Wprowadzenie; 1. Konfiguracja podstawowej usługi: Ogólne omówienie aplikacji; Zarządzanie plikami konfiguracyjnymi; Tworzenie usługi replikowanej za pomocą wdrożeń; Najlepsze praktyki dotyczące zarządzania obrazami kontenera; Tworzenie replikowanej aplikacji; Konfiguracja zewnętrznego przychodzącego ruchu sieciowego HTTP; Konfigurowanie aplikacji za pomocą zasobu ConfigMap; Zarządzanie uwierzytelnianiem za pomocą danych poufnych; Wdrożenie prostej bezstanowej bazy danych; Utworzenie za pomocą usług mechanizmu równoważenia obciążenia TCP; Przekazanie przychodzącego ruchu sieciowego do serwera pliku statycznego; Parametryzowanie aplikacji za pomocą menedżera pakietów Helm; Najlepsze praktyki dotyczące wdrożenia; Podsumowanie. 2. Sposób pracy programisty: Cele; Tworzenie klastra programistycznego; Konfiguracja klastra współdzielonego przez wielu programistów; Umożliwienie pracy programistom; Konfiguracja początkowa; Umożliwienie aktywnego programowania; Umożliwienie testowania i debugowania; Najlepsze praktyki dotyczące konfiguracji środowiska programistycznego; Podsumowanie. 3. Monitorowanie i rejestrowanie danych w Kubernetes: Wskaźniki kontra dzienniki zdarzeń; Techniki monitorowania; Wzorce monitorowania; Ogólne omówienie wskaźników Kubernetes; Które wskaźniki powinny być monitorowane?; Narzędzia do monitorowania; Monitorowanie Kubernetes za pomocą narzędzia Prometheus; Ogólne omówienie rejestrowania danych; Narzędzia przeznaczone do rejestrowania danych; Rejestrowanie danych za pomocą stosu EFK; Ostrzeganie; Najlepsze praktyki dotyczące monitorowania, rejestrowania danych i ostrzegania; Podsumowanie. 4. Konfiguracja, dane poufne i RBAC: Konfiguracja za pomocą zasobu ConfigMap i danych poufnych; Najlepsze praktyki dotyczące API zasobu ConfigMap i danych poufnych; RBAC; Podsumowanie. 5. Ciągła integracja, testowanie i ciągłe wdrażanie: System kontroli wersji; Ciągła integracja; Testowanie; Kompilacja kontenera; Oznaczanie tagiem obrazu kontenera; Ciągłe wdrażanie; Strategie wdrażania; Testowanie w produkcji; Stosowanie inżynierii chaosu i przygotowania; Najlepsze praktyki dotyczące technik ciągłej integracji i ciągłego wdrażania; Podsumowanie. 6. Wersjonowanie, wydawanie i wdrażanie aplikacji: Wersjonowanie aplikacji; Wydania aplikacji; Wdrożenia aplikacji; Połączenie wszystkiego w całość; Podsumowanie. 7. Rozpowszechnianie aplikacji na świecie i jej wersje robocze: Rozpowszechnianie obrazu aplikacji; Parametryzacja wdrożenia; Mechanizm równoważenia obciążenia związanego z ruchem sieciowym w globalnie wdrożonej aplikacji; Niezawodne wydawanie oprogramowania udostępnianego globalnie; Gdy coś pójdzie nie tak; Najlepsze praktyki dotyczące globalnego wdrożenia aplikacji; Podsumowanie. 8. Zarządzanie zasobami: Zarządca procesów w Kubernetes; Zaawansowane techniki stosowane przez zarządcę procesów; Zarządzanie zasobami poda; Najlepsze praktyki dotyczące zarządzania zasobami; Podsumowanie. 9. Sieć, bezpieczeństwo sieci i architektura Service Mesh: Reguły działania sieci w Kubernetes; Wtyczki sieci; Usługi w Kubernetes; Polityka zapewnienia bezpieczeństwa sieci; Architektura Service Mesh; Podsumowanie. 10. Bezpieczeństwo poda i kontenera: API PodSecurityPolicy; Izolacja zadania i API RuntimeClass; Pozostałe rozważania dotyczące zapewnienia bezpieczeństwa poda i kontenera; Podsumowanie. 11. Polityka i zarządzanie klastrem: Dlaczego polityka i zarządzanie są ważne?; Co odróżnia tę politykę od innych?; Silnik polityki natywnej chmury; Wprowadzenie do narzędzia Gatekeeper; Audyt; Najlepsze praktyki dotyczące polityki i zarządzania; Podsumowanie. 12. Zarządzanie wieloma klastrami: Do czego potrzebujesz wielu klastrów?; Kwestie do rozważenia podczas projektowania architektury składającej się z wielu klastrów; Zarządzanie wieloma wdrożeniami klastrów; Podejście GitOps w zakresie zarządzania klastrami; Narzędzia przeznaczone do zarządzania wieloma klastrami; Federacja Kubernetes; Najlepsze praktyki dotyczące zarządzania wieloma klastrami; Podsumowanie. 13. Integracja usług zewnętrznych z Kubernetes: Importowanie usług do Kubernetes; Eksportowanie usług z Kubernetes; Współdzielenie usług między Kubernetes; Narzędzia opracowane przez podmioty zewnętrzne; Najlepsze praktyki dotyczące nawiązywania połączeń między klastrami a usługami zewnętrznymi; Podsumowanie. 14. Uczenie maszynowe w Kubernetes: Dlaczego Kubernetes doskonale sprawdza się w połączeniu z uczeniem maszynowym?; Sposób pracy z zadaniami uczenia głębokiego; Uczenie maszynowe dla administratorów klastra Kubernetes; Obawy użytkowników zajmujących się analizą danych; Najlepsze praktyki dotyczące wykonywania w Kubernetes zadań związanych z uczeniem maszynowym; Podsumowanie. 15. Tworzenie wzorców aplikacji wysokiego poziomu na podstawie Kubernetes: Podejścia w zakresie tworzenia abstrakcji wysokiego poziomu; Rozszerzanie Kubernetes; Rozważania projektowe podczas budowania platformy; Najlepsze praktyki dotyczące tworzenia platform dla aplikacji; Podsumowanie. 16. Zarządzanie informacjami o stanie i aplikacjami wykorzystującymi te dane: Woluminy i punkty montowania; Pamięć masowa w Kubernetes; Aplikacje obsługujące informacje o stanie; Podsumowanie. 17. Sterowanie dopuszczeniem i autoryzacja: Sterowanie dopuszczeniem; Autoryzacja; Podsumowanie. 18. Zakończenie.