Bliografia na stronach 663-669. Indeksy.

Zawiera: Wprowadzenie; 1.1. Statystyka opisowa; 1.2. Wnioskowanie statystyczne; 1.3. Związki i przewidywanie; 1.4. Przedmiot naszego zainteresowania: statystyka stosowana; 1.5. Poza statystyki stosowanej; 1.6. Czy statystyka kłamie?; 1.7. Kwestia kontrowersyjna: Czy procedury statystyczne są nam potrzebne?; 1.8. Kilka wskazówek dotyczących uczenia się statystyki; 1.9. Podsumowanie; 2. Pojęcia wstępne; 2.1. Próby losowe; 2.2. Zmienne i stałe; 2.3. Skale pomiarowe; 2.4. Skale pomiarowe i problemy związane z postępowaniem statystycznym; 2.5. Dokładność obliczeń dla zmiennych ciągłych; 2.6. Statystyka a komputery; 2.7. Podsumowanie; 3. Rozkłady częstości, centyle i rangi centylowe; 3.1. Porządkowanie danych jakościowych; 3.2. Wyniki pogrupowane; 3.3. Jak utworzyć rozkład liczebności pogrupowanych; 3.4. Granice pozorne a granice realne; 3.5. Rozkład liczebności względnych; 3.6. Diagramy „pień i liść”; 3.7. Rozkład liczebności skumulowanych; 3.8. Centyle i rangi centylowe; 3.9. Obliczanie centyli z danych pogrupowanych; 3.10. Obliczanie rang centylowych; 3.11. Podsumowanie; 4. Graficzna reprezentacja rozkładów liczebności; 4.1. Podstawowe procedury; 4.2. Histogram; 4.3. Wielobok liczebności; 4.4. Wybór między histogramem a wielobokiem liczebności; 4.5. Wykres słupkowy i wykres kołowy; 4.6. Krzywa procentów skumulowanych; 4.7. Czynniki wpływające na kształt wykresu; 4.8. Cechy rozkładów liczebności; 4.9. Podsumowanie; 5. Tendencja centralna; 5.1. Wartość modalna; 5.2. Mediana; 5.3. Średnia arytmetyczna; 5.4. Właściwości wartości modalnej; 5.5. Właściwości średniej; 5.6. Kwestia kontrowersyjna: Czy dopuszczalne jest obliczanie średniej dla wyników testów psychologicznych i pedagogicznych?; 5.7. Właściwości mediany; 5.8. Miary tendencji centralnej w rozkładach symetrycznych i asymetrycznych; 5.9. Efekty transformacji wyników; 5.10. Podsumowanie; 6. Zmienność i wyniki standaryzowane (z); 6.1. Rozstęp; 6.2. Odchylenie ćwiartkowe; 6.3. Odchylenie wyniku; 6.4. Miary odchylenia: wariancja; 6.5. Kwestia kontrowersyjna: Obliczanie wariancji z próby: Czy powinniśmy dzielić przez n, czy przez (n–1)?; 6.6. Miary odchylenia: odchylenie standardowe; 6.7. Obliczanie wariancji i odchylenia standardowego: metoda wykorzystująca wyniki surowe; 6.8. Właściwości rozstępu; 6.9. Właściwości odchylenia ćwiartkowego; 6.10. Właściwości odchylenia standardowego; 6.11. Jak wielkie jest odchylenie standardowe?; 6.12. Transformacje wyników i miary zmienności; 6.13. Wyniki standaryzowane (wyniki z); 6.14. Porównanie wyników z rang centylowych; 6.15. Porównywalność wyników; 6.16. Podsumowanie; 7. Wyniki standaryzowane i krzywa normalna; 7.1. Historyczne aspekty krzywej normalnej; 7.2. Natura krzywej normalnej; 7.3. Wyniki standaryzowane i krzywa normalna; 7.4. Krzywa normalna standaryzowana: odszukiwanie powierzchni pod krzywą wtedy, gdy znany jest wynik; 7.5. Krzywa normalna standaryzowana: odszukiwanie wyników wtedy, gdy znany jest obszar pod krzywą; 7.6. Krzywa normalna jako model dla zmiennych realnych; 7.7. Kwestia kontrowersyjna: Na ile normalna jest krzywa normalna?; 7.8. Krzywa normalna jako model dla rozkładów losowych; 7.9. Podsumowanie; 8. Korelacja; 8.1. Trochę historii; 8.2. Graficzna forma rozkładów dwuzmiennowych: diagram rozrzutu; 8.3. Korelacja: problem kierunku; 8.4. Korelacja: problem siły; 8.5. Rozumienie znaczenia siły korelacji; 8.6. Wzory na współczynnik korelacji Pearsona; 8.7. Wyliczanie r na podstawie wyników surowych; 8.8. Współczynnik korelacji rangowej Spearmana; 8.9. Jak rangujemy wyniki; 8.10. Obliczanie rₛ Spearmana; 8.11. Istnienie korelacji nie jest dowodem na istnienie związku przyczynowego; 8.12. Efekt transformacji wyników; 8.13. Przestrogi związane ze współczynnikami korelacji; 8.14. Inne sposoby pomiaru związku; 8.15. Podsumowanie; 9. Predykcja; 9.1. Problem predykcji; 9.2. Kryterium najlepszego dopasowania; 9.3. Kwestia kontrowersyjna: Regresja najmniejszych kwadratów a prosta rezystentna; 9.4. Równanie regresji: postać dla wyników standaryzowanych; 9.5. Równanie regresji: postać dla wyników surowych; 9.6. Błąd predykcji: standardowy błąd oszacowania; 9.7. Alternatywny (i preferowany) wzór na Sᵧₓ; 9.8. Błąd w szacowaniu Y na podstawie X; 9.9. Przestrogi związane z szacowaniem błędu predykcji; 9.10. Podsumowanie; 10. Interpretacyjne aspekty korelacji i regresji; 10.1. Czynniki oddziałujące na r: zakres zmienności; 10.2. Współczynnik korelacji w rozkładach nieciągłych; 10.3. Czynniki oddziałujące na r: heterogeniczność prób; 10.4. Interpretacja r: równanie regresji I; 10.5. Interpretacja r: równanie regresji II; 10.6. Problem zjawiska regresji w badaniach; 10.7. Pozorny paradoks w regresji; 10.8. Interpretacja r: proporcja zmienności Y niezwiązana ze zmiennością X; 10.9. Interpretacja r: proporcja zmienności Y związana ze zmiennością X; 10.10. Interpretacja r: proporcja poprawnie przyporządkowanych obserwacji; 10.11. Podsumowanie; Prawdopodobieństwo; 11.1. Definiowanie prawdopodobieństwa; 11.2. Matematyczny model prawdopodobieństwa; 11.3. Dwa prawa w probabilistyce; 11.4. Przykład rozkładu prawdopodobieństwa: rozkład dwumianowy; 11.5. Zastosowanie dwumianu; 11.6. Rozkład liczebności (i krzywa normalna) jako rozkład prawdopodobieństwa; 11.7. Czy zdumiewające zbiegi okoliczności jest w istocie aż tak zdumiewające?; 11.8. Podsumowanie; 12. Losowy dobór do próby i rozkłady z próby; 12.1. Losowy dobór do próby; 12.2. Korzystanie z tablic liczb losowych; 12.3. Rozkład średniej z próby losowej: wprowadzenie; 12.4. Cechy rozkładu średniej z próby losowej; 12.5. Wykorzystanie rozkładu wartości X̄ z próby do określania prawdopodobieństwa dla różnych zakresów wartości X̄; 12.6. Podsumowanie; 13. Wstęp do wnioskowania statystycznego: testowanie hipotez o średnich pojedynczych (z oraz t); 13.1. Testowanie hipotezy o średniej pojedynczej; 13.2. Hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna; 13.3. Kiedy odrzucamy hipotezę zerową, a kiedy jej nie odrzucamy?; 13.4. Ogólne zasady obowiązujące w procedurze testowania hipotez; 13.5. Problem doktor Brown: wniosek; 13.6. Decyzja statystyczna; 13.7. Wybór H₁: test jednostronny i test dwustronny; 13.8. Przegląd założeń obowiązujących w procedurze testowania hipotez o średniej pojedynczej; Kwestia kontrowersyjna: Plan badawczy dla n = 1; 13.9. Szacowanie błędu standardowego średniej wtedy, gdy wartość σ nie jest znana; 13.10. Rozkład t; 13.11. Cechy rozkładu t Studenta; 13.12. Stopnie swobody i rozkład t Studenta; 13.13. Użycie rozkładu t Studenta; 13.14. Przykład: problem profesor Dyett; 13.15. Obliczanie wartości t na podstawie wyników surowych; 13.16. Poziom istotności a wartości p; 13.17. Podsumowanie; 14. Interpretacja wyników testowania hipotez: wielkość efektu, błąd I rodzaju i błąd II rodzaju oraz moc testu; 14.1. Różnica istotna statystycznie a różnica ważna w praktyce; 14.2. Wielkość efektu; Kwestia kontrowersyjna: Niepublikowanie wyników „nieistotnych”; 14.3. Błędy popełniane podczas testowania hipotez; 14.4. Moc testu; 14.5. Czynniki wpływające na moc testu: rozbieżność między prawdziwą średnią populacyjną a średnią hipotetyczną (wielkość efektu); 14.6. Czynniki wpływające na moc testu: liczebność próby; 14.7. Czynniki wpływające na moc testu: zmienność pomiarów; 14.8. Czynniki wpływające na moc testu: poziom istotności (α); 14.9. Czynniki wpływające na moc testu: testy jednostronne a testy dwustronne; 14.10. Obliczanie mocy testu; 14.11. Szacowanie mocy oraz wielkości próby dla testów weryfikujących hipotezy o średnich; Kwestia kontrowersyjna: Metaanaliza; 14.12. Problemy związane z losowym doborem do próby oraz z wyprowadzaniem wniosków; 14.13. Podsumowanie; 15. Testowanie hipotez o różnicach między dwiema niezależnymi grupami; 15.1. Hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna; 15.2. Losowy rozkład z próby różnicy między dwiema średnimi z próby; 15.3. Przykład losowego rozkładu różnic między średnimi z próby; 15.4. Właściwości rozkładu różnic między średnimi z próby; 15.5. Określanie wzoru na wartość t; 15.6. Testowanie hipotez o braku różnic między dwiema średnimi niezależnymi: eksperyment z udziałem dzieci dyslektycznych; 15.7. Wykonywanie testu jednostronnego; 15.8. Wielkość próby we wnioskowaniu o dwóch średnich; Kwestia kontrowersyjna: Testowanie równocześnie grup eksperymentalnych; 15.9. Wielkość efektu; 15.10. Szacowanie mocy i wielkości próby podczas testowania hipotez o różnicy między dwiema średnimi niezależnymi; 15.11. Założenia związane z wnioskowaniem o różnicy między dwiema średnimi niezależnymi; 15.12. Model losowego doboru do próby a model losowego przydzielania do grup; 15.13. Losowy dobór do próby i losowy przydział do grup jako narzędzia kontroli eksperymentalnej; 15.14. Eksperyment a badania w modelu in situ; 15.15. Podsumowanie; 16. Testowanie hipotez o różnicy między dwiema grupami zależnymi (skorelowanymi); 16.1. Określanie wzoru na wartość t; 16.2. Stopnie swobody dla testów weryfikujących hipotezy o braku różnic między średnimi zależnymi; 16.3. Testowanie hipotez o dwóch średnich zależnych; 16.4. Alternatywne podejście do problemu dwóch średnich zależnych; 16.5. Wielkość efektu; 16.6. Moc testu; 16.7. Zależenia związane z testowaniem hipotez o różnicach między dwiema średnimi zależnymi; 16.8. Zagrożenia związane z planem prób zależnych; 16.9. Podsumowanie; 17. Wnioskowanie o współczynniku korelacji; 17.1. Losowy rozkład wartości r z próby; 17.2. Testowanie hipotezy o tym, że ρ = 0; 17.3. Transformacja z Fishera; 17.4. Testowanie hipotezy o braku różnicy między ρ₁ a ρ₂: próby niezależne; 17.5. Siła związku; 17.6. Uwagi na temat założeń; 17.7. Wnioskowanie w sytuacji, gdy używamy rₛ Spearmana; 17.8. Podsumowanie; 18. Alternatywa dla testowania hipotez: przedziały ufności; 18.1. Przykłady oszacowań; 18.2. Przedziały ufności dla μₓ; 18.3. Związek między przedziałami ufności a testowaniem hipotez; 18.4. Zalety przedziałów ufności; 18.5. Losowy dobór do próby i uogólnianie wyników; 18.6. Wyznaczanie przedziału ufności; Kwestia kontrowersyjna: Obiektywność i subiektywność we wnioskowaniu statystycznym: statystyka bayesowska; 18.7. Przedziały ufności dla μₓ − μᵧ; 18.8. Wielkość próby wymagana podczas tworzenia przedziałów ufności dla μₓ oraz dla μₓ − μᵧ; 18.9. Przedziały ufności dla σ; 18.10. Podsumowanie; 19. Chi-kwadrat i wnioskowanie o częstości; 19.1. Test zgodności chi-kwadrat; 19.2. Chi-kwadrat (χ²) jako miara rozbieżności między liczebnościami oczekiwanymi i obserwowanymi; 19.3. Logika testu chi-kwadrat; 19.4. Interpretacja wyników testu chi-kwadrat; 19.5. Różne hipotezy w procedurze testu zgodności; 19.6. Testowanie hipotez wtedy, gdy df = 1; 19.7. Wielkość efektu w przypadku problemów zgodności; 19.8. Założenia związane z użyciem teoretycznego rozkładu chi-kwadrat; 19.9. Chi-kwadrat jako test niezależności między dwiema zmiennymi; 19.10. Odszukiwanie liczebności oczekiwanych w tabeli kontyngencji; 19.11. Obliczanie chi-kwadrat i określanie istotności w tabeli kontyngencji; Kwestia kontrowersyjna: Poprawka Yatesa na ciągłość; 19.12. Miary wielkości efektu (siły związku) w testach niezależności; 19.13. Moc i test niezależności chi-kwadrat; 19.14. Podsumowanie; 20. Testowanie hipotez o różnicach między trzema grupami albo większą ich liczbą: jednoczynnikowa analiza wariancji (i niektóre jej alternatywy); 20.1. Hipoteza zerowa; 20.2. Logika jednoczynnikowej analizy wariancji: zróżnicowanie wewnątrzgrupowe i zróżnicowanie międzygrupowe; 20.3. Podział sum kwadratów; 20.4. Stopnie swobody; 20.5. Oszacowania wariancji oraz stosunek F; 20.6. Tabela zbiorcza; 20.7. Przykład; 20.8. Porównanie t oraz F; 20.9. Wzory w analizie wariancji odwołujące się do wyników surowych; 20.10. Założenia związane z modelem ANOVA; 20.11. Wielkość efektu; 20.12. Model ANOVA a moc testu; 20.13. Porównania post hoc; 20.14. Kilka obaw związanych z porównaniami post hoc; 20.15. Alternatywa dla testu F: porównania zaplanowane; 20.16. Jak konstruować porównania zaplanowane; Kwestia kontrowersyjna: Analiza wariancji a porównania a priori; 20.17. Analiza wariancji dla pomiarów powtarzanych; 20.18. Podsumowanie; 21. Czynnikowa analiza wariancji: plan dwuczynnikowy dla grup niezależnych; 21.1. Efekty główne; 21.2. Interakcja; 21.3. Waga interakcji; 21.4. Podział sumy kwadratów w dwuczynnikowej analizie wariancji; 21.5. Stopnie swobody; 21.6. Oszacowanie wariancji oraz testy F; 21.7. Analiza rezultatów dwuczynnikowej analizy wariancji; 21.8. Wielkość efektu; 21.9. Porównania zaplanowane; 21.10. Założenia związane z planem dwuczynnikowym i problem nierównej liczby wyników; 21.11. Podsumowanie; 22. Niektóre testy (prawie) wolne od założeń; 22.1. Hipoteza zerowa w testach wolnych od założeń; 22.2. Testy randomizacyjne; 22.3. Testy porządku rang; 22.4. Metoda bootstrap (symulacyjna) we wnioskowaniu statystycznym; 22.5. Wolna od założeń alternatywa dla testu t analizującego różnice między dwiema niezależnymi grupami: test U Manna-Whitneya; Kwestia kontrowersyjna: Porównanie testu t i testu U Manna-Whitneya dla rozkładów spotykanych w realnych badaniach empirycznych; 22.6. Wolna od założeń alternatywa dla testu t analizującego różnice między dwiema zależnymi grupami: test znaków; 22.7. Inna wolna od założeń alternatywa dla testu t analizującego różnice między dwiema zależnymi grupami: test znaków rangowanych Wilcoxona; 22.8. Wolna od założeń alternatywa dla jednoczynnikowej analizy wariancji dla grup niezależnych: test Kruskala-Wallisa; 22.9. Wolna od założeń alternatywa dla analizy wariancji dla pomiarów powtarzanych: test rang Friedmana dla prób skorelowanych; 22.10. Podsumowanie; Zakończenie: Domena statystyki; Dodatek A: Przegląd podstawowych operacji matematycznych; Dodatek B: Reguły sumowania; Dodatek C: Lista symboli; Dodatek D: Odpowiedzi do zadań; Dodatek E: Tablice statystyczne; Tablica A: Obszary pod krzywą normalną odpowiadające danej wartości z; Tablica B: Rozkład dwumianowy; Tablica C: Liczby losowe; Tablica D: Rozkład t Studenta; Tablica E: Rozkład F; Tablica F: Statystyka rozstępu studentyzowanego; Tablica G: Wartości współczynnika korelacji wymagane dla różnych poziomów istotności (błędy, gdy H₀ = 0); Tablica H: Wartości z Fishera i odpowiadające im wartości r; Tablica I: Rozkład χ²; Tablica J: Wartości krytyczne ΣRₓ dla jednostronnego testu U Manna-Whitneya; Tablica K: Wartości krytyczne dla mniejszej z dwóch sum rang (R+ oraz R−) dla testu znaków rangowanych Wilcoxona; Bibliografia; Indeks nazwisk; Indeks rzeczowy.