Bibliografie, netografie, wykazy norm przy niektórych pracach.

Rozdział 1: Przemysł 4.0; 1.1. Przemysł 4.0 - wprowadzenie ; 1.2. Przemysł 4.0 - geneza ; 1.3. Główne idee i cele wdrażania Przemysłu 4.0 ; 1.4. Kierunki rozwoju idei Przemysł 4.0 ; 1.5. Przykłady wdrożeń idei Przemysł 4.0 w rzeczywistości ; 1.6. Utrzymanie ruchu w Fabryce 4.0 ; 1.6.1. Utrzymanie ruchu 4.0 ; 1.6.2. Systemy ciągłego monitorowania i diagnostyki ; 1.6.3. Przyszłość utrzymania ruchu ; 1.7. Przykład wykorzystania ciągłego monitorowania stanu maszyn w Przemyśle 4.0 ; Piśmiennictwo ; Rozdział 2: Robotyka przemysłowa w fabryce przyszłości; 2.1. Trendy w robotyzacji systemów produkcyjnych ; 2.2. Roboty współpracujące ; 2.3. Autonomiczne systemy transportowe ; 2.3.1. Platformy AGV oraz AMR/SDV/SGV/AIV - cechy, funkcjonalności, zastosowania ; 2.3.2. Automatyzacja a autonomia w systemach transportowych ; 2.3.3. Integracja systemów produkcyjnych z autonomicznymi; systemami transportowymi ; 2.3.4. Narzędzia przemysłu 4.0 w autonomicznym transporcie ; 2.3.5. Autonomiczny transport powietrzny ; 2.3.6. Podsumowanie ; 2.4. SEW-EURODRIVE Polska automatyzuje system transportu ładunków o dużych gabarytach ; 2.5. Aspekty bezpieczeństwa systemów zrobotyzowanych ; 2.5.1. Robot jako maszyna nieukończona ; 2.5.2. Zagadnienia bezpieczeństwa robotów ; Piśmiennictwo ; Rozdział 3: Modelowanie i symulacje; 3.1. Modele w symulacji procesów przemysłowych ; 3.1.1. Modele a interoperacyjność systemów IIoT ; 3.1.2. Ewolucja koncepcji cyfrowego bliźniaka ; 3.1.3. Elementarne składowe cyfrowego bliźniaka ; 3.1.4. Połączenie cyfrowych bliźniaków ; 3.1.5. Przykład budowy i opisu modelu rzeczywistego układu technicznego ; 3.1.6. Przykład modelowania współbieżnego o różnych kontekstach ; 3.1.7. Podsumowanie ; 3.2. Systemy CAx i oprogramowanie inżynierskie w symulowaniu zjawisk fizycznych w układach mechanicznych ; 3.2.1. Symulacja numeryczna ; 3.2.2. Parametryzacja w programach CAD ; 3.2.3. Komputerowo wspomagane obliczenia inżynierskie ; 3.2.4. Symulacje komputerowe procesów wytwarzania ; 3.2.5. Podsumowanie ; Piśmiennictwo ; Rozdział 4: Systemy informatyczne w przedsiębiorstwie i ich integracja; 4.1. Systemy informatyczne w przedsiębiorstwie i ich integracja ; 4.2. Systemy stosowane w warstwie procesowej ; 4.2.1. Rozproszone systemy sterowania DCS ; 4.3. Systemy informatyczne warstwy produkcyjnej ; 4.3.1. Systemy SCADA ; 4.3.2. Systemy CMMS ; 4.4. Informatyczne systemy wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem w warstwie biznesowej ; 4.4.1. Systemy klasy ERP ; 4.4.2. Systemy klasy MES ; 4.5. Integracja systemów informatycznych w myśl idei Przemysł 4.0 ; 4.6. Podsumowanie ; 4.7. System zarządzania produkcją klasy ADS ; 4.8. Dane na krawędzi - niezawodność i wysoka dostępność w technologii Edge Computing ; Piśmiennictwo ; Rozdział 5: Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT); 5.1. Wprowadzenie do IIoT ; 5.2. Jak zbudowana jest sieć IIoT ; 5.3. Przykłady wdrożeń IIoT ; 5.3.1. Rolls Royce ; 5.3.2. Caterpillar ; 5.3.3. Daimler ; 5.3.4. Lubelski Węgiel Bogdanka ; 5.4. Bezpieczeństwo IIoT ; 5.5. RFID jako standard wspierający rozwiązania IIoT ; 5.6. Podsumowanie ; 5.7. Łączność z chmurą, systemami informatycznymi oraz systemami sterowania w środowisku przemysłowym ; Piśmiennictwo ; Rozdział 6: Cyberbezpieczeństwo instalacji przemysłowych; 6.1. Wstęp ; 6.2. Podstawowe pojęcia ; 6.3. Normy i standardy ; 6.4. Zaawansowane technologie cyberbezpieczeństwa ; 6.4.1. Wybrane architektury systemów bezpieczeństwa ; 6.4.2. Przegląd podstawowych elementów systemów bezpieczeństwa ; 6.4.3. Diagnostyka cyberataków ; 6.4.4. Systemy diagnostyczne i ich rola w cyberbezpieczeństwie instalacji przemysłowych ; 6.5. Podsumowanie ; Piśmiennictwo ; Rozdział 7: Chmura obliczeniowa; 7.1. Chmura obliczeniowa ; 7.2. Znaczenie chmury ; 7.3. Chmura a rozwiązania tradycyjne ; 7.4. Charakterystyka rozwiązań chmurowych ; 7.5. Modele wdrażania chmury danych ; 7.6. Dostępne modele usług w chmurze ; 7.7. Dostawcy rozwiązań chmurowych ; 7.8. Zastosowania chmury danych w kontekście Przemysłu 4.0 ; 7.9. Bezpieczeństwo informacji w chmurze ; 7.10. Podsumowanie ; Piśmiennictwo ; Rozdział 8: Szybkie wytwarzanie prototypów i technologie wytwórcze; 8.1. Szybkie wytwarzanie prototypów i technologie wytwórcze ; 8.2. Inżynieria odwrotna ; 8.2.1. Digitalizacja ; 8.3. Druk 3D, czyli technologie przyrostowe ; 8.3.1. Technologie przyrostowe ; 8.3.2. FDM/FFF, czyli drukowanie z termoplastów ; 8.3.3. Drukowanie z żywic światłoutwardzalnych ; 8.3.4. Spiekanie proszków, czyli SLS / DMLS / SLM i inne ; 8.3.5. Laminowanie warstwowe, czyli LOM ; 8.3.6. Nowoczesne technologie druku w metalu ; 8.3.7. Dostępność technologii przyrostowych ; 8.3.8. Podsumowanie ; 8.4. Niekonwencjonalne technologie wytwarzania – kształtowanie laserowe ; 8.4.1. Gradientowy mechanizm deformacji ; 8.4.2. Spęczeniowy mechanizm deformacji ; 8.4.3. Wyboczeniowy mechanizm deformacji ; 8.4.4. Zastosowania metod kształtowania laserowego ; 8.4.5. Podsumowanie ; Piśmiennictwo ; Rozdział 9: Rozszerzona rzeczywistość i systemy wizyjne; 9.1. Wirtualna i rozszerzona rzeczywistość ; 9.1.1. AR w kontekście Przemysłu 4.0 ; 9.1.2. Obszary zastosowania AR ; 9.1.3. Zagadnienia technologiczne AR ; 9.1.4. Podsumowanie ; 9.2. Widzenie maszynowe (komputerowe) ; 9.2.1. Układy wizyjne ; 9.2.2. Rodzaje układów wizyjnych ; 9.2.3. Oprogramowanie systemów wizyjnych ; Piśmiennictwo ; Rozdział 10: Big Data i sztuczna inteligencja; 10.1. Big Data ; 10.1.1. Czym jest Big Data ; 10.1.2. Technologie związane z Big Data ; 10.1.3. Dostępne narzędzia Big Data na podstawie przykładowej architektury systemu monitorowania ; 10.2. Analityka dużych zbiorów danych ; 10.3. Metody sztucznej inteligencji w eksploracji danych ; 10.3.1. Metody nadzorowane ; 10.3.2. Metody nienadzorowane ; 10.3.3. Dostępne oprogramowanie ; 10.4. Systemy doradcze ; 10.5. Przemysł 5.0, czyli jak mechanizmy zastosowane w Netflixie i Twitterze pozwolą produkować efektywniej.