System wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości na przykładzie branży transportowej

No cover

Book

In basket

rate

System wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości na przykładzie branży transportowej / Jędrzej Siciński ; [Centrum Myśli Strategicznych]. - Sopot : Centrum Myśli Strategicznych, 2021. - 206 s. : il., wykresy ; 24 cm.

Author

Siciński Jędrzej Autor

Form of Work

Książki Publikacje naukowe

Subject

Branża TSL Restrukturyzacja przedsiębiorstwa Ryzyko upadłości System wczesnego ostrzegania Polska

Genre/Form

Monografia

Domain

Gospodarka, ekonomia, finanse Zarządzanie i marketing

zob. w.bibliotece.pl

Availability:

Wypożyczalnia

There are copies available to loan: sygn. 658.14/.17 (1 egz.)

Notes:

Bibliography, etc. note

Bibliografia, netografia, wykaz aktów prawnych na s. 190-206.

Formatted contents note

Wstęp; Rozdział 1. Teoria upadłości przedsiębiorstw 1.1 Istota i przebieg kryzysu w organizacji 1.2 Ekonomiczny wymiar bankructwa przedsiębiorstwa 1.3 Prawne aspekty upadłości przedsiębiorstw 1.4 Bankructwa i upadłości jako naturalny składnik ekosystemu przedsiębiorstwa Rozdział 2. Determinanty i konsekwencje bankructw przedsiębiorstw 2.1 Makroekonomiczne determinanty upadłości przedsiębiorstw 2.2 Sektorowe determinanty upadłości – perspektywa strategiczna na przykładzie branży transportowej 2.3 Wewnątrzorganizacyjne czynniki bankructw 2.4 Czynniki bankructw i upadłości przedsiębiorstw w dobie pandemii COVID‑19 2.5 Konsekwencje bankructw i upadłości przedsiębiorstw Rozdział 3. Wybrane modele wczesnego ostrzegania przed upadłością 3.1 Sprawozdanie finansowe jako podstawowe źródło informacji w predykcji zagrożenia upadłością 3.2 Historia rozwoju systemów wczesnego ostrzegania 3.3 Ilościowe metody predykcji upadłości przedsiębiorstw 3.4 Wybrane systemy wczesnego ostrzegania przed upadłością 3.5 Ograniczenia systemów wczesnego ostrzegania i kierunki ich rozwoju Rozdział 4. Kompleksowy system wczesnego ostrzegania dla przedsiębiorstw branży transportowej 4.1 Przykładowa metodyka konstrukcji zbiorowości uczącej i testowej 4.2 Metodyka badań i przygotowania danych 4.3 Prezentacja wyników i ocena sprawności stworzonego algorytmu klasyfikującego 4.4 Ocena zdolności klasyfikacyjnej dla nowych przypadków 4.5 Kompleksowy system wczesnego ostrzegania przed upadłością; Zakończenie; Bibliografia; Akty prawne; Źródła internetowe.