Bibliogr.

1.Metody odwzorowania rzeczywistości w modelowaniu zależności ekonomicznych: charakterystyczne cechy zależności ekonomicznych; Modele zależności ekonomicznych; Klasyczne i rozmyte modele regałowe; Przykładowe ekonomiczne zastosowania modeli rozmytych; Przegląd podejść stosowanych w procesie integracji wiedzy. 2. Podstawy metodyczne budowy modelu rozmytego: Zbiór rozmyty i funkcja przynależności; Architektura modelu rozmytego; Pozyskiwanie wiedzy eksperckiej do modelu rozmytego; Budowa modelu rozmytego na podstawie danych pomiarowych; Zakres ważności modelu rozmytego opracowanego na podstawie danych pomiarowych; Poprawa jakości bazy reguł z wykorzystaniem modelu łańcuchowego. 3. Integracja wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych: Uzupełnienie modelu nastrojonego automatycznie regułami eksperckimi - pierwsze podejście; Uzupełnienie modelu nastrojonego automatycznie regułami eksperckimi - drugie podejście; Dostrajanie parametrów modelu eksperckiego danymi pomiarowymi; Model oparty na meta wiedzy - pierwsze podejście; Model oparty na meta wiedzy - drugie podejście; Integracja siatek reguł. 4. Zastosowanie metod integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych do budowy modeli indeksu giełdowego WIG20: Model opracowany na podstawie danych pomiarowych; Model opracowany na podstawie wiedzy eksperckiej; Uzupełnienie modelu nastrojonego automatycznie regułami eksperckimi - pierwsze podejście; Uzupełnienie modelu nastrojonego automatycznie regułami eksperckimi- drugie podejście; Dostrajanie parametrów modelu eksperckiego danymi pomiarowymi; Model oparty na wiedzy - pierwsze podejście; Model oparty na wiedzy - drugie podejście; Integracja siatek reguł; Podsumowanie wyników badań.