Pomiary i identyfikacja w diagnostyce medycznej; Instrumentacja wirtualna i jej wykorzystanie w medycynie na przykładzie zastosowań w badaniach kardiologicznych; Wprowadzenie do elektrodiagnostyki pracy serca; Podstawy elektrokardiografii cyfrowej; Podstawy praktyczne i wybrane zastosowania elektroencefalografii; Elektroencefalografia; Rejestracja i ocena mniej popularnych sygnałów bioelektrycznych; Elektromiografia i jej zastosowania; Analiza drżenia; badanie snu - polisomnografia; Wykorzystanie słuchowych potencjałów wywołanych z pnia mózgu w diagnostyce systemu słuchowego człowieka; techniczne wsparcie diagnostyki systemu słuchowego; Analiza dźwięków mowy do celów medycznych; Zastosowanie do celów biomedycznych analizy mowy wykonanej przy użyciu narzędzi inżynierii biomedycznej; Rodzaje wytwarzania głosu u osób pozbawionych naturalnej krtani orz metody akustyczne w analizie mowy patologicznej; Podstawy matematyczne analizy częstotliwości i filtracji sygnałów biomedycznych; Wprowadzenie do oceny właściwości układu oddechowego; Pomiary własności układu oddechowego; fascynacja ruchem - technika Motion Capture; Podróż do wnętrza…człowieka; Wprowadzenie do analizy i przetwarzania sygnałów biomedycznych; Wstępny przegląd problematyki komputerowego przetwarzania i analizy obrazów w systemach diagnostyki medycznej; Archiwum X, czyli rentgenodiagnostyka wczoraj i dziś; Klasyczne obrazowanie rentgenowskie. Technika z przeszłością i z przyszłością; Wirtualne rozwarstwienie człowieka, czyli co potrafi tomografia komputerowa; Komputer pozwala widzieć więcej i lepiej. Tomografia i jej odmiany; Rezonans magnetyczny; Obrazowanie magnetyczno-rezonansowe; Obrazowanie przy użyciu radioizotopów, czyli jak człowiek może świecić; Obrazowanie radioizotopowe - medycyna nuklearna; Tomografia emisyjna jednego fotonu SPECT; PET, czyli co łączy tomografię i zwierzęta domowe; Pozytonowa tomografia emisyjna PET; Termografia; termografia statyczna i dynamiczna - zastosowania medyczne; Obrazowanie dźwiękiem, czyli USG; USG - bezpieczna i wygodna technika obrazowania; Dekonwolucja obrazu; Analiza morfometryczna obrazów mózgu z wykorzystaniem metod geometrii fraktalnej; Automatyczna interpretacja obrazów, czyli obrazowanie medyczne wzbogacone sztuczną inteligencją; Czy warto poznawać i rozwijać sztuczne sieci neuronowe?; Teoretyczne aspekty kognitywnej kategoryzacji w systemach informacyjnych znaczeniowej analizy danych.