Wykaz skrótów strona 11.

Bibliografia, netografia, orzecznictwo na stronach 533-581.

Wykaz skrótów; Wprowadzenie: 1. Kontekst badawczy; 2. Uzasadnienie wyboru obszaru badawczego; 3. Cel badań i pytania badawcze; 4. Struktura monografii; 5. Podziękowania; Rozdział I: Godna zaufania sztuczna inteligencja; Ewolucja i pojęcie sztucznej inteligencji; 1.1. Ewolucja sztucznej inteligencji;1.2. Definicja sztucznej inteligencji; 2. Etyczne i prawne aspekty w rozwoju sztucznej inteligencji; 2.1. Zagadnienia podstawowe; 2.2. Centralizacja władzy technologicznej; .3. Wyzwania etyczne; 2.4. Koncepcje regulowania sztucznej inteligencji; 3. Ramy regulacyjne godnej zaufania sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej 3.1. Geneza regulacji unijnej: 3.2. Zasady godnej zaufania sztucznej inteligencji; 4. Akt w sprawie sztucznej inteligencji: 4.1. Założenia aktu w sprawie sztucznej inteligencji; 4.2. Relacja aktu w sprawie sztucznej inteligencji i ogólnego rozporządzenia o ochronie danych; 5. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych jako filar godnej zaufania sztucznej inteligencji; 6. Podsumowanie; Rozdział II: Podstawowe wymogi ogólnego rozporządzenia o ochronie danych oraz ich zastosowanie przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji zgodnych z zasadami godnej zaufania sztucznej inteligencji: 1. Podejście oparte na ryzyku jako podstawowy mechanizm regulacyjny ogólnego rozporządzenia o ochronie danych i jego potencjał wykorzystania dla projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji: 1.1. Podejście oparte na ryzyku – pojęcie; 1.2. Szacowanie ryzyka; 1.3. Adekwatność środków organizacyjnych i technicznych; 1.4. Źródła ryzyka; 1.5. Ocena z perspektywy praw i wolności osób, których dane dotyczą; 1.6. Procesowy wymiar podejścia opartego na ryzyku; 2. Dane osobowe w systemach sztucznej inteligencji; 3. Administratorzy, współadministratorzy i podmioty przetwarzające dane osobowe w systemach sztucznej inteligencji; 4.Zasady przetwarzania danych osobowych w ogólnym rozporządzeniu u ochronie danych i ich znaczenie dla projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji 4.1. Znaczenie zasad przetwarzania danych osobowych; 4.2. Zasada legalności; 4.3. Zasada rzetelności; 4.4. Zasada przejrzystości; 4.5. Zasada ograniczenia celu; 4.6. Zasada minimalizacji danych; 4.7. Zasada prawidłowości; 4.8. Zasada ograniczenia przechowywania; 4.9. Zasada poufności i integralności; 4.10. Zasada rozliczalności; 5. Przesłanki dopuszczalności przetwarzania danych osobowych przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji: 5.1. Znaczenie i charakter przesłanek dopuszczalności przetwarzania danych osobowych; 5.2. Zgoda; 5.3. Niezbędność przetwarzania danych osobowych do wykonania umowy lub podjęcia działań przed jej zawarciem; 5.4. Niezbędność przetwarzania danych osobowych do realizacji celów wynikających z prawnie uzasadnionych interesów; 5.5. Inne przesłanki dopuszczalności przetwarzania danych osobowych przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji; 6. Prawa podmiotów danych i ich implikacje dla systemów sztucznej inteligencji: 6.1. Kategorie praw podmiotów danych; 6.2. Przejrzystość informowania i komunikacji; 6.3. Ułatwianie realizacji praw podmiotów danych; 6.4. Prawo do sprostowania danych; 6.5. Prawo do usunięcia danych; 6.6. Prawo do przenoszenia danych; 6.7. Prawo do sprzeciwu; 7.Profilowanie i zakaz zautomatyzowanego podejmowania decyzji i ich implikacje dla projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji; 8. Podsumowanie; Rozdział III: Operacjonalizacja wymogów ogólnego rozporządzenia o ochronie danych w celu spełnienia zasad godnej zaufania sztucznej inteligencji: 1. Podejście proaktywne i procesowe mechanizmy zgodności z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych; 2. Data protection by design przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji: 2.1. Ramy data protection by design w ogólnym rozporządzeniu o ochronie danych i ich znaczenie; 2.2. Projektowanie i wdrażanie systemów sztucznej inteligencji w modelu data protection by design; 2.2.1. Założenia metodologiczne modelu data protection by design przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji; 2.2.2. Etap budowania wiedzy niezbędnej do realizacji projektu; 2.2.3. Etap określenia wymagań; 2.2.4. Etap projektowania; 2.2.5. Etap wykonania; 2.2.6. Etap testowania; 2.2.7. Etapy wprowadzania do obrotu, utrzymania i monitorowania; 3. Data protection impact assessment przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji; 4. Rola inspektorów ochrony danych przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji; 5. Zapewnienie realizacji zasady rozliczalności przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji; 6. Podsumowanie; Wnioski; 1. Wnioski z oceny potencjału ogólnego rozporządzenia o ochronie danych w zapewnieniu zgodności z zasadami godnej zaufania sztucznej inteligencji; 1.1. Odpowiedzi na pytania badawcze; 1.2. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych jako podstawowy element ram prawnych w Unii Europejskiej dla kształtowania godnej zaufania sztucznej inteligencji; 1.3. Podstawowe wymogi ogólnego rozporządzenia o ochronie danych dotyczące projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasad wynikających z wytycznych HLEG AI; 1.4. Data protection by design jako model projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasad wynikających z wytycznych HLEG AI; 1.5. Wyzwania wynikające z zakresu i charakteru regulacji ogólnego rozporządzenia o ochronie danych dla efektywności modelu data protection by design; 2. Rekomendacje krótko- i długoterminowe; Zakończenie; Bibliografia; Dokumenty; Orzecznictwo.