Projektanci Kotlina postawili na pragmatyzm. Oznacza to, że do dziś wszystkie decyzje związane z rozwojem języka są podejmowane z uwzględnieniem potrzeb biznesowych: produktywności, skalowalności, prostej konserwacji, niezawodności i wydajności. Od początku szczególną uwagę zwraca się również na bezpieczeństwo, czytelność, wielokrotne używanie kodu, łatwość użycia narzędzi i możliwości współdziałania z innymi językami. Bardzo ważna okazała się też wydajność zarówno działania kodu, jak i pracy programisty. Konsekwentne przestrzeganie tych założeń dało znakomite efekty. Dziś Kotlin jest świetnym wyborem dla programisty - pod jednym warunkiem: że zna specyfikę języka i korzysta z niego we właściwy sposób.

Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów Kotlina, którzy chcą opanować ten język na wysokim poziomie. Wyjaśniono w niej sposoby korzystania ze szczególnych funkcji Kotlina, aby możliwe było uzyskanie bezpiecznego, czytelnego, skalowalnego i wydajnego kodu. Znalazły się w niej informacje o najlepszych praktykach pisania kodu w Kotlinie ze szczególnym uwzględnieniem praktyk wysokiego poziomu, zalecanych przez autorytety i twórców języka. Wyczerpująco omówiono też kwestie związane z właściwościami i typami specyficznymi dla platformy oraz tworzenie języków dziedzinowych, a także klasy i funkcje wewnątrzwierszowe. Jest to praktyczny przewodnik zawierający zbiór wytycznych, których uwzględnienie pozwoli pisać dobry i idiomatyczny kod w Kotlinie.

W tej książce między innymi:

• reguły pisania kodu o wysokiej jakości
• programowanie dla różnych platform oraz aplikacje mobilne
• wzorce i konwencje programistyczne
• konwencje i kontrakty dla programistów wspólnie tworzących projekt
• zapewnianie wysokiej wydajności aplikacji i bibliotek

Kotlin: wydajność, bezpieczeństwo, radość z programowania!

Inżynieria oprogramowania polega na stosowaniu empirycznego podejścia do szukania wydajnych i ekonomicznie uzasadnionych rozwiązań podczas tworzenia oprogramowania. Dziedzina ta ma na celu organizowanie optymalnego procesu tworzenia aplikacji ? od koncepcji, poprzez kodowanie, wdrażanie, utrzymywanie, po wycofywanie. Uzyskanie biegłości w tym obszarze nie jest łatwe: rozwój oprogramowania wymaga zrozumienia filozofii inżynierii i stosowania określonych zasad.

Tę książkę docenią programiści, menedżerowie, inżynierowie i liderzy techniczni. Znajdziesz w niej cenne informacje o filozofii inżynierii oprogramowania, jak również o postępach w sposobie myślenia na jej temat. Na tej bazie oparto zestaw zasad ułatwiających skuteczne radzenie sobie z dwoma podstawowymi procesami inżynierii oprogramowania: uczenia się i eksploracji oraz radzenia sobie ze złożonością. W ten sposób dowiesz się, jak usprawnić wszystkie aspekty swojej pracy, a także jak stosować sprawdzone podejścia prowadzące do sukcesu z uwzględnieniem uwarunkowań ekonomicznych. Dzięki tej przełomowej publikacji nauczysz się technik rozwiązywania problemów z wykorzystaniem zarówno obecnych, jak i przyszłych technologii. W efekcie będziesz szybciej tworzyć lepsze oprogramowanie, i to w bardziej przyjemny i satysfakcjonujący sposób.

Poznaj i stosuj zasady nowoczesnej inżynierii oprogramowania:

• określaj jasne cele i sensownie wybieraj narzędzia
• organizuj pracę i systemy tak, aby móc oceniać ciągłe postępy
• zachowuj kontrolę nawet po zwiększeniu złożoności systemu
• utrzymuj dyscyplinę z zachowaniem właściwej elastyczności
• ucz się z historii i doświadczenia
• naucz się oceniać nowe idee rozwoju oprogramowania

Przekonaj się, jak dzisiaj najlepsi praktycy projektują oprogramowanie!

Sześć lat temu pojęcie infrastruktury jako kodu było czymś nowym. Dzisiaj, gdy nawet banki i inne konserwatywne organizacje planują przejść na korzystanie z chmury, zespoły programistów w firmach na całym świecie próbują budować duże bazy kodu infrastruktury. W swojej praktycznej książce Kief Morris z ThoughtWorks wyjaśnia, jak efektywnie zarządzać infrastrukturą w epoce chmury, używając zasad, praktyk i wzorców zainicjowanych przez zespoły DevOps.

Nowe, uaktualnione wydanie, przeznaczone dla administratorów systemów, inżynierów infrastruktury, programistów, kierowników zespołów i architektów, pokazuje, jak wykorzystywać technologie chmury i automatyzacji do łatwego, bezpiecznego, szybkiego i odpowiedzialnego wprowadzania zmian. Czytając tę książkę dowiesz się, jak definiować wszystko jako kod i jak używać projektów oprogramowania i praktyk inżynieryjnych do tworzenia systemów składających się z małych, luźno sprzężonych elementów.

Książka obejmuje następujące zagadnienia:

• Podstawy: wykorzystywanie infrastruktury jako kodu do ciągłego wprowadzania zmian i podnoszenia jakości operacyjnej za pomocą narzędzi i technologii przeznaczonych do budowy platform opartych na chmurze

• Stosy infrastruktury: sposoby definiowania, udostępniania, testowania i ciągłego dostarczania zmian zasobów infrastruktury

• Serwery i inne platformy: używanie wzorców do projektowania udostępniania oraz konfiguracji serwerów i klastrów

• Duże systemy i zespoły: przepływy, zarządzanie i wzorce architektoniczne używane do tworzenia elementów infrastruktury i zarządzania nimi

„Praktyki infrastruktury jako kodu przeszły ewolucję od zarządzania serwerami do zarządzania całymi stosami, ale ich nowe możliwości zostały osiągnięte kosztem złożoności. Książka wykracza poza same polecenia. Prezentuje wzorce projektowe kryjące się za dobrymi praktykami oraz metody automatyzacji na wyższym poziomie”.

—Patrick Debois

założyciel DevOpsDays

Kief Morris jest globalnym dyrektorem ds. inżynierii chmurowej w ThoughtWorks. Pomaga organizacjom i zespołom szukać lepszych sposobów wykorzystywania technologii infrastruktury i chmury do szybszego i bardziej niezawodnego uzyskiwania większych korzyści. Od ponad 20 lat zajmuje się projektowaniem, tworzeniem i uruchamianiem zautomatyzowanej infrastruktury serwerów IT. Zaczynał od skryptów powłoki i Perla, a następnie, w miarę pojawiania się nowych technologii, przeszedł między innymi na CFengine, Puppet, Chef i Terraform.

Jeśli pracujesz w zespole i prowadzisz złożone projekty, dobrze wiesz, czym się kończy brak zarządzania wersjami. Dzięki Gitowi możesz zapomnieć o tych problemach. Ten niezawodny rozproszony system kontroli wersji cechuje się szybkością i skalowalnością, zapewnia bogatą kolekcję zestawów poleceń, jest też zoptymalizowany pod kątem operacji lokalnych. Aby docenić Gita, musisz jedynie nabrać wprawy, pewności siebie ― i dobrze go poznać.

Ta książka, napisana z myślą o inżynierach oprogramowania, jest trzecim, gruntownie zaktualizowanym wydaniem praktycznego przewodnika, który szybko przeprowadzi Cię od podstaw aż do zaawansowanych technik pracy z Gitem. Po zapoznaniu się z filozofią systemu i jego najważniejszymi funkcjami płynnie przejdziesz do takich zagadnień jak modyfikowanie drzew, korzystanie z dziennika odwołań i schowka. Znajdziesz tu również kilka przydatnych scenariuszy projektowych i sporo ciekawych wskazówek i porad. W efekcie nauczysz się korzystać z elastyczności Gita i w praktyczny sposób zarządzać procesem tworzenia kodu z zastosowaniem wielu różnych metod.

W książce:

• rozproszone systemy kontroli wersji
• typowe zastosowania Gita i jego podstawowe funkcje
• metody zarządzania scaleniami, konfliktami, poprawkami i różnicami
• zaawansowane techniki, takie jak zmiana bazy i haki
• korzystanie z serwisu GitHub

Autorzy książki przechodzą w niej stopniowo od najbardziej podstawowych zagadnień ze świata systemu Git do zaawansowanych zastosowań.

Jeff King, projektant oprogramowania open source

Bądź na bieżąco, kontroluj wersje projektu!

Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie.

To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów.

Najciekawsze zagadnienia:

• unikatowa kultura pracy w Google
• procesy i narzędzia stosowane w Google
• metody zwiększania odporności kodu na upływ czasu
• wpływ skali oprogramowania na organizację pracy inżynierów
• kompromisy w procesie podejmowania decyzji projektowych

Piszesz kod? To ważne zadanie - bierz przykład z najlepszych!

Każdy inżynier oprogramowania zna teoretyczne podstawy testowania. O tym, że sumienne przeprowadzenie testów ma podstawowe znaczenie dla jakości gotowego produktu, nie trzeba nikogo przekonywać. A jednak wciąż zbyt często okazuje się, że zaplanowanie, napisanie i przeprowadzenie testów jednostkowych w praktyce nie jest łatwym zadaniem. Co gorsza, niewłaściwe testy psują kod, mnożą błędy i zabierają mnóstwo cennego czasu i pieniędzy. Okazuje się, że dla uzyskania maksymalnej jakości projektu, który trzeba dostarczyć w krótkim czasie, konieczne jest nauczenie się praktycznego stosowania zasad i wzorców testowania jednostkowego.

Jeśli znasz już podstawy testowania jednostkowego, dzięki tej książce nauczysz się projektowania i pisania testów, które obierają za cel model domeny i pozostałe kluczowe obszary kodu. Ten przejrzyście napisany przewodnik poprowadzi Cię przez proces tworzenia zestawów testowych o optymalnej wartości, bezpiecznej automatyzacji testowania i umiejętnego włączania go w cykl życia oprogramowania. W książce znalazły się uniwersalne wskazówki dotyczące analizy dowolnych testów jednostkowych oraz porady odnoszące się do zmian testów następujących wraz ze zmianami kodu produkcyjnego. Nie zabrakło również informacji, dzięki którym sprawnie zidentyfikujesz i wykluczysz ewentualne antywzorce testowania. Materiał został bogato zilustrowany przejrzystymi przykładami kodu napisanego w C#. Naturalnie, mają one zastosowanie także dla innych języków programowania.

W książce między innymi:

• cel testowania jednostkowego i cechy dobrych testów
• fundamenty porządnego testowania jednostkowego
• wpływ zaślepek i sterowników na stabilność testów
• style testowania jednostkowego
• zalety i ograniczenia testowania integracyjnego

Przed wdrożeniem dobrze przetestuj swój kod!

Dzięki kryptografii możemy w dużym stopniu zabezpieczyć swoje dane. Z szyfrowaną komunikacją wiążą się jednak kontrowersje i sprzeczności interesów. Przestępcy, ale również rządy, policja i służby wywiadowcze dążą do uzyskania możliwości wglądu we wszystkie formy komunikacji. Świat toczy wojnę o to, co można zaszyfrować, co powinno być zaszyfrowane i kto powinien dysponować kluczem pozwalającym odczytać zaszyfrowane wiadomości należące do innej osoby. W tej sytuacji zrozumienie, czym jest szyfrowanie, jak je stosować i jak się upewniać co do autentyczności i poufności otrzymywanych danych, staje się niezwykle ważne.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym są poufność, autentyczność i integralność wiadomości. Zaprezentowano najciekawsze biblioteki kryptograficzne Pythona i dokładnie pokazano, w jaki sposób można je wykorzystywać we własnych implementacjach. Wiele z prezentowanych koncepcji, między innymi kryptografia klucza publicznego i implementacja kryptografii krzywych eliptycznych, zostało przedstawionych w praktyce, za pomocą kodu Pythona, tak aby można było wymieniać dane w bardzo bezpiecznym formacie przez niezabezpieczony kanał.

W książce:

• podstawy Pythona i kryptografii
• protokoły kryptograficzne i matematyka kryptograficzna
• kryptoanaliza za pomocą kodu Pythona
• kryptografia wizualna: biblioteki, algorytmy, tryby kodowania
• integralność wiadomości
• tworzenie rozwiązań kryptograficznych w Pythonie

Masz coś do ukrycia? Zaszyfruj to w Pythonie!

Algebra abstrakcyjna jest ważnym narzędziem współczesnej informatyki. Podstawowe dzisiaj techniki kryptograficzne opierają się na abstrakcyjnych konstrukcjach algebraicznych z wykorzystaniem pojęcia ciała skończonego, grupy, czy pierścienia.

Niniejsza monografia jest zbiorem czterech prac naukowych przedstawiających osiągnięcia badawcze z obszaru algebry. Poszczególne rozdziały dotyczą zagadnień związanych z wykorzystaniem ideałów pierścieni grupowych do generowania kodów korekcyjnych, wpływie struktury addytywnej na strukturę pierścienia łącznego, zagadnienia dotyczące zaokrąglania liczb oraz przegląd obecnego stanu wiedzy o pierścieniach z różnego typu gradacjami.

Jeszcze do niedawna praca administratora systemu polegała na ręcznym przygotowywaniu infrastruktury do działania. Mozolne konfigurowanie serwerów, baz danych i elementów sieci niosło za sobą ryzyko przestojów środowiska produkcyjnego i wprowadzenia błędnych ustawień, a wdrożenia przebiegały powoli i łączyły się z nieuchronnym poszukiwaniem błędów. Dziś do tego rodzaju prac służy Terraform, narzędzie open source przeznaczone do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury, a także zarządzania nim; rozwiązanie stosowane w takich platformach jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure i wiele innych.

To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią książki jest pokazanie metodologii DevOps w działaniu, a także wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Nie musisz być weteranem DevOps ani doświadczonym administratorem systemów - z tym podręcznikiem nawet początkujący programiści sprawnie przygotują pełny stos, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych.

Dzięki książce:

• zrozumiesz, kiedy używać Terraform, a kiedy innych narzędzi
• wdrożysz klastry serwerów, mechanizmy równoważenia obciążenia i bazy danych
• nauczysz się tworzyć infrastrukturę Terraform
• przetestujesz moduły Terraform wieloma metodami
• skonfigurujesz potoki CI/CD i zaczniesz się posługiwać zaawansowaną składnią Terraform
• nauczysz się pracować w środowiskach chmurowych

Infrastruktura jako kod: od sukcesu dzieli Cię kilka poleceń!

Przewodnik po kodowaniu i myśleniu komputacyjnym

Programista to bardzo szczególny typ specjalisty. Jeśli uważasz, że myśli w inny sposób niż tak zwani normalni ludzie, to masz rację. Dobra wiadomość jest taka, że i Ty możesz się nauczyć myślenia komputacyjnego - umiejętności, która się przydaje niezależnie od charakteru rozwiązywanego problemu, środowiska czy języka programowania. Tylko w ten sposób można od początku nauki programowania pisać przejrzysty, uporządkowany, znakomity kod, zgodny z najlepszymi praktykami wypracowanymi przez mistrzów. Innymi słowy: pracować jak profesjonalny programista.

Ta książka jest niezwykłym podręcznikiem programowania. Być może wygląda nieco dziwacznie, ale prędko się przekonasz, że to podręcznik jest wyjątkowo skuteczny: w końcu jego formuła została opracowana na podstawie najlepszych osiągnięć neurologii i kognitywistyki. W ten sposób Twój mózg się zaangażuje i błyskawicznie przyswoi sobie zasady programowania w Pythonie. Autor wykorzystał oczywistą prawdę, że najszybciej uczymy się wtedy, gdy uwzględnimy specyfikę działania własnego mózgu! Najpierw więc się zainteresujesz, potem zaangażujesz, wreszcie przygotujesz sobie warsztat pracy, czyli zainstalujesz Pythona. Później zaczniesz ćwiczyć myślenie komputacyjne i oczywiście napiszesz swój pierwszy program. A dalej będzie coraz ciekawiej...

W tej książce między innymi:

• Istotne koncepcje programistyczne
• Zasady programowania w Pythonie
• Funkcje i rekurencja
• Programowanie obiektowe
• Tworzenie API dla aplikacji internetowych
• Widgety i zdarzenia

Neurony płoną. Emocje szaleją. Tak napiszesz kod godny mistrza!

Wielu zdolnych programistów uczestniczy w nieefektywnych, źle prowadzonych projektach. Inni muszą utrzymywać kod, który właściwie nigdy nie powinien ujrzeć światła dziennego. Źródeł tego rodzaju trudności jest wiele: programowanie samo w sobie jest niełatwym zagadnieniem, a tworzenie funkcjonalnych aplikacji najczęściej wymaga współdziałania wielu osób. Sprawia to, że kod budujący aplikację szybko zwiększa swoją złożoność, staje się niezrozumiały i bardzo trudny w utrzymaniu. Na szczęście te problemy zostały dostrzeżone i obecnie mamy wiele sposobów ich rozwiązywania.

Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów, którzy chcą zdobyć lub pogłębić wiedzę o metodologiach i dobrych praktykach tworzenia złożonego oprogramowania. Stanowi interesująco napisany zbiór heurystyk i technik ułożonych w kolejności stosowania podczas rozwijania projektu programistycznego. Omówiono tu między innymi listy kontrolne, TDD, rozdzielenie poleceń i zapytań, Git, złożoność cyklomatyczną, przezroczystość referencyjną, wycinki pionowe, refaktoryzację zastanego kodu czy programowanie typu outside-in. Pokazano również, jak utrzymać właściwe tempo pracy podczas dodawania funkcjonalności, jak rozwiązywać problemy optymalizacji, enkapsulacji, a także projektowania API i testów jednostkowych. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane kodem przykładowego projektu napisanego w C#, zrozumiałego dla każdego, kto zna dowolny język zorientowany obiektowo.

Dzięki książce zrozumiesz, jak:

• wybierać sprawdzone procesy
• tworzyć listy kontrolne ułatwiające polepszenie wyników
• unikać "paraliżu analitycznego"
• przeciwdziałać degradacji kodu i niepotrzebnej złożoności
• stosować lepsze techniki modyfikacji kodu i rozwiązywania problemów
• skuteczniej godzić wymogi wydajności i bezpieczeństwa

Celem nie jest pisanie kodu. Celem jest funkcjonalne oprogramowanie!

PHP jest uważany za łatwy język programowania. Początkujący programiści dość szybko uruchamiają swoje pierwsze aplikacje w PHP. Nie sprzyja to jednak wyrabianiu nawyków przestrzegania dobrych praktyk. Najczęściej adepci PHP tworzą niechlujny kod, który jest trudny w utrzymaniu, a ewentualne modyfikacje czy rozbudowa aplikacji sprawiają ogromne problemy. Kolejną kwestią jest brak czytelności kodu, co praktycznie uniemożliwia pracę zespołową nad projektem.

To książka adresowana do początkujących programistów, którzy chcą zacząć pisać czysty kod w PHP. Znajdziesz w niej przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także szereg wskazówek, opisów dobrych praktyk, wzorców projektowych i technik pracy. Treść została podzielona na dwie części. W pierwszej wyjaśniono paradygmat pisania czystego kodu i zasady, które stosuje się w tym zakresie w języku PHP. W drugiej części omówiono najlepsze narzędzia, wzorce i praktyki, pokazano też, jak należy skonfigurować swoje zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) i jak pozyskiwać wskaźniki mówiące o kondycji kodu. Sporo miejsca poświęcono testom automatycznym, pisaniu dokumentacji i innym istotnym zagadnieniom.
W książce:

• solidne podstawy pisania czystego kodu
• wskaźniki określające jakość kodu
• podstawy testów automatycznych
• implementacja ciągłej integracji w aplikacjach PHP
• wzorce projektowe, dobre praktyki i inne rozwiązania ułatwiające pracę

Zostań mistrzem czystego kodu!

Wzorce i najlepsze praktyki rozwoju łatwego w utrzymaniu oprogramowania w C++17

Język C++ jest wszechstronnym, potężnym językiem programowania, który ma bardzo różne zastosowania. To klasyczne, wciąż udoskonalane i unowocześniane narzędzie. Problemem jednak jest to, że programiści piszący w C++ dość często mają złe nawyki. Nie przestrzegają zasad manifestu Software Craftsmanship, stosują okropną składnię, całkowicie ignorują podstawowe reguły prawidłowego projektowania i pisania oprogramowania, a tworzony przez nich kod, choć często wydajny i szybki, bywa niemal niemożliwy w utrzymaniu.

Jeśli chcesz, aby Twój kod C++ stał się optymalny i zyskał wyższą jakość, powinieneś uważnie przestudiować tę książkę. Pisanie dobrego kodu oznacza przyjemniejszą i wydajniejszą pracę. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz przygodę z C++, czy jesteś doświadczonym deweloperem, znajdziesz w tej publikacji cenne i przydatne informacje dotyczące zasad pisania kodu. Akronimy KISS, YAGNI czy DRY zyskają dla Ciebie nowe znaczenie! Otrzymasz też mnóstwo przydatnych wskazówek odnoszących się do pisania funkcji, prowadzenia testów, obsługi wyjątków i błędów, a nawet umieszczania komentarzy w kodzie. Na licznych przykładach pokazano, jak pisać zrozumiały, elastyczny, łatwy w konserwacji i wydajny kod w C++.

W książce między innymi:

• Solidne wyjaśnienie zasad pisania czystego kodu w C++
• Programowanie funkcyjne i obiektowe
• Wskazówki dotyczące programowania sterowanego testami (Test Driven Development)
• Wzorce projektowe i idiomy z C++
• Praktyczne wykorzystanie wzorców projektowych podczas programowania

Czysty kod C++17: elegancja, prostota i moc.

TypeScript szybko stał się ulubionym językiem programowania zawodowców. Pozwala na tworzenie czystego, efektywnego i łatwego w utrzymaniu kodu, a także zastosowanie zaawansowanych konstrukcji programistycznych. Co więcej, pracę w tym języku uprzyjemniają liczne frameworki i biblioteki, które pozwalają na sprawną budowę dojrzałych aplikacji. Jednak z punktu widzenia początkującego programisty TypeScript ma inną ogromną zaletę: jest świetnym punktem startu dla każdego, kto chce pisać czytelny, łatwy do zrozumienia i mniej podatny na błędy kod.

Dzięki tej książce Twoja nauka programowania w TypeScripcie przebiegnie w maksymalnie sprawny i efektywny sposób. Położono w niej nacisk na praktykę, a objaśnienia teoretyczne ograniczono do faktycznie ważnych i przydatnych zagadnień, które ułatwią ugruntowanie najlepszych podstaw programowania. W licznych ćwiczeniach pokazano, jak stosować kluczowe koncepcje w aplikacjach produkcyjnych, używanych w rzeczywistości. Każdy rozdział kończy się zadaniem do samodzielnego wykonania, opracowanym tak, by umożliwić wypróbowanie poznanych treści w praktyce. Jeśli chcesz pisać kod w TypeScripcie na profesjonalnym poziomie, a równocześnie odczuwasz onieśmielenie na myśl o nauce nowego języka, dzięki temu podręcznikowi szybko osiągniesz swój cel!

W książce między innymi:

• gruntowne podstawy języka TypeScript i pliki deklaracji
• funkcje, klasy i obiekty w TypeScripcie
• wstrzykiwanie zależności i zachowania asynchroniczne
• obietnice i programowanie asynchroniczne
• biblioteka React i jej zastosowanie

TypeScript: sprawdź, czy umiesz napisać lepszy kod!

Terraform jest narzędziem open source służącym do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury licznych platform wizualizacji i chmury, takich jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure, oraz zarządzania tym kodem. Migracja korporacyjnych systemów IT do chmury jest niezwykle obiecującą możliwością i wielu menedżerów wysokiego szczebla dostrzega zalety technologii chmurowych. Terraform znakomicie ułatwia wdrażanie rozwiązań opartych na chmurze, jest też narzędziem szczególnie predysponowanym do pracy zgodnej z metodyką DevOps, dzięki której współdziałanie ludzi, procesów i technologii pozwala na zapewnienie wysokiej jakości i niezawodności produktu.

Ta książka jest drugim, wzbogaconym i uzupełnionym wydaniem praktycznego samouczka, dzięki któremu rozpoczęcie pracy z Terraform stanie się bardzo łatwe. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz go wdrażać i zarządzać infrastrukturą za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią publikacji jest ukazanie metodologii DevOps w działaniu oraz wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym programistą, weteranem DevOps lub doświadczonym administratorem systemów, szybko przejdziesz od podstaw Terraform do przygotowania pełnego stosu, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego i dużych zespołów programistów.

W książce między innymi:

• wprowadzenie do Terraform wraz ze zmianami w kolejnych wydaniach
• tworzenie wysokiej jakości modułów Terraform
• testy ręczne i zautomatyzowane kodu
• wdrażanie klastrów serwerów, mechanizmy równoważenia obciążenia i bazy danych
• zarządzanie informacjami o stanie infrastruktury
• zaawansowana składnia Terraform

Infrastruktura: koduj, wdrażaj i zarządzaj!

DevOps jest doskonałym rozwiązaniem dla każdej organizacji, która musi zwiększyć przepływ pracy technicznej przy zachowaniu odpowiedniej jakości i niezawodności. Pozwala też na uzyskanie trwałości projektów i wzorową współpracę programistów z zespołem operacyjnym. Wiele organizacji decyduje się na wdrożenie praktyk DevOps. Pomyślne przeprowadzenie tego procesu wymaga przygotowań, w ich ramach zaś kluczowe znaczenie ma wybór odpowiednich do potrzeb wzorców i narzędzi.

To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie książki poświęconej wdrażaniu najlepszych praktyk DevOps przy użyciu nowoczesnych narzędzi. Przedstawiono w niej informacje o kulturze DevOps, opisano różne narzędzia i techniki stosowane do jej wdrażania, takie jak IaC, potoki Git i CI/CD, a także automatyzację testów i analizę kodu. Sporo miejsca poświęcono konteneryzacji aplikacji za pomocą Dockera i platformy Kubernetes. Znajdziemy tutaj również kwestię skracania przestojów podczas wdrażania oprogramowania i omówienie możliwości stosowania praktyk DevOps w projektach open source. Warto zwrócić uwagę na ostatni rozdział, w którym pokazano zasady wdrażania niektórych praktyk DevOps w całym cyklu życia projektów.

Najciekawsze zagadnienia:

• infrastruktura jako kod (IaC)
• udostępnianie i konfigurowanie infrastruktury chmurowej
• tworzenie lokalnego środowiska programistycznego i konteneryzowanie aplikacji
• zastosowanie DevSecOps do testowania zgodności i zabezpieczania infrastruktury
• potoki DevOps CI/CD i zielononiebieskie praktyki wdrażania
• praktyki DevOps dla projektów open source

Potrzebujesz efektywności? Praktykuj DevOps i wygrywaj na rynku!