanie wzrosła popularność frameworka React, pozwalającego w pełni skorzystać z możliwości nowoczesnych przeglądarek i urządzeń mobilnych. Nowym narzędziem służącym do testowania obiektowego modelu dokumentu (DOM) jest React Testing Library. Zostało ono zaprojektowane tak, aby ułatwiać projektantom pracę zgodną z podejściem test-driven development (TDD). Jest to bardzo cenna właściwość, gdyż prawidłowo napisane komponenty testowe znacznie obniżają ryzyko wystąpienia poważnych błędów aplikacji. W tej książce przystępnie wyjaśniono, w jaki sposób używać nowoczesnego narzędzia, jakim jest React Testing Library (RTL), do testowania komponentów napisanych w React. Dzięki niej zrozumiesz główne aspekty działania tej biblioteki. Nauczysz się symulować interakcje użytkownika i zrozumiesz podejście TDD. Znajdziesz tu wskazówki, jak tworzyć testy jednostkowe komponentów, które wchodzą w interakcje z interfejsami API, a także jak testować komponenty za pomocą takich bibliotek jak GraphQL i Redux. Zapoznasz się też z technikami testowania aplikacji, które podległy poważnej refaktoryzacji. Na koniec dowiesz się, jak pisać całościowe testy funkcjonalne z wykorzystaniem biblioteki Cypress i które wzorce projektowe są najbardziej przydatne do ustrukturyzowania profesjonalnego zbioru testów. W książce między innymi: wprowadzenie do RTL i jego zastosowań użycie jest-dom do rozbudowy testów opartych na RTL techniki tworzenia komponentów testowych łatwych do modyfikacji integracja zestawów testowych z Cucumber i Cypress podejście TDD React: z łatwością napiszesz doskonałe komponenty testowe!

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.

Informacje o książce

E-book

W koszyku

Testy jednostkowe. Zasady, praktyki i wzorce / Vladimir Khorikov ; przeł. Katarzyna Bogusławska. - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2020. - 296 s. ; 24 cm.

Autor

Khorikov Vladimir. Bogusławska Katarzyna.

Forma i typ

E-booki

Każdy inżynier oprogramowania zna teoretyczne podstawy testowania. O tym, że sumienne przeprowadzenie testów ma podstawowe znaczenie dla jakości gotowego produktu, nie trzeba nikogo przekonywać. A jednak wciąż zbyt często okazuje się, że zaplanowanie, napisanie i przeprowadzenie testów jednostkowych w praktyce nie jest łatwym zadaniem. Co gorsza, niewłaściwe testy psują kod, mnożą błędy i zabierają mnóstwo cennego czasu i pieniędzy. Okazuje się, że dla uzyskania maksymalnej jakości projektu, który trzeba dostarczyć w krótkim czasie, konieczne jest nauczenie się praktycznego stosowania zasad i wzorców testowania jednostkowego. Jeśli znasz już podstawy testowania jednostkowego, dzięki tej książce nauczysz się projektowania i pisania testów, które obierają za cel model domeny i pozostałe kluczowe obszary kodu. Ten przejrzyście napisany przewodnik poprowadzi Cię przez proces tworzenia zestawów testowych o optymalnej wartości, bezpiecznej automatyzacji testowania i umiejętnego włączania go w cykl życia oprogramowania. W książce znalazły się uniwersalne wskazówki dotyczące analizy dowolnych testów jednostkowych oraz porady odnoszące się do zmian testów następujących wraz ze zmianami kodu produkcyjnego. Nie zabrakło również informacji, dzięki którym sprawnie zidentyfikujesz i wykluczysz ewentualne antywzorce testowania. Materiał został bogato zilustrowany przejrzystymi przykładami kodu napisanego w C#. Naturalnie, mają one zastosowanie także dla innych języków programowania. W książce między innymi: cel testowania jednostkowego i cechy dobrych testów fundamenty porządnego testowania jednostkowego wpływ zaślepek i sterowników na stabilność testów style testowania jednostkowego zalety i ograniczenia testowania integracyjnego Przed wdrożeniem dobrze przetestuj swój kod!

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.

Informacje o książce