Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji

Book

In basket

rate

Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji / Eugeniusz Gatnar. - Warszawa : PWN Wydaw. Nauk., 2008. - 186, [1] s. : rys.; tab. ; 24 cm.

Author

Gatnar Eugeniusz.

Subject

Statystyka matematyczna

zob. w.bibliotece.pl

Availability:

Czytelnia

Copies are only available in the library: sygn. 311 (1 egz.)

Notes:

Bibliography, etc. note

Bibliogr. ; Indeks

Formatted contents note

1. Podstawowe zagadnienia analizy dyskryminacyjnej i analizy regresji: Pojęcia wstępne; Dyskryminacja i regresja; Błąd predykcji i jego dekompozycja; Zbiory danych wykorzystywane w książce; 2. Wybrane klasy modeli dyskryminacyjnych i regresyjnych: Modele liniowe; Metoda najbliższych sąsiadów; Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne; Sieci neuronowe; Metoda wektorów nośnych; 3. Podejście wielomodelowe: Agregacja modeli; Architektura modeli zagregowanych; Dekompozycja błędu predykcji modelu zagregowanego; Ustawienie optymalnej liczby modeli bazowych; 4. Zróżnicowanie modeli bazowych i jego pomiar: Znaczenie zróżnicowania modeli bazowych; Miary zróżnicowania pary modeli bazowych; Miary zróżnicowania wszystkich modeli bazowych; Sposoby zapewnienia zróżnicowania modeli bazowych; Wykorzystanie metod taksonomicznych; 5. Metody łączenia wyników predykcji modeli bazowych: Rodzaje predykcji modeli bazowych; Pojedyncza klasa; Uporządkowany zbiór klas; Wektor prawdopodobieństwa a posteriori; Analiza porównawcza metod łączenia modeli; 6. Wybrane metody budowy modeli zagregowanych: Bagging i inne metody losowego doboru obserwacji do prób uczących się; Metoda boosting i jej odmiany; Metody doboru zmiennych objaśniających; Metody oparte na modyfikacji zmiennej zależnej