Sortowanie
Źródło opisu
Książki
(11)
ebookpoint BIBLIO
(2)
IBUK Libra
(1)
Forma i typ
Książki
(11)
Publikacje dydaktyczne
(4)
E-booki
(3)
Literatura faktu, eseje, publicystyka
(1)
Publikacje naukowe
(1)
Dostępność
dostępne
(8)
tylko na miejscu
(5)
wypożyczone
(1)
nieokreślona
(1)
Placówka
Wypożyczalnia
(9)
Czytelnia
(6)
Autor
Bieńkowska-Lipińska Krystyna
(1)
Flisowski Andrzej
(1)
Francuz Piotr
(1)
Grażyński Andrzej
(1)
Grzymkowski Radosław
(1)
Heilpern Stanisław
(1)
Jagiełło Dominik
(1)
Jóźwiak Janina (1948-2016)
(1)
Kasprowicz Tomasz
(1)
Krysicki Włodzimierz (1905-2001)
(1)
Mackiewicz Robert
(1)
Maj Rafał
(1)
Nield Thomas
(1)
Norvig Peter
(1)
Ombach Jerzy
(1)
Plucińska Agnieszka (1932- )
(1)
Pluciński Edmund (1929-2014)
(1)
Podgórski Jarosław
(1)
Popov Aleksandr Mihajlovič
(1)
Przybycin Zygmunt
(1)
Russell Stuart
(1)
Siara Olga
(1)
Sotnikov Valerij Nikolaevič
(1)
Taleb Nassim (1960- )
(1)
Trzpiot Grażyna
(1)
Werner Grzegorz
(1)
Rok wydania
2020 - 2024
(3)
2010 - 2019
(5)
2000 - 2009
(3)
1990 - 1999
(3)
Okres powstania dzieła
2001-
(3)
Kraj wydania
Polska
(13)
Rosja
(1)
Język
polski
(13)
rosyjski
(1)
Przynależność kulturowa
Literatura amerykańska
(1)
Temat
Rachunek prawdopodobieństwa
(11)
Statystyka matematyczna
(4)
Algebra liniowa
(2)
Ekonometria
(2)
Macierze
(2)
Statystyka
(2)
Analiza matematyczna
(1)
Ekonomia
(1)
Eksperyment
(1)
Funkcje
(1)
Matematyka
(1)
Metodologia
(1)
Niepewność
(1)
Prawdopodobieństwo
(1)
Procesy stochastyczne
(1)
Prognozy
(1)
Przypadek
(1)
Psychologia
(1)
Rachunek całkowy
(1)
Rachunek różnicowy
(1)
Rozkład prawdopodobieństwa
(1)
Ryzyko
(1)
Teoria informacji
(1)
Zdarzenie losowe (matematyka)
(1)
Gatunek
Podręcznik
(5)
Opracowanie
(2)
Esej
(1)
Ćwiczenia i zadania
(1)
Dziedzina i ujęcie
Matematyka
(7)
Gospodarka, ekonomia, finanse
(2)
Informatyka i technologie informacyjne
(1)
Inżynieria i technika
(1)
14 wyników Filtruj
Książka
W koszyku
(Matematyka)
Rozdział 1. Przestrzenie probabilistyczne. Rozdział 2. Rozkłady prawdopodobieństwa i zmienne losowe. Rozdział 3. Parametry rozkładów. Rozdział 4. Przegląd ważniejszych rozkładów. Rozdział 5. Własności asymptotyczne. Rozdział 6. Metody Monte Carlo. Rozdział 7. Warunkowa wartość oczekiwana. Rozdział 8. Łańcuchy Markowa. Rozdział 9. Wielowymiarowy rozkład normalny. Rozdział 10. Miara i całka w pigułce. Rozdział 11. Dodatek.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (3 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Statystyka od podstaw / Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski. - Wyd. 5 zm. - Warszawa : Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 1998. - 549 s. : wykr., tab. ; 24 cm.
Część I: Wprowadzenie do metod statystyki (Podstawowe pojęcia, Rozkład empiryczny cechy i jego opis, Zmienna losowa i jej rozkład, Parametry rozkładu jednej zmiennej losowej, Parametry rozkładu dwuwymiarowej zmiennej losowej, wybrane typy rozkładów, Twierdzenia graniczne, Część II: Wnioskowanie statystyczne o rozkładach jednowymiarowych (Rozkłady statystyk z próby, Podstawy teorii estymacji, Estymacja przedziałowa, Testowanie hipotez statystycznych, Wnioskowanie przy innych schematach losowania, Wprowadzenie do teorii decyzji statystycznych); Część III: Analiza wariacji, korelacji i regresji (Analiza wariacji, Badanie zależności dwóch cech, Klasyczny model regresji liniowej, Niektóre inne problemy analizy korelacji i regresji; Część IV: Analiza szeregów czasowych i indeksy statystyczne (Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych, Wyrównanie szeregów czasowych, Analiza wahań okresowych, Addytywny, liniowy model tendencji rozwojowej, Indeksy statystyczne).
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 311 (8 egz.)
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 311 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
Wstęp; 1. Podstawy statystyki matematycznej; 2. Wybrane elementy teorii pól losowych; 3. Metody wnioskowania statystycznego dla pól losowych; 4. Zastosowania; Zakończenie.
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 311 (1 egz.)
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 311 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo; 2. Zmienne losowe jednowymiarowe; 3. Rozkłady ucięte i rozkłady mieszane. Mieszanina rozkładów; 4. Funkcje charakterystyczne; 5. Dwu- i wielowymiarowe zmienne losowe; 6. Twierdzenia graniczne.
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (9 egz.)
Czytelnia
Brak informacji o dostępności: sygn. 51 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Wstęp; Probabilistyczne metody modelowania niepewności i dynamiki; Rozkłady niepewności; Dynamika procesów ekonomicznych w warunkach niepewności; Wybrane zastosowania.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 330 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Rozdział 1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo zdarzeń. Rozdział 2. Zmienne losowe jednowymiarowe. Rozdział 3. Zmienne losowe wielowymiarowe. Rozdział 4. Ciągi zmiennych losowych. Rozdział 5. Elementy statystyki matematycznej. Rozdział 6. Elementy procesów stochastycznych.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Wprowadzenie; R.1 Wielowartościowa przestrzeń probabilistyczna; R.2 Wielowartościowość w rozkładach prawdopodobieństw; R.3 Regresja Wielowartościowa; R.4 Wielowartościowe dominacje stochastyczne; Podsumowanie.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 330 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
(Bakalavr. Bazovyj kurs)
Zawiera: РАЗДЕЛ I. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Глава 1. Операции над матрицами. Определители и их свойства; Глава 2. Системы линейных алгебраических уравнений; Глава 3. Векторы на плоскости и в пространстве; Глава 4. Собственные значения квадратных матриц; Глава 5. Комплексные числа; Глава 6. Элементы аналитической геометрии; Глава 7. Выпуклые множества и их свойства. РАЗДЕЛ II. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Глава 8. Элементы теории множеств; Глава 9. Предел числовой последовательности и его свойства; Глава 10. Предел и непрерывность функции; Глава 11. Элементы дифференциального исчисления; Глава 12. Функции нескольких переменных; Глава 13. Неопределенный и определенный интегралы; Глава 14. Числовые и степенные ряды; Глава 15. Дифференциальные уравнения; Глава 16. Векторный анализ и элементы теории поля. РАЗДЕЛ III. ТЕСТЫ Сборник тестовых заданий; Ответы на вопросы тестов.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (2 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
I. O metodach badań psychologicznych 1. Postępowanie badawcze w psychologii 2. Projektowanie eksperymentów II. Prawdopodobieństwo i zmienna losowa 3. Podstawowe pojęcia z rachunku prawdopodobieństwa 4. Wyniki eksperymentu jako zmienna losowa III. Wnioskowanie statystyczne 5. Podstawy wnioskowania statystycznego 6. Testowanie hipotez dotyczących średnich 7. Testy nieparametryczne 8. Analiza korelacji i regresji IV. Dodatek gratis 9. Jak napisać raport z badań
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 311 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
1. Pojęcia podstawowe. 2. Macierze i wyznaczniki. 3. Układy równań liniowych. 4. Statyczny model przepływów międzygałęziowych. 5. Optymalne planowanie. 6. Funkcje rzeczywiste zmiennej rzeczywistej. 7. Funkcje elementarne. 8. Ciągi liczbowe. Funkcje hiperboliczne. 9. Granica funkcji i ciągłość funkcji. 10. Pochodna funkcji. 11. Podstawowe twierdzenia rachunku różniczkowego. 12. Badanie funkcji. 13. Całka nieoznaczona. 14. Całka oznaczona Riemanna. 15. Funkcje wielu zmiennych. 16. Granica i ciąglość funkcji wielu zmiennych. 17. Pochodne cząstkowe funkcji wielu zmiennych. 18. Różniczkowalność funkcji wielu zmiennych. 19. Ekstrema funkcji wielu zmiennych.
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (2 egz.)
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 51 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Komentarz do II wydania; Prolog: O upierzeniu ptactwa; Nowy rodzaj niewdzięczności; Życie jest bardzo niecodzienne; Platon i nerd; Zbyt nudne, żeby o tym pisać; Podsumowanie. Część I. Antybiblioteka Umberta Eco, czyli jak szukamy potwierdzeń. Rozdział 1. Terminowanie u empirycznego sceptyka: Anatomia Czarnego Łabędzia; Historia a trójca nieprzejrzystości; Klastry; 4,37 kg później. Rozdział 2. Czarny Łabędź Jewgienii. Rozdział 3. Spekulant i prostytutka: Najlepsza (najgorsza) rada; Strzeżcie się skalowalności; Skalowalność a globalizacja; Podróże w granicach przeciętnostanu. Rozdział 4. Tysiąc jeden dni albo jak nie być frajerem: Jak się uczyć od indyka; Krótka historia problemu Czarnego Łabędzia. Rozdział 5. Potwierdzenie śmotwierdzenie! Negatywny empiryzm. Rozdział 6. Błąd narracyjny: O przyczynach mojej niewiary w przyczyny; Rozszczepienie mózgu; W poszukiwaniu nie całkiem straconego czasu; Mylić się ze stuprocentową precyzją; Czarny Łabędź a pogoń za sensacją; Skróty. Rozdział 7. Życie w przedsionku nadziei: Okrucieństwo otoczenia. Rozdział 8. Niesłabnące szczęście Giacoma Casanovy: problem milczących dowodów: Historia wiernych, którzy utonęli; Cmentarz liter; Klub fitness dla szczurów; Co widać i czego nie widać; Teflonowa ochrona Giacoma Casanovy; Jestem Czarnym Łabędziem: błąd antropiczny. Rozdział 9. Błąd ludyczny albo niepewność nerda: Gruby Tony; Lunch nad jeziorem Como; Podsumowanie części I. Część II. Po prostu nie umiemy prognozować. Rozdział 10: Skandal prognozowania: O niesprecyzowanej liczbie kochanków carycy Katarzyny; Powrót ślepoty na Czarne Łabędzie; Informacje nie służą wiedzy; Problem eksperta, czyli tragedia bezmyślnej kukły; „Poza tym” było w porządku; Nie przekraczajcie rzeki, jeśli ma (średnio) 1,2 m głębokości. Rozdział 11. Jak szukać ptasich kup: Jak szukać ptasich kup; Jak przewidzieć swoje przewidywania; N-ta kula bilardowa; Ziebieskość szmaragdu; Ta wspaniała maszyna do antycypacji. Rozdział 12. Epistemokracja, marzenie: Przeszłość przeszłości i przyszłość przeszłości. Rozdział 13. Malarz Apelles albo co zrobić, skoro nie możecie przewidzieć przyszłości? Rady są tanie, bardzo tanie; Pojęcie pozytywnego przypadku. Część III. Te szare łabędzie ekstremistanu. Rozdział 14. Od przeciętnostanu do ekstremistanu i z powrotem: W ekstremistanie nikt nie jest bezpieczny; Odwrót od ekstremistanu. Rozdział 15. Rozkład normalny, czyli wielkie intelektualne oszustwo: Gaussowski i Mandelbrotowski model prawdopodobieństwa; Przeciętny potwór Quételeta; (Dosłownie) eksperyment myślowy o genezie rozkłady normalnego. Rozdział 16. Estetyka przypadkowości: Poeta przypadkowości; Splatonizowanie trójkątów; Logika przypadkowości fraktalnej (z ostrzeżeniem); Powtarzam raz jeszcze: strzeżcie się prognostów; Gdzie jest szary łabędź? Rozdział 17. Szaleńcy Locke’a albo rozkłady normalne w niewłaściwych miejscach: To tylko Czarny Łabędź. Rozdział 18. Niepewność pozera: Powrót błędu ludycznego; Ilu Wittgensteinów może zatańczyć na główce od szpilki? Część IV. Zakończenie. Rozdział 19. Pół na pół, czyli jak wyrównać rachunki z Czarnym Łabędziem: Kiedy martwi was, że spóźniliście się na pociąg; Koniec. Epilog; Słownik; Posłowie: esej postscriptum; Zapiski; Podziękowania Z i wydania książki; Bibliografia.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 51 (1 egz.)
E-book
W koszyku
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka jest podręcznikiem wykorzystywanym w toku studiowania przedmiotów kierunkowych na studiach technicznych realizowanych metodą kształcenia na odległość. Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się badaniem i wykrywaniem prawidłowości w zjawiskach, na które działają czynniki losowe oraz budowaniem modeli matematycznych tych zjawisk. Statystyka matematyczna zajmuje się natomiast metodami wnioskowania o całej zbiorowości danych na podstawie zbadania pewnej jej części zwanej próbką. Czynniki losowe występują w wielu dziedzinach: w teorii sterowania, miernictwie, kontroli jakości a także w organizacji i zarządzaniu w ekonomii. W podręczniku umieszczone są definicje i twierdzenia bez dowodów. Wykorzystanie teorii ilustrowane jest przykładami. W zadaniach wymagających żmudnych obliczeń podawany jest jedynie algorytm ułatwiający uzyskanie wyniku oraz wynik końcowy. Ważny jest bowiem sposób uzyskania rozwiązania i interpretacja otrzymanego rezultatu. Pobierz wersję multimedialną podręcznika
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku

Sztuczna inteligencja budzi zachwyt i kontrowersje. W porównaniu z innymi gałęziami nauki jest stosunkowo młoda: liczy około siedemdziesięciu lat, mimo że czerpie ze znacznie starszych idei. Jednak błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji i przeobrażanie osiągnięć nauki w działające technologie sprawiają, że wyrobienie poglądu na całokształt tej dziedziny jest trudnym zadaniem. Warto więc spojrzeć na historię rozwoju sztucznej inteligencji z perspektywy jej współczesnych osiągnięć i dzięki temu lepiej zrozumieć, czym ta nauka jest w swojej istocie i dokąd podąża.

Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technologii. Zawiera ogrom rzetelnej wiedzy przekazanej w niezbyt sformalizowany sposób. Opisy, formuły matematyczne i algorytmy, pokazane w formie czytelnego pseudokodu, cechują się przejrzystością i precyzją. Zaprezentowano tu wszystkie ważne idee i koncepcje sztucznej inteligencji, zgodnie z najnowszymi trendami i osiągnięciami.

W tomie pierwszym między innymi:

  • koncepcje sztucznej inteligencji
  • różne podejścia do rozwiązywania problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • reprezentacja wiedzy i modelowanie, a także wyszukiwanie i planowanie
  • wnioskowanie w warunkach niepewności
  • podejmowanie złożonych decyzji, również w środowisku wieloagentowym

Sztuczna inteligencja: to się staje na naszych oczach!

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku

Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.

To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!

Dzięki książce nauczysz się:

  • używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych
  • posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną
  • opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy
  • manipulować wektorami i macierzami
  • łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji
  • unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science

Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej